Podstawy SEO, takie jak kanoniczne adresy URL, mapy witryn czy pliki robots. txt, nie konfigurują się automatycznie tylko dlatego, że AI tworzy Twoją stronę internetową. Kluczowy punkt ten podkreślił zespół Google Search Relations – John Mueller oraz Martin Splitt podczas niedawnego odcinka ich podcastu Search Off The Record. Zarówno Mueller, jak i Splitt eksperymentowali z narzędziami do kodowania opartymi na sztucznej inteligencji dla swoich projektów osobistych i napotkali na wspólne braki. Choć te narzędzia szybko tworzyły funkcjonalne strony, odpowiednie SEO nadal wymagało wyraźnego wkładu technicznego i wskazówek. **Instrukcje dla AI „Dodaj SEO”** Mueller porównał pracę z kodem generowanym przez AI do współpracy z programistą, który nie zna się na optymalizacji pod kątem wyszukiwarek. W wywiadzie powiedział: „Zawsze możesz powiedzieć systemowi AI, żeby dodał SEO. Ale jak to wygląda?Jakbyś podszedł do programisty i powiedział: dodaj trochę SEO, trochę meta tagów i strukturę danych. ” Niejasne lub nieprecyzyjne instrukcje prowadzą do równie niejasnych rezultatów, niezależnie od tego, czy kod tworzy człowiek, czy AI. Mueller uzyskał lepsze efekty, gdy od początku jasno określił wymagania — zdefiniował domenę, konfigurację kanonicznych adresów, pliki sitemap i robots. txt. Sprawdził także, czy strony używają poprawnego HTML, poprawnie linkują i czy przed publikacją weryfikował, czy adresy URL wyświetlają zawartość, a pliki JavaScript nie są zablokowane przez robots. txt. **Ich projekty** Mueller tworzył testowe strony internetowe, aby obserwować, jak Googlebot obsługuje zapytania. Udostępniał je na serwerach Firebase, używając Hugo jako generatora statycznych stron z kontrolą wersji na GitHub. Niedawno przeszedł z korzystania z VS Code z Copilot na narzędzia linii poleceń, a jego obecne ulubione to Claude Code i Gemini CLI. Z kolei Splitt eksperymentował z Google AI Studio, tworząc narzędzie JavaScript po stronie klienta. Mimo że rezultaty były czytelne i przypominały typowe aplikacje Next. js, miał trudności z uporczywym, powtarzającym się wprowadzaniem niechcianej biblioteki przez AI.

Skomentował: „Pytałem je przez pół godziny. Próbowałem tak zmusić, żeby nie robiło tego, co chce, tylko to, co ja chcę. I to było dziwne. ” **Wciąż liczy się wiedza techniczna** Obaj dostrzegają napięcie pomiędzy obietnicą kodowania typu vibe, które ma eliminować konieczność rozumienia kodowania, a praktyczną potrzebą posiadania wiedzy technicznej. Mueller podkreślił, że fachowa wiedza poprawia wyniki na każdym etapie — znajomość preferowanego generatora stron, ustalenie od początku weryfikacji przed publikacją i zapewnienie, że strony mają poprawny HTML, poprawne linki i nie zakładki blokujące zawartość JavaScript — wszystko to podnosi efektywność. Bez tego AI będzie podejmować domysły odnośnie architektury, niezależnie od tego, czy jest to generator statycznych stron, framework oparty na JavaScript, czy CMS z bazą danych. Mueller zauważył: „Wszystkie te założenia są rozsądne, gdy rozmawiasz z programistą, on je przyjmie. Ale jeśli po prostu powiesz AI, że chcesz mieć stronę, ona wybierze jedną z nich. ” Dla statycznych witryn osobistych lub niskiego ryzyka taka metoda eksploracyjna może wystarczyć. Jednak dla aplikacji przetwarzających dane użytkowników lub działających na żywo w produkcji, Mueller zaleca angażowanie wykwalifikowanych specjalistów. **SEO i widoczność stron kodowanych vibe** Strony, które Mueller tworzył, generowały sensowny HTML, co utrudniało ich odróżnienie od zwykłych, vibe-owo kodowanych stron. Skomentował: „Praktycznie rzecz biorąc, nikt tak naprawdę nie rozpoznaje, że to jest vibe kodowana strona, ” choć zaznaczył, że niektóre powszechne frameworki vibe mogą zostawiać rozpoznawalne wzorce. Z drugiej strony obawiał się o treści: wyrafinowane strony mogą skusić właścicieli do korzystania z AI do generowania tekstów. Mueller przyznał, że taką możliwość dostrzega, ale uważa, iż treści napisane przez AI mają ograniczoną wartość. Splitt dodał, że AI generujące treści rodzi pytanie, dlaczego użytkownik miałby odwiedzać stronę zamiast zapytać AI bezpośrednio. Mueller wcześniej poruszał podobne tematy związane z vibe-owymi stronami, na przykład recenzując na Reddit generator Bento Grid, wskazując na problemy z indeksacją, przestarzałymi meta tagami i treściami ukrytymi w JavaScript, które są niedostępne dla wyszukiwarek. **Patrząc w przyszłość** Chociaż podcast nie zawierał oficjalnych wytycznych czy polityk dotyczących vibe-owych stron, Mueller i Splitt podzielili się swoimi spostrzeżeniami opartymi na doświadczeniach. Kluczowe przesłanie dla osób eksperymentujących z narzędziami AI do kodowania to, że AI może wspomagać wykonywanie niektórych zadań programistycznych — szczególnie w projektach niskiego ryzyka — ale decyzje SEO nadal powinny być podejmowane przez świadomych ludzi.