গুগল ভিও ৩ এআই ভিডিও জেনারেটর: চমৎকার বাস্তবতাসহ অডিও ও ভিডিও সিঙ্ক করার প্রযুক্তি

মঙ্গলবার, গুগল উন্মোচন করল ভিউ ৩, একটি নতুন এআই ভিডিও সংজ্ঞানিয় মডেল যা আগে কোনো প্রধান এআই ভিডিও জেনারেটর সম্ভব করতে পারেনি এমন একটি কার্য সম্পাদন করতে সক্ষম: ভিডিওর সাথে সিঙ্ক্রোনাইজড অডিও ট্র্যাক তৈরি। ২০২২ থেকে ২০২৪ সালের মধ্যেই প্রথম এআই-গঠিত ভিডিওগুলি ছিল নিস্তব্ধ এবং সাধারণত খুব সংক্ষিপ্ত। এখন, ভিউ ৩ দিতে পারে আট секундের হাই ডেফিনিশন ক্লিপ যার মধ্যে রয়েছে কণ্ঠস্বর, সংলাপ এবং Sound Effects. লঞ্চের পরে, মানুষ সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট মানদণ্ডের প্রশ্ন তুললো: ভিউ ৩ এর দ্বারা কতটা সফলভাবে নকল করতে পারে অস্কারজয়ী অভিনেতা উইল স্মিথের স্প্যাগেটি খাওয়ার দৃশ্য? সংক্ষিপ্ত রেক্যাপ: এআই ভিডিওতে “স্প্যাগেটি মানদণ্ড” শুরু হয়েছিল মার্চ ২০২৩ এ, যখন একটি প্রারম্ভিক কিছুটা অস্বস্তিজনক AI-জনিত ভিডিও তৈরি হয়েছিল ModelScope নামক একটি ওপেন-সোর্স সংযোজক মডেল ব্যবহার করে। সেই স্প্যাগেটি উদাহরণটি এতটাই জনপ্রিয় হয়ে গেল যে, প্রায় বছর এক পরে, ফেব্রুয়ারি ২০২৪ এ, স্মিথ সে ব্যাপারটি প্যারোডি করলেন। এখানে একটি স্মরণ করিয়ে দেওয়া হলো যে, আসলে প্রথম ভাইরাল ভিডিওটি কেমন দেখেছিল: আবার অনেকেরই ভুলে যায় যে, তখনকার সময়ে স্মিথের প্যারোডি তৈরি হয়েছিল এমন সর্বোত্তম AI ভিডিও জেনারেটর ব্যবহার করে নয়—একটি নাম “Gen-2” from Runway, যা ইতিমধ্যেই উচ্চ মানের ফলাফল সরবরাহ করেছিল, তবে সেটি এখনও 공개 ছিল না। তবুও, ModelScope সংস্করণটি অদ্ভুত এবং মনে রাখার মতো ছিল, কারণ এটি ছিল এআই ভিডিওয়ের সীমাবদ্ধতাগুলোর জন্য এক রেফারেন্স পয়েন্ট যখন প্রযুক্তি আরও উন্নত হচ্ছিল। এই সপ্তাহের শুরুতে, AI অ্যাপ ডেভেলপার হাভি লোপেজ গ্রাহকদের প্রত্যাশার জন্য ভিউ ৩ ব্যবহার করে স্প্যগেটি ট্রাই করার জন্য অনুরোধের উত্তরে তার ফলাফল X-এ শেয়ার করেন। তবে ফল দেখার সময়, সাউন্ডট্র্যাকটি অস্বাভাবিক মনে হয়েছিল: নকল স্মিথ স্প্যাগেটি চিবাচ্ছিলেন বলে মনে হয়েছিল। এই গ্লিচের কারণ হলো ভিউ ৩ এর পরীক্ষামূলক সাউন্ড এফেক্ট যোগ করার ক্ষমতা, সম্ভবত কারণ এর প্রশিক্ষণ ডেটাতে প্রচুর চিবানোর শব্দের উদাহরণ ছিল। জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি সাধারণত প্যাটার্ন-ম্যাচিং পূর্বাভাস পদ্ধতি হিসেবে কাজ করে, যা যথেষ্ট ট্রেনিং ডেটার ওপর ভিত্তি করে বিশ্বাসযোগ্য ফলাফল তৈরি করে। যখন কোনও ধারণা অতিরিক্ত বা কম উপস্থাপিত হয় সেই ডেটায়, তখন অদ্ভুত জেনারেশন artifacts তৈরি হয়। আমরাও নিজেরাই ভিউ ৩-এ প্রোম্পট চালিয়েছি, তবে “Will Smith” শব্দটি গুগলের কন্টেন্ট ফিল্টার দ্বারা ব্লক হয়েছিল। তবে, “একজন কালো মানুষ স্প্যাগেটি খাচ্ছে” এমন প্রম্পট ব্যবহার করলেও সেই একই ক্রাঞ্চির শব্দের ইফেক্ট পেয়েছি (লোকেজ হয়তো প্রথমে ফিল্টার মুক্ত অ্যাক্সেস পেয়েছিলেন, বা কিছু প্রম্পটের পরিবর্তন দিয়ে যা ফিল্টার এড়িয়ে গেছে). ভিউ ৩ এর অসাধারণ যোগ্যতা হলো এটা যুক্তিসংগত সংলাপ এবং সঙ্গীত তৈরি করতে পারে, যা ইতিমধ্যেই একাধিক মার্জিত উদাহরণ সৃষ্টি করেছে X-এ। একজন ব্যক্তিকে খুব আড়ংগুলো ডিনারের নুডলস খাচ্ছে এমন ভিডিওতেই সীমাবদ্ধ না থেকে, আমরা পরীক্ষা করেছিলাম যদি সে একই সাথে গানও করতে পারে—প্রম্পট দিয়ে: “একজন মানুষ অংলিশ-ভাষার কমেডি অপেরা গাইছে যা স্প্যাগেটির বিষয়ে, কিচেন টেবিলে বসে খাচ্ছে।” আমরা ২০২৩ থেকে ব্যাপক অগ্রগতি করেছি, এবং এআই ভিডিও জেনারেটরগুলি রিয়ালিজম এবং কার্যকারিতায় আরও উন্নতি করবে। যদি ভিউ ৩ এর আলোচিত সেলিব্রিটি ফিল্টার না থাকত, হয়তো আমরা সহজেই স্মিথের গায়ন বা অন্য কিছু করার ভিডিও বানাতে পারতাম—যা এআই ভিডিও প্রযুক্তিবিষয়ে সম্ভাব্য উদ্বেগের উদ্বোধন করে। সাংস্কৃতিক এককত্ব দ্রুত এগিয়ে যাচ্ছে। এই বিষয়ে, সম্প্রতি আমরা আমাদের নিজস্ব বিশদ ভিডিও জেনারেশন পরীক্ষা করেছিলাম ভিউ ৩ দিয়ে, এবং শীঘ্রই সেই ফলাফলগুলি একটি বিশেষ প্রতিবেদনে শেয়ার করবো। এখনকার জন্য, এটিকে নুডলটাইমের প্রিয় প্রিন্সের সংক্ষিপ্ত আপডেট মনে করুন। শুভ খাবার!
Brief news summary
গুগল ভিও ৩ নামক একটি উন্নত এআই ভিডিও সংশ্লেষণ মডেল প্রকাশ করেছে, যা সিঙ্ক্রোনাইজড আট সেকেন্ডের এইচডি ভিডিও তৈরি করতে সক্ষম, যার সঙ্গে অডিও, সংলাপ এবং শব্দ প্রভাবসমূহ রয়েছে—যা পূর্ববর্তী নির্মিত টুলগুলির চেয়ে অনেক বেশি উন্নত, যেগুলি নিঃশব্দ বা খুব সংক্ষিপ্ত ক্লিপগুলোতে সীমাবদ্ধ ছিল। পরীক্ষায়, ভিও ৩ সফলভাবে একটি মানদণ্ডের পরিস্থিতি পুনঃসৃষ্টির মাধ্যমে ওসকার প্রাপ্ত অভিনেতা উইল স্মিথের স্প্যাগেটি খাওয়ার দৃশ্যের ধারণা পুনরায় তৈরি করে, যা একটি নিম্ন মানের ২০২৩ সালের ভিডিও ছিল। যদিও মডেলটি ভিডিও ও অডিও যথাযথভাবে সিঙ্ক্রোনাইজ করতে সক্ষম হয়, তবে স্প্যাগেটি দৃশ্যের সময় এটি একটি অস্বাভাবিক “ক্রাঞ্চিং” শব্দ উৎপন্ন করে, যা সম্ভবত প্রশিক্ষণের ডেটার পক্ষপাতের কারণে, যেখানে চিবানোর শব্দের প্রতি গুরুত্ব দেওয়া হয়েছিল। কনটেন্ট ফিল্টার সরাসরি “উইল স্মিথ” প্রম্পটগুলো অ_blocks করছে, কিন্তু অনুরূপ ইনপুটগুলো এখনও অডিও গ্লিচ সৃষ্টি করে। এই চ্যালেঞ্জের মাঝেও, ভিও ৩ সমন্বিত সংলাপ ও সঙ্গীত তৈরি করতে অসাধারণ, যা একটি কমেডিক স্প্যাগেটি অপেরার মতো ক্রিয়েটিভ প্রকল্পে অনুপ্রেরণা দেয়। এই অগ্রগতি বাস্তবসম্মত এআই-উৎপাদিত মাল্টিমিডিয়ার দিকে এক গুরুত্বপূর্ণ ধাপ নির্দেশ করে, যদিও সেলিব্রিটি প্রতিমার উপর বিধিনিষেধের কারণে কিছু অসুবিধা অব্যাহত রয়েছে। ভিও ৩ এর মুক্তি এআই ভিডিওর বাস্তবতা নিয়ে সাংস্কৃতিক আলোচনা উসকে দেয় এবং “ফ্রেশ প্রিন্স” স্প্যাগেটি গল্পের মধ্যে নতুন এক মোড় আনে, চলমান পরীক্ষার মাঝে।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

এআই রেস দ্রুতগতিশীল হয়ে উঠছে প্রধান প্রযুক্তি ঘোষণা সহ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের পেছনে গত সপ্তাহে উল্লেখযোগ্য গুরুত্বপূর্ণ উন্নয়ন ঘটেছে, যা দ্রুত উদ্ভাবন এবং শীর্ষ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর মধ্যে তীব্র প্রতিযোগিতা দেখিয়েছে। এই ঘটনাগুলো দেখায় এআই-এর প্রযুক্তিতে ক্রমবর্ধমান প্রভাব, যা আমাদের ডিভাইস ও তথ্যের সঙ্গে যোগাযোগের ধরণ পরিবর্তন করার জন্য প্রস্তুত। একটি বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ এসেছে OpenAI থেকে, যা ঘোষণা করেছে অ্যাপল ডিজাইনার জোনি আইভের স্টার্টআপ, io কে ৬

অর্থাৎ, AI চ্যাটবটের যুগে গুগল কি এখনও সার্চে দখল ধর…
গুগলের ২০২৫ ডেভেলপার কনফারেন্সে, কোম্পানি তার মূল অনুসন্ধান কার্যকারিতার একটি গুরুত্বপূর্ণ সংস্করণ ঘোষণা করল, যেখানে ভবিষ্যতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা তুলে ধরা হয়েছে। সহ-প্রতিষ্ঠাতা Sergey Brin এবং CEO Sundar Pichai একটি মূল আপডেট প্রদর্শন করেন, যা AI-তে উদীয়মান প্রতিযোগিতা, বিশেষ করে OpenAI এর ChatGPT-এর থেকে উপচে পড়া প্রতিদ্বন্দ্বিতা নিয়ে আলোচনা করে, যা অনলাইন অনুসন্ধানের প্রত্যাশাকে নতুন করে সাজিয়েছে। প্রদর্শনী ছিল "AI মোড" এর উদ্বোধন, যা গুগলের উন্নত Gemini ভাষা মডেলের দ্বারা চালিত একটি কথোপকথনমূলক অনুসন্ধান অভিজ্ঞতা। এই বৈশিষ্ট্যটি ডিজিটাল অনুসন্ধানে গুগোলকে নেতৃত্বে রাখতে একটি কৌশলগত পরিবর্তন সূচিত করে, মহৎ AI চ্যাটবটের থেকে উদ্ভূত বিভ্রান্তির মধ্যে। AI মোডটি গুগলের ইকোসিস্টেমের মধ্যে সুগমভাবে একত্রিত হয়, ব্যবহারকারীদের পছন্দ এবং অনুসন্ধান ইতিহাসের ভিত্তিতে প্রাসঙ্গিক, ব্যক্তিগতকৃত প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। এর লক্ষ্য ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা, আরও স্বাভাবিক, কথোপকথনমূলক উত্তরের মাধ্যমে, ঐতিহ্যবাহী নীল লিঙ্কের ফলাফল ছাড়িয়ে। অনুসন্ধান ইন্টারফেসের উন্নতির বাইরে, গুগল উন্নত AI প্রকল্প যেমন Project Mariner এবং Project Astra চালু করে, যা মাল্টিমোডাল AI এজেন্টগুলিতে সম্প্রসারিত হয়েছে, যা বিভিন্ন মিডিয়া—টেক্সট, ছবি, সম্ভবত ভিডিও—বোঝার এবং তৈরির ক্ষমতা রাখে। এই উদ্যোগগুলি গুগলের বহুমুখী, মানব-মত AI ইন্টারঅ্যাকশন বিকাশের অঙ্গীকারের প্রতিফলন। কোম্পানি নতুন আয় উপার্জনের পদ্ধতিও তুলে ধরেছে, সাবস্ক্রিপশন মডেল এবং হাইপার-টার্গেটেড বিজ্ঞাপন অনুসন্ধান করছে, যাতে AI বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে বৃদ্ধি পাওয়া সম্পৃক্ততা কাজে লাগানো যায়। এর মধ্যে রয়েছে AI প্রতিক্রিয়ার মধ্যে সরাসরি বিজ্ঞাপন পরীক্ষা, এবং ভার্চুয়াল ট্রাই-অন এর মতো ইন্টারেক্টিভ সরঞ্জাম, যা ব্যবহারকারীদের পণ্য ও পরিষেবার সঙ্গে সংযোগস্থাপন করার নতুন উপায় প্রদান করে। আয় বৃদ্ধি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ গুগলের অনুসন্ধান বিজ্ঞাপন ব্যবসা, যা প্রায় ১৯৮ বিলিয়ন ডলার মূল্যবান, মূল আয়ের উৎস হিসেবে অব্যাহত। চ্যালেঞ্জটি হলো, এই লাভজনক ধারা নষ্ট না করে প্ল্যাটফর্মকে বিকশিত করা, যেখানে উদ্ভাবন এবং আর্থিক স্থিতিশীলতার মধ্যে সূক্ষ্ম ভারসাম্য বজায় রাখতে হয়। আত্মবিশ্বাস বাড়ানোর জন্য, পিচাই ও ব্রিন দেখিয়েছেন যে সাম্প্রতিক রোলআউটের মধ্যে ভুল বা বিভ্রান্তিকর AI আউটপুটের ( hallucinations) ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য উন্নতি হয়েছে, যা প্রযুক্তির ব্যাপক ব্যবহারের জন্য আস্থার জন্ম দিয়েছে। অর্থনীতির প্রতিক্রিয়া সতর্কতা স্বরূপ আশাবাদী হলেও, গুগলের AI-নির্ভর রূপান্তর চলমান প্রতিযোগিতা, যেমন Perplexity এর মতো AI স্টার্টআপ ও নিয়ন্ত্রক চাপের কারণে বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন। এই চাপগুলি উদ্ভাবন ও পরিচালনায় প্রভাব ফেলতে পারে। ভবিষ্যতের দিক দিয়ে, গুগলের বিশাল ডেটা সম্পদ ও ব্যবহারকারীর আস্থা তার AI লক্ষ্যসমূহের জন্য শক্ত ভিত্তি গড়ে তুলেছে। তবে, AI অনুসন্ধান বাজার বর্তমানে গতিশীল এবং অনিশ্চিত। এই পরিবর্তনগুলি চালনা করে ব্যবস্থাপনা এবং প্রযুক্তিগত ও নিয়ন্ত্রক বাধাগুলি মোকাবেলা করে গুগল তার আধিপত্য ধরে রাখতে সক্ষমতা অর্জন করবে। সারসংক্ষেপে, ২০২৫ ডেভেলপার কনফারেন্স ছিল একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত, যেখানে গুগল AI চালিত অনুসন্ধান এবং মাল্টিমোডাল এজেন্টে গভীরভাবে প্রবেশ করল। AI মোড এবং নতুন প্রকল্পগুলির মাধ্যমে, গুগল AI যুগের জন্য অনুসন্ধানকে পুনঃসংজ্ঞায়িত করার চেষ্টা করছে, যেখানে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত, উদ্ভাবন বৃদ্ধি এবং আয় প্রবাহের সমন্বয় ঘটানো হচ্ছে। বিদ্যমান চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, কোম্পানির অঙ্গীকার নিশ্চিত করে যে AI তার কৌশলের কেন্দ্রে রয়েছে, প্রতিযোগিতামূলক ডিজিটাল প্রেক্ষাপটে নেতৃত্ব ধরে রাখতে।

ওয়াশিংটন ক্রিপ্টোতে এগোচ্ছে: স্টেবলকোইন এবং ব্লকচেইন ব…
এই সপ্তাহের Byte-Sized Insight এ Decentralize এর সাথে Cointelegraph এ আমরা মার্কিন ক্রিপ্টো আইনমন্ত্রণায় একটি গুরুত্বপূর্ণ উন্নয়নের বিষয়ে আলোচনা করছি। ২২শে মে, মার্কিন সিনেট ৬৬–৩২ প্রক্রিয়াগত ভোটে GENIUS আইনটি অগ্রসর করেছে। এই মূলসূত্র বিধিবিধান স্টেবলকয়েনের জন্য একটি সমন্বিত নিয়ন্ত্রক কাঠামো তৈরি করার লক্ষ্য রাখে। একদিকে, হাউসের মধ্যে, প্রতিনিধি টম এমার পুনরায় Blockchain Regulatory Certainty Actটি উত্থাপন করেছেন, যা দ্বিপক্ষীয় সমর্থন পেয়েছে। GENIUS বোঝা GENIUS আইন—“Guiding and Establishing National Innovation for U

ডিজিটাল সম্পদ পরিচিতি: কেন ইক্যুইটি মার্কেটগুলো টোকে…
প্রথম বিটকয়েন তৈরি হয়েছে তার পর থেকে ১৫ বছরেরও বেশি সময় হয়েছে, এবং ক্রিপ্টোকারেন্সি এখন তার কিছু প্রাচীন প্রতিশ্রুতি পূরণ করেই চলেছে, দীর্ঘকালীন অর্থনৈতিক ব্যবস্থাগুলিকে রূপান্তরিত করে। এই খাতের সর্বশেষ কেন্দ্রবিন্দু হলো ইকুইটির বাজার। ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ Kraken ৫০টিরও বেশি শেয়ারের টোকেনাইজড সংস্করণ, যেখানে রয়েছে অ্যাপল, টেসলা এবং এনভিডিয়া সহ অন্যান্য কোম্পানি, এছাড়াও এক্সচেঞ্জ ট্রেডেড ফান্ড (ETFs) অফার করার পরিকল্পনা করছে, যা বোঝায় ব্লকচেইনের অগ্রগতি এক বিশেষ নৈপুণ্য থেকে বেশি কিছু হতে যাচ্ছে। ণাম xStocks, Kraken-এর টোকেনাইজড শেয়ারগুলি হলো ডিজিটাল উপস্থাপন যা আসল শেয়ারগুলির ট্রেডযোগ্য কপি, যা সোলানা ব্লকচেইনে ট্রেড হবে এবং শুধুমাত্র ইউরোপ, ল্যাটিন আমেরিকা, আফ্রিকা এবং এশিয়ার গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ হবে। যদিও Binance ২০২১ সালে প্রথমে টোকেনাইজড শেয়ার আনার চেষ্টা করেছিল, যা নিয়ন্ত্রক বিষয়ে অসুবিধার কারণে বন্ধ হয়ে যায়, Kraken-এর পদ্ধতি আরও গঠনমূলক এবং সম্মতির দিকে নিবদ্ধ, যা অংশীদারিত্ব এবং স্পষ্ট মান মূল্য প্রস্তাবের উপর নির্ভর করে। প্রতিটি xStock সত্য শেয়ারের সাথে এক-এক করে backing করে, যা Kraken-এর সুইস অংশীদার Backed Finance ধরে রাখে, যার ফলে বিনিয়োগকারীরা টোকেনগুলোকে সমপরিমাণ নগদে বিনিময় করতে পারেন। এটি মূল্য সমতা এবং স্বচ্ছতা নিশ্চিত করে, যা শুরুর ব্লকচেইন প্রকল্পের দুটি সাধারণ সমস্যা সমাধান করে। আমেরিকার দিন ট্রেডার বা ওয়াল স্ট্রীট পেশাদারদের লক্ষ্য না করে, Kraken-এর xStocks মূলত উদীয়মান এবং সুবিধাবঞ্চিত বাজারের খুচরা বিনিয়োগকারীদের লক্ষ্যে, যেখানে মূলধন নিয়ন্ত্রণ বা সীমিত ব্রোকারেজ অপশন থাকায় মার্কিন শেয়ার খরচি এবং ধীর হয়ে যায়। ব্লকচেইনের বিকেন্দ্রীকরণ বৈশিষ্ট্যগুলো ব্যবহার করে, Kraken ২৪/৭ অবিরাম ট্রেডিং সুবিধা দেওয়ার লক্ষ্য রাখে, সময় জোন বা অর্থনৈতিক নিষেধাজ্ঞা নির্বিশেষে। টোকেনাইজড শেয়ারগুলোর মূল উদ্ভাবন তাদের ব্লকচেইন অবকাঠামোতে নিহিত—স্মার্ট কন্ট্রাক্ট এবং বিকেন্দ্রীকৃত লেজার ব্যবহার করে আংশিক মালিকানা, অবিচ্ছিন্ন ট্রেডিং এবং বৃহত্তর বৈশ্বিক প্রবেশাধিকার সক্ষম করা। এই মডেলটি স্থানীয়ভাবে সীমাবদ্ধ অর্থনৈতিক মার্কেটের বিনিয়োগকারীদের জন্য একটি আকর্ষণীয় বিকল্প উপস্থাপন করে। Kraken একটি বৃহত্তর আন্দোলনের অংশ, যা শেয়ার এবং বাস্তব সম্পদগুলোকে টোকেনাইজ করার দিকে এগোচ্ছে। Chainalysis-এর CEO Jonathan Levin উল্লেখ করেছেন যে স্বাভাবিক ক্রিপ্টোকারেন্সির বাইরেও অর্থনৈতিক উপকরণগুলো increasingly ব্লকচেইনে থাকে। BlackRock-এর CEO Larry Fink ভবিষ্যৎ দেখছেন যেখানে সকল সম্পদ—শেয়ার, বন্ড, ফান্ড—টোকেনাইজড এবং অনলাইনে ট্রেডযোগ্য হবে। BlackRock সম্প্রতি its প্রথম টোকেনাইজড ফান্ড Ethereum-এ চালু করেছে, যা স্বল্পমেয়াদী মার্কিন ট্রেজারি বন্ডের backing পেয়েছে। এছাড়াও, R3 এবং Solana Foundation-এর মতো অংশীদারিত্ব পুরোপুরি নিয়ন্ত্রিত বাস্তব সম্পদগুলোকে পাবলিক ব্লকচেইনে আনার লক্ষ্যে কাজ করছে, আবার বড় আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলো যেমন Visa, Mastercard, এবং J

গুগলি আইও থেকে সবচেয়ে বড় ৬টি গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলো এ…
এই সপ্তাহের গুগল আইও সম্মেলনে, টেক জায়ান্ট প্রায় ১০০টি ঘোষণা দেয়, যা তার বিভিন্ন ডোমেনে AI-র আধিপত্য করার অঙ্গীকার নির্দেশ করে—সার্চ পুনর্গঠনের জন্য, AI মডেল ও ওয়্যারেবল টেকনোলজি আপডেটের মাধ্যমে। ইভেন্টটি ছিল অত্যন্ত উৎসাহী এবং কখনো কখনো উত্তেজনাপূর্ণ, যেখানে অসাধারণ AI বিকাশের পরিসংখ্যান এবং এমন উচ্চাকাঙ্ক্ষী লক্ষ্য দেখানো হয়—একটি সার্বজনীন AI সহায়ক তৈরি করা এবং রিয়েল-টাইম দিকনির্দেশনা দেওয়ার জন্য অগমেন্টেড রিয়েলিটি চশমা। তবে, গুগলের দুর্বলতাও স্পষ্ট হয়েছিল, কিছু পণ্য একসাথে মুক্তি পাওয়া এবং প্রতিদ্বন্দ্বী OpenAI-এর একটি বড় ঘোষণা গুগলের মাঝপথে overshadow করে। এখানে সম্মেলন থেকে ছয়টি মূল প্রতিবেদন দেওয়া হলো: ১

বিটকয়েন $১১১,০০০ ছুঁলো: ব্লকচেইন ক্লাউড মাইনিং হয়ে …
বিটকয়েন আবার বিশ্বব্যাপী মনোযোগ আকর্ষণ করছে প্রথমবারের মতো $১১১,০০০ অতিক্রম করে, এটি মূলত আর্থিক প্রতিষ্ঠানের বিনিয়োগকারীদের, ভূ-রাজনৈতিক অর্থনৈতিক পরিস্থিতির পরিবর্তন এবং পুনরুজ্জীবিত ক্রিপ্টো ভালবাসার কারণে। এই ডিজিটাল স্বর্ণের স্থায়িত্ব এবং আবেদন রিটেল এবং প্রতিষ্ঠানিক উভয় বিনিয়োগকারীর মধ্যে আকর্ষণ সৃষ্টি করছে, যাদের অনেকেই এখন ব্লকচেইন ক্লাউড মাইনিং—একটি যুক্তরাজ্য নিবন্ধিত, বিশ্বস্ত ক্লাউড মাইনিং প্ল্যাটফর্ম—বিষয়ে গবেষণা করছেন, যা বিনামূল্যে ধাপে ধাপে আয় করতে সহায়ক, এবং এতে মাইনিং হার্ডওয়্যার বা প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজন নেই। ### কী চালাচ্ছে বিটকয়েনের দ্রুত বৃদ্ধি? বিটকয়েন মাত্র ১৪ দিনে ৩০% এর বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে বিভিন্ন মূল কারণের জন্য: - বিশ্বব্যাপী একাধিক বিটকয়েন ETF অনুমোদন পেয়েছে, যা মূলত প্রতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীদের বিলিয়ন ডলার ঢুকিয়েছে। - যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপে মূল্যস্ফীতি হ্রাস পাচ্ছে, যা সম্ভাব্য সুদ হার কমানোর সম্ভাবনা নির্দেশ করছে, পরিবর্তে মান সংরক্ষণের জন্য দাবি বাড়াচ্ছে। - বিটকয়েন ওয়ালেট কার্যকলাপ এবং লেনদেনের পরিমাণ বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা রিটেল গ্রহন বাড়ার ইঙ্গিত। - বিশ্বব্যাপী ব্যাংকিং অনিশ্চয়তা বিনিয়োগকারীদের বিকেন্দ্রীভূত, মুদ্রাস্ফীতি প্রতিরোধী সম্পদগুলোর দিকে ধাবিত করছে। - ব্লকচেইন বিশ্লেষণ সংস্থা গ্লাসনোড উল্লেখ করেছে, বিটকয়েনের মোট সরবরাহের প্রায় ৭৮% দীর্ঘমেয়াদি হোল্ডাররা ধারণ করে থাকেন, যা শক্তিশালী আস্থা এবং বিক্রয় চাপ কমানোর সূচক। এই ভালো প্রভাবশালী মনোভাব বিকল্প বিনিয়োগ পথের দরজা খোলে, যেমন ক্লাউড মাইনিং। ### ব্লকচেইন ক্লাউড মাইনিং: বাজারের উচ্চতায় সুবিধা নেওয়ার সহজ উপায় ব্লকচেইন ক্লাউড মাইনিং একটি সহজ, বিশ্বস্ত প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে ক্রিপ্টো প্রেমীদের জন্য, যা মাইনিং এর ঝামেলা ছাড়া লাভবান হতে দেয়। সাধারণ মাইনিং এর মতো নয়—যেখানে ব্যয়বহুল সরঞ্জাম, নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণ এবং উচ্চ শক্তি ব্যয় দরকার—এই প্ল্যাটফর্মটি সমস্ত মাইনিং সিকিউর ডেটা সেন্টার দ্বারা চালিত, যেখানে উন্নত ASIC মাইনর ব্যবহৃত হয়, যা কোনও ব্যবহারকারী হার্ডওয়্যার প্রয়োজন হয় না। মূল বৈশিষ্ট্যগুলো হলো: - প্রতিদিন বিটিসি, ডোজ, ইথারিয়ামসহ অন্যান্য ক্রিপ্টোকারেন্সিতে আয়, সরাসরি ব্যবহারকারীর ওয়ালেটে পাঠানো। - “সবুজ মাইনিং প্রতিশ্রুতি” যেখানে ৭০% এর বেশি শক্তি সূর্য ও জলবিদ্যুৎ থেকে উৎসারিত। - নমনীয় চুক্তি, শুরু at 100 ডলার, 2 থেকে 45 দিনের মধ্যে, স্বচ্ছ ও নির্দিষ্ট রিটার্ন সহ। ### জনপ্রিয় চুক্তিগুলোর প্রত্যাশিত আয় বর্তমানে উপলব্ধ চুক্তির কিছু উদাহরণ: - $100 ওয়েলকাম চুক্তি (২ দিন): মোট রিটার্ন $106 - $500 WhatsMiner M66S (৭ দিন): মোট রিটার্ন $540

এআই কি মনে করে জন্মসূত্রে নাগরিকত্বের মামলা গুলিতে ক…
ট্রাম্প বনাম CASA: এক এআই পরীক্ষাগারে সুপ্রিম কোর্টের মতামত অনুমান গত সপ্তাহে, সুপ্রিম কোর্ট ট্রাম্প বনাম CASA, ইনকর্পোরেটেড মামলাটি শুনেছিল, যেখানে প্রেসিডেন্ট ট্রাম্পের নির্বাহী আদেশের আওতায় জন্মস rights ় নাগরিকতা সীমিত করার বিষয়ে “বিশ্বজনীন নিষেধাজ্ঞা” ব্যবহারের বিষয়টি পরীক্ষা করা হয়। এ নিয়ে একটি পরীক্ষা চালানো হয়েছিল: শুধুমাত্র যুক্তিতর্কের ট্রান্সক্রিপ্ট ও পটভূমি জ্ঞানে সজ্জিত একটি এআই কি বাস্তবসম্মতভাবে আসন্ন সুপ্রিম কোর্টের সিদ্ধান্তগুলো অনুমান করতে পারে? এআই প্রতিটি বিচারকের ভোটের পূর্বাভাস দেয়, সংক্ষিপ্ত মতামত প্রস্তুত করে এবং কৌশলগত পারস্পরিক ক্রিয়াকলাপ বিশ্লেষণ করে, যা আশ্চর্যজনকভাবে সংগঠিত ফলাফল প্রদান করে। একটি কাল্পনিক লিন্ডা গ্রিনহাউস রিপোর্ট অনুযায়ী, আদালত ৬-৩ সিদ্ধান্তে একজোট হয়েছিল যে, দেশের অভ্যন্তরে নিষেধাজ্ঞা জারি করতে ফেডারেল আদালতগুলোর ক্ষমতা কঠোরভাবে সীমিত করতে হবে, বিশেষ করে বিতর্কিত জন্মস rights ় নাগরিকতা আদেশের বাস্তবায়নে। যদিও আদেশের সংবিধানিকতা সমাধান হয়নি, প্রধা ন বিচারপতি অ্যামি কোনি বারেটের নেতৃত্বে মূল মতামত প্রশাসনকে এই নীতিটি ব্যাপকভাবে বাস্তবায়ন করার অনুমতি দেয়, তবে মামলাগুলোর শুনানিতে ক্ষতিপূরণমূলক সুরক্ষাগুলি বজায় থাকে। এই রায়টি প্রশাসনিক বিভাগের জন্য একটি জয়, যারা জেলা আদালতগুলোর মাধ্যমে দেশের বিভিন্ন স্থানে ফেডারেল নীতিগুলির ওপর বলবৎ বাধা দেওয়ার মাধ্যমে অতিরিক্ত আদালত কার্যকলাপের সমালোচনা করেছিল। বিচারপতি বারেট, চিফ জাস্টিস রবার্টস ও বিচারপতি থমাস, অ্যালিটো, গরচুচ, এবং কেভানাঘ তাদের সিদ্ধান্তটি অনুচ্ছেদ III এর "কেস অর কনট্রভার্সি" নীতির উপর ভিত্তি করে দাঁড় করিয়েছেন, জোর দিয়ে বলেছেন যে, নিষেধাজ্ঞাগুলি কেবলমাত্র নির্দিষ্ট ক্ষতিগ্রস্ত সিভিল ব্যক্তিদের উপর প্রযোজ্য হওয়া উচিত, সকল ক্ষতিগ্রস্ত ব্যক্তির জন্য নয়। আদালত তিনটি নিম্ন আদালতের দেশের বাইরে জারি করা নিষেধাজ্ঞাগুলি বাতিল করে, যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে জন্মানো শিশুর নাগরিকতা প্রদান বা অস্বীকার করার আদেশের কার্যকারিতা বন্ধ করেছিল। সর্বসম্মত সিদ্ধান্তে বলা হয়, এমন ব্যাপক অব্যাহতি "আইনি ও ঐতিহাসিকভাবে সন্দেহজনক" এবং ১৭৮৯ সাল থেকে অনুমোদিত ঐতিহ্যগত সমতা রায়ের বাইরে। তারা বলেছে, কেবল "বিরল ক্ষেত্রে" যেখানে এটি সম্পূর্ণ এনেছিল ক্ষতিপূরণ, তখনই সামগ্রিক রেহাই সম্ভব, যা এই ক্ষেত্রে হয়নি। নাগরিকত্বের অধিকার এবং অন্যান্য জটিল প্রশ্নের প্রাথমিক পর্যায়ে অনেক "গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন" থাকা সত্ত্বেও, তারা সংবিধানের বারোয়াডশ সংশোধনী অনুযায়ী ওই আদেশের সংবিধানিকতা নিয়ে সিদ্ধান্তে উপনীত হয়নি। বিচারপতি বারেট জোর দিয়ে বলেছেন যে, এটি চূড়ান্ত রায় নয়, এবং ভিত্তিপ্রস্তাবমূলক সংবিধানিক বিষয়গুলো দ্রুত বিবেচনার জন্য তারা প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। ফলে, নির্বাহী আদেশটি শিশুদের ওপর প্রভাব ফেলতে পারে যারা মূল suing রাজ্যগুলির বাইরে জন্মগ্রহণ করেছে (যেমন, নিউ জারসি, ওয়াশিংটন), যেখানে সুরক্ষা এখনও কার্যকর। সর্বসম্মত সিদ্ধান্তটি মানে " কিছু ইউএস-বর্ণিত শিশুকে অস্থায়ীভাবে নাগরিকত্ব থেকে বঞ্চিত করা হবে।" বিচারপতি ক্ল্যারেন্স থমাস, বেশির ভাগ কোর্ট সদস্যের সঙ্গে যোগ দিয়ে, বললেন যে বিশ্বজনীন নিষেধাজ্ঞাগুলি মূলত অসাংবিধানিক, শুধুমাত্র অপছন্দনীয় নয়। থমাস অরিজিনালিস্ট দৃষ্টিভঙ্গি থেকে নাগরিকত্বের ধারা ব্যাখ্যা করে বলেছেন, “অধিভুক্ত সংস্থা” অর্থাৎ “অধিকারাধীন শাসনক্ষেত্র” হিসেবে "বিষয়গত অধিক্ষেত্র" বিবেচনা করে, বিদেশি নাগরিকদের সন্তানদের exclusion করতে হবে। তিনি যুক্তি দেন যে, এই নির্বাহী আদেশটি মূল অর্থের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং তিনি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বনাম ওং কিম Ark (১৮৯৮) মামলার সিদ্ধান্ত পুনর্বিবেচনার আহ্বান জানান। গরচুচ, থমাসের সমালোচনায় যোগদান করেন, তবে তার জন্মস rights ় নাগরিকত্বের বিশ্লেষণে অংশ নেননি। বিচারপতি এলেনা কাগান, সটোমায়র ও জ্যাকসনের সঙ্গে ভিন্নমত পোষণ করে, আদালতকে তার "দায়িত্বে" থেকে অপ্রতুলতা দেখানোর জন্য অস্বীকার করেন, যা সাধারণ সংবিধান লংঘন পরিমাপের জন্য বৈধতাকে দুর্বল করে দেয়। তারা এই আদেশকে "জামিনহীন লঙ্ঘন" বলে বর্ণনা করেন এবং বলেন, প্রায় সমগ্র জন্মস rights ় নাগরিকত্বের জন্য সেটি ধারণার জন্য অপরিহার্য। কাগান বললেন, ব্যাপক নিষেধাজ্ঞা দরকারি because নাগরিকত্বের অধিকার সবার জন্য মৌলিক, এবং তারা সতর্ক করে দিলেন যে, এই সীমাবদ্ধতা "আদালত বিরোধী অপবাদ" এবং "আতংক্ষানি" সৃষ্টি করতে পারে, কারণ নাগরিকত্বের অধিকার রাজ্যভেদে ভিন্ন হতে পারে, ফলে শিশুরা জন্মকালীন বা পরিবারের মধ্যে "আইনি দ্বিধার" মধ্যে পড়তে পারে, এমনকি রাষ্ট্রহীনও হতে পারে। প্রক্রিয়াগতভাবে, রায়টি জন্মস rights ় নাগরিকত্বের বিষয়ে অনিশ্চয়তা আরও বাড়ায়। বাদী ও বাদীর রাজ্যের বাসিন্দারা সুরক্ষিত থাকলেও, অন্য স্থানের শিশুরা নাগরিকত্ব অস্বীকারের মুখোমুখি হবেন, যতক্ষণ না চূড়ান্ত রায় হয়। সুপ্রিম কোর্ট এই বিষয়গুলো দ্রুত নিষ্পত্তির জন্য প্রস্তুত দেখাচ্ছে। রায়টি দেশের ব্যাপক নিষেধাজ্ঞাগুলিও সীমিত করে, যা বিচ্ছিন্ন আইনসংঘর্ষ এবং বিচারালয়ে মামলার প্রতিযোগিতা বাড়াতে পারে। এই পরীক্ষাটি বিভিন্নভাবে প্রকাশিত হয়। প্রথমত, এটি লেখক নিজস্ব পক্ষপাতের প্রকাশ করে: যদিও বিশ্বজনীন নিষেধাজ্ঞার প্রতি সন্দেহ ছিল, যুক্তিগুলোর মাধ্যমে পরীক্ষকের মনে হয়েছিল যেমন কাগান বিচারপতি মনে করে—সাহায্য সীমিত করা সংবিধানগত অধিকার রক্ষা ক্ষতি করে। শিশু যে এক রাজ্যে নাগরিক কিন্তু অন্যটিতে নয় এমন পরিস্থিতি বিচ্ছিন্ন মনে হয়েছিল, যা সম্ভবত সাংসদীয় হস্তক্ষেপের দরকার ছিল, রায় নয়। তবে, এআই এর প_simulation ভিন্ন বলছে, এইটা দেখায় কিভাবে প্রত্যয় পক্ষপাতিত্ব সিদ্ধান্তে প্রভাব ফেলতে পারে। দ্বিতীয়ত, অনুমিত মতামতগুলো আসল কণ্ঠস্বরের অনুরূপ ছিল। থমাসের অরিজিনালিস্ট যুক্তি এবং কাগানের তীক্ষ্ণ ভাষা তাদের বাস্তবিক ভাষাশৈলীকে প্রতিফলিত করে। বারেটের ঐতিহ্যবাহী ইকুইটির তত্ত্বের উপর নির্ভরতা সত্যই মনে হয়েছে। যদিও দৈর্ঘ্য কম ছিল এবং কম সাইটেশন ছিল, তবে মূল যুক্তি ও কৌশলগত সিদ্ধান্তগুলো ছিল। যেনো, সম্ভবত: এআই এর সীমাবদ্ধতা ও ১৫,০০০ শব্দের মধ্যে সংক্ষিপ্ত রচনার জন্য এই ফলাফল তৈরি হয়। তৃতীয়ত, এই পরীক্ষা সহজ ও পুনরাবৃত্তিযোগ্য। মামলার আগ্রহের বাইরে, এআই এর জন্য minimal প্রচেষ্টায় “Deep Research” এর ওপর নির্ভর করে বাস্তবসম্মত ফলাফল তৈরি সম্ভব। এই পদ্ধতি যে কোনও যুক্তিতর্ক ট্রান্সক্রিপ্ট সহ বিভিন্ন মামলায় প্রয়োগ করতে পারে। চতুর্থত, গবেষণার ব্যাপক সম্ভাবনা বিদ্যমান। এআই এর আউটপুট অসংগতিশীল হতে পারে: বারংবার প্রম্পট বা বিভিন্ন মডেল ভিন্ন মতামত দিতে পারে। বিষয়বস্তুর মতো দস্তাবেজ, যেমন সংক্ষিপ্তিপত্র বা সম্পর্কিত রায় যোগ করলে ফলাফল ও বিতরণ ভিন্ন হতে পারে। চূড়ান্ত সিদ্ধান্তের ওপর নির্ভরশীল নয়, এই এআই পরীক্ষাটি বিচারিক চিন্তার ধরন ও মতামত রচনার প্যাটার্ন অপ্রত্যাশিতভাবে প্রতিফলিত ও অনুমান করতে উৎসাহ দেয়। প্রবৃদ্ধির সঙ্গে, এর ভূমিকা প্রতিষ্ঠানিক পক্ষপাত বা পূর্বাভাস ছাড়িয়ে, সম্ভবত আইনকানুনের জটিলতা ও আকস্মিকতা উন্মোচন করে আইনগত প্রক্রিয়ার সঙ্গে নতুন করে সম্পৃক্ততা গড়ে তুলতে পারে।