En el evento Google I/O 2025 en Silicon Valley, quedó evidente que Google está intensificando sus iniciativas de IA bajo la marca Gemini, que incluye una variedad de arquitecturas de modelos e investigaciones, implementando rápidamente innovaciones en productos. Más allá de las nuevas funciones, Google reveló una visión audaz: crear un sistema operativo centrado en IA—no un sistema de arranque tradicional, sino una capa lógica accesible desde todas las aplicaciones. Este "modelo del mundo" busca potenciar un asistente universal que comprenda el mundo físico, razone y actúe en nombre de los usuarios. Este enfoque estratégico puede haber sido eclipsado por el gran número de anuncios del evento, pero es crucial para la ambición de Google de superar a sus rivales. Google está invirtiendo miles de millones en este objetivo audaz, enfrentando el desafío de traducir su investigación en IA en productos más rápido que sus competidores, quienes sobresalen en empaquetar la IA en soluciones accesibles y comercialmente viables. Debe superar la estrategia enfocada de Microsoft, contrarrestar las ambiciones de hardware de OpenAI y proteger su lucrativo imperio de búsqueda en medio de la disrupción de la IA. La escala de Google es inmensa: Sundar Pichai reportó el procesamiento de 480 billones de tokens al mes—50 veces más que el año pasado y casi cinco veces el volumen de Microsoft. La participación de desarrolladores está creciendo rápidamente, con más de 7 millones usando la API Gemini, un aumento cinco veces mayor desde el I/O anterior, y el uso de Vertex AI aumentó 40 veces. La eficiencia mejora con modelos avanzados como Gemini 2. 5 e Ironwood TPU. Herramientas nuevas como AI Mode y AI Overviews, que alcanzan 1. 500 millones de usuarios mensuales, ayudan a perfeccionar la transición de búsqueda hacia una experiencia centrada en la IA. Clave en la visión de Google está el “modelo del mundo”, una IA que comprende profundamente las dinámicas del mundo real, apoyando un asistente universal alimentado únicamente por Google. Esto genera tensión sobre cuánto control desea ejercer Google: ¿debe principalmente proteger su negocio de búsqueda de 200 mil millones de dólares integrando la IA internamente, o compartir abiertamente la IA fundamental con desarrolladores externos—un ecosistema que ya involucra a más de 20 millones de desarrolladores?Google suele reservar funciones clave para su búsqueda, pero cada vez ofrece más acceso a desarrolladores, como se ilustra con Project Mariner, cuyas funciones de automatización del navegador pronto se extenderán ampliamente a través de la API Gemini, permitiendo a rivales como Automation Anywhere y UiPath construir sobre ella. La visión fue articulada por Demis Hassabis, CEO de DeepMind, quien explicó que Google está apostando por la inteligencia artificial general (AGI). Gemini, el mejor modelo multimodal, está evolucionando hacia el modelo del mundo, un sistema que simula los principios del mundo, como causa y efecto, y física intuitiva, similar al aprendizaje humano. El trabajo de DeepMind en modelos como Genie 2, capaz de generar entornos de juegos interactivos a partir de instrucciones textuales o de imágenes, ejemplifica este enfoque. Hassabis ha estado expandiendo desde finales de 2024 la idea del modelo del mundo y del asistente universal de IA, con Pichai y Josh Woodward, líder de Gemini, reiterando estas ideas en I/O. La aplicación Gemini aspira a ser un asistente IA universal personal, proactivo y poderoso, según Hassabis, marcando un hito clave hacia la AGI. Demostraciones como Flow, un lienzo para la creación de películas que aprovecha las capacidades físicas de Veo 3 en video y audio, y el modelo Gemini Robotics, afinado, muestran cómo la comprensión del modelo del mundo empieza a entrar en aplicaciones creativas y robotizadas. Pichai destacó la integración del Proyecto Astra, que combina comprensión de video en vivo y compartición de pantalla en Gemini Live, como parte de esta evolución hacia un “asistente universal”. Woodward mostró cómo contextos personales, como el historial de búsquedas y pronto Gmail/Calendar, permiten a Gemini anticipar necesidades del usuario—como cuestionarios personalizados o explicaciones a medida—pioneros en un futuro donde los usuarios podrán “pensar las cosas para hacerlas realidad” mediante el modelo Gemini 2. 5 Pro. Las herramientas para desarrolladores, como Gemini 2. 5 Pro con “Deep Think”, el eficiente modelo Flash 2. 5 con capacidades de audio y referencia a URLs, y la vista previa de Gemini Diffusion (que indica una voluntad de ir más allá de los Transformers puros para mejorar la eficiencia), enriquecen el kit de herramientas de Google. AI Studio, Firebase Studio y Vertex AI son puntos de entrada para desarrolladores y empresas. Estratégicamente, Google enfrenta la presión de defender sus ingresos basados en búsquedas y acelerar el despliegue de IA en medio de competencia formidable. La dominancia de Microsoft en productividad empresarial con Office 365 y Copilot es difícil de superar. La ventaja potencial de Google radica en crear una interfaz nativa de IA superior—un asistente universal que funcione como un nuevo sistema operativo para la interacción humano-tecnológica.

Pichai sugirió que la conciencia del entorno físico, posiblemente a través de gafas AR, podría ser el siguiente gran salto. Sin embargo, persisten desafíos: amenazas regulatorias, como el escrutinio antimonopolio del Departamento de Justicia de EE. UU. , la posible división de Chrome, y la Digital Markets Act en Europa, podrían limitar el alcance de la IA de Google. La velocidad de ejecución es clave, aunque los avances recientes sugieren que Google está acelerando. Los desafíos en toda la industria, como los enfrentados por Apple, subrayan la dificultad de realizar transiciones masivas en IA. Aún así, la adquisición constante de clientes empresariales de IA por parte de Google demuestra un sólido movimiento estratégico tras bambalinas. Los competidores avanzan simultáneamente. Microsoft enfatiza la productividad en IA para empresas con herramientas como Microsoft 365 Copilot y Azure AI Foundry, y promueve una estrategia de “web agencial abierta” para integrar diversas tecnologías de IA. OpenAI lidera en alcance consumidor, con 600 millones de usuarios mensuales para ChatGPT frente a los 400 millones de Gemini. Recientemente lanzó búsqueda y planea ofrecer publicidad, amenazando el dominio de Google en búsquedas. La inversión significativa de OpenAI en un posible hardware buscaba romper con algo similar al avance móvil de Apple, pero enfrenta limitaciones por la mayor apertura de la IA. Mientras tanto, Google gestiona un ecosistema complejo de herramientas para desarrolladores, equilibrando diversas necesidades, y Amazon refuerza su ventaja con Bedrock, hospedando múltiples modelos de IA para clientes empresariales. Para las empresas, la visión del modelo del mundo de Google ofrece potencial transformador, pero requiere planificación estratégica. Actuar con rapidez permitirá evitar costosos retrofits a medida que emerjan interfaces impulsadas por asistentes. Aprovechar los avances multimodales y en AGI de Google podría generar innovación, pero necesita prepararse para un paradigma de interacción nuevo, con integración de APIs y agentes. Las empresas deben valorar la naturaleza a largo plazo y los riesgos de la visión de Google frente a opciones más inmediatas y pragmáticas de Microsoft u OpenAI con sus combinaciones innovadoras de hardware y IA. Adoptar una estrategia diversificada para aprovechar las fortalezas en varias plataformas se alinea con la evolución hacia una web abierta y agencial. Estas decisiones clave y las estrategias de adopción real de IA serán temas centrales en el evento Transform 2025 de VentureBeat, que reunirá a líderes empresariales y pioneros tecnológicos para discutir las plataformas y la implementación de IA. Se recomienda registrarse pronto por la disponibilidad limitada. En resumen, el Google I/O mostró un impulso ambicioso para moldear el futuro de la IA mediante la construcción de un “modelo del mundo” fundamental y un asistente universal, con el objetivo de redefinir la informática y asegurar la dominancia. La promesa tecnológica es grande, pero la ejecución y el tiempo plantean dudas: ¿podrá Google integrar sus tecnologías expansivas más rápido que sus competidores?¿Podrá transformar la búsqueda mientras navega las regulaciones y sirve tanto a consumidores como a empresas con una visión de amplio alcance? Los próximos años serán decisivos. El éxito podría inaugurar una era de inteligencia ambiental y personalizada que reimagine la interacción humano-computadora. El fracaso podría dejar a Google como un ejemplo de advertencia: un gigante que intenta todo, pero es eclipsado por rivales más ágiles y enfocados.