Google I/O 2025 esittelee Gemini AI -maailmamallin ja universaalisen avustajan vision

Google I/O 2025 -tapahtumassa Silicon Valleyssä kävi ilmi, että Google tehostaa AI-aloitteitaan Gemini-brändin alla, johon kuuluu monenlaisia mallirakenteita ja tutkimusta, ja ottaa innovaatioita nopeasti käyttöön tuotteissaan. Uusien ominaisuuksien lisäksi Google paljasti rohkean vision: luoda AI-keskeinen käyttöjärjestelmä – ei perinteistä käynnistysjärjestelmää, vaan looginen kerros, johon jokainen sovellus pääsee käsiksi. Tämä "maailmamalli" pyrkii toimimaan universaalisen apurin pohjana, joka ymmärtää fyysistä maailmaa, tekee johtopäätöksiä ja toimii käyttäjien puolesta. Tämä strateginen lähestymistapa saattoi jäädä monien tapahtuman julkistusten varjoon, mutta on ratkaiseva Google:n pyrkimyksessä ohittaa kilpailijat. Google sijoittaa miljardien summia tähän "kuu-heittoon", ja se kohtaa haasteen kääntää AI-tutkimuksensa tuotteiksi nopeammin kuin kilpailijat, jotka osaavat paketoida AI:n helposti saataville ja kaupallisesti kannattaviksi ratkaisuiksi. Google:n on voitettava Microsoftin keskittynyt strategia, torjuttava OpenAI:n laitteistohankkeet ja suojeltava voitokasta hakukonettansa AI-murroksen keskellä. Google:n mittakaava on valtava: Sundar Pichai kertoi käsittelevänsä 480 biljoonaa tokenia kuukaudessa – viisikymmentä kertaa viime vuoden määrän ja lähes viisi kertaa Microsoftin volyymin. Kehittäjäaktiivisuus kasvaa räjähdysmäisesti, yli 7 miljoonaa käyttää Gemini API:a, viisinkertaistuksen viime I/O:sta, ja Vertex AI:n käyttö on kasvanut 40-kertaiseksi. Tehokkuutta parannetaan kehittyneillä malleilla kuten Gemini 2. 5 ja Ironwood TPU. Uudet työkalut kuten AI Mode ja AI Overviews, joilla on 1, 5 miljardia kuukausittaista käyttäjää, auttavat tekemään hausta entistä AI-keskeisemmän. Keskeinen osa Google:n visiota on "maailmamalli", tekoäly, joka syvällisesti ymmärtää todellisuuden lait, kuten syy-seuraussuhteita ja intuitiivista fysiikkaa, aivan kuten ihmisen oppiminen. Tämä on esimerkkinä DeepMindin Genie 2 -mallista, joka pystyy tuottamaan vuorovaikutteisia pelimaailmoja tekstistä tai kuvista. Hassabis on ladannut tämän maailmanmallin ja universaalin AI-avustajan konseptiin loppuvuodesta 2024, ja Pichai sekä Gemini:n johtaja Josh Woodward ovat korostaneet sitä I/O:ssa. Gemini-sovelluksen tavoitteena on olla henkilökohtainen, ennakoiva ja voimakas universaalinen AI-avustaja, mikä on suuri askel kohti AGI:a. Esimerkkeinä tällaisista demonstraatioista ovat Flow, elokuvantekoon tarkoitettu alusta, joka hyödyntää Veo 3:n fysiikkaan perustuvaa videota ja ääntä, ja hienosäädetty Gemini Robotics -malli, joka ottaa käyttöön maailman mallin myös luovissa ja robotiikassa. Pichai korosti Project Astraa, joka integroi live-videon ymmärryksen ja näytön jakamisen Gemini Liveen osana tätä "universaali avustaja" -kehittymistä. Woodward näytti, kuinka henkilökohtaiset kontekstit kuten hakuhistoria ja pian Gmail/Calendar mahdollistavat Geminin ennakoivan toiminnan — esimerkiksi räätälöityjä quiz-kysymyksiä tai selityksiä — ja tulevaisuudessa käyttäjät voivat "ajatella asioita todellisuuteen" Gemini 2. 5 Pro -mallin avulla. Kehittäjätyökalut kuten Gemini 2. 5 Pro "Deep Think" -toiminnolla, tehokas 2. 5 Flash -malli, jossa on ääni- ja URL-perustaminen, sekä preview Gemini Diffusion -mallista (joka viittaa halukkuuteen mennä pidemmälle kuin pelkkä Transformers-teknologia tehokkuuden parantamiseksi) rikastavat Googlen työkalupakkia. AI Studio, Firebase Studio ja Vertex AI tarjoavat alustan kehittäjille ja yrityksille. Strategisesti Google kohtaa paineita puolustaa hakupohjaista liikevaihtoaan ja nopeuttaa AI:n käyttöönottoa apuvälineiden kovassa kilpailussa. Microsoftin edelläkäynti yrityssegmentissä Office 365:n ja Copilotin avulla on vaikea saavuttaa. Google:n mahdollinen etu piilee paremmassa AI-käyttöliittymässä – universaalissa avustajassa, joka toimii uudena käyttöjärjestelmänä ihmisen ja teknologian välisessä vuorovaikutuksessa. Pichai arveli, että fyysisen ympäristön tietoisuus, mahdollisesti AR-lasien avulla, voisi olla seuraava suuri harppaus. Kuitenkin ongelmia riittää: sääntely, kuten Yhdysvaltojen oikeusministeriön kilpailuvirastoja koskevat tutkimukset, mahdollinen Chrome:n myynti tai Euroopan digitaalisten markkinoiden säädös voivat rajoittaa Googlen AI-kykyjä. Toteutuksen nopeus on ratkaisevaa, mutta viimeaikainen kehitys näyttää, että Google nopeuttaa toimintaa.
Alan haasteet, kuten Applea uhkaavat muutokset, korostavat, kuinka vaikeaa suurten AI-implementaatioiden tekeminen on. Silti Google:n jatkuva yritysasiakaspuolen AI-asiakkaiden hankinta vahvistaa, että taustalla tehdään vahvaa työtä. Kilpailijatkin toimivat rinnakkain. Microsoft korostaa yrityssegmentin AI-tuottavuutta työkalujen kuten Microsoft 365 Copilotin ja Azure AI Foundryn avulla ja ajaa "avointa agenttipohjaista verkkoa" strategiaa, jolla yhdistää erilaisia AI-teknologioita. OpenAI johtaa kuluttajamarkkinoita, saavuttaen 600 miljoonaa kuukausittaisesta käyttäjää ChatGPT:llä verrattuna Gemini:n 400 miljoonaan. Viime aikoina OpenAI on käynnistänyt haun ja suunnitellut mainospalveluja uhkaamaan Google:n hakukoneen hallintaa. OpenAI:n suuri sijoitus mahdolliseen laitteistotuotteeseen muistuttaa Apple:n mobiilibuustauksesta, mutta AI:n avoimuuden lisääntyessä sen mahdollisuudet ovat rajalliset. Samalla Google ylläpitää monipuolista ekosysteemiä kehittäjätyökaluillaan ja tasapainoilee erilaisten tarpeiden välillä. Amazon vahvistaa etujaan Bedrock-palvelullaan, jossa on useita AI-malleja yritysasiakkaille. Yrityksille Google:n maailmanmalli tarjoaa mullistavaa potentiaalia, mutta edellyttää strategista suunnittelua. Nopeasti toimimalla voidaan välttää kalliit uudelleenrakennukset, kun avustaja-pohjaiset käyttöliittymät yleistyvät. Google:n monimodaalinen kehitys ja AGI-alueen eteneminen voivat johtaa innovaatioihin, mutta tämä vaatii valmiutta uudenlaiseen vuorovaikutusparadigmaan, jossa API:t ja agentit ovat keskeisessä roolissa. Yritysten on punnittava Googlen pitkän aikavälin visio ja riskit joko paikan päällä tai vaihtoehtoisesti valitsemalla nopeampia, käytännöllisempiä ratkaisuja kuten Microsoftin tai OpenAI:n innovatiivisia laite-AI-yhdistelmiä. Monipuolinen lähestymistapa, joka hyödyntää eri alustoja, sopii hyvin kehittyvän avoimen agenttipohjaisen webin kanssa. Nämä kriittiset päätökset ja käytännön AI-strategiat nousevat keskeisiksi VentureBeatin Transform 2025 -tapahtumassa, joka kokoaa yritysjohtajia ja teknologiakehittäjiä keskustelemaan alustavaihtoehdoista ja AI:n käyttöönotosta. Ennakkovaraus on suositeltavaa paikkojen rajallisuuden vuoksi. Yhteenvetona Google:n I/O näytti kunnianhimoisen pyrkimyksen muokata AI:n tulevaisuutta rakentamalla perustavan maailmanmallin ja universaalin avustajan, jolla pyritään uudistamaan tietojenkäsittelyä ja varmistamaan johtajuus. Teknologinen potentiaali on valtava, mutta toteutuksen ja ajoituksen kysymykset ovat merkittäviä: pystyykö Google integroimaan laajoja teknologioitaan nopeammin kuin kilpailijat juurtuvat?Voiko se muuttaa hakukonetta samalla kun navigoi sääntelyesteissä ja palvelee sekä kuluttajia että yrityksiä laajalla agendalla? Tulevina vuosina ratkaisevat ovat menestystä tai epäonnistumista. Menestys voisi tuoda ajan myötä ympäristöön ja yksilölliseen elämään sopeutuvan, henkilökohtaisen älykkyyden uudelleen kuvitellun ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen. Epäonnistuminen saattaisi jättää Google:n varoittavaksi tarinaksi – jättiläisen, joka yrittää kaikkea mutta jää säälittäjien jalkoihin, jotka keskittyvät nokkelammin ja nopeammin.
Brief news summary
Google I/O 2025 -tapahtumassa Google julkisti edistyksellisen tekoälystrategiansa, joka keskittyy Gemini-hankkeeseen ja mullistavaan "maailmamalliin", jonka tarkoituksena on luoda universaali tekoälyavustaja, jolla on syvällinen todellisuustuntemus ja vuorovaikutuskyky. Tämä innovaatio pyrkii luomaan uuden tekoälyn aikakauden käyttöjärjestelmän – älykkään logiikkakerroksen, joka on integroitu sovellusten yhteen. Tämä sijoittaa Google:n etulyöntiasemaan kilpailijoihin kuten Microsoft ja OpenAI nähden. Toimitusjohtaja Sundar Pichai korosti, että yli 7 miljoonaa kehittäjää hyödyntää Gemini-rajapintoja, kun taas DeepMindin Demis Hassabis korosti edistymistä tekoälyn yleisessä älykkyydessä eli AGI:ssa. Näytteille asetettuja innovaatioita ovat muun muassa Flow-elokuvanteko-työkalu ja robotiikkamallit, jotka osoittavat kehittynyttä maailmankäsityksen ymmärrystä. Huolimatta merkittävistä edistysaskeleista, Google kohtaa haasteita tasapainottaessaan kehittäjäystävällisyyttä ja kontrollia 200 miljardin dollarin hakuliiketoiminnassaan tiukentuvan sääntelyn keskellä. Kilpailijat kuten Microsoft, OpenAI ja Amazon etenevät nopeasti, mikä kiristää kilpailua entisestään. Google:n laaja tekoälyekosysteemi tarjoaa tehokkaita työkaluja, mutta lisää samalla monimutkaisuutta käyttäjille. Yrityksille Google:n tekoälyn visio lupaa mullistuksia, mutta menestys riippuu siitä, miten hyvin maailma malli pärjää nopeammin kehitettyjen kilpailijoiden rinnalla. Lopulta nopea toteutus, sujuva integraatio ja sääntelyympäristön ketteryys ratkaisevat, pysyykö Google tekoälyn ja ympäristöä älykkäästi hyödyntävän aikakauden johtajana vai vajoaako se jälkeen tässä merkittävässä tekoälykilpailussa, joka muokkaa globaalin digitaalisen vuorovaikutuksen ja tietotekniikan maisemaa.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Hong Kong hyödyntää lohkoketjua: Euroopan suurin …
HSBC on käynnistänyt Hong Kongin ensimmäisen blockchain-teknologiaan perustuvan selvityspalvelun, joka muuttaa tavalliset pankkisaatavat digitaalisiksi tokeneiksi.

Googlen "AI-tila" voisi olla haitallinen Redditil…
Viime viikolla Google ilmoitti uuden tekoälypohjaisen hakutoiminnon, nimeltään AI Mode, lanseerauksesta.

Blockchain-trilemma ratkaistu! Jatkuva taistelu h…
Tämä on vuoden 2025 toukokuuhun mennessä edelleen keskeinen haaste kryptovaluutta- ja lohkoketjualalla, tunnettu myös nimellä blockchain-trilemma.

lohkoketjun tietoturvayritys julkaisee Cetus-hakk…
Blockchainsuojausalan yritys Dedaub julkaisi post-mortem-raportin Cetus-decentralized-exchangeiin kohdistuneesta hakkeroinnista, josta selvisi, että ongelman ydin oli automaattisen markkinatakaajan (AMM) likviditeettiparametrien haavoittuvuudessa, joka ohitti koodin "ylivuoto" -tarkistuksen.

Meta-pomoälyn tieteilijä Yann LeCun sanoo, että n…
Mitä kaikki älylliset olennot jakavat? Yann LeCunin, Metan päätekoälytutkijan, mukaan tässä on neljä keskeistä ominaisuutta.

Suuret perinteiset rahoituslaitokset aikovat edis…
Tokenisointi on yksi keskeisimmistä blockchain-teknologian sovelluksista, ja se herättää merkittävää kiinnostusta sekä investointeja perinteisen rahoitussektorin (TradFi) piirissä.

Tekoäly korvaa erityisesti naisten työpaikkoja
Alle kolme vuotta ei ole kulunut siitä, kun massamarkkinainen tekoäly tuli kuluttajien käyttöön, ja yritykset lähes jokaiselta toimialalta ovat kiireellä ottamassa sitä käyttöön, aivan kuin vastavakaanskovaiset houkuteltaisiin monitasomarkkinointiohjelmaan.