Lors de l’événement Google I/O 2025 à Silicon Valley, il est devenu évident que Google intensifie ses initiatives en intelligence artificielle sous la marque Gemini, qui regroupe une variété d’architectures de modèles et de recherches, déployant rapidement ses innovations dans ses produits. Au-delà des nouvelles fonctionnalités, Google a dévoilé une vision audacieuse : créer un système d’exploitation centré sur l’IA — non un simple système de démarrage traditionnel, mais une couche logique accessible par every application. Ce « modèle du monde » vise à alimenter un assistant universel comprenant le monde physique, raisonnant et agissant au nom des utilisateurs. Cette approche stratégique, bien que peut-être éclipsée par les nombreuses annonces de l’événement, est cruciale pour l’ambition de Google de dépasser ses concurrents. Google investit des milliards dans ce pari fou, confronté au défi de transformer ses recherches en IA en produits plus rapidement que ses rivaux, qui excellent dans l’intégration de l’IA dans des solutions accessibles et commercialement viables. Il doit surpasser la stratégie ciblée de Microsoft, contrecarrer les ambitions matérielles d’OpenAI, et protéger son empire de la recherche, lucratif, face à la disruption de l’IA. L’échelle de Google est immense : Sundar Pichai a indiqué traiter 480 trillions de tokens par mois — 50 fois la quantité de l’an dernier et presque cinq fois le volume de Microsoft. L’engagement des développeurs explose, avec plus de 7 millions utilisant désormais l’API Gemini, soit une multiplication par cinq depuis le précédent I/O, et l’utilisation sur Vertex AI ayant quintuplé. L’efficacité progresse avec des modèles avancés comme Gemini 2. 5 et Ironwood TPU. De nouveaux outils tels qu’AI Mode et AI Overviews, atteignant 1, 5 milliard d’utilisateurs mensuels, contribuent à la transition de la recherche vers une expérience prioritairement basée sur l’IA. Au cœur de la vision de Google se trouve le « modèle du monde », une IA qui comprend profondément la dynamique du monde réel, soutenant un assistant universel uniquement alimenté par Google. Cela soulève des tensions quant au niveau de contrôle que Google souhaite exercer : doit-il principalement protéger son business de la recherche, à 200 milliards de dollars, en intégrant l’IA en interne, ou partager ouvertement cette IA fondamentale avec des développeurs externes — un écosystème comptant déjà plus de 20 millions de développeurs ?Google réserve souvent des fonctions clés pour sa recherche, mais offre de plus en plus d’accès aux développeurs, comme illustré par Project Mariner, dont les fonctionnalités d’automatisation de navigateur seront bientôt étendues via l’API Gemini, permettant à des rivaux comme Automation Anywhere et UiPath de s’appuyer dessus. Cette vision a été expliquée par Demis Hassabis, PDG de DeepMind, qui a précisé que Google mise davantage sur l’intelligence artificielle générale (AGI). Gemini, le meilleur modèle multimodal, évolue vers le modèle du monde — un système simulant les principes fondamentaux comme la causalité, la physique intuitive, semblable à l’apprentissage humain. Les travaux de DeepMind sur des modèles comme Genie 2, capable de générer des environnements de jeux interactifs à partir de prompts textuels ou d’images, illustrent cette démarche. Hassabis développe cette idée du modèle du monde et de l’assistant universel depuis fin 2024, avec Pichai et Josh Woodward, leader de Gemini, la réaffirmant lors de l’I/O. L’application Gemini aspire à devenir un assistant personnel, proactif et puissant, selon Hassabis, marquant une étape clé vers l’AGI. Des démonstrations comme Flow, un espace de création cinématographique utilisant la vidéo et l’audio intelligents de Veo 3, et le modèle Gemini Robotics finement ajusté, illustrent l’intégration de la compréhension du modèle du monde dans des applications créatives et robotiques. Pichai a souligné l’intégration du Project Astra, permettant la compréhension en direct de vidéos et le partage d’écran dans Gemini Live, dans cette évolution de « l’assistant universel ». Woodward a montré comment des contextes personnels comme l’historique de recherche et bientôt Gmail/Agenda permettent à Gemini d’anticiper les besoins des utilisateurs — par exemple, des quiz personnalisés ou des explications sur mesure — ouvrant une voie où les utilisateurs pourront « faire apparaître des choses par la pensée » grâce au modèle Gemini 2. 5 Pro. Les outils pour développeurs, comme Gemini 2. 5 Pro avec « Deep Think », le modèle 2. 5 Flash performant incluant l’audio et la mise en relation URL, et le preview de Gemini Diffusion (qui indique une volonté d’aller au-delà des Transformers pour une meilleure efficacité) enrichissent l’arsenal de Google. AI Studio, Firebase Studio et Vertex AI constituent des points d’entrée pour les développeurs et les entreprises. Sur le plan stratégique, Google doit faire face à la pression de défendre ses revenus issus de la recherche tout en accélérant le déploiement de l’IA dans un contexte de compétition féroce. La domination de Microsoft dans la productivité d’entreprise avec Office 365 et Copilot est difficile à surpasser. L’avantage potentiel de Google réside dans la création d’une interface native plus performante basée sur l’IA — un assistant universel qui fonctionnerait comme un nouveau système d’exploitation pour l’interaction humaine avec la technologie.

Pichai évoque aussi que la conscience de l’environnement physique, peut-être via des lunettes de réalité augmentée, pourrait être la prochaine avancée majeure. Cependant, des défis subsistent : menaces réglementaires comme l’enquête antitrust du Département de la justice américain, une éventuelle cession de Chrome, ou le Digital Markets Act européen pourraient limiter l’expansion de l’IA de Google. La rapidité d’exécution est cruciale, même si des progrès récents laissent penser que Google accélère. Les défis à l’échelle de l’industrie, rencontrés notamment par Apple, soulignent la difficulté de réussir une transition vers l’IA à grande échelle. Pourtant, l’acquisition continue de clients d’IA d’entreprise par Google montre une exécution solide en coulisses. Les concurrents progressent aussi. Microsoft mise sur la productivité avec des outils comme Microsoft 365 Copilot et Azure AI Foundry, et promeut une stratégie « web agentique ouverte » pour intégrer diverses technologies d’IA. OpenAI domine le marché grand public avec 600 millions d’utilisateurs mensuels pour ChatGPT contre environ 400 millions pour Gemini. OpenAI a aussi lancé récemment une version de recherche et prévoit d’offrir de la publicité, ce qui menace la domination de Google dans la recherche. Son vaste investissement dans un éventuel produit hardware vise à bouleverser le marché — à l’image du saut technologique d’Apple avec le mobile — mais sa stratégie est limitée par l’ouverture croissante de l’IA. Par ailleurs, Google gère un écosystème complexe d’outils pour développeurs, équilibrant les divers besoins, et Amazon capitalise sur son avantage avec Bedrock, hébergeant plusieurs modèles d’IA pour une clientèle d’entreprises. Pour les entreprises, la vision du modèle du monde de Google offre un potentiel de transformation mais nécessite une planification stratégique. Agir rapidement est essentiel pour éviter des retrofit coûteux au moment où l’assistance pilotée par l’IA devient la norme. Exploiter les progrès multimodaux et vers l’AGI de Google pourrait stimuler l’innovation, mais cela exige d’être prêt à adopter une nouvelle façon d’interagir avec API et agents intelligents. Les entreprises doivent évaluer le long terme et les risques liés à la vision de Google, tout en conservant des options plus pragmatiques grâce à Microsoft ou OpenAI, qui proposent des solutions hardware-IA innovantes. Une approche diversifiée permettant de tirer parti des forces de chaque plateforme s’aligne avec l’évolution vers un web agentique ouvert. Ces décisions cruciales et ces stratégies d’adoption de l’IA dans le monde réel seront au centre de l’événement Transform 2025 organisé par VentureBeat, réunissant des leaders d’entreprise et des pionniers de la technologie pour discuter des choix de plateforme et de la mise en œuvre de l’IA. La réservation anticipée est fortement conseillée en raison du nombre limité de places. En résumé, le I/O de Google a présenté une impulsion ambitieuse pour façonner l’avenir de l’IA en construisant un « modèle du monde » fondamental et un assistant universel, dans le but de redéfinir l’informatique et d’assurer sa domination. La promesse technologique est immense, mais la réalisation et le calendrier posent des questions importantes : Google pourra-t-il intégrer ses technologies en s’appuyant sur sa vitesse face à des rivaux plus agiles ?Transformera-t-il la recherche tout en naviguant dans les contraintes réglementaires et en servant à la fois les consommateurs et les entreprises avec un programme global ?Les années à venir seront décisives. Le succès pourrait inaugurer une ère d’intelligence ambiante et personnalisée, réimaginant l’interaction humain-ordinateur. L’échec laisserait Google comme une histoire édifiante — un géant qui tente tout, mais se voit surpassé par des rivaux plus rapides et plus affûtés.