गूगल के आई/ओ 2025 कार्यक्रम में सिलिकॉन वैली में यह स्पष्ट हो गया कि गूगल अपने एआई प्रयासों को जेमिनी ब्रांड के तहत तेज कर रहा है, जिसमें विभिन्न मॉडल आर्किटेक्चर और अनुसंधान शामिल हैं, और इन नवाचारों को तेजी से उत्पादों में लागू किया जा रहा है। नई विशेषताओं से परे, गूगल ने एक साहसिक दृष्टिकोण का खुलासा किया: एक एआई-केंद्रित ऑपरेटिंग सिस्टम बनाना—कोई पारंपरिक बूट-अप सिस्टम नहीं बल्कि एक तर्कशील परत जिसे हर ऐप आसानी से प्राप्त कर सके। इस “दुनिया मॉडल” का लक्ष्य एक सार्वभौमिक सहायक शक्ति देना है जो भौतिक दुनिया को समझे, तर्क करे और उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्य करे। यह रणनीतिक दृष्टिकोण भले ही कार्यक्रम के बहुत से अन्य घोषणाओं के बीच छुपा रहा हो, लेकिन यह गूगल की प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ने की महत्वाकांक्षा के लिए बहुत जरूरी है। गूगल इस इस चंद्र अभियान में अरबों डॉलर का निवेश कर रहा है, जिसका मकसद अपने एआई अनुसंधान को तेज़ी से उत्पादों में बदलना है, जबकि प्रतिस्पर्धी जो एआई को सुलभ और वाणिज्यिक रूप से उपयुक्त समाधानों में पैक करने में माहिर हैं, उनसे आगे निकलना है। इसे माइक्रोसॉफ्ट की focused रणनीति से मात खाने, ओपनएआई की हार्डवेयर महत्वाकांक्षाओं का मुकाबला करने, और एआई की टूट-फूट के बीच अपने लाभकारी सर्च साम्राज्य को सुरक्षित रखने की जरूरत है। गूगल का масштаб अत्यंत बड़ा है: सुदर्शन पिचाई ने बताया कि प्रति माह 480 ट्रिलियन टोकन संसाधित किया जा रहा है—जो पिछले साल की तुलना में 50 गुना अधिक और लगभग पांच गुना माइक्रोसॉफ्ट के आंकड़े से अधिक है। डेवलपर की भागीदारी तेजी से बढ़ रही है, अब 70 लाख से अधिक लोग जेमिनी API का उपयोग कर रहे हैं, जो पिछले आई/ओ की तुलना में पांच गुना वृद्धि है, और वर्टेक्स एआई पर इसका उपयोग 40 गुना बढ़ा है। दक्षता में भी सुधार हो रहा है, जैसे जेमिनी 2. 5 और आयरनवुड TPU जैसे उन्नत मॉडल के ज़रिए। नए उपकरण जैसे AI Mode और AI Overviews, जो महीने में 15 करोड़ उपयोगकर्ताओं तक पहुंच रहे हैं, सर्च को एक AI-प्रथम अनुभव में बदलने में मदद कर रहे हैं। गूगल के मिशन के केंद्र में “दुनिया मॉडल” है, एक ऐसा एआई जो जमीनी वास्तविकताओं को गहराई से समझे, एक सार्वभौमिक सहायक का समर्थन करे जो केवल गूगल के माध्यम से संचालित हो। इससे इस बात पर तनाव पैदा होता है कि गूगल कितना नियंत्रण चाहता है: क्या यह अपने 200 अरब डॉलर के सर्च व्यवसाय की रक्षा के लिए मुख्य रूप से AI को आंतरिक रूप से एकीकृत करे, या अपने आधारभूत AI को बाहरी डेवलपर्स के साथ साझा करे—एक ऐसा ईकोसिस्टम जिसमें पहले ही 20 मिलियन से अधिक डेवलपर शामिल हैं?गूगल अक्सर अपने मुख्य फ़ंक्शनों को अपने सर्च में रखता है, मगर धीरे-धीरे डेवलपर पहुंच बढ़ा रहा है, जिसका उदाहरण प्रोजेक्ट मरिनर है, जिसकी ब्राउज़र-ऑटोमेशन क्षमताएं जल्द ही व्यापक रूप से जेमिनी एपीआई के ज़रिए उपलब्ध होंगी, जिससे प्रतिस्पर्धी जैसे ऑटोमेशन एनीवेयर और यूआइपाथ इस पर निर्माण कर सकेंगे। यह दृष्टिकोण डेमिस हसाबिस, डीपमाइंड के CEO, ने व्यक्त किया, जिन्होंने बताया कि गूगल आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) पर दोगुना ध्यान केन्द्रित कर रहा है। जेमिनी, सबसे अच्छा मल्टीमोडल मॉडल, अब दुनियादारी का मॉडल बन रहा है—एक प्रणाली जो कारण और प्रभाव जैसे विश्व के सिद्धांतों का प्रतीकात्मक रूप से अनुकरण करती है, मानव सीखने जैसी सहज प्रतिक्रिया (इंट्यूटिव फिजिक्स) का संचालन करती है। डीपमाइंड का काम जैसे जीनि 2, जो टेक्स्ट या छवि संकेतों से इंटरैक्टिव गेम वातावरण बना सकता है, इस दृष्टिकोण का उदाहरण है। हसाबिस ने देर से 2024 से ही दुनिया मॉडल और सार्वभौमिक AI सहायक की कल्पना का विस्तार किया है, जिसमें पिचाई और जेमिनी के नेता जॉश वुडवर्ड ने आई/ओ पर इसे दोहराया। जेमिनी ऐप एक व्यक्तिगत, सक्रिय और शक्तिशाली सार्वभौमिक AI सहायक बनने का लक्ष्य है, जैसा कि हसाबिस ने कहा, यह एजीआई की दिशा में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। फ़्लो जैसे प्रदर्शन, जो वीडियोग्राफी का कैनवस है और Veo 3 की भौतिक वैज्ञानिक वीडियो और ऑडियो क्षमताओं का लाभ उठाता है, और जेमिनी रोबोटिक्स का फाइन-ट्यूनीकरण मॉडल, यह दिखाते हैं कि विश्व-मॉडल समझ रचनात्मक और रोबोटिक अनुप्रयोगों में प्रवेश कर रही है। पिचाई ने प्रोजेक्ट एस्ट्रा में लाइव वीडियो समझ और स्क्रीन शेयरिंग को जेमिनी लाइव में शामिल करने पर प्रकाश डाला, जो इस “सार्वभौमिक सहायक” के विकास का भाग है। वुडवर्ड ने दिखाया कि व्यक्तिगत संदर्भ जैसे खोज इतिहास और जल्द ही जीमेल/कैलेंडर से जेमिनी उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं को पूर्वानुमानित कर सकता है—जैसे अनुकूलित क्विज़ या परिष्कृत व्याख्याएँ—एक ऐसी दिशा में जहां उपयोगकर्ता “सोच से चीजें उत्पन्न कर सकते हैं” जेमिनी 2. 5 प्रो मॉडल के माध्यम से। डेवलपर टूल जैसे जेमिनी 2. 5 प्रो विद “डीप थिंक, ” जो ऑडियो और URL आधारित Grounding के साथ सक्षम है, और जेमिनी डिफ्यूजन का पूर्वावलोकन (सिर्फ ट्रांसफार्मर से परे बेहतर दक्षता के लिए एक इच्छा का संकेत) गूगल के टूलकिट को समृद्ध करते हैं। एआई स्टूडियो, फायरबेस स्टूडियो, और वर्टेक्स एआई इन टूल्स में से प्रमुख हैं, जो डेवलपर और उद्यमों के लिए प्रवेश बिंदु हैं। रणनीतिक रूप से, गूगल को अपने सर्च से जुड़ी आय की रक्षा और तेज़ AI तैनाती के दबाव का सामना है, खासकर जब प्रतिस्पर्धा मजबूत है। माइक्रोसॉफ्ट का ऑफिस 365 और कॉपिलट जैसी उत्पादकता टूल्स में प्रभुत्व पार करना कठिन है। गूगल का संभवत: श्रेष्ठ लाभ इसकी AI-आधारित इंटरफेस—एक सार्वभौमिक सहायक के रूप में काम करने वाला नया ऑपरेटिंग सिस्टम— बनाने में है, जो मानव-तकनीकी संवाद के लिए है। पिचाई ने सोच का उल्लेख किया कि भौतिक परिवेश का ज्ञान, संभवतः AR चश्मा के जरिए, अगला बड़ा कदम हो सकता है। हालांकि चुनौतियाँ बरकरार हैं: यूएस डिपार्टमेंट ऑफ जस्टिस का एंटीट्रस्ट जांच, क्रोम का विभाजन, और यूरोप का डिजिटल मार्केट्स एक्ट गूगल की AI पहुंच को प्रतिबंधित कर सकते हैं। कार्यान्वयन की गति महत्वपूर्ण है, हालांकि हाल की प्रगति इशारा करती है कि गूगल तेज़ी से बढ़ रहा है। उद्योग में बाधाएँ जैसे ऐप्पल की बड़ी तकनीकी बदलाव की कठिनाई, यह साबित करती है कि बड़े पैमाने पर AI संक्रमण आसान नहीं है। फिर भी, गूगल का स्थिरता से बड़ा उद्यम AI ग्राहकों का अधिग्रहण सामने आता है, जो अच्छी रणनीति का संकेत है। प्रतिस्पर्धी समानांतर में प्रगति कर रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट कॉमपीलेट और एज्योर एआई फाउंड्री के साथ अपनी उत्पादकता में ध्यान केंद्रित कर रहा है और विविध AI तकनीकों को एकीकृत करने के लिए “खुले एजेंटिक वेब” रणनीति का समर्थन कर रहा है। ओपनएआई उपभोक्ता पहुंच में पहले स्थान पर है, जो ChatGPT के 6 अरब मासिक उपयोगकर्ताओं के साथ जेमिनी के 4 अरब से ऊपर है। उसने हाल ही में खोज शुरू की है और विज्ञापन प्रस्तावों की योजना बना रहा है, जो गूगल की खोज प्रभुत्व को चुनौती देता है। ओपनएआई की तम्बाकू/हार्डवेयर उत्पाद में भारी निवेश का उद्देश्य अडाणी को तोड़ने जैसी सनसनीखेज बात थी, लेकिन यह AI की बढ़ती खुली प्रकृति से सीमित हो रही है। इस बीच, गूगल एक जटिल डेवलपर टूल ईकोसिस्टम का प्रबंधन कर रहा है, जो विविध आवश्यकताओं को संतुलित करता है, और अमेज़न अपने बैडरॉक का उपयोग कर अपने लाभ को मजबूत कर रहा है, जिसमें कई AI मॉडल हैं जो उद्यम ग्राहकों के लिए हैं। उद्यमों के लिए, गूगल का दुनिया मॉडल दर्शन क्रांतिकारी क्षमता प्रस्तुत करता है, लेकिन इसमें रणनीतिक योजना आवश्यक है। जल्द कार्रवाई करना महंगे रिट्रोफिट्स से बचाएगा, क्योंकि सहायक-आधारित इंटरफेस उभर रहे हैं। गूगल की मल्टीमोडल और एजीआई प्रगति का लाभ उठाकर नवाचार किया जा सकता है, लेकिन इसके लिए नए इंटरैक्शन पैरेडाइम के लिए तैयार रहना जरूरी है, जिसमें API और एजेंटिक इंटीग्रेशन शामिल हैं। उद्यमी रणनीति को लंबी अवधि और जोखिम के साथ-साथ माइक्रोसॉफ्ट या ओपनएआई के व्यवहारिक और नई हार्डवेयर-एआई संयोजनों से तत्काल लाभ भी देखना चाहिए। प्लेटफ़ॉर्मों पर अपनी ताकत का लाभ उठाने के लिए विविधीकृत दृष्टिकोण अपनाना सही हो सकता है, जो खुले एजेंटिक वेब की ओर बढ़ रहा है। यह महत्वपूर्ण निर्णय और वास्तविक जीवन में AI अपनाने की रणनीतियाँ वेंचरबीट के ट्रांसफॉर्म 2025 कार्यक्रम में केंद्र बिंदु होंगी, जहां उद्योग के नेता और तकनीकी अग्रणी प्लेटफ़ॉर्म विकल्प और AI कार्यान्वयन पर चर्चा करेंगे। सीमित बैठकों के कारण प्रारंभिक पंजीकरण सलाह दी जाती है। सारांश में, गूगल का आई/ओ एक अभिलाषित प्रयास दिखाता है कि वह “दुनिया मॉडल” और सार्वभौमिक सहायक के निर्माण द्वारा AI के भविष्य को आकार देना चाहता है, ताकि कम्प्यूटिंग को फिर से परिभाषित किया जा सके और आधिपत्य सुनिश्चित किया जा सके। तकनीकी संभावना विशाल है, लेकिन कार्यान्वयन और समयबद्धता महत्वपूर्ण प्रश्न हैं: क्या गूगल अपने विशाल तकनीकों को तेजी से एकीकृत कर सकता है, या प्रतिस्पर्धी खुद को मजबूत कर लेते हैं?

क्या यह खोज को रूपांतरित कर सकता है जबकि नियामक अवरोधकों का सामना कर रहा है और उपभोक्ताओं तथा व्यवसायों दोनों की सेवा कर रहा है?आने वाले वर्षों का निर्णायक होना तय है। सफलता मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन का फिर से कल्पना करने वाले वातावरणीय, व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता के युग का सूत्रधार बन सकती है। असफलता गूगल को एक चेतावनी वाली मिसाल बनाकर छोड़ सकती है—एक विशाल कंपनी जो सबकुछ करने का प्रयास कर रही हो, मगर तेज और निपुण प्रतिद्वंद्वियों से पीछे रह गई हो।