Durante l’evento Google I/O 2025 nella Silicon Valley, è diventato evidente che Google sta intensificando le sue iniziative sull’IA sotto il marchio Gemini, che comprende una vasta gamma di architetture di modelli e ricerche, implementando rapidamente innovazioni nei prodotti. Oltre alle nuove funzionalità, Google ha svelato una visione audace: creare un sistema operativo centrato sull’IA — non un sistema di avvio tradizionale, ma uno strato logico accessibile da ogni app. Questo “modello del mondo” mira a alimentare un assistente universale che comprenda il mondo fisico, ragioni e agisca per conto degli utenti. Questo approccio strategico potrebbe essere stato in parte oscurato dalle numerose novità dell’evento, ma è cruciale per l’ambizione di Google di superare i rivali. Google sta investendo miliardi in questa scommessa, affrontando la sfida di tradurre le sue ricerche sull’IA in prodotti più rapidamente dei concorrenti, che eccellono nel confezionare l’IA in soluzioni accessibili e commercialmente valide. Deve superare la strategia mirata di Microsoft, contrastare le ambizioni hardware di OpenAI e proteggere il suo lucrativo impero di ricerca in mezzo alle rivoluzioni dell’IA. Le dimensioni di Google sono immense: Sundar Pichai ha riferito di processare 480 trilioni di token al mese — 50 volte in più rispetto all’anno scorso e quasi cinque volte il volume di Microsoft. L’engagement degli sviluppatori sta crescendo rapidamente, con oltre 7 milioni di utenti che ora utilizzano l’API Gemini, un aumento di cinque volte rispetto a I/O precedente, e l’uso di Vertex AI è salito di 40 volte. L’efficienza sta migliorando grazie a modelli avanzati come Gemini 2. 5 e Ironwood TPU. Strumenti come AI Mode e AI Overviews, con 1, 5 miliardi di utenti mensili, stanno aiutando a perfezionare la transizione della ricerca verso un’esperienza centrata sull’IA. Al centro della visione di Google c’è il “modello del mondo”, un’IA che comprende profondamente le dinamiche del mondo reale, supportando un assistente universale alimentato esclusivamente da Google. Questo genera tensione sulla quantità di controllo che Google desidera esercitare: dovrebbe principalmente proteggere il suo business della ricerca da 200 miliardi di dollari integrando l’IA internamente, o condividere pubblicamente il fondamento dell’IA con sviluppatori esterni — un ecosistema già coinvolgente oltre 20 milioni di sviluppatori?Google spesso riserva funzioni chiave per la sua ricerca, ma offre sempre più accesso agli sviluppatori, come illustrato da Project Mariner, i cui strumenti di automazione del browser saranno presto estesi tramite l’API Gemini, permettendo a rivali come Automation Anywhere e UiPath di costruirci sopra. La visione è stata illustrata da Demis Hassabis, CEO di DeepMind, che ha spiegato come Google stia puntando tutto sull’intelligenza artificiale generale (AGI). Gemini, il miglior modello multimodale, si sta evolvendo nel modello del mondo — un sistema che simula i principi fondamentali del mondo, come causa ed effetto e fisica intuitiva, simile all’apprendimento umano. Il lavoro di DeepMind su modelli come Genie 2, in grado di generare ambienti di gioco interattivi da prompt testuali o di immagini, ne è un esempio. Hassabis ha sviluppato questo concetto da fine 2024, con Pichai e il capo di Gemini, Josh Woodward, che lo hanno ribadito a I/O. L’app Gemini aspira a essere un assistente universale personale, proattivo e potente, secondo Hassabis, segnando una tappa chiave verso l’AGI. Demo come Flow, una piattaforma di produzione video che sfrutta le capacità fisiche di Veo 3 in video e audio, e il modello Gemini Robotics perfezionato, mostrano come la comprensione del modello del mondo stia entrando nelle applicazioni creative e robotiche. Pichai ha evidenziato l’integrazione di Project Astra, che combina comprensione in tempo reale di video e condivisione dello schermo in Gemini Live, come parte di questa evoluzione verso un “assistente universale”. Woodward ha mostrato come contesti personali come la cronologia delle ricerche e presto Gmail/Calendar permettano a Gemini di anticipare le esigenze degli utenti — come quiz personalizzati o spiegazioni su misura — e di “pensare le cose” in modo meramente immaginativo, grazie al modello Pro di Gemini 2. 5. Strumenti per sviluppatori come Gemini 2. 5 Pro con “Deep Think”, il modello Flash 2. 5 efficiente con audio e URL come fondamenti, e il preview di Gemini Diffusion (che indica una volontà di andare oltre i Transformer pur di migliorare l’efficienza) arricchiscono il kit di Google. AI Studio, Firebase Studio e Vertex AI sono punti di accesso per sviluppatori e imprese. Strategicamente, Google deve affrontare la pressione di difendere il proprio fatturato derivante dalla ricerca e di accelerare il deployment dell’IA di fronte a una concorrenza agguerrita. La supremazia di Microsoft nel settore della produttività aziendale con Office 365 e Copilot è difficile da superar. Il vantaggio potenziale di Google risiede nella creazione di un’interfaccia nativa di livello superiore, un assistente universale che funzioni come un nuovo sistema operativo per l’interazione tra umani e tecnologia.

Pichai ha ipotizzato che la consapevolezza dell’ambiente fisico — forse tramite occhiali AR — potrebbe rappresentare il prossimo grande passo avanti. Tuttavia, permangono delle sfide: minacce regolamentari come l’indagine antitrust del Dipartimento di Giustizia USA, la potenziale divestitura di Chrome e il Digital Markets Act europeo potrebbero limitare l’azione di Google nel campo dell’IA. La rapidità nell’esecuzione è fondamentale, anche se i progressi recenti suggeriscono che Google sta accelerando. Le sfide del settore, come quelle di Apple di fronte a grandi transizioni dell’IA, evidenziano la difficoltà di un cambiamento su larga scala. Tuttavia, l’acquisizione costante di clienti enterprise da parte di Google dimostra una solida capacità di esecuzione dietro le quinte. Anche i concorrenti avanzano parallelemente. Microsoft enfatizza la produttività aziendale con strumenti come Microsoft 365 Copilot e Azure AI Foundry, promuovendo una strategia di “web aperto e agentico” per integrare diverse tecnologie IA. OpenAI domina nel settore consumer, con 600 milioni di utenti mensili di ChatGPT contro i 400 milioni di Gemini. Recentemente ha lanciato funzionalità di ricerca e annunci pubblicitari, minacciando il predominio di Google nel campo. La grande investimento di OpenAI in un ipotetico hardware mira a rivoluzionare come Apple ha fatto con il suo mobile, ma è limitata dall’apertura crescente dell’IA. Intanto Google gestisce un ecosistema complesso di strumenti per sviluppatori, bilanciando esigenze diverse, mentre Amazon sfrutta la sua piattaforma Bedrock, che ospita molteplici modelli di IA per clienti aziendali. Per le aziende, la visione del modello del mondo di Google presenta un potenziale rivoluzionario, ma richiede pianificazione strategica. Agire in fretta eviterà retrofit costosi man mano che si affermeranno interfacce guidate dall’assistente. Sfruttare i progressi multimodali e nell’AGI di Google potrebbe portare innovazione, ma è necessario prepararsi a un nuovo paradigma di interazione, integrando API e agenti intelligenti. Le aziende devono valutare il lungo termine di questa visione rispetto alle soluzioni più immediate e pragmatiche offerte da Microsoft o dall’ibrido hardware-IA di OpenAI. Un approccio diversificato per sfruttare i punti di forza delle varie piattaforme si allinea alla crescente tendenza del web agentico aperto. Queste decisioni cruciali e le strategie di adozione dell’IA reali saranno al centro del VentureBeat’s Transform 2025, evento dedicato a leader aziendali e pionieri tecnologici, che discuteranno di scelte di piattaforma e di implementazione dell’IA. La prenotazione anticipata è consigliata, vista la disponibilità limitata dei posti. In sintesi, il Google I/O ha mostrato un’ambiziosa spinta a plasmare il futuro dell’IA, attraverso l’architettura di un “modello del mondo” fondazionale e di un assistente universale, con l’obiettivo di ridefinire il computing e assicurarsi la supremazia. La promessa tecnologica è vasta, ma l’esecuzione e i tempi sono questioni cruciali: riuscirà Google a integrare le proprie tecnologie rapidamente, superando i rivali radicati?Potrà rivoluzionare la ricerca mentre affronta ostacoli regolamentari e serve sia i consumatori sia le imprese con un’agenda ampia e ambiziosa? Gli anni a venire saranno decisivi. Il successo potrebbe segnare l’inizio di un’epoca di intelligenza ambientale e personalizzata, rimodellando l’interazione tra uomo e computer. Il fallimento potrebbe invece relegare Google a una storia di tentativi in gran parte infranti, superata da rivali più agili e focalizzati.