구글의 2025년 I/O 이벤트가 실리콘밸리에서 열리면서, 구글이 Gemini 브랜드 아래에서 인공지능(AI) 프로젝트를 강화하는 모습이 분명해졌습니다. 이에는 다양한 모델 아키텍처와 연구가 포함되며, 혁신을 빠르게 제품에 적용하고 있다는 점이 드러났습니다. 새 기능뿐만 아니라, 구글은 대담한 비전도 공개했는데, 그것은 바로 전통적인 부팅 시스템이 아닌, 모든 앱이 접근할 수 있는 논리적 계층인 AI 중심의 운영체제를 만드는 것이었습니다. 이 “월드 모델”은 물리적 세계를 이해하고, 추론하며, 사용자 대신 행동하는 범용 어시스턴트를 구동하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 전략적 접근법은 행사에서 많은 발표에 가려졌을 수도 있지만, 경쟁사들을 앞지르려는 구글의 야망에 중요한 의미를 갖고 있습니다. 구글은 수십억 달러를 투자하며 이 ‘문샷’에 도전하고 있으며, AI 연구를 경쟁사보다 더 빠르게 제품으로 전환하는 과제에 직면해 있습니다. 경쟁자가 AI를 쉽게 접근 가능하고 상업적으로 활용 가능한 솔루션으로 포장하는 데 뛰어난 점을 넘어서기 위해, 구글은 마이크로소프트의 집중 전략을 이겨내고, 오픈AI의 하드웨어 야심을 견제하며, AI 혁신 가운데 수익성 높은 검색 사업을 보호해야 합니다. 구글의 규모는 엄청납니다. 수다리 피차이 CEO는 매월 480조 토큰을 처리한다고 보고했는데, 이는 작년의 50배, 마이크로소프트의 거의 5배에 달하는 양입니다. 개발자 참여도 급증하고 있는데, 현재 700만 명 이상이 Gemini API를 사용하고 있으며, 이는 이전 I/O 이후 5배 증가한 수치입니다. Vertex AI에서의 사용도 40배 이상 늘었습니다. Gemini 2. 5, Ironwood TPU 등 첨단 모델을 통해 효율성도 향상되고 있습니다. AI 모드와 AI 개요 같은 새 도구들은 매월 15억 명의 이용자를 대상으로 하며, 검색의 AI 우선 경험으로의 전환을 돕고 있습니다. 구글의 핵심 비전인 “월드 모델”은 세상 세계의 역학을 깊이 이해하는 AI로, 구글이 제공하는 범용 어시스턴트를 의미합니다. 이 모델은 구글이 얼마나 통제력 행사를 하느냐에 대한 긴장감을 내포하고 있는데, 내부에 AI를 통합해 2000억 달러 규모의 검색 사업을 보호하는 것이 우선인지, 아니면 더 투명하게 외부 개발자들과 기초 AI를 공유해 2천만명이 넘는 개발자 생태계에 개방할지 결정해야 합니다. 구글은 핵심 기능은 검색에 남겨두면서도, Project Mariner와 같은 사례를 통해 점차 개발자 접근을 확대하고 있으며, 이 프로젝트의 브라우저 자동화 기능은 곧 Gemini API를 통해 광범위하게 제공될 예정으로, Automation Anywhere나 UiPath와 같은 경쟁사들이 이를 활용할 수 있게 됩니다. 이 비전은 딥마인드의 CEO인 데미스 하사비스가 설명했으며, 그는 구글이 인공일반지능(AGI)에 더 집중하고 있다고 강조했습니다. Gemini는 다중모달 모델 중 최고로 평가받으며, 세계 모델로 발전하여 인과 관계, 고전 역학 등 인간 학습과 유사한 원리들을 모사하게 됩니다. 딥마인드의 Genie 2와 같은 모델은 텍스트나 이미지 프로프트를 바탕으로 인터랙티브 게임 환경을 생성하는 능력을 보여주며, 이러한 추진력을 exemplify 합니다. 하사비스는 2024년 말부터 세계 모델과 범용 AI 어시스턴트 개념에 대해 확장해 왔으며, 피차이와 Gemini 팀장인 조쉬 우드워드도 I/O에서 이를 재확인했습니다. Gemini 앱은 개인적이고 능동적이며 강력한 범용 AI 어시스턴트가 되는 것이 목표입니다. 하사비스는 이것이 AGI를 향한 중요한 이정표라고 말했으며, Flow와 같은 시연은 Veo 3의 물리 인지 영상 및 오디오 기능을 활용한 제작 도구, 그리고 Gemini Robotics 모델의 정밀 조율 등을 통해, 세계 모델이 창의적 및 로보틱 응용 분야에서도 그 가능성을 보이고 있음을 보여줍니다. 피차이는 Project Astra의 실시간 영상 이해와 화면 공유 기능이 Gemini Live에 통합되어 ‘범용 어시스턴트’ 진화의 한 축이 되고 있음을 강조했고, 우드워드는 사용자 검색 기록이나 곧 도입될 Gmail, 캘린더 등 개인 컨텍스트를 활용해, 맞춤 퀴즈 또는 맞춤 설명을 제공하는 등 Gemini가 사용자의 요구를 미리 예측하며, Gemini 2. 5 Pro 모델을 통해 ‘생각을 현실로 만들어내는’ 미래를 열고 있다고 시연했습니다. 개발자 도구로는 Deep Think 기능이 탑재된 Gemini 2. 5 Pro, 오디오와 URL 기반의 Grounding이 가능한 2. 5 Flash 모델, 그리고 효율성을 높이기 위해 Transformer를 넘어서는 의도를 보여주는 Gemini Diffusion이 공개되어 있으며, AI Studio, Firebase Studio, Vertex AI 등도 개발자와 기업을 지원하는 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다. 전략적으로 구글은 검색 기반 수익을 보호하고 AI 도입을 가속화해야 하는 압박에 직면해 있습니다. 특히, 마이크로소프트가 오피스 365와 코파일럿을 내세워 엔터프라이즈 생산성을 선도하는 상황에서 이를 뛰어넘기 어렵습니다.

구글의 잠재적 강점은 더욱 뛰어난 AI 기반 인터페이스, 즉 인간과 기술이 상호작용하는 새 운영체제 역할을 하는 범용 어시스턴트 제작에 있습니다. 피차이는 AR 안경과 같은 물리적 환경 인지 능력이 차세대 비전이 될 것으로 전망했습니다. 하지만 규제 문제도 남아 있습니다. 미국 법무부의 반독점 조사를 비롯해 크롬 분사 요구, 유럽 디지털 시장법(DMA) 등이 구글의 AI 확장에 제약이 될 수 있습니다. 실행 속도가 중요하며, 최근 진행 상황은 구글이 속도를 높이고 있음을 보여줍니다. 애플 등 업계 전반의 큰 도전 과제들도 동시에 존재하는데, 대규모 AI 전환이 쉽지 않기 때문입니다. 그럼에도 구글은 엔터프라이즈 AI 고객 확보에 계속해서 꾸준히 나아가고 있으며, 이면에서 견고한 실행력을 보여주고 있습니다. 경쟁사들도 동시에 발전하고 있습니다. 마이크로소프트는 마이크로소프트 365 코파일럿, Azure AI Foundry 등을 통해 엔터프라이즈 AI 생산성을 강조하면서, ‘개방된 에이전트 웹’ 전략도 추진하고 있습니다. 오픈AI는 ChatGPT를 통해 월 6억 명의 사용자 기반을 확보하면서, Gemini의 4억 명보다 앞서 있으며, 검색 기능을 출시하고 광고도 계획하는 등 구글의 검색 지배력에 위협을 가하고 있습니다. 오픈AI의 하드웨어 제품에 대한 대규모 투자도 진행 중인데, 이는 애플의 모바일 혁신과 비슷했지만, AI의 개방성 증대로 한계도 드러나고 있습니다. 한편, 구글은 다양한 개발자 도구 생태계를 조율하며 경쟁력을 유지하고 있으며, 아마존은 Bedrock을 통해 기업 고객을 위한 여러 AI 모델을 호스팅하며 우위를 점하고 있습니다. 기업에게 구글의 세계 모델 비전은 엄청난 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있지만, 전략적 계획이 필요합니다. 신속히 움직여야만, 어시스턴트 중심 인터페이스가 본격화하는 시기에 효과적으로 대응할 수 있습니다. 구글의 다중모달과 AGI 진전은 혁신을 가능케 하지만, API와 에이전트 집약형의 새 상호작용 패러다임에 대한 준비도 중요합니다. 기업들은 구글의 장기적인 비전과 위험을 고려하면서도, 마이크로소프트 또는 오픈AI의 하드웨어와 AI를 융합한 즉각적이고 실용적인 옵션들도 함께 검토해야 합니다. 여러 플랫폼의 강점을 활용하는 분산 전략이 진화하는 개방된 에이전트 웹에 부합합니다. 이러한 중요한 결정과 실제 AI 도입 전략은 VentureBeat의 Transform 2025 행사에서 집중 조명될 예정이며, 기업 리더와 기술 선구자들이 플랫폼 선택과 AI 구현 방안에 대해 논의할 것입니다. 참가자 수 제한이 있으니 사전 등록이 권장됩니다. 요약하자면, 구글의 I/O는 ‘월드 모델’과 범용 어시스턴트를 설계하여, AI 미래를 형성하려는 야심찬 움직임을 보여주었습니다. 이를 통해 컴퓨팅 환경을 새롭게 정의하고 경쟁력을 확보하려는 목표입니다. 기술적 가능성은 크지만, 실행과 시간은 중요한 변수입니다. 구글이 경쟁사보다 더 빠르게 기술을 통합할 수 있을지, 검색 시장을 변화시키며 규제와 산업 환경을 극복할 수 있을지 여부가 향후 몇 년에 걸쳐 결정될 것입니다. 만약 성공한다면, 인공지능이 인간-컴퓨터 상호작용을 재구성하는 ‘에이전트 시대’를 열 수 있으며, 실패한다면, 구글은 과도한 도전과 느린 속도로 인해 위태로운 위치에 처한 ‘경고의 사례’로 남을 수도 있습니다.