सिलिकॉन व्हॅलीमधील Google च्या I/O 2025 कार्यक्रमात स्पष्ट झाले की Google आपली AI पुढाकारेंची गती वाढवत आहे, ज्यात Gemini ब्रँड अंतर्गत विविध मॉडेल आर्किटेक्चर व संशोधनांचा समावेश आहे, आणि नवोपक्रमं जलद उत्पादनांमध्ये दाखल करत आहे. नवीन वैशिष्ट्यांव्यतिरीक्त, Google ने एक धाडसी दृष्टिकोन उघड केला: एक AI-केंद्रित ऑपरेटींग सिस्टम तयार करणे— पारंपरिक बूट-अप सिस्टम नाही, तर एक लॉजिक लेयर जी प्रत्येक अॅपद्वारे प्रवेशयोग्य असेल. हे “वर्ल्ड मॉडेल” एक सार्वत्रिक सहाय्यक उभारण्याचा उद्देश आहे, जो भौतिक जग समजून घेईल, विचार करेल, आणि वापरकर्त्यांच्या वतीने क्रिया करेल. हा धोरणात्मक दृष्टिकोन कार्यक्रमांवर अनेक घोषणांमुळे ढकलेला असेल, पण Google च्या स्पर्धकांवर पलायम टाकण्याच्या महत्त्वासाठी अत्यावश्यक आहे. Google या मोक्षप्रकल्पात अब्जावधी गुंतवणूक करत आहे, आणि त्याला आपल्या AI संशोधनाचे उत्पादनांमध्ये जलद रूपांतर करणे आव्हानात्मक वाटते, कारण स्पर्धक AI ला सोपा व व्यावसायिकदृष्ट्या वापरता येईल अशा स्वरूपात पॅकेज करतात. त्याला Microsoft च्या लक्ष केंद्रीत रणनीतीला तोंड देणे, OpenAI च्या हार्डवेयर योजनांना विरोध करणे, आणि AI ताणामुळे आपली खाजगी शोध साम्राज्ये सुरक्षित करणे आवश्यक आहे. Google ची क्षमता प्रचंड आहे: Sundar Pichai ने जाहीर केले की प्रति महिना त्यांची प्रक्रिया 480 ट्रिलियन टोकन आहे— गेल्या वर्षीच्या तुलनेत 50 पट जास्त व Microsoft च्या प्रमाणे जवळपास पाचपट जास्त. विकसकांमधील भागीदारी उज्वल होत आहे, जिथे 7 मिलियनहून अधिक लोक Gemini API वापरत आहेत, म्हणजेच मागील I/O च्या तुलनेत पाचपट वाढ; तसेच Vertex AI वापर 40 पट वाढले आहे. Gemini 2. 5 आणि Ironwood TPU सारख्या प्रगत मॉडेल्समुळे कार्यक्षमता सुधारत आहे. AI Mode आणि AI Overviews सारख्या नवीन साधनांनी, जे 1. 5 अब्ज महिना वापरकर्त्यांपर्यंत पोहोचत आहेत, शोध अनुभवाला AI-प्रथम बनवण्याचा प्रवास चालू आहे. Google ची मुख्य समस्या आहे “वर्ल्ड मॉडेल”, एक AI ज्याला वास्तवातील गतिशीलता खोलवर समजते, आणि एक सार्वत्रिक सहाय्यक तयार करते जे फक्त Google च्या तब्बल सहाय्यकाने चालते. यामुळे Google कितपत नियंत्रण ठेवू इच्छितो यावर वाद होतो: का ते मुख्यतः आपला 200 अब्ज डॉलर किंमतीचा शोध व्यवसाय सुरक्षित करण्यासाठी AI सह अंतर्गत एकत्र करेल, की बाह्य विकसकांसह फाउंडेशनल AI मुक्तपणे शेअर करेल—ज्यासाठी सध्या 20 मिलियनहून अधिक विकसक सामील आहेत?Google ने आपल्या शोधासाठी महत्त्वाची कार्यक्षमता जास्त जास्त आपल्याच जवळ ठेवली आहे, परंतु अधिक विकसकांना प्रवेश देण्याचा प्रयत्न चालू आहे, जसे की Project Mariner, ज्याची ब्राउझर-स्वयंचलित वैशिष्ट्ये लवकरच Gemini API मार्गे विस्तृतपणे उपलब्ध होतील, आणि यामुळे Automation Anywhere व UiPath सारखे प्रतिस्पर्ध्यांना यावर आधारित साधने तयार करता येतील. हे सर्व स्वप्न Google च्या DeepMind प्रमुख Demis Hassabis यांनी व्यक्त केले, ज्यांनी स्पष्ट केले की Google आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजन्स (AGI) वर पुन्हा लक्ष केंद्रित करत आहे. Gemini, ही सर्वोत्तम मल्टिमोडल मॉडेल, वर्ल्ड मॉडेलमध्ये विकसित होत आहे—एक प्रणाली जी कारण व परिणाम, समजूतदार भौतिकी यांसारख्या जगातील तत्त्वांचे अनुकरण करते, मानवी शिक्षणासारखे. DeepMind च्या Genie 2 सारख्या मॉडेल्सवरही ही संकल्पना चालू आहे, जे टेक्स्ट किंवा प्रतिमामधून संवादात्मक गेम वातावरण तयार करू शकतात. Hassabis ने late 2024 पासून वर्ल्ड मॉडेल व सार्वत्रिक AI सहाय्यक संकल्पनेवर आपले काम वाढवले असून, Pichai आणि Gemini चे नेते Josh Woodward यांनी ही भूमिका I/O मध्ये पुन्हा दर्शवली. Gemini अॅप एक वैयक्तिक, सक्रिय, व शक्तिशाली सार्वत्रिक AI सहाय्यक होण्याकडे वाटचाल करत आहे, जे AGI च्या दिशेने मोठे पाउल मानले जाते, असे Hassabis म्हणतो. Flow सारखे ड्रोन, जे Veo 3 च्या भौतिकी-स्मार्ट व्हिडिओ व ऑडिओ क्षमतांचा उपयोग करून बनवलेले एक फिलिमिंग व्यासपीठ, आणि Gemini Robotics मॉडेलचा किरकोळ वापर, या वर्ल्ड-मॉडेल समजांना सर्जनशील व रोबोटिक क्षेत्रांमध्ये प्रवेश करतात हे दाखवते. Pichai ने Project Astra च्या अंगीभूत लाइव व्हिडिओ समज आणि स्क्रीन शेअरिंग जसे फीचर्स Gemini Live मध्ये एकत्रित करून “सार्वत्रिक सहाय्यक” या कल्पनेचा भाग बनवले आहे. Woodward यांनी दाखवले की, सर्च इतिहास, जीमेल, कॅलेंडर यांसारख्या वैयक्तिक संदर्भांवर आधारित Gemini वापरकर्त्यांच्या गरजा ओळखू शकते—जसे की खासगी क्विझ किंवा विशिष्ट स्पष्टीकरणे, ज्यामुळे भविष्यात वापरकर्ते जसे विचारांचे निर्माण करतात, तसे ते कल्पना करू शकतील, आणि ते सादर करणारा Gemini 2. 5 Pro मॉडेल. डेवलेपर उपकरणांमध्ये Gemini 2. 5 Pro च्या “Deep Think” क्षमतेसह, ऑडिओ व URL आधारित Grounding सह, तसेच Gemini Diffusion (जो पारंपरिक Transformers च्या पलीकडे जाण्याचा प्रयत्न करतो अधिक कार्यक्षमतेसाठी) समाविष्ट आहे. AI Studio, Firebase Studio, आणि Vertex AI हे डेवलपर्स आणि उद्योगांसाठी प्रवेशद्वारे सेवा देतात. सांघिक धोरणात, Google ला आपला शोध-आधारित महसूल जपणे आणि AI च्या वाढीला गती देणे गरजेचे आहे. Office 365 आणि Copilot सारख्या उपकरणांसह Microsoft चे प्रभुत्व अशक्य करत आहे.

Google ला त्याच्या श्रेष्ठ AI-आधारित इंटरफेस रचण्याचा झुकाव आहे—एक सार्वत्रिक सहाय्यक, जो मानव-तंत्र संवादासाठी नवे ऑपरेटींग सिस्टम ठरू शकतो. Pichai मांडतो की, भौतिक जागरूकता, संभवतः AR चष्म्यांच्या माध्यमातून, पुढील मोठी उडी असू शकते. परंतु, आव्हानेही आहेत: यूएस डिपार्टमेंट ऑफ जस्टिसचे अँटीट्रस्ट तपासणी, Chrome विक्री, आणि युरोपचा डिजिटल मार्केट्स ॲक्ट यांसारखे धोके Google च्या AI संधींना मर्यादा ठरू शकतात. कार्यान्वयनाची गती महत्त्वाची आहे, आणि अलीकडील प्रगतीमुळे Google आपली गती वाढवत आहे. Apple सारख्या प्रमुख कंपन्यांसमोर मोठ्या प्रमाणावर AI संक्रमणाची आव्हाने उभ्या आहेत, तरी देखील Google च्या संस्थापनेतील ग्राहकांची स्थिर वाढ त्याच्या योग्य कार्यक्षमतेचे दर्शन घडवते. स्पर्धकही समान गतीने पुढे जात आहेत: Microsoft ने Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry सारख्या टुल्ससह AI उत्पादनक्षमता वाढवली आहे, तसेच “ओपन एजंटिक वेब” धोरण अंगिकारले आहे ज्यात विविध AI तंत्रज्ञानिकांचा समावेश आहे. OpenAI कडे ग्राहकांची अधिक संख्या आहे, ज्यात ChatGPT साठी 600 मिलियन महिना वापरकर्ते आहेत, आणि Gemini सारच्या 400 मिलियनपेक्षा कमी नाही. OpenAI ने अलीकडेच शोध सेवांचा शुभारंभ केला असून जाहिराती देण्याचाही विचार करत आहे, ज्यामुळे Google च्या शोध प्रभुत्वाला धोका निर्माण होतो. OpenAI च्या हार्डवेयरमध्ये गुंतवणूक, जी Apple च्या मोबाइल क्रांतीसारखी भिन्नता आणण्याच्या हेतूने झाली, पण आता AI ची खुलीपण वाढल्यामुळे तो मर्यादित असतो. त्याचवेळी, Google एक गुंतागुंतीच्या विकसक टूल्सच्या सिस्टीमवर कार्य करत आहे आणि Amazon त्याच्या Bedrock प्लॅटफॉर्मवरील विविध AI मॉडेल्ससह आपल्या फायद्यात आहे. व्यवसायांसाठी, Google चा वर्ल्ड मॉडेल दृष्टिकोन रँटीमधील परिवर्तनात परिवर्तनशील शक्यता आहे, पण योग्य धोरण आखावे लागतील. वेगाने कृती करणे आवश्यक आहे, कारण सहाय्यक-आधारित इंटरफेस उदयाला येताना महागड्या बदलांना टाळता येईल. Google च्या मल्टिमोडल व AGI प्रगतीचा उपयोग करणे नवीन इनोव्हेशन निर्माण करू शकते, पण त्यासाठी नवीन संवादपद्धती, API, व एजंटिक इंटिग्रेशनची तयारी आवश्यक आहे. उद्योगांनी Google च्या दीर्घकालीन लक्ष आणि धोके यांच्यातील संतुलन जपणे, आणि Microsoft किंवा OpenAI च्या तंत्रज्ञानानुसार अधिक प्रॅगमॅटिक पर्याय स्वीकारणे आवश्यक आहे. विविध प्लॅटफॉर्मवर ताकद वापरून एकत्रित दृष्टिकोन हीच रणनीती योग्य ठरू शकते. ही महत्त्वाची निर्णय घेणे व AI क्रियान्वयनाच्या धोरणांचे परीक्षण, VentureBeat च्या Transform 2025 मध्ये मुख्य मुद्दे राहतील, जिथे उद्योग नेते व तंत्रज्ञान पायोनियर्स यावर चर्चा करतील. पूर्वनम Registered असल्यावर जागा सीमित असल्यामुळे त्वरीत नोंदणी करावी. सारांश, Google च्या I/O मध्ये एक महत्त्वाकांक्षी प्रयत्न दाखवला गेला आहे ज्यामध्ये त्यांनी वर्ल्ड मॉडेल व सार्वत्रिक सहाय्यक तयार करण्यात मोठा आवाज दिला, ज्यामुळे संगणक व मानव संवादाच्या भविष्याकडे वाटचाल होते. तांत्रिक बाबी मोठ्या प्रमाणावर आहेत, पण अंमलबजावणी आणि वेळ या मुद्द्यांवर प्रश्न निर्माण होतात: Google आपली विशाल तंत्रज्ञानसंपदा अधिक गतीने घालण्यास सक्षम आहे का?शोध प्रणाली बदलण्यास येऊ शकते का, व ते करताना कायदेशीर अडचणींचा सामना करावा लागतो का?असा प्रश्न आहे, आणि पुढील वर्षे इतिहास घडवतील. यश झाले तर, मानवी-संगणक संवादात एक नवीन, व्यक्तिशः, आणि वातावरण भरलेले युग येऊ शकते; नाहीतर Google या मोठ्या कंपन्या एक मार्गदर्शक शिकवण म्हणून राहील, जिथे स्पर्धक स्वच्छंदपणे वेगाने वचक देतात.