På Google’s I/O 2025-arrangement i Silicon Valley ble det tydelig at Google intensiverer sine AI-initiativ under Gemini-merket, som inkluderer en rekke modellarkitekturer og forskning, og raskt lanserer innovasjoner i produkter. Utover nye funksjoner avduket Google en dristig visjon: å lage et AI-centrert operativsystem – ikke et tradisjonelt oppstartssystem, men et logisk lag som er tilgjengelig for alle apper. Denne “verdensmodellen” skal drive en universell assistent som forstår den fysiske verden, resonnerer og handler på brukernes vegne. Denne strategiske tilnærmingen kan ha blitt overskygget av de mange kunngjøringene under arrangementet, men er avgjørende for Googles ambisjon om å ta ledelsen over rivaler. Google investerer milliarder i dette gigantprosjektet, og står overfor utfordringen med å omsette sin AI-forskning til produkter raskere enn konkurrentene, som er flinke til å pakke AI inn i tilgjengelige, kommersielt levedyktige løsninger. Det må utmanøvrere Microsofts fokuserte strategi, motvirke OpenAIs maskinvareambisjoner, og beskytte sitt lukrative søkeimperium midt i AI-revolusjonen. Google har en enorm skala: Sundar Pichai rapporterte at de behandler 480 billioner tokens per måned – 50 ganger mer enn i fjor, og nesten fem ganger Microsofts volum. Utviklerengasjementet øker kraftig med over 7 millioner som nå bruker Gemini API, en femdobling siden forrige I/O, og bruken på Vertex AI har økt 40 ganger. Effektiviteten forbedres gjennom avanserte modeller som Gemini 2. 5 og Ironwood TPU. Nye verktøy som AI Mode og AI Overviews, som når 1, 5 milliarder brukere månedlig, hjelper til med å finjustere overgangen for søk til en AI-først-opplevelse. Kjernen i Google sin visjon er “verdensmodellen, ” en AI som dypt forstår dynamikken i den virkelige verden, og støtter en universell assistent utelukkende drevet av Google. Dette skaper spenning rundt hvor mye kontroll Google ønsker å utøve: skal de først og fremst beskytte sitt 200 milliarder dollar store søkevirksomhet ved å integrere AI internt, eller dele den grunnleggende AI åpent med eksterne utviklere—et økosystem som allerede involverer over 20 millioner utviklere?Google reserverer ofte viktige funksjoner for sin søketjeneste, men tilbyr i økende grad utvikleradgang, illustrert ved Project Mariner, hvis nettleser-automatiseringsfunksjoner snart vil utvides bredt via Gemini API, og dermed åpne for konkurrenter som Automation Anywhere og UiPath til å bygge videre på det. Visjonen ble presentert av Demis Hassabis, administrerende direktør i DeepMind, som forklarte at Google dobler innsatsen på kunstig generell intelligens (AGI). Gemini, den beste multimodale modellen, utvikles til verdensmodellen—et system som simulerer verdens prinsipper som årsak og virkning og intuitiv fysikk, som mennesker lærer. DeepMind sitt arbeid med modeller som Genie 2, som kan generere interaktive spillmiljøer ut fra tekst- eller bildestimuli, er eksempler på denne tilnærmingen. Hassabis har utvidet konseptet med verdensmodellen og den universelle AI-assistenten siden slutten av 2024, med Pichai og Gemini-leder Josh Woodward som har understreket dette under I/O. Gemini-appen har som mål å være en personlig, proaktiv og kraftig universell AI-assistent, ifølge Hassabis, og markerer et viktig steg mot AGI. Demonstrasjoner som Flow, en filmproduksjonsplattform som bruker Veo 3 med fysikkbevisst video- og lydbehandling, og den finjusterte Gemini Robotics-modellen, viser hvordan forståelsen av verdensmodellen beveger seg inn i kreative og robotiske applikasjoner. Pichai fremhevet hvordan Project Astra integrerer live-videoforståelse og skjermdeling i Gemini Live som en del av denne “universelle assistent”-utviklingen. Woodward viste hvordan personlige sammenhenger som søkehistorikk og snart Gmail/Kalender gjør det mulig for Gemini å forutse brukernes behov—som skreddersydde quiz eller forklaringer—og bane vei for en fremtid der brukere kan “tenke ting fram i tid” med Gemini 2. 5 Pro-modellen. Utviklerverktøy som Gemini 2. 5 Pro med “Deep Think, ” den effektive 2. 5 Flash-modellen med lyd- og URL-tilknytning, og de forhåndsviste Gemini Diffusion (som indikerer vilje til å gå utover rene Transformers for bedre effektivitet) beriker Googles verktøykasse. AI Studio, Firebase Studio og Vertex AI er innganger for utviklere og bedrifter. Strategisk står Google overfor press for å forsvare inntektene fra søk og akselerere AI-utviklingen blant sterk konkurranse. Microsofts dominans innen bedriftsproduktivitet med Office 365 og Copilot-integrasjon er vanskelig å overgå. Googles potensielle fordel ligger i å skape en overlegent AI-innfødt grensesnitt—en universal assistent som fungerer som et nytt operativsystem for samspill mellom mennesker og teknologi.

Pichai spekulerte i at bevisstheten om den fysiske omgivelsen, muligens via AR-briller, kan være det neste store spranget. Men det gjenstår utfordringer: regulatoriske trusler som USAs justisdepartements antitrust-etterforskning, muligheten for CRM-divestering, og EUs Digital Markets Act kan begrense Googles AI-ambisjoner. Rask gjennomføring er kritisk, selv om nylige fremskritt tyder på at Google akselererer. Bransjen står overfor store utfordringer, spesielt for store aktører som Apple, og understreker hvor vanskelig det er å gjennomføre store AI-overganger. Likevel viser Googles jevne kundeoppkjøp av bedrifts-AI-kunder at det jobbes med å få på plass solide fundamenter. Konkurrentene gjør fremskritt samtidig. Microsoft legger vekt på bedrifts-AI-produktivitet med verktøy som Microsoft 365 Copilot og Azure AI Foundry, og promoterer en strategi med “åpen agentiv web” for å integrere ulike AI-teknologier. OpenAI leder i forbrukermarkedet med 600 millioner månedlige brukere for ChatGPT mot Geminis 400 millioner. De har nylig lansert søk og planlegger annonseprodukter, noe som utgjør en trussel mot Google i søkemarkedet. OpenAI har også gjort store investeringer i et potensielt maskinvareprodukt som skal ligne på Apples mobilbrudd, men møter begrensninger på grunn av AIs økende åpenhet. Samtidig styrer Google i et komplekst økosystem av utviklerverktøy som balanserer ulike behov, og Amazon utnytter sin fordel gjennom Bedrock, som huser flere AI-modeller for bedriftskunder. For bedrifter tilbyr Googles verdensmodell-utsikter transformative muligheter, men krever strategisk planlegging. Å handle raskt vil unngå kostbare etterutbedringer når assistentdrevne grensesnitt blir vanlig. Å utnytte Googles fremgang innen multimodal AI og AGI kan skape innovasjon, men krever klarhet i en ny interaksjonsparadigme med APIer og agentbasert integrasjon. Bedrifter må vurdere de langsiktige risikoene ved Googles visjon opp mot mer umiddelbart praktiske alternativer fra Microsoft eller OpenAI, som blander maskinvare og AI på innovative måter. En diversifisert tilnærming for å utnytte styrker på tvers av plattformer er i tråd med den stadig utviklende åpne agentbaserte weben. Disse avgjørende beslutningene og implementeringen av AI i praksis vil bli sentrale tema på VentureBeats Transform 2025-arrangement, hvor bedriftsledere og teknologipionerer samles for å diskutere plattformvalg og AI-implementering. Det anbefales å melde seg på tidlig, ettersom plassen er begrenset. Kort oppsummert viste Google’s I/O en ambisiøs satsing på å forme AI-fremtiden ved å bygge en grunnleggende “verdensmodell” og universell assistent, med mål om å redefinere databehandling og sikre dominans. Teknologisk lover det mye, men gjennomføring og timing er store spørsmål: Kan Google integrere sine brede teknologier raskere enn konkurrentene blir forsterket?Kan de forbedre søk samtidig som de navigerer regulatoriske utfordringer og tjener både forbrukere og bedrifter med en bredere ambisjon? De neste årene blir avgjørende. Suksess kan føre til en ny æra hvor omgivelsesbasert, personlig intelligens omformer menneske-maskin-interaksjon. Mislykkes kan Google bli en advarende historie—en gigant som forsøker alt, men blir overskygget av smidigere konkurrenter med skarpere og raskere fokus.