ਗੂਗਲ ਦੇ I/O 2025 ਸਮਾਗਮ ਵਿੱਚ ਸਿਲਿੱਕਨ ਵੈਲੀ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਇਆ ਕਿ ਗੂਗਲ ਆਪਣੀਆਂ AI पहलਾਂ ਨੂੰ ਜੈਮੀਨੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਤਹਿਤ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਤੇਜੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਮ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਫੀਚਰਾਂ ਤੋਂ ਉਪਰ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਦ੍ਰਿੜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟਾਈ: ਇੱਕ AI-ਕੇਂਦਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ—ਪਰੰਪਰਿਕ ਬੂਟ-ਅੱਪ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਲੌਜੀਕਲ ਪਰਤ ਜੋ ਹਰ ਐਪ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ “ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ” ਦਾ ਲਕਸ਼੍ਯ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਮਰਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਦੁਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਤਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀਆਂ ਚਾਹਤਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਮਾਗਮ ਦੇ ਕई ਐਲਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਛੁਪ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਗੂਗਲ ਦੀ ਮੰਨਤ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤਿਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਦਾ ਰਹੇ। ਗੂਗਲ ਇਸ ਮਿਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਪਣੀ AI ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰੇ, ਉਹਨਾਂ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਤੋਂ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਸਮਝਣਯੋੋਗ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰਤਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਕੇਂਦਰਿਤ ਯੁੱਧ ਨੀਤੀ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਇਰਾਦਿਆਂ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਖੋਜ ਸਮਰਾਜ ਨੂੰ AI ਦੇ ਅੜਚਣਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੋਏਗਾ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਪੱਧਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ: ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਹਰ ਮਹੀਨੇ 480 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ—ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ 50 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਪੰਜ ਗੁਣਾ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਸੜਕ਼ ਤੇ ਆ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਥੇ ਹੁਣ 7 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਜੈਮੀਨੀ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ—ਪਿਛਲੇ I/O ਨਾਲੋਂ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵੱਡੀ, ਤੇ ਵਰਤੋਂ Vertex AI 'ਤੇ ਚਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣਾਂ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵੱਧਣ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਜੈਮੀਨੀ 2. 5 ਅਤੇ ਆਇਰਨਵੁਡ TPU ਮਦਦਗਾਰ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ AI Mode ਅਤੇ AI Overviews, ਜੋ 1. 5 ਅਰਬ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਿਵਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਖੋਜ ਨੂੰ AI-ਪਹਿਲੂ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰ “ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ” ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ AI ਹੈ ਜੋ ਹਕੀਕਤ ਦੀ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਮਰਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਗੂਗਲ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਤਣਾਅ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਆਪਣੀ 200 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਖੋਜ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੇ—ਆਪਣੀ AI ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ—ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 2 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਅਕਸਰ ਆਪਣੀਆਂ ਕੁੰਜੀ פונਕਸ਼ਨਜ਼ ਖੋਜ ਲਈ ਰਾਖੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਹੁਣ ਮਿਤੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦਾਹਰਨ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਰੀਨਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ-ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਫੀਚਰ ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਜੈਮੀਨੀ API ਦੇ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦੇ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਆਟੀਮੇਸ਼ਨ ਐਨੀਵੇਅਰ ਅਤੇ UI ਪਾਥ ਨੂੰ ਇਸ ਉੱਪਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਦ੍ਰਿੜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਡਿਮਿਸ ਹਸਾਬਿਸ, ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਸੀਈਓ ਵਾਲੀ, ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿ ਗੂਗਲ ਆਪਣੀ ਕੂੜੀ ਏਜੰਟਿਕ ਜੀ. ਆਈ. (AGI) 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਏਗਾ। ਜੈਮੀਨੀ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ “ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ” ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ——ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਕਾਰਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਜੇਹੀ ਭਵਿਖਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਧੀ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿੱਖਣ ਵਰਗੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨਤਾ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਜਿਨੀ 2 ਜਿਹਾ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਲਿਖਤ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਗੇਮ ਮਾਹੌਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨ ਹਨ। ਹਸਾਬਿਲਿਸ ਨੇ 2024 ਦੇ ਅੰਤ ਤੋਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ AI ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਦਿਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਿਚਾਈ ਅਤੇ ਜੈਮੀਨੀ ਲੀਡਰ ਜੋਸ਼ ਵੁਡਵਰਡ ਨੇ I/O 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ। ਜੈਮੀਨੀ ਐਪ ਇਕ ਨਿੱਜੀ, ਸਰਗਰਮ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਸ਼ਵ AI ਸਹਾਇਕ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੱਖੀਦਾ ਲਕਸ਼ਯ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ AGI ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ ਹੋਵੇ। ਫਲੋ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਜੋ ਵੀਇਓ 3 ਦੀ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ-ਸੂਚਿਤ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਖੂਬੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੈਮੀਨੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੁਧਾਰੀ, ਕਲਾ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਅਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਿਚਾਈ ਨੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ aestra ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਵੀਡੀਓ ਸਮਝਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ “ਵਿਸ਼ਵ ਸਹਾਇਕ” ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜੋੜਨ ਦੱਸਿਆ। ਵੁਡਵਰਡ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਜੀਮੇਲ/ਕੈਲੰਡਰ ਵਰਗੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜੈਮੀਨੀ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਿਸਥਿਤ ਵੇਖਾਵਾਂ—ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ “ਵਿੱਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ” ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੈਮੀਨੀ 2. 5 ਪ੍ਰੋ ਮਾਡਲ ਨਾਲ। ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ ਜੈਮੀਨੀ 2. 5 ਪ੍ਰੋ “ਦੀਪ ਥਿੰਕ” ਨਾਲ, ਜੋ ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ URL ਮੂਲਮੁੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਜੈਮੀਨੀ ਡਿਫ਼ਿਊਜ਼ਨ (ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਟਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਤੋਂ ਉਰਜਾਵਾਨ ਹੋਣ ਨਾਲ ਇੱਛਕ ਹੈ), Google ਦੇ ਟੂਕਿਟ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ। AI Studio, Firebase Studio, ਅਤੇ Vertex AI ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਪੁਆਇੰਟ ਸਨ। ਰਣਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਧਾਨ ਆਮਦਨੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਨੀ ਅਤੇ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਂਦੀ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ। ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਜਿਵੇਂ Office 365 ਅਤੇ ਕੋਪਾਇਲਟ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤਿਯੋਗਿਤਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਉਤਕ੍ਰਿਸ਼ਟ AI-ਮੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਵੇ—ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਸਹਾਇਕ ਜੋ ਮਨੁੱਖ-ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਵਾਦ ਲਈ ਨਵਾਂ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਿਚਾਈ ਨੇ ਅੰਮ੍ਹੇਦ ਕੀਤੀ ਕਿ ਸ਼ਰੀਰਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਮਭਵਤ: AR ਚਸ਼ਮਿਆਂ ਰਾਹੀਂ, ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕਾਇਮ ਹਨ: ਸੰਘੀ ਅਦਾਲਤ ਦੀ ਐਂਟੀਟ੍ਰਸਟ ਚੈਨਤੀਆਂ, ਸ਼ਾਇਦ Chrome ਨੂੰ ਵੱਖਰੀ ਵਪਾਰਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਯੂਰੋਪੀਅਨ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟ ਐਕਟ ਗੂਗਲ ਦੀ AI ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਾਲੀਆ ਤਰੱਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਪਲ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਗੂਗਲ ਦੀ ਵਪਾਰਕ AI ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪਿੱਠ ਦੇ ਖਾਤਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਸੁਬੂਤ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਵੀ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਉਦਯੋਗੀ AI ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਪਰ ਲੈ ਜਾਣ ਦੇ ਲਈ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ 365 ਕੋਪਾਇਲਟ ਅਤੇ ਅਜ਼ੂਰ AI ਫਾਂਡਰੀ, ਅਤੇ “ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਏਜੰਟਿਕ ਜਾਲ” ਰਣਨੀਤੀ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਲਿੰਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਉਪਭੋਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਾਸਿਕ 600 ਮਿਲੀਅਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ChatGPT ਲਈ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਜੈਮੀਨੀ 400 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਲਾਈਨ ਖੋਲ੍ਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਹਮਲਾਵਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਯੋਜਨਾ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਗੂਗਲ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਭੌਤਿਕ ਅਧੀਨਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦ 'ਚ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸੀ, ਜੋ ਐਪਲ ਦੇ ਮੋਬਾਇਲ ਜੇਸ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਲਈ ਸੀ, ਪਰ AI ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਇੱਕਸ਼ਿਤਾ ਵਧਣ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵੀ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, گੂগل ਇੱਕ ਜਟਿਲ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਟੂਲਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਮੇਜ਼ਨ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਬੈਡਰਾਕ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਲਈ ਕਈ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਿਜ਼ਨ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਲਦੀ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਸਾਹਮਣੀ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਹਾਇਕ-ਚਲਿਤ ਇੱਕਪੱਖੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਜਨਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਬਹੁਮੁੱਖੀ ਅਤੇ AGI ਉਨਤੀ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਨਾਉਣ ਲਈ ਲਚੀਲਾਪਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਨਾਲ ਤੈਅਾਰ ਰਹਿਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ API ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਦੀ visie ਦੀ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਤੋਲਣਾ ਪਏਗਾ, ਨਾਲ ਹੀ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਜਾਂ ਓਪਨਏਆਈ ਜਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਤਿਆਰੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਅਹਮ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤ-ਵਾਸਤੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੇਂਚਰਬੀਟ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫ਼ਾਰਮ 2025 ਆਯੋਜਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਹੜਾ ਉਦਯੋਗ ਆਗੂਆਂ ਅਤੇ ਟੈਕ ਪਾਇਨਿਅਰਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਜਿੱਥੇ ਸੂਚਨਾ ਤੋਂ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ AI 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਹੋਏਗੀ। ਪ੍ਰਾਰੰਭਿਕ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਜਲਦੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੀਟ ਕਮ ਹੈ। ਸਾਰਾਂਸ਼, ਗੂਗਲ ਦੇ I/O 'ਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਭਿਆਸ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ “ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ” ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਸਾਫ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਕੇ ਟਿੱਪੜੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਵਾਅਦੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਹਨ, ਪਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸਮਾਂਬੰਧਤਾ ਖਾਸ ਸਵਾਲ ਖੜੇ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਕੀ ਗੂਗਲ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਦਾਂ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਇਹਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਕੈਦ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ?

ਕੀ ਇਹ ਖੋਜ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿ ਉਲਝਣਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਤ੍ਰਿਤ ਅਜੇਂਦਾ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਰਹੇਗਾ? ਅਗਲੇ ਸਾਲਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ। ਸਫਲਤਾ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ ਵਾਧਾ ਕਰਕੇ, ਗੂਗਲ ਇੱਕ ਆਮ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬੁੱਧੀਮਾਨੀ ਦੌਰ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਦਿਸਾ ਦੇਵੇਗੀ। ناکامی, ਵੀ, ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਗਰੂੱਰ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਈ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਛਾਰ-ਤੇਜ਼ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਤਾਕਤਵਰ ਤੇ ਤੇਜ਼ ਧਿਆਨ ਵਾਲੇ ਗੂੜੇ ਵਿਆਂਗ ਤੋਂ ਛੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।