Na wydarzeniu Google I/O 2025 w Dolinie Krzemowej stało się jasne, że Google intensyfikuje swoje inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją pod marką Gemini, obejmujące różnorodne architektury modeli i badania, szybko wdrażając innowacje do produktów. Poza nowymi funkcjami, Google ujawniło odważną wizję: stworzenie systemu operacyjnego skoncentrowanego na sztucznej inteligencji — nie tradycyjnego systemu rozruchowego, lecz warstwy logiki dostępnej dla każdej aplikacji. Ten „model świata” ma napędzać uniwersalnego asystenta, rozumiejącego fizyczny świat, posługującego się rozumowaniem i działającego w imieniu użytkowników. To strategiczne podejście mogło zostać przyćmione przez liczne ogłoszenia na wydarzeniu, lecz jest kluczowe dla ambicji Google, by wyprzedzić rywali. Google inwestuje w ten „moonshot” miliardy dolarów, stawiając czoła wyzwaniu szybkiego przekształcania badań nad AI w produkty — szybciej niż konkurenci, którzy doskonale opanowali opakowywanie AI w dostępne i komercyjnie opłacalne rozwiązania. Musi przechytrzyć skoncentrowaną strategię Microsoftu, przeciwdziałać ambicjom sprzętowym OpenAI i chronić swoje dochodowe imperium wyszukiwania przed zakłóceniami wywołanymi sztuczną inteligencją. Skala działania Google jest ogromna: Sundar Pichai poinformował, że miesięcznie przetwarza się 480 bilionów tokenów — 50 razy więcej niż w zeszłym roku i prawie pięć razy więcej niż Microsoft. Zaangażowanie deweloperów gwałtownie rośnie — obecnie korzysta z API Gemini ponad 7 milionów osób, co stanowi pięciokrotny wzrost od poprzedniego I/O, a użytkowanie na Vertex AI wzrosło 40-krotnie. Wydajność poprawia się dzięki zaawansowanym modelom, takim jak Gemini 2. 5 i Ironwood TPU. Nowe narzędzia, takie jak AI Mode i AI Overviews, które docelowo będą korzystać z 1, 5 miliarda użytkowników miesięcznie, pomagają w przejściu wyszukiwania na doświadczenie oparte na AI. Kluczowe dla wizji Google jest „model świata” — AI, które głęboko rozumie dynamikę świata rzeczywistego, wspierając uniwersalnego asystenta napędzanego wyłącznie technologiami Google. Wprowadza to napięcie dotyczące tego, jak dużą kontrolę Google pragnie mieć: czy głównie ma chronić swoje 200 miliardów dolarów biznesu wyszukiwania, integrując AI wewnętrz, czy też otwarcie dzielić się podstawową AI z zewnętrznymi deweloperami — ekosystemem, który już liczby ponad 20 milionów deweloperów. Google często zachowuje kluczowe funkcje dla swojej wyszukiwarki, ale coraz częściej udostępnia dostęp deweloperom, czego przykładem jest Project Mariner — funkcje automatyzacji przeglądarek, które wkrótce będą szerzej dostępne poprzez API Gemini, umożliwiając konkurentom, takim jak Automation Anywhere czy UiPath, na bazie tych rozwiązań budować własne produkty. Wizję tę wyraził Demis Hassabis, CEO DeepMind, tłumacząc, że Google zwiększa nacisk na sztuczną inteligencję ogólną (AGI). Gemini, najlepszy multimodalny model, ewoluuje w kierunku systemu modelu świata — systemu symulującego zasady funkcjonowania świata, takie jak przyczyny i skutki oraz intuicyjna fizyka, podobnie jak ludzkie uczenie się. Prace DeepMind nad modelami takimi jak Genie 2, które potrafią generować interaktywne środowiska gier na podstawie tekstowych lub obrazowych poleceń, ilustrują to podejście. Hassabis od końca 2024 roku rozwija koncepcję modelu świata i uniwersalnego asystenta AI, a Pichai i lider Gemini, Josh Woodward, powtórzyli to na I/O. Aplikacja Gemini ma aspirację stać się osobistym, proaktywnym i potężnym uniwersalnym asystentem AI, co jest kluczowym krokiem w kierunku AGI — powiedział Hassabis. Demonstracje, takie jak Flow — projekt filmowy korzystający z physics-aware video i audio Veo 3, oraz dostrojony model Gemini Robotics, pokazują, że rozumienie modelu świata zaczyna znajdować zastosowanie w kreatywnych i robotycznych dziedzinach. Pichai podkreślił integrację Projektu Astra, obejmującą rozumienie video na żywo i udostępnianie ekranów w Gemini Live jako część rozwoju tego „uniwersalnego asystenta”. Woodward zaprezentował, jak konteksty osobiste, takie jak historia wyszukiwań i wkrótce Gmail/Calendar, umożliwiają Gemini wyprzedzanie potrzeb użytkowników — na przykład poprzez spersonalizowane quizy czy indywidualne wyjaśnienia — kładąc podwaliny pod przyszłość, w której użytkownicy mogą „namyślać” rzeczy na podstawie Gemini 2. 5 Pro. Narzędzia dla deweloperów, takie jak Gemini 2. 5 Pro z funkcją „Deep Think”, czyli wydajny model 2. 5 Flash z obsługą audio i URL, oraz zapowiedź Gemini Diffusion (wskażającą chęć wyjścia poza czyste Transformatory dla lepszej efektywności), wzbogacają zestaw narzędzi Google. AI Studio, Firebase Studio i Vertex AI służą jako punkty dostępu dla deweloperów i przedsiębiorstw. Strategicznie, Google stoi przed presją, aby bronić przychodów z wyszukiwania i przyspieszyć wdrażanie AI w obliczu silnej konkurencji. Dominacja Microsoftu w produktywności korporacyjnej dzięki Office 365 i Copilot jest trudna do pokonania. Google ma potencjalną przewagę w stworzeniu lepszego, natywnego interfejsu AI — uniwersalnego asystenta działającego jako nowy system operacyjny dla interakcji człowiek-technologia.

Pichai spekulował, że świadomość otoczenia fizycznego, może dzięki okularom AR, mogłaby być kolejnym przełomem. Jednak wyzwania nadal istnieją: zagrożenia regulacyjne, takie jak nadzór antymonopolowy Departamentu Sprawiedliwości USA, potencjalna sprzedaż Chrome, czy europejska ustawa o rynkach cyfrowych, mogą ograniczać zasięg AI Google. Szybkość realizacji planów jest kluczowa, choć ostatnie postępy sugerują, że Google przyspiesza. W całej branży wyzwania, z jakimi muszą się mierzyć główni gracze, tacy jak Apple, podkreślają trudność dużych przejść w AI. Niemniej jednak, stabilne pozyskiwanie klientów korporacyjnych przez Google świadczy o solidnym działaniu w tle. Konkurenci działają równolegle. Microsoft akcentuje produktywność korporacyjną AI, oferując narzędzia takie jak Microsoft 365 Copilot i Azure AI Foundry, oraz promuje strategię „otwartego, agentowego internetu” w celu integracji różnych technologii AI. OpenAI dominuje pod względem zasięgu konsumenckiego, z 600 milionami miesięcznych użytkowników ChatGPT wobec 400 milionów Gemini. Niedawno uruchomiło wyszukiwanie i planuje reklamy, co zagraża dominacji Google’ego w tej dziedzinie. Inwestycje OpenAI w potencjalny produkt sprzętowy miały na celu zakłócenie rynku równie znacząco co mobilny przełom Apple’a, ale ich możliwości są ograniczone rosnącą otwartością AI. Tymczasem Google zarządza skomplikowanym ekosystemem narzędzi dla deweloperów, równoważąc różnorodne potrzeby, a Amazon wykorzystuje przewagę dzięki Bedrock, hostingując wiele modeli AI dla klientów korporacyjnych. Dla przedsiębiorstw, wizja modelu świata Google oferuje przełomowe możliwości, ale wymaga strategicznego planowania. Szybkie działania pozwolą unikną kosztownych przeróbek, gdy interfejsy oparte na asystentach staną się normą. Wykorzystanie postępu Google w multimodalności i AGI może przynieść innowacje, ale wymaga przygotowania na nowy paradygmat interakcji z API i agentami. Firmy muszą rozważyć długoterminowy charakter i ryzyko związane z wizją Google w porównaniu z bardziej natychmiastowymi i pragmatycznymi opcjami, takimi jak Microsoft czy OpenAI z ich innowacyjnymi rozwiązaniami sprzętowo-AI. Przyjęcie zdywersyfikowanego podejścia, korzystającego z mocnych stron różnych platform, wpisuje się w rozwijający się otwarty, agentowy internet. Te kluczowe decyzje i strategie wdrażania AI w realnym świecie będą głównym tematem wydarzenia VentureBeat Transform 2025, gromadzącego liderów z branży i pionierów technologicznych, aby omówić wybory platform i implementację AI. Ze względu na ograniczoną liczbę miejsc zaleca się wcześniejszą rejestrację. Podsumowując, prezentacja Google I/O 2025 ukazała ambitne dążenie do kształtowania przyszłości AI przez konstruowanie podstawowego „modelu świata” oraz uniwersalnego asystenta, co ma na celu zdefiniowanie nowego porządku w obliczu rewolucji technologicznej. Obietnice są ogromne, lecz realizacja i timing stanowią poważne pytania: czy Google zdoła szybciej zintegrować swoje szerokie technologie niż rywale zakorzenią się na rynku?Czy uda mu się zrewolucjonizować wyszukiwanie, jednocześnie pokonując regulacyjne przeszkody i służąc zarówno konsumentom, jak i firmom z szerokim, obejmującym zakres planem? Przyszłe lata będą decydujące. Sukces może doprowadzić do ery inteligencji kontekstowej i spersonalizowanej, rewolucjonizującej interakcję człowiek-komputer. Niepowodzenie zaś może zostawić Google jako ostrzeżenie — gigant próbujący wszystkiego, lecz przyćmiony przez zwinnych rywali z ostrzejszym i szybszym skupieniem.