Google I/O 2025 revela Modelo Mundial de IA Gemini e Visão de Assistente Universal

No evento Google I/O 2025 em Silicon Valley, ficou evidente que o Google está intensificando suas iniciativas de IA sob a marca Gemini, que inclui uma variedade de arquiteturas de modelos e pesquisas, implementando rapidamente inovações nos produtos. Além de novas funcionalidades, o Google revelou uma visão audaciosa: criar um sistema operacional centrado em IA — não um sistema de inicialização tradicional, mas uma camada lógica acessível por todos os aplicativos. Este “modelo mundial” pretende impulsionar um assistente universal que compreenda o mundo físico, raciocine e aja em nome dos usuários. Essa estratégia pode ter sido ofuscada pelos muitos anúncios do evento, mas é fundamental para a ambição do Google de ultrapassar os rivais. O Google está investindo bilhões nesse projeto ambicioso, enfrentando o desafio de transformar suas pesquisas em produtos com mais rapidez do que concorrentes que se destacam ao embalar IA em soluções acessíveis e comercialmente viáveis. Precisa superar a estratégia focada da Microsoft, contrabalançar as ambições de hardware da OpenAI e proteger seu lucrativo império de busca diante da disrupção da IA. A escala do Google é imensa: Sundar Pichai divulgou que processa 480 trilhões de tokens por mês — 50 vezes mais do que no ano passado e quase cinco vezes o volume da Microsoft. O engajamento de desenvolvedores está crescendo rapidamente, com mais de 7 milhões utilizando a API Gemini, um aumento de cinco vezes desde o último I/O, enquanto o uso do Vertex AI subiu 40 vezes. A eficiência melhora com modelos avançados como Gemini 2. 5 e Ironwood TPU. Ferramentas como AI Mode e AI Overviews, que atingem 1, 5 bilhão de usuários mensais, ajudam a refinar a transição do Google de uma busca tradicional para uma experiência orientada por IA. No centro da visão do Google está o “modelo mundial”, uma IA que entende profundamente as dinâmicas do mundo real, apoiando um assistente universal alimentado exclusivamente pelo Google. Isso gera tensão sobre o quanto o Google deseja exercer controle: deve proteger principalmente seu negócio de buscas de US$ 200 bilhões ao integrar a IA internamente ou compartilhar abertamente a IA fundamental com desenvolvedores externos — um ecossistema que já envolve mais de 20 milhões de desenvolvedores?O Google costuma reservar funções-chave para sua busca, mas cada vez mais oferece acesso a desenvolvedores, como ilustrado pelo Project Mariner, cujas funcionalidades de automação de navegador estarão em breve disponíveis amplamente via API Gemini, permitindo que rivais como Automation Anywhere e UiPath construam sobre ele. A visão foi articulada por Demis Hassabis, CEO da DeepMind, que explicou que o Google está apostando na inteligência artificial geral (AGI). Gemini, o melhor modelo multimodal, está evoluindo para o modelo mundial — um sistema que simula princípios do mundo, como causa e efeito, física intuitiva, semelhante ao aprendizado humano. O trabalho da DeepMind em modelos como Genie 2, capaz de gerar ambientes de jogo interativos a partir de texto ou imagens, exemplifica essa abordagem. Hassabis vem expandindo a ideia do modelo mundial e do assistente de IA universal desde o final de 2024, com Pichai e o líder do Gemini, Josh Woodward, reiterando na I/O. O aplicativo Gemini aspira ser um assistente universal pessoal, proativo e poderoso, segundo Hassabis, marcando um marco importante rumo à AGI. Demonstrações como Flow, uma plataforma de filmmaking que utiliza as capacidades físicas do Veo 3 para vídeo e áudio, e o modelo Gemini Robotics, ajustado para aplicações em robótica, revelam o entendimento do modelo mundial ganhando espaço em áreas criativas e robóticas. Pichai destacou a integração do Projeto Astra ao entendimento de vídeos ao vivo e ao compartilhamento de telas no Gemini Live, como parte da evolução do “assistente universal”. Woodward mostrou como contextos pessoais, como histórico de buscas e em breve Gmail/Agenda, permitem que o Gemini antecipe as necessidades do usuário — como quizzes personalizados ou explicações sob medida — pioneirizando um futuro onde usuários podem “fazer as coisas acontecerem” com o modelo Gemini 2. 5 Pro. Ferramentas para desenvolvedores, como Gemini 2. 5 Pro com “Deep Think”, o eficaz modelo 2. 5 Flash com áudio e referência de URLs, e o pré-lançamento do Gemini Diffusion (demonstrando disposição de ir além dos Transformers puros por uma maior eficiência) enriquecem o portfólio do Google. AI Studio, Firebase Studio e Vertex AI servem como pontos de entrada para desenvolvedores e empresas. Estratégicamente, o Google enfrenta a pressão de proteger sua receita baseada em busca e acelerar a implantação de IA diante de uma concorrência formidável. A dominância da Microsoft em produtividade empresarial com o Office 365 e o Copilot é difícil de superar. A vantagem potencial do Google está em criar uma interface nativa de IA superior — um assistente universal que funcione como um novo sistema operacional para interação humano-tecnológica.
Pichai especulou que a consciência do ambiente físico, possivelmente via óculos de AR, poderia ser o próximo grande avanço. No entanto, persistem desafios: ameaças regulatórias, como a fiscalização antitruste do Departamento de Justiça dos EUA, potencial desinvestimento do Chrome e a Lei de Mercados Digitais da Europa, podem limitar o alcance da IA do Google. A velocidade de execução é crítica, embora o progresso recente indique que o Google está acelerando. Desafios de toda a indústria, enfrentados por grandes players como a Apple, ressaltam a dificuldade de transições em grande escala com IA. Ainda assim, a aquisição constante de clientes corporativos por parte do Google demonstra uma execução sólida por trás dos bastidores. Rivais avançam simultaneamente. A Microsoft enfatiza a produtividade de IA empresarial com ferramentas como Microsoft 365 Copilot e Azure AI Foundry, promovendo uma estratégia de “web agente-open” que integra diversas tecnologias de IA. A OpenAI lidera em alcance ao consumidor, com 600 milhões de usuários mensais do ChatGPT contra 400 milhões do Gemini. Recentemente lançou uma busca e planeja ofertas de anúncios, ameaçando a dominação do Google na área. O grande investimento da OpenAI em um produto de hardware visa interromper mercados, semelhante à inovação móvel da Apple, mas enfrenta limitações devido à maior abertura da IA. Enquanto isso, o Google administra um ecossistema complexo de ferramentas para desenvolvedores, equilibrando diversas necessidades, e a Amazon aproveita sua vantagem com Bedrock, hospedando múltiplos modelos de IA para clientes empresariais. Para as empresas, a visão do modelo mundial do Google oferece potencial transformador, mas exige planejamento estratégico. Agir rapidamente evitará retrofits caros à medida que as interfaces movidas por assistentes emergirem. Aproveitar os avanços do Google em multimodalidade e AGI pode gerar inovação, mas é preciso estar preparado para um novo paradigma de interação, com APIs e integrações agenticas. As empresas devem ponderar o caráter de longo prazo e os riscos da visão do Google frente a opções mais imediatas, como as soluções inovadoras de hardware e IA da Microsoft ou a abordagem da OpenAI. Uma estratégia diversificada que aproveite forças entre plataformas está alinhada com a evolução da web aberta e agentic. Essas decisões críticas e estratégias de adoção de IA no mundo real serão os pontos centrais do evento Transform 2025 da VentureBeat, reunindo líderes de empresas e pioneiros tecnológicos para discutir escolhas de plataformas e implementação de IA. É aconselhável fazer a inscrição antecipada, pois os lugares são limitados. Em resumo, o Google I/O destacou uma ambição audaciosa de moldar o futuro da IA, arquitetando um “modelo mundial” fundamental e um assistente universal, com o objetivo de redefinir a computação e assegurar sua dominância. A promessa tecnológica é vasta, mas a execução e o timing colocam questões importantes: o Google consegue integrar suas tecnologias expansivas mais rápido do que os concorrentes se consolidam?Pode transformar a busca enquanto navega por obstáculos regulatórios e atende tanto consumidores quanto empresas, com uma agenda abrangente? Os próximos anos serão decisivos. O sucesso pode inaugurar uma era de inteligência ambiente e personalizada, reinventando a interação humano-computador. O fracasso pode deixar o Google como uma história de advertência — um gigante tentando tudo, mas eclipsado por rivais mais ágeis, com foco mais preciso e rápido.
Brief news summary
No Google I/O 2025, a Google revelou sua estratégia avançada de IA, centrada no projeto Gemini e em um inovador “modelo mundial” projetado para criar um assistente de IA universal, com compreensão e interação profundas com o mundo real. Essa inovação visa estabelecer um novo sistema operacional para a era da IA — uma camada de lógica inteligente integrada em aplicações — posicionando a Google à frente de concorrentes como Microsoft e OpenAI. O CEO Sundar Pichai destacou que mais de 7 milhões de desenvolvedores estão utilizando as APIs do Gemini, enquanto Demis Hassabis, da DeepMind, enfatizou o progresso em direção à inteligência artificial geral (AGI). As inovações apresentadas incluem a ferramenta de filmagem Flow e modelos de robótica que demonstram uma compreensão avançada do modelo mundial. Apesar dos avanços notáveis, a Google enfrenta desafios em equilibrar a abertura para os desenvolvedores com o controle sobre seus negócios de busca, avaliado em 200 bilhões de dólares, diante de uma crescente fiscalização regulatória. Rivais como Microsoft, OpenAI e Amazon estão avançando rapidamente, aumentando a competitividade. O vasto ecossistema de IA da Google oferece ferramentas poderosas, mas também adiciona complexidade para os usuários. Para as empresas, a visão de IA da Google promete transformação, embora o sucesso dependa do desempenho do modelo mundial frente a concorrentes de implantação mais rápida. No fim, a execução ágil, a integração perfeita e a adaptabilidade regulatória determinarão se a Google lidera a era da inteligência ambiental ou ficará para trás nesta corrida crucial de IA, moldando a interação digital global e a computação.
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