På Google I/O 2025 i Silicon Valley blev det tydligt att Google intensifierar sina AI-initiativ under varumärket Gemini, som inkluderar en mängd olika modellarkitekturer och forskning, och snabbt tar innovationer till produkter. Utöver nya funktioner avslöjade Google en djärv vision: att skapa ett AI-centrerat operativsystem – inte ett traditionellt startplaysystem, utan ett logiskt lager som är tillgängligt för varje app. Detta "världsmode" syftar till att driva en universell assistent som förstår den fysiska världen, kan resonera och agera på användarens vägnar. Denne strategiska tillvägagångssätt kanske har hamnat i skuggan av de många tillkännagivandena vid evenemanget, men är avgörande för Googles ambition att rasera konkurrenter. Google investerar miljarder i detta mångmiljardprojekt, och står inför utmaningen att omvandla sin AI-forskning till produkter snabbare än konkurrenterna som är skickliga på att paketera AI till tillgängliga, kommersiellt gångbara lösningar. Google måste möta Microsofts fokuserade strategi, motverka OpenAI:s hårdvaruambitioner och skydda sitt lukrativa sökimperium i en tid av AI-omvälvning. Google är enormt stort: Sundar Pichai rapporterade att man processar 480 triljoner tokens per månad – 50 gånger mer än förra året och nästan fem gånger Microsofts volym. Utvecklarengagemanget ökar kraftigt med över 7 miljoner nu som använder Gemini API, en femdubbling sedan föregående I/O, och användningen av Vertex AI har ökat 40 gånger. Effektiviteten förbättras genom avancerade modeller som Gemini 2. 5 och Ironwood TPU. Nya verktyg som AI Mode och AI Overviews, som når 1, 5 miljarder användare varje månad, hjälper till att förfina sökets övergång till en AI-först-upplevelse. Centralt i Googles vision är "världsmode", en AI som ingående förstår dynamiken i den verkliga världen, och stödjer en universell assistent som drivs helt av Google. Detta väcker spänningar kring hur mycket kontroll Google vill utöva: ska man främst skydda sin 200 miljarder dollar värda sökverksamhet genom att integrera AI internt, eller öppenhjärtigt dela den grundläggande AI:n med externa utvecklare – ett ekosystem som redan involverar över 20 miljoner utvecklare?Google reserverar ofta nyckelfunktioner för sin söktjänst, men erbjuder allt oftare utvecklartillgång, som illustreras av Project Mariner, vars webbläsarautomatiseringsfunktioner snart utökas brett via Gemini API, vilket ger konkurrenter som Automation Anywhere och UiPath möjlighet att bygga på det. Visionen presentingades av Demis Hassabis, VD för DeepMind, som förklarade att Google satsar på artificiell generell intelligens (AGI). Gemini, den bästa multimodala modellen, utvecklas till världsmode – ett system som simulerar principer som orsak och verkan samt intuitiv fysik, liknande mänskligt lärande. DeepMind:s arbete med modeller som Genie 2, som kan generera interaktiva spelmiljöer utifrån text- eller bildprompt, exemplifierar detta tillvägagångssätt. Hassabis har vidareutvecklat konceptet med världsmode och universell AI-assistent sedan slutet av 2024, med Pichai och Gemini-ledaren Josh Woodward som har betonat detta vid I/O. Gemini-appen strävar efter att bli en personlig, proaktiv och kraftfull universell AI-assistent, enligt Hassabis, och markerar en viktig milstolpe mot AGI. Demonstrationer som Flow, ett film- och videobaserat verktyg som använder Veo 3:s fysikmedvetna videolösningar, och den finslipade Gemini Robotics-modellen, visar att förståelsen av världsmode nu tar sig in i kreativa och robotiska tillämpningar. Pichai lyfte fram att Project Astra integrerar live videoförståelse och skärmdelning i Gemini Live som en del av utvecklingen mot detta "universella assistent"-koncept. Woodward visade hur personliga sammanhang såsom sökhistorik och snart Gmail/Kalender gör att Gemini kan förutse användarens behov – till exempel anpassade quiz eller skräddarsydda förklaringar – och därigenom bana väg för en framtid där användare kan "tänka fram saker" med Gemini 2. 5 Pro-modellen. Verktyg för utvecklare som Gemini 2. 5 Pro med "Deep Think", den effektiva 2. 5 Flash-modellen med ljud- och URL-grundning, samt den förhandsvisade Gemini Diffusion (vilket tyder på en vilja att gå bortom rena Transformers för bättre effektivitet) breddar Googles verktygslåda. AI Studio, Firebase Studio och Vertex AI är ingångsportar för utvecklare och företag. Strategiskt står Google inför pressen att försvara sina sökdrivna intäkter och snabba på AI-utrullningen trots stark konkurrens. Microsofts dominans inom företagsproduktivitet med Office 365 och Copilot-integrering är svår att överträffa. Googles potentiella fördel ligger i att skapa ett överlägset AI-naturligt gränssnitt – en universell assistent som fungerar som ett nytt operativsystem för människa-teknik-interaktion.

Pichai spekulerade i att medvetenheten om den fysiska omgivningen, kanske via AR-glasögon, kan vara nästa stora framsteg. Dock återstår utmaningar: regulatoriska hot som USA:s justitiedepartementets antitrustutredning, möjlig delning av Chrome och EU:s Digital Markets Act kan begränsa Googles AI-utveckling. Snabb implementering är avgörande, även om den senaste utvecklingen antyder att Google rör sig snabbare. Branschen står inför svåra utmaningar, som Apple och andra stora aktörer, som visar att stora AI-övertaganden är svåra att genomföra. Trots detta understryker Googles kontinuerliga företagsaffärer inom AI att de har ett stadigt grepp om marknaden. Konkurrenterna avancerar samtidigt. Microsoft fokuserar på företags- AI-verktyg som Microsoft 365 Copilot och Azure AI Foundry samt en "öppen agentbaserad webbstrategi" för att integrera olika AI-teknologier. OpenAI ligger i täten för konsumenttäckning med 600 miljoner månatliga användare för ChatGPT jämfört med Geminis 400 miljoner. OpenAI lanserade nyligen sök och planerar annonsformat, vilket hotar Googles sökdominans. Även om OpenAI har gjort stora investeringar i ett potentiellt hårdvaruprodukt för att slå sig in liknande Apples mobilbransch, begränsas de av AI:s ökande öppenhet. Samtidigt hanterar Google ett komplext ekosystem av utvecklarverktyg för att balansera olika behov, och Amazon utnyttjar sin fördel via Bedrock, där flera AI-modeller för företagskunder samlas. För företag innebär Googles vision om världsmode en potential för omvälvning, men kräver strategisk planering. Att agera snabbt hjälper till att undvika kostsamma retrofits när assistentbaserade gränssnitt tar fart. Att utnyttja Googles framsteg inom multimodal och AGI kan skapa innovation, men det kräver beredskap för ett nytt interaktionsparadigm med API:er och agentbaserad integration. Företag måste väga den långsiktiga potentialen och riskerna med Googles vision mot mer omedelbara, pragmatiska alternativ från Microsoft eller OpenAI med deras innovativa hårdvaru- och AI-blandningar. En diversifierad strategi för att utnyttja styrkor tvärs över plattformar passar in i en framtid med ett öppet agentbaserat webbmiljö. Dessa avgörande beslut och strategier för AI-implementering i verkligheten kommer att vara i fokus på VentureBeat’s Transform 2025-evenemang, där företagsledare och teknikpionjärer samlas för att diskutera plattformsval och AI-implementering. Det är klokt att anmäla sig tidigt på grund av begränsat antal platser. Sammanfattningsvis visade Google på I/O ett ambitiöst försök att forma AI:s framtid genom att bygga en grundläggande “världsmode” och en universell assistent, med ambitionen att omdefiniera databehandling och säkra dominans. Den teknologiska potentialen är enorm, men exekvering och timing är centrala frågor: kan Google snabbare integrera sina omfattande teknologier än konkurrenterna hinner etablera sig?Kan de omvandla sökning parallellt med att navigera regulatoriska hinder och tjäna både konsumenter och företag med en bredare strategi? De kommande åren kommer att bli avgörande. Framgång kan inleda en era av omgivande, personlig intelligens som omformar människa-dator-interaktion. Misslyckande riskerar att göra Google till ett varningsexempel – en jätte som försöker allt men blir slätstruken av snabbare, mer fokuserade konkurrenter.