ในการประกาศงาน Google I/O 2025 ที่ซิลิคอนวัลเลย์ เป็นที่ชัดเจนว่า Google กำลังเร่งพัฒนาความสามารถด้าน AI ภายใต้แบรนด์ Gemini ซึ่งรวมถึงสถาปัตยกรรมของโมเดลและงานวิจัยต่าง ๆ พร้อมนำเอานวัตรกรรมเข้าสู่ผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว นอกเหนือจากฟีเจอร์ใหม่ ๆ แล้ว Google ยังเปิดเผยวิสัยทัศน์กล้าหาญ คือ การสร้างระบบปฏิบัติการแบบเน้น AI — ซึ่งไม่ใช่ระบบบูตแบบดั้งเดิม แต่เป็นชั้นตรรกะที่เข้าถึงได้โดยแอปพลิเคชันทุกตัว “โมเดลโลก” นี้มีเป้าหมายเพื่อเป็นพลังให้กับผู้ช่วยอัจฉริยะระดับสากลที่เข้าใจโลกในเชิงกายภาพ สามารถวิเคราะห์ คิดและดำเนินการแทนผู้ใช้ วิธีการเชิงกลยุทธ์นี้อาจถูกบดบังจากประกาศต่าง ๆ ในงาน แต่ก็เป็นสิ่งสำคัญต่อความมุ่งมั่นของ Google ในการก้าวข้ามคู่แข่ง Google ลงทุนเป็นพันล้านเพื่อดำเนินภารกิจนี้ ซึ่งมีความท้าทายในการแปลงงานวิจัย AI ให้เป็นผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็วกว่า competirers ที่เชี่ยวชาญด้านการบรรจุ AI ให้กลายเป็นโซลูชันเชิงพาณิชย์ที่เข้าถึงได้ นอกจากนี้ยังต้องวางแผนการชิงกลยุทธ์จาก Microsoft ที่มุ่งเน้นอย่างชัดเจน ต่อต้านความทะเยอทะยานด้านฮาร์ดแวร์ของ OpenAI และปกป้องอาณาจักรการค้นหาที่ทำกำไรของตนภายใต้ความปั่นป่วนของ AI ขนาดของ Google นั้นใหญ่มาก: Sundar Pichai รายงานว่าบริษัทประมวลผลข้อมูลถึง 480 ล้านล้านโทเคนต่อเดือน ซึ่งมากกว่าปีที่แล้วถึง 50 เท่า และเกือบห้เท่าของปริมาณของ Microsoft การมีส่วนร่วมของนักพัฒนาก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยมีผู้ใช้งานกว่า 7 ล้านคนที่ใช้ Gemini API ซึ่งเพิ่มขึ้นห้าเท่าตั้งแต่ I/O ครั้งก่อน และการใช้งานบน Vertex AI ก็เพิ่มขึ้นถึง 40 เท่า ประสิทธิภาพดีขึ้นผ่านโมเดลขั้นสูง เช่น Gemini 2. 5 และ Ironwood TPU เครื่องมือใหม่ ๆ เช่น AI Mode และ AI Overviews ซึ่งมีผู้ใช้งานเดือนละ 1. 5 พันล้านคน ช่วยปรับปรุงการเปลี่ยนแปลงของการค้นหาให้กลายเป็นประสบการณ์ AI ก่อน แกนหลักของวิสัยทัศน์ Google คือ “โมเดลโลก” ซึ่งเป็น AI ที่เข้าใจพลวัตของโลกในเชิงลึก เพื่อสนับสนุนผู้ช่วยอัจฉริยะระดับสากลที่ขับเคลื่อนโดย Google เอง ซึ่งสร้างความตึงเครียดเกี่ยวกับระดับของการควบคุมที่ Google ต้องการควบคุม: ควรปกป้องธุรกิจการค้นหา ซึ่งมีมูลค่าถึง 200 พันล้านดอลลาร์ โดยการผนวก AI เข้ากับระบบภายใน หรือควรแบ่งปันพื้นฐานของ AI กับนักพัฒนาภายนอก — ซึ่งก็มีนักพัฒนาเป็นจำนวนกว่า 20 ล้านคนอยู่แล้ว?Google มักจะเก็บฟังก์ชันหลักไว้สำหรับการค้นหา แต่ก็ให้ความสำคัญกับการให้เข้าถึงนักพัฒนา โดยตัวอย่างเช่น Project Mariner ซึ่งความสามารถในเบราว์เซอร์อัตโนมัติ จะขยายการใช้งานอย่างกว้างขวางผ่าน Gemini API ส่งผลให้คู่แข่งอย่าง Automation Anywhere และ UiPath สามารถสร้างต่อยอดได้ วิสัยทัศน์นี้ได้รับการอธิบายโดย Demis Hassabis CEO ของ DeepMind ซึ่งกล่าวว่า Google กำลังเพิ่มความพยายามในด้าน AGI (Artificial General Intelligence) Gemini ซึ่งเป็นโมเดมัลหลายโหมดที่ดีที่สุด กำลังพัฒนาเป็นโมเดลโลก ซึ่งเป็นระบบจำลองหลักการของโลก เช่น เหตุและผล และฟิสิกส์เชิงอินทรีย์ ที่คล้ายกับการเรียนรู้ของมนุษย์ งานของ DeepMind เช่น Genie 2 ซึ่งสามารถสร้างสภาพแวดล้อมเกมแบบโต้ตอบจากคำอธิบายเป็นข้อความหรือภาพ ก็เป็นตัวอย่างของแนวทางนี้ Hassabis ได้ขยายความเกี่ยวกับโมเดลโลกและแนวคิดผู้ช่วย AI สากลมาตั้งแต่ปลายปี 2024 โดย Pichai และหัวหน้าของ Gemini อย่าง Josh Woodward ได้นำเสนอแนวคิดนี้ซ้ำอีกในงาน I/O แอปพลิเคชัน Gemini ตั้งเป้าที่จะเป็นผู้ช่วย AI สากลที่เป็นส่วนตัว เชิงรุกและทรงพลัง ตามคำกล่าวของ Hassabis ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสู่ AGI การสาธิตต่าง ๆ เช่น Flow ซึ่งเป็นผืนผ้าใบสร้างภาพยนตร์โดยใช้ความสามารถด้านฟิสิกส์ของ Veo 3 และโมเดล Gemini Robotics ที่ปรับแต่งแล้ว แล้วก็แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจโมเดลโลกที่เข้าสู่วงการสร้างสรรค์และหุ่นยนต์ Pichai เน้นความสามารถของ Project Astra ในการผนวกการเข้าใจวิดีโอสดและการแชร์หน้าจอเข้าสู่ Gemini Live ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวิวัฒนาการของ “ผู้ช่วยสากล” ส่วน Woodward ก็แสดงให้เห็นว่าบริบทส่วนตัว เช่น ประวัติการค้นหา และเร็ว ๆ นี้ Gmail/Calendar สามารถช่วยให้ Gemini คาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ เช่น การสร้างแบบทดสอบส่วนตัวหรือคำอธิบายเฉพาะ ทำให้เกิดอนาคตที่ผู้ใช้สามารถ “คิดสิ่งต่าง ๆ เข้าสู่อัตโนมัติ” ผ่านโมเดล Gemini 2. 5 Pro เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา เช่น Gemini 2. 5 Pro ที่มาพร้อม “Deep Think” ซึ่งเป็นโมเดล 2. 5 ที่มีประสิทธิภาพสูง พร้อมเสียงและ URL grounding และการทดลองใช้งาน Gemini Diffusion (ชี้ให้เห็นความเต็มใจที่จะก้าวข้าม Transformer แบบดั้งเดิมเพื่อความมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น) เพิ่มความหลากหลายให้กับชุดเครื่องมือของ Google AI Studio, Firebase Studio และ Vertex AI ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาและองค์กร กลยุทธ์ Google ต้องเผชิญแรงกดดันในการรักษารายได้จากการค้นหาและเร่งการปล่อย AI ในขณะที่คู่แข่งที่แข็งแกร่งอย่าง Microsoft ยังคงนำในด้านการสร้างความสามารถด้าน AI สำหรับองค์กรด้วยเครื่องมืออย่าง Microsoft 365 Copilot และ Azure AI Foundry รวมถึงการส่งเสริม “เว็บเปิดอัจฉริยะ” เพื่อผสมผสานเทคโนโลยี AI ที่หลากหลาย ความได้เปรียบที่อาจเกิดขึ้นของ Google อยู่ที่การสร้างอินเทอร์เฟซที่มีต้นแบบเป็น AI ซึ่งเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะสากลที่ทำงานเป็นระบบปฏิบัติการใหม่สำหรับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยี Pichai คาดว่า การรับรู้สภาพแวดล้อมรอบตัว โดยอาจมาจากแว่น AR ก็อาจเป็นก้าวถัดไปที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความท้าทาย เช่น ภัยจากข้อกฎหมายและการตรวจสอบความเป็นธรรมของรัฐบาลสหรัฐ เช่น การควบรวมกิจการกับ Chrome และแนวทางของ European Digital Markets Act ที่อาจจำกัดการขยายขีดความสามารถของ AI ของ Google การดำเนินงานต้องรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญ แม้ว่าความคืบหน้าล่าสุดบ่งชี้ว่า Google ยิ่งเร่งความเร็วอยู่ก็ตาม ความท้าทายของอุตสาหกรรมต่อผู้เล่นรายใหญ่ เช่น Apple ก็เน้นให้เห็นถึงความยากลำบากในการเปลี่ยนผ่าน AI ขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม การเข้าซื้อกิจการลูกค้า AI ในระดับองค์กรของ Google ก็เป็นการรับรองความสำเร็จที่น่าชื่นชมอยู่เบื้องหลัง คู่แข่งก้าวหน้าไปพร้อมกัน Microsoft เน้นด้านการปรับปรุงประสิทธิภาพ AI สำหรับองค์กร ด้วยเครื่องมืออย่าง Microsoft 365 Copilot และ Azure AI Foundry รวมทั้งส่งเสริมกลยุทธ์ “เว็บเปิดอัจฉริยะ” เพื่อผสมผสานเทคโนโลยี AI ที่หลากหลาย OpenAI เป็นผู้นำในด้านการเข้าถึงของผู้ใช้ทั่วไป โดยมีผู้ใช้งาน ChatGPT ถึง 600 ล้านต่อเดือน เทียบกับ Gemini ที่มี 400 ล้าน แถมเพิ่งเปิดตัวด้านการค้นหาและวางแผนโฆษณา ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อความเป็นผู้นำด้านการค้นหาของ Google การลงทุนครั้งสำคัญของ OpenAI ในผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์เป้าหมายในการสร้างการเปลี่ยนแปลง ก็เป็นแนวทางเดียวกับการเปลี่ยนแปลงของ Apple ในด้านโมบาย แต่ก็ต้องเผชิญกับข้อจำกัดจากความเปิดกว้างของ AI ในปัจจุบัน ขณะเดียวกัน Google ก็จัดการระบบนิเวศที่ซับซ้อนของเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ซึ่งสมดุลความต้องการที่หลากหลาย รวมถึง Amazon ที่ใช้ประโยชน์จาก Bedrock ซึ่งรองรับโมเดล AI หลายแบบ สำหรับลูกค้าองค์กร สำหรับองค์กร วิสัยทัศน์ของ Google เกี่ยวกับโมเดลโลก มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก แต่ต้องวางแผนกลยุทธ์ การดำเนินการอย่างรวดเร็วจะช่วยป้องกันการแก้ไขที่มีต้นทุนสูงในภายหลังเมื่อมีการเปิดตัวอินเทอร์เฟซผู้ช่วยอัจฉริยะ การใช้ความก้าวหน้าของ Google ในด้านมัลโหมดและ AGI อาจสร้างนวัตกรรม แต่ก็ต้องเตรียมตัวรับความท้าทายของแนวทางใหม่ในการโต้ตอบที่อิง API และระบบอัจฉริยะที่ทำงานได้เอง องค์กรจะต้องประเมินความยาวนานและความเสี่ยงของวิสัยทัศน์ของ Google เทียบกับทางเลือกที่เป็นไปได้อย่างรวดเร็ว เช่น Microsoft หรือความผสมผสานของฮาร์ดแวร์และ AI ของ OpenAI การสร้างกลยุทธ์แบบหลากหลายเพื่อนำจุดแข็งมาประสานกันในแพลตฟอร์มต่าง ๆ จึงเป็นแนวทางที่สอดคล้องกับแนวโน้มของ “เว็บเปิดอัจฉริยะ” ที่กำลังพัฒนา การตัดสินใจสำคัญเหล่านี้และกลยุทธ์การนำ AI ไปใช้ในโลกความเป็นจริง จะเป็นหัวข้อสำคัญในงาน VentureBeat’s Transform 2025 ซึ่งรวบรวมผู้นำองค์กรและนักเทคโนโลยีเพื่อพูดคุยเรื่องการเลือกแพลตฟอร์มและการนำ AI ไปใช้ ตลอดจนให้คำแนะนำเกี่ยวกับกลยุทธ์ต่าง ๆ ทั้งนี้ การลงทะเบียนล่วงหน้าควรทำเนื่องจากที่นั่งมีจำนวนจำกัด สรุปแล้ว งาน I/O ของ Google ได้แสดงให้เห็นถึงความทะเยอทะยานในการสร้างอนาคตของ AI โดยการสร้าง “โมเดลโลก” และผู้ช่วยอัจฉริยะระดับสากล โดยหวังที่จะกำหนดภาพรวมของการประมวลผลและครองความเป็นผู้นำ เทคโนโลยีที่นำเสนอมีศักยภาพกว้างขวาง แต่การดำเนินงานและเรื่องเวลาเป็นคำถามสำคัญ: Google จะสามารถบูรณาการเทคโนโลยีที่กว้างขวางเหล่านี้ได้เร็วกว่าคู่แข่งที่กำลังแข็งแกร่งขึ้นหรือไม่?

จะสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการค้นหาในขณะที่เผชิญกับความท้าทายทางกฎหมายและมอบคุณค่าให้ทั้งผู้บริโภคและองค์กรด้วยแนวคิดที่กว้างขวางหรือไม่? อีกไม่กี่ปีข้างหน้า จะเป็นช่วงเวลาที่ตัดสินใจได้ ช่วงเวลาที่ความสำเร็จจะก่อให้เกิดยุคสมัยของปัญญาอย่างรอบรู้และเป็นส่วนตัวในสิ่งแวดล้อมรอบตัวมนุษย์-คอมพิวเตอร์ การล้มเหลวอาจทำให้ Google กลายเป็นตัวอย่างเตือนใจ — ยักษ์ใหญ่ที่พยายามทุกด้าน แต่กลับถูกคู่แข่งที่คล่องตัวกว่าและเน้นเป้าหมายที่ชัดเจนกว่าแซงหน้าไป