lang icon Ukrainian
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 25, 2025, 9:40 p.m.
2

Google I/O 2025 представляє глобальну модель штучного інтелекту Gemini та концепцію універсального помічника

На заході Google I/O 2025 у Кремнієвій долині стало очевидно, що Google посилює свої AI-ініціативи під брендом Gemini, що включає різноманітні архітектури моделей та дослідження, швидко впроваджуючи інновації у продукти. Окрім нових функцій, Google оголосила про амбіційне бачення: створити операційну систему, орієнтовану на штучний інтелект — не традиційну систему завантаження, а логічний шар, доступний кожній програмі. Ця «модель світу» має забезпечити універсального помічника, який розуміє фізичний світ, робить висновки та діє від імені користувачів. Такий стратегічний підхід міг бути в тіні інших анонсів заходу, але є ключовим для амбіцій Google обійти конкурентів. Google вкладає мільярди у цей високоризиковий проект, стикаючись із завданням швидше перетворювати свої дослідження AI у продукти, ніж конкуренти, які вже прекрасно упаковують AI у доступні та комерційно життєздатні рішення. Компанія має обійти фокусну стратегію Microsoft, протистояти амбіціям OpenAI у галузі апаратного забезпечення та захистити свою прибуткову пошукову імперію в умовах disruption AI. Масштаби Google вражають: Sundar Pichai повідомив, що обробляється 480 трильйонів токенів на місяць — у 50 разів більше минулого року та майже у п’ять разів більше за обсяг Microsoft. Зацікавленість розробників зростає — понад 7 мільйонів нині використовують API Gemini, що у п’ять разів більше, ніж на попередньому I/O, а використання Vertex AI зростає у 40 разів. Ефективність підвищується завдяки просунутим моделям, таким як Gemini 2. 5 і Ironwood TPU. Нові інструменти, такі як AI Mode і AI Overviews, що мають 1, 5 мільярда користувачів на місяць, допомагають перетворити пошук у досвід з AI на перших ролях. Ключовою ідеєю Google є «модель світу» — AI, що глибоко розуміє реальний світ, підтримуючи універсального асистента, повністю створеного на базі Google. Це викликає напруженість щодо ступеня контролю, який прагне мати Google: чи забезпечить він захист свого 200-мільярдного пошукового бізнесу, інтегруючи AI внутрішньо, чи відкриє базовий AI зовнішнім розробникам — екосистемі вже понад 20 мільйонів фахівців?Google зазвичай тримає ключові функції для власного пошуку, але все частіше надає доступ розробникам, що ілюструє проект Project Mariner, функції автоматизації браузера якого незабаром стануть поширеними через API Gemini, дозволяючи конкурентам, як Automation Anywhere і UiPath, створювати на його основі. Це бачення озвучив Деміс Гассабіс, CEO DeepMind, який пояснив, що Google удвічі посилює зусилля щодо штучного загального інтелекту (AGI). Gemini, найкраща мультимодальна модель, перетворюється у модель світу — систему, яка імітує принципи світу, такі як причинно-наслідкові зв’язки та інтуїтивна фізика, схожу на людське навчання. Роботи DeepMind над моделями, наприклад Genie 2, здатними генерувати інтерактивні ігрові середовища з текстових або зображувальних підказок, є яскравим прикладом цього підходу. Гассабіс з кінця 2024 року активно розвиває концепцію моделі світу та універсального AI-помічника, а Пічай і лідер Gemini Джош Вудворд повторювали цю ідею на I/O. Додаток Gemini покликаний стати персональним, проактивним та потужним універсальним AI-помічником, за словами Гассабіса, що є важливим кроком на шляху до AGI. Демонстраційні проекти, такі як Flow, платформа для створення фільмів із фізично обізнаними можливостями Veo 3, і модель Gemini Robotics, оптимізована для робототехніки, демонструють, що розуміння моделі світу починає проникати у креативні та роботизовані сфери. Пічай окреслив інтеграцію проекту Astra з живим відео та спільним екраном у Gemini Live як частину еволюції «універсального помічника». Вудворд показав, як особисті контексти, наприклад історія пошуку та незабаром Gmail/Календар, дозволяють Gemini передбачати потреби користувачів — такі як індивідуальні тестові зали або персоналізовані пояснення — і відкривають шлях до майбутнього, де користувачі зможуть «змусити думки матеріалізуватись» за допомогою моделі Gemini 2. 5 Pro. Інструменти для розробників, такі як Gemini 2. 5 Pro з «Deep Think», ефективна модель 2. 5 Flash з підтримкою аудіо і URL, а також попередній перегляд Gemini Diffusion (що свідчить про готовність виходити за межі чистих трансформерів для досягнення більшої ефективності), збагачують інструментарій Google. AI Studio, Firebase Studio та Vertex AI є стартовими платформами для розробників і підприємств. Стратегічно Google стикається з необхідністю захистити свої доходи, що залежать від пошуку, і прискорити впровадження AI, конкуруючи з дуже сильними суперниками. Домінування Microsoft у сфері корпоративної продуктивності з Office 365 і Copilot важко перевершити. Перспективною перевагою Google є створення більш досконнього AI-інтерфейсу — універсального помічника, що функціонує як нова операційна система для взаємодії людини з технологіями.

Пічай припускає, що усвідомлення фізичного оточення, можливо, через AR-окуляри, може стати наступним великим кроком. Однак залишаються виклики: регуляторна критика, зокрема реакція Міністерства юстиції США щодо антимонопольних розслідувань, потенційне розділення Chrome та новий Європейський акт про цифрові ринки, які можуть обмежити здатність Google впроваджувати AI. Швидкість виконання планів — ключовий фактор, хоча останні досягнення свідчать, що Google прискорюється. Проблеми галузі, зокрема Apple, підтверджують складність масштабних переходів у AI. Однак стабільні підприємницькі клієнти Google, зокрема у сфері підприємств, забезпечують надійний резерв зусиль. Конкуренти одночасно просувають свої технології. Microsoft акцентує увагу на корпоративній AI-продуктивності з інструментами, як Microsoft 365 Copilot і Azure AI Foundry, і пропагує стратегію «відкритого агентивного вебу», щоб об’єднати різні AI-технології. OpenAI лідирує у масовій аудиторії, маючи 600 мільйонів користувачів ChatGPT на місяць у порівнянні з 400 мільйонами Gemini. Нещодавно вона запустила пошук і планує рекламні пропозиції, що загрожує домінуванню Google у цій сфері. Значні інвестиції OpenAI у потенційний апаратний продукт мали на меті зломати ринок і паралельно з цим Apple, але обмежуються все більшою відкритістю AI. Тим часом Google керує складною екосистемою інструментів для розробників, балансуючи між різними потребами, а Amazon просуває свій продукт Bedrock, що розміщує різноманітні AI-моделі для корпоративних клієнтів. Для підприємств бачення моделі світу Google має потенціал трансформації, але вимагає стратегічного планування. Швидке реагування дозволить уникнути дорогої модернізації в майбутньому, коли помічники стануть центральними. Використання мультимодальних і прогресивних моделей AGI може сприяти інноваціям, але необхідна підготовка до нової парадигми взаємодії з API і агентами. Підприємства повинні зважити довгострокові ризики та переваги бачення Google проти більш прагматичних виборів від Microsoft чи OpenAI, що поєднує апаратне і AI-замість залежності від одного гравця. Диверсифікація може краще проявити сильні сторони кожної платформи і відповідати концепції відкритого агентного вебу. Ці важливі рішення та стратегії впровадження AI у реальному світі стануть ключовими темами на заході VentureBeat’s Transform 2025, де зберуться підприємні лідери й технічні пілігримі для обговорення вибору платформ і впровадження AI. Рекомендується пройти ранню реєстрацію, оскільки кількість місць обмежена. Загалом, виступ Google на I/O демонструє амбітний намір сформувати майбутнє AI, створивши фундаментальну «модель світу» і універсального помічника, з метою переосмислення обчислень і закріплення домінування. Технологічний потенціал величезний, але питання складності впровадження та строків залишаються: чи зможе Google швидше інтегрувати свої крилаті технології, ніж конкуренти закріпляться?Чи перетворить пошук і встановить нові стандарти у світі, долаючи регуляторні бар’єри та обслуговуючи як споживачів, так і підприємства з широкою стратегією? Наступні роки стануть вирішальними. Успіх може принести епоху навколишнього, персоналізованого інтелекту, що переосмислює взаємодію людини і комп’ютера. Неуспіх — залишити Google сумним прикладом великої компанії, що намагається все, але залишається позаду більш гнучких конкурентів з різким і швидким фокусом.



Brief news summary

На конференції Google I/O 2025 компанія Google презентувала свою передову стратегію штучного інтелекту, що зосереджена навколо проекту Gemini та революційної «світової моделі», яка має створити універсального помічника з глибоким розумінням і взаємодією з реальним світом. Ця інновація має на меті створити нову операційну систему епохи ШІ — розумний шар логіки, інтегрований у всі додатки, що дозволить Google випередити конкурентів, таких як Microsoft і OpenAI. Генеральний директор Сундар Пічаї підкреслив, що більш ніж 7 мільйонів розробників використовують API Gemini, тоді як Деміс Гасбіс із DeepMind наголосив на прогресі у напрямку до штучного загального інтелекту (AGI). Показані інновації включають інструмент для знімального процесу Flow та моделі робототехніки, що демонструють високий рівень розуміння світової моделі. Malgré значний прогрес, Google стикається з викликами щодо балансу між відкритістю для розробників і контролем над своїм пошуковим бізнесом вартістю 200 мільярдів доларів у контексті зростаючого регуляторного пресингу. Конкуренти, такі як Microsoft, OpenAI і Amazon, швидко просуваються вперед, посилюючи конкуренцію. Масштабна екосистема ШІ Google пропонує потужні інструменти, але додає складності для користувачів. Для підприємств бачення штучного інтелекту Google обіцяє трансформацію, хоча успіх залежить від здатності світової моделі конкурувати з більш швидкими у розгортанні конкурентами. В кінцевому рахунку, швидкість реалізації, безшовна інтеграція і регуляторна гнучкість визначать, чи зможе Google зайняти провідну позицію в епосі оточуючого інтелекту або відстати у цій важливій гонці штучного інтелекту, яка формує глобальний цифровий простір і обчислення.
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 25, 2025, 11:59 p.m.

Гонконг використовує Blockchain: Найбільший банк …

HSBC запустила першу в Гонконзі службу розрахунків із використанням технології блокчейн, перетворюючи звичайні банківські депозити у цифрові токени.

May 25, 2025, 11:19 p.m.

Режим штучного інтелекту Google може нашкодити Re…

Минулого тижня Google оголосила про запуск нової пошукової функції, яка базується на штучному інтелекті, під назвою AI Mode.

May 25, 2025, 10:19 p.m.

Відповідь на третюміру блокчейна! Постійний пошук…

На травень 2025 року триглія блокчейну залишається фундаментальною проблемою у сфері криптовалют і блокчейну.

May 25, 2025, 8:42 p.m.

Фірма з безпеки блокчейну випускає аналіз слідів …

Фірма з безпеки блокчейнів Dedaub опублікувала аналітичний звіт щодо злом у децентралізованій біржі Cetus, вказуючи, що первинною причиною стала експлуатація у liquidity parameters автоматизованого маркет-мейкера (AMM) Cetus, яка оминула перевірку на переповнення коду.

May 25, 2025, 7:29 p.m.

Головний дослідник штучного інтелекту в Meta Ян Л…

Що спільного мають усі розумні істоти? За словами Янна Лекуна, головного науковця з штучного інтелекту компанії Meta, існує чотири ключові ознаки.

May 25, 2025, 7:18 p.m.

Головні традиційні фінансові установи прагнуть за…

Токенізація є ключовим застосуванням технології блокчейн, привертаючи значну увагу та інвестиції з боку традиційного фінансового сектору (TradFi).

May 25, 2025, 5:49 p.m.

Штучний інтелект спеціально замінює жіночі робочі…

Менше ніж за три роки з моменту, коли штучний інтелект масового споживання став доступним для споживачів, підприємства майже у кожній галузі поспішили впроваджувати цю технологію, подібно до антиваксерів, що тягнуться до багаторівневих маркетингових схем.

All news