lang icon Urdu
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 25, 2025, 9:40 p.m.
1

گوگل آئی/او 2025 نے جمینی اے آئی ورلڈ ماڈل اور یونیورسل اسسٹنٹ وژن کا unveiling کیا

گوگل کے آئی/او 2025 ایونٹ میں سلکان ویلی میں یہ واضح ہو گیا کہ گوگل اپنی AI پہل کو جیمنی برانڈ کے تحت تیز کر رہا ہے، جس میں مختلف ماڈل آرکیٹیکچرز اور تحقیق شامل ہیں، اور جلدی سے انوکھائیوں کو مصنوعات میں بروقت شامل کیا جا رہا ہے۔ نئی خصوصیات سے آگے بڑھتے ہوئے، گوگل نے ایک جرات مندانہ ویژن واضح کیا: ایک AI-مرکزی آپریٹنگ سسٹم تخلیق کرنا — جو ایک روایتی بوٹ اپ سسٹم نہیں بلکہ ایک منطقی سطح ہے جس تک ہر ایپ رسائی حاصل کر سکتی ہے۔ اس “ورلڈ ماڈل” کا مقصد ایک یونیورسل اسسٹنٹ کو طاقت دینا ہے جو جسمانی دنیا کو سمجھے، استدلال کرے اور صارفین کی جانب سے عمل کرے۔ یہ حکمت عملی ممکنہ طور پر ایونٹ کی بہت سیاعلانات کے باوجود اہم ہے کیونکہ یہ گوگل کی حریفوں سے بلند مقام حاصل کرنے کی خواہش کا عکاس ہے۔ گوگل اس مہم میں اربوں ڈالر سرمایہ کاری کر رہا ہے، اور اسے اپنی AI تحقیق کو مصنوعات میں تیزی سے تبدیل کرنے کا چیلنج درپیش ہے، خاص طور پر جب کہ مقابلہ کرنے والے AI کو آسان اور تجارتی طور پر موزوں حل میں شامل کرنے میں مہارت رکھتے ہیں۔ اسے مائیکروسافٹ کی مرکوز حکمت عملی سے بہتر حکمت عملی اپنانی ہے، اوپن اے آئی کی ہارڈویئر کی خواہشات کا مقابلہ کرنا ہے، اور AI کی بدولت ہونے والی بدلے کی معیشت کے دوران اپنی کمائی والے سرچ ایمپائر کی حفاظت کرنی ہے۔ گوگل کا حجم بہت بڑا ہے: سمند پچائی نے اطلاع دی کہ ہر مہینے 480 ٹریلین ٹوکن پروسیس کرتا ہے — جو پچھلے سال کے مقابلے میں 50 گنا زیادہ اور تقریباً پانچ گنا مائیکروسافٹ کے حجم کے برابر ہے۔ ڈویلپرز کی دلچسپی تیزی سے بڑھ رہی ہے، اب 7 ملین سے زیادہ افراد Gemini API استعمال کر رہے ہیں، جو پچھلے آئی/او کے مقابلے میں پانچ گنا زیادہ ہے، اور ویکٹور AI پر استعمال 40 گنا بڑھ رہا ہے۔ کارکردگی جدید ماڈلز جیسے Gemini 2. 5 اور Ironwood TPU کے ذریعے بہتر ہو رہی ہے۔ نئے آلات جیسے AI Mode اور AI Overviews، جو 1. 5 ارب ماہانہ صارفین تک پہنچ رہے ہیں، سرچ کو AI-پہلے تجربہ میں بدلنے میں مدد فراہم کر رہے ہیں۔ گوگل کے نظریے کے مرکزی حصہ میں “ورلڈ ماڈل” ہے، ایک AI جو حقیقی دنیا کی حرکات کو گہرائی سے سمجھتا ہے اور ایک عالمی اسسٹنٹ کو طاقت دیتا ہے جو صرف گوگل سے چلتا ہے۔ اس میں یہ کشمکش پیدا ہوتی ہے کہ گوگل کتنی حد تک کنٹرول کرنا چاہتا ہے: کیا وہ بنیادی طور پر اپنے 200 ارب ڈالر والے سرچ بزنس کی حفاظت کے لیے AI کو اندرونی سطح پر مربوط کرے، یا پھر بنیادی AI کو بیرونی ڈویلپرز کے ساتھ آزادانہ طور پر بانٹے — جس میں 20 ملین سے زیادہ ڈویلپرز شامل ہیں۔ گوگل اکثر کچھ اہم افعال اپنے سرچ میں رکھتا ہے لیکن اب زیادہ ڈویلپر پہنچ فراہم کر رہا ہے، جیسا کہ پروجیکٹ مارینر سے ظاہر ہوتا ہے، جس کے براؤزر-آٹومیشن کی خصوصیات عنقریب Gemini API کے ذریعے وسیع پیمانے پر پھیل جائیں گی، اور حریفوں جیسے آٹومیشن اینی‌ید و یوآئ پاتھ کے لیے فعال امکانات پیدا کریں گی۔ یہ ویژن ڈیمن ہاسانبس، ڈپ مائنٹ کے CEO، نے واضح کیا، جنہوں نے بتایا کہ گوگل مصنوعی عمومی ذہانت (AGI) پر دوگنا زور دے رہا ہے۔ جیمنی، سب سے بہتر ملٹی موڈل ماڈل، اب ورلڈ ماڈل میں تبدیل ہو رہا ہے — ایک ایسا نظام جو سبب و حادثہ اور فطری فزکس جیسے عالمی اصولوں کی نقل کرتا ہے، بالکل انسان کے سیکھنے کی طرح۔ ڈیپ مائنڈ کا کام جیینی 2 جیسہ ماڈلز پر، جو ٹیکسٹ یا تصویری یا آپریٹنگ ماحول سےinteractive کھیل کے ماحول پیدا کر سکتے ہیں، اس سوچ کی مثال ہیں۔ ہاسانبس نے دنیا کے ماڈل اور عالمی AI اسسٹنٹ کے تصور کو 2024 کے آخر سے بڑھایا ہے، اور پچائی اور جیمنی لیڈر جاش ووڈورڈ نے اسے آئی/او پر پھر سے بتایا۔ جیمنی ایپ ایک ذاتی، فعال، اور طاقتور عالمی AI اسسٹنٹ بننے کا خواب رکھتی ہے، یہ ایک اہم سنگ میل ہے AGI کی جانب۔ فلویو جیسے مظاہرے، جو ویو 3 کے طبیعیات سے آگاہ ویڈیو اور آڈیو خصوصیات کا استعمال کرتے ہیں، اور جیمنی روبوٹک ماڈل کا فائن ٹون، دنیا کے سمجھنے کو تخلیقی اور روبوٹک ایپلیکیشنز میں داخل کر رہے ہیں۔ پچائی نے پروجیکٹ ایسٹرا کے لائیو ویڈیو فہم اور اسکرین شئیرنگ کو جیمنی لائیو میں شامل کرنے پر زور دیا، جو اس “عالمی اسسٹنٹ” کی ترقی کا حصہ ہے۔ ووڈورڈ نے دکھایا کہ ذاتی تناظر جیسے سرچ ہسٹری اور جلد Gmail/کیلنڈر کے ذریعے جیمنی صارف کی ضروریات کو پیشگی سمجھ سکتا ہے — جیسے کہ خاص نوعیت کے کوئزز یا وضاحتیں — تاکہ صارفین اس مستقبل کی طرف بڑھ سکیں جہاں وہ “سوچ کے ذریعے چیزوں کو حقیقت میں لاسکیں” جیمنی 2. 5 پرو ماڈل کے ذریعے۔ ڈویلپر ٹولز جیسے جیمنی 2. 5 پرو “ڈیپ تھینک” کے ساتھ، 2. 5 فلیش ماڈل جو آڈیو اور URL سے بنیادی معلومات لیتا ہے، اور جیمنی ڈفیوزن کا پریویو (جو ہنر مندی سے تھری-پارٹی Transformers سے آگے بڑھنے کی خواہش ظاہر کرتا ہے) گوگل کے ٹول کٹ میں اضافے کرتے ہیں۔ AI اسٹوڈیو، فایربیس اسٹوڈیو، اور ویکٹور AI ڈویلپرز اور اداروں کے لیے داخلہ پوائنٹس ہیں۔ حکمت عملی کے لحاظ سے، گوگل کو اپنی سرچ سے حاصل ہونے والی آمدنی کا دفاع اور AI کی تعیناتی کو تیز کرنے کے لیے دباؤ کا سامنا ہے، کیونکہ مقابلہ سخت ہے۔ مائیکروسافٹ کی برتری، خاص طور پر آفس 365 اور کوپائلٹ کا استعمال، بہت طاقتور ہے۔ گوگل کا امکان زیادہ کارگر AI-بنیادی انٹرفیس تخلیق کرنے میں ہے — ایک عالمی اسسٹنٹ جو ایک نیا آپریٹنگ سسٹم ہے، اور انسان-تکنالوجی تعامل کا نیا ذریعہ ہے۔ پچائی نے اندازہ لگایا کہ جسمانی اونچائی کا شعور، ممکنہ طور پر AR چشموں کے ذریعے، آئندہ بڑے قدم ہو سکتا ہے۔ تاہم، کچھ چیلنجز بھی موجود ہیں: امریکی انصاف دفتر کی اینٹی ٹرسٹ نگرانی، Chrome کی ممکنہ علیحدگی، اور یورپ کے ڈیجیٹل مارکیٹس ایکٹ جیسی پابندیاں گوگل کے AI رسائی کو محدود کر سکتی ہیں۔ رفتار بہت اہم ہے، اور حالیہ پیش رفت ظاہر کرتی ہے کہ گوگل تیزی سے آگے بڑھ رہا ہے۔ صنعت کے بڑے کھلاڑی، جیسا کہ ایپل، نمایاں AI تبدیلیوں کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں۔ پھر بھی، گوگل کا ادارہ جاتی AI صارفین کا مستقل حصول، اس کی مضبوط عمل درآمد کا ثبوت ہے۔ مقابلہ بھی جاری ہے۔ مائیکروسافٹ اپنے ایمپلوئی AI کو بڑھانے کے لیے مائیکروسافٹ 365 کوپائلٹ اور Azure AI فاؤنڈری جیسی ٹولز پر زور دے رہا ہے، اور مختلف AI ٹیکنالوجیز کو اشتراک کرنے کے لیے “کھلے ایجنٹ ویب” کی حکمت عملی چلا رہا ہے۔ اوپن اے آئی صارفین کے لیے سب سے آگے ہے، جس کے ماہانہ 600 ملین استعمال کنندہ ہیں، جبکہ جیمنی کے 400 ملین۔ حال ہی میں اس نے سرچ کے لیے پھیلاؤ کیا ہے اور اشتہارات کی پیشکش بھی کرنے کا ارادہ ظاہر کیا ہے، جو گوگل کی سرچ برتری کو چیلنج بنا سکتا ہے۔ اوپن اے آئی نے ہارڈویئر کے ممکنہ پروڈکٹ میں بھی بڑا سرمایہ لگایا ہے، جس کا مقصد ٹرک سے آخر کار اپل کے موبائل کامیابی کے برابر کا انقلاب لانا تھا، لیکن AI کی تنقید سے بڑھتی کھلے پن کی وجہ سے محدودیاں پیش آتی ہیں۔ دوسری طرف، گوگل ایک پیچیدہ ماحولیاتی نظام چلا رہا ہے جو مختلف ضروریات کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، اور ایمیزون اپنے بیدراک کے ذریعے اپنی برتری بنائے ہوئے ہے، جہاں متعدد AI ماڈلز ایکسپریس کسٹمرز کے لیے دستیاب ہیں۔ اداروں کے لیے، گوگل کے ورلڈ ماڈل کا تصور ممکنہ تبدیلی کا دروازہ ہے، لیکن اسے حکمت عملی سے عملدرآمد کرنا ہوگا۔ جلدی اقدام سے مہنگی تبدیلی سے بچا جا سکتا ہے کیونکہ اسسٹنٹ-مبنی انٹرفیس ابھر رہے ہیں۔ گوگل کے ملٹی موڈل اور AGI کی ترقی سے نئی ایجادات کے امکانات روشن ہو سکتے ہیں، لیکن اس کے لیے API اور ایجنٹک انضمام کے نئے تعامل کے نظام کے لیے تیار رہنا ضروری ہے۔ اداروں کو اپنے طویل مدتی اور تنقیدوں پر غور کرنا ہوگا، اور مائیکروسافٹ یا اوپن اے آئی کی زیادہ فوری اور مخصوص طاقتور ہارڈویئر-AI کے امتزاج کے امکانات کا جائزہ لینا ہوگا۔ ایک متنوع حکمت عملی میں فورم کے پلیٹ فارمز پر اپنی طاقتوں کو استعمال کرنا بہت اہم ہے تاکہ بدلتے ہوئے اوپن ایجنٹ ویب کے مطابق اپنی مراعات کو بہتر بنایا جا سکے۔ یہ اہم فیصلے اور حقیقت میں AI کے استعمال کے طریقے VentureBeat کے Transform 2025 ایونٹ میں مرکزی موضوع ہوں گے، جہاں ادارہ جاتی رہنما اور ٹیکنالوجی کے ماہرین پلیٹ فارم کے انتخاب اور AI کے نفاذ پر گفتگو کریں گے۔ کم نشستیں ہونے کی وجہ سے جلد رجسٹریشن کروانا مناسب ہوگا۔ خلاصہ یہ کہ، گوگل کے آئی/او نے ایک بلند خواب کے ساتھ AI کے مستقبل کو تشکیل دینے کی کوشش کی ہے، ایک بنیادی “ورلڈ ماڈل” اور عالمی اسسٹنٹ کی تعمیر، تاکہ کمپیوٹنگ کو نئی شکل دی جا سکے اور برتری حاصل کی جا سکے۔ ٹیکنالوجیکل وعدہ بہت وسیع ہے، لیکن تنفیذ اور وقت کی اہمیت بہت زیادہ ہے: کیا گوگل اپنی وسیع ٹیکنالوجیز کو مقابلوں سے تیز تر مربوط کر سکے گا؟ کیا وہ سرچ کو بدلنے میں کامیاب ہو گا، جبکہ ریگولٹری مشکلات سے نمٹ رہا ہے اور صارفین اور اداروں دونوں کو ایک بڑے دائرہ کے ایجنڈے کے تحت خدمات فراہم کر رہا ہے؟ آنے والے سال فیصلہ کن ہوں گے۔ کامیابی ایک جدید، ذاتی نوعیت کی ذہانت کا دور شروع کر سکتی ہے، جو انسان-کمپیوٹر تعامل کو نئی شکل دے دے گی۔ ناکامی کی صورت میں، گوگل ایک نصیحت آموز کہانی بن سکتا ہے — ایک دیو جو سب کچھ آزما رہا ہے، لیکن بہتر اور تیز عمل کرنے والے حریفوں کے ہاتھوں پیچھے رہ جاتا ہے۔



Brief news summary

گوگل I/O 2025 میں، گوگل نے اپنی جدید AI حکمت عملی کا انکشاف کیا، جس کا مرکز جمنیکا پروجیکٹ اور ایک روایتی "عالمی ماڈل" ہے، جو ایک ایسے عالمی AI معاون کے قیام کے لیے تیار کیا گیا ہے جس میں گہری حقیقی دنیا کی سمجھ اور تعامل ہوں۔ اس جدت کا مقصد ایک نئی AI-دور کے آپریٹنگ سسٹم کو قائم کرنا ہے — ایک ذہین منطقی پرت جو مختلف ایپلی کیشنز میں شامل کی گئی ہے — اور اس طرح گوگل کو مائیکروسافٹ اور اوپنAI جیسے حریفوں سے آگے لے جانا ہے۔ سی ای او سندر پچائی نے روشنی ڈالی کہ 7 ملین سے زائد ڈیولپرز جمنیکا ایپ آئیز استعمال کر رہے ہیں، جبکہ ڈیمنڈ ہاسبیس نے مصنوعی عمومی ذہانت (AGI) کی جانب پیش رفت کو اُجاگر کیا۔ نمائش میں شامل نوادرات میں فلو فلمسازی ٹول اور روبوٹکس ماڈلز شامل ہیں جو جدید عالمی ماڈل کی فہم کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ قابل ذکر ترقیات کے باوجود، گوگل کو اپنی 200 ارب ڈالر مالیت کی سرچ بزنس کے کنٹرول اور ڈیولپرز کی آزادی کے مابین توازن برقرار رکھنے میں چیلنجز کا سامنا ہے، جبکہ سختی سے بڑھتی ہوئی ریگولیٹری نگرانی کا سامنا ہے۔ مائیکروسافٹ، اوپنای آئی، اور ایمیزون جیسے حریف تیزی سے آگے بڑھ رہے ہیں، جس سے مقابلہ شدت اختیار کر رہا ہے۔ گوگل کا وسیع AI ماحولیاتی نظام طاقتور آلات فراہم کرتا ہے مگر صارفین کے لیے پیچیدگی بھی بڑھاتا ہے۔ شعبہ ہائے صنعت کے لیے، گوگل کا AI وژن تبدیلی کی نوید ہے، مگر کامیابی کا انحصار عالمی ماڈل کی کارکردگی پر ہے، خاص طور پر ان حریفوں کے مقابلے میں جو تیزی سے سطح میدان پر آ رہے ہیں۔ آخر کار، تیز رفتار عمل، ہموار انٹگریشن، اور ریگولیٹری لچک ہی یہ فیصلہ کریں گے کہ آیا گوگل ماحول میں موجود ذہانت کے دور کی قیادت کرے گا یا اس اہم AI دوڑ میں پیچھے رہ جائے گا، جو عالمی ڈیجیٹل تعامل اور کمپیوٹنگ کو تشکیل دے رہی ہے۔
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 25, 2025, 11:59 p.m.

ہانگ کانگ بلاکچین کا استعمال کر رہا ہے: یورپ کے س…

ایچ ایس بی سی نے ہانگ کانگ کے پہلے مارکٹ سیٹلمنٹ سروس کا آغاز کیا ہے جو بلاک چین ٹیکنالوجی کو استعمال کرتے ہوئے معمولی بینک جمع کردہ رقومات کو ڈیجیٹل ٹوکن میں تبدیل کرتا ہے۔ یہ انوکھا قدم کمپنیوں کو تقریباً فوراً پیسے منتقل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ لیوس سن کے مطابق، جو ایچ ایس بی سی کے گلوبل ہیڈ برائے گھریلو اور ابھرتی ہوئی ادائیگیوں کے لیے عالمی ادائیگی حل کے طور پر کام کرتے ہیں، ادائیگیاں روایتی نظام کے مقابلے میں تیز اور کم قیمت ہو سکتی ہیں۔ ٹوکنیزڈ ڈپازٹ پروگرام ایچ ایس بی سی کا نیا ٹوکنیزڈ ڈپازٹ پروگرام کمپنیوں کو ایک بلاک چین پلیٹ فارم پر اسٹینڈرڈ جمع کو ٹوکنس میں تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ جب کہ کمپنیاں اپنے ڈالر بینک کے بیلنس شیٹ پر رکھتے ہیں، وہ فنڈز بھیجنے اور وصول کرنے کے قابل ہو جاتی ہیں جیسے کہ یہ ڈیجیٹل سکے ہوں۔ سن نے بتایا کہ یہ طریقہ اضافی فیس اور تاخیر کو کم کرتا ہے اور ہر ادائیگی کے لیے آن-چین ٹریکنگ فراہم کرتا ہے، جس سے کمپنیوں کو اپنی نقدی کی حقیقی وقت کی نگرانی حاصل ہوتی ہے۔ گھریلو ادائیگیاں 24/7 ایچ ایس بی سی کا کہنا ہے کہ یہ سروس چوبیس گھنٹے، سات دن کام کرتی ہے، جس سے کارپوریٹ کلائنٹس کسی بھی وقت ہانگ کانگ اور امریکا کے ڈالرز کو ایچ ایس بی سی ہانگ کانگ والیٹس کے درمیان منتقل کر سکتے ہیں۔ یہ سابقہ روایتی بینکاری سے بے حد بہتری ہے، جہاں ٹرانزیکشنز عموماً رات کے وقت یا ہفتہ وار دنوں میں روک دی جاتی ہیں۔ حقیقی وقت کی ٹرانزیکشنز ٹریژرز کو مارکیٹ کی تبدیلیوں یا فوری ضروریات کا فوری جواب دینے کے قابل بناتی ہیں۔ انت بین الاقوامی کے ساتھ پلانٹ ایچ ایس بی سی نے بتایا کہ انٹی پلانٹ کے وہیل پلیٹ فارم کے ذریعے فوری فنڈ ٹرانسفر کے لیے انٹ کا پہلا تجربہ کیا گیا۔ اس تجربے سے سیکھی گئی سب چیزیں موجودہ براہ راست خدمات میں شامل کی گئی ہیں۔ ایچ ایم اے کے پلیٹ فارم ٹیکنالوجی کے جنرل منیجر کلوین لی کا کہنا ہے کہ ٹوکنائزیشن ایک ایسا لنک ہے جو روایتی بینکاری کو بلاک چین کے ساتھ جوڑتا ہے، جس کا مقصد خزانہ کاری کارروائیوں میں شفافیت اور کارکردگی میں اضافہ کرنا ہے۔ ریگولیٹری سپورٹ اور توسیع یہ سہولت ہانگ کانگ کے مرکزی بینک کے سپروائزری انکیوبیٹر فار ڈسٹری بیوٹڈ لیجر ٹیکنالوجی کی مدد سے شروع کی گئی ہے۔ ایچ ایس بی سی ان کئی بینکوں میں شامل ہے جنہوں نے ہانگ کانگ ایم ای کے ٹوکنائزیشن اقدام کے تحت پروف آف کانسپٹ ٹیسٹ کیے ہیں۔ اگست میں، ایچ ایم اے نے ایک مرکزی بینک ڈیجیٹل کرنسی (CBDC) کا تجرباتی فریم ورک متعارف کرایا، جس میں چھ کمپنیوں کے ساتھ ایچ ایس بی سی بھی شامل ہے، جو ڈیجیٹل اثاثہ ٹرانزیکشنز کے لیے ٹوکنائزڈ پیسہ استعمال کر رہی ہیں۔ ہانگ کانگ بلاک چین کو اپناتا ہے یہ اقدام ہانگ کانگ کو بینکاری سطح پر بلاک چین سیٹلمنٹ کی طرف بڑھا رہا ہے۔ ایچ ایس بی سی 2025 کے دوسرے نصف میں اس سروس کو ایشیا اور یورپ کے بازاروں میں بھی وسعت دینے کا ارادہ رکھتا ہے۔ نیا نظام بڑے کارپوریٹ اداروں کے لیے نقدی کے انتظام میں انقلاب لا سکتا ہے، جس سے بینک کے کام کے اوقات کے انتظار کا خاتمہ اور غیر متوقع فیس سے بچاؤ ممکن ہو جائے گا۔ فوری ادائیگی کے ڈیٹا سے دن بھر میں لیکویڈیٹی کے واضح نظارے ملتے ہیں۔ تاہم، چیلنجز بھی موجود ہیں کیونکہ کمپنیوں کو اپنے بیک آفس سسٹمز کو ٹوکن کے تعاملات سنبھالنے کے قابل بنانا ہوگا، اور بلاک چین پلیٹ فارم کو حملوں اور تکنیکی مسائل کے خلاف مضبوط سیکیورٹی فراہم کرنی ہوگی۔ ایچ ایس بی سی فی الحال آسٹریلیا و یورپ کے سب سے بڑے بینک کے طور پر شمار ہوتا ہے، سب سے بڑے 50 بینکوں کی تازہ ترین فہرست کے مطابق، جو ایس این پی گلوبل مارکٹ انٹیلی جنس کے ذریعے جاری کی گئی ہے۔ تصویر کی ماخذ PYMNTS سے اور گراف TradingView سے لی گئی ہے۔

May 25, 2025, 11:19 p.m.

گوگل کا 'ای آئی موڈ' ریڈٹ کے لیے نقصان دہ ہو سکتا…

پچھلے ہفتے، گوگل نے AI انٹیلی جنس سے چلنے والی نئی سرچ فیچر "AI موڈ" کے اعلان کا کردیا۔ یہ ترقی رِڈیٹ کے لیے چیلنجز پیدا کرسکتی ہے۔ گزشتہ سال کے دوران، رِڈیٹ میں نمایاں ترقی دیکھنے میں آئی ہے، جس کی وجہ گوگل کی جانب سے سرچ نتائج میں رِڈیٹ کے لنکس کو ترجیح دینا اور صارفین کی جانب سے ایسے انٹرنیٹ پر انسانی نقطہ نظر تلاش کرنا ہے جہاں AI اور خودکار بوٹس کی بھرمار ہے۔ پچھلے ہفتے گوگل I/O پروگرام میں، سی ای او سندر پیچائی نے AI موڈ کو گوگل کے سرچ تجربے کا "مکمل انقلاب" قرار دیا۔ روایتی لنک کی فہرست کے برعکس، AI موڈ صارفین کو ایک زیادہ بات چیت کے انداز کا انٹرفیس فراہم کرے گا، اور اکثر معلومات رِڈیٹ سے حاصل کی گئی فراہم کرے گا بغیر کہ صارفین کو براہ راست سائٹ پر جانے کی ضرورت ہو۔ یہ تبدیلی بنیادی طور پر رِڈیٹ کے غیر لاگ ان صارفین، جو عموماً عارضی یا عام صارفین ہوتے ہیں، کو متاثر کرے گی۔ موازنہ کے طور پر، لاگ ان صارفین—جو رِڈیٹ کا مرکزی صارف طبقہ ہیں—اس تبدیلی سے کم متاثر ہوں گے۔ حالیہ ترقی کا کافی حصہ گوگل سرچ کے ذریعے لیے گئے غیر لاگ ان صارفین سے آیا ہے۔ اعلان کے بعد، رِڈیٹ کے اسٹاک میں تقریباً 5% کی کمی دیکھی گئی، کیوں کہ ولس فارجو نے گوگل کے سرچ میں AI خصوصیات کے استعمال کے بڑھنے سے رِڈیٹ کے ٹریفک میں کمی کا اندازہ لگایا۔ یہ پہلی بار نہیں کہ گوگل کے سرچ الگورتھمز میں تبدیلیوں نے رِڈیٹ کے اسٹاک کو منفی طور پر متاثر کیا ہے۔ فروری میں، CEO اسٹیو ہافمین کے مطابق، گوگل سرچ الگورتھم اپڈیٹ کے بعد چوتھی سہ ماہی کے دوران ٹریفک میں "عدم استحکام" دیکھا گیا، جس کے بعد رِڈیٹ کے شیئرز 15% سے زیادہ گریں۔ اگرچہ سرچ الگورتھمز اکثر بدلتے رہتے ہیں، جیسا کہ ڈیجیٹل نیوز آؤٹ لیٹس کے لیے معروف ہے، ولیز فارجو کا کہنا ہے کہ حالیہ ایک بڑی وجہ یہ ہے کہ صارفین کا رویہ گوگل کی AI اپڈیٹس کے مطابق بدل رہا ہے اور یہ "زیادہ پائیدار" ہو سکتا ہے۔ اس کے باوجود، رِڈیٹ کا موقف ہے کہ اس کا کاروبار بنیادی طور پر انہی صارفین سے چلتا ہے جو براہ راست سائٹ پر جاتے ہیں۔ "رِڈیٹ پر، ہمارے بیشتر پراڈکٹ کی ترقی ہمارے لاگ ان صارفین کو بڑھانے اور مشغول رکھنے پر مرکوز ہے، کیونکہ وہ ہمارے تاثرات اور انوینٹری کی بنیاد ہیں کیونکہ وہ پلیٹ فارم کے ساتھ گہرا تعلق رکھتے ہیں،" رِڈیٹ کی چیف آپریٹنگ آفیسر جین وانگ نے مارچ میں مارگن اسٹینلے ٹیکنالوجی، میڈیا، اور ٹیلیکام کنفرنس میں کہا۔ "یہ ہمارے لیے وجودی معاملہ نہیں ہے—ہمارا کاروبار بہت صحت مند ہے کیونکہ یہ لاگ ان رکنوں سے چل رہا ہے۔" مزید برآں، رِڈیٹ اپنی خود کی AI انٹیلی جنس سرچ خصوصیت "رِڈیٹ جواب" فراہم کرتا ہے، جو پلیٹ فارم پر موجود پوسٹس سے متعلق مواد کو یکجا کرکے جوابات دیتا ہے۔ بالآخر، ہافمین رِڈیٹ کے انٹرنیٹ پر مقام کے بارے میں پرامید ہیں، اور انسانی تعامل کی اہمیت پر زور دیتے ہیں۔ "بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) انٹرنیٹ کی تلاش کو بدل دیں گے—ہم سب یہ دیکھ رہے ہیں، اور یہ پرجوش ہے،" انہوں نے اس مہینے کی آمدنی کال کے دوران کہا۔ "کبھی کبھی، لوگ AI سے تیار شدہ خلاصہ اور تشریحات شدہ جوابات چاہیں گے، جنہیں ہم رِڈیٹ جواب کے ساتھ بھی تیار کر رہے ہیں۔ لیکن دیگر اوقات، وہ وہی سبجیکٹیو، مستند، پراگندہ، اور متنوع نقطہ نظر طلب کرتے ہیں جو رِڈیٹ فراہم کرتا ہے۔" انہوں نے مزید کہا، "گزشتہ دہائی سے، رِڈیٹ روایتی سوشل میڈیا کے متبادل کے طور پر کام آ رہا ہے—جو کہ پرفارمٹیو اور سیوریڈ ہوسکتا ہے—اصل کمیونٹی گفتگو فراہم کرکے۔ اسی طرح، رِڈیٹ کمیونٹیز اور گفتگو آئندہ بھی AI سے تیار شدہ سرچ جوابات کا متبادل فراہم کرتی رہیں گی۔"

May 25, 2025, 10:19 p.m.

بلوک چین تریلیما حل ہوگیا! مرکزیت سے آزادی، تحفظ …

مئی 2025 تک، بلاک چین کا تلیمہ ایک بنیادی مسئلہ ہے جو کرپٹو کرنسی اور بلاک چین شعبے میں جاری ہے۔ اسے ایتهیریم کے شریک بانی ویٹالیک بوٹیرن نے تجویز کیا، یہ تین اہم پہلوؤں، یعنی مرکزیت سے آزادی، سلامتی، اور توسیع پذیری، کو ایک ساتھ حاصل کرنے میں مشکلات کو بیان کرتا ہے۔ یہ تصور بلاک چین کی ترقی پر مسلسل اثر انداز ہو رہا ہے کیونکہ ان ستونوں کو بغیر کسی کو قربان کیے متوازن کرنے کی کوششیں جاری ہیں۔ **بلاک چین کا تلیمہ کیا ہے؟** یہ تلیمہ اُن ممکنہ توازن کے امور کو دکھاتا ہے جن کا سامنا ڈویلپرز کو بلاک چین نیٹ ورکس بناتے ہوئے ہوتا ہے۔ ہر عنصر ضروری ہے، مگر ایک کو بہتر بنانے کا اثر دیگر پر پڑتا ہے: - **مرکزیت سے آزادی:** بلاک چین کا بنیادی اصول، جہاں کنٹرول متعدد شرکا میں تقسیم ہوتا ہے، ایک مرکزی ادارے کے بجائے۔ یہ سنسرشپ سے مقاومت اور ایک ہی نقطہ فیل ہونے سے بچاؤ یقینی بناتا ہے، مگر اتفاق رائے میں مشکل ہوتی ہے، جس سے لین دین کی رفتار سست ہو سکتی ہے۔ - **سلامتی:** نیٹ ورکس کو ڈیپ فیکٹو حملوں جیسے کہ ڈبل خرچ یا غلبہ کے خلاف دفاع کرنا ہوتا ہے۔ مضبوط سلامتی کے لیے پروف آف ورک یا پروف آف اسٹیک جیسے پروٹوکول ضروری ہیں، مگر یہ لین دین کی کارکردگی کم کر سکتے ہیں یا قیمت کو بڑھا سکتے ہیں۔ - **توسیع پذیری:** بہت سے لین دین کو تیزی اور مؤثر طریقے سے پراسیس کرنے کی صلاحیت، بڑے پیمانے پر قبولیت کے لیے اہم ہے۔ مثلاً، بٹ کوائن تقریبا سات لین دین فی سیکنڈ سنبھال سکتا ہے، جو عالمی استعمال کے لیے ناکافی ہے۔ توسیع پذیری بہتر بنانے کے لیے عموماً توازن درکار ہوتا ہے، جو مرکزیت سے آزادی کو کم کر سکتا ہے یا سلامتی کو کمزور کر سکتا ہے۔ تلیمہ کا اندازہ ہے کہ کوئی بھی بلاک چین مکمل طور پر مرکزیت سے آزادی، سلامتی، اور توسیع پذیری کو ایک ساتھ بہتر نہیں بنا سکتی۔ مثال کے طور پر، توسیع پذیری کو بہتر بنانے کے لیے بعض نیٹورک فنکشنز کو مرکزی بنانا پڑ سکتا ہے، جو مرکزیت سے آزادی کو نقصان پہنچاتا ہے۔ سلامتی کی ترجیح لین دین کو سست کر دیتی ہے، اور اس سے توسیع پذیری متاثر ہو سکتی ہے۔ **یہ تلیمہ اہم کیوں ہے؟** تقنیاتی محدودیت سے آگے بڑھ کر، یہ تلیمہ بلاک چین کے مرکزی دھارے میں شامل ہونے میں رکاوٹ ہے۔ روایتی مرکزی نظاموں جیسے کہ بینکنگ یا ادائیگی کے نظام کے مقابلے یا ان کو بہتر بنانے کے لیے، بلاک چین کو اعتماد کے لیے مرکزیت سے آزادی، فراہمی کے لیے سلامتی، اور عالمی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے توسیع پذیری ضروری ہے۔ جب تک یہ تینوں عنصر متوازن نہیں ہوتے، بلاک چین کی صلاحیت محدود رہتی ہے۔ یہ تلیمہ بلاک چین کے ڈیزائن کے فیصلوں پر اثر انداز ہوتا ہے: بٹ کوائن سلامتی اور مرکزیت پر زور دیتا ہے مگر توسیع پذیری سے مشکلات کا سامنا ہے، جبکہ نئے بلاک چینز بعض اوقات توسیع پذیری کو ترجیح دیتے ہیں اور مرکزیت کو کم کر دیتے ہیں، جو زیادہ تر مرکزی نظاموں سے ملتے جلتے ہیں۔ **2025ء تک حل کے لیے موجود کوششیں** اس سال تک کوئی بھی بلاک چین مکمل طور پر اس تلیمہ کا حل نہیں نکال سکا، مگر مختلف حکمت عملیوں کے ذریعے قابل ذکر ترقی ہوئی ہے: - **لیئر 2 پروٹوکولز:** موجودہ بلاک چینز کے اوپر کام کرتے ہوئے توسیع پذیری کو بہتر بناتے ہیں بغیر بنیادی سطح میں تبدیلی کے۔ بٹ کوائن کا لائٹنینگ نیٹ ورک تیز آف چین لین دین کی اجازت دیتا ہے، اور سلامتی اور مرکزیت کو برقرار رکھتا ہے۔ - **شارڈنگ:** ایتهیریم 2

May 25, 2025, 8:42 p.m.

بلاک چین سیکیورٹی کمپنی نے سیٹس ہیک کے بعد کا تفص…

بلوک چین کی سیکیورٹی فرم ڈیڈاوب نے سیٹس ڈیسینٹرلائزڈ ایکسچینج کے ہیک کا پوسٹ مارٹم رپورٹ جاری کیا ہے جس میں جڑ کا سبب سیٹس کی آٹومیٹڈ مارکیٹ میکر (AMM) کے لیکوڈیٹی کے پیرا میٹرز میں ایک ایکسپلوائٹ کو قرار دیا گیا ہے جس نے کوڈ کے "اوور فلو" چیک کو بائی پاس کیا۔ رپورٹ کے مطابق حملہ آوروں نے سب سے اہم بٹس (MSB) چیک میں موجود ایک کمزوری سے فائدہ اٹھایا، جس سے وہ لیکوڈیٹی پیرا میٹرز کی قدروں کو کئی آئوٹوں کے حساب سے تبدیل کرنے اور تقریباً فوراً بڑے حجم کے پوزیشنز کھولنے کے قابل ہو گئے۔ ڈیڈاوب کے ماہرین نے کہا: "اس سے انہیں فقط ایک یونٹ ٹوکن انپٹ کے ساتھ زبردست لیکوڈیٹی پوزیشنز شامل کرنے کی اجازت ملی، جس کے بعد انہوں نے مجموعی طور پر مالا مال کروڑوں ڈالر کی ٹوکنز سے بھرے پولز نکال لیے۔" یہ واقعہ اور اس کا تجزیہ، کریپٹو اور ویب3 سیکٹروں پر جاری سائبر سیکیورٹی دراندازی کے مسئلے کو ظاہر کرتا ہے۔ صنعت کے رہنماؤں نے بار بار خبردار کیا ہے کہ اداروں کو چاہیے کہ وہ صارفین کے تحفظ کے لیے مستحکم حفاظتی اقدامات نافذ کریں، اس سے قبل کہ ریگولیٹری ادارے مداخلت کریں اور تحفظات نافذ کریں۔ متعلقہ: دو بار خوش قسمت؟ سیٹس کی سوئی پر بازیابی کا منصوبہ، سولانا کے نقشے کی تصویر سیٹس ڈیسینٹرلائزڈ ایکسچینج کا ہیک، جس نے ۲۲۳ ملین ڈالر کا نقصان کیا 22 مئی کو، سیٹس کو ہیک کا سامنا ہوا جس کے نتیجے میں 24 گھنٹوں کے دوران صارفین کو ۲۲۳ ملین ڈالر کا نقصان اٹھانا پڑا۔ ہیک کے بعد، سیٹس اور سوئی فاؤنڈیشن نے اعلان کیا کہ سوئی نیٹ ورک کے ویلیڈیٹرز نے چوری شدہ اثاثوں کا ایک بڑا حصہ فریز کرنے میں کامیابی حاصل کی ہے۔ سیٹس کے مطابق، ۲۲۳ ملین ڈالر میں سے ۱۶۳ ملین ڈالر کو فریز کیا گیا، اور یہ عمل اسی دن ہوا جس روز ہیک ہوا۔ فریز کے عمل پر مخلوط ردعمل اور مرکزی کاری fikیشن کی تشویش چور شدہ فنڈز کو فریز کرنے کی حرکت کو کرپٹو کمیونٹی سے مخلوط ردعمل ملا، جہاں دی سینٹرلائزیشن کے حامیوں نے ویلیڈیٹرز کی مداخلت اور بلاک چین پر کنٹرول کی تنقید کی۔ "سوئی کے ویلیڈیٹرز بلاک چین پر ٹرانزیکشنز کو فعال طور پر سینسر کر رہے ہیں،" ایک صارف نے X پر تبصرہ کیا، جو ایک مقبول رائے کی عکاسی کرتا ہے۔ "یہ مکمل طور پر مرکزیت کے اصولوں کو نقصان پہنچاتا ہے اور نیٹ ورک کو ایک مرکزی، اجازت شدہ ڈیٹا بیس میں تبدیل کر دیتا ہے،" صارف نے مزید کہا۔ اسٹِوو بوئیر نے 23 مئی کو X پر لکھا: "یہ دلچسپ ہے کہ کتنے وی3 پروجیکٹس جو VCs کی طرف سے حمایت حاصل ہیں، بلاشبہ، مرکزی کاری پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں، حالانکہ ان کی بنیاد بٹ کوائن کے اصولوں سے لی گئی ہے۔"

May 25, 2025, 7:29 p.m.

میٹا کے چیف اے آئی سائنسدان یان لیکون کہتے ہیں کہ…

تمام فہمی مخلوقات میں کون سی چیز مشترک ہوتی ہے؟ یان لیคون، جو میٹا کے چیف اے آئی سائنسدان ہیں، کے مطابق، چار اہم خصوصیات ہیں۔ اس سال کے آغاز میں پیرس میں اے آئی ایکشن سمیٹ میں، سیاسی رہنماؤں اور اے آئی کے ماہرین نے مل کر اے آئی کی ترقی پر گفتگو کی۔ اس تقریب کے دوران، لیکون نے اپنی بنیادی تعریفِ ذہانت IBM کے اے آئی کے رہنما انتھونی انزویآتا کے ساتھ شیئر کی۔ انہوں نے بتایا، "ہر جانور — یا نسبتاً ذہین جانور — اور بلا شبہ انسان میں، چار ضروری خصوصیات پائی جاتی ہیں: فزیکل دنیا کو سمجھنا، مستقل یادداشت رکھتے ہوئے، دلیل و برہان کی صلاحیت، اور خاص طور پر پیچیدہ کارروائیوں کی منصوبہ بندی، خاص طور پر درجہ بندی اور ساخت کے ذریعے۔" لیکون نے نشاندہی کی کہ اے آئی، خاص طور پر بڑے لسانی ماڈلز، ابھی اس معیار تک نہیں پہنچے ہیں اور ان صلاحیتوں کو شامل کرنے کے لیے ان کے تربیتی طریقہ کار میں تبدیلی کی ضرورت ہے۔ یہی وجہ ہے کہ کئی ممتاز ٹیک کمپنیز موجودہ ماڈلز میں نئی صلاحیتیں شامل کر رہی ہیں تاکہ اے آئی کے میدان میں قیادت حاصل کی جا سکے۔ انہوں نے کہا، "فزیکل دنیا کو سمجھنے کے لیے، آپ ایک الگ وژن سسٹم تربیت دیتے ہیں اور پھر اسے بڑے زبان کے ماڈل کے ساتھ منسلک کرتے ہیں۔ یادداشت کے لیے، آپ رٹریول ایگمینٹڈ جنریشن (RAG) استعمال کرتے ہیں، کوئی ایسوسی ایٹو یادداشت شامل کرتے ہیں، یا پھر ماڈل کو ہی بڑہاتے ہیں۔" (RAG ایک تکنیک ہے جسے میٹا میں تیار کیا گیا ہے تاکہ بڑے زبان کے ماڈلز کو بیرونی علم کے ذرائع کے ذریعے بہتر بنایا جا سکے۔ تاہم، لیکون ان تمام کوششوں کو محض "ہیکس" سمجھتے ہیں۔ انہوں نے بار بار ایک متبادل طریقہ کار پر گفتگو کی ہے جسے ورلڈ بیسڈ ماڈلز کہتے ہیں، جو حقیقی دنیا کے حالات پر تربیت یافتہ ہوتے ہیں اور صرف نمونہ کی پہچان سے بڑھ کر اعلیٰ فکری صلاحیتیں دکھاتے ہیں۔ اپنی بات چیت میں انزویآتا سے، انہوں نے اس تصور کو مزید واضح کیا۔ "آپ کسی خاص وقت T پر دنیا کے حالات کا تصور شروع کرتے ہیں، ایک عمل کا تصور کرتے ہیں، اور پھر ورلڈ ماڈل اندازہ لگاتا ہے کہ اس عمل کے جواب میں دنیا کی حالت کیسے بدلے گی،" انہوں نے وضاحت کی۔ لیکن چونکہ دنیا بے شمار غیر متوقع امکانات میں بدلتی رہتی ہے، اس لیے ایسے ماڈلز کی تربیت کا واحد عملی طریقہ تجریدی طریقہ کار ہے۔ میٹا اس تصور کو V-JEPA کے ساتھ آزما رہا ہے، جو ایک ماڈل ہے جسے پبلکلی فروری میں جاری کیا گیا۔ اس کا بیان اس طرح کیا گیا ہے کہ یہ ایک غیر تخلیقی ماڈل ہے جو ویڈیوز میں غائب یا ماسک شدہ حصوں کی پیش گوئی سے سیکھتا ہے۔ "اصل خیال یہ ہے کہ آپ پکسل سطح پر براہ راست پیش گوئی نہ کریں، بلکہ ایک ایسے تجریدی نمائندگی پر کام کرنے کے لیے نظام کو تربیت دیں جو ویڈیو کی ہے، تاکہ اس تجرید کے اندر پیش گوئی کر سکے۔ مثالی طور پر، یہ نمائندگی غیر یقینی تفصیلات کو خارج کر دیتی ہے،" لیکون نے کہا۔ یہ طریقہ اس طرح ہے جیسے کیمیا دان مواد کے بنیادی عناصر کے لیے ایک بنیادی درجہ بندی قائم کرتے ہیں۔ "ہم نے تجریدی ساختیں تیار کیں: ذرات، ان کے اوپر ایٹمز، پھر مالیکیولز، اور آخر کار مواد،" انہوں نے بتایا۔ "ہر سطح اوپر نیچے سے بہت سی غیر متعلق معلومات کو فلٹر کرتی ہے، جو کہ کام کے لحاظ سے ضروری ہوتا ہے۔" اصل میں، اس کا مطلب یہ ہے کہ ہم فزیکل دنیا کو سمجھتے ہیں کہ ہم منظم اقسام، یعنی ہیرارکی تشکیل دیتے ہیں، جو کہ ذہانت کا بنیادی جز ہے۔

May 25, 2025, 7:18 p.m.

بڑے روایتی مالی ادارے سولانا پر ٹوکنائزیشن کی کوش…

ٹوکینائزیشن بلاک چین ٹیکنالوجی کا ایک اہم عمل ہے، جس میں روایتی مالیاتی شعبہ (تراڈ فائی) کی جانب سے زبردست دلچسپی اور سرمایہ کاری دیکھی جا رہی ہے۔ جیمی کریولی کی جانب سے | شیلڈن ریبیک کی تدوین تازہ کاری 23 مئی 2025، 4:57 شام | شائع شدہ 22 مئی 2025، 4:12 شام

May 25, 2025, 5:49 p.m.

مصنوعی ذہانت خواتین کے مخصوص ملازمتوں کو بدل رہی …

ننگلے تین سال سے بھی کم وقت میں جب کچھ مارکیٹ کے لیے مصنوعی ذہانت صارفین کے لیے دستیاب ہوئی، ہر صنعت کے کاروبار نے اس ٹیکنالوجی کو اپنانے کے لیے تیزی سے عمل شروع کیا، بالکل ویسے ہی جیسے اینٹی ویکسروں کا یکطرفہ مارکیٹنگ اسکیم کی طرف مائل ہونا۔ 2024 تک، پانچ ہزار سے زیادہ ملازمین رکھنے والی کمپنیوں کا نصف سے بھی زیادہ AI استعمال کر رہی تھیں۔ محتاط اخراجات کرنے والے مالکان کے لیے، AI اضافہ شدہ پیداواریت اور کم اخراجات کا وعدہ کرتا ہے — خاص طور پر ان عمومی تنخواہوں سے جو روایتی طور پر انسانی ملازمین کو دی جاتی ہیں۔ تاہم، جب دنیا بھر کے کارکنان AI کی قیادت میں مستقبل کے بارے میں بے چینی کا اظہار کر رہے ہیں، یہ تیزی سے AI کو اپنانا روزگار کے بازاروں پر واضح اثر ڈال رہا ہے۔ AI کی وجہ سے، نوجوان کالج گریجویٹوں کی ملازمت میں داخلے کی تعداد تاریخی کم‌ترین سطح پر پہنچ گئی ہے، پوری وقت کے تنخواہ دار ملازمتیں بڑھتی ہوئی حد تک گگ رولز میں تبدیل ہو رہی ہیں، اور ریزیومے میں مبالغہ آرائی معمول بن گئی ہے کیونکہ ملازمت کی تلاش ایک خوفناک آزمائش بن گئی ہے۔ امیر ٹیکنالوجی رہنماؤں جیسے مارک اندرینیسن کا کہنا ہے کہ ٹیکنالوجی ہمیں جادوی طریقے سے آزاد کر دے گی، لیکن تاریخ مختلف کہانی سناتی ہے: تکنیکی ترقیات اکثر موجودہ برابریوں کو مزید بڑھاتی ہیں بجائے ان کے کم کرنے کے۔ یہ رجحان پہلے بھی معروف مفکروں جیسے البرٹ آئنسٹائن اور اسٹیفین ہاکنگ نے دیکھا تھا، جب AI عام نہیں تھی۔ درحقیقت، AI پہلے ہی مردانہ اور نسلی تعصبات ظاہر کر چکی ہے، جو اس کے تربیتی ڈیٹا کا نتیجہ ہیں، اور ماہرین خبردار کرتے ہیں کہ تعصبات والے سافٹ ویئر کا عالمی پیمانے پر استعمال استحصال کو بڑھا رہا ہے۔ غیر متوقع طور پر، اقوام متحدہ کی انٹرنیشنل لیبر آرگنائزیشن (ILO) کی تازہ رپورٹ کے مطابق، AI سے ملازمتوں میں خواتین کے مردوں کے مقابلے میں فرق اور بھی بڑھنے کا امکان ہے۔ 2023 کی تخمینوں کی بنیاد پر، جو AI کے مختلف روزگار کو خطرے میں ڈالنے کا خدشہ ظاہر کرتی ہیں، رپورٹ ظاہر کرتی ہے کہ اعلیٰ آمدنی والے ممالک جیسے امریکہ میں خواتین کے “زیادہ خودکار امکانات” والی ملازمتوں میں شامل ہونے کے امکانات 9

All news