Google I/O 2025 揭示了 Gemini AI 世界模型与通用助手愿景

在2025年谷歌在硅谷举行的I/O大会上,显而易见谷歌正加大其在人工智能领域的投入,旗下品牌“北斗星”涵盖多种模型架构与研究内容,迅速将创新应用到产品中。除了推出新功能外,谷歌还提出了一个大胆的愿景:打造一个以AI为核心的操作系统——不是传统的启动系统,而是一个每个应用都能访问的逻辑层。“世界模型”旨在支撑一个理解物理世界、能推理和为用户行动的通用助手。这个战略或许在众多发布内容中被掩盖,但却是谷歌超越竞争对手的关键所在。 谷歌投入数十亿美元支持这一“登月计划”,面对如何将AI研究快速转化为产品的挑战,力图比在包容性和商业适用性上更擅长的竞争对手更快出产品。它必须在微软的专注策略、OpenAI的硬件雄心以及在AI变革中保护其盈利丰厚的搜索帝国之间巧妙应对。 谷歌的规模庞大: Sundar Pichai透露,每月处理的令牌数达480万亿,是去年的50倍,几乎是微软的五倍。开发者的参与度也在激增,已有超过700万开发者使用“北斗星API”,比上一届I/O增长了五倍,Vertex AI的使用量也增长了40倍。通过如“北斗星2. 5”和“铁木 TPU”等先进模型,效率不断提高。新工具如“AI模式”和“AI概览”也已吸引15亿月度用户,帮助将搜索体验进一步转变为AI优先。 谷歌的中心愿景是“世界模型”,一款深刻理解真实世界动态的AI,支持由谷歌独家驱动的通用助手。这也带来了控制权的矛盾:谷歌是要通过内部整合AI以保护其2000亿美元的搜索业务,还是要向外部开发者开放基础AI——后者已涉及超过2000万开发者的生态系统?谷歌在其搜索中常常保留关键功能,但也逐渐向开发者开放,例如“Mariner项目”,其浏览器自动化功能很快将通过“北斗星API”广泛推广,让Automation Anywhere和UiPath等竞争对手可以在此基础上开发。 该愿景由DeepMind CEO Demis Hassabis阐述,他表示谷歌正在加倍努力实现通用人工智能(AGI)。“北斗星”作为最佳多模态模型,正逐步演变为“世界模型”——模拟世界原理,如因果关系和直观物理,类似人类学习的系统。DeepMind开发的Genie 2模型,可以根据文字或图像提示生成交互式游戏环境,正是这一思路的典型代表。自2024年底起,Hassabis持续扩展“世界模型”和“通用AI助手”的概念,Pichai和“北斗星”负责人Josh Woodward在I/O上反复强调。 “北斗星”应用力求成为个人、主动且强大的通用AI助手,代表向AGI迈出的重要一步。示范作品如“Flow”,利用Veo 3的物理感知视频和音频能力,成为一个电影制作平台,展现了世界模型在创意和机器人领域的应用。Pichai强调“Project Astra”通过整合实时视频理解和屏幕分享,推动“北斗星Live”成为这一“通用助手”发展的一部分。Woodward展示了用户的搜索历史、Gmail和日历等个人背景信息,如何帮助“北斗星”提前预知用户需求——如定制测验或个性化解答——推动“用思维创造未来”的愿景,并借助“北斗星2. 5 Pro”模型实现“思想成真”。 开发者工具方面,包含“北斗星2. 5 Pro”与“Deep Think”——能处理音频和网址链接的高效2. 5版模型,以及预览版“北斗星扩散”,显示谷歌愿意突破纯Transformer架构追求更高效率。AI Studio、Firebase Studio和Vertex AI则成为企业与开发者的主要入口。 在战略布局上,谷歌面临保护搜索收入的压力,同时快速推动AI落地。微软在企业生产力(如Office 365和Copilot)上的领导地位难以超越。谷歌的潜在优势在于打造一个更优越的AI原生界面——成为一种全新的人机交互操作系统。Pichai猜测,未来通过AR眼镜实现对周围环境的感知,可能成为新一轮突破点。 但挑战依然存在:美国司法部的反垄断审查、Chrome可能的剥离、欧洲数字市场法规,或都可能限制谷歌AI的扩展。执行速度至关重要,虽然近期进展显示谷歌正加快步伐。整个行业面临的挑战——如苹果在大规模AI转型中遇到的难题——凸显了这一变革的复杂性。然而,谷歌不断拓展企业AI客户的据点,背后仍具备稳固的执行力。 竞争对手也在同步推进。微软强调企业AI生产力,推出Microsoft 365 Copilot和Azure AI Foundry,并倡导“开放的智能网络”战略,融合多样的AI技术。OpenAI在消费者市场占据领先,ChatGPT月活用户达6亿,而“北斗星”为4亿,且近期推出搜索功能和广告计划,威胁谷歌搜索的垄断地位。OpenAI还大举投入硬件产品,企图复制苹果的移动端突破,但因为AI的开放性不断增强,其先发优势受到制约。与此同时,谷歌管理复杂的开发者工具生态,兼顾多元需求,亚马逊则通过“Bedrock”平台,为企业客户提供多款AI模型,继续扩大优势。 对企业而言,谷歌的“世界模型”愿景潜藏巨大变革潜能,但需要战略布局。抢在变革浪潮到来之前行动,避免未来出现高成本的“补丁”式改造。利用谷歌在多模态和AGI领域的最新进展,可能带来创新突破,但企业还需要准备应对新一代交互范式,整合API和代理式应用。企业应权衡长远愿景与实际短期需求,考虑微软或OpenAI更具实操性的硬件与AI结合方案,采用多平台、多技术的多元策略,顺应日益开放的智能联网格局。 这些关键决策和AI在实际中的应用方案,将成为VentureBeat“Transform 2025”大会的焦点,届时企业领袖和技术先驱将讨论平台选择与AI落地。因座位有限,建议提前注册。 总的来说,谷歌I/O展现了其雄心:通过构建基础性的“世界模型”和通用助手,竞逐AI未来的主导地位,企图重新定义计算模式并保持领先。技术潜力巨大,但实现与时机仍存疑问:谷歌能否比竞争对手更快整合其庞大的技术;能否在应对监管挑战的同时,真正实现搜索和生产力工具的变革?未来几年将是关键。成功有望开启一种以环境感知、个性化智能为特征的人机交互新时代,而失败则可能让谷歌沦为一个“雄心不驻、耗费一切”的巨头,最终被更敏捷、专注的竞争对手超越。
Brief news summary
在2025年Google I/O大会上,Google公布了其以Gemini项目为核心的先进人工智能战略,以及一项突破性的“世界模型”技术,旨在打造具备深度现实理解和交互能力的通用AI助手。这一创新目标是建立一个全新的人机交互操作系统——一种集成于各应用中的智能逻辑层,使Google在竞争中领先于微软、OpenAI等对手。公司CEO桑达尔·皮查伊强调,目前已有超过700万开发者在使用Gemini的API,而DeepMind的Demis Hassabis则强调朝向人工通用智能(AGI)方面的持续进步。展出的创新包括Flow电影制作工具以及展示高级世界模型理解的机器人模型。尽管取得了显著成就,Google在面对日益增多的监管审查时,仍需在开放开发者和控制其市值2000亿美元的搜索业务之间寻求平衡。微软、OpenAI、亚马逊等竞争对手也在快速推进,竞争日益激烈。Google庞大的AI生态系统提供了强大工具,但也增加了用户的复杂性。对于企业而言,Google的AI愿景有望带来变革,但其成功仍依赖于世界模型在应对更快部署的竞争者时的表现。最终,快速执行、无缝集成和灵活应对监管,将决定Google是否能在塑造全球数字交互和计算的关键AI赛道中引领环境智能时代,还是会落后于人。
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亚马逊首席执行官警告:人工智能将导致企业岗位缩减
亚马逊CEO安迪·贾西(Andy Jassy)就公司未来的劳动力战略发出了重大警告,强调随着人工智能(AI)在运营中的不断融合,AI的部署,尤其是在物流和关键运营领域,将导致亚马逊部分岗位的减少。虽然AI的进步可能会创造新的就业类别,但整体公司劳动力预计将缩减。此声明正值股东对科技巨头如亚马逊、微软和谷歌在AI研发与部署上的巨大投资要求明确回报之际,他们希望看到在效率、生产力和盈利能力方面的显著改善。 亚马逊计划在本财年投入约1000亿美元的巨额资金,其中大部分将用于建设和拓展AI基础设施。这项投资旨在通过其云计算部门亚马逊Web服务(AWS),巩固亚马逊在云计算领域的领导地位,融合先进的AI技术以提升服务质量、优化运营流程,并推动创新的客户解决方案。贾西的评论反映了对AI将如何改变劳动力的现实预期:虽然自动化和机器学习将提升效率,减少一些传统岗位的需求,但同时也会带来对与AI管理、开发和监督相关的新技能的需求。这表明公司正采取一种过渡战略,旨在将人力资源与不断发展的技术基础设施相结合。 物流行业——包括仓储、配送和供应链管理——是AI集成的主要领域。利用AI优化路线规划、库存管理和配送的系统可以显著降低成本、加快服务速度,但也会减少一部分传统岗位的需求。此外,亚马逊将AWS作为其AI基础设施的核心,凸显了基于云的AI解决方案的重要性,它提供可扩展的计算能力和存储空间,使AI模型的开发与部署变得更加便捷。这一战略投资旨在让亚马逊在不断扩展的AI即服务(AI-as-a-Service)市场中占据更大份额,为企业提供无需自行搭建基础设施的AI工具。 由于这些投资规模巨大并面临激烈的竞争压力,股东的压力也十分紧迫。科技公司必须在引领AI技术创新的同时,确保这些技术转化为盈利增长、持续的市场领导和股东价值的提升。贾西对于劳动力缩减的谨慎态度,既反映了亚马逊对提升运营效率的承诺,也揭示了AI在美国企业中推广的更广泛的就业影响。 总的来说,亚马逊正准备通过AI彻底改变其商业模式,在创新与责任管理劳动力之间寻求平衡。其雄心勃勃的1000亿美元AI投资,不仅旨在巩固AWS的市场主导地位,也希望通过提升运营效率,重塑就业格局。随着AI逐渐深入企业各个职能领域,像亚马逊这样的公司将不断调整其劳动力战略,以充分发挥AI的潜力,同时应对由此带来的劳动转型挑战。

比特币储备公司让审计师头疼不已
比特币财务公司最近在审计实践方面受到密切关注,揭示了这个新兴行业中存在的重大透明度和验证挑战。一份新发表的批评指出这些审计的晦涩性质,幽默地将其比作一个涉及英镑硬币国库公司的虚构阴谋。这一类比揭示了在缺乏标准化和透明度的情况下,资产高估、混乱甚至欺骗的风险。 传统的财务审计采用已被验证的方法来确认现金或证券等资产。审计员通常通过银行对账单确认现金余额,并能轻松核实交易。然而,加密货币——尤其是由财务公司持有的比特币——打破了这些传统技术。未披露的钱包地址、依赖第三方托管、模糊的抵押或再质押,以及重叠的所有权声明等问题,令试图验证加密资产持有情况的审计变得复杂。 与用于现金审计的简单程序不同,加密货币审计在不同公司之间差异很大。这种差异源于缺乏统一的加密审计标准和全球监管的限制。因此,审计的严格程度从彻底验证到最小或表面检查不等。 在主要公开交易的比特币持有者中,MicroStrategy比较突出,因为它聘请了像KPMG这样的传统审计机构。这些审计机构采用判断性强的验证流程,针对加密资产的特殊挑战,旨在维护投资者和监管机构的信心。相比之下,Metaplanet、Cleanspark 和 Semler Scientific 等公司在披露和审计透明度方面表现参差不齐,反映出行业实践的碎片化。 许多较小或国际化的比特币财务公司提供关于其审计方法的信息很少。这种缺乏透明度引发了对资产验证可靠性的担忧,也隐藏着潜在风险。如果没有清晰的审计程序信息,投资者和利益相关方难以准确评估这些实体的财务状况和实际的比特币持有量。 缺乏统一的加密资产审计标准使这些问题进一步恶化。现行的监管框架无法跟上快速发展的数字资产创新,形成了一个漏洞,使得欺诈或误导性行为可能无法被发现。这种缺陷威胁到市场的完整性,也可能阻碍机构更广泛地将加密货币作为财务资产的采用。 在一则讽刺而发人深省的结论中,批评指出,假如存在一个完全透明账目的虚构的“斯特林国库公司”,其运作方式类似金字塔骗局。这一讽刺提议突显了加密财务行业的矛盾:一方面高声宣扬“不要相信,要验证”,另一方面却在极少可验证的环境中操作。它强调了迫切需要加强透明度、实现标准化和加强监管,以使区块链的理想与现实的审计挑战相契合。 随着比特币财务公司变得越来越重要,并在企业资产负债表中占据日益重要的地位,相关利益方必须要求更强的审计措施,以确保资产的真实验证。在这些改进尚未到位之前,行业普遍的封闭性可能掩盖财务真实情况,危及投资者和整个金融生态系统的安全。

孙正义的Tron通过反向合并实现上市
孙宇晨(Justin Sun),价值260亿美元的Tron区块链生态系统的创始人,宣布计划通过与纳斯达克上市公司SRM娱乐的反向合并,将Tron推向公众市场,这是Tron在金融和科技领域发展及提升知名度的关键一步。交易完成后,SRM娱乐将更名为Tron Inc

特朗普劳工部高级官员:美国工人不信任雇主使用人工智能
凯斯·桑德林(Keith Sonderling),前特朗普政府时期的劳工部副部长,近日强调了美国劳动力在AI普及方面面临的一个主要障碍:员工的不信任。在一次商业圆桌会议上,他解释说,员工对雇主使用AI的怀疑心态大大减缓了AI在各行业的融合。人们普遍认为AI具有变革性,能够提升生产力、决策能力和创新能力。然而,许多员工担心自动化会导致失业,这导致他们对AI驱动工具产生抵触情绪。 桑德林承认这些担忧是合理的,因为研究预测随着自动化程度的提高和AI取代常规及部分复杂任务,会造成大量职位流失。这种对工作安全的焦虑对AI的顺利推广构成挑战。为应对这一问题,特朗普政府倡导采取主动的教育策略。桑德林强调,应在教育早期引入AI知识,帮助未来的工作人员掌握相关技能并通过提高认知和理解减少恐惧。 为此,联邦政府发布行政命令,要求在全国各地学校开发AI课程。这项举措旨在揭开AI的神秘面纱,为学生适应融合AI的工作环境做准备,同时通过从根本上解决问题,增强公众的信任。关于AI在工作场所的更广泛讨论,既展现了技术的潜力,也直面了对岗位替代和伦理问题的合理担忧。桑德林的发言强调,除了技术进步之外,处理人类因素——即信任和接受——同样至关重要。 随着AI在商业职能中扮演越来越重要的角色,透明的沟通和员工的参与将变得尤为关键。雇主需要负责任地部署AI,并让员工了解其对岗位的影响。这一教育重点体现了一种前瞻性的战略,旨在确保劳动力的适应能力,并最大限度地发挥AI的经济潜力。尽管面临挑战,这些努力力求建立一支信息充分、自信且适应能力强的劳动力队伍,让AI成为一种推动进步的工具,而非威胁。 总之,克服员工的不信任是成功推广AI的关键。通过教育和透明化,企业与政府可以合作,将AI转变为增强和推动发展的工具,培育一支具有韧性、技能高、适应性强的美国劳动力,为未来的经济做好准备。

Avail 全面布局,抢占价值3000亿美元的全球区块链基础设施市场
2025年6月17日 — 迪拜,阿联酋 Avail推出了唯一可实现水平扩展性、跨链连接和统一流动性,同时保持去中心化的区块链技术栈。在Founders Fund、Dragonfly等顶级风险投资的支持下,Avail赋能于Lens、Sophon、Space & Time、Lumia、Skate以及机构化Token化平台等开创性Web 3

微软与OpenAI就AI合作展开复杂谈判
微软与OpenAI目前正陷入一场复杂且紧张的谈判,可能会显著重塑双方的战略合作关系,并影响整个人工智能行业。近年来,微软在OpenAI上投入了数十亿美元,深度整合其技术到自身的AI战略中。尽管双方关系紧密,但他们常常处于竞争状态。争议的主要源于OpenAI在企业重组前必须获得微软批准的义务,这是其向最近投资者做出的承诺。在这些谈判中,一个特别敏感的问题是关于WindSurf的,WindSurf是一个由OpenAI最近收购的编程创业公司。争论焦点在于微软是否可以访问和利用与WindSurf相关的知识产权。据报道,如果谈判陷入僵局,OpenAI已考虑对微软提起反垄断指控。尽管面临这些挑战和紧张关系,双方仍对达成彼此都能接受的解决方案充满希望。同时,各自也在准备备选方案,以保护自身利益。微软专注于增强其内部的AI开发能力,而OpenAI则通过与甲骨文、软银、谷歌等主要企业建立合作伙伴关系,扩大其计算资源。反映出双方持续合作并共同致力于AI发展,微软与OpenAI发表联合声明,强调其长期合作关系的富有成效,并希望在谈判推进中继续合作。这些谈判的结果预计将会影响未来AI发展的方向以及行业内的战略联盟。

加密货币集团Tron将通过与SRM的反向并购在美国上市
总部位于香港的加密货币创业者孙正义旗下的区块链公司Tron正准备通过与SRM娱乐公司(SRM