Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Նստածային AI բրოკերներ՝ հիմա գնելու համար. Nvidia, Microsoft և ապագա միլիարդատերեր ստեղծողներ
Աչքի դրոշմներ Nvidia-ն տրամադրում է արհեստական ինտելեկտի հաշվարկային լուծումներ ոլորտների առաջատար ընկերություններին, բերում ՝ միլիարդավոր եկամուտներ։ Microsoft-ը ուժեղ պահանջարկ է զգում իր ամպային ծառայությունների մեջ՝ AI ոլորտում։ Այս 10 ընկերությունները կարող են ստեղծել հաջորդ սերնդի միլիոնատերեր › Տեխնոլոգիական ոլորտը վերջին տասնամյակների ընթացքում ստեղծել է մի շարք մեծագույն հոլդինգների հաղթանակներ, որտեղ արհեստական ինտելեկտը (AI) ապահովում է բավականին կորուստներ ներդնողների համար, ովքեր պահում են ճիշտ արժեթղթերը։ Այժմ, երբ ներդրում եք մտադիր անել 3, 000 դոլար, հետևյալ ընկերությունները լավ տեղավորվել են երկարաժամկետ վերասահքերի համար՝ ինչպես ցույց է տրվել վերջին տասնամյակի ընթացքում։ Այս արժեթղթերի հավասար բաշխումը ներդրումները հավասարաչափ է դարձնում թե hardware-ում, թե software-ում՝ AI շուկայում։ 1. Nvidia Nvidia-ի (NASDAQ: NVDA) գրաֆիկային պրոցեսորները (GPU-ներ) ապահովում են կարևոր հաշվարկային հզորություն՝ AI մոդելների ուսուցման համար, որոնք հասկանում և արձագանքում են մարդու լեզվին։ Նրա GPU-ները արդյունաբերության սարքավորումն է, և ներկայիս պայծառ պահանջարկը ստեղծում է լավ գնելու հնարավորություն՝ հակառակ վերջին ժամանակներում գրանցված նվազման։ ՆվիԴիեի տվյալների կենտրոնների եկամուտը գալիք տարի ավելի քանապես հույս է ներշնչում, հասնելով մոտ 90 %-ի իր բիզնեսից։ Ընկերության հետք սպասում է եկամուտների ավելացմանը՝ 54 %-ով այս ֆինանսական տարվա ընթացքում՝ նոր Blackwell կառուցվածքային համակարգի շնորհիվ։ Blackwell-ը առաջարկում է զգալի աշխատունակության աճ՝ նախորդ Hopper չիպից փոխած։ OpenAI, xAI և այլ ընկերություններ շարունակում են զարգացնել ավելի խելացի AI մոդելներ, որոնք կարող են լուծել բարդ խնդիրներ և ծավալել խճճված խոսակցություններ մարդու հետ։ Այս նոր սերնդի AI մոդելները պահանջելու են մինչև 100 անգամ ավելի մեծ հաշվարկային հզորություն՝ յուրաքանչյուր խնդիր համար, ինչը բծախնդրություն է Nvidia-ի համար։ Թեև որոշ հաճախորդներ, ինչպես OpenAI-ն, զարգացնում են անհատական AI չիպեր, ինչը կարող է լինել ռիսկ, այս մտավախությունը գրեթե պճստված է։ Nvidia-ի GPU-ները ծառայարկում են տարբեր հաշվարկային պահանջներին՝ հակառակ կոնկրետ առաջադրանքների։ Օրինակ՝ ՄաՅո կլինիկան օգտագործում է Nvidia-ի DGX-ներն՝ կառուցելու առհասարակ յուրատեսակ դիդակտիկ լաբորատորիա՝ արագացնելով առողջապահության դագնվան և բուժման աշխատանքները։ Nvidia-ի լուծումները ընդգրկում են բազմաթիվ ոլորտներ, որոնք ապահովում են մրցակցային առավելություն՝ արտացոլված իր հզոր եկամտաբերության նշաններում։ Հանցանց տարին, Nvidia-ն ստացել է 73 միլիարդ դոլարի զեղչային զուտ եկամուտ՝ 130 միլիարդ դոլարի գույքի հաշվետվությունից։ Վերլուծաբանները կանխատեսում են, որ Nvidia-ի եկամուտներն աճել են տարեկան մոտ 35 %, և այս արժեթուղթը գնահատվում է շուրջ 26 գնահատականով այս տարիքի եկամտով։ 2.
Microsoft Microsoft (NASDAQ: MSFT) շուկայի առաջատար է ամպային և AI ծառայությունների ոլորտում, քանի որ ընկերությունները մեծանում են այս տեխնոլոգիաների կիրառումով՝ գործունակությունը բարձրացնելու համար։ Մեկ միլիարդից ավելի Windows սարքավորումներում, Microsoft-ի ուժեղ բրենդը երկկողմ շարժում է ապահովում։ Վերջին եռամսյակում Microsoft-ի եկամուտը աճել է 15 %-ով տարվա նկատմամբ (հիմնված փոխարժեքով), շահույթը՝ 19 %-ով։ Ամպային հատվածի աճը առաջ է մղել այդ, հատկապես Azure-ի տարեկան աճը՝ 35 %։ AI-ն դարձել է կարևոր գործիք մեծ ձեռնարկությունների համար՝ նպաստելով Azure-ի աճին։ Ընկերություններ ինչպիսիք են Abercrombie & Fitch, Coca-Cola և ServiceNow-ը ընդլայնել են իրենց Azure օգտագործումը։ Microsoft-ի արժեթուղթը մի փոքր հետ գնաց տարվա սկզբին՝ շահույթների աճը չհասնելով բարձր սպասումներին, սակայն մեծ տվյալների կենտրոնների գործատուները դեռ լավ դիրքերում են՝ լրացուցիչ ռեսուրսներ ունենալով և ուժեղացնելով մրցակցային դիրքերը։ Microsoft-ն այս տարվա ընթացքում հրապարակել է շատ հազարավոր մեծագույն հաճախորդների՝ Copilot AI օգնականի օգտագործող ընկերություններ, որոնք կրկնապատկել են տարին տարի առաջ՝ նոր մեծ գործարքներ հաստատելով։ Հաշվետվության ներքո, Microsoft-ը վերջին տարում ստացվել է 96 միլիարդ դոլարի զուտ եկամուտ՝ 270 միլիարդ դոլարի գույքի հաշվարկով։ Վերլուծաբանները կանխատեսում են 12 %-անոց տարեկան շահույթի աճը՝ տատանվող ներդրումների և մրցակցային հնարավորությունների աջակցությամբ։ Ամենակարևոր շանսը բաց չթողնել ահա այս ռիսկային շանսը․ ինչպես կարծես, լավ ընկերությունները գողացել են ձեր ուշադրությունը՝ իմանալով, թե որոնք են գուցե բարգավաճելու։ Եթե զգում եք, որ կարող եք բաց թողնել հիանալի հնարավորությունը, հիմա մի հարկավոր է շտապ ներդրումներ կատարել՝ մինչև ուշ լինի։ Պատմական արդյունքները ցույց են տալիս, որ։ - Nvidia-ն: 2009 թվականին դրված 1, 000 դոլարի ներդրումը հիմա արժե 302, 503 դոլար։* - Apple: 2008 թվականին դրված 1, 000 դոլարի ներդրումը հիմա արժե 37, 640 դոլար։* - Netflix: 2004 թվականին դրված 1, 000 դոլարի ներդրումը հիմա արժե 614, 911 դոլար։* Հիմա, “Double Down” ծանուցումները հայտնել են այս երեք հիանալի ընկերությունների մասին՝ մատչելի միջոցով Stock Advisor, այդպիսի առիթները շատ հարմար սպասումներով։ Տես՛եք այս 3 ընկերությունները » *Վերադարձները՝ Մայիսի 5, 2025։* Ջոն Բալարդը պատկանում է Nvidia բաժնետոմսերին։ Motley Fool-ը պատկանում և խորհուրդ է տալիս Microsoft, Nvidia և ServiceNow-ը։ Motley Fool-ը խորհուրդ է տալիս որոշ Microsoft-ի օպցիոններ։ Տես՛ել Motley Fool-ի disclosure քաղաքականությունը։
Brief news summary
Նվիդիա և Մայքռոսոֆթ-ը կարևոր շահառուներ են արագ զարգացող ԱԻ արդյունաբերության։ Նվիդիայի GPU-ները, որոնք հարկավոր են ԱԻ մոդելների մշակման համար, մոտեցել են իր տվյալների կենտրոնի եկամուտը գրեթե կրկնապատկելուն, և այժմ կազմում են մոտ 90%-ը ընկերության բիզնեսից։ Փողոցը առաջընթաց է իրականացնելը Բլաքվեթը կոչվող նորեղենը, որը նախատեսվում է, որ այս ֆինանսական տարում կնվազեցնի Նվիդիայի եկամտը՝ ավելացնելով այն 54%-ով։ Փաստորեն, մրցակցությունը մասնագիտացված ԱԻ չիպերի հետ աճում է, սակայն Նվիդիայի լայնածավալ կիրառումները, բժշկական ոլորտում և բարձր եկամտահավաք սահմաններում, դարձնում են այն վտանալի ներդրումների։ Մայքռոսոֆթ-ը օգտագործում է ԱԻ-եսված պահանջարկը իր Աzure հարթակով, որը աճել է 35%-ով տարին տարվա հաշվետվությամբ, որտեղից էլ՝ մոտ 50%-ը հենց ԱԻ-ով է։ Մայքռոզոֆթ-յի Copilot ԱԻ օգնականի օգտագործումը եռապատկվել է, ինչը ցույց է տալիս շուտով մեծ հաստատում։ Ստեղծագործական ֆինանսական տվյալներով և ակնկալվող՝ 12%-ի շահութահավաքով, Մայքռոսոֆթ-ը մնում է հուսալի երկարաժամկետ ներդրում։ Երկու ընկերությունների՝ Նվիդիայի և Մայքռոսոֆթի համատեղ գործունեությունը հնարավորություն է տալիս արժեքավոր տեքստային և հարմարվողի տեսակի իրենց մտքերի համար, ինչը տալով նրանց անվանումը «Աճող Դուրս» ընկերություններ՝ իրենց ցուցաբերած հզոր վերադարձով և տպավորիչ ԱԻ-ով բխող աճի հեռանկարներով։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Երկարաժամկետ նորարարություն՝ սկսնակ ընկերությունը…
Earth AI, նորարարական ստարտափ, որըpecialացնում է արհեստական բանականության ռազմավարությամբ երկրաբանական հետազոտություններում, վերջերս հայտնաբերել է կարևոր ինդիումի հանքավայրը Ավստրալիայում, Սիդնից մոտ 310 մղոն արևելք։ Այս հայտնաբերումն նշում է մետաղական հետազոտությունների ոլորտում անհատական առաջընթաց, ընդգծելով AI-ի աճող դերակատարությունը կենսական ռեսուրսների հայտնաբերումում։ Ինդիումը, հազվագյուտ և արժեքավոր մետաղ, կարևոր է ծառատերևային վահանակների, լուսադիոդային էկրանների և սեմիկондակտորների արտադրության համար՝ որոնք կարևոր բաղադրիչներ են ժամանակակից էլեկտրոնիկայի և ապագա էներգիայի տեխնոլոգիաներում։ Ծառատերևային ռեսուրսների նոր աղբյուրների հայտնաբերումն էապես անհրաժեշտ է այս ոլորտների աճին և կայունության պահպանմանը։ Earth AI օգտագործում է առաջադեմ արհեստական բանականության մոդելներ՝ ստuyoաբնակ երկրային տվյալները վերլուծելու համար, կանխատեսելով հանքավայրի համար նպաստավոր պայմաններ։ Այս մոտեցումը ավելի մեծ փոփոխություն է ծածկում ավանդական մեթոդներից՝ որոնցում մեծ չափով ձեռքով ուսումնասիրություններ և ավանդական երկրաբանական գնահատումներ էին կիրառվում։ AI-ի ինտեգրացիան թույլ է տալիս ավելի ճշգրիտ դնել ծխական տարբերակներն ու արդյունավետորեն զբաղվել հետազոտական ռեսուրսներով՝ նվազեցնելով ծախսերը և վերականգնելի ժառանգության ազդեցությունը։ Սկզբնապես 2017 թվականին՝ Earth AI-ն հաջողությամբ հայտնաբերել է մի շարք նշանավոր մետաղական հանքավայրեր՝ պալադիցիում, պլատինան և նիկելը։ Պրովիզիայի ավելի առաջադեմ մեթոդները և նորարարական տեխնոլոգիաները գրավել են մեծ հետաքրքրություն և ներդրումներ, ինչպես նաև հանգեցրել են վերջերս՝ 20 միլիոն դոլարանոց Series B վարկային ռաունդի՝ ընթացիկ նախագծերին աջակցելու և տեխնոլոգիական հնարավորությունները բարելավելու համար։ Այս ֆինանսավորումը ցույց է տալիս ներդրողների վստահությունն AI-առաջնորդող հետազոտության փոխարժեքում փոխակերպիչ հնարավորությունների նկատմամբ։ Ինդիումի հայտնաբերումից բացի, Earth AI ակտիվորեն կատարում է իր գլխավոր ծրագրերից՝ Kooranjie նախագծի հետազոտությունները՝ մանրամասնեցնելով ինդիումի, տին և թվալքումների համար։ Փուլային աշխատանքը նոր ինդիումային հանքավայրում շուտով կմեկնարկի՝ գնահատելու հանքի չափը, որակը և տնտեսական հնարավորությունները։ Earth AI-ի հայտնաբերումը կարևոր է ոչ միայն կարճաժամկետ տնտեսական շահերի համար, այլ և նշան է տեխնոլոգիայի և ռեսուրսների արդյունահանումների աճող համատեղման։ AI-ի ներգրավմամբ լուրջ մրցակցային առավելությունների դեպքում՝ գտնվող երկրաբանական ռեսուրսների որոնման ժամանակ, Earth AI-ն և նման ընկերությունները արագացնում են կայուն, արդյունավետ արդյունահանումը՝ ապահովելով անհրաժեշտ ռեսուրսների մատակարարումը ապագայի էներգետիկ, էլեկտրոնային և էլեկտրական մեքենաների արդյունաբերությունների համար։ Բացի այդ, հողաբանական հետազոտություններում AI-ի կիրառությունը բերում է տվյալների վրա հիմնված որոշումներին՝ բնական ռեսուրսների կառավարման մասով։ Քանի որ էական մթերքների շուկաները անընդհատ փոփոխական են և պահանջարկը բարձրանում է, հանքավայրի ճշգրիտ հայտնաբերումն կարող է significantly բարելավել նախագծերի արդյունքները և նվազեցնել հետազոտական ռիսկերը։ Earth AI-ի հաջողությունները դրսևորվում են այն կերպ, թե ինչպես ստարտափները կարող են ներդնել առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ traditional հատվածներում՝ հաղթահարելով ավանդական մեթոդների սահմանափակումները և բացահայտելով նոր դարաշրջան՝ երկրաբանական հայտնագործությունների, որոնք հստակություն, արագություն և շրջակա միջավայրի պատասխանատվություն ապահովող։ Անցկալիք ժամանակում արդյունաբերությունը կխթարվի AI լուծումներից, որոնք օպտիմիզացնում են ռեսուրսների ամբողջ կյանքավայրը՝ հետազոտում և հանելուց մինչև վերամշակումը և վերականգնումը։ Earth AI-ի ավստրալական ինդիումի հայտնաբերումը ոչ միայն ամրապնդում է երկրի մետաղական պորտֆելը, այլև ստեղծում է գլոբալ նմուշ՝ AI-ի դերի վրա, որը խթանում է մրցակցությունը և կայունությունը հանքարդյունաբերության ոլորտում։ Ամփոփելով, այն, ինչ ցույց է տալիս Earth AI-ի վերջին ինդիումի հայտնաբերումն Սիդնից մոտ, նշանակում է մեծ քայլ առջև՝ ինտեգրելով արհեստական բանականությունը հանքարդյունաբերության մեջ։ AI-ի կիրառմամբ օգտվելուց՝ ընկերությունը հնարավորություն է տալիս գտնել ռազմավարական մետաղներ՝ բավարարելու աճող աշխարհաքաղական պահանջները։ Կոնտինուն աշխատանքները Kooranjie նախագծում և նոր հանքավայրում նախատեսում են հարստացնել ռեսուրսները և բացահայտել AI-ի ազդեցության ընդլայնումը հանքարդյունաբերության ապագայում։
Կոինբեյի բաժանորդագրության աճը, Դերբիթի ձեռքբերու…
Վալ Եռոպեյի գրանցամետերերը թարմացրեցին իրենց գնահատականները Coinbase Global, Inc
Նոր ԱԻ Մոդելների գործարկում
Վերջին ժամանակներին Google-ն ազդարարեց TxGemma-ի մասին՝ նոր AI մոդելների հավաքածու, որը նպատակ ունի փոխել դեղագործական ուսումնասիրման ոլորտը և նախատեսվում է ազատել իսկ այս ամիս։ TxGemma-ը օգտագործում է առաջադեմ AI՝ բարդ քիմիական հանածոների և սպիտակուցների վերլուծության համար՝ նպատակ ունենալով բարելավել դեղագործական զարգացման արդյունավետությունն ու արդյունավետությունը։ Պատմականորեն, դեղագործական թեստավորումը ժամանակատար, աշխատանքային և բարձր կskostenներ է պահանջում՝ հաճախ նախքան կլինիկական փորձարկումները։ AI՝ ինչպես TxGemma-ը՝ ներդնելով այդ գործիքները, հետազոտողները և դեղարտադրող ընկերությունները կարող են արագացնել перспективային բուժական թեկնածուների մատնանշումը,կրճատելով ժամանակացույցներն ու ծախսերը։ TxGemma-ը կիրառում է խորը ուսուցման ալգորիթմներ՝ վերլուծելով մեծ տվյալներ քիմիական կառուցվածքների և սպիտակուցների փոխազդեցությունների մասին՝ թույլ տալով ճշգրիտ կանխատեսումներ կատարելու պոտենցիալ թերապևտիկ գործիքների հատկությունների մասին։ Այս կենտրոնացումը այն մասին, թե ինչպես քիմիական հանածոներն են փոխազդում բիոլոջիական թիրախների հետ, ապահովում է կարևոր տեղեկություններ դեղի արդյունավետության, անվտանգության և հնարավոր կողմնակի ազդեցությունների մասին՝ նախքան թանկարժեք լաբորատոր կամ կլինիկական փորձարկումները։ TxGemma-ի ներդրումն առանձնահատուկ կարևոր է AI-ի դերի բարձրացման մեջ դեղագործական հետազոտության մեջ, ավտոմատացնելով և բարելավելով վերլուծությունը՝ օգնելով գիտնականներին ավելի լավ հասկանալ մոլեկուլային բարդությունները, առաջնահերթություն տալով պոտենցիալ թեկնածուներին, օպտիմիզացնելով նախագծերը և բացահայտելով նոր թերապևտիկ ուղղություններ։ Այս նախաձեռնությունն արդիական է՝ արձագանքելով գլոբալ արագ պահանջներին՝ ավելի արագ և արդյունավետ դեղամիջոցների զարգացում, ինչը կարևորեց COVID-19 համավարակն։ TxGemma-ը խոստանում է ոչ միայն արագացնել բուժումների հայտնաբերման գործընթացը, այլև բարելավել դեղերի որակն ու օգտվողների համապատասխանումը։ Մոդելները շատ շրջահայաց են՝ կիրառելի՝ փոքր մոլեկուլային դեղամիջոցներից, բիոլոգիկ պաշարներից և նոր թերապևտիկ մեթոդներից։ Ամբողջական վերլուծությամբ՝ քիմիական և սպիտակուցային տվյալների, TxGemma-ն կարող է ավելի արդյունավետորեն հայտնաբերել մոլեկուլային փոխազդեցությունները, կանխատեսել կապակցողական ուժերը և ստուգել բաղադրության գրադարանները՝ համեմատած ավանդական մեթոդների հետ։ TxGemma-ը համատեղ է Google-ի լայնամասշտաբ առողջապահական գործունեության հետ՝ արտահայտելով միջոցներ՝ բարդ կենսաբանական և բժշկական մարտահրավերները դիմագրավելու համար։ Այս թափանցիկությունը նշանակալի դեր է կատարում դեղագործական նորարարության խթանումում և գլոբալ հիվանդների արդյունքների բարելավման գործում։ Դեղագործական ուսումնասիրման կողմնից դուրս, TxGemma-ի զարգացած սպիտակուցների և քիմիական փոխազդեցությունների ըմբռնումը կարող է նպաստել անձնավորեցված բժշկությանը՝ հարմարեցնելով բուժումներն անհատական մոլեկուլային տվյալներին և օգնելով հազվագյուտ հիվանդությունների հետազոտության մեջ՝ տվյալների բացասականությունը մեծ խոչընդոտ է հանդիսանում։ Ինչպես գիտական հանրությունը սպասում է TxGemma-ի թողարկմանը, նախափայլեցում հնարավոր է առիթ դառնա հետազոտողների և դեղարտադրող ընկերությունների միջև համագործակցության՝ բազմաբանական բուժիչ ոլորտներում, խթանելով նորարարությունը մասնագիտական տարրերով և տեխնոլոգիաներով։ Այս ամփոփումով՝ Google-ի TxGemma-ը ներկայացնում է վերափոխիչ քայլ AI-ն աշխատող դեղագործական ուսումնասիրման մեջ։ Սինգնետիկ տվյալների և կանխատեսական մոդելավորման ներդրմամբ՝ այն կարող է արագացնել զարգացումները, նվազեցնել ծախսերը և արագացնել նոր թերապևտիկ միջոցների շուկայում հասանելի լինելը՝ նախանշելով նոր դարաշրջան, երբ տեխնոլոգիաներն ու կենսաբանությունը միավորվում են՝ մարդխույրին աջակցելու անչափ կարևորված բժշկական դժվարությունների հաղթահարմանը։
Արմատավորել բլոկչեյնը ֆինանսական ոլորտում
Այդպես՝ Դելիոտի գերծանրքաշային դիտարկումների համաձայն, 2016 թվականը նշանավորեց այն տարիքը, երբ ԵՄԵԱ տարածքում գտնվող կազմակերպությունները անցնում են բլոկչեյն տեխնոլոգիայի հիպե-ից նախատիպի փուլ, նպատակ ունենալով ավելի պարզ հասկանալ իրենց ներկա ծրագրերը և դրույթները։ Նրանք կանխատեսում են, որ ֆինանսական ծառայությունների ոլորտը կհուշադրի բլոկչեյնի առաջին ապացույցների գաղափարների (PoCs) զարգացման և գործարկման գործընթացը ընկերության մակարդակին, և բանկերն արդեն պետք է արձագանքեն։ Սակայն հարցված շատ ֆինանսական հաստատությունները կարծես պատրաստ չեն դիմավորել այս նոր առաջացնող մարտահրավերը։ Անհետևողականության բացակայությունը նշվում է որպես հիմնական խոչընդոտ, որը խանգարում է կազմակերպություններին ընդունել նորարարությունը, և բլոկչեյն տեխնոլոգիան էլ նույն կերպ, ինչպես ցույց է տվել վերջերս realizó Deloitte-ի հարցումը՝՝ 46%-ի պատասխանողներ։ Բլոկչեյնը կարող է լինել հաջորդ նշանակալի տեխնոլոգիական արդիափոխությունը առաջիկա հինգ տարվա ընթացքում, սակայն ֆինանսական հաստատություններում նորարարությունը ժամանականպաստ առաջ գնում է; օրինակ՝ շատ քիչ բանկեր ներկայումս ունենեն նվիրված բլոկչեյն լաբորատորիաներ։ Դաժան մշակութային վերափոխում է անհրաժեշտ՝ rethink անել բանկային բիզնես մոդելները՝ ապագայում հաջողության հասնելու համար։ Դարաղի՛ր, բանկերն անհրաժեշտ է հատկացնել բավարար ուշադրություն և ռեսուրսներ՝ շուկան հետ մնալու համար, բայց երբ այդ նախաձեռնությունները կայանան, կարևոր է կենտրոնանալ իրական ձեռքբերումների վրա՝ ոչ միայն փորձել բացահայտել, այլ նաև իրական արժեքներ իրականացնել։ Որ ոլորտները հենց որ բանկերն համարում են ամենահուսալի՞նը։ Բեռնեք արդի սպիտակ թղթը այսօր՝ ավելի շատ տեղեկացնելու համար։
Solana-ի համահիմնադիրն առաջարկում է շղթաները փոխկ…
Սողանելային համանիմաստ Աննալո Յակովենկոն, որը հայտնի է որպես Տոլի, ներկայացրել է նոր մի գաղափար՝ որը գրավում է կրիպտո համայնքի ուշադրությունը՝ «Մետա Բլոկչեյն»։ Նպատակը պարզ է, առնվազն տեսականորեն։ Տվյալները կարող են տեղադրվել ցանկացած շղթայի վրա—Ethereum, Celestia, Solana կամ այլները—եւ ապա այդ բոլոր տվյալները կմիավորվեն մեկ եզակի, հաջորդական պատմության մեջ ընդհանուր կանոն կիրառելով։ Ի՞նչն է նորամուծությունը։ Այս մոտեցումը թույլ կտա հավելվածներին կամ օգտատերերին ընտրել ամենաէժան տվյալների մատչելիության շերտը ցանկացած պահին՝ փոխարենը սահմանափակվել միայն մեկ շղթայով։ «Պետք է լինի մետա շղթա»,—տեղեկացրեց Տոլին իր թվիթում։ «Տվյալներ տեղադրեք ուր ուզեք… եւ կիրառեք հատուկ կանոն՝ տվյալները միավորելու համար բոլոր շղթաներից մեկ հաջորդականություն՝ բավարարելով որոշակի հերթական կանոն։ Դա էլ հենց թույլ կտա մետա շղթային օգտվել ամենաէժան տվյալների մատչելիության առաջարկից, որը առկա է այդ պահին»: Նա բացատրեց մեխանիզմը
ԱՄՆ-ը կարող է սահմանափակել AI չիպերի ռիսկերը՝ չըն…
Դավիդ Սաքսը, Փեթայան ԱՄՆ ԱՆ-ում՝ ԱԷ և կրիպտոարժույթների համակարգերի վերահսկող պաշտոնյան, հայտարարեց ԱՄՆ արհեստական բանականության Տեխնոլոգիաների կարգավորման վերաբերյալ կարևոր փոփոխության մասին։ Կառավարությունը որոշեց վերացնելու «դիսփյուզիան» կանոնը, որը սկզբնապես սահմանվել էր Բայդենի վարչակազմի ժամանակ։ Այս կանոնը խստորեն սահմանափակում էր ամերիկյան AԻ տեխնոլոգիաների համաշխարհային տարածումը՝ կանխելու հակառակորդ երկրների հնարավորությունները ձեռք բերել գործիքներ, որոնք կարող են վտանգել ԱՄՆ-ի շահերը կամ գլոբալ անվտանգության կանոնները։ Արհեստական բանականության տարածումը ԱՄՆ սահմաններից դուրս վերահսկելու նպատակով, դիսփյուզիայի կանոնը մերժեց ամերիկյան ընկերություններին և հաստատություններին իրենց ծրագրեր և տեխնոլոգիաներ արտահանել կամ տարածել որոշ հակառակորդ երկրների նկատմամբ, դրա պայմաններում՝ կրճատելով ռիսկերը կիբերպատերազմների, ստրկավարժությունների կամ ռազմական գործառույթների միջոցով ԱՄՆ-ի կամ նրա դաշնակիցների դեմ։ Սա վերջին որոշումը այն կարևոր փոփոխությունն է, որն արտացոլում է ԱՄՆ ԱԻ կառավարման միջազգային մակարդակում։ Դավիդ Սաքսը բացատրեց, որ այս քայլը նպատակ ունի ամրապնդել ռազմավարական համագործակցություն և խթանել ներդաշնակ ապագա համագործակցությունները ԱԻ զարգացման և ներդրման ոլորտում, մասնավորապես Մերձավոր Արևելքի երկրների հետ։ Մերձավոր Արևելքը դարձել է ԱԻ թոշակառու ներդրումների կարևոր կենտրոն, որի հիմքում ինչպես նավթավելիությունն է, այնպես էլ նպատակները՝ առաջատար դիրք զբաղեցնել արդի տեխնոլոգիաների ոլորտում։ Դիսփյուզիայի կանոնը վերացնելու նպատակն է խորացնել կապերը Մերձավոր Արևելքի գործընկերների հետ՝ հեշտացնելով տեխնոլոգիա փոխանցումները և համատեղ ԱԻ հետազոտություններն իրականացնելը։ Այսպիսով, ակնկալվում է, որ դա կաջակցի ներդրումների, գիտելիքների փոխանակման և համատեղ AI լուծումների զարգացմանը՝ բերումով գործարար և ռազմավարական առավելություններ։ Այս նոր քաղաքական փոփոխությունը ցույց է տալիս նուրբ փուլայն մոդել, որտեղ հավասարակշռություն է պահպանում ազգային անվտանգության խնդրների և գլոբալ մրցունակության և առաջնորդության՝ մասնավորապես արհեստական բանականության ոլորտում։ Ենթադրելով, որ Բայդենի ժամանակով դիսփյուզիայի կանոնը ստեղծվեց նախազգուշական նկատառումներից ելնելով՝ կանխելու AI հզորությունների լիցքապատկերը դարձնել գլոբալ քաղաքական լարվածություններ կամ օգնում հակառակորդներին, փոփոխվող աշխարհաքաղաքական և տնտեսական գործոնները պահանջում են դրա վերանայում։ Սաքսը շեշտեց, որ դիսփյուզիայի կանոնը վերացնելու գործելակերպը չի նշանակում, որ ԱՄՆ-ը թուլացնում է իր նվիրվածությունը զգայուն տեխնոլոգիաների պաշտպանությանը, այլ՝ վերաշարադրում է քաղաքականությունը՝ ապահովելով ինտերնանցիոնական գործընկերային ծրագրեր՝ շարունակելով անվտանգության ռիսկերները կառավարել։ Այս փոփոխությունը բարդ է
Հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ բլոքչեյնը կարող…
Հետազոտությունը կարևորում է այն տեսանյալի վճռորոշ դերը, որը դեսենտրալիզացված բլոքչեյն տեխնոլոգիան ունի ծովափնյա արևածաղկի արտադրողների և սպառողների միջև հաղորդակցմանը՝ կապված իրենց սնունդի ծագումի և ճանապարհի հետ։ Այս նոր տեսակի բացահայտումը, որը հիմնված է բլոքչեյնի վրա, օգնում է սպառողներին տրամադրել ճշգրիտ և հուսալի տեղեկատվություն ծովափնյա սննդի ծագման, ավտոմատության համապատասխանության և կարգավորական պահպանակների մասին։ Բացի այդ, այն facilitating էգ ռակելիս հաղորդակցությունն՝ մանրամասներ տրամադրելով շարժման և կառավարումից ամբողջ մատակարարման շղթայի շրջանում։ Հաշվի առնելով, որ սպառողների վստահությունը կարևոր գործոն է սննդի արտադրության մեջ, տարբեր համաշխարհային նախաձեռնություններ旨են ավելացնել թափանցիկությունը ծովափնյա արդյունաբերությունում։ Օրինակ, FAIRR ծովափնյա սաղմոսի բացահայտման կապիտալի մասնակցության կազմակերպությունը, որտեղ մենաշնորհները ղեկավարում են $6
Auto-Filling SEO Website as a Gift
