Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ابھی خریدنے کے لیے سر فہرست اے آئی اسٹاکس: اینوڈیا، مائیکروسافٹ، اور مستقبل کے لاکھ پتی بنانے والے
اہم نکات این_VIDEO_ہ ڈیلیور کرتا ہے AI کمپیوٹنگ حل سب سے بڑی صنعتوں میں، اور اربوں کا منافع کما رہا ہے۔ مائیکروسافٹ اپنی کلاؤڈ بزنس میں AI خدمات کی بہت زیادہ طلب کا سامنا کر رہا ہے۔ یہ 10 اسٹاک اگلی نسل کے لاکھ پتی بنا سکتے ہیں › ٹیکنالوجی کا شعبہ حالیہ دہائیوں میں سب سے بڑے اسٹاک مارکیٹ کے فاتحین میں سے کچھ پیدا کرتا ہے، کیونکہ مصنوعی ذہانت (AI) سرمایہ کاروں کے لیے زبردست فوائد پیش کرتی ہے جو صحیح اسٹاک پکڑتے ہیں۔ اب $3, 000 سرمایہ کاری کے ساتھ، درج ذیل کمپنیوں کی پوزیشن اچھی ہے کہ وہ طویل مدتی عمدہ منافع فراہم کریں، جیسا کہ پچھلے دہائی میں ثابت ہوا ہے۔ ان اسٹاکس میں مساوی طور پر فنڈز مختص کرنا AI مارکیٹ میں ہارڈویئر اور سافٹ ویئر دونوں کے شعبوں میں توازن رکھتا ہے۔ 1. این_VIDEO_ہ این_VIDEO_ہ کے گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) اہم کمپیوٹنگ طاقت فراہم کرتے ہیں تاکہ AI ماڈلز کو تربیت دی جا سکے جو انسانی زبان کو سمجھیں اور اس پر ردعمل ظاہر کریں۔ اس کے GPUs صنعت میں سب سے آگے ہیں، اور حالیہ زبردست طلب ایک مضبوط خریداری کا موقع فراہم کرتی ہے، حالانکہ حالیہ اسٹاک میں کمی ہوئی ہے۔ این_VIDEO_ہ کا ڈیٹا سینٹر کا ریونیو پچھلے سال سے زیادہ دگنا ہو گیا ہے، جو اب اس کے کاروبار کا تقریباً 90% ہے۔ سرمایہ کار توقع کر رہے ہیں کہ اس مالی سال میں 54% ریونیو میں اضافہ ہوگا، جواین_VIDEO_ہ کے نئے بلیکویل کمپیوٹنگ سسٹم کی وجہ سے ہے۔ بلیکویل پچھلے ہپر چپ نسل کے مقابلے میں AI ورک لوڈز کے لیے نمایاں کارکردگی میں اضافہ کرتا ہے۔ OpenAI، xAI، اور دیگر سے AI ماڈلز زیادہ پیچیدہ ہوتے جا رہے ہیں، جو پیچیدہ مسائل حل کرنے اور منطقی انسانی گفتگو میں مشغول ہونے کے قابل ہیں۔ یہ اگلی نسل کے AI ماڈلز ہر کام کے لیے 100 گنا زیادہ کمپیوٹیشنل طاقت کی ضرورت ہوگی، جو این_VIDEO_ہ کے لیے فائدہ مند ہے۔ حالانکہ کچھ صارفین جیسے OpenAI خصوصی AI چپس تیار کر رہے ہیں، جو ایک خطرہ ہے، مگر یہ تشویش زیادہ تصور کی جا رہی ہے۔ این_VIDEO_ہ کے GPUs مختلف کمپیوٹنگ ضروریات کو پورا کرتے ہیں، اور اس کی مختلف صنعتوں میں خدمات فراہم کرتا ہے، جو اس کے مسابقتی فوائد میں اضافہ کرتی ہے۔ پچھلے سال، این-video_ہ نے $73 ارب کا نیٹ انکم حاصل کیا تھا، جبکہ اس کا ریونیو $130 ارب تھا۔ ماہرین کا اندازہ ہے کہ این-video_ہ کی آمدنی آئندہ برسوں میں سالانہ تقریباً 35٪ بڑھتی رہے گی، اور اسٹاک کا اندازہ اس سال کی آمدنی کے تخمینے کے 26 گنا پر مبنی ہے، جو اسے کشش بخش قیمت دیتا ہے۔ 2.
مائیكروسافٹ مائیكروسافٹ (NASDAQ: MSFT) ایک معروف کلاؤڈ اور AI خدمات فراہم کرنے والی کمپنی ہے کیونکہ کمپنیاں ان ٹیکنالوجیز کو اپناتے ہوئے پیداوار کو بڑھا رہی ہیں۔ ایک ارب سے زیادہ ونڈوز ڈیوائسز کے ساتھ، مائیكروسافٹ کا مضبوط برانڈ اس کی رفتار کو سہارا دیتا ہے۔ پچھلے سہ ماہی میں، مائیكروسافٹ کی آمدنی 15% سال بہ سال (مستقل کرنسی پر) بڑھی، اور کمائی 19% بڑھی۔ کلاؤڈ سیگمنٹ کی ترقی اس کی رہنمائی کر رہی ہے، خاص طور پر مائیكروسافٹ Azure کا 35% سالانہ اضافہ۔ AI بڑے کاروباروں کے لیے ضروری ہو گیا ہے، اور گذشتہ سہ ماہی میں Azure کی ترقی کا تقریباً نصف حصہ AI کی مدد سے ہوا—جو کہ ایک سال پہلے کے مقابلے میں دوگنا زیادہ ہے۔ مائیكروسافٹ نے AI کی طلب میں تیزی دیکھی ہے، اور بڑی کمپنیوں جیسے Abercrombie & Fitch، Coca-Cola، اور ServiceNow's نے اپنی Azure استعمال میں اضافہ کیا ہے۔ اس سال کے آغاز میں، مائیكروسافٹ کے اسٹاک میں کمی دیکھی گئی کیونکہ آمدنی میں بڑھوتری توقعات سے کم رہی، جو کہ اس کی پریمیم قیمت سے منسوب ہے۔ پھر بھی، بڑے ڈیٹا سینٹر آپریٹرز جیسے مائیكروسافٹ اب بھی طویل مدتی بڑھتی ہوئی AI طلب کو پورا کرنے کے لیے بہتر طریقے سے تیار ہیں، ان کے وسیع وسائل کے ذریعے مسابقتی مقابلہ سخت بنا ہوا ہے۔ مائیكروسافٹ نے اطلاع دی ہے کہ سینکڑوں ہزاروں کارپوریٹ صارفین اس کا Copilot AI اسسٹنٹ استعمال کر رہے ہیں—جو سال بہ سال تین گنا بڑھ چکا ہے—اور نئے Copilot کاروباری معاہدے بتدریج بڑے ہو رہے ہیں۔ مالی لحاظ سے مستحکم، مائیكروسافٹ نے پچھلے سال $96 ارب کا نیٹ انکم، اور $270 ارب کا ریونیو حاصل کیا۔ ماہرین کا اندازہ ہے کہ سالانہ 12٪ کی آمدنی میں اضافہ ہوتا رہے گا، جو سرمایہ کاروں کو مساوی منافع دیتا ہے۔ اس دوسرے موقع کو ہاتھ سے جانے نہ دیں، جو ممکنہ منافع بخش ہے کیا آپ کو لگتا ہے کہ آپ نے سب سے اچھے اسٹاکز سے فائدہ اٹھانے کا موقع گنوا دیا ہے؟ ہمارے ماہر تجزیہ کار کبھی کبھار "ڈبل ڈاﺅن" اسٹاک سفارشات جاری کرتے ہیں، ان کمپنیوں کے لیے جو تیزی سے بڑھنے کا امکان رکھتے ہیں۔ اگر آپ اپنا موقع کھونے کا خوف رکھتے ہیں، تو اب-buy کرنے کا بہترین وقت ہے، کیونکہ تاریخ ہمیں دکھاتی ہے: - این_VIDEO_ہ: 2009 میں $1, 000 کی سرمایہ کاری اب $302, 503 کی قیمت کی ہو جائے گی۔* - ایپل: 2008 میں $1, 000 کی سرمایہ کاری اب $37, 640 کی قیمت کی ہو جائے گی۔* - نیٹ فلکس: 2004 میں $1, 000 کی سرمایہ کاری اب $614, 911 کی قیمت کی ہو جائے گی۔* اس وقت، "ڈبل ڈاﺅن" الرٹس تین شاندار کمپنیوں کے لیے جاری کی گئی ہیں، جو کہ Stock Advisor کے ذریعے دستیاب ہیں، اور جلد ہی اس جیسی مواقع کی توقع کم ہے۔ 3 اسٹاک دیکھیں » *5 مئی 2025 تک کی واپسییں
Brief news summary
نیشنل اور مائیکروسافٹ تیزی سے بڑھتی ہوئی AI صنعت کے اہم فایبرسنگ ہیں۔ Nvidia کے GPU، جو کہ AI ماڈل پروسیسنگ کے لیے ضروری ہیں، اس کی ڈیٹا سینٹر کی آمدنی میں تقریباً دوگنا اضافہ ہوا ہے، جو اب اس کے کاروبار کا تقریباً 90٪ حصہ ہے۔ آنے والا Blackwell چپ Nvidia کی آمدنی کو اس مالی سال میں 54٪ تک بڑھانے کی توقع ہے۔ مخصوص AI چپس سے بڑھتی ہوئی مسابقت کے باوجود، Nvidia کی وسیع پیمانے پر استعمالات، بشمول صحت کی دیکھ بھال، اور بلند منافع کے امکانات اسے ایک پرکشش سرمایہ بناتے ہیں۔ مائیکروسافٹ AI پر مبنی کلاؤڈ کی طلب کو اپنی Azure پلیٹ فارم کے ذریعے استعمال کرتا ہے، جس میں سال بہ سال 35٪ اضافہ ہوا ہے، اور AI اس ترقی کا قریباً نصف حصہ ہے۔ مائیکروسافٹ کے Copilot AI معاون کا استعمال تین گنا بڑھ گیا ہے، جو مضبوط ادارہ جاتی اپناؤ کو ظاہر کرتا ہے۔ مضبوط مالی حالت اور 12٪ کی متوقع منافع میں اضافے کے ساتھ، مائیکروسافٹ ایک قابل اعتماد طویل مدتی سرمایہ کاری ہے۔ مل کر، Nvidia اور مائیکروسافٹ دونوں AI ہارڈویئر اور سوفٹ ویئر کی قیمتی نمائش فراہم کرتے ہیں، جس کی وجہ سے انہیں “ڈبل ڈاون” اسٹاک کا لقب دیا گیا ہے، کیونکہ ان کے شاندار منافع اور امید افزا AI سے چلنے والی ترقی کے امکانات ہیں۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
خصوصی: اسٹارٹ اپ کمپنی نے آسٹریلیا میں مصنوعی ذہا…
زمین اے آئی، ایک جدید اور مبتکر اسٹارٹ اپ ہے جو اے آئی (مصنوعی ذہانت) کی مدد سے جیولوجیکل تحقیق میں مہارت رکھتا ہے۔ حال ہی میں اس نے آسٹریلیا میں سڈنی سے تقریباً 310 میل شمال مغرب میں ایک اہم ایندھن کنٹینر انڈیئم کا ذخیرہ دریافت کیا ہے۔ یہ کشف معدنیات کی تلاش میں ایک بڑا پیش رفت ہے، جو مصنوعی ذہانت کے اس بڑھتے ہوئے کردار کو ظاہر کرتا ہے کہ وہ اہم وسائل کی شناخت میں کس طرح مددگار ثابت ہو رہا ہے۔ انڈیئم، ایک نایاب اور قیمتی دھات، سولر پینلز، ایل سی ڈی سکرینز، اور سیمی کنڈکٹرز کی تیاری کے لیے ضروری ہے، جو جدید الیکٹرانکس اور قابلِ تجدید توانائی کی ٹیکنالوجیز میں کلیدی عناصر ہیں۔ اس لیے نئے انڈیئم کے وسائل کی تلاش اور ترقی ہمارے ان صنعتوں کے استحکام اور بڑھوتری کے لیے بے حد اہم ہے۔ زمین اے آئی جدید اے آئی ماڈلز استعمال کرتا ہے تاکہ زیر زمین جیو لوجیکل ڈیٹا کا تجزیہ کیا جا سکے اور معدنی ذخائر کے امکانات کا اندازہ لگایا جا سکے۔ یہ طریقہ روایتی طریقوں سے ایک اہم تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے، جو زیادہ تر دستی سروے اور روایتی زمین شناسی جائزوں پر مبنی ہوتے ہیں۔ اے آئی کا انضمام زیادہ دقیق نشاندہی اور تحقیق کے ذرائع کی مؤثر تقسیم کو ممکن بناتا ہے، جس سے لاگت کم ہوتی ہے اور ماحولیاتی اثرات کم ہوتے ہیں۔ 2017 میں اپنی بنیاد کے بعد سے، زمین اے آئی نے کئی اہم معدنی ذخائر کی نشاندہی کی ہے، جن میں پلیفیم، پلاٹینم، اور نکل شامل ہیں۔ اس کے جدید طریقوں نے خاص توجہ اور سرمایہ کاری کو راغب کیا ہے، جس کے نتیجے میں حال ہی میں $20 ملین کی سیریز بی فنڈنگ ہوئی ہے تاکہ جاری منصوبوں کو سپورٹ کیا جا سکے اور تکنیکی صلاحیتوں کو مزید بہتر بنایا جا سکے۔ یہ فنڈنگ سرمایہ کاروں کے اعتماد کا مظاہرہ ہے کہ اے آئی کی مدد سے معدنیات کی تلاش مستقبل میں تبدیلی لا سکتی ہے۔ انڈیئم کے علاوہ، زمین اے آئی اپنی مرکزی منصوبہ کورانجی پروجیکٹ پر سرگرمی سے کام کر رہا ہے، جس میں انڈیئم، ٹن، اور تانبہ کی وسیع سطح پر تلاش جاری ہے۔ نئے انڈیئم کے مقام پر جلد ہی گہرائی سے کھدائی شروع ہونے والی ہے، تاکہ ذخیرے کے حجم، معیار اور اقتصادی ممکنات کا اندازہ لگایا جا سکے۔ زمین اے آئی کی یہ دریافت نہ صرف فوری اقتصادی فوائد فراہم کرتی ہے بلکہ ٹیکنالوجی اور وسائل کے نکالنے کے عمل کے مابین بڑھتے ہوئے تعلقات اور تعاون کو بھی ظاہر کرتی ہے۔ اہم معدنیات کی تلاش میں اے آئی کے استعمال سے، زمین اے آئی اور دیگر کمپنیاں زیادہ پائیدار اور مؤثر مائننگ طریقوں کو فروغ دے رہی ہیں، جو قابلِ تجدید توانائی، الیکٹرانکس، اور برقی گاڑیاں جیسے شعبوں کے لیے ضروری وسائل کی فراہمی کو تیز کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، جیو لوجیکل تحقیق میں مصنوعی ذہانت کا استعمال قدرتی وسائل کے نظم و نسق میں ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کی ایک بڑی تبدیلی کا اشارہ ہے۔ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور اہم معدنیات کے بڑھتے ہوئے مطالبہ کے پیش نظر، درست ذخیرے کی نشاندہی سے منصوبوں کے نتائج بہتر ہو سکتے ہیں اور تحقیق کے خطرات کم ہو سکتے ہیں۔ زمین اے آئی کی کامیابی اس بات کا نمونہ ہے کہ کس طرح اسٹارٹ اپس جدید ٹیکنالوجیز کو روایتی شعبوں میں لا کر محدودیتوں کو پار کر کے ایک نئے دور کی جیولوجیکل دریافت کا آغاز کر سکتے ہیں، جو بالکل درستگی، تیز رفتاری اور ماحولیاتی ذمہ داری کے ساتھ ساتھ ہے۔ مستقبل کی طرف دیکھتے ہوئے، معدنی صنعت بھی اے آئی حل سے زیادہ فائدہ اٹھانے والی ہے، جو پورے وسائل کے لائف سائیکل کو بہتر بنانے میں مددگار ثابت ہوں گے—جہاں تلاش سے لے کر نکالنے، پراسیسنگ اور بحالی تک۔ زمین اے آئی کا آسٹریلوی انڈیئم کا کشف نہ صرف اس ملک کے معدنی اثاثوں کو مضبوط کرتا ہے بلکہ دنیا بھر میں مصنوعی ذہانت کی مدد سے مقابلہ کی صلاحیت اور پائیداری کو فروغ دینے کا بھی ایک مثالی نمونہ قائم کرتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ، سڈنی کے قریب زمین اے آئی کا حالیہ انڈیئم کی دریافت معدنیات کے شعبے میں مصنوعی ذہانت کے انضمام میں ایک اہم سنگ میل ہے۔ اس کمپنی نے اپنی جدید ٹیکنالوجی کو استعمال کرتے ہوئے اہم مواد کی تلاش میں کامیابی حاصل کی ہے، جو دنیا بھر میں مواد کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے ایک اہم قدم ہے۔ کورانجی پروجیکٹ پر جاری کوششیں اور نئے مقام پر منصوبہ بند کھدائی سے امید ہے کہ وسائل کی فراہمی میں مزید وسعت آئے گی اور معدنی تحقیق کے مستقبل میں AI کے کردار کو مزید تقویت ملے گی۔
کوائن بیس کی سبسکرپشن آمدنیاں، دیریبیٹ کی حصولی، …
วอลล์ สตรีท นักวิเคราะห์ได้ปรับปรุงการแนะนำของพวกเขาเกี่ยวกับ Coinbase Global, Inc.
نئے مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کا آغاز
گوگل نے حال ہی میں ٹیکسگاما کا اعلان کیا ہے، جو کہ ایک نئی AI ماڈلز کا سیٹ ہے، جس کا مقصد دوا کی دریافت کے عمل کو بدلنا ہے، اور اس کا اجرا اس ماہ کے اندر متوقع ہے۔ ٹیکسگاما جدید AI کا استعمال کرتا ہے تاکہ پیچیدہ کیمیائی مرکبات اور پروٹینز کا تجزیہ کر سکے، جس کا مقصد دوا کی تیاری کی کارکردگی اور مؤثر ہونے میں بہتری لانا ہے۔ روایتی طور پر، دوا کی دریافت ایک وقت طلب، محنت طلب اور مہنگا عمل ہے، جس میں کلینیکل ٹرائلز سے پہلے کافی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ AI جیسی ٹیکسگاما کو شامل کرکے، محققین اور فارماسیوٹیکل کمپنیز ممکنہ علاج کے امیدواروں کی شناخت کو تیز کرسکتے ہیں، وقت اور اخراجات دونوں کو کم کرتے ہوئے۔ ٹیکسگاما گہری سیکھنے کے الگوردم استعمال کرتا ہے تاکہ کیمیائی ساختوں اور پروٹین کے تعاملات کے بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرسکے، جس سے ممکنہ علاج کی خصوصیات کی درست پیشن گوئی ممکن ہوتی ہے۔ یہ توجہ اس بات پر مرکوز ہے کہ کس طرح کیمیائی مرکبات حیاتیاتی نشانات کے ساتھ تعامل کرتے ہیں، اور یہ دوا کی مؤثریت، حفاظت اور ممکنہ ضمنی اثرات کے بارے میں اہم بصیرت فراہم کرتا ہے، قبل ازیں کہ مہنگے لیبارٹری یا کلینیکل ٹیسٹ کیے جائیں۔ ٹیکسگاما کا تعارف دوا سازی کے تحقیقی میدان میں ایک اہم سنگ میل ہے، جو تجزیے کو خودکار اور بہتر بناتا ہے تاکہ سائنسدانوں کو مالیکیولر پیچیدگیوں کو بہتر طور پر سمجھنے، ممکنہ امیدواروں کو ترجیح دینے، ڈیزائنز کو بہتر بنانے، اور نئی علاجی راہیں تلاش کرنے میں مدد ملے۔ یہ اقدام بروقت ہے، کیونکہ یہ تیزی سے بڑھتی ہوئی عالمی طلب کو پورا کرنے کے لیے ہے، جس کا احساس COVID-19 بحران کے دوران مزید شدت سے ہوا۔ ٹیکسگاما نہ صرف علاج کی جلدی دریافت کو ممکن بنائے گا بلکہ دوا کے معیار اور مریضوں کے لیے اہمیت کو بھی بڑھائے گا۔ یہ ماڈلز متعدد دوا کی دریافت کے شعبوں میں استعمال کیے جا سکتے ہیں، جن میں چھوٹے مالیکیولز کی دوائیں، بایولاجکس، اور نئی تھراپیز شامل ہیں۔ کیمیائی اور پروٹین ڈیٹا کا جامع تجزیہ کر کے، ٹیکسگاما روایتی طریقوں کے مقابلے میں مالیکیولر تعاملات کی بہتر پرکھ، بانڈنگ کی طاقت کی پیشن گوئی اور مرکبات کے مجموعوں کی اسکریننگ کر سکتا ہے۔ ٹیکسگاما گوگل کی صحت عامہ کو بہتر بنانے کے عزم کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جو کہ پیچیدہ حیاتیاتی اور طبی چیلنجز سے نمٹنے کے لیے بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی عکاسی کرتا ہے۔ یہ آغاز فارماسیوٹیکل انویشن کو بڑھانے اور عالمی مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے ایک نمایاں قدم ہے۔ دوا کی دریافت کے علاوہ، پروٹینز اور کیمیائی تعاملات کے بہتر فہم سے ذاتی علاج معالجہ کو فروغ دیا جا سکتا ہے، جس سے علاج کو ہر فرد کے مالیکیولر پروفائل کے مطابق تیار کیا جا سکتا ہے، اور نایاب بیماریوں کی تحقیق میں بھی مدد مل سکتی ہے جہاں ڈیٹا کی کمی ایک بڑا مسئلہ ہے۔ جبکہ سائنسی برادری ٹیکسگاما کی ریلیز کا انتظار کر رہی ہے، ابتدائی رسائی محققین اور فارما کمپنیوں کے مابین مختلف علاجی شعبوں میں تعاون کو فروغ دے سکتی ہے، اور مشترکہ تجربہ اور ٹیکنالوجی کے ذریعے نئی پیش رفت کو جنم دے سکتی ہے۔ خلاصہ یہ کہ، گوگل کا ٹیکسگاما AI پر مبنی دوا کی دریافت میں ایک انقلابی قدم ہے۔ جدید ڈیٹا تجزیہ اور پیشن گوئی ماڈل کو شامل کرکے، یہ ترقی کے عمل کو تیز، لاگت میں کمی اور نئی علاجی مصنوعات کے مارکیٹ میں پہنچنے کو آسان بنائے گا، اور ایسے نئے دور کی طرف لے جائے گا جہاں ٹیکنالوجی اور حیاتیات مل کر انسانیت کے سب سے اہم طبی مسائل کا حل تلاش کریں گے۔
مالی صنعت میں بلاک چین کو حقیقت بنانا
ڈیلویٹ کے مارکیٹ مشاہدات کے مطابق، 2016 وہ سال ہے جب ای ایم ای اے بھر میں تنظیمیں بلاک چین ٹیکنالوجی کے ہائپ مرحلے سے پروٹوٹائپ مرحلے میں منتقل ہو رہی ہیں، تاکہ اپنی موجودہ منصوبوں اور حالتوں کو بہتر طور پر سمجھ سکیں۔ ان کی پیشن گوئی ہے کہ مالی خدمات کے شعبے میں کمپنی سطح پر پہلی بلاک چین پروف آف کنسیپٹس (PoCs) کی ترقی اور لانچ دیکھنے کو ملے گی، اور بینکوں کو اس کے مطابق جواب دینا ہوگا۔ تاہم، انٹرویو کیے گئے زیادہ تر مالی ادارے اس ابھرتی ہوئی چیلنج کا سامنا کرنے کے لیے تیار نظر نہیں آتے۔ ذمہ داری کی کمی کو سب سے بڑا رکاوٹ قرار دیا گیا ہے جو تنظمیوں کو نئی جدت اپنانے سے روکتی ہے، اور بلاک چین ٹیکنالوجی بھی اس سے مستثنیٰ نہیں، جیسا کہ حالیہ ڈیلویٹ سروے میں 46% جواب دہندگان نے نشاندہی کی ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ اگلے پانچ سالوں میں بلاک چین ٹیکنالوجی آنے والی سب سے بڑی تبدیلی بن سکتی ہے، لیکن مالیاتی اداروں میں جدت پسندی آہستہ آہستہ ترقی کر رہی ہے؛ مثال کے طور پر، بہت کم بینک اب بھی مخصوص بلاک چین لیبارٹریز رکھتے ہیں۔ ایک گہری ثقافتی تبدیلی ضروری ہے تاکہ بینکاری کے کاروباری ماڈلز کو دوبارہ تصور کیا جا سکے اور مستقبل میں کامیابی حاصل کی جا سکے۔ اس لیے، بینکوں کو مارکیٹ کے ساتھ ہم آہنگی کے لیے مناسب توجہ اور وسائل مختص کرنے ہوں گے، لیکن جب یہ اقدامات اختیار کر لیے جائیں، تو توجہ حقیقت میں فوائد حاصل کرنے پر ہونی چاہیے، صرف تحقیقاتی کوششیں کرنے کے بجائے۔ ایسے کون سے شعبے ہیں جنہیں بینک سب سے زیادہ promising سمجھتے ہیں؟ مزید معلومات کے لیے آج ہی وائٹ پیپر ڈاؤن لوڈ کریں:
سولانا کے شریک بانی نے کراس چین میٹا بلاک چین کی …
سنگلان کے شریک بانی اناطولی یاکوفینكو، جنہیں عوامی طور پر تولی کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، نے ایک نیا تصور پیش کیا ہے جو کریپٹو کمیونٹی کی توجہ حاصل کر رہا ہے: ایک "میٹا بلاک چین"۔ یہ تصور سادہ ہے، کم از کم نظریہ میں۔ ڈیٹا کو کسی بھی چین پر پوسٹ کیا جا سکتا ہے — ایتھیریم، سیلیشیا، سنگلان، یا دیگر — اور پھر اس تمام ڈیٹا کو ایک مشترکہ اصول لاگو کرتے ہوئے ایک واحد، مرتب شدہ تاریخ میں ملایا جائے گا۔ سب سے دلچسپ بات؟ یہ طریقہ کار ایپلی کیشنز یا صارفین کو اجازت دے گا کہ وہ کسی بھی وقت سب سے سستا ڈیٹا دستیابی لئیر منتخب کریں، بجائے اس کے کہ ایک ہی چین تک محدود رہیں۔ "ایک میٹا بلاک چین ہونی چاہیے"، تولی نے ٹویٹ کیا۔ "کسی بھی جگہ ڈیٹا پوسٹ کریں… اور ایک مخصوص اصول استعمال کرتے ہوئے تمام چینز کے ڈیٹا کو ایک ترتیب میں ملائیں۔ یہ واقعی میٹا چین کو ممکن بنائے گا کہ وہ سب سے سستا دستیاب ڈیٹا فراہم کنندہ استعمال کرے۔" انہوں نے اس نظام کی تفصیل یوں بیان کی: سنگلان پر پوسٹ شدہ ایک ٹرانزیکشن (جسے میٹاTX کہا جاتا ہے) ایتھیریم اور سیلیشیا سے بلاک ہیڈرز لے گا۔ اس طرح، اس ٹرانزیکشن کو متعلقہ چینز پر واقعہ کے بعد مؤثر طریقے سے ترتیب دیا جائے گا۔ اس میں قیاس آرائی یا مرکزی کنٹرول کی ضرورت نہیں — صرف ایک عالمی طور پر منظور شدہ ترتیب کا اصول ہے۔ لیکن ٹورینٹ جیسے نظام کے بارے میں کیا خیال ہے؟ دیولپر بلیک نے اپنی رائے دی: "کیا ہو اگر میٹا چین ایک پیئر-ٹو-پیئر نوڈ/سیدر نیٹ ورک ہو؟ جیسے ایک ٹورینٹ سسٹم جو ملٹی-چین ڈیٹا کو ٹکڑوں میں اسٹور کرتا ہے، اور شرکاء تاریخ کے بلاکس کو سید کرکے کماتے ہیں۔ یہ تاریخ کا مسئلہ حل کر سکتا ہے اور نظام کو کمیونٹی کے ذریعے چلایا جا سکتا ہے۔" یہ ایک دلچسپ خیال ہے، جو یقینی طور پر دی سینٹرلائزیشن کے اصولوں سے مطابقت رکھتا ہے — لیکن تولی اس خیال سے زیادہ پرجوش نہ تھے۔ انہوں نے جواب دیا: "یہ بالکل مختلف بات ہے۔ اصل مقصد یہ ہے کہ ایک عالمی سطح پر منظور شدہ مرج اصول استعمال کریں، بغیر خود کوئی نیٹ ورک چلائے۔" یہ اہم کیوں ہے؟ اگر یہ تصور عملی صورت اختیار کرتا ہے، تو یہ ڈیولپرز کے کام کے طریقے میں انقلابی تبدیلی لا سکتا ہے۔ تصور کریں کہ کسی ایک بار لکھیں، کہیں بھی پوسٹ کریں، اور ایک واحد، متحدہ تاریخ حاصل کریں — سب کچھ اس وقت سب سے بہتر ڈیٹا دستیابی قیمت والی چین کا انتخاب کرتے ہوئے۔ آج کے موڈیولر بلاک چین کے منظر میں، منصوبے اکثر تجربہ کرتے ہیں: ایک چین عمل کے لیے، دوسری ڈیٹا کے لیے، اور شاید ایک اور ہم آہنگی کے لیے۔ تولی کا یہ مشورہ اس رجحان میں فٹ ہوتا ہے مگر یہ اسے آسان بناتا ہے کہ اس کے لیے ایک بالکل نئی نیٹ ورک قائم کرنے کی ضرورت نہیں۔ یہ زیادہ ایک پروٹوکول سطح کے اصول کے طور پر کام کرتا ہے، مکمل انفراسٹرکچر کی تعمیر کے بجائے۔ مزید برآں، یہ خاص طور پر رول اپ، ایگریگیٹرز، یا کسی بھی ایسی ایپلی کیشن کے لیے مؤثر ہو سکتا ہے جو کثیر-چین آپریشنز کا انتظام کرتی ہیں۔ مختلف چینز پر واقعات کی نگرانی پیچیدہ ہوتی ہے، اور یہ طریقہ ایک سادہ، کم لاگت حل فراہم کر سکتا ہے۔ تو آگے کیا ہے؟ اس کا کوئی وائٹ پیپر نہیں، کوئی گیٹ ہب ریپوزیٹری، کوئی ڈیولپر نیٹ ورک — صرف ٹویٹ ہے۔ لیکن بعض اوقات، یہی بات کسی بڑے خیاله کو جنم دیتی ہے۔ میٹا بلاک چین کا تصور ابھی بھی اپنے ابتدائی مرحلے میں ہے — لیکن ایسے میدان میں جہاں خیالات تیزی سے پھیلتے ہیں اور غیر روایتی حل کامیاب ہوتے ہیں، یہ حیرت کی بات نہیں ہوگی اگر جلد یا بدیر ایک پروٹوٹائپ سامنے آئے۔
امریکن حکام کا کہنا ہے کہ امریکہ بغیر ٹیکنالوجی ب…
ڈیوڈ سیکس، جو وائٹ ہاؤس کے ایسے حکام میں شامل ہیں جو مصنوعی ذہانت اور کرپٹوکرنسی کی پالیسیوں کا نگرانی کرتے ہیں، نے امریکی مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیوں کے حوالے سے ایک اہم پالیسی میں تبدیلی کا اعلان کیا ہے۔ انتظامیہ نے فیصلہ کیا ہے کہ "ڈیفیوژن رول" کو واپس لیا جائے گا، جو اصل میں بائیڈن انتظامیہ کے دوران نافذ کیا گیا تھا۔ یہ قانون امریکی مصنوعی ذہانت کی عالمی تقسیم کو سختی سے محدود کرتا تھا تاکہ دشمن ممالک کو ایسی ٹولز حاصل کرنے سے روکا جا سکے جو امریکہ کے مفادات یا عالمی سلامتی کے لیے خطرہ بن سکتے ہیں۔ اس قانون کے تحت، AI کی ترسیل کو امریکہ کی سرزمین سے باہر کنٹرول کیا جاتا تھا، اور امریکی کمپنیوں اور اداروں کو بعض دشمن ممالک کو AI سافٹ ویئر اور ٹیکنالوجی کے اشتراک یا برآمد سے روکا گیا تھا، تاکہ سائبر حملوں، جاسوسی یا فوجی استعمال کے خطرات کو کم کیا جا سکے۔ حال ہی میں اس پالیسی کو واپس لینے کا فیصلہ امریکی AI حکمرانی میں ایک اہم بدلاؤ کی علامت ہے۔ ڈیوڈ سیکس نے وضاحت کی کہ اس اقدام کا مقصد اسٹریٹجک شراکت داری کو مضبوط بنانا اور AI کی ترقی اور استعمال میں تعاون کو بہتر بنانا ہے، خاص طور پر مشرق وسطیٰ کے ممالک کے ساتھ۔ مشرق وسطیٰ اب AI سرمایہ کاری کے لیے ایک اہم مرکز بن گیا ہے، یہ دولت اور جدید ٹیکنالوجی کے شعبوں میں قیادت کے ہدف کی وجہ سے ہے۔ ڈیفیوژن رول جیسی پابندیاں اٹھانے کا مقصد مشرق وسطیٰ کے ساتھ روابط کو گہرا کرنا ہے تاکہ ٹیکنالوجی کی منتقلی اور مشترکہ AI تحقیقی منصوبوں کو آسان بنایا جا سکے۔ اس سے سرمایہ کاری، علم کے تبادلے، اور مشترکہ AI حل کے فروغ کی توقع ہے، جو تجارتی اور اسٹریٹجک فوائد فراہم کریں گے۔ یہ پالیسی میں تبدیلی قومی سلامتی کے خدشات اور عالمی مقابلہ بازی اور قیادت کو برقرار رکھنے کے درمیان ایک باریک نازک توازن کو ظاہر کرتی ہے۔ جب کہ بائیڈن دور کے ڈیفیوژن رول کو احتیاط کے طور پر قائم کیا گیا تھا تاکہ AI صلاحیتیں جغرافیائی کشیدگی کو بڑھانے یا دشمنوں کی مدد کرنے سے روکی جا سکیں، اب بدلتے جیوپولیٹیکل اور معاشی حالات نے اس کا جائزہ لینے پر مجبور کیا ہے۔ سیکس نے زور دیا کہ ڈیفیوژن رول کو واپس لینا حساس ٹیکنالوجیز کے تحفظ کو کمزور نہیں کرتا، بلکہ اس پالیسی کو اس طرح سے بہتر بناتا ہے کہ بین الاقوامی تعاونی شراکت داری کو فروغ دیا جا سکے اور سیکیورٹی کے خطرات کو بھی کنٹرول میں رکھا جائے۔ اس کا اثر پیچیدہ ہے: مشرق وسطیٰ کے ممالک کو امریکی جدید AI ٹیکنالوجیوں تک بہتر رسائی حاصل ہو سکتی ہے، جس سے اقتصادی تنوع، عوامی خدمات، اور فوجی و انٹیلیجنس کی صلاحیتوں میں بہتری آئے گی۔ دوسری طرف، اس سے دیگر عالمی طاقتوں میں خدشات بھی جنم لے سکتے ہیں، جو ٹیکنالوجی کے اتحاد اور علاقائی طاقت کے توازن میں تبدیلیوں کے بارے میں فکر مند ہیں۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ ڈیفیوژن رول سے باہر نکلنے کے لیے نئی فریم ورکس اور حفاظتی اقدامات کی ضرورت ہوگی جیسے بہتر برآمدی کنٹرول، مشترکہ سائبر سیکورٹی اقدامات، اور شفاف سفارتی روابط تاکہ غلط استعمال سے بچا جا سکے اور ذمہ دارانہ AI تعاون کو یقینی بنایا جا سکے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، ڈیوڈ سیکس کی یہ خبر امریکہ کی AI پالیسی میں ایک نئے مرحلے کا اشارہ ہے، جو پابندیاں کم کرنے اور اہم بین الاقوامی اتحادیوں، خاص طور پر مشرق وسطیٰ کے ساتھ، ٹیکنالوجی کے قریب تر تعاون کی حکمت عملی کو فروغ دینے کی سمت میں ہے۔ یہ تبدیلی AI کے عالمی ٹیکنالوجی کے طور پر بدلتے کردار کو تسلیم کرتی ہے اور سیکیورٹی، جدت اور شراکت داری کے درمیان توازن برقرار رکھنے کی ضرورت کو اجاگر کرتی ہے، کیونکہ AI تیزی سے ترقی کر رہا ہے۔ مستقبل میں اس قسم کے پالیسی فیصلے عالمی AI کے منظرنامے، اقتصادی ترقی، سلامتی، اور بین الاقوامی تعلقات پر گہرا اثر ڈالیں گے۔
مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ بلاک چین سمندری مصنوعات…
اس مطالعہ میں اس بات کو نمایاں کیا گیا ہے کہ یگانہ بلاک چین ٹیکنالوجی کس طرح سمندری مخلوقات کے پیدا کنندگان کے درمیان اپنی مصنوعات کے اصل اور سفر کے بارے میں صارفین سے بات چیت کے انداز کو بدل رہی ہے۔ یہ نئے قسم کا ٹریس ایبیلیٹی، جو بلاک چین کی مدد سے ممکن ہوئی ہے، صارفین کو سامندری خوراک کے اصل، پائیداری کی تعمیل اور قواعد و ضوابط کی پیروی کے بارے میں درست اور قابل اعتماد معلومات فراہم کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، یہ سپلائی چین کے دوران حرکت اور انتظام کے تفصیلات بھی شیئر کرنے میں مدد دیتی ہے۔ چونکہ صارف کا اعتماد خوراک کی پیداوار میں ایک اہم عنصر ہے، عالمی سطح پر مختلف اقدامات اس کی شفافیت کو بڑھانے کے لیے کیے جا رہے ہیں۔ ان میں سے ایک FAIRR Seafood Traceability Engagement ہے، جو سرمایہ کاروں کا ایک اتحاد ہے جس کے پاس 6
Auto-Filling SEO Website as a Gift
