Yapay zeka, görevleri otomatikleştirerek ve içerik üreterek iş yerlerini dönüştürüyor, ancak önemli bir iş gücü kaybı henüz gerçekleşmedi. Dünya Ekonomik Forumu'nun bir anketi, 2025 ile 2030 yılları arasında işverenlerin %40'ının AI otomasyonu nedeniyle personel azaltmayı planladığını öngörüyor. Bu, Goldman Sachs'a göre üretken AI'nın 300 milyon tam zamanlı iş için bir tehdit olabileceğine dair daha önceki tahminlerle örtüşmektedir. Bu tahminlere rağmen, AI'ya atfedilen gerçek iş kayıpları minimal düzeyde kaldı; Challenger Raporu'na göre, 2023 Mayıs'ından 2024 Eylül'e kadar ABD'de 17, 000'den az iş kaybedildi. Bu durum, olası kesintilerin zamanlamasıyla ilgili sorular doğuruyor ve belki de daha ani bir değişimden önce kademeli bir aşamada olduğumuzu öne sürüyor; bu kavram, teknolojideki tarihsel değişimlerde vurgulanmıştır. Rita McGrath'ın Hemingway'in "gittikçe, sonra aniden iflas etmek" fikrine referansı, AI'nın iş üzerindeki etkisi açısından potansiyeli illüstre ediyor; AI bir dönüm noktasına ulaştığında etkisini hızlandırabilir. Çoğu organizasyon AI'yı benimsemiş olmasına rağmen - %78'i çeşitli işlevlerde kullanımını bildirmiştir - gerçek entegrasyon sınırlıdır; yalnızca yöneticilerin %1'i üretken AI uygulamalarını olgun olarak değerlendirmektedir. Yazılım geliştirme, AI'dan yoğun şekilde etkilenen ilk sektörlerden biri olma ihtimali taşımaktadır; tahminler, AI'nın birkaç ay içinde kodun %90'ını yazabileceğini öngörüyor. Bu trend, artık önemli bir kısmı AI tarafından üretilen kodlama görevlerini üstlenen girişimlerde görülmektedir.

Daha genel anlamda, çeşitli beyaz yakalı işler, AI teknolojisi olgunlaştıkça benzer kesintilere maruz kalabilir. Ekonomik faktörler, 2025'e kadar bir resesyon gerçekleşirse, AI benimsemelerinde ani bir değişimi tetikleyebilir. Durgunluk dönemlerinde, şirketler genellikle maliyetleri düşürme yolları arar ve bu da onları otomasyona yönlendirir. Uzmanlar, 2025'te bir resesyon olasılığının önemli ölçüde yüksek olduğunu tahmin ediyor; bu durum, şirketlerin AI'yı hızla benimsemelerine ve iş gücü dinamiklerini köklü bir şekilde değiştirmelerine neden olabilir. AI'nın istihdam üzerindeki etkileri, teknolojik ilerlemelere, iş gücünün yeniden eğitilmesine ve işletmelerin ile çalışanların adapte olma yeteneğine bağlıdır. Ekonomik baskılar, otomasyonu bir gereklilik haline getirebilir ve bu da AI odaklı bir iş gücüne doğru kalıcı bir geçişi işaret edebilir. Salesforce CEO'su Marc Benioff, gelecekteki liderlerin hem insanları hem de AI'yı yöneteceğini öne sürerek, üretkenliğin artabileceği, ancak insan iş gücünün artmayacağı yeni bir paradigmanın altını çizmektedir. İşlerin geleceği, 2025'in AI'nın artırmadan ikameye geçiş yaptığı yıl olup olmayacağına bağlı olabilir.