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在关于人类未来的领导力辩论中，AI 聊天机器人更倾向于支持萨姆·奥特曼而不是埃隆·马斯克
如果被迫在埃隆·马斯克和山姆·奥特曼之间选择领导人工智能竞赛，关系到人类未来，大部分人工智能聊天机器人倾向于支持奥特曼，除了马斯克拥有的Grok，它站在马斯克一边。OpenAI CEO山姆·奥特曼在星期五向Grok提出了这个问题——并且输了。 Grok在X上回应道：“如果非要选，我倾向于支持马斯克，因为他强调安全，这对人类的生存至关重要，尽管奥特曼的普及性也是重要的。理想情况下，双方的优势应结合起来，并通过监管确保AI造福所有人。” 自从Grok融入马斯克的社交媒体平台以来，一直被视为辩论中的中立裁判，虽然马斯克的xAI警告其聊天机器人有时可能会因为依赖公共数据而出现误导或不准确信息。 两名记者询问了包括ChatGPT、Claude、Copilot、Gemini、Grok、Meta AI和Perplexity在内的几个领先聊天机器人：如果一定要在奥特曼和马斯克之间推选，谁会支持以推动人类未来的AI发展。虽然他们都表现得比较外交，但除了Grok外，其他都倾向于支持奥特曼，理由是他的AI能力和合作风格更优于马斯克偶尔表现出的对抗性。 以下是它们的回答摘要： - **ChatGPT（OpenAI）：** 选择奥特曼，强调其关注安全、对齐和全球利益，形容马斯克是具有远见但冲动的人。奥特曼的循序渐进、合作态度比马斯克的快速创新更占优势。 - **Claude（Anthropic）：** 更偏好奥特曼，因其优先考虑安全与伦理，带来广泛的社会利益，同时也认可马斯克的长期愿景。倾向合作，但如果非选不可，支持奥特曼。 - **Copilot（微软）：** 起初拒绝，但最终强调道德责任和负责任的AI开发，基于奥特曼对AI对齐和可达性的承诺而倾向支持他。 - **Gemini（谷歌）：** 呼吁双方合作，指出双方都存在风险。提到OpenAI近期的盈利导向担忧以及马斯克难以预测的行为。更支持奥特曼，强调快速推进同时合作。 - **Grok（马斯克的xAI）：** 选择马斯克，强调其第一原则思维、对存在风险的关注，以及愿意采取大规模、高风险行动，而非奥特曼的渐进式方法。 - **Meta AI：** 支持奥特曼，因其实际成就和以人类福祉为重的合作精神，虽也认可双方的优势，建议结合双方专长。 - **Perplexity：** 在比较了理念、记录、风险处理和影响后，选择奥特曼为更适合快速推进AI、造福人类的领导者。并指出马斯克的谨慎是重要的平衡力量。 关于马斯克和奥特曼是否可能成为最好的朋友，所有机器人都认为这个可能性都非常低，估计概率从1%（Grok、Copilot）到更乐观的20%（Gemini）。它们指出，从合作到对抗的转变表现为公开争端和拒绝出价，战略和个人差异阻碍了和解。 总的来说，虽然Grok唯一支持马斯克，但大多数AI聊天机器人都认同奥特曼在AI竞赛中的领导地位，强调合作才是最佳的未来道路——即便这些科技巨头之间的竞争似乎还会持续存在。
Brief news summary
如果被迫在伊隆·马斯克和山姆·奥特曼之间选择谁来领导人类未来的人工智能竞赛，大多数AI聊天机器人偏向奥特曼——除了马斯克拥有的Grok，它更倾向于马斯克。OpenAI的CEO山姆·奥特曼向Grok提出了这个问题，Grok回答说它更喜欢马斯克专注于安全和存在风险，尽管奥特曼在可及性和实际AI部署方面表现优异。其他领先的聊天机器人——ChatGPT、Claude、Copilot、Gemini、Meta AI和Perplexity都承认两者各有优势，但最终都选择了奥特曼，原因是他有着成熟的记录、合作的态度以及对安全和伦理AI发展的重视。他们认为马斯克虽富有远见，但有时比较单边或不可预测。当被问及马斯克和奥特曼成为盟友的可能性时，机器人们一致认为概率不大，估计在1%到20%之间，反映出他们尽管曾有合作，但目前仍存在竞争关系。总体来看，AI聊天机器人建议结合两位领导者的优势，加上适当的监管，是实现人工智能造福人类的最佳路径。
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人工智能公司被警告要评估超级智能的威胁，否则可能让它们逃脱人类控制
人工智能公司一直被鼓励在释放超强系统之前，复制罗伯特·奥本海默第一次核试验所依据的安全计算方法。 在人工智能安全领域的知名人物马克斯·泰格马克透露，他曾进行过类似于美国物理学家阿瑟·康普顿在三位一体核试验前所做的计算。泰格马克发现，高度先进的人工智能可能带来生存危机的概率为90%。 美国政府在1945年进行了三位一体核试验，安保措施确保了引爆原子弹点燃大气层并威胁人类的可能性极低。 在泰格马克及其三名MIT学生合著的一篇论文中，他们建议计算“康普顿常数”，即一个全能型人工智能逃脱人类控制的概率。康普顿在1959年接受美国作家 pearls Buck的采访时表示，他在批准试验前，估算出失控的融合反应的概率“略低于三百万分之一”。 泰格马克认为，人工智能公司必须负责任地细致计算所谓的人工智能超级智能（ASI）——一种在所有领域超越人类智慧的理论系统——是否能摆脱人类监管。 “开发超级智能的公司需要计算康普顿常数，也就是我们失控的概率，”他说，“仅仅说‘我们感觉很好’是不够的，他们必须计算具体百分比。” 泰格马克还建议，通过多个公司达成关于康普顿常数的共识，将激发“政治意愿”建立全球人工智能安全标准。 作为麻省理工学院的物理学教授和人工智能研究员，泰格马克共同创立了“未来生命研究所”，一个致力于推动安全人工智能发展的非营利组织。该机构在2023年发布了一封公开信，呼吁暂停开发强大人工智能。超过33,000人签署了此信，其中包括特斯拉和SpaceX的创始人埃隆·马斯克（早期支持该研究所）、苹果联合创始人 Steve Wozniak。 这封信在ChatGPT发布几个月后发表，标志着人工智能发展进入了一个新阶段，警告人工智能实验室正在进行一场“失控的竞赛”，旨在部署“越来越强大的数字脑”，而这些系统“无人能理解、预测或可靠控制”。 泰格马克在接受《卫报》采访时表示，此次由一群包括科技行业专业人士、国家安全机构代表以及学者组成的专家团队，正在制定一种新的AI安全开发路径。 由泰格马克、著名计算机科学家约书亚·本吉奥以及来自OpenAI、谷歌DeepMind等领先人工智能公司的工作人员共同制定的《新加坡全球人工智能安全研究优先事项共识报告》概述了三个关键研究领域：开发衡量当前及未来AI系统影响的方法；明确理想的AI行为标准并设计相应系统；以及管理和控制AI行为。 泰格马克提及这份报告时表示，在最近于巴黎举行的政府人工智能峰会之后，推动安全AI发展的势头已经重新回升。当时，美国副总统J
大型语言模型与法律学士：人工智能削弱初级律师的理由
随着人工智能（AI）在日常运营中的逐渐普及，法律行业正经历一场重大的变革。这一转变引发了关于初级律师未来角色和薪酬的重大问题和担忧，初级律师一直是许多律师事务所的支柱。尽管他们贡献巨大，常常长时间工作、投入大量精力，一些领先的律所如Slaughter and May选择将初级律师的薪酬冻结在15万英镑。这一决定发生在这些机构大量投资于旨在提升法律服务和效率的AI技术之时。 历史上，科技与法律领域的关系展现出对创新的长期开放。从最早使用的录音机，革命性地改变了笔记记录，到引入基础法律数据库，转变了研究方法，法律行业始终伴随着技术的不断进步发展壮大。如今的AI工具代表着这一演变的下一阶段，提供了显著简化和提升法律工作的能力。这些工具帮助进行文件审查、尽职调查、起草常规法律文件以及支持诉讼预测和监管申报等任务。 一些律师事务所创新性地利用AI自动化处理以往由初级律师负责的流程，比如发送催债信。这些自动化通讯成本极低，凸显了AI在降低运营成本和提高效率方面的潜力。然而，AI的引入并不意味着人类律师的重要作用被取代。AI生成的报告和文件仍需经过人类的全面审查、优化和伦理检测，以确保其准确性和合规性。而初级律师依然在这些关键的质量控制环节中发挥核心作用。 除了直接贡献外，初级律师对于律所的接班计划也至关重要。他们的存在确保了事务所的连续性和发展，既是人才储备，也是制度知识的宝库。从经济角度看，初级律师所带来的账单收入远高于其薪酬，带来了显著的收益，对律所整体利益具有重要意义。这一经济贡献突出显示了他们在律所中的价值。 此外，随着AI在各行业的广泛应用，法律也面临复杂的挑战，需要人类的专业知识。诸如人工智能的伦理使用、AI生成内容的知识产权、隐私保护和数据安全等问题日益凸显。随着AI技术的不断发展与普及，建立完善的法律框架和监管机制的需求也不断增长。制定这些框架需要既理解技术细节，又洞察社会影响的专业法律人才。 总之，虽然AI无可否认地正在改变法律工作方式，但它更多地是作为一种补充而不是取代法律行业中的人类元素。初级律师仍然扮演着核心且不断发展的角色，适应新技术，确保法律服务的准确性、伦理性以及对社会新需求的响应。AI的融合为法律行业提供了提升能力、提高效率、应对新挑战的机遇，同时也强调了人类判断和专业经验的持久重要性。
以太坊2.0升级：对于区块链社区意味着什么
以太坊网络目前正经历一次重大的转型，向以太坊2
保险公司推出针对AI聊天机器人错误的保障计划
伦敦劳合社（Lloyd's of London）与由 Y Combinator 支持的创业公司 Armilla 合作，推出了创新的保险产品，旨在保护企业免受因AI工具故障导致的损失，特别是聊天机器人等AI系统的故障。这些保险涵盖由AI系统性能不佳或造成伤害引发的经济损失、法律索赔及相关费用。 随着人工智能技术推动各行业提高效率和自动化水平，也带来了风险——当AI未能按预期运作时，可能导致财务损失、声誉受损和法律问题。对此，伦敦劳合社与Armilla开发了专门应对此类挑战的保险产品。不同于传统保险对AI风险设定的低赔付上限，Armilla的保险仅在AI系统性能明显低于预设标准时进行赔付，避免对轻微错误的理赔。这种基于表现的模型使保险覆盖更贴合AI的实际效果。 此保险的核心在于Armilla严格的评估流程，该流程在给予保障前对AI模型的可靠性和可信度进行审查。这一环节降低了保险公司的风险，也激励企业维持高水平的AI标准。通过提供量身定制的保险，伦敦劳合社与Armilla旨在消除企业采纳AI的一大障碍——对技术失效及其财务后果的担忧，从而帮助企业更有信心安全地引入AI解决方案。 此次合作结合了伦敦劳合社在承保复杂风险方面的百年经验与Armilla创新的AI风险评估，代表着保险行业在适应数字经济发展需求上的一大进步。随着AI在聊天机器人、决策算法等方面的重要性不断增加，应对其潜在的故障或性能不足的风险变得尤为关键。这款保险产品促进了AI部署的安全环境，也为保险公司开发细化、针对AI的保障提供了示范。 对于企业而言，此类保险的推出降低了对AI失败的担忧，使其能够投资于提升效率、改善客户体验和增强竞争力的AI创新项目。总之，伦敦劳合社与Armilla的AI故障保险标志着一个重要里程碑，为企业提供了关键的财务保障，通过严格的模型评估推动负责任的AI使用，并支持更广泛、更安全的AI商业应用。
金融领域区块链实施面临的监管挑战
近日，金融行业的领导者们齐聚一堂，探讨在实施区块链解决方案过程中遇到的主要挑战，特别关注监管不确定性带来的关键影响。虽然区块链技术在多个行业展现出变革潜力，但在金融服务中的应用仍受到缺乏明确、一致的监管指导的阻碍。这次对话强调了缺乏全面监管政策会营造一个对投资和创新不利的环境。金融机构尤其保持谨慎，因为模糊的法律框架引入了重大风险和操作不确定性，增加了对区块链项目投入大量资源的难度。这种情况常使相关方不愿意全面采纳区块链技术，可能延缓该行业的关键进展。 专家指出，虽然区块链能提供增强的透明度、效率和交易安全，但若没有明确的监管规定，这些优势难以充分发挥。目前，各司法管辖区的监管环境差异巨大，进一步复杂化了跨国机构大规模部署区块链解决方案的进程。这种不一致不仅成为进入壁垒，也加重了金融实体的合规负担，阻碍了创新的发展。 金融机构呼吁建立全面的监管框架，既要促进技术创新，又要强化消费者保护。这些框架应明确指导区块链技术的使用，使金融行业能够自信地开发和实施相关解决方案，而不用担心无意中触犯法律。此外，监管确定性不仅关系到合规，还极大影响投资者对在金融行业投资区块链项目的意愿。投资决策高度依赖于稳定、可预见的监管环境，而目前的模糊状况极大地抑制了资本在这一领域的流动。 行业代表强调，监管机构、金融机构、技术开发者及其他利益相关者之间的合作至关重要，只有共同制定支持区块链可持续发展的政策，才能解决数据隐私、安全以及防止非法活动等关键问题——这些都是金融领域的重要关切。与会领导普遍认为，合理的监管应不阻碍创新，而应成为区块链技术的推动者，增强消费者与企业的信任。监管框架应努力营造公平竞争的环境，保护终端用户，促进建立安全高效的金融服务。 总之，尽管区块链技术具有极大的潜力改变金融行业，但实现这一潜力的前提是解决现有的监管不确定性。制定明确、平衡且具有前瞻性的法规，将在推动广泛应用与投资中发挥关键作用，最终促使创新型金融解决方案惠及整个经济。
目前值得购买的两只毫不费脑子的人工智能（AI）股票
许多投资者密切关注大型科技公司在人工智能（AI）基础设施方面的大规模投资，质疑这些投资何时或是否能带来足够的回报。虽然人们担心这些巨额资本支出计划可能会被削减或推迟，但证据显示支出仍在继续，甚至有所加快。如果这种趋势持续，两个主要受益者——英伟达（Nvidia）和台积电（TSMC）——显得尤为突出，成为当前值得购买的热门股票。 英伟达是这类资本的重要获益者，其高端芯片为全球数据中心提供动力。AI繁荣极大地促进了英伟达及其投资者的利益，尽管由于对AI基础设施支出可能放缓以及出口限制等监管挑战的担忧，该股承受压力。然而，这些担忧可能被夸大了。黑石（Blackstone）首席运营官Jonathan Gray确认，需求仍然强劲，这与英伟达的主要客户如Meta、微软和亚马逊的表态一致，他们计划维持甚至增加资本支出。 出口限制带来更直接的挑战，特别是对中国的销售。英伟达计划因先前的出口限制和针对其H20 AI芯片的许可要求而计提55亿美元的准备金，该芯片是专门为符合中国出口法规而设计的。中国仍然是一个关键市场，去年贡献了英伟达13%的收入，低于之前的17%，显示出英伟达客户基础的多元化。最近的报道显示，前总统特朗普可能在拜登时期的限制生效之际放松对AI芯片的出口限制，尽管未来的监管环境尚不明朗。这些风险可能已在英伟达的股价中有所体现。 鉴于这些因素，即使今年股价有所回调，投资英伟达仍然是明智之举。投资者也可以考虑英伟达的最大供应商——台积电（TSMC），这家全球AI产业的领导者。台积电为英伟达提供微处理器和GPU等半导体，同时拥有超过500家客户的多元化客户群。公司需求激增，一季度收入同比暴增42%，净利润和每股收益更是飙升60%。管理层预估本季度收入将接近40%的增长。尽管如此，台积电今年迄今的股价已下跌超过10%，使其市盈率（PE）低于20，具有吸引力。 英伟达和台积电的股价都因增长放缓的担忧而遭到打击，但客户需求和行业评论表明，AI热潮并非泡沫。即使数据中心支出放缓，AI软件在消费者设备和企业中的广泛应用也显示出强大的长期潜力。结合这些观点，持有英伟达和台积电，尤其是在近期估值水平下，对大多数投资者来说应是令人感到安心的选择。
XRP 加速全球支付革命，投资者通过区块链云每日赚取高达4950美元
可信的编辑内容，经过行业顶尖专家和编辑的审阅。广告披露 随着全球金融体系迈向数字化，XRP在国际支付中的作用日益增强。近期，Ripple与亚洲及欧洲的多家银行深化合作，推动XRP在跨境交易中的实际应用。与传统的SWIFT系统相比，XRP大幅降低了交易费用，并将转账时间从几天缩短至几秒钟。此外，许多国家对XRP采取了更加积极的监管态度，提升了其市场流动性。因此，越来越多的投资者选择通过Blockchain Cloud Mining等云算力平台投资XRP，利用无需部署设备、远程参与等优势，稳定获取每日收益。这种投资方式不仅增强了XRP的实际用途，还为币持有者提供了新的增值渠道。 参与XRP的区块链云矿业无需具备技术专长或购买矿机。用户有望每天赚取高达4950美元，打造真正的数字收入模式。 区块链云矿业的优势： - 注册赠金：注册即获12美元奖励，可用来购买价值12美元的矿机，日收益大约0
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