9 اپریل کو، SMM معلومات اور ٹیکنالوجی کمپنی، لمیٹڈ (SMM)، شاندونگ آئسی معلومات ٹیکنالوجی کمپنی، لمیٹڈ، اور SMM ٹریڈنگ سینٹر کمپنی، لمیٹڈ کے زیر اہتمام ایک تقریب میں، اور متعدد صنعتی اور حکومتی تنظیموں جیسے کہ شاندونگ ہمن لوہ سٹامنگ کمپنی، لمیٹڈ اور زامبیا ڈویلپمنٹ ایجنسی (ZDA) کے مشترکہ انتظام میں، وو جنکائی، سنولنک سیکیورٹیز کمپنی، لمیٹڈ کے میٹل ٹیم کے سربراہ، نے "کمپیوٹنگ پاور – بجلی – تانبہ: AI دور میں ’نئی انفراسٹرکچر میٹل‘ کی قیمت کا تعین" پر اظہار خیال کیا۔ 1. تانبہ کا بدلتا کردار: روایتی انفراسٹرکچر سے AI-چلنے والی طلب کی جانب تانبہ کا کردار ایک روایتی انفراسٹرکچر میٹل سے، جو بنیادی طور پر رئیل اسٹیٹ، پیداوار، اور روایتی برقی نظام میں ایک معاون مواد کے طور پر دیکھا جاتا ہے، AI دور کے انفراسٹرکچر میں ایک نظامی متغیر کے طور پر بدل رہا ہے۔ AI ڈیٹا سینٹرز کو صرف سرورز ہی نہیں بلکہ ہائی ڈینسٹی لوڈ انفراسٹرکچر کی تعمیر نو کی بھی ضرورت ہے؛ جیسے ریکس، کولنگ سسٹمز، بجلی کی تقسیم، سب اسٹیشنز، ٹرانسمیشن اور ڈسٹری بیوشن (T&D)، اور گرین بجلی کا انٹیگریشن—جس کے نتیجے میں تانبہ انفراسٹرکچر سرمایہ کاری کی کہانیاں میں مرکزی اہمیت اختیار کر رہا ہے۔ اس تبدیلی کا مطلب ہے کہ تانبہ کی قیمت کا تعین اب زیادہ تر کمپیوٹنگ پاور اور سرمایے کے اخراجات کی معاونت سے ہوتا ہے نہ کہ روایتی انفراسٹرکچر کی طلب کی بحالی سے۔ پچھلے مارکیٹ کے اتفاق رائے نے AI سے چلنے والی تانبہ کی طلب کو کم اندازہ لگایا کیونکہ انہوں نے صرف عوامی طور پر ظاہر کردہ منصوبوں پر انحصار کیا، موجودہ ڈیٹا سینٹر پارکوں کے اضافے کو نظر انداز کیا، اور نچلے سطح کی انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کو خارج کیا۔ جی پی یو کی شپمنٹ کے واضح ہونے کے ساتھ، طلب کے ماڈلز کو پورے طور پر اپ ڈیٹ کرنا ضروری ہے۔ نئے اتفاق رائے میں صرف تانبہ کی شدت میں اضافے پر زور نہیں، بلکہ AI سے متعلق طلب کے واضح اضافے کی بنیاد پر رہنمائی کو دوبارہ قیمت دینے کا بھی مطالبہ کیا گیا ہے، خاص طور پر 2026 سے onwards جب OpenClaw جیسے AI استعمالات انفرینس اور کمرشلائزیشن کے سلسلے کو ثابت کرتے ہیں۔ سپلائی کا جائزہ، خاص طور پر NVIDIA کی شپمنٹ اور TSMC کے پیکجنگ کے حوالے سے، مزید بالاتر تانبہ کی مانگ کے اندازوں کو حمایت دیتا ہے۔ مرکزی بحث اب یہ نہیں ہے کہ ہر میگاواٹ (MW) پر تانبہ کی شدت میں معمولی فرق (مثلاً 39 بمقابلہ 45 ٹن/MW) ہے بلکہ مارکیٹ کے شرکاء اس بات کو قبول کرتے ہیں کہ AI سے چلنے والا انفراسٹرکچر کا اضافہ racks، کیمپسز، اور گرڈز میں واقع ہوگا۔ 2. AI ڈیٹا سینٹرز میں تانبہ کا استعمال: ریکس سے آگے بجلی کے گرڈ تک 2024 کے امریکہ کے ڈیٹا سینٹر انرجی یوز رپورٹ کے مطابق، امریکہ میں ڈیٹا سینٹرز کی بجلی کی مصرف 2014–2016 کے دوران سالانہ 60 ٹیراواٹ گھنٹے (TWh) سے بڑھ کر 2023 میں 176 TWh تک پہنچ گئی (جو کہ امریکہ کی کل بجلی کا 4. 4% ہے)۔ یہ رجحان تیزی سے بڑھا جب جی پی یو سرورز کے شیئر میں اضافہ ہوا، جس نے 2018 سے 2023 کے دوران بجلی کی طلب میں 18% CAGR کو جنم دیا۔ 2024–2028 کے لیے متوقع استعمال تقریباً 325 TWh سے 580 TWh کے درمیان ہے، جس سے اندازہ ہے کہ 2028 تک کل ڈیٹا سینٹرز کی بجلی کی طلب 74–132 GW ہوگی یا امریکہ کی بجلی کا 6. 7%–12%، اور سالانہ 13%–27% کے CAGR سے بڑھ رہی ہے۔ یہ پیشن گوئیاں اعلیٰ سطح کی AI سرگرمی اور GPU کی مسلسل ترقی کو فرض کرتی ہیں، اور بالائی حد کو زیادہ درست مانا جاتا ہے۔ موجودہ ریکس (مثلاً NVIDIA NVL72 جس میں 72 GPU ہیں) تقریباً 15 گنا زیادہ توانائی استعمال کرتے ہیں، کیونکہ کولنگ کی ضروریات بہت زیادہ ہوتی ہیں، جو بجلی کی طلب میں نمایاں اضافہ ظاہر کرتی ہے۔ GPU اپ گریڈ اور ریک کی طاقت میں اضافے کے ساتھ، بجلی کی کھپت کا اندازہ ہے کہ 2028 تک کم از کم 800 TWh پہنچ جائے گی۔ برقی توانائی کی کھپت تانبہ کی طلب کو خاص طور پر بڑھاتی ہے: امریکہ کے ڈیٹا سینٹرز کی بجلی کی طلب 2028 تک 404–624 بلین کلو واٹ گھنٹے (kWh) تک پہنچنے کا اندازہ ہے، جو کہ کل انکریمنٹل بجلی کا 10%–15. 6% بنتا ہے، اور اس کے نتیجے میں، 2030 تک بجلی کے گرڈ سے جُڑے تانبہ کے استعمال میں 2. 1 ملین میٹرک ٹن اور ایلومینیم میں 3. 71 ملین میٹرک ٹن اضافہ ہو سکتا ہے۔ تانبہ کی طلب کا مرکز تاریں، کیبلز، اور ٹرانسفارمرز پر ہے، جبکہ ایلومینیم بنیادی طور پر تاروں، کیبلز، اور سب اسٹیشنز کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ AI ڈیٹا سینٹرز میں تانبہ کا استعمال تین سطحی راستہ اختیار کرتا ہے: ریک کے اندر اور اس کے قریب سسٹمز (سرورز اور نیٹ ورکس)، مقام پر مگر ریک سے باہر انفراسٹرکچر (برقی تقسیم اور کولنگ)، اور مقام سے باہر سب اسٹیشنز، T&D، اور گرڈ انضمام۔ عام غلط فہمی کے برخلاف جو ڈیٹا سینٹر کے تانبہ کے استعمال کو سرور کے مواد کی فہرست سے تعبیر کرتی ہے، زیادہ تر تانبہ یہاں برقی اور کولنگ بنیادی ڈھانچے میں ہوتا ہے۔ مستقل طور پر ذکر کیا جانے والا 39 ٹن/MW تانبہ شدت کا اعدادوشمار AI ہائپرسکیل تربیتی مراکز کے مکمل براہ راست تانبہ استعمال کو ظاہر کرتا ہے، جس میں برقی سلسلے اور کولنگ شامل ہے؛ چین کے ڈیزائنز میں یہ 47 ٹن/MW تک پہنچ سکتے ہیں کیونکہ وہاں زیادہ ردو بدل ہوتی ہے۔ یہ تقریباً 61% تانبہ برقی سلسلے میں، 22% کولنگ میں، اور 17% سرورز اور نیٹ ورکس میں شامل ہے۔ پاور ڈینسیٹی میں اضافے کے باعث، پاور سلسلے کی تانبہ کی مانگ انفراسٹرکچر کے بڑھنے کے ساتھ ساتھ بڑھتی جائے گی، اور "میٹرک ٹن/MW" ایک معنی خیز پیمانہ بن جائے گا، "میٹرک ٹن/ریک" سے زیادہ۔ ایک 120kW NVIDIA NVL72 کیبنٹ کے لیے، گرین فیلڈ کے نفاذ میں ہر کیبنٹ تقریباً 7. 8 ٹن تانبہ استعمال ہوتی ہے؛ expansion کے منظرناموں میں پرانا انفراسٹرکچر دوبارہ استعمال ہوتا ہے، جس سے اس کا استعمال تقریباً 6 ٹن رہ جاتا ہے؛ اور Infill سیناریو میں یہ تقریباً 4. 25 ٹن تک کم ہو جاتا ہے۔ ایک بہتر بنیادی مانگ کا ماڈل GPU کی تعداد سے لے کر کیبنٹ کی تعداد، برقی پاور، بجلی کی کھپت، اور پھر تانبہ کے استعمال تک جاتا ہے۔ بنیادی مفروضات میں شامل ہیں کہ 2026 میں NVIDIA کے 7 ملین GPUs اور Google کے 5. 5 ملین GPUs ہوں گے، جو کہ سالانہ 50% کے حساب سے بڑھ رہے ہیں، اور کیبنٹ کی ترتیب 72 GPUs/120kW (NVIDIA) اور 64 GPUs (Google) ہو گی، اور توسیعات کے لیے ہر کیبنٹ میں 6 ٹن تانبہ۔ یہ ماڈل GPU کی تعیناتی سے جُڑی تانبہ کی طلب کا قابلِ تکرار، متحرک اندازہ فراہم کرتا ہے۔ نقشہ ساز NVIDIA، جو کہ 2026 میں 7 ملین GPUs تک پہنچ رہا ہے، تقریباً 97, 000 کیبنٹ، 11. 7 GW آئی ٹی لوڈ، اور 14 GW سہولتی لوڈ کے مساوی ہے، اور 2026 میں تقریباً 580, 000 ٹن تانبہ کی طلب کو برقرار رکھ سکتا ہے، جو کہ 2030 تک 50% سالانہ ترقی کے ساتھ تقریباً 3 ملین ٹن تک بڑھ سکتی ہے۔ اسی طرح، Google کے 5. 5 ملین GPUs تقریباً 460, 000 ٹن تانبہ کی طلب پیدا کرتے ہیں، جو 2026 میں اور 2. 3 ملین ٹن تک بڑھ جاتے ہیں 2030 تک۔ یہ دونوں کمپنیاں مل کر 2030 تک طلب کے درمیانی مقدار تقریباً 5. 27 ملین ٹن سالانہ تک پہنچا سکتی ہیں، جس کا رینج 4. 64–5. 94 ملین ٹن ہے۔ یہ طلب، تیسری سال کے بعد زور دار رفتار سے بڑھتی ہے، اور پرانے، کم اندازوں پر مبنی مارکیٹ کے نظریات کو چیلنج کرتی ہے، اور AI کے نظامی اثرات کو نمایاں کرتی ہے۔ 3.

ہائی فریکوئنسی ڈیٹا سے ثبوت، رجحان کی تصدیق چین میں، فروری 2026 میں ظاہری تانبہ کی طلب میں 10% سال بہ سال کمی دیکھی گئی، اور کیتھوڈ پیداوار میں کمی ہوئی، جس کے ساتھ وائرز اور کیبلز میں نمایاں ملکی کمزوری دیکھی گئی۔ عالمی سطح پر بھی، 2026 کے اوائل میں طلب معمولی کمزری کے ساتھ دیکھی گئی، مگر داخلی طلب میں کمی کچھ حد تک بیرونی طلب سے متوازن رہی۔ امریکہ میں، اکتوبر 2025 کے دوران ظاہری طلب میں 12% کی کمی دیکھی گئی، مگر دس مہینوں میں مجموعی طور پر 22% کا اضافہ ہوا، جو کہ نیٹ نئی طلب (~412, 000 ٹن) کی عکاسی کرتی ہے، جس میں بنیادی طور پر بجلی کے شعبے کی ترقی (~200, 000 ٹن اصل طلب اور اسٹاک تبدیلیاں) شامل ہیں۔ بجلی سے متعلق مصنوعات (وائرز، کیبلز، ٹرانسفارمرز) نے انکریمنٹل درآمدات کا 128% حصہ لیا، جبکہ آٹو شعبہ کی امداد کم ہوئی۔ کسٹمز کے اعداد و شمار سے ظاہر ہوتا ہے کہ امریکہ میں بجلی کے گرڈ کے تانبہ کی طلب میں کم از کم 400, 000 ٹن کا اضافہ ہوا ہے، جو کہ داخلی پیداوار کے استعمال سے درآمدات کی جگہ لے رہی ہے، جیسا کہ 2025 کے بعد ٹیرف لگنے کے بعد دیکھا گیا ہے۔ ہفتہ بڑی امریکی ٹیک کمپنیوں—Microsoft, Google, OpenAI, Amazon, Meta, xAI، اور Oracle—نے ایک وائٹ ہاؤس کے دستاویز پر دستخط کیے ہیں کہ وہ خود اپنی برقی بنیادی ڈھانچے کی فراہمی کریں گی۔ یہ عزم، پچھلی تشویش کو دور کرتا ہے کہ برقی کمپنیوں کی صلاحیت اور رضامندی grid کی بنیادی ڈھانچے کو تعمیر کرنے کے لیے کافی ہے، اور AI ڈیٹا سینٹرز کی حمایت کے لیے بجلی کے گرڈ کی جلد ترقی کا راستہ ہموار کرتا ہے۔ کیمپس کی بجلی نظام میں ہائی وولٹیج ٹرانسمیشن، درمیانی وولٹیج کی تقسیم، اور کم وولٹیج سرور روم نظام شامل ہیں؛ جن سے تمام میں تانبہ کی وائر اور کیبل کی مانگ بڑھے گی۔ یورپ میں، اکتوبر 2025 میں طلب میں 4% کی کمی دیکھی گئی، مگر تیار شدہ مصنوعات کی درآمدات میں اضافہ (~63% سال بہ سال دس مہینوں میں، 48% ایک ماہ میں) ہوتا رہا، جس میں بنیادی طور پر وائرز اور کیبلز شامل ہیں۔ نئے یورپی گرڈ کی طلب کا تخمینہ سالانہ 160, 000–180, 000 ٹن ہے۔ 4. خطرات • AI طلب توقعات سے کم ہو سکتی ہے۔ • ایلومینیم، تانبہ کے مقابلے میں، زیادہ شرح سے متبادل بن سکتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ، AI سے چلنے والا کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر روایتی فریم ورک سے آگے تانبہ کی طلب کو نمایاں طور پر بڑھاتا ہے، اس کی طلب ڈیٹا سینٹرز کی بجلی کے استعمال کی ترقی، سرورز، برقی تقسیم، کولنگ، اور گرڈ انضمام کے ذریعے ہوتی ہے۔ یہ رجحان بجلی کی کھپت کی پیش گوئیوں، بہتر شدہ تانبہ کی شدت کے میٹرکس، GPU تعیناتی سے جُڑی ہوئی ماڈلز، اور اہم خطوں میں جسمانی فلو کے ڈیٹا سے تصدیق شدہ ہے۔ مارکیٹ کے شرکاء کو چاہیے کہ تانبہ کی قیمت کو پھر سے طے کریں، طلب کی تبدیلیوں اور مواد کی تبدیلی کے خطرات سے ہوشیار رہیں۔