Construction d'un consultant immobilier virtuel utilisant l'intelligence artificielle Dans cet article, je partagerai mon expérience de l'utilisation de données immobilières et de l'exploitation du modèle de langage GPT3 de OpenAI pour développer un consultant immobilier virtuel. Ce projet m'a emmené d'Italie aux États-Unis, où je me suis consacré à ma passion pour l'intelligence artificielle et j'ai entrepris un doctorat à l'Université de Cincinnati. Vivant en Italie, j'étais habitué à apprécier la bonne cuisine, le café et à endurer la circulation. Cependant, mon déménagement aux États-Unis m'a introduit à un tout nouveau niveau d'indépendance alors que je naviguais à travers des tâches et des responsabilités par moi-même, loin de mes parents. Une telle expérience que ma femme et moi avons entreprise ensemble pour la première fois était la recherche d'une maison. La recherche d'une maison, pour ceux qui ne sont pas familiers avec le terme, implique de chercher activement la maison parfaite. Cela va au-delà de simplement parcourir les annonces ; cela devient une quête.

Des questions comme le meilleur site Web, l'offre idéale, le quartier parfait, les considérations fiscales et les taux d'assurance entrent en jeu. C'est un problème d'optimisation, où vous vous efforcez de répondre à tous les critères de votre maison de rêve tout en restant dans un budget d'une certaine valeur. Le marché immobilier aux États-Unis est vaste, offrant de nombreuses possibilités de personnalisation. Les agents immobiliers travaillent en étroite collaboration avec les clients pour leur fournir la maison de leurs rêves. Aux États-Unis, la profession immobilière est souvent associée à un "débrouillard", mettant l'accent sur l'importance des qualités humaines et des compétences relationnelles. . . (Remarque : le texte a été légèrement condensé tout en conservant son essence)