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हार्वी एआई ने $250 मिलियन से अधिक फंडिंग प्राप्त की, इसकी मूल्यांकन 5 अरब डॉलर है, जो लॉग टेक्नोलॉजी नवाचार को आगे बढ़ा रहा है।
कानूनी तकनीक की स्टार्टअप कंपनी हार्वी एआई कानूनी तकनीक क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रगति कर रही है, ऐसी रिपोर्टें बताती हैं कि कंपनी नई फंडिंग के लिए 250 मिलियन डॉलर से अधिक जुटाने की उच्च स्तर पर बातचीत में है। इस फंडिंग राउंड का अनुमानित मूल्यांकन कंपनी का 5 अरब डॉलर का है, जो कुछ महीनों पहले की अपनी 3 अरब डॉलर की मूल्यांकन से काफी अधिक है। इस राउंड का नेतृत्व वेंचर कैपिटल के दिग्गज क्लेनर Perkins और कोट्यू कर रहे हैं, साथ ही सेओक्विया कैपिटल का निरंतर वित्तीय समर्थन भी इसकी मजबूत निवेशकों की भरोसेमंदता को दर्शाता है। 2022 में स्थापित, हार्वी एआई अत्याधुनिक जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करता है ताकि कानूनी पेशेवरों की मदद की जा सके। इसका प्लेटफॉर्म विभिन्न सामान्य लेकिन जरूरी कानूनी कार्यों जैसे दस्तावेज़ समीक्षा, अनुबंध मसौदा बनाना, और व्यापक कानूनी अनुसंधान में सहायता करने के लिए बनाया गया है। इन पारंपरिक समय लेने वाले कार्यों को स्वचालित करके, हार्वी एआई का मकसद कानूनी क्षेत्र में कार्यकुशलता और सटीकता सुधारना है। हार्वी एआई का मूल्यांकन तेजी से बढ़ने का मुख्य कारण इसकी मजबूत राजस्व वृद्धि है। मार्फत भविष्यवाणियों में कहा गया है कि 2025 के अप्रैल तक हार्वी का वार्षिक अनुमानित कारोबार $50 मिलियन से बढ़कर लगभग $75 मिलियन हो सकता है। यह शानदार आर्थिक प्रदर्शन तकनीक के कानूनी क्षेत्र में तेज़ अपनाने को दर्शाता है, जो अधिक से अधिक AI-समर्थित समाधानों की ओर मुड़ रहा है। हार्वी एआई का प्लेटफॉर्म मूलतः OpenAI के साथ करीबी साझेदारी में विकसित किया गया था, जो एक अग्रणी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च लैब है। तब से, कंपनी ने Anthropic और Google जैसे अन्य प्रमुख खिलाड़ियों से उच्च तकनीकों का समावेश कर अपने AI मॉडल का विस्तार किया है। AI संसाधनों का यह विविधीकरण हार्वी को अत्यंत परिष्कृत और भरोसेमंद समाधान प्रदान करने में सक्षम बनाता है, जो कानूनी पेशेवरों की जटिल आवश्यकताओं के अनुरूप हैं। कंपनी की रणनीतिक साझेदारियां भी इसकी बढ़ती प्रभावशीलता को दर्शाती हैं। हार्वी एआई ने PwC जैसी प्रमुख वैश्विक कंपनियों के साथ साझेदारी की है, जो इसके बाजार में उपस्थिति और विश्वसनीयता को मजबूत बनाती हैं। इसका मुख्य ग्राहक वर्ग तेज़ और स्केलेबल कानूनी तकनीक समाधान की तलाश में उच्च स्तरीय कानून फर्में और बड़े कॉर्पोरेट कानूनी विभाग हैं। हार्वी एआई का उदय कानूनी सेवा उद्योग में हो रहे व्यापक बदलाव का संकेत है, जो AI तकनीकों की बढ़ती स्वीकृति द्वारा प्रेरित है। इस क्षेत्र ने रिकॉर्ड निवेश स्तर देखा है, 2024 में कानूनी तकनीक में वैश्विक फंडिंग 2. 1 अरब डॉलर तक पहुंच गई है और 2025 में यह और भी बढ़ने की उम्मीद है। इस पूंजी का प्रवाह नई तकनीकों की खोज को प्रेरित कर रहा है और विभिन्न कानूनी प्रक्रियाओं में AI उपकरणों की तैनाती को तेज कर रहा है। विश्लेषकों का अनुमान है कि लगभग 44% कानूनी कामों को अंततः स्वचालित किया जा सकता है। यह स्वचालन संभावित बदलाव कानूनी सेवा प्रदान करने के तरीकों में मुख्य बदलाव ला रहा है, जिससे दक्षता और लागत में बचत के नए रास्ते खुल रहे हैं और कानूनी पेशेवरों की भूमिका और कार्यप्रणाली में परिवर्तन हो रहा है। हार्वी एआई की तेज़ बढ़त और भारी फंडिंग इस बात का संकेत देती है कि AI-आधारित कानूनी समाधानों की बाजार में मजबूत मांग है। जैसे-जैसे कानूनी उद्योग विकसित हो रहा है, ऐसे कंपनियां जैसे हार्वी तकनीकी प्रगति के साथ भविष्य की कानूनी प्रैक्टिस को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए तैयार हैं।
Brief news summary
2022 में स्थापित हार्वी एआई तेजी से बढ़ रही एक लीगल टेक स्टार्टअप है, जो उन्नत जेनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करके जरूरी कानूनी कार्यों जैसे कि दस्तावेज़ समीक्षा, अनुबंध ड्राफ्टिंग, और कानूनी अनुसंधान को स्वचालित करता है। कंपनी अधिक than 250 मिलियन डॉलर की फंडिंग पर चर्चा कर रही है, जिससे इसकी मूल्यांकन 3 बिलियन डॉलर से बढ़कर 5 बिलियन डॉलर हो सकती है। हार्वी एआई की आय 2025 के अप्रैल तक 50 मिलियन डॉलर से बढ़कर 75 मिलियन डॉलर होने की उम्मीद है, जो कानूनी सेवाओं में अधिक एआई अपनाने से प्रेरित है। शुरुआत में OpenAI के साथ विकसित प्लेटफ़ॉर्म अब Anthropic और Google की तकनीक भी शामिल करता है, जिससे प्रदर्शन और विश्वसनीयता में सुधार हो रहा है। Kleiner Perkins, Coatue, और Sequoia Capital जैसे प्रमुख निवेशकों के समर्थन से, और PwC जैसी बड़ी फर्मों के साथ साझेदारी में, हार्वी एआई टॉप लीगल फर्मों और कॉर्पोरेट कानूनी टीमों की सेवा करता है। यह दिखाता है कि कानूनी कार्य का लगभग 44% भाग स्वचालित किया जा सकता है, हार्वी एआई एआई का परिवर्तनकारी भूमिका और कानूनी प्रौद्योगिकी में बढ़ती निवेश का उदाहरण है, और खुद को उद्योग में एक अग्रणी नेता के रूप में स्थापित कर रहा है।
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संयुक्त अरब अमीरात चीन के प्रति पिछले प्रतिबंधों के …
संयुक्त अरब अमीरात (UAE) अपने प्रमुख समझौते को अंतिम रूप देने के करीब है, जो राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप की अबू धाबी की आगामी यात्रा के दौरान तय किया जाएगा, और इसमें देश को अमेरिकी उन्नत AI चिप्स तक विस्तृत पहुंच दी जाएगी। यह समझौता अमेरिका की UAE के प्रति नीति में महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है, जो राष्ट्रपति जो बाइडन की सरकार के तहत लगाए गए सख्त तकनीक ट्रांसफर प्रतिबंधों को आसान करता है, क्योंकि चीन की तेज़ तकनीकी प्रगति और AI तकनीकों के चीनी प्रभाव में आने के खतरे को लेकर चिंता बढ़ी है। इस समझौते का उद्देश्य अमेरिकी-यूएई सहयोग को गहरा बनाना है, जिसमें AI क्षमताओं का विकास सुनिश्चित करना और संवेदनशील तकनीकों की सुरक्षा करना शामिल है। मुख्य क्षेत्र जिन पर ध्यान केंद्रित है, वे उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग, क्लाउड सेवाएं, और सेमीकंडक्टर आपूर्ति श्रृंखलाएँ हैं, जो अत्याधुनिक AI विकास के लिए आवश्यक हैं। अमेरिकी निर्मित AI चिप्स की पहुंच यूएई की क्षेत्रीय AI नवाचार नेता बनने की महत्वाकांक्षा को मजबूत करेगी। यूएई के लिए, यह विकास रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि यह AI अवसंरचना और प्रतिभा में भारी निवेश कर रहा है और अमेरिका व चीन के बीच कूटनीतिक और आर्थिक संबंधों का संतुलन बनाए रखता है। यह समझौता इसकी तकनीकी क्षमताओं को बढ़ावा देता है, साथ ही विविध अंतरराष्ट्रीय भागीदारी बनाए रखता है। अमेरिकी कंपनियों, जिनमें Nvidia जैसी प्रमुख कंपनियां शामिल हैं, को इससे व्यापार संभावनाओं का लाभ होगा क्योंकि यूएई का AI इकोसिस्टम बढ़ेगा। साथ ही, G42 और MGX जैसी UAE संस्थाएं अमेरिकी AI क्षेत्र में निवेश बढ़ा रही हैं, जिनमें OpenAI और xAI जैसी परियोजनाओं में हिस्सेदारी भी शामिल है, जो बढ़ती तकनीकी और आर्थिक पारस्परिक निर्भरता का संकेत है। ऐतिहासिक रूप से, UAE अमेरिकी और चीनी तकनीकी हितों का केंद्र रहा है, जिसमें चीनी कंपनियां व्यापक रूप से काम कर रही हैं। पिछली अवैध सेमीकंडक्टर ट्रांसफर ने अमेरिकी चिंताएं बढ़ाई थीं, जिसके कारण अधिक कड़ी निगरानी लागू की गई। हालांकि, वर्तमान सहयोग और पारस्परिक निगरानी की दिशा में बदलाव एक रणनीतिक पुनर्मूल्यांकन को दर्शाता है, जिसमें UAE की बढ़ती प्रभावशाली भूमिका के रूप में एक महत्वपूर्ण AI साझेदार के रूप में गृहस्थापन किया गया है। यह विकसित हो रहा साझेदारी UAE को विश्वव्यापी AI दौड़ में एक प्रमुख प्रतियोगी बनाने की स्थिति में है, जिससे स्वास्थ्य सेवा, वित्त, ऊर्जा और स्मार्ट शहर जैसे क्षेत्रों में तेजी से अनुसंधान और अनुप्रयोग हो सकें। यह सहयोग दिखाता है कि कैसे देश उभरती हुई तकनीक चुनौतियों का सामना कर सकते हैं, विशेष रूप से वैश्विक जटिलताओं के बीच। द्विपक्षीय संबंधों से परे, यह समझौता तकनीकी पहुंच नीतियों का पुनः समायोजन भी दर्शाता है, जो वैश्विक प्रतिस्पर्धा के बीच चुस्त-दुरुस्त रहेगा। जबकि तकनीक ट्रांसफर को लेकर सावधान रहना जरूरी है क्योंकि यह राष्ट्रों के खिलाफ उपयोग में आ सकता है, अमेरिका विश्वासयुक्त भागीदारों के साथ सहयोग जारी रखने की तैयारी में है ताकि AI में अपनी नेतृत्व स्थिति बनाए रख सके। यह सूक्ष्म रुख अन्य देशों के साथ समान समझौते करने के लिए प्रेरणा बन सकता है, जो कूटनीतिक गठबंधनों और तकनीकी लक्ष्यों के बीच संतुलन साध रहे हैं। सारांश में, आगामी UAE-अमेरिका समझौता अंतरराष्ट्रीय AI सहयोग में एक मील का पत्थर है, जो UAE के इस लक्ष्य को रेखांकित करता है कि वह एक प्रमुख AI नवाचार केंद्र बन जाए, जिसके समर्थन में अमेरिकी उन्नत तकनीक और मजबूत द्विपक्षीय संबंध शामिल हैं। राष्ट्रपति ट्रंप की अबू धाबी यात्रा के साथ, यह सौदा अमेरिकी-यूएई संबंधों में विश्वास, रणनीतिक साझेदारी और AI के वैश्विक भविष्य की साझा दृष्टि पर आधारित एक नए युग का शुभारंभ करने का संकेत है।
स्वास्थ्य सेवा में ब्लॉकचेन: मरीज के डेटा का सुरक्षा औ…
स्वास्थ्य सेवा उद्योग एक महत्वपूर्ण बदलाव से गुजर रहा है क्योंकि यह तेजी से ब्लॉकचेन तकनीक को अपनाकर अपनी कुछ सबसे गंभीर चुनौतियों का समाधान कर रहा है। डेटा सुरक्षा, विभिन्न स्वास्थ्य प्रणालियों के बीच इंटरऑपरेबिलिटी, और मरीज की गोपनीयता जैसी चिंताएँ लंबे समय से प्रदाताओं, मरीजों और नियामकों दोनों को परेशान कर रही हैं। ब्लॉकचेन तकनीक, जिसके विशिष्ट गुण हैं, ऐसे समाधान प्रस्तुत करता है जिनकी क्षमता स्वास्थ्य डेटा के प्रबंधन और सुरक्षा के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाने की है। स्वास्थ्य सेवा में ब्लॉकचेन का एक मुख्य लाभ इसकी अपरिवर्तनीय रेकॉर्ड बनाने की क्षमता है। पारंपरिक डेटाबेस के विपरीत, जिन्हें बदला या छेड़ा जा सकता है, ब्लॉकचेन सुनिश्चित करता है कि मरीज का डेटा अपरिवर्तनीय बना रहे। प्रत्येक लेनदेन या डेटा इनपुट को सुरक्षित रूप से वितरित लेजर में संग्रहित किया जाता है, जिसे केवल अधिकृत कर्मी ही एक्सेस कर सकते हैं। यह न केवल मरीज की जानकारी की संहिता को मजबूत करता है बल्कि स्वास्थ्य सेवा प्राप्त करने वालों के बीच भरोसा भी बढ़ाता है, जो आश्वस्त हो सकते हैं कि उनके संवेदनशील डेटा का पर्याप्त संरक्षण किया गया है। सुरक्षा को बढ़ाने के साथ ही, ब्लॉकचेन स्वास्थ्य प्रणालियों के बीच बेहतर इंटरऑपरेबिलिटी को भी बढ़ावा देता है। चिकित्सा डेटा अक्सर अस्पतालों, क्लीनिकों, प्रयोगशालाओं और बीमा कंपनियों में फैले विभिन्न डेटाबेस और फॉर्मैट में रहता है। ऐसी भ्रंशकारीता देरी, पुन: परीक्षण और निदान या उपचार में त्रुटियों का कारण बन सकती है। ब्लॉकचेन इन विविध प्रणालियों को अधिक सुगमता से संवाद करने में सक्षम बनाता है, एकUnified, सुरक्षित प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करके जहां मरीज के रिकॉर्ड को अद्यतन और एक्सेस किया जा सकता है, वह भी समय के साथ, बिना उनके संस्थागत संबंधितता के। स्वास्थ्य देखभाल प्रशासनिक कार्य जैसे बिलिंग और क्लेम प्रबंधन पारंपरिक रूप से श्रमसाध्य और त्रुटिपूर्ण रहे हैं। इन अक्षमताओं से परिचालन लागत बढ़ती है और पुनः भुगतान की प्रक्रिया भी धीमी हो जाती है। ब्लॉकचेन-संचालित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से इन कार्यप्रणालियों का स्वचलीकरण और अनुकूलन करके, स्वास्थ्य संगठनों को प्रशासनिक बोझ कम करने, गलतियों को घटाने और लेनदेन को तेज करने का अवसर मिलता है, जिससे लागत में बचत और पूरे क्षेत्र में वित्तीय पारदर्शिता बढ़ती है। प्रेरक बात यह है कि दुनियाभर के अस्पतालों और क्लीनिकों में कई पायलट परियोजनाओं ने स्वास्थ्य देखभाल में ब्लॉकचेन के एकीकरण से स्पष्ट लाभ दिखाए हैं। इन परियोजनाओं ने देखभाल प्रदाताओं के बीच अधिक सटीक और समय पर डेटा साझा करने के कारण बेहतर मरीज परिणामों पर प्रकाश डाला है। उदाहरण के तौर पर, मरीज की सहमति प्रबंधन, दवा ट्रैकिंग, और नैदानिक परीक्षण डेटा संग्रह में ब्लॉकचेन के उपयोग से प्रगति हुई है। जैसे-जैसे स्वास्थ्य क्षेत्र ब्लॉकचेन की क्षमता की खोज कर रहा है, यह तेजी से स्पष्ट हो रहा है कि यह तकनीक मरीज की देखभाल के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण साक्ष्य बन सकती है। स्वास्थ्य डेटा के प्रबंधन के लिए एक सुरक्षित, इंटरऑपरेबल और कुशल ढांचा प्रदान करके, ब्लॉकचेन न केवल संचालन की दक्षता बढ़ाने की क्षमता रखता है बल्कि मरीजों को उनके व्यक्तिगत स्वास्थ्य सूचना पर अधिक नियंत्रण भी देने वाला है। हालांकि चुनौतियाँ मौजूद हैं—जैसे ब्लॉकचेन प्रणालियों को विशाल स्वास्थ्य डेटा वॉल्यूम संभालने में सक्षम बनाना और कठोर नियामक मानकों का पालन सुनिश्चित करना—इन बाधाओं को पार करने के लिए निरंतर प्रयोग और निवेश स्पष्ट प्रतिबद्धता दर्शाते हैं। जैसे-जैसे ब्लॉकचेन तकनीक परिपक्व होगी, यह स्वास्थ्य बुनियादी ढांचे का एक अनिवार्य हिस्सा बन जाएगी, जो सुरक्षित, पारदर्शी और मरीज-केंद्रित स्वास्थ्य सेवा के नए युग का सूत्रधार बनेगी।
मेटा ने 'बेहेमाथ' एआई मॉडल के रिलीज में देरी की: …
Meta, पूर्व में Facebook, ने अपने सबसे बड़े AI मॉडल, "Behemoth," के सार्वजनिक लॉन्च में देरी की घोषणा की है, जो Llama 4 श्रृंखला का हिस्सा है। मूल रूप से पिछले महीने के Llamacon इवेंट के लिए निर्धारित था और फिर जून तक टाल दिया गया था, अब इसकी शुरूआत Fall या उसके बाद की जाने की उम्मीद है। यह देरी AI उद्योग में बढ़ती चिंताओं को उजागर करती है कि केवल मॉडल आकार को बढ़ाने से ही लाभ नहीं हो रहा है, बल्कि क्षमताओं में प्रगति जरूरी है। The Wall Street Journal के अनुसार, आंतरिक मूल्यांकन से पता चलता है कि Behemoth शायद पूर्व के मॉडलों से महत्वपूर्ण प्रदर्शन में अधिकतम नहीं कर पाएगा, जिससे Meta—एक कंपनी जिसने AI में टनों अरबों डॉलर निवेश किए हैं, ताकि Google और OpenAI जैसे नेताओं से प्रतिस्पर्धा कर सके—अपनी रणनीति का पुनर्मूल्यांकन कर रही है। Llama प्रोजेक्ट Meta की AI रणनीति का केंद्रीय हिस्सा रहा है, जिसमें पहले के संस्करण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग में मजबूत विकल्प प्रदान करते थे। हालांकि, Behemoth के साथ अपेक्षित प्रदर्शन छलांग नहीं लगी है, जिससे AI में "बड़ा बेहतर है" इस दर्शन पर संदेह बढ़ रहा है। शोधकर्ता लगातार मानते हैं कि केवल पैरामीटर और गणनात्मक शक्ति बढ़ाना उपयोगिता, दक्षता या सुरक्षा में समानानुपातिक सुधार की गारंटी नहीं देता है। यह देरी केवल एक अनुसूची परिवर्तन नहीं है; यह एक महत्वपूर्ण क्षण है जब Meta और अन्य AI विकास रणनीतियों पर पुनर्विचार कर रहे हैं। जबकि उद्योग पहले उम्मीद करता था कि आकार को बढ़ाने से ही नई खोजें होंगी, नवीनतम प्रमाण नए मॉडल आर्किटेक्चर, प्रशिक्षण विधियों और संरेखण तकनीकों की आवश्यकता की ओर इशारा कर रहे हैं ताकि वास्तविक प्रगति हो सके। Meta ने Behemoth में किसी विशिष्ट तकनीकी समस्या का खुलासा नहीं किया है, लेकिन यह मॉडल को उच्च गुणवत्ता और नैतिक प्रक्षेपण के मानकों को पूरा करने के लिए परिष्कृत करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, खासकर जब AI सिस्टम समाज में बड़ा योगदान कर रहे हैं। यह स्थिति एक व्यापक उद्योग परिवर्तन के साथ मेल खाती है, जिसमें अनुकूलता और नवाचार पर ध्यान केंद्रित करते हुए, डेटा गुणवत्ता बढ़ाने, प्रशिक्षण दक्षता, मल्टीमोडल इंटीग्रेशन, और मॉडल की व्याख्यात्मकता एवं नियंत्रण में सुधार शामिल हैं। यह परिपक्वता क्षेत्र के मौलिक तकनीकी सीमाओं और AI के सामाजिक-आर्थिक प्रभाव का सामना करने का संकेत देती है। Meta का Llama और Behemoth के साथ अनुभव इस बात को दर्शाता है कि तेजी से विकसित हो रहे प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य में AI में नई सफलताएँ देना कितना जटिल है। हालांकि देरी नए क्षमताओं की प्रतीक्षा करने वाले हितधारकों को निराश करती है, यह जिम्मेदार विकास का भी उदाहरण है ताकि AI प्रणालियाँ मजबूत, विश्वसनीय और मानवीय मूल्यों के अनुरूप बन सकें। जब यह शुरू की जाएंगी, तो Behemoth इस पुनर्मूल्यांकन से मिली सीखों को शामिल करने और संभवत: उद्योग मानकों को नया बनाने की उम्मीद है। AI समुदाय और बाजार के विश्लेषक Meta की अगली कदमों पर करीब से नजर रख रहे हैं, जो उसकी प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति और व्यापक AI विकास रणनीतियों दोनों को प्रभावित कर सकते हैं। यह घटना स्पष्ट करती है कि AI प्रगति केवल आकार से तय नहीं होती, बल्कि निरंतर नवाचार, कठोरता और सावधानी की आवश्यकता है। इस पर आगे की रिपोर्ट और विश्लेषण उम्मीद की जा रही है, जो Meta की AI रणनीति, Llama 4 श्रृंखला की क्षमताएं, और बड़े पैमाने पर AI मॉडलों के भविष्य को स्पष्ट करेंगे—जो शोधकर्ताओं, उपयोगकर्ताओं और टेक्नोलॉजी के क्षेत्र दोनों के लिए महत्वपूर्ण विषय हैं।
जेपी मॉर्गन ने अपनी पहली डीफाई लेनदेन के साथ वैश्वि…
परंपरागत वित्त (TradFi) और विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) का समागम धीरे-धीरे स्पष्ट होने लगा है, हर कदम पर उसकी झलक मिल रही है। वर्षों से यह संगम एक दूर का लक्ष्य प्रतीत होता था। फिर भी, JPMorgan ने अभी हाल ही में अपनी पहली टोकनाइज्ड लेनदेन को सार्वजनिक ब्लॉकचेन पर पूरा करके एक महत्वपूर्ण सफलता हासिल की है। यह विकास ब्लॉकचेन तकनीक की बढ़ती भूमिका को संस्थागत वित्त में रेखांकित करता है और एक ऐसे भविष्य की कल्पना करता है जहां क्रिप्टोकरेंसी और पारंपरिक वित्त बिना किसी रुकावट के साथ-साथ रहते हैं। पहली सार्वजनिक क्रिप्टो लेनदेन: JPMorgan निजता के क्षेत्र से बाहर कदम बढ़ाता है JPMorgan, एक वैश्विक वित्तीय नेता, ने एक मील का पत्थर हासिल किया है: टोकनाइज्ड अमेरिकी ट्रेजरी बॉन्ड्स से संबंधित लेनदेन में सफलता। यह Ondo Finance платформ, जो एक सार्वजनिक ब्लॉकचेन है, पर किया गया, और Chainlink की इंटरऑपरेबिलिटी सुविधा द्वारा संभव हो पाया। Chainlink Labs के टोकनाइजेशन प्रमुख कोलिन कुनिंगहम बताते हैं: “यह पहली बार है कि किसी बड़े वैश्विक बैंक ने अपनी भुगतान प्रणाली को एक सार्वजनिक ब्लॉकचेन से जोड़ा है।” वे आगे कहते हैं कि यह मील का पत्थर वित्तीय लेनदेन का भविष्य दर्शाता है, जहां असली परिसंपत्तियां निजी और सार्वजनिक दोनों ब्लॉकचेन के बीच आसानी से घूमेंगी। यह लेनदेन Kinexys के माध्यम से संभव हुआ, जो JPMorgan का DeFi प्लेटफॉर्म है, जिसे पारंपरिक वित्त और क्रिप्टो दुनिया के बीच की खाई को पाटने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और जो त्वरित निपटान और कम लागत की सुविधा प्रदान करता है। वर्तमान में, Kinexys प्रतिदिन लगभग $2 अरब का लेनदेन संभालता है और $1
ट्रंप की झटके वाली प्रतिक्रिया से आर्टिफिशियल इंटेलिज…
अमेरिका में ट्रम्प प्रशासन की नई नीतियों में हालिया बदलाव ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्षेत्र को गंभीर रूप से प्रभावित किया है, विशेष रूप से Nvidia नामक प्रमुख एआई चिप निर्माता को लाभ पहुंचाया है। यह बदलाव बाइडेन सरकार के उस दृष्टिकोण से अलग है जिसमें उन्नत एआई तकनीकों के निर्यात को सीमित करने का प्रयास किया गया था ताकि राष्ट्रीय सुरक्षा और技術ीय प्रभुत्व की रक्षा हो सके। सरकार के सूत्रों से शुरुआती संकेत मिले कि बाइडेन के समय में लागू एआई निर्यात नियंत्रण को कम किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप Nvidia का बाजार मूल्य एक सप्ताह के भीतर 500 अरब डॉलर से अधिक बढ़ गया। ट्रम्प प्रशासन द्वारा लगाए गए प्रतिबंधों में ढील देने में चीन पर टैरिफ कम करना भी शामिल है, जो एक बड़े वैश्विक प्रतिद्वंद्वी के साथ कम टकराव वाली व्यापार और तकनीक नीतियों की ओर संकेत करता है। उसके बाद, Nvidia ने सऊदी अरब के साथ एक बड़ा सौदा किया, जो अंतरराष्ट्रीय मौजूदगी को बढ़ाने की दिशा में एक संकेत है, खासकर रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण पश्चिमी एशिया में। यह विस्तार कई उद्योग खिलाड़ियों द्वारा स्वागतयोग्य माना गया है, लेकिन व्यापक स्थिति अभी भी जटिल बनी हुई है। ट्रम्प प्रशासन की तकनीक संबंधी नीतियों में स्थिरता का अभाव है, जो निर्यात नियंत्रण और सेमीकंडक्टर टैरिफ जैसे मुद्दों पर अनिश्चितता पैदा कर रही है। यह अस्थिरता कंपनियों के लिए चुनौती बन रही है, जो अनियमित नियामक वातावरण में काम कर रहे हैं। अमेरिकी रणनीति स्पष्ट रूप से चयनात्मक वैश्विक जुड़ाव की पक्षधर है, जैसा कि Nvidia के मध्य पूर्व सौदे में देखा गया है, परन्तु यह चिंता भी बढ़ती जा रही है कि उन्नत एआई तकनीकों का अंतिम उपयोग कैसे होगा। अभी भी डर है कि कुछ देशों को भेजे गए एआई उत्पादों को फिर से प्रतिबंधित देशों जैसे चीन में पुनः निर्यात किया जा सकता है, जिससे तकनीकी श्रेष्ठता बनाए रखने और भू-राजनीतिक जोखिमों का प्रबंधन करने की कोशिशों को नुक्सान पहुंच सकता है। जटिलता और बढ़ जाती है क्योंकि चीन की तेजी से बढ़ती एआई और सेमीकंडक्टर विकास प्रगति रणनीतिक तनावों को बढ़ाती है। चीनी कंपनियां प्रतिस्पर्धी एआई मॉडल और चिप्स का विकास कर रही हैं, जिससे अमेरिकी नीति पर दबाव बढ़ रहा है कि वह मजबूत निर्यात नियंत्रण के बीच अंतरराष्ट्रीय साझेदारी को भी बढ़ावा दे। अमेरिकी तकनीकी कंपनियों और निवेशकों के लिए यह माहौल अनिश्चितता और तेजी से बदलाव से भरा हुआ है। राजनीतिक प्राथमिकताओं का बदलना और वैश्विक प्रतिस्पर्धा दीर्घकालिक योजना के लिए जोखिम पैदा कर रही है, लेकिन उभरते बाजार—विशेष रूप से पश्चिमी एशिया—विकास और विविधीकरण के अवसर भी प्रदान करते हैं। सारांश में, ट्रम्प प्रशासन की निर्यात नियंत्रणों में ढील देने से एआई क्षेत्र के नेताओं जैसे Nvidia को तुरंत लाभ तो हुआ है, लेकिन इन लाभों के साथ ही नीति में अनिश्चितता और भू-राजनीतिक चुनौतियां भी बनी हुई हैं। तकनीकी श्रेष्ठता की सुरक्षा, वैश्विक भागीदारों से जुड़ाव, और चीन की प्रतिस्पर्धात्मक धमकी का संतुलन बनाए रखना एक महत्वपूर्ण मुद्दा है, जो अमेरिकी एआई उद्योग के भविष्य के मार्गनिर्देशन को प्रभावित करता रहेगा।
वित्त से परे: हमें ब्लॉकचेन की पूरी क्षमता आखिर क्यों…
ज़ामा की अग्नेस लेरॉय ब्लॉकचेन की अनदेखी क्षमता पर विचार करती हैं और बताती हैं कि नई तकनीकों के प्रति संदेह करना उचित क्यों है, अपने अनुभव से प्रेरित होकर। वह याद करती हैं कि पहली बार 2010 में ब्राजील में रहते हुए उन्होंने बिटकॉइन के बारे में सुना था, तब उनकी उम्र 21 साल थी, और शुरुआत में उन्होंने इसकी भविष्यवाणी पर संदेह किया था, यह मानते हुए कि सरकारें इस तरह की विकेंद्रीकृत मुद्रा का विरोध करेंगी। उनके संदेह के विपरीत, बिटकॉइन धीरे-धीरे पारंपरिक वित्तीय प्रणाली में शामिल हो गया, निवेश का माध्यम बना और समय के साथ इसकी कीमत बढ़ने लगी। पंद्रह साल बाद पीछे मुड़कर देखें तो वह मानती हैं कि बिटकॉइन का प्रभाव बड़ा था: यह ब्लॉकचेन तकनीक की पहली बड़ी सफलता थी, जिसने व्यापक प्रयोगों के द्वार खोल दिए। फिर भी, ब्लॉकचेन का उपयोग मुख्य रूप से वित्तीय क्षेत्रों में ही रह गया है, जिससे सवाल उठता है कि क्या इसकी पूरी क्षमता का सही उपयोग हो रहा है। लेरॉय जोर देती हैं कि मानव, जो विभिन्न पृष्ठभूमियों और समाजों से आते हैं, उन्हें समझौते करने के बेहतर तरीके चाहिए — केवल वित्त में ही नहीं, बल्कि नियम बनाने और समुदाय निर्णयों जैसे क्षेत्रों में भी। ब्लॉकचेन का विकेंद्रीकृत स्वभाव सहयोग, पारदर्शिता और विश्वास को बढ़ावा देकर बहु-प्रतिभागी समझौते संभव बनाता है, फिर भी इसका प्रयोग मुख्य रूप से क्रिप्टोकरेन्सी और वित्तीय प्रणालियों तक ही सीमित है। वह “नेटवर्क स्टेट्स” के उदय को भी नोट करती हैं — जो डिजिटल रूप से निहित, विकेंद्रीकृत समुदाय हैं और स्व-शासन के लिए ब्लॉकचेन का इस्तेमाल कर रहे हैं — जो पारंपरिक सरकारों के डिजिटलाइजेशन प्रयासों के समान हैं। जैसे सुरक्षित डिजिटल पहचान, गोपनीय मतदान, कर संग्रह, व्यवसाय पंजीकरण, संपत्ति प्रबंधन और सार्वजनिक वित्त जैसे क्षेत्रों में, जहां सभी में निजता और पारदर्शिता सुनिश्चित करने वाले प्रोटोकॉल की आवश्यकता होती है। इन वायदों के बावजूद, ब्लॉकचेन तकनीक अभी भी अपरिपक्व है और व्यापक स्वीकृति से पहले कई तकनीकी चुनौतियों का सामना कर रही है — जैसे AI का भी धीरे-धीरे दैनिक जीवन में समावेश हो रहा है। मुख्य चुनौती विश्वास है: लोग और संस्थान अभी भी सतर्क हैं, और यह स्वाभाविक भी है। लेरॉय इसे अपने माता-पिता के तकनीक के प्रति अलग-अलग दृष्टिकोणों से जोड़ती हैं: उनकी टेक्नोलॉजी-प्रवण मां नई डिवाइसेज़ आसानी से स्वीकार कर लेती हैं, जबकि उनके गोपनीयता के प्रति जागरूक पिता GPS का उपयोग नहीं करते क्योंकि वे गोपनीयता के नुकसान से डरते हैं। ऐसे चिंताएं मतदान में ब्लॉकचेन आवेदन के दौरान बहुत प्रासंगिक हैं, जहां गोपनीयता और रहस्यता अत्यंत महत्वपूर्ण हैं ताकि हेरफेर से बचा जा सके। शून्यज्ञान प्रमाण (Zero-Knowledge Proofs) और पूरी तरह होमॉर्फिक एन्क्रिप्शन जैसी उभरती क्रिप्टोग्राफिक विधियां गोपनीयता को संबोधित करने लगी हैं, लेकिन बड़े पैमाने पर ब्लॉकचेन मतदान को सुरक्षित बनाने के लिए उपयोगकर्ताओं के डिवाइसेस को हमले से भी सुरक्षित करना जरूरी है। समाधान में भरोसेमंद हार्डवेयर (Trusted Execution Environments) और मल्टी-पार्टी कंप्यूटेशन जैसी उन्नत प्रोटोकॉल शामिल हो सकते हैं, जो व्यक्तिगत इनपुट दिखाए बिना डेटा का सहयोगी प्रसंस्करण संभव बनाते हैं। ब्लॉकचेन आधारित तकनीकों को व्यापक रूप से अपनाने के लिए, इन गोपनीयता और सुरक्षा सुविधाओं को भी इतना सहज और सामान्य बनाना होगा जितना कि ऑनलाइन भुगतान के लिए स्मार्टफोन का उपयोग करना आम बात है। संक्षेप में, जबकि ब्लॉकचेन का सफर अभी शुरू ही हुआ है, यह वित्त से परे भी काफी संभावनाएं रखता है। जैसे-जैसे यह तकनीक परियोजना-परियोजना विकसित होगी, यह धीरे-धीरे हमारे रोज़मर्रा के जीवन में शामिल होती जाएगी। लेरॉय हमें इस क्षेत्र पर रुचि के साथ नज़र डालने का आग्रह करती हैं। अग्नेस लेरॉय ज़ामा में GPU निदेशक हैं, जो GPU कंप्यूटिंग का उपयोग करके पूरी तरह होमॉर्फिक एन्क्रिप्शन के प्रदर्शन को अधिकतम करने पर केंद्रित हैं। उन्होंने École des Ponts ParisTech और Universidade Federal de Minas Gerais, ब्राजील से यांत्रिकी और सिविल इंजीनियरिंग की डिग्री प्राप्त की है।
स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: निदान और उपचार …
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) स्वास्थ्य सेवा में क्रांति ला रही है, यहां तक कि उन्नत निदान उपकरणों को पेश कर रही है और व्यक्तिगत उपचार योजनाओं को सक्षम बना रही है, जिससे चिकित्सकीय पेशेवरों द्वारा रोगी देखभाल का प्रबंधन मौलिक रूप से बदल रहा है। यह परिवर्तन शुरुआती बीमारियों का पता लगाने से लेकर ऐसी थेरापियों के विकास तक, जो व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप हों, कई लाभ प्रदान करता है। स्वास्थ्य क्षेत्र में एआई का एक महत्वपूर्ण योगदान इसकी क्षमता है मेडिकल इमेजिंग का विशिष्टता के साथ विश्लेषण करने की। पारंपरिक रूप से एक्स-रे, एमआरआई और सीटी स्कैन की व्याख्या रेडियोलॉजिस्ट की विशेषज्ञता पर निर्भर होती है, जो समय-साध्य और मानवीय त्रुटियों का शिकार हो सकती है। हालांकि, एआई एल्गोरिदम तेजी से विशाल इमेजिंग डेटा को प्रोसेस करते हैं, सूक्ष्म पैटर्न और असामान्यताओं का पता लगाते हैं, जो अक्सर मानवीय आंखों से छूट जाते हैं। यह क्षमता शुरुआती रोग का पता लगाने में मदद करती है, जो कई स्थितियों के परिणामों को बेहतर बनाने के लिए आवश्यक है। उदाहरण के लिए, ऑन्कोलॉजी में एआई-सक्षम प्रणाली बढ़ती संख्या में शुरुआती चरण में ट्यूमर का पता लगाने के लिए का उपयोग हो रही है, जो संदिग्ध क्षेत्रों को चिन्हित कर अधिक विश्लेषण के लिए रेडियोलॉजिस्ट को सूचित करती है। इसी तरह, हृदय रोग विश्लेषण में, एआई ने अपने ईकोकोर्डियोग्राम और अन्य इमेजिंग का विश्लेषण कर हृदय रोग के शुरुआती लक्षणों की पहचान करना संभव बनाया है, जिससे पूर्वानुमानात्मक रोकथाम संभव हो रही है। निदान से परे, एआई उपचार को व्यक्तिगत बनाकर परिवर्तन करता है। चूंकि स्वास्थ्य जीन, जीवनशैली, पर्यावरण और अन्य कारकों से प्रभावित होता है, इसलिए पारंपरिक समान उपचार कम प्रभावी हो सकते हैं। एआई विविध रोगी डेटा—जैसे जेनोमिक, चिकित्सीय इतिहास, लैब परिणाम और जीवनशैली—का विश्लेषण करता है, और प्रत्येक व्यक्ति के लिए अनुकूलित थेरापी की सिफारिश करता है। यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण चिकित्सा परिणामों को बेहतर बनाता है, अधिक प्रभावी और कम साइड इफेक्ट वाले उपचार का चयन करता है, चिकित्सा संसाधनों का उपयोग optimize करता है, और रोगी की जीवन गुणवत्ता में सुधार करता है। इसके अतिरिक्त, एआई मॉडल लगातार नए डेटा और परिणामों से सीखते रहते हैं, जो निदान और उपचार की सिफारिशों को समय के साथ परिष्कृत करते हैं। यह सतत विकास चिकित्सकों को सूचित निर्णय लेने, नए ज्ञान के साथ अनुकूलन करने और जटिल मामलों से निपटने में मदद करता है। एआई का उपयोग दवाओं की खोज, रोगी निगरानी और प्रशासनिक कार्यों में भी हो रहा है, जिससे स्वास्थ्य सेवा की दक्षता और प्रभावशीलता बढ़ रही है। यह दवा के उम्मीदवारों की पहचान को तेज करता है और क्लीनिकल ट्रायल्स का अनुकूलन करता है, रोगी प्रतिक्रियाओं का पूर्वानुमान लगाकर। एआई-सक्षम वियरेबल उपकरण रोगियों पर वास्तविक समय में निगरानी करते हैं, चिकित्सकों को जल्दी ही समस्याओं के प्रति जागरूक करते हैं। प्रशासन में, एआई सायकलिंग, बिलिंग और रिकॉर्ड-कीपिंग को स्वचालित करता है, जिससे कर्मचारियों का बोझ कम होता है और रोगी देखभाल पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है। हालांकि, कुछ चुनौतियां भी हैं, जिनमें डेटा गोपनीयता और सुरक्षा का समर्थन करना आवश्यक है, क्योंकि चिकित्सा जानकारी संवेदनशील होती है। नियामक ढांचे का विकास सुरक्षित और नैतिक एआई के प्रयोग को सुनिश्चित करने के लिए जरूरी है। साथ ही, स्वास्थ्य विशेषज्ञों के लिए प्रशिक्षण और शिक्षादान निरंतर होना चाहिए ताकि वे एआई टूल का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकें और उनके आउटपुट की व्याख्या कर सकें। अंत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा में गहरा परिवर्तन ला रही है, निदान की शुद्धता को बेहतर बनाते हुए और उपचार को व्यक्तिगत बनाते हुए। जटिल डेटा का विश्लेषण और कार्यकारी अंतर्दृष्टि जनरेशन की इसकी क्षमता बेहतर रोगी परिणाम और अधिक कुशल प्रणालियां तैयार करने का वादा है। जैसे-जैसे एआई विकसित हो रहा है, यह वैश्विक स्वास्थ्य में एक आवश्यक साथी बनने के लिए तैयार है, जो प्रत्येक रोगी की विशेष स्थिति के अनुसार लक्षित, समयानुकूल हस्तक्षेप प्रदान करता है।
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