Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Հարի AI-ն ապահովեց ավելի քան 250 միլիոն ԱՄՆ դոլար ֆինանսավորում՝ գնահատմամբ 5 միլիարդ ԱՄՆ դոլար՝ իրավական տեխնոլոգիաների նորարարության նախատինք։
Իրավական տեխնոլոգիաների ստարտափ Harvey AI-ն զգալի առաջընթաց է գրանցում իրավական տեխնոլոգիաների ոլորտում՝ հրապարակումների համաձայն, ընկերությունը նախապատրաստվում է հավաքել ավելի քան 250 միլիոն դոլար նոր ֆինանսավորում։ Այս փուլը գնահատվում է ընկերությանը որպես հզոր՝ 5 միլիարդ դոլարի արժեցում, ինչը զգալի աճ է նախորդ ամսների՝ ընդամենը 3 միլիարդ դոլար գնահատմամբ։ Նոր ֆինանսավորման փուլում գլխավոր ներդնողներն են ներդրումային մեծ ընկերություններ՝ Kleiner Perkins և Coatue, ինչպես նաև շարունակվող ֆինանսական աջակցություն Sequoia Capital-ից, ինչը ցույց է տալիս խիտ վստահություն Harvey AI-ի աճի վերաբերյալ։ 2022 թվականին հիմնադրված Harvey AI-ն օգտագործում է առաջադեմ սերնդային ինդուստրական արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներ՝ իրավական մասնագետների օգնելու համար։ Նրա գործառույթը չունեցող է աջակցել տարբեր օրինական կարևոր, բայց ամենօրյա գործառույթների հետ՝ օրինակ՝ փաստաթղթերի ստուգում, պայմանագրերի կազմում և մանրակրկիտ իրավական հետազոտություն իրականացնել։ Այս աշխատանքների ավտոմատացումը նպատակ ունի բարձրացնել արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը իրավական ոլորտում։ Harvey AI-ի գնահատման բարձրացման հիմնական շարժառիթներից մեկը նրա կայուն եկամտի աճն է։ Մոտակա նպատակներից է, որ Harvey-ի տարեկան ծավալը կավելանա 50 միլիոն долларից՝ հասնելով մոտ 75 միլիոն ԱՄՆ դոլարի մինչև 2025թ։ Օգտագործվող տեխնոլոգիաների արագ ընդունումը իրավական ոլորտում, որը փոխանցում է մեծապես ի նպաստ AI-տարբեր լուծումների կարողությանը, անտաշադրելի է։ Harvey AI-ի օրինակային մշակումը հիմնադրվել է OpenAI-ի հետ նեղ համագործակցության շրջանակներում, որը հայտնի է առաջատար արհեստական բանականության հետազոտական լաբորատորիա։ Ընկերությունն այնուհետև ընդլայնել է իր AI մոդելները՝ համախմբելով առաջադեմ տեխնոլոգիաներ այլ խոշոր ընկերություններից՝ Anthropic և Google։ Այս բազմազանության շնորհիվ Harvey-ն կարողանում է առաջարկել բարձրակարգ և ամուր լուծումներ՝ հատուկ իրավական մասնագետների պահանջներից ելնելով։ Մասնակցությունը խոշոր գործընկերների՝ PwC-ի հետ համագործակցության միջոցով ևս ընդգծում է նրա մեծացող ազդեցությունն իրավական տեխնոլոգիաների դաշտում։ Ընկերության հիմնական հաճախորդներն են խոշոր իրավական ընկերություններն ու առևտրային իրավաբանական բաժանումներ՝ որոնք փնտրում են արդյունավետ և ընդարձակող իրավական տեխնոլոգիաներ։ Harvey AI-ի աճը ցույց է տալիս այն իսկական փոփոխությունը, որ տեղի է ունենում իրավական ծառայությունների ոլորտում՝ driven by AI տեխնոլոգիաների լայն կիրառմամբ։ Այս ոլորտն ընդլայնում է իր ներդրումային հնարավորությունները՝ 2024 թվականին այն հասնում է 2. 1 միլիարդ դոլարի, և աճելու է նաև 2025-ին։ Այս առաջխաղացումը խթանում է նորարարությունը և արագացնում է AI գործիքների ներդրումը տարբեր իրավական գործընթացների մեջ։ Մասնագետները գնահատում են, որ որոշ ռազմավարական աշխատանքների ավտոմատացումը կարող է հասնել մինչև 44%-ի։ Սա փոխում է իրավական ծառայությունների տրամադրման մեթոդները՝ բացելով նոր ուղիներ արդյունավետության բարձրացման և ծախսերի կրճատման համար, ինչպես նաև վերափոխելով իրավական մասնագետների դերերը և աշխատանքային պրոցեսները։ Harvey AI-ի արագ աճն ու ծանր ֆինանսավորումը ցույց են տալիս ուժեղ պահանջարկը AI-գործընթացների վրա հիմնված իրավական լուծույթների նկատմամբ։ Ի տարբերություն խոշոր արդյունաբերության դաշտի զարգացմանը, Harvey-ները պատրաստ են դառնալ կարևոր մասնակից՝ իրավական պրակտիկայի վաղվա օրը ձևավորելու գործում՝ արդիական տեխնոլոգիաների միջոցով։
Brief news summary
Հարվի AI, հիմնադրվել է 2022 թվականին, հանդիսանում է արագ զարգացող իրավական տեխնոլոգիական ստարտափ, որը օգտագործում է առաջադեմ գեներատիվ AI և մեքենայական ուսուցում՝ ավտոմատացնելու կարևոր իրավական գործառույթներ, ինչպիսիք են փաստաթղթերի վերանայում, պայմանագրերի կազմում և իրավական հետազոտություն։ Կազմակերպությունն բանակցվում է ավելի քան 250 միլիոն դոլար ֆինանսավորման համար, ինչը կարող է բարձրացնել իր գնահատականը 3 միլիարդ դոլարից մինչև 5 միլիարդ դոլար։ Հիշեցնենք, որ Հարվի AI-ի եկամտը սպասվում է աճել 50 միլիոն դոլարից մինչև 75 միլիոն դոլար մինչև 2025թ. մարտ ամիսը՝ ինչի վրա ազդում է իրավական ծառայություններում AI-ի ավելի մեծ ընդման գործարկումը։ Առաջին անգամ արժանացել է OpenAI-ի կողմից մշակվածով, ապա platform-ը now incorporates տեխնոլոգիա՝ Anthropic և Google-ից՝ կատարելագործելու աշխատանքի կատարումը և հուսալիությունը։ Զինված է հայտնի ներդրողներ՝ Kleiner Perkins, Coatue և Sequoia Capital, և համագործակցում է մեծ ընկերությունները՝ ինչպիսիք են PwC՝ աշխատելով առաջատար իրավական ընկերություններում և կորպորատիվ իրավասու թիմերում։ Ահա փաստ, որ մինչև 44%-ը իրավական աշխատանքը կարող է ավտոմատացվել,՝ որը հաստատում է AI-ի փոխակերպող դերը և աճող ներդրումները իրավական տեխնոլոգիայում, և հաստատվում է որպես ոլորտում վարպետ և առաջատար։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ԱՄԷ-ն պլանավորում է խորացնել արհեստական բանականու…
Միացյալ Արաբական Ամիրություններն (ՄԱԱ) մոտ է ավարտին հասցնել գլխավոր համաձայնագրի ստորագրումը նախագահ Դոնալդ Թրամփի՝ շուտով Աբու Դաբի այցելության ժամանակ, որը կտրամադրի երկրի համար ավելի մեծ հասանելիություն առաջադեմ արհեստական բանականության իչփներին Միացյալ Նահանգներից: Այս պայմանագիրը նշանակություն ունի ԱՄՆ-ՄԱԱ հարաբերություններում մեծ փոփոխություն, թեթեւացնելով խիստ տեխնոլոգիական փոխանցումների որոշումները, որոնք դրվել էին Ջո Բայդենի օրոք՝ Չինաստանի արագ տեխնիկական աճի և AI տեխնոլոգիաները Չինական ազդեցության տակ ընկնելու վտանգների պատճառով: Համաձայնագիրը նպատակ ունի խորացնել ԱՄՆ-ՄԱԱ համագործակցությունն՝ ընդգծելով AI հմտությունների առաջընթացը և միաժամանակ հարգել զգայուն տեխնոլոգիաները: Մுக்கிய հիմնավորումների ոլորտները ներառում են բարձր արդյունավետության հաշվարկային համակարգեր, ամպային ծառայությունները և սեմիկոնդուկտորների շղթաները, որոնք կենսական են առաջատար AI զարգացման համար: ՄԱԱ մուտքը ԱՄՆ-թողարկված AI իչփներին կուժեղացնի նրա հեռանկարները որպես տարածաշրջանային AI նորարարության ղեկավար: ՄԱԱ-ի համար սա ռազմավարական նշանակություն ունի, քանի որ այն մեծ ներդրումներ է կատարում AI ենթակառուցվածքներում և տաղանդների զարգացման մեջ՝ ամաստելով դիվանագիտական և տնտեսական կապերը ԱՄՆ-ի և Չինաստանի միջև: Համաձայնագիրը բարելավելու է նրա տեխնոլոգիական կարողությունները՝ պահելով բազմակողմանի միջազգային գործընկերությունները: ԱՄՆ ընկերությունները, այդ թվում Nvidia-ի առաջատար ընկերությունները, կշահեն գործարար հնարավորությունների ավելի ընդարձակ դաշտից, քանի որ ՄԱԱ-ի AI համակարգը զարգանում է: Միևնույն ժամանակ, ՄԱԱ-ի ընկերություններ՝ როგორიც են G42 և MGX, մեծացնում են ներդրումները ԱՄՆ AI ոլորտում՝ ներառելով մասնակցություններ OpenAI և xAI որոշ ծրագրերում, ինչը ցույց է տալիս տեխնոլոգիական և տնտեսական փոխկապակցվածության աճը: Արտածքային, ՄԱԱ-ն եղել է ամերիկյան և չինական տեխնոլոգիաների կենտրոն, որոնցից Չինաստանի ընկերությունները մեծ մասամբ ակտիվ էին: Նախկին մաքսանենգ սեմիկոնդուկտորների փոխանցումները բարձրացրել էին ԱՄՆ անհանգստությունը, ինչը հանգեցրել խստացված վերահսկողության: Սակայն ներկայիս փոխգործակցության և փոխադարձ հսկողության շուրջ փոխում նշանակում է ռազմավարական վերասանձանցում՝ ճանաչելով ՄԱԱ-ի աճող ազդեցությունն որպես կարևոր AI գործընկեր: Այս փոփոխական համագործակցությունը դիրքավորում է ՄԱԱ-ին որպես հիմնական խաղացող գլոբալ AI մրցավազքում՝ արագացնելով հետազոտությունները և կիրառությունները առողջապահության, ֆինանսների, էներգետիկայի և խելացի քաղաքների ոլորտներում: Կապակցությունը ցույց է տալիս, թե ինչպես են պետությունները կարողանում կառավարել տեխնոլոգիական նոր նախանշանները՝ գլոբալ քաղաքականության բարդ պայմաններում: Բարենպաստորեն, բացի երկկողմ հարաբերություններից, համաձայնագիրը նշանակում է տեխնոլոգիական մուտքերի քաղաքականության վերանայում՝ համաշխարհային մրցակցության պարագծում: Թեև պատրաստակամությունը պահպանել AI ոլորտում առաջատարությունը՝ խուսափելով զրոյական կապերից՝ ԱՄՆ-ն ցույց է տալիս, որ պատրաստ է համագործակցել վստահելի գործընկերների հետ՝ պաշտպանելով իր առաջնահերթությունները: Այս նուրբ մոտեցումը կարող է ստիպել նման պայմանագրեր կնքել այլ երկրների հետ՝ տնտեսությամբ, ներդրումներ και ռազմավարական կապեր ձևավորելով: Ստորագրման, այս առաջիկա ԱՄՆ-ՄԱԱ համաձայնագիրը նշանավորում է համաշխարհային AI համագործակցության կարևոր փուլ՝ ընդգծելով, որ ՄԱԱ-ն դառնում է կարևոր AI նորարարության կենտրոն՝ հիմնված առաջադեմ अमेरिकी տեխնոլոգիայով և ամրապնդված երկկողմ հարաբերություններով: Նախագահ Թրամփի Աբու Դաբի այցի դրությամբ, սա խոստանում է բացել նոր ժամանակաշրջան ԱՄՆ-ՄԱԱ հարաբերությունների, հիմնված վստահության, ռազմավարական գործընկերության և ընդհանուր հայացքների վրա՝ բոլորի համար ապահովելով AI-ի գլոբալ զարգացման ապագան։
Բլողխենը առողջապահության մեջ. პացիենտների տվյալնե…
Առողջապահության ոլորտը undergo է զգալի փոխակերպում, քանի որ այն տարբեր կերպ ընդունում է blockchain տեխնոլոգիան՝ լուծելու իր ամենակարևոր մարտահրավերներից մի քանիին։ Դրանց գալիք մտահոգությունները՝ տվյալների անվտանգության, տարբեր առողջապահական համակարգերի միջև ինտերպերոբարության և հիվանդի անձնականության խնդիրները, երկար ժամանակ անհանգստացնում էին жеткіցնողների, հիվանդների և կարգավորողների։ Blockchain տեխնոլոգիան, իր առանձնահատկություններով, առաջարկում է խոստումնալից լուծումներ, որոնք կարող են մեծահասարակապես փոխել առողջապահական տվյալների կառավարման և անվտանգության միջոցները։ Բացարձակապես կարևոր առավելությունը blockchain- ի կազմում ստացածը է դրա կարողությունը ստեղծել անփոփոխ ռեգիստրներ։ Բախված ավանդական տվյալաբազաների, որոնք կարող են փոխվել կամ մանիպուլացվել, blockchain- ը երաշխավորում է, որ հիվանդի տվյալները մնան անփոփոխ։ Յուրաքանչյուր գործարք կամ տվյալների ներմուծում անվտանգ պահվում է տարածված ռեգիստրում, հասանելի միայն հիասթափված անձանց համար՝ առողջապահական ցանցի ներսում։ Սա ոչ միայն ամրապնդում է հիվանդի տեղեկատվության ամբողջականությունը, այլև վստահություն է բույսնում հիվանդների շրջանում՝ ովքեր կարող են վստահ լինել, որ նրանց զգայուն տվյալները լավ են պաշտպանված։ Բացի անվտանգության բարելավումից, blockchain- ը պաշտպանում է առողջապահական համակարգերի ավելի լավ ինտերտերպերոբարությունը։ Դժվար չէ նկատել, որ բժշկական տվյալները հաճախ գոյություն ունեն տարբեր տվյալաբազաներում և ֆորմատներում՝ հիվանդանոցներում, կլինիկաներում, լաբորատորիաներում և ապահովագրական ընկերություններում։ چنین քայքայումը կարող է պատճառ դառնալ խոչընդոտների, կրկնակի փորձարկումների և սխալների դաշտում։ Blockchain հնարավորություն է տալիս այդ տարբեր զանգվածները ավելի հարթ փոխանակել, ապահովագրական կերպով միավորելով նույն, անվտանգ հարթակ, որտեղ հիվանդի տեղեկությունները կարող են կատարվել և հասանելի լինել իրական ժամանակում՝ հիասթափված անձանց կողմից, անկախ նրանց կազմակերպական պատկանելությունից։ Առողջապահության կառավարական գործառույթները՝ գանձումների և հայտարարությունների կառավարումը, ավանդաբար եղել են ծանրաբեռնված և սխալներ անելու հավանականությամբ։ Այս թերությունները հանգեցնում են բարձր գործարաչափերի և մանդատների հապաղմանը։ Այս workflows- ի ավտոմատացումը և օպտիմալացում blockchain- ի հետ կապված սմարթ պայմանագրերով կարող է նվազեցնել վարչարարական բեռը, կրճատել սխալները և արագացնել գործարքները, ինչը նպաստում է ծախսերի կրճատմանը և ֆինանսական թափանցիկության բարելավմանը ողջ արդյունաբերության մեջ։ Ուրախալի է, որ համաշխարհային հիվանդանոցների և կլինիկների բազմաթիվ փորձարարական ծրագրեր ցույց են տվել blockchain- ի ինտեգրացիայի օգտակարությունները ապագա բուժման մեջ։ Այս նախագծերը ցույց են տվել հիվանդների արդյունքների բարելավում՝ ավելի ճշգրիտ և ժամանակին տվյալների հեղուկողությամբ։ Օրինակները կենտրոնանում են հիվանդային համաձայնության կառավարման, դեղամիջոցի հետևողականության և կլինիկական փորձարկումների տվյալների հավաքագրման վրա՝ blockchain- ի կիրառություններով։ Քանի որ առողջապահական ոլորտը շարունակվում է ուսումնասիրել blockchain- ի հնարավորությունները, ավելի ակնհայտ է դառնում, որ այս տեխնոլոգիան կարող է դառնալ հիվանդների խնամքի ապագայի ձևավորման կարևորագույն գործոն։ Սպասելով անվտանգ, ինտերբերաբար և արդյունավետ կառավարման հարթակ՝ blockchain-ը պատրաստ է ոչ միայն բարձրացնել գործառնական արդյունավետությունը, այլև ապահովել հիվանդների ավելի մեծ վերահսկողություն իրենց անձնական առողջական տեղեկատվության վրա։ Չնայած առկա մարտահրավերներին՝ ինչպիսիք են blockchain համակարգերի ընդլայնումը մեծ տվյալների ծավալների համար և խիստ կանոնակարգային պահանջներին համապատասխանությունը, ընթացիկ փորձարկումները և ներդրումները ցույց են տալիս այս գործակալի փոխհատուցման կանխատեսում։ Երբ blockchain- ը դառնա առավել հասանելի և կայուն, այն կդառնա առողջապահական ենթակառուցվածքի կարևոր բաղադրիչը, բացելով նոր դար՝ անվտանգ, թափանցիկ և հիվանդակենտրոն առողջապահության տրամադրման համար։
Meta հետաձգում է «Behemoth» արհեստական բանականութ…
Մետա, նախկինում Ֆեյսբուքը, հայտարարել է իր ամենամեծ ԱԻ մոդելի՝ "Բեհեմոթ"ի՝ որը Լլամա 4 շարգի մաս է, հանրային ներկայացման atraso-ի մասին: Առաջին պատրաստվում էր ներկայացնել նախորդ ամիս Լլամակոն հանդիպմանը, բայց հետո հետաձգվեց հունիս, և այժմ սպասվում է աշնանը կամ ավելի ուշ։ Այս հետաձգումը ընդգծում է ԱԻ ոլորտում աճող մտավախությունը՝ միայն մոդելների չափը մեծացնելու անժամկետ օգուտների մասին՝ առանց կարողությունների առաջխաղացման։ The Wall Street Journal-ի տեղեկություններով՝ ներքին գնահատմունքները ցույց են տալիս, որ Բեհեմոթը կարող է չհետևել նախորդ մոդելներին և իջեցնել առաջատար ընկերությունների՝ Google-ի և OpenAI-ի մասին մտածողությունը, ուստի Meta-ն պետք է վերամշտականորեն վերլուծի իր մոտեցումները։ Լլամա ծրագրն եղել է Meta-ի ԱԻ ռազմավարության էությունն, նախորդ տարբերակները առաջարկում էին ուժեղ այլընտրանքներ բնական լեզվի մշակման և մեքենաներ սովորելու ոլորտում։ Սակայն Բեհեմոթի հետ սպասվելիք հսկայական բախում իրականում չի արդարացել, ինչը առաջ է բերել քննադատություններ այն վերաբերմունքին՝ ավելի մեծը ավելի טוב։ Հետազոտողները ամեն օր ավելի լավ հասկանում են, որ միայն պարամետրերի և հաշվապահական ուժի ավելացման միջոցով ապահով չեն լինում համապատասխան բարելավումներ օգտակարության, արդյունավետության կամ անվտանգության ոլորտում։ Այս դանդաղեցում ոչ միայն ժամանակագրական փոփոխություն է, այլև նշանակում է, որ Meta-ն ու մյուսները սկսել են նոր զգուշավորություն ցուցաբերել ԱԻ զարգացման ռազմավարություններում։ Հիշեցնենք, որ նախկինում սպասվում էր, որ միայն մոդելների չափսի բարձրացումը զուտ տարացումով կնպաստի անբասիր նվաճումների, սակայն ներկայումս հայտնաբերված փաստերը ցույց են տալիս, որ անհրաժեշտ է նոր մոդելային ճարտարապետություններ, ուսուցման մեթոդներ և համընկնման տեխնիկա կիրառել՝ իրական առաջընթաց համարելու համար։ Meta-ն չի բացահայտել Բեհեմոթի տեխնիկական խնդիրները, բայց հավանաբար կենտրոնացած է մոդելի կատարելագործման վրա՝ ապահովելու բարձր որակն ու էթիկական կիրառումը՝ հատկապես երբ ԱԻ համակարգերը մեծSocietyական դեր են կատարում։ Այս ամենը համընկնում է ոլորտի ընդլայնմանը՝ ավելի կայուն և նորարարական ձևերով, որոնք ներառում են տվյալների որակի բարձրացում, ուսուցման արդյունավետության աճ, բազմաֆունկցիոնալ ինտեգրում, մոդելների բացատրելիություն և կառավարելիություն։ Այս բնագավառում առաջընթացը հուշում է այն շրջանակից դուրս գալու և հիմնարար տեխնիկական սահմանափակումների և սոցիո-տնտեսական ազդեցության հետ confrontation-ի մասին։ Մետայի փորձը Լլամա և Բեհեմոթ նախագծերով ցույց է տալիս, թե որքան բարդ է իրականացնել արագ զարգացման և մրցակցության օրակարգում ԱԻ առաջընթաց։ Միևնույն ժամանակ, ժամկետի հետաձգումները մտահոգում են շահագրգիռ կողմերին՝ սպասելով նոր կարողությունների, բայց նաև պատճառ դառնալով պատասխանատու զարգացման, որպեսզի ԱԻ համակարգերն լինեն ամուր, հուսալի և մարդաբանական արժեքների հետ համապատասխան։ Երբ այն դուրս գա շուկա, Բեհեմոթը կշարունակի իր ճշտումներից քաղել դասեր և հնարավոր է՝ սահմանվի նոր ինդստրինային ստանդարտներ։ ԱԻ համայնքն ու շուկայապես դիտորդները ուշադրությամբ հետևում են Մետայի հաջորդ քայլերին, ինչը կարող է ազդել դրա մրցակցային դիրքով և ընդհանուր ԱԻ զարգացման ռազմավարություններով։ Այս դեպքը հիշեցնում է, որ միայն չափսի բարձրացումը չի ապահովում առաջընթաց, և մշտական նորարարությունն ու խստությունը կարևոր են։ Հաջորդ դրվագները և վերլուծությունները պետք է պարզաբանեն Մետի ԱԻ ռազմավարությունը, Լլամա 4 շրական հնարավորությունները և մեծածավալ ԱԻ մոդելների ապագան՝ որոնք հետաքրքրություն են ներկայացնում գիտնականների, օգտվողների և տեխնոլոգիական ոլորտի համար։
JPMorgan-ը գլոբալ ֆինանսների ոլորտը շուռ է տալիս …
ՀTraditional ֆինանսների (TradFi) և դեցետիզացված ֆինանսների (DeFi) միավորումը շարունակաբար դարձնում է ավելի արձագանքելի, քայլ առ քայլ բացահայտելով։ Տարիներով, այս միավորումը դիտվում էր որպես հեռավոր նպատակի։ Սակայն, JPMorgan-ը վերանայել է մեծ առաջընթաց՝ ավարտելով իր առաջին տորենիզացված գործարքը հանրային բլոքչեյնում։ Այս զարգացումն ընդգծում է բլոքչեյն տեխնոլոգիայի աճող դերը ինստիտուցիոնալ ֆինանսներում և պատկերացնում ապագա, որտեղ կրիպտոարժույթներն ու ավանդական ֆինանսները կհանդիպեն առանց խոչընդոտների։ Նախնական հանրային կրիպտո գործարք՝ JPMorgan-ը անցնում է անձնական դաշտից JPMorgan-ը, գլոբալ ֆինանսական առաջնորդ, հայտարարեց նշանավոր նվաճման մասին՝ հաջողությամբ իրականացրած գործարք, որը կապված է տորենիզացված ամերիկյան տրեզերական պարտատոմսերի հետ։ Դա տեղի ունեցավ Ondo Finance հարթակում, որը հանդիսանում է հանրային բլոքչեյն, և որն ապահովվում է Chainlink-ի պորտալով։ Կոլին Քարթունինգը, Chainlink Labs-ի տորենիզացման ղեկավար, նշում է
Թրամփի հարվածը սենսացիայով ազդում է արհեստական բա…
Վերջին քաղաքականաի փոփոխությունները Թրամփ վարչակազմի ժամանակահատվածում Միացյալ Նահանգներում նկատելի կերպով ազդեցություն են ունեցել վիւժեղացրած արհեստական բանականության (ԱԻ) ոլորտում, մասնավորապես օգնելով Nvidia-ին, որը համարվում է առաջատար ԱԻ հաբերականչություն։ Այս փոփոխությունը նշանավորում է փախում Բայդեն վարչակազմի մոտեցումից, որի նպատակն էր սահմանափակել առաջադեմ ԱԻ տեխնոլոգիաների արտահանումը որոշ Օրինական գոտիներ սերտ կապ ունեցող ԱՄՆ ընկերների համար՝ ազգային անվտանգությունը և տեխնոլոգիական գերաստորությունը պահպանելու նպատակով։ Ի սկզբանե կառավարական աղբյուրներից ստացված տեղեկությունների համաձայն, որ Բայդեն վարչակազմի մոտեցումները կարող են լարվել, Nvidia- ի շուկայական արժեքը շաբաթվա ընթացքում աճել է ավելի քան 500 միլիարդ ԱՄՆ դոլար։ Թրամփ վարչակազմի սահմանափակումների մեղմացումը ներառել է նաև արագ մաքսային տուրքերի նվազեցում Չինաստանի վրա, ինչը նշան է less confrontational առևտրի և տեխնոլոգիական քաղաքականությունների ուղղությամբ՝ մեծ գլոբալ մրցակցի հետ։ Հաջորդաբար, Nvidia- ն հասել է կարևոր գործարքի Սաուդյան Արաբիայով, ինչը ցույց է տալիս միջազգային ընդլայնում՝ đặcապես Մերձավոր Արևելքի ռազմավարական նշանակության շրջաններում։ Չնայած այս ընդլայնումը մեծահնչյուն է եղել բազմաթիվ արդյունաբերական խաղացողների կողմից, իրավիճակը դեռևս բարդ է։ Թրամփ վարչակազմի տեխնոլոգիական քաղաքականությունները եղել են անկանխատեսելի, ստեղծելով անհստակություն՝ հատկապես արտահանման վերահսկողություններում և կիսահաղորդացանցային համպրեսորների մաքսային դրութներում։ Այս փոփոխականությունը բերում է մարտահրավերներ՝ աշխատելու համակարգի մասնաբաժնի բեկվածընթանալի կարգավորումների միջավայրում։ ԱՄՆ ռազմավարությունը թվում է, նախընտրում է ընտրովի համաշխարհային ներգրավումն՝ ինչպես տեսնում է Nvidia- ի Մերձավոր Արևելքի գործարքը, սակայն բարձրացնում է մտահոգություններ՝ կապված առաջադեմ ԱԻ տեխնոլոգիաների վերջնական օգտագործման հետ։ Կան վախեր, որ որոշ երկրներին ուղարկված ԱԻ ապրանքներն կարող են վերաարտահանվել սահմանափակ երկրներին, ինչպիսիք են Չինաստանը՝ խթանելու տեխնոլոգիական գերաստորությունը պահպանելու և գլոբալ քաղաքական ռիսկերը կառավարելու մոտեցումները։ Ավելին, Չինաստանի արագ զարգացումն ԱԻ և կիսահաղորդացանցային տեխնոլոգիաների ոլորտում ուժեղացնում է ռազմավարական լարվածությունները։ Չինական ընկերությունները զարգացնում են մրցակցային ԱԻ մոդելներ և վիճականներ, ավելացնելով ճնշումը ԱՄՆ քաղաքականության վրա՝ հավասարակաշակելիս հզոր արտահանման վերահսկողությունը՝ միաժամանակ խթանելով միջազգային համագործակցությունները, որոնք աջակցում են ամերիկյան ինչպենտիվ շահերին։ ԱՄՆ տեխնոլոգիական ընկերություններում և ներդրողներում իրավիճակը նշանավորվում է անկանխատեսելիությամբ և արագ փոփոխություններով։ Թվածիվ քաղաքականությունների և գլոբալ մրցակցության փոփոխությունները ստեղծում են ռիսկեր երկարաժամկետ պլանավորության համար՝ հատկապես զարգացող շուկաներում՝ մասնավորապես Մերձավոր Արևելքում, որտեղ հնարավորություններ կան աճի և અલગեցման։ Ամփոփելով ընդգծում ենք, որ Թրամփ վարչակազմի արտահանումների վերահսկողությունների վերացմանն ուղղված քայլերն անմիջական արդյունքներ են առաջ բերել, օրինակ՝ Nvidia- ի նման ԱԻ առաջնորդների համար, սակայն այս առավելությունները պահպանվում են շարունակական քաղաքականական անորոշությունների և աշխարհաքաղաքական մարտահրավերների պայմաններում։ Հարց է՝ ինչպես գտնել հավասարակշռություն՝ տեխնոլոգիական գերաստորությունը պահպանելու, միջազգային գործընկերների հետ ներգրավվելու և Չինաստանի հակամրցակցային սպառնալիքները կառավարվելու միջև՝ դա մնալու է կարևոր հարց՝ ազդարարելով ԱՄՆ ԱԻ արդյունաբերության և նրա համաշխարհային գործունեության ապագայի համար։
Ազգային ֆինանսների սահմանները անցնելը՝ Ինչպես պետ…
Ագնես Լերոյը Զամայում վեր է հանում բլոքչեյն տեխնոլոգիայի անհամար պոտենցիալը և բացատրում է, թե ինչու ճշմարտացի է լինել Skeptical նոր տեխնոլոգիաների նկատմամբ, իր սեփական փորձից վկայություններ ներկայացնելով։ Նա հիշում է, որ առաջին անգամ լսել է Bitcoin-ի մասին 2010 թվականին, երբ ապրել է Բրազիլիայում, եւ սկզբնական շրջանում doubts է ունեցել դրա գործունակության մասին՝ մընտրելով, որ պետությունները դեմ կանան այս դեցենտրալակացված արժույթին։ Անհասացման հակառակ՝ Bitcoin-ը աստիճանաբար ինտեգրվեց ավանդական ֆինանսական համակարգում, դարձավ ներդրումների գործիք և արժևորում ստացավ ժամանակի ընթացքում։ 15 տարի անց՝ նա ընդունում է Bitcoin-ի ազդեցությունը՝ նշելով, որ դա բլոքչեյն տեխնոլոգիայի առաջին մեծ հաջողությունն էր՝ բացելով դռներ ավելի רחաչափ օգտագործման համար։ Սակայն, բլոքչեյնը հիմնականում կիրառվում է ֆինանսական ոլորտում, ինչը ծայրահեղական առաջացներ է առաջացնում՝ արդյոք ամբողջական պոտենցյալը լիարժեք կիրարկվում է։ Լերոյը շեշտադրում է, որ մարդիկ՝ գալիս տարբեր տեսահորիզոններից եւ հասարակություններից, պահանջում են ավելի լավ մեթոդներ պայմանավորվածությունների հասնելու համար՝ ոչ միայն ֆինանսական ոլորտում, այլ եւ ոլորտներում ինչպիսիք են կարգավորումները եւ համայնքների որոշումները։ Բլုပ်չեյնը որպես դեցենտրալائزացված տեխնոլոգիա կարող է հեշտացնել բազմակողմ համաձայնագրերը՝ խթանելով համագործակցությունը, թափանցիկությունը եւ վստահությունը, բայց նրա կիրառումը մեծամասամբ սահմանափակված է կրիպտոարժույթների եւ ֆինանսական համակարգերի մեջ։ Նա նկատում է “միացանցային պետությունների” աճը՝ թվային բնավորությամբ եւ դեցենտրալիզացված համայնքներ, որոնք օգտվում են բլոքչեյնից ինքնիշխան կառավարման համար։ Սա նման է ավանդական կառավարությունների գործելակերպին՝ անհրաժեշտ ոլորտներում թվային ինքնությունների, գաղտնի ընտրությունների, հարկաբյուջեի հավաքագրման, ձեռնարկությունների գրանցման, սեփականության կառավարման եւ հանրային ֆինանսների թվային վերակառուցմանը։ Բոլորը պահանջում են այդ գործընթացները ապահովել անհատականության եւ թափանցիկության հանձնառությամբ։ Այս պարագայում, թեեւ բլոքչեյն տեխնոլոգիան ունի մեծ խոստումներ, այն դեռևս immature է, եւ առաջ ծառացած տեխնիկական մարտահրավերներ ունեն՝ նման AI-ի դանդաղ ինտեգրմանը կյանքի տարբեր ոլորտներում։ Հիմնական խնդիրը վստահությունն է՝ մարդիկ եւ կառույցները կասկածամիտ են, եւ դա բնականոն է։ Լերոյը կապում է սա իր ծնողների տարաձայնությունների հետ՝ նրանց վերաբերմունքը տեխնոլոգիային․ լավագույնն նորը հիանալի է ընդունում, մյուսը՝ հարգելով գաղտնիությունը՝ խուսափում է GPS- ի օգտագործումից՝ վախենալով գաղտնիության կորուստից։ such մտավախություններն ու մտահոգությունները շատ ընդհանրական են՝ հատկապես ընտրական գործընթացներում, որտեղ գաղտնիությունն ու ապահովությունը գերիշխում են՝ կանխելու համար խարդախությունները։ Նորագույն կրիպտոգրաֆիական մեթոդները, ինչպիսիք են ZERO Knowledge proofs-ը եւ Fully Homomorphic Encryption-ը, սկսում են լուծել գաղտնիության խնդիրները, սակայն մեծածավալ բլոքչեյն ընտրություններում ապահովելու համար անհրաժեշտ է պաշտպանել օգտագերթների սարքերի անվտանգությունը։ حل կարող է լինել անվտանգ հardware-ները (trusted execution environments) եւ գերատեսչական պրոտոկոլները՝ multi-party computation, որոնք հնարավորություն տալու են համատեղ դataset մշակել՝ առանց վնասելու անհատական տվյալները։ Որպեսզի բլոքչեյնը լայնորեն ընդունելի լինի, անհրաժեշտ է, որ այս գաղտնիության եւ անվտանգության գործելակերպերը դառնան այնքան պարզ եւ սովորական, ինչքան որ ադավետային վճարումներ կատարելը։ Ազատորեն ամփոփելով՝ մանավանդ ֆինանսական ոլորտից դուրս, բլոքչեյնը ունի մեծ հույսեր։ Այն զարգացնելու հետ, եւ հատուկ նախագծեր իրականացնելու ժամանակ, բլոքչեյնը աստիճանաբար ներթափանցելու է ամենօրյա կյանք։ Լերոյը մեզ հրավիրում է հետևել այս գործընթացին հետաքրքրությամբ։ Ագնես Լերոյը GPU տնօրեն է Զամասում՝ կենտրոնացած լիարժեք հոմոմառիկ հեղափոխության կատարողականությունը բարելավելու համար՝ օգտագործելով GPU հաշվարկները։ Նա ունի մեքենաշինարարության եւ քաղաքաշինության գերազանցության դիպլոմներ՝ École des Ponts ParisTech եւ Universidade Federal de Minas Gerais, Բրազիլիա։
AI in Healthcare: Դիագնոստիկայի և թերապիայի նորար…
Կեղծապես կանխատեսական արհեստական բանականությունը (ԱԲ) հեղափոխություն է կատարել առողջապահության մեջ՝ ներկայացնելով առաջադեմ ախտորոշիչ գործիքներ և հնարավորություն տալով անհատականացված բուժումային ծրագրեր, հիմնականում փոխելով բժշկական մասնագետների մոտեցումն ու հոգածությունն ընթանում։ Այս փոխարկումը պարունակում է առավելությունները՝ վաղաժամ հիվանդության բացահայտումից մինչև անհատականացված թերապիաների մշակումը՝ ի նպաստ հիվանդների իրազեկվածության և արդյունավետության։ ԱԲ-ի մեծ ավանդը առողջապահության ոլորտում իր կարողությունն է վերլուծել բժշկական պատկերազարդումները՝ բացառիկ ճշգրտությամբ։ Տ Tradինացիոն կերպով ռենտգենյանների, ՍՄՏ և ԿՏ սկանների մեկնաբանությունը մեծապես կախված է ռադիոլոգների փորձից և կարող է լինել ժամանակատար և ենթակա մարդկային սխալների։ Այդ փոխարեն, Աբ-ի ալգորիթմները արագ մշակում են մեծ քանակությամբ պատկերային տվյալներ՝ գտնելով նրբանցք և տարբեր ոճեր, որոնք մարդը հաճախ բաց է թողնում։ Այս ունակությունն ապահովում է հիվանդության վաղաժամ հայտնաբերում՝ կարևորելով բարելավումների առիթներ բազմաթիվ վիճակների դեպքում։ Օրինակ՝ ԱԲ-ի հզոր համակարգերն ակտիվ կերպով օգտագործվում են օնկոլոգիայում՝ վաղ փուլում Tumor-ներ հայտնաբերելու համար՝ հստակ նշելով կասկածելի հատվածներ՝ ռադիոլոգիով ավելի մանրամասն ուսումնասիրության համար։ Շենում, սիրտաբանությունում, ԱԲ-ն վերլուծում է էխոկարդիոգրամները և այլ պատկերներ՝ վաղ նշաններ սրտային հիվանդությունների՝ ժամանակին կանխարգելումային միջամտությունների համար։ Վնասելով ախտորոշումներին, ԱԲ-ն նաև վերափոխում է բուժումը՝ ստեղծելով անհատականացված ծրագրեր՝ հարմարեցված յուրաքանչյուր հիվանդին։ Որքան որ առողջությունը ազդվում է գենետիկայի, կյանքի ռեժիմի, միջավայրի և այլ գործոնների վրա, ավանդական ընդհանուր բուժումներն կարող են լինել ნაკლებ արդյունավետ։ ԱԲ-ն վերլուծում է տարբեր տվյալներ՝ գենոմիկա, բժշկական պատմություն, լաբորատոր արդյունքներ, և կյանքի ռեժիմ՝ առաջարկելու օպտիմալ թերապիաներ՝ հարմարեցված յուրօրինակ կարիքներին։ Այս անհատական մոտեցումը բարելավում է բուժունի արդյունքները՝ ընտրելով առավել արդյունավետ և կողմնակի ազդեցություններ հնարավորիս նվազեցրած միջոցներ, օպտիմալացնելով առողջապահական ռեսուրսները և բարելավելով հիվանդների կյանքի որակն։ Շարունակական ուսուցումն ու հմտությունների զարգացումը, որոնք կատարվեն նոր տվյալների և արդյունքների հիման վրա, բարելավում են ախտորոշումներն ու բուժումային առաջարկությունները ժամանակի ընթացքում։ Այս մշտական զարգացումն օգնում է բուժող բժիշկներին ընդունել տեղեկացված որոշումներ, թարմացնել գիտելիքները և լուծել համաշպանցող դեպքերը։ ԱԲ-ի ինտեգրացիան նաև տարածվում է դեղագործական բացահայտման, հիվանդների հետևողականության վերահսկման և ադմինիստրատիվ գործառույթների վրա՝ բարձրացնելով առողջապահական ծառայությունների արդյունավետությունը։ Այն արագացնում է դեղամիջուկային թեկնածուների ընտրությունը և օպտիմալացնում է կլինիկական փորձարկումները՝ կանխատեսելով հիվանդների պատասխանները։ ԱԲ-ի աշխատասարքեր վերահսկում են հիվանդներին ուղիղ ժամանակում՝ վաղ հայտնաբերումով խնդիրները։ Վարչական աշխատանքներում, ԱԲ-ը ավտոմատացնում է ժամանակացույցի ձևավորումը, գանձագրվող գործեր և ռեկորդների պահպանումը՝ նվազեցնելով անձնակազմի բեռը և կենտրոնանալով հիվանդներին տրամադրող ծառայությունների վրա։ Սակայն, կան մի շարք մարտահրավերներ՝ այդ թվում՝ տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը՝ կենսական ծածկագրային տեղեկատվության պատճառով։ Պատասխանատու և անվտանգ ԱԲ-ի ներդրման համար անհրաժեշտ է վավերական կարգավորումներ և օրենսդրական թարմացումներ։ Բացի այդ, կարևոր է ապահովել բուժաշխատողների շարունակական կրթությունը և հմտությունների բարելավումը՝ արդյունավետ կիրառելու ԱԲ գործիքները և բանալի արդյունքները հասկանալու համար։ Վերջում՝ արհեստական բանականությունը անկասկած կարևոր ազդեցություն է ունենում առողջապահության ոլորտում՝ բարելավելով ախտորոշման ճշգրտությունը և անհատականացնելով բուժումները։ Նրա կարողությունն է վերլուծել բարդ տվյալներ և ստեղծել գործնական խորհուրդներ՝ խոստումնալից գործնական արդյունքների և ավելի արդյունավետ համակարգերի։ Քանի որ ԱԲ-ն շարունակաբար զարգանում է, վստահաբար կդառնա կարևոր գործընկեր՝ զարգացնելու համաշխարհային առողջապահությունը՝ հասցնելով ժամանակին, հստակ և նպատակային միջամտությունների՝ հարմարեցված յուրաքանչյուր հիվանդի եզակի պայմաններին։
Auto-Filling SEO Website as a Gift
