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OpenAIのo1を探求する：チャットとAI技術の進歩
午後は、OpenAIが新しくリリースしたo1とおしゃべりして過ごしました。これは非常に期待されているChatGPT 5ではありませんが、確かに賢く洗練されています。このモデルは、物語のアイデアを考えるのを手伝ってくれたり、問題を解決してくれたりしました。もちろん、詩を作ったり、ダジャレを共有したりもしてくれました。 新しいモデルの目立った改善点は、数学とコーディングにあるようで、OpenAIはo1-previewに比べて大きな進歩を強調しています。 このバージョンを完全に探求し、AIの進展への影響を評価するには時間がかかるでしょう。 アップデートの前に、Max Child、James Wilsterman、そして私はCerebral Valley AI Summitについてポッドキャストで意見を交わしました。 （Maxは、自分のiPhoneでSiriの代わりに高度なChatGPT音声モードを設定しています。） 私たちの見解をお聞きください。 Brexのスポンサーでお送りします Brexは、ベンチャー支援を受けたスタートアップにとってのランウェイの重要性を理解し、あらゆるドルを最大限に活用するための銀行ソリューションを提供します。従来の銀行とは異なり、Brexには最低残高要件がなく、プログラム銀行を通じて標準のFDIC保護の20倍へのアクセスを提供します。 スタートアップは、資金に簡単にアクセスしながら、最初から高い利回りを得ることができます。資本を管理・成長させるための銀行ソリューションを探しているポートフォリオ企業には、Brexを探究してみてください。 Brex を探究する 00:00 — Cerebral Valley AI Summit の概要 02:50 — Alexandr Wang の講演からの洞察 05:46 — AI基盤モデルの課題 08:57 — Dario Amodei のAI進歩に対する見解 12:13 — Martin CasadoによるAI投資の展望 15:06 — AIエージェントと音声技術の未来 17:56 — ゲームとユーザー体験におけるAIの役割 20:46 — 企業向けAIのトレンド 24:03 — ロボティクスと家庭自動化の課題 26:58 — Marissa Mayer のGoogleのAI将来観 29:51 — 終わりの考えと未来の展望 Appleで利用可能
Brief news summary
私は、OpenAIのo1モデルを探索しました。このモデルは期待されているChatGPT 5ほどは進んでいないものの、その知性と洗練度には感心しています。ストーリーアイデアの生成、問題解決、詩を書くこと、ユーモアを提供すること、そしてo1プレビュー版と比べて数学とコーディング能力が向上している点で、特に強みを発揮しています。このモデルがAIの進歩に与える影響は、時間と共に明らかになるでしょう。リリース前、Cerebral Valley AIサミットで、専門家のマックス・チャイルドとジェームズ・ウィルスターマンとその可能性について話し合いました。ここでの注目ハイライトは、マックスによるChatGPTの高度な音声モードのデモで、iPhoneのアクションボタンをSiriの代わりとして使用したものでした。 サミットでは、アレクサンドル・ワンによるAI基盤モデルの見解、ダリオ・アモデイのAI進捗更新、マーティン・カサドの投資洞察が取り上げられました。他にも、AIエージェントのトレンド、音声技術、ゲーム、企業でのAIの活用、ロボティクスの課題、マリッサ・メイヤーによるGoogleのAIの未来についてのビジョンが議論されました。さらに、スタートアップ向けには、Brexが最低条件なしで銀行ソリューション、強化されたFDIC保護、競争力のある利回りを提供しています。Appleでのディスカッションを聴いて、さらに多くの洞察を得られます。
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ECB、ユーロ決済を近代化するための2つのブロックチェーンプロジェクトを承認
欧州中央銀行（ECB）は重要な技術的変革に乗り出しています。理事会は最近、ユーロの取引決済システムにブロックチェーン技術を統合することを目的とした二つの大規模なプロジェクトを承認し、欧州連合の金融インフラの近代化において戦略的な節目となっています。 ECBはポンテス（Pontes）とアピア（Appia）プロジェクトを通じてブロックチェーンの取り組みを開始 2025年7月1日、欧州中央銀行は分散型台帳技術（DLT）を決済システムに取り入れるための二つの戦略的イニシアチブを承認したと発表しました。 これらのプロジェクトは、既存のユーロシステムのインフラとWeb3の革新を結びつけることを目的としつつ、通貨に対する中央集権的な管理を維持することも重視しています。 最初のイニシアチブである「ポンテス」は、2026年第3四半期までにパイロット段階に入る予定です。このプロジェクトは、分散型金融（DeFi）や資産トークン化などで使用されるDLTプラットフォームをTARGETサービスに接続することを目指しています。TARGETは欧州全体の銀行間や証券決済を管理している現行の仕組みです。目的は、これらのブロックチェーンプラットフォームが孤立して発展するのを避け、欧州の金融エコシステム全体に統合させることにあります。 さらに将来的には、「アピア」プロジェクトがこの技術の多国間取引や他の通貨・金融システムとの互換性向上を検討します。これは、ヨーロッパが過去のデジタル技術に関する失敗を繰り返さないための、慎重かつ戦略的なアプローチです。 この発表は、2024年5月から11月にかけて行われた検証フェーズに続くもので、火曜日に公開された報告書では、DLTの利点としてコスト削減、決済リスクの低減、資金移動の効率化が強調されています。 アメリカのステーブルコイン支配に対する戦略的対応か？ この動きは一見技術的なものに見えますが、実際には世界的な通貨争いの一環です。 米国は、議会と連邦準備制度（Fed）によるステーブルコイン規制を積極的に進めている一方で、フランス銀行などヨーロッパ各地の金融当局は警鐘を鳴らしています。 最大の懸念は、Circle（USDC）やTether（USDT）などの米国企業による通貨の私有化であり、これらは合計で2,150億ドル以上を占めています。 こうした背景の中で、 ECBが公開済みのDLT互換インフラを構築する決定は、間接的な対抗策とみなすことも可能です。ヨーロッパは、ステーブルコインを禁止または制限するのではなく、デジタルユーロやブロックチェーンを決済メカニズムに制御しながら取り入れることで、技術的かつ規制上の選択肢を提供しようとしています。 この戦略により、ヨーロッパは通貨の主権を維持しつつ、プログラム可能で瞬時に処理される金融イノベーションに対抗できる競争力を備えることが可能になります。特に、ユーロ圏のカード決済の66%が非ヨーロッパのインフラに依存しているとする調査結果を考慮すれば、この選択は非常に重要です。
エヌビディアのパワープレイ
Nvidiaは、グラフィックス処理および人工知能で知られる先進的なテクノロジー企業で、データセンターの持続可能なエネルギー管理に焦点を当てた革新的なスタートアップ、Emerald AIを立ち上げるための戦略的パートナーシップを発表しました。元米国気候特使のジョン・ケリーやAIの専門家リ・フェイフェイなどの重要人物の支援を受け、この企業は世界のデータセンターにおけるエネルギー効率の向上という重要な課題に取り組んでいます。Emerald AIは、高度なソフトウェアを開発し、地域の電力網の状況に応じてAIの作業負荷を賢く調整することで、データセンターのエネルギー使用を革新しようとしています。このダイナミックな調整により、ピーク時の電力需要を抑制し、地元の電力インフラへの負荷を軽減し、データセンターを静的な消費者からアクティブなエネルギー参加者へと変貌させます。再生可能エネルギーの利用状況や電力網の容量に合わせて作業負荷を最適化することで、総エネルギー消費の低減とクリーンエネルギーの導入促進を目指しています。 アリゾナ州フェニックスでの最新の実地試験では、この技術の潜在能力が示され、ピーク時のエネルギー使用量を25％削減することに成功しました。これは、Emerald AIのソリューションがエネルギーコスト削減やエネルギー集約型のコンピューティング作業の環境負荷軽減に有効であることを示すものです。さらに、AIインフラの展開を制約することが多いエネルギー制約に対処することで、同スタートアップの技術は、産業全体でのAIの拡大を加速させる可能性を秘めており、データセンターにより柔軟性とコスト削減をもたらし、より迅速かつ環境に優しいAIの普及を促進します。 将来に向けて、Emerald AIは今後1年間にわたり、さまざまな地域の電力網で試験を拡大し、技術の適応性と拡張性を高める計画です。2026年初頭の商業展開を目指し、より持続可能でレジリエントなデータセンター管理の一歩を踏み出しています。これは、先進的な計算技術と環境責任を結びつける重要な動きです。Nvidiaのこの取り組みは、気候変動やテクノロジーリーダーたちの影響力を背景に、イノベーションと環境保護の重要な結びつきを示しています。AIの社会的役割が高まる中、そのインフラが持続可能性を支えることは、気候対策やエネルギーシフトの観点からも不可欠です。 要するに、Emerald AIは、地域の電力網の状況に同期したスマートな作業負荷管理を活用し、AIやデータセンターのエネルギー需要増加に対する未来志向の解決策を提供しています。今後の展開は、業界や政策立案者、環境活動家の関心を引き、技術革新と環境保護の両立を目指すものとなるでしょう。
上院、州からの反発を受けて共和党案からAI条項を削除
2025年7月1日、米国上院はAI規制に関する議会包囲政策から異議の多い条項を99対1の圧倒的多数で撤廃する決議を提出しました。この条項は、州レベルのAI規制に対して全国的なモラトリアムを設けるもので、連邦のブロードバンドやAIインフラ資金へのアクセスを規制遵守に結びつけて、最大10年間州独自のAIルール制定を阻止しようとしたものでした。当初はAIにおける連邦主導のリーダーシップ構築の一環として位置づけられており、一部の技術界のリーダーやテッド・クルーズ上院議員の支持を得ていました。クルーズ氏は、州ごとに異なる規制がイノベーションを阻害し、米国の競争力を世界のAI競合国に対して弱める可能性を懸念しました。 しかしながら、州当局や市民擁護団体からの反発がすぐに噴き出しました。彼らは、州のAI規制権限を放棄することへの懸念を示し、特に子供やクリエイターなど脆弱な集団の保護を目的とした積極的な州のAI規制を支持するよう上院に求めました。マーシャ・ブラックバーン議員やマリア・カントウェル議員は、議論の中で論争的な表現の撤廃を主導し、各州が地域のニーズに応じた政策を立案する役割の重要性を強調しました。 討議の最中、クルーズ議員は妥協案として、一部の抵抗を緩和しつつモラトリアムの一部を維持するための修正案を提案しました。この修正案には、子供を保護するための例外や、「テネシー州のELVIS法」に基づくアーティストの権利と著作権を守るための規定も含まれていましたが、これらの修正は効果なく、州の意思決定を制限しようとする強い反対には勝てませんでした。 最終的な投票では、反対が圧倒的となり、唯一反対したのはトム・ティリス上院議員だけでした。この結果は、AI規制において州の権利を尊重する姿勢を示すものであり、未規制のAIに伴うリスクへの一般市民の関心の高まりとも一致しています。子供を守るための擁護団体「コモンセンスメディア」は、この決定を高く評価し、連邦レベルの包括的なAI法の欠如の中で、州の権限が若者を守るために重要だと指摘しました。支持者たちは、AIに関する国内の規制は、データプライバシー、アルゴリズムの偏見、フェイク情報、クリエイティブコンテンツの濫用などの課題に柔軟に対応できる必要性を強調しています。 この上院の決定は、AI規制において連邦と州の役割をめぐる重要な節目となります。AIの急速な進展により、多くの議員や関係者は、統一された連邦アプローチが不十分または過度に制約的になる可能性を指摘しています。州が政策の実験場となることで、倫理的・法的・社会的課題に対し、より適切かつ迅速な対応が可能となります。 投票結果を受けて、トランプ大統領の議会法案は修正され、AIの革新と米国のリーダーシップへのコミットメントを再確認するとともに、州のAI監督権限も認める形となりました。経済競争力と責任あるガバナンスのバランスが取られたのです。 関係者は、モラトリアムの撤廃により州ごとに異なるAI規制のパッチワークが生まれる可能性を指摘し、全国的に事業を展開する企業にとっては課題となる一方で、この多様性をイノベーションや実験の必要条件と考える声もあります。すでにいくつかの州は、アルゴリズムの透明性、責任追及、子供のオンライン安全性に関する法律を制定または提案しています。 要約すると、上院のほぼ全会一致の決定により、AI規制のモラトリアムは撤廃され、州のリーダーシップの重要性が広く認められることになりました。これは、連邦と州が協力してAIのリスクを管理し、思慮深い規制を整備していく必要性に対する合意を示すものであり、今後の社会へのAIの深刻な影響と、多層的なガバナンスの緊急性を浮き彫りにしています。
株式のトークン化：ブロックチェーン統合の新しいフロンティア
コインベースは、主要な暗号通貨取引所として、伝統的な株式取引の枠組みを変革する一歩として、米国証券取引委員会（SEC）の承認を得て、トークン化された株式の取引を開始しようとしています。これらのトークン化された株式は、ブロックチェーン上のデジタルトークンであり、従来の株式の所有権と価値を表しています。これらのトークンの取引を可能にすることで、コインベースは従来の金融資産とブロックチェーン技術を融合させ、より迅速な取引、透明性の向上、部分的な所有権、24時間取引可能な市場などのメリットを提供しようとしています。もしSECの承認を得られれば、この取り組みは投資家の株式へのアクセスを革命的に変え、投資の民主化と市場の効率化を促進する可能性があります。 同様に、ロビンフッドは、北米市場において約200銘柄の米国株式のトークン化バージョンを欧州市場に導入する計画を発表しています。これにより、ブロックチェーンを基盤とした金融市場への国際的な関心が高まるとともに、ロビンフッドが世界的に革新的な取引オプションと市場アクセスを拡大しようとする意欲を示しています。 これらのコインベースとロビンフッドの取り組みは、株式取引にブロックチェーンを融合させることで、金融の重要な進化を象徴しています。トークン化には、従来の仲介者を介した取引に比べてほぼ瞬時に決済できること、取引コストの削減、所有権記録の透明性向上など、多くの利点があります。さらに、トークン化による部分所有権は、金融の壁を下げ、高価な株式の一部だけを購入できるようにし、投資ポートフォリオの多様化やより多くの選択肢へのアクセスを容易にします。 しかしながら、依然として課題も存在し、特に米国における規制の監視が厳しくなる中、SECの注視は投資家保護と市場の安定性を確保するためのものです。コインベースの承認申請は、規制当局とブロックチェーン分野の対話の継続を示しており、規制の明確化がトークン化された株式取引の広範な普及に不可欠であることを示しています。安全性も重要な課題であり、サイバーセキュリティやデジタル資産の管理・保管ソリューション、スケーラブルな技術インフラの整備などが求められます。コインベースとロビンフッドは、安全で使いやすいプラットフォームに多額の投資を行い、デジタル所有権管理とシームレスな取引を可能にする体制を整える見込みです。 こうした動きは、従来の金融とブロックチェーンの融合が進む中で起きており、もともとビットコインやイーサリアムといった暗号通貨に関連していたブロックチェーンが、今や株式取引や決済、融資、資産運用の革新的技術として注目されています。市場関係者は、これらの進展を注視し、トークン化された株式が国境を越えた取引を容易にし、流動性や市場の連携を高めることで、投資戦略や資産運用にどのような変化をもたらすかを評価しています。 要約すると、コインベースのSECへの株式トークン化取引の申請と、ロビンフッドのヨーロッパ展開計画は、金融エコシステムにおける重要な変革の兆しです。ブロックチェーン技術を活用することで、取引の効率化、アクセスの拡大、株式所有の民主化を目指しており、規制枠組みがこれらの革新を受け入れる方向に進む中、トークン化された株式は主流の資産クラスへと成長し、個人や機関投資家の市場参加の在り方を根本的に変える可能性を秘めています。
Robinhood、株式トークン化とLayer 2ブロックチェーンを開始；株価史上最高値を記録
月曜日、Robinhoodは、欧州連合（EU）の顧客がナビダ、アップル、マイクロソフトなどの人気銘柄を含む200以上の米国株とETF（上場投資信託）を取引できるトークンの発行を開始したことを発表しました。 この取り組みの中心には、「Robinhood Stock Tokens」があり、EUの顧客は手数料無料で米国株にアクセスでき、取引は平日週5日24時間行え、配当もサポートされています。これらのトークンはLayer-2ネットワークのArbitrum上に構築されており、200以上の米国株とETFのトークンの発行を可能にし、ヨーロッパの投資家に米国資産へのアクセスを提供します。最初はArbitrum上でローンチされ、その後、同社が開発中の独自のLayer-2ブロックチェーンに移行する予定です。 さらに、Robinhoodはトークン化された実世界資産に最適化されたEthereumベースのLayer-2ブロックチェーンも計画しています。この新しいチェーンはArbitrum技術を基盤とし、24時間365日の継続的な取引、自主管理、クロスチェーンのブリッジングを可能にし、Robinhoodが通常の市場時間外でも取引を促進することで、従来の金融インフラと直接競合できるようにすることを目的としています。 その他の新製品としては、EUの顧客向けに最大3倍レバレッジの暗号通貨永続先物取引や、アメリカの利用者向けにはイーサリアムやソラナを中心とした暗号資産のステーキング、さらにAIを活用した投資アシスタント「Cortex」やスマート取引ルーティング機能のアップグレードも実施されました。 CEOのVlad Tenevは、これらの施策を暗号通貨を「世界の金融システムの支柱」として位置付けるための重要な一歩とし、Robinhoodの利用者数をEUやEEAを含む30か国の4億人超に拡大すると述べました。 株価の急騰 この発表は市場に大きな反響を呼びました。Robinhood株（ナスダック：HOOD）は月曜日に12
アップル、主要な戦略転換でサリーにアントロピックまたはOpenAIを採用することを検討、ブルームバ…
アップルは、サリーの性能向上のためにAnthropicまたはOpenAIが開発した人工知能技術との統合を模索しており、従来の自社開発AIモデルへの依存から大きくシフトする兆しを見せています。ブルームバーグの報告によると、アップルは両社と、アップルのエコシステムに最適化された大規模言語モデル（LLM）のトレーニングについて協議中であり、自社のクラウドインフラを活用してテストや展開を行う可能性も検討しています。この早期段階の取り組みは、プライバシー、安全性、ユーザーエクスペリエンスを最優先し、アップルの慎重な姿勢に沿ったものです。サリーのAIの改善は2026年から段階的に導入される予定であり、競合他社が急速にLLMを採用する動きとは異なり、アップルは新技術が同社の価値観やエコシステムに自然に溶け込むことを重視しています。 この外部AIモデルへの関心は、アップルのAI活動再活性化を目的とした社内再編とも同期しており、ジェネラルマネージャーのジョン・ジアナンドレアに代わってマイク・ロックウェルがAI部門を率いるなどのリーダーシップの変更も行われています。アップルの最近のワールドワイドデベロッパーズカンファレンス（WWDC）では、リアルタイムの電話通話翻訳など実用的でユーザー中心のAI改善に焦点を当てており、広範なAIトレンドよりも具体的なユーザーベネフィットを優先していることがうかがえます。 さらに、アップルは自社の基盤となるAIモデルをサードパーティの開発者にも開放し、イノベーションを促進しようとしています。また、社内とOpenAIの両方からのコード補完ツールを自社のソフトウェア開発環境に統合し、外部AIの進歩を取り入れる意欲も示しています。これにより、開発者体験やアプリ開発の向上を実現しようとしています。 これらの議論について、アップルもOpenAIも公にはコメントしておらず、アマゾン支援のAnthropicもコメントを控えています。これは、アップルの製品開発やパートナーシップに関する通常の慎重なコミュニケーションスタイルに沿ったものです。このニュースは好意的に受け止められ、アップルの株価は2%上昇し、投資家の信頼感を示しました。 総じて、アップルがAnthropicやOpenAIのAI技術導入を検討していることは、同社のAI戦略における重要な進展を示しています。外部のLLMと自社のインフラを融合させることで、サリーの性能向上とともに、プライバシーやシームレスな統合といった基本原則を守りながら、今後のAIを活用した消費者向け技術のリーディングを目指しているのです。この戦略的な方向性と、実用的なユーザーベネフィットに焦点を当てた施策は、アップルが新たなAI時代のリーダーシップを取ろうとする姿勢を示しています。
ヨーロッパのAIギガファクトリー計画、76の入札を獲得
欧州連合（EU）は、AIギガファクトリーの設立に向けた壮大な計画に対して、注目の高まりを見せており、人工知能技術の発展に対するヨーロッパの取り組みの強化を反映しています。これまでに、16の加盟国にわたり、60以上のサイトでこれらの最先端施設を構築する詳細な提案を76社が提出しており、この反応は当初の予想を上回るもので、ヨーロッパの革新エコシステム内のAI開発に対する意欲と活気を示しています。 欧州委員会の戦略的ビジョンに導かれ、この取り組みは、約4ヶ月前に発表された総額200億ユーロ（約230億ドル）の大規模な投資によって火付けられました。この資金は、欧州と米国や中国といった主要なAI先進国との間の技術格差を埋めるための broader effort の一環であり、ハードウェアとソフトウェアの両面で大きな進展を遂げています。 提案されたAIギガファクトリーは、AIの計算能力とデータストレージに特化した大規模な拠点として設計されており、最先端のインフラを備え、約10万台の高度なAIチップが搭載される予定です。これらは、高度な機械学習アルゴリズムを実行し、増大するデータ集約型アプリケーションを支えるために不可欠です。 応募者は、ヨーロッパ連合内外から多様なグループが含まれ、主要な技術企業、通信事業者、金融投資家などが参加しており、産業界を超えた協力体制が示されています。総じて、少なくとも300万台の次世代AIプロセッサの調達を計画しており、この取り組みの規模と野心の大きさを示しています。 これらのギガファクトリー設立に向けた公式の提案募集は、年末までに発表される予定です。その後、関心の高まりを背景に、甚だ競争的となることが予想される選定プロセスに正式に参加できる見込みです。 このイニシアチブは、EUのより広範な戦略の重要な一環として位置づけられており、技術的自主権の獲得とAI革新の推進を目的としています。地域内でのAIハードウェア製造能力の開発により、外部サプライヤーへの依存度を減らし、グローバルな供給網の課題に対して強靭性を高めることを目指しています。 さらに、ギガファクトリーは、何千もの高度なスキルを持つ雇用を生み出し、研究開発投資を促進することで、ヨーロッパ経済にも大きなインパクトを与えると見込まれています。この取り組みは、ヨーロッパのグローバルなAI分野での役割を強化し、技術革新の最前線に立ち続けることにも寄与します。 成功の鍵は、公共機関、民間企業、研究機関の間での効果的な協力にかかっています。この協力モデルは、AI計算の進展を加速させ、知識の交換を促進し、産業界全体でのベストプラクティスを推進することが期待されています。 まとめると、EUのAIギガファクトリー計画に対する熱狂的な反応は、ヨーロッパの技術進歩と競争力追求において重要な節目です。巨額の資金と幅広いステークホルダーの参加によって、ヨーロッパはAI革新において重要な進展を遂げ、国際的な地位を向上させる基盤を築いています。
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