Steven Johnson, znany jako ekspert od oprogramowania badawczego i autor 13 książek non-fiction, zawsze szuka narzędzi cyfrowych do wzbogacenia swojego procesu twórczego. Wraz z rozwojem dużych modeli językowych (LLM), napędzających narzędzia AI, takie jak ChatGPT, Johnson szczególnie zainteresował się, jak mogą one być wykorzystane do organizacji informacji. W 2022 roku jego artykuł w New York Times na temat LLM przykuł uwagę badaczy z Google Labs, co doprowadziło do współpracy nad stworzeniem NotebookLM. To narzędzie do tworzenia notatek zasilane sztuczną inteligencją pomaga użytkownikom organizować, podsumowywać i odpowiadać na pytania dotyczące dostarczonych informacji, działając jako cyfrowy asystent badawczy. Johnson opisuje je jako narzędzie do zrozumienia, umożliwiające użytkownikom głębsze zanurzenie się w swojej twórczości poprzez usprawnienie organizacji informacji. Generatywna sztuczna inteligencja zyskała popularność w technologii produkcyjnej, dzięki różnym narzędziom obiecującym uproszczenie zadań, takich jak planowanie, wysyłanie e-maili i tworzenie notatek. Początkowo sceptyczny, autor bada potencjał NotebookLM w zwiększaniu produktywności poprzez automatyzację rutynowych aspektów pracy, co pozwala bardziej skoncentrować się na zadaniach twórczych. Narzędzie jest unikalne, ponieważ działa tylko z informacjami dostarczonymi przez użytkownika, skutecznie komponując, podsumowując i łącząc notatki. To podejście wydaje się szczególnie atrakcyjne dla studentów i pracowników wiedzy. Jednak NotebookLM nie jest pozbawiony wad.

Może generować obszerne odpowiedzi i czasami wprowadzać subiektywność do podsumowań generowanych przez AI. Mimo tych obaw, Steven Johnson pokazuje, jak narzędzie znacznie wpłynęło na jego proces twórczy, szczególnie działając jako rozszerzenie jego pamięci poprzez to, co nazywa swoim „zeszytem na wszystko”. Koncepcja „drugiego mózgu” zyskuje na popularności w kręgach produktywności, gdzie narzędzia cyfrowe wykonują wiele rutynowych zadań, uwalniając czas na działania o wyższej wartości. Firmy takie jak Notion oferują rozbudowane narzędzia organizacyjne z funkcjami współpracy, podczas gdy Capacities oferuje nowatorski sposób klasyfikacji i łączenia notatek jako „obiekty” pomagające w wyszukiwaniu informacji. Chociaż te narzędzia mogą być początkowo przytłaczające, obiecują zwiększenie produktywności poprzez zindywidualizowane konfiguracje. Zaprojektowane dla entuzjastów produktywności, te platformy oferują narzędzia dostosowane do złożonych zadań organizacyjnych. Niemniej jednak ważne jest, aby nie mylić produktywności z samą zajętością, jak zauważa Anna Gurun z HSM Advisory. Sukces w korzystaniu z narzędzi wymaga jasności co do pożądanych rezultatów i świadomości aspektów emocjonalnych wpływających na produktywność. Dalsze rozwijanie możliwości AI polega na pracy nad „agentami” AI zdolnymi do samodzielnego wykonywania działań, takich jak wypełnianie formularzy czy rezerwowanie lotów. Mogą oni pewnego dnia zająć się planowaniem, negocjacjami, a nawet komunikacją w imieniu użytkowników, dążąc do przekształcenia naszego kontaktu z zadaniami związanymi z pracą. Ogólnie, choć te nowe narzędzia AI i usprawnienia produktywności mają obiecujący potencjał, skuteczność takich narzędzi w dużej mierze zależy od dyscypliny użytkownika, jasności celów oraz umiejętności połączenia efektywności z kreatywnością.