นักเนื้องอกวิทยามีบทบาทสำคัญในการเตรียมผู้ป่วยมะเร็งสำหรับการตัดสินใจที่ยากลำบาก เช่น การเลือกการรักษาและความต้องการเมื่อสิ้นสุดชีวิต ที่ระบบสุขภาพของมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย มีการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำนายความเสี่ยงในการเสียชีวิตของผู้ป่วยเพื่อกระตุ้นการสนทนาในเรื่องนี้ อย่างไรก็ตาม การศึกษาพบว่าความมีประสิทธิภาพของอัลกอริทึมลดลงระหว่างการระบาดของ COVID-19 ซึ่งอาจส่งผลให้พลาดการพูดคุยที่อาจป้องกันการให้เคมีบำบัดที่ไม่จำเป็นได้ Ravi Parikh, นักเนื้องอกวิทยา ได้ชี้ให้เห็นปัญหานี้และระบุว่าสถาบันสุขภาพหลายแห่งล้มเหลวในการเฝ้าติดตามประสิทธิภาพของอัลกอริทึมของพวกเขา ซึ่งเป็นปัญหาทั่วในช่วงการระบาด ข้อบกพร่องของอัลกอริทึมเป็นตัวแทนของปัญหาที่กว้างขึ้นที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และแพทย์รับทราบ: ระบบ AI ต้องการการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องและทรัพยากรที่เหมาะสมเพื่อทำงานได้ถูกต้อง หากไม่สามารถตรวจสอบเพียงพอ มีความเสี่ยงที่ระบบเหล่านี้อาจเพิ่มต้นทุนการดูแลสุขภาพโดยไม่ปรับปรุงคุณภาพการดูแล Nigam Shah จาก Stanford Health Care ตั้งคำถามถึงความสามารถของ AI หากมันเพิ่มต้นทุนการดูแลขึ้น 20% นอกจากนี้ Robert Califf กรรมาธิการของ FDA ยังแสดงความกังวลว่าระบบสุขภาพของสหรัฐไม่สามารถตรวจสอบการใช้ AI ทางคลินิกได้ AI เป็นที่แพร่หลายในด้านสุขภาพแล้ว ช่วยทำนายความเสี่ยงของผู้ป่วย สนับสนุนการวินิจฉัย และอื่น ๆ แต่การประเมินประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ซับซ้อน และไม่มีวิธีการมาตรฐานในการเฝ้าติดตามหลังการใช้งาน Jesse Ehrenfeld อดีตประธานสมาคมการแพทย์อเมริกัน ชี้ถึงการขาดมาตรฐาน ทำให้โรงพยาบาลยากที่จะเลือกอัลกอริทึมที่ดีที่สุด การบันทึกเอกสารเสมือนจริงที่ AI สรุปการเยี่ยมผู้ป่วยเป็นเรื่องปกติ โดยมีการลงทุนอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ข้อผิดพลาดเล็ก ๆ น้อย ๆ สามารถสร้างความเสียหายได้ ดังที่แสดงในศึกษาของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดที่พบว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่มีอัตราความผิดพลาด 35% ในการสรุปประวัติการแพทย์ แสดงถึงอันตรายที่เป็นไปได้ อัลกอริทึมยังอาจล้มเหลวด้วยเหตุผลด้านตรรกะ เช่น การเปลี่ยนแปลงข้อมูล หรือด้วยเหตุผลที่ดูเหมือนจะสุ่ม แบบที่ Sandy Aronson จาก Mass General Brigham กล่าวว่าบางแอปพลิเคชัน AI มีลักษณะ "ไม่คงที่" นำเสนอคำตอบที่ไม่สอดคล้องกัน เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ สถาบันต้องลงทุนอย่างหนักในการเฝ้าติดตามและทรัพยากร ที่สแตนฟอร์ด การตรวจสอบสองโมเดลเพื่อความยุติธรรมต้องใช้เวลาและกำลังคนมาก ผู้เชี่ยวชาญเสนอแนะการใช้ AI เพื่อตรวจสอบ AI โดยมีนักวิชาการด้านข้อมูลดูแล ถึงแม้จะมีค่าใช้จ่ายมากเมื่อพิจารณาถึงข้อจำกัดด้านงบประมาณและการขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สุดท้ายแล้ว แม้ว่า AI จะมีศักยภาพ การบูรณาการ AI เข้าสู่การดูแลสุขภาพจำเป็นต้องได้รับการลงทุนและการเฝ้าระวังอย่างรอบคอบ
ปัญญาประดิษฐ์ในระบบสุขภาพ: ความท้าทายและโอกาสท่ามกลางโควิด-19
เทคโนโลยี AI จาก Watson Health ของ IBM ได้บรรลุเป้าหมายสำคัญในด้านการวินิจฉัยทางการแพทย์ โดยสามารถระบุชนิดของมะเร็งต่าง ๆ ได้แม่นยำถึง 95 เปอร์เซ็นต์ รวมถึงมะเร็งปอด เต้านม ต่อมลูกหมาก และลำไส้ ซึ่งในบางกรณี AI นี้ยังสามารถทำได้ดีกว่าแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้องอกวิทยา ซึ่งเป็นสิ่งที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวทางการตรวจวินิจฉัยและวางแผนการรักษามะเร็งอย่างมาก ความก้าวหน้าดังกล่าวเน้นให้เห็นบทบาทที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ในด้านการดูแลสุขภาพ โดย Watson Health ของ IBM ได้ใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยเครื่องขั้นสูงในการปรับปรุงความถูกต้องของการวินิจฉัยและผลลัพธ์ของผู้ป่วย โดยการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ที่ซับซ้อนและข้อมูลคลินิก AI นี้สามารถตรวจจับลายละเอียดและความผิดปกติที่อาจหลีกเลี่ยงการสังเกตของแพทย์มนุษย์ได้ ในงานวิจัยเปรียบเทียบ ประสิทธิภาพในการวินิจฉัยของ AI นี้เทียบเท่าหรือดีกว่าแพทย์เนื้องอกวิทยาที่มีประสบการณ์ ซึ่งเป็นความสำเร็จที่สำคัญ เนื่องจากการวินิจฉัยมะเร็งตั้งแต่เนิ่น ๆ และอย่างแม่นยำมีผลอย่างมากต่อการตัดสินใจในการรักษาและอัตราการรอดชีวิต ขณะเดียวกันก็มีผลกระทบในระดับกว้างคือช่วยลดความผิดพลาดในการวินิจฉัย ลดระยะเวลาในการวินิจฉัย และสนับสนุนแผนการรักษาเฉพาะบุคคลมากขึ้น AI จาก Watson Health ยังช่วยแก้ไขความแตกต่างในการเข้าถึงความเชี่ยวชาญด้านโรคมะเร็งในพื้นที่ต่าง ๆ โดยให้คำปรึกษาแบบเรียลไทม์และส่งเสริมความเสมอภาคด้านสุขภาพ ผู้เชี่ยวชาญกล้ากล่าวว่า AI จะไม่สามารถแทนที่แพทย์เนื้องอกวิทยาได้ แต่จะเสริมสร้างความสามารถในการวินิจฉัยของแพทย์ การบูรณาการ AI เข้ากับการดูแลผู้ป่วยเป็นประจำ ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านจริยธรรม กฎหมาย และการดำเนินงาน เช่น การรักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย การให้ข้อมูลยินยอม ความโปร่งใสของอัลกอริทึม และการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล AI อย่างต่อเนื่อง IBM ได้ร่วมมือกับสถาบันด้านสุขภาพในการทดลองใช้งานจริงของ Watson Health AI เน้นที่สมรรถนะในสภาพแวดล้อมคลินิกต่าง ๆ พร้อมพัฒนาอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและบูรณาการเข้ากับกระบวนการทำงานของแพทย์อย่างราบรื่น นอกจากนี้ ยังมีการลงทุนเพิ่มเติมเพื่อขยายความสามารถของ AI ในการทำนายการตอบสนองต่อการรักษาและติดตามความก้าวหน้าของโรค เพื่อสนับสนุนการแพทย์แบบปรับเปลี่ยนตามข้อมูล และรักษาแบบเฉพาะตัว การพัฒนานี้เป็นการเปลี่ยนโฉมหน้าในการดูแลผู้ป่วยมะเร็งโดยอาศัยข้อมูลเป็นฐาน ซึ่ง AI มีศักยภาพที่จะช่วยให้การวินิจฉัยแม่นยำขึ้น เข้าถึงการแทรกแซงได้แต่เนิ่น ๆ ลดต้นทุนด้านสุขภาพ และช่วยชีวิตผู้คนได้มากขึ้น สรุปแล้ว ความแม่นยำ 95 เปอร์เซ็นต์ของ AI ของ Watson Health ในการวินิจฉัยมะเร็ง ถือเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญ ด้วยการที่ AI นี้สามารถชนะความสามารถของมนุษย์ในหลายกรณี แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการดูแลผู้ป่วยโรคมะเร็งในอนาคต สังคมแพทย์จะติดตามใกล้ชิดการบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับการปฏิบัติทางคลินิก ด้วยความหวังว่าจะสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความเป็นศูนย์กลางในด้านผู้ป่วย
สัปดาห์นี้เราได้สอบถามผู้บริหารด้านการตลาดระดับอาวุโสเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่องานในด้านการตลาด ซึ่งได้รับคำตอบที่หลากหลายและคิดอย่างลึกซึ้ง นี่คือสรุปภาพรวมของมุมมองเหล่านั้น: คริสโตเฟ่ จามเมต์ ผู้อำนวยการฝ่ายบริหารที่ Gather เน้นย้ำว่าผลกระทบของ AI ขึ้นอยู่กับวิธีที่องค์กรตอบสนอง คนที่มุ่งเน้นแต่การลดต้นทุนโดยลดจำนวนพนักงานมีความเสี่ยงที่จะสูญเสียความรู้ในองค์กร ในขณะที่ผู้ชนะจะนำ AI มาใช้เพื่อปลดปล่อยความสามารถของพนักงานให้ทำงานสร้างสรรค์และมูลค่าสูงขึ้น เขายังชี้ให้เห็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของ “การตลาดที่พิสูจน์ชีวิต” ซึ่งเป็นเนื้อหาที่แท้จริงและมนุษย์เป็นผู้สร้าง เพื่อต่อสู้กับการล้นของเนื้อหา AI ที่ผลิตออกมาโดยไม่เป็นธรรมชาติเพียงพอ ซึ่งการสูญเสียงานจะเกิดขึ้นมากขึ้นในองค์กรที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือเพื่อปรับลดขนาดมากกว่าที่จะใช้เพื่อเสริมสร้างความสามารถ สก็อต ไมเคิลส์ ประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ Apply Digital ยอมรับว่ามีการสูญเสียงานจริง แต่เชื่อว่าการลดขนาดทีมเป็นการเสริมพลังให้กับพนักงานโดยให้พวกเขาสามารถทำงานที่เคยต้องว่าจ้างภายนอกภายในองค์กรได้ AI เป็นทักษะที่จำเป็นปัจจุบัน ขับเคลื่อนให้ทีมงานที่เล็กลงสามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่รวดเร็วและมีคุณภาพสูงขึ้น เขายังกล่าวว่าลูกค้าจะคาดหวังในคุณค่าที่แท้จริงในเวลาที่เหมาะสม รวมทั้งความเข้าใจลึกซึ้งในจุดประสงค์ของงาน ซึ่งจะกลายเป็นความแตกต่างที่สำคัญมากขึ้น เคท แทนเครด ผู้อำนวยการบริหารของ Untold Fable สังเกตว่าขณะนี้อยู่ใน “จุดที่ดี” ที่ AI ช่วยให้เกิดความก้าวหน้าเชิงสร้างสรรค์โดยไม่กระทบต่อการปลดคนจำนวนมาก แต่คาดว่าจะมีการลดจำนวนงาน โดยเฉพาะในระดับจูเนียร์ เมื่อการใช้งานเพิ่มขึ้นและผลกำไรขยายตัว เธอมองว่า AI เป็นโอกาสในการปรับโฉมอุตสาหกรรม โดยจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมใหม่หลายด้าน แนวโน้มการจัดการภายใน (in-housing) จะดำเนินต่อไป สนับสนุนให้ลูกค้า พัฒนาความสามารถ AI ภายในองค์กรและลดการพึ่งพาหน่วยงาน ซึ่งต้องปรับตัวด้วยการให้บริการที่มีคุณค่าสูงและเป็นบริการเสริมที่แตกต่างกัน ดอม โกลด์แมน ผู้ก่อตั้ง You’re the Goods มองว่าการเปลี่ยนแปลงของ AI เป็นวิวัฒนาการ โดยเน้นว่าเน้นแต่ผลกำไรและลดจำนวนคนมักละเลยเป้าหมายที่แท้จริง AI ทำให้ทีมเล็กๆ ที่มีผู้เชี่ยวชาญระดับสูงสามารถทำสิ่งที่เคยต้องใช้แผนกใหญ่ให้สำเร็จได้ เพิ่มความรวดเร็วด้วยความคิดสร้างสรรค์และความทะเยอทะยานของมนุษย์ เขายืนยันว่าสิ่งที่จะวัดผลในอนาคตคือคุณค่าที่สร้างขึ้น ไม่ใช่จำนวนพนักงาน ซึ่งชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นเรื่องของการสร้างสรรค์และนวัตกรรมมากกว่าการอยู่รอดเท่านั้น เคท รอสส์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Eight&Four มองบวกเกี่ยวกับงานใหม่ โดยระบุว่าสิ่งที่งานเปลี่ยนแปลงคือการรวมงานใหม่ในรูปแบบต่างๆ มากกว่าจะหายไป ยกเว้นแต่จะกลายเป็นงานที่ซ้ำซ้อนอย่างสมบูรณ์ การตลาดซึ่งเป็นงานที่ปรับตัวได้อยู่แล้ว จะอยู่ต่อไปแม้จะมีออโตเมชัน โดยอ้างข้อมูลจากเวิลด์อีโคโนมิก ฟอรั่ม ที่คาดการณ์ว่าจะมีการเติบโตงานทั่วโลกประมาณ 7% ภายในปี 2030 หน่วยงานการตลาดยังคงเป็นสิ่งที่จำเป็น โดยเฉพาะแบรนด์ที่ใหญ่ขึ้นที่ต้องการความโดดเด่นในสภาพแวดล้อมการผลิตที่ไม่มีต้นทุน การออโตเมชันจะเปลี่ยนแปลงลักษณะงานมากกว่าจะกำจัดงานทิ้ง เบ็น ฟอสเตอร์ รองประธานฝ่ายปฏิบัติการของ The Kite Factory เตือนว่าข้อความเชื่อใน AI ที่เป็นไปในทางบวกมากเกินไปนั้นมักปกปิดการลดต้นทุนที่ดูเหมือนเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ แม้ว่า AI จะช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร แต่ระดับความสำเร็จนี้ถูกขยายเกินจริง เขามองว่าเรื่องราวความคืบหน้าเรื่องประสิทธิภาพด้วย AI ขณะนี้เป็นเพียงกลลวงในช่วงที่องค์กรยังต้องเอาชีวิตรอด โยมิ เทจูโมลา ผู้ก่อตั้ง AlgoMarketing รับทราบถึงความยากลำบากในตลาดแรงงานในช่วงเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ แต่เน้นว่าความต้องการคนที่มีทักษะ AI จะเพิ่มขึ้น งานจะเปลี่ยนจากเน้นลดต้นทุนเป็นเน้นเพิ่มผลผลิต พนักงานที่เต็มใจเรียนรู้และนำ AI ไปใช้สามารถคว้าโอกาสใหม่ๆ ได้ ขณะที่องค์กรก็แสวงหาความสามารถในการสร้างคุณค่า เจ บรูคส์ ผู้ก่อตั้ง Glassview ย้ำว่าเฉพาะหน่วยงานที่มีความแตกต่างอย่างแท้จริง เช่น ข้อมูลเป็นกรรมสิทธิ์หรือโครงร่างสร้างสรรค์เฉพาะ จะยังคงเป็นสิ่งจำเป็น เมื่อเครื่องมือ AI เข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง โครงสร้างระดับกลางแบบเดิมอาจกลายเป็นสิ่งล้าสมัย ความมั่นใจเกินไปในการออโตเมชันเพื่อเพิ่มกำไรอาจทำให้หน่วยงานเสียลูกค้าเพราะไม่มีความเป็นเอกลักษณ์ เจสัน แฮริส ผู้ร่วมก่อตั้ง Mekanism มองว่าหน่วยงานอยู่ในกระบวนการปรับตำแหน่งใหม่ การออโตเมชันและแรงกดดันในการพิสูจน์ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ทำให้บทบาทลดลง แต่ความสำเร็จจะเกิดขึ้นได้จากการแสดงให้เห็นว่ามนุษย์สร้างสรรค์เป็นแรงขับเคลื่อนธุรกิจ โดยผู้ที่นำ AI ไปใช้อย่างชาญฉลาดและแสดงให้เห็นคุณค่านี้จะประสบความสำเร็จ แอปลริป ควินน์ ประธานภูมิภาคอเมริกาใน R/GA ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงจาก AI ชั่วคราวและการสูญเสียงานจะเกิดขึ้น แต่เชื่อว่าจะสร้างบทบาทใหม่ เพราะความคิดสร้างสรรค์ การเล่าเรื่อง และการออกแบบยังคงเป็นสิ่งสำคัญ ความท้าทายคือไม่ใช่แค่การนำ AI มาใช้เท่านั้น แต่ต้องมีการรีสกิลลิ่งและโครงสร้างใหม่เพื่อใช้งานให้ดีขึ้น—not เพียงแต่ถูกกว่าเท่านั้น R/GA มุ่งเน้นนโยบายที่ให้ AI เป็นหัวใจหลักโดยเน้นนวัตกรรมและความร่วมมือกับลูกค้า จอดี้ ออสแมน ผู้อำนวยการฝ่ายเติบโตของ Propeller Group รายงานว่าทิศทางการตลาดในระยะนี้ชะลอลงจากแรงกดดันทางเศรษฐกิจ แต่มีความหวังใหม่จากการเติบโตของธุรกิจในเทคโนโลยีโฆษณาและตลาดสหรัฐฯ แม้ว่าจะยังไม่แน่นอน การเปลี่ยนแปลงนี้เปิดโอกาสให้หน่วยงานและพันธมิตรด้านเทคโนโลยีสร้างคุณค่าใหม่ ความสำเร็จขึ้นอยู่กับความคล่องตัวและการลงทุนในคนและเทคโนโลยีในช่วงเวลาที่ตลาดเปลี่ยนแปลง อาเธอร์ เพเรซ ผู้อำนวยการฝ่ายบริหาร Stereo Creative มองในแง่ดีว่า AI จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและความคิด แต่เตือนว่าการปลดพนักงานแล้วจ้างใหม่ซ้ำเป็นเรื่องอันตราย เนื่องจาก AI ขาดการตัดสินใจและความคิดสร้างสรรค์แบบมนุษย์ การลงทุนในพนักงานระดับจูเนียร์จึงเป็นสิ่งสำคัญ เพราะพวกเขาคงไว้ซึ่งวัฒนธรรมและนวัตกรรมในอนาคต การเพิกเฉยต่อพวกเขาอาจเป็นอันตรายระยะยาว เจย์ โพรซาด ผู้อำนวยการ Relo Metrics กล่าวว่า AI กำลังเปลี่ยนบทบาทของหน่วยงานจากการดำเนินแคมเปญไปสู่การจัดงานสร้างสรรค์แบบบูรณาการ ระบบข้อมูลและประสิทธิภาพในที่สุด แม้ AI จะเร่งความเร็วงานในด้านการตลาดซ้ำซาก แต่ก็เพิ่มความสามารถเฉพาะด้านของมนุษย์ เช่น ความเข้าใจวัฒนธรรมและความเชื่อมโยงทางอารมณ์ หน่วยงานที่จะเจริญเติบโตคือกลุ่มที่ใช้ซอฟต์แวร์และข้อมูลเป็นรากฐานสำหรับความสร้างสรรค์ ในอนาคตจะเป็นทีมที่มีทักษะและใช้เครื่องมือที่ดีขึ้นมากกว่าการลดจำนวนพนักงานเพียงอย่างเดียว โดยรวมแล้ว ผู้นำด้านการตลาดระดับอาวุโสยอมรับว่า AI เป็นแรงพลิกผันที่สำคัญที่จะเปลี่ยนโครงสร้างของหน่วยงาน ทีมงาน และเวิร์กโฟลว์ แม้ว่าบางงานโดยเฉพาะในระดับจูเนียร์หรือซ้ำซ้อนจะเลิกไปแน่นอน แต่ก็มีความมองในแง่ดีว่าหน่วยงานและนักการตลาดที่นำ AI มาใช้เพื่อเสริมสร้างความสามารถ ลงทุนในทักษะใหม่ๆ และมุ่งเน้นความสร้างสรรค์ที่เป็นมนุษย์แท้ๆ จะสามารถอยู่รอดและเติบโต การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องการกลยุทธ์ การสร้างนวัตกรรม และการนำแนวคิดมนุษย์เป็นศูนย์กลางในการใช้ AI อย่างเต็มที่ โดยไม่มองว่าเป็นเพียงเครื่องมือในการลดต้นทุน
Vista Social ได้สร้างความก้าวหน้าที่สำคัญในการบริหารจัดการโซเชียลมีเดียโดยการผนวกรวมเทคโนโลยี ChatGPT เข้ากับแพลตฟอร์มของตน กลายเป็นเครื่องมือแรกที่ฝัง AI สนทนาขั้นสูงของ OpenAI การผนวกรวมนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถยกระดับการปรากฏตัวบนโซเชียลมีเดียของตนผ่านการอัตโนมัติอัจฉริยะและการสร้างเนื้อหาที่พัฒนาไปในทางที่ดียิ่งขึ้น โดยการใช้ ChatGPT ผู้จัดการโซเชียลมีเดียและนักการตลาดสามารถสร้างคำบรรยายโพสต์ที่ตรงประเด็นและเป็นส่วนตัวได้ทันที ซึ่งช่วยให้กระบวนการผลิตเนื้อหาเป็นไปอย่างรวดเร็วพร้อมรักษาเนื้อหาที่สอดคล้องกันในแต่ละช่องทาง การใช้ AI นี้ช่วยให้แบรนด์สามารถรักษาเอกลักษณ์ที่เป็นหนึ่งเดียวและเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างแท้จริง หนึ่งในคุณสมบัติสำคัญของการผนวกรวมนี้คือความสามารถของผู้ช่วย AI ในการโต้ตอบโดยตรงกับกล่องข้อความใน Vista Social ซึ่งช่วยให้สามารถตอบกลับโดยอัตโนมัติที่มีบริบทและความเข้าใจ รวมถึงการตอบความคิดเห็น ข้อความตรงไปตรงมา รีวิว และการกล่าวถึง สร้างความมีส่วนร่วมกับลูกค้าอย่างรวดเร็วและเป็นส่วนตัว ซึ่งช่วยเสริมสร้างความสัมพันธ์และความพึงพอใจ AI นี้ยังจัดการงานประจำเช่นการตอบคำถามยอดนิยมหรือรับทราบความคิดเห็น ช่วยลดภาระงานของทีมมนุษย์ให้สามารถโฟกัสกับด้านกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น ที่น่าประทับใจคือ การตอบสนองของ AI นี้สามารถเลียนแบบการโต้ตอบของมนุษย์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ หลีกเลี่ยงเสียงที่ดูเป็นหุ่นยนต์หรือไร้ความเป็นส่วนตัว การนำ ChatGPT มาใช้ของ Vista Social ชี้ให้เห็นผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของ AI ต่อด้านการตลาดและบริการลูกค้า ในยุคที่โซเชียลมีเดียมีบทบาทสำคัญในการเชื่อมต่อระหว่างแบรนด์และลูกค้า ความต้องการเครื่องมือที่สามารถเร่งความเร็วและเพิ่มคุณภาพในการสื่อสารก็เพิ่มสูงขึ้น ด้วยการนำเสนอคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT แพลตฟอร์มนี้ตั้งมาตรฐานใหม่ในอุตสาหกรรมและมอบความได้เปรียบในการบริหารโซเชียลมีเดียให้กับผู้ใช้ นอกเหนือจากการสร้างคำบรรยายและการอัตโนมัติกล่องข้อความแล้ว ความสามารถด้าน AI ยังส่งเสริมความภักดีต่อแบรนด์ผ่านการมีส่วนร่วมที่เป็นเฉพาะบุคคล ซึ่งช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์กับผู้ชมลึกซึ้งยิ่งขึ้น ผู้ช่วย AI นี้สามารถปรับแต่งเนื้อหาและการตอบสนองให้เข้ากับโทนเสียงและสไตล์ของแบรนด์ เพื่อให้ทุกการโต้ตอบสะท้อนตัวตนและค่านิยมของบริษัท การสร้างคำบรรยายแบบเรียลไทม์ช่วยเร่งความเร็วในการเผยแพร่เนื้อหา ทำให้แบรนด์ที่ดำเนินธุรกิจในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วหรือใช้ประโยชน์จากหัวข้อเทรนด์สามารถปรับข้อความได้อย่างรวดเร็วโดยไม่เสียความสอดคล้องกัน การจัดการการสื่อสารทั้งหมดในกล่องข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดอุปสรรคในการสื่อสาร ปรับกระบวนการทำงานให้มีความง่ายขึ้น เพิ่มอัตราการตอบรับ และช่วยให้ตรวจสอบความรู้สึกของแบรนด์โดยรวมได้ดีขึ้น วิธีการมีส่วนร่วมเชิงครอบคลุมนี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ สำหรับการตัดสินใจในอนาคตที่ดีขึ้น โดยรวมแล้ว การบูรณาการ ChatGPT เข้ากับ Vista Social คาดว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของผู้ชม โดยการอัตโนมัติงานซ้ำซากและยกระดับคุณภาพของเนื้อหา ความก้าวหน้านี้ช่วยให้ทีมงานโซเชียลมีเดียสามารถสร้างประสบการณ์ที่น่าประทับใจมากขึ้น สอดคล้องกับแนวโน้มในอุตสาหกรรมด้านการปรับเปลี่ยนบุคลิกภาพด้วย AI และสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งขึ้นระหว่างแบรนด์และชุมชนในอนาคต การใช้งาน ChatGPT อย่างสร้างสรรค์ของ Vista Social อาจเป็นแรงบันดาลใจให้แพลตฟอร์มอื่นๆ นำเทคโนโลยี AI มาใช้ในลักษณะเดียวกันเมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น บทบาทของมันในด้านการตลาดโซเชียลมีเดียก็จะขยายตัวมากขึ้น โดยให้เครื่องมือที่มีความซับซ้อนในการสร้างเนื้อหา บริการลูกค้า วิเคราะห์ข้อมูล และกลยุทธ์ต่าง ๆ โดยสรุป การผนวกรวม ChatGPT เข้ากับ Vista Social เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านการบริหารจัดการโซเชียลมีเดีย โดยเปิดโอกาสให้สร้างคำบรรยายแบบเรียลไทม์และตอบสนองอัตโนมัติภายในกล่องข้อความแบบรวมศูนย์ การพัฒนานี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความสม่ำเสมอ และความสามารถในการมีส่วนร่วมของทีมงาน เพิ่มความแข็งแกร่งให้กับอัตลักษณ์ของแบรนด์ และสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งและมีความหมายมากขึ้นในยุคดิจิทัลปัจจุบัน
คอมมานเดอร์เอไอได้ระดมทุนเริ่มต้นมูลค่า 5 ล้านดอลลาร์ในรอบ seed funding เพื่อขยายแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ด้านการขายที่ออกแบบเป็นพิเศษสำหรับอุตสาหกรรมการขนขยะ โดยมีบริษัท 11 Tribes Ventures และ Watchfire Ventures นำเงินลงทุนในรอบนี้ พร้อมด้วยนักลงทุนเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติม ทุนนี้จะช่วยส่งเสริมการเติบโตทางธุรกิจและนวัตกรรมผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่องของบริษัท เพื่อมุ่งหวังให้กระบวนการขายในอุตสาหกรรมซึ่งเป็นที่ขาดแคลนเทคโนโลยีที่ซับซ้อนมายาวนานนี้ ได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัยมากขึ้น มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ลอสแองเจลิส คอมมานเดอร์เอไอได้พัฒนาแพลตฟอร์มที่เน้นการค้นหาโอกาสทางธุรกิจใหม่เป็นหลัก ซึ่งช่วยระบุและจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าใหม่สำหรับบริษัทขนขยะ บริษัทได้รับการตอบรับอย่างรวดเร็ว โดยได้เข้าร่วมงานกับลูกค้าใหม่หลายรายในช่วงหลัง และสร้างรายการโอกาสทางธุรกิจใหม่กว่า 30,000 ราย ซึ่งการทำ prospecting ด้วยมือแบบดั้งเดิมคงพลาดไป แพลตฟอร์มนี้แก้ไขปัญหาทั่วไปในอุตสาหกรรมขนขยะ ซึ่งมักพึ่งพาไฟล์สเปรดชีต การติดต่อด้วยมือ และข้อมูลตลาดที่จำกัด แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการค้นหาโอกาสทางธุรกิจ โดยเชื่อมโยงบริษัทขนขยะกับโอกาสที่เกี่ยวข้อง พร้อมช่วยเปลี่ยนโอกาสเหล่านั้นให้กลายเป็นการนัดหมาย ข้อเสนอราคา และสัญญา กระบวนการนี้ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาโอกาส และเพิ่มอัตราความสำเร็จในการขยายเส้นทางและสัญญา นักลงทุนชื่นชมความสามารถของคอมมานเดอร์เอไอในการดึงดูดลูกค้าในช่วงแรกและผลกระทบที่เกิดขึ้นในทันที เป็นเหตุผลหลักที่ตัดสินใจลงทุน พร้อมเน้นย้ำกลยุทธ์ของบริษัทในการผสมผสานความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมกับแอปพลิเคชั่น AI ที่ใช้งานได้จริง เพื่อกระตุ้นการเติบโตของรายได้ในตลาดขนาดใหญ่ที่เดิมทีช้าในการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ คอมมานเดอร์เอไอมีแผนจะใช้ทุนเพื่อขยายทีมขาย ฝ่ายสนับสนุน และวิศวกรรม รวมถึงเตรียมความพร้อมสำหรับการขยายแพลตฟอร์มไปสู่กลุ่มอุตสาหกรรมให้บริการดั้งเดิมอื่น ๆ ที่เผชิญกับปัญหาเดียวกันด้านการขายและการค้นหาโอกาส ทีมงานของบริษัทขณะนี้ยังให้บริการแก่บริษัทขนขยะในระดับประเทศ คำคมสำคัญ “ผมใช้เวลาห้าปีในวงการขายขยะ โดยพึ่งพาแต่ไฟล์สเปรดชีตและความพยายาม ผมเผชิญกับความท้าทายเดียวกันกับลูกค้าของเราเป็นประจำ ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้สร้างคอมมานเดอร์เอไอ เรากำลังใช้พลังรวมของ AI และความรู้ในอุตสาหกรรมเพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงในภาคส่วนนี้ ซึ่งพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง การระดมทุนรอบนี้จะเร่งภารกิจของเราในการช่วยให้บริษัทขนขยะระบุและติดต่อกับลูกค้าตรงกลุ่มเป้าหมายในแบบง่ายและมีประสิทธิภาพ” — เดวิด เบิร์ก, ซีอีโอ, คอมมานเดอร์เอไอ “การร่วมมือกับคอมมานเดอร์เอไอเปลี่ยนกระบวนการขายของเราอย่างสิ้นเชิงและเพิ่มรายได้อย่างมีนัยสำคัญ มันเป็นแพลตฟอร์มที่ทรงพลังซึ่งกำจัดความคลุมเครือ ทำให้เทคโนโลยีกลายเป็นเครื่องยนต์สำคัญในการเติบโตของอุตสาหกรรมของเรา” — แกรี อัลตูเนียน, ผู้ก่อตั้ง, Easy Waste Management “คอมมานเดอร์เอไอให้บริการโซลูชัน AI ขั้นสูงสู่ภาคขยะ โดยเปลี่ยนข้อมูลท้องถิ่นสดเป็นโอกาสทางธุรกิจที่ผ่านการคัดกรอง ทำให้บริษัทขนขยะสามารถสร้างรายได้ได้เร็วขึ้น ความสามารถในการสร้างความสำเร็จให้ลูกค้าในทันทีหลังการใช้งานพิสูจน์ให้เห็นว่าเทคโนโลยีและความเหมาะสมของตลาดนั้นใช้งานได้จริง ความเคลื่อนไหวนี้ รวมถึงทีมผู้นำที่มุ่งมั่นในวัฒนธรรมที่อ่อนน้อม ถามหา และฉลาด ทำให้การลงทุนเป็นทางเลือกที่ง่ายดาย” — มาร์ค ฟิลลิปส์, ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการ, 11 Tribes Ventures “ในอุตสาหกรรมที่การนำเทคโนโลยีมาใช้ช้ามาก คำขอของลูกค้าที่รวดเร็วและแข็งแกร่งของคอมมานเดอร์เอไอเป็นเรื่องพิเศษ แตกต่างจาก Salesforce หรือ HubSpot คอมมานเดอร์เอไอถูกสร้างขึ้นโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อรองรับธรรมชาติที่แตกต่างและต้องการความใกล้ชิดของการจัดการขยะ ความสำเร็จดั้งเดิมของพวกเขาย้ำให้เห็นถึงคุณค่าที่อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมมักมองข้าม”
Melobytes
เบนจามิน โฮย ได้หยุดพัฒนาศูนย์ Lorelight ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการปรับแต่งการสร้างอันดับของเครื่องมือ (GEO) ที่มุ่งเน้นการตรวจสอบความเห็นของแบรนด์บน ChatGPT, Claude และ Perplexity หลังจากการตัดสินใจว่าธุรกิจส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทางสำหรับความเห็นของ AI ในการค้นหา โฮยสังเกตว่าหลังจากตรวจสอบคำตอบที่สร้างขึ้นโดย AI นับร้อย ๆ แบรนด์ที่ถูกพูดถึงมากที่สุดมีคุณสมบัติร่วมกันคือ เนื้อหาคุณภาพสูง การได้รับการยอมรับในสื่อที่มีอำนาจ ชื่อเสียงที่แข็งแกร่ง และความเชี่ยวชาญแท้จริง เขาอธิบายว่า: “ไม่มีสิ่งใดที่เรียกว่า ‘กลยุทธ์ GEO’ หรือ ‘การปรับแต่ง AI’ แยกจากการสร้างแบรนด์… แบบจำลอง AI ถูกฝึกด้วยเนื้อหาเดียวกับที่สร้างชื่อเสียงให้แบรนด์ของคุณในทุกที่” ในบทความบล็อก โฮยอธิบายเพิ่มเติมว่าถึงแม้ลูกค้าจะชื่นชมข้อมูลเชิงลึกจาก Lorelight แต่หลายคนก็หยุดใช้เพราะข้อมูลไม่ได้กระตุ้นให้เกิดการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ เขาเชื่อว่าผู้ใช้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์พื้นฐานโดยไม่สนใจความพร้อมของแดชบอร์ด GEO โฮยโต้แย้งว่าการติดตาม GEO เป็นฟีเจอร์หนึ่งในแพลตฟอร์ม SEO ที่กว้างขึ้น มากกว่าที่จะเป็นผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก เขาชี้ให้เห็นว่าทั้งเครื่องมือ SEO แบบดั้งเดิมกำลังผนวกตัวชี้วัดความเห็นแบบ AI เข้ากับคุณสมบัติที่มีอยู่เดิม แทนที่จะสร้างหมวดหมู่อื่นขึ้นมา ภาพรวมความคิดเห็น: มุมมองจากทั้งสองฝ่าย ปฏิกิริยาชี้ให้เห็นถึงความแตกแยกระหว่างนักการตลาดเกี่ยวกับ “การค้นหา AI” บางคนต้อนรับการกลับมาของการเน้นพื้นฐาน ขณะที่บางคนชี้ตัวอย่างที่คำแนะนำจากผู้ช่วยดูเหมือนมีความสำคัญ คำตอบที่โดดเด่นได้แก่: - ลิลี่ เรย์: “ขอบคุณที่ซื่อสัตย์และแชร์เรื่องนี้อย่างเปิดเผย วงการนี้จำเป็นต้องได้ยินเสียงนี้ดังและชัดเจน” - แรนดัล ชอห์: “ผมขอไม่เห็นด้วย เป็นเมตริกที่เติบโตขึ้น… การค้นหาโดย LLM มักมีความตั้งใจในการค้นหาที่ดีกว่าซึ่งนำไปสู่การแปลงเป็นลูกค้ามากขึ้น” - คาร์ล แม็คคาร์ธี่: “คุณพูดถูกว่าคอนเทนต์คุณภาพ + การพูดถึงจากแหล่งอำนาจ + ชื่อเสียง คือสิ่งที่ได้ผล… แต่นั่นไม่ใช่เครื่องมือ นั่นคือเครือข่าย” - นิคกี้ พิลคินตัน ตั้งคำถามเกี่ยวกับความยุติธรรมของผู้บริโภค เมื่อมีการปิดใช้งานผลิตภัณฑ์ และควรอัปเดตหรือเอาเนื้อหา GEO โบราณออกหรือไม่ มุมมองเหล่านี้สะท้อนความตึงเครียดในวงการ: บางฝ่ายถือว่าการค้นหา AI เป็นช่องทางการแสดงผลใหม่ที่ควรได้รับการวัดผล ขณะที่ฝ่ายอื่นมองว่าการส่งสัญญาณของแบรนด์ที่ต่อเนื่องกันเป็นตัวขับเคลื่อนผลลัพธ์ใน SEO, PR และผู้ช่วย AI เรื่องที่เกี่ยวข้อง: หยุดพยายามทำให้ GEO เป็นเรื่องใหญ่ วิธีการวัด “ความเห็นของการค้นหา AI” เนื่องจากผู้ช่วยทำงานแตกต่างจากการค้นเว็บทั่วไป การวัดผลจึงยังไม่เป็นเอกภาพ ผู้ช่วยแสดงแบรนด์เป็นสองแบบหลัก ๆ คือ การอ้างอิงและเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลโดยตรงในคำตอบ และการชี้นำผู้ใช้ไปสู่ผลลัพธ์เว็บที่คุ้นเคย การติดตามการอ้างอิงอาจเกิดขึ้นผ่านลิงก์โดยตรง เนื้อหาที่คัดลอกมา หรือการค้นหาแบบแบรนด์ต่อไป การระบุแหล่งอ้างอิงมีความซับซ้อน เนื่องจากไม่ทุกผู้ช่วยจะส่งต่อแหล่งอ้างอิงอย่างชัดเจน ทีมงานมักใช้ร่วมกันระหว่างแท็ก UTM บนลิงก์ที่แชร์ การเพิ่มขึ้นของการค้นหาแบบแบรนด์ การเพิ่มขึ้นของการเข้าชมโดยตรง และรายงานการแปลงที่เกิดจากความช่วยเหลือ เพื่อประมาณอิทธิพลของ LLM แนวทางนี้เป็นการผสมผสานที่ทำให้กรณีศึกษาน่าสนใจ แต่ก็ยากที่จะนำไปใช้ในทุกบริบท เหตุผลที่เรื่องนี้สำคัญ คำถามสำคัญคือ การค้นหา AI ต้องการกรอบการปรับแต่งเฉพาะหรือไม่ หรือสามารถใช้สัญญาณของแบรนด์ในปัจจุบันได้ดีพอ ถ้าหัวเหยี่ยวยังถูกต้อง เครื่องมือ GEO แบบแยกอาจให้แดชบอร์ดที่น่าดึงดูด แต่แทบไม่ได้ส่งผลต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ในทางกลับกัน ถ้าผู้สนับสนุนถูกต้อง การมองข้ามความเห็นของผู้ช่วยอาจพลาดโอกาสระหว่างการค้นหาแบบดั้งเดิมและการเข้าชมจากผู้ช่วย LLM สิ่งที่กำลังจะมา แพลตฟอร์ม SEO จะยังคงผนวก “ความเห็นของ AI” เข้ากับวิเคราะห์ข้อมูลเดิมมากกว่าเปิดตัวหมวดหมู่แยก กลยุทธ์ที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับธุรกิจคือรักษาความพยายามสร้างแบรนด์หลักที่ผู้ช่วย AI ชื่นชอบ ควบคู่ไปกับการทดลองวัดผลเฉพาะสำหรับผู้ช่วยในด้านที่ให้ผลตอบแทนสูงสุด อ่านเพิ่มเติม: ทำไมคุณควรให้ความสำคัญกับการตลาดแบรนด์ในตอนนี้
สรุปประเด็นสำคัญ นักวิเคราะห์จาก Morgan Stanley คาดการณ์ว่าการขายเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคคราวด์และซอฟต์แวร์จะพุ่งขึ้นกว่า 600% ภายในสามปีข้างหน้า โดยจะเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2028 Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทโฆษณาเทคโนโลยีอันดับหนึ่งของโลก ใช้เครื่องมือ generative AI เพื่อเสริมสร้างความสนใจของผู้ใช้งาน ในขณะที่ Datadog มีความโดดเด่นด้านบริหารจัดการ IT ด้วยซอฟต์แวร์ observability ที่สนับสนุนการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ การลงทุนด้าน AI ในช่วงต้นปี 2025 ส่งผลให้การเติบโตทางเศรษฐกิจของสหรัฐเพิ่มขึ้นมากกว่าหนึ่งเปอร์เซ็นต์ ซึ่งแซงหน้าการใช้จ่ายของผู้บริโภคเป็นตัวขับเคลื่อนหลัก นักวิเคราะห์จาก Evercore อย่าง Julian Emanuel อธิบายว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่ทรานส์ฟอร์มที่สุดนับตั้งแต่มีอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นสัญญาณเชิงบวก นักลงทุนสามารถทำกำไรจากเทรนด์นี้โดยพิจารณาซื้อหุ้นของ Alphabet (NASDAQ: GOOGL, GOOG) และ Datadog (NASDAQ: DDOG) ความรู้สึกของนักวิเคราะห์ส่วนใหญ่เป็นบวก: ในบรรดานักวิเคราะห์ 73 ราย ราคาเป้าหมายเฉลี่ยของ Alphabet อยู่ที่ 330 ดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้แนวขึ้นอีก 19% จากราคาปัจจุบันที่ 278 ดอลลาร์ สำหรับ Datadog มีนักวิเคราะห์ 46 ราย ให้เป้าหมายเฉลี่ยอยู่ที่ 170 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้น 10% จากราคาปัจจุบันที่ 155 ดอลลาร์ ต่อไปนี้คือรายละเอียดของหุ้น AI เหล่านี้: 1
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.