Google I/O 2024 : Grandes innovations et défis en intelligence artificielle révélés

Lors de la conférence Google I/O de cette semaine, le géant de la technologie a fait une centaine d’annonces, témoignant de son ambition de dominer l’intelligence artificielle dans divers domaines — de la refonte de la recherche à la mise à jour des modèles d’IA et des technologies portables. L’événement a été intense et parfois électrisant, présentant des statistiques impressionnantes sur la croissance de l’IA et des objectifs ambitieux tels que la création d’un assistant IA universel et de lunettes de réalité augmentée offrant des directions en temps réel. Cependant, les vulnérabilités de Google étaient aussi évidentes, avec certains lancements de produits qui se chevauchaient et une annonce majeure de son rival OpenAI qui a éclipsé Google en milieu de semaine. Voici six points clés à retenir de la conférence : 1. Google vise une « refonte totale » de la recherche L’élément phare était le Mode IA, décrit par le PDG Sundar Pichai comme une « refonte complète » de Google Search. Ce nouveau mode offre une interface conversationnelle où les utilisateurs posent des questions directes au lieu de parcourir de longues listes de liens — répondant au côté maladroit de la recherche traditionnelle à l’ère de l’IA. Toutefois, ces changements pilotés par l’IA pourraient menacer la principale source de revenus de Google, Google Ads, même si l’entreprise expérimente déjà la publicité dans le Mode IA. 2. Les modèles d’IA Gemini partout La famille de modèles d’IA Gemini de Google était au cœur de l’I/O. Gemini sera intégré à Chrome dès cet été, permettant aux abonnés de discuter avec une IA avancée tout en naviguant — une initiative qui contrecarre l’extension Chrome ChatGPT très populaire d’OpenAI. L’application Gemini, qui compte plus de 400 millions d’utilisateurs mensuels, a reçu des mises à jour telles que le contexte personnel, permettant d’obtenir des réponses adaptées en tirant parti des données personnelles provenant des services Google. Cela s’inscrit dans le cadre du projet Astra plus large de Google, visant à créer un assistant IA universel, qui semble aujourd’hui plus avancé qu’il y a un an. 3. Engagement explosif de l’IA Lors du discours d’ouverture, Pichai a révélé que Google génère désormais plus de 480 trillions de tokens chaque mois sur ses plateformes — 50 fois plus qu’en 2022. Cette métrique a scotché le public et marqué un tournant, passant des promesses floues de l’an dernier à une dynamique concrète de l’IA. 4. Sergey Brin se remet activement à l’IA Le cofondateur de Google, Sergey Brin, a fait une apparition publique rare, participant à une discussion informelle avec le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, après avoir essayé les lunettes XR de Google.
Brin a confié qu’il travaille désormais presque tous les jours chez Google, en se concentrant sur l’IA, et a encouragé les anciens informaticiens à revenir pour exploiter la vague actuelle d’IA. Son implication active témoigne d’un engagement renouvelé d’un fondateur dans un contexte de forte compétition dans le domaine de l’IA. 5. Démonstration du prototype de lunettes intelligentes de Google BI a brièvement testé un prototype de lunettes Android XR intégrant Gemini IA, permettant aux utilisateurs de poser des questions. Bien que légères et prometteuses, ces lunettes en soient encore à un stade précoce : leur affichage n’apparaît que sur la lentille droite et est discret, nécessitant des angles parfaits pour voir. Certaines questions testées ont réussi, comme l’identification d’œuvres d’art, tandis que d’autres — telles que des questions basiques sur les voyages — ont échoué. L’appareil a aussi causé une légère gêne visuelle en raison de son affichage asymétrique. Le personnel de Google a évité de parler du prix ou de la disponibilité, indiquant que le produit est loin d’être finalisé et qu’il ne bénéficie pas encore de partenariats pour un design élégant. 6. La stratégie d’IA étendue de Google pourrait manquer de focus Bien que la diversité des annonces d’IA de Google soit impressionnante, certains chevauchements — comme ceux entre Search Live et Gemini Live, tous deux impliquant des chatbots IA basés sur la caméra — créent une certaine confusion. Lancer une centaine d’initiatives simultanément pourrait soit représenter une approche ambitieuse mais dispersée, soit indiquer des efforts sans réelle cohérence. La conférence a coïncidé avec l’annonce de l’acquisition par OpenAI de la startup hardware de Jony Ive, ancien designer chez Apple, ce qui a éclipsé les annonces de Google et souligné la montée en puissance de la concurrence. Malgré l’ampleur de Google avec Android et Chrome, il y a des inquiétudes que les dispositifs natifs d’IA en dehors de l’écosystème Google finissent par prendre l’avantage. En résumé, la Google I/O a dévoilé des avancées ambitieuses en IA et des objectifs élevés, tout en mettant en lumière des défis face à une concurrence féroce et à une stratégie en constante évolution dans le paysage de l’IA.
Brief news summary
Lors de Google I/O, l'entreprise a fait une quarantaine d'annonces, mettant en avant sa volonté de dominer l'IA dans la recherche, les modèles et les objets connectés. Un point culminant a été la “refonte totale” de Google Search avec le mode IA, permettant des requêtes conversationnelles plutôt que des liens traditionnels, bien que la monétisation reste un défi. Les modèles d'IA Gemini de Google ont été intégrés de manière visible dans Chrome et la nouvelle application Gemini, dans le cadre du projet Astra visant à créer un assistant IA universel. Le retour actif de Sergey Brin a renforcé l'engagement fort de Google dans l’IA. L’événement a également présenté en avant-première des lunettes intelligentes XR avec des fonctionnalités IA, encore à un stade précoce. Malgré une croissance impressionnante de l’IA — Sundar Pichai ayant évoqué une multiplication par 50 de la génération de tokens — l’événement a révélé certains chevauchements stratégiques, notamment alors qu’OpenAI a attiré l’attention avec ses annonces. L’écosystème vaste de Google offre des possibilités d’échelle, mais cette approche large risque de faire perdre de vue ses priorités face à la montée des concurrents natifs de l’IA.
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