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2022 के नवंबर में ChatGPT के लॉन्च के बाद से, वैज्ञानिकों, व्यापारी और मीडिया के बीच एआई के प्रति बढ़ती हुई दीवानगी देखी गई है। बहुत सारे लोग मानते हैं कि बड़े भाषा मॉडल एक महत्वपूर्ण परिवर्तन के मुख्यालय हैं, जो हमारे काम के तरीके को ही नहीं, बल्कि व्यापारों की संरचना और मानवता के कोर्स को भी बदलने की क्षमता रखते हैं। हालांकि, हाल के महीनों में ए आई के खिलाफ एक प्रतिक्रिया भी आई है, जिसमें विशेषज्ञों ने दावा किया है कि इसकी विक्रेता ने इसे ज्यादा बेचकाने और ज्यादा हाइप कर दिया है। कुछ तो अपनी बातचीत में यह कहते हैं कि अभी तक एक विमुखी की अवस्था में ए आई है। प्यू रिसर्च सेंटर द्वारा हाल ही में किये गए एक अध्ययन में AI और LLM के आगमन के बारे में अमेरिका और शायद विश्व भर में कैसे देखा जाता है, इसका अवलोकन प्रदान करता है। जबकि अमेरिकी जनता का तीसरा हिस्सा ChatGPT के बारे में अज्ञात है, तो धैर्य से इसका इस्तेमाल कर चुके हैं। आश्चर्यजनक रूप से, केवल 2 प्रतिशत अमेरिकी ChatGPT का उपयोग चल रहे प्रशासनिक चुनाव की जानकारी के लिए करते हैं, जो AI द्वारा गलत सूचना फैलाने से संबंधित चिंता के विपरीत है। इसके बावजूद, सर्वेक्षण डेटा यह सुझाव देता है कि LLM का उदय अभी तक शुरुआती है। वयस्कों का बीस प्रतिशत दावा करते हैं कि उन्होंने काम के लिए ChatGPT का उपयोग किया है, जो छह महीने पहले की तुलना में एक महत्वपूर्ण वृद्धि है। यह वृद्धि पिछले प्रौद्योगिकीक बदलाव के संगत होती है और इसका सिद्धांत है कि मिलियनों के लोग पहले से ही ChatGPT से परिचित हैं। ChatGPT के व्यावसायिक बाज़ार में बढ़ता उपयोग उल्लेखनीय है क्योंकि मनुष्य इन मॉडलों के साथ सहयोग करने के उपयोग पहली अवस्था में हैं, और ChatGPT को पूरी तरह से उपयोग करने के लिए उपकरण अभी विकसित हो रहे हैं। ChatGPT के निर्माता, OpenAI, को तकनीकी को आगे बढ़ाने की कोशिश हो रही है, जबकि माइक्रोसॉफ्ट और गूगल अपने उत्पादों में बातचीती ए आई को सम्मिलित कर रहे हैं। Sierra जैसे स्टार्टअप भी कई मॉडलों का लाभ उठाने वाले कस्टम एप्लिकेशन को संभव करने के लिए काम कर रहे हैं। जब अधिक लोग ए आई टूल्स का अपनाने और मूल मॉडलों को सुधारने लगेंगे, तो काम की गुणवत्ता में बढ़ोतरी आगे कर जा सकती है, जोपकि बढ़ती हुई मानवता के साथ कितनी अच्छी तरह से एक रोबोट साथी के साथ सहयोग करने की क्षमता पर निर्भर करेगी। पिछली प्रौद्योगिकी से संबंधित संदर्भ, स्प्रेडशीट के अपनाने का क्रम VisiCalc में व्याप्त था और बाद में Lotus 1, 2, 3 में हुआ, जिसमें कारोबारों पर क्रांतिकारी प्रभाव हुआ, जानकारी प्रबंधन को क्रांतिकारी बनाया और नवाचार को प्रेरित किया। इसी तरह, ए आई क्षेत्र में स्टार्टअप स्प्रेडशीट की नुमाइंदा बनने की आशा करते हैं, लेकिन इसका प्रभाव ब्रॉडर और दीर्घकालिक है क्योंकि LLM कई डोमेन में व्याप्ति उत्पन्न करने का एक उत्पादन कर सकते हैं, न कि सिर्फ़ कारोबार। सारांश में, ए आई और LLM के प्रति आकर्षण बढ़ता जा रहा है, प्यू रिसर्च सेंटर की अध्ययन से ChatGPT की बढ़ती हुई परिचितता की पुष्टि करता है। काम के उद्देश्यों के लिए विस्तार होने पर ध्यान केंद्रित होने से मानव सहयोग स्तर की शुरुआत को परामर्श देता है, और ए आई प्रौद्योगिकी में हो रहे सतत आगमन से ऐसा भी निश्चित होता है कि भविष्य में ए आई टूल विभिन्न डोमेन्स में महत्वपूर्ण भूमिका अदा करेंगे।
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जेपी मॉर्गन चेस ने ‘वॉल्ड गार्डन’ से आगे बढ़कर सार्वजन…
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मार्क जुकरबर्ग चाहता है कि एआई अमेरिका के अकेलेपन c…
2025 के मई की शुरुआत में, मार्क जुकरबर्ग ने अमेरिका में बढ़ती अकेलेपन की समस्या पर ध्यान आकर्षित किया, जिसमें आमने-सामने की बातचीत में गिरावट और पारंपरिक संस्थानों में विश्वास की कमी का जिक्र किया। उन्होंने सुझाव दिया कि AI साथी और थेरेपिस्ट, जो व्यक्तियों की अनूठीं भावनात्मक आवश्यकताओं के अनुसार बनाए गए हैं, पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक सुलभ और प्रभावी समर्थन प्रदान कर सकते हैं। जुकरबर्ग का दृष्टिकोण इस चिंता को दर्शाता है कि समुदायिक मिलन-जुलन में कमी, धार्मिक और सांस्कृतिक संस्थानों का प्रभाव समाप्त होने और superficial डिजिटल संचार के कारण समाज में एकांत बढ़ रहा है। उनका तर्क है कि AI साथी निजी बातचीत, भावनात्मक समर्थन और चिकित्सकीय मार्गदर्शन २४/७ प्रदान कर सकते हैं, जिससे मानव देखभालकर्ताओं, चिकित्सकों और सामाजिक स्थानों की कमी की भरपाई हो सकती है। इस भावना के बावजूद, मनोविज्ञान और न्यूरोसाइंसेस के विशेषज्ञ AI पर अतिभरोंसा करने से सावधान करते हैं। मानवीय संबंध जटिल भावनात्मक आदान-प्रदान, शारीरिक मौजूदगी और साझा अनुभवों पर आधारित होते हैं, जिन्हें AI नकली रूप से दोहराना कठिन है। मिरर न्यूरॉन्स जैसे सिद्धांत मनुष्यों की सहानुभूति की प्राकृतिक क्षमता को दर्शाते हैं, जो एक जैविक प्रक्रिया है और जिसे कृत्रिम रूप से नकल नहीं किया जा सकता। साथ ही, वास्तविक विश्व में सामाजिक मुद्दों से जुड़ने से भावनात्मक विकास, लचीलापन और belonging की भावना बढ़ती है—ऐसे तत्व Critics का मानना है कि AI बातचीत इन सबको सही तरीके से प्रदान नहीं कर सकता। वे चेतावनी देते हैं कि AI साथी superficial भावनात्मक संबंध बना सकते हैं, जो समय के साथ अकेलापन बढ़ाने के बजाय उसे कम करने के बजाय और खराब कर सकते हैं। एक अन्य चिंता यह भी है कि AI समाधान पर निर्भरता सामाजिक ढांचों को कमजोर कर सकती है—जैसे समुदाय केंद्र, मानसिक स्वास्थ्य सेवाएँ और सार्वजनिक स्थल—जो सच्चे सामाजिक संबंधों और समर्थन के लिए महत्वपूर्ण हैं। संसाधनों को AI की ओर मोड़ने से इन बुनियादी संस्थानों की ताकत कम हो सकती है। धार्मिक संगठनों का पतन, जो कभी समुदाय और उद्देश्य के प्रसार में अहम थे, इस चुनौती में और जोड़ देता है। Critics का तर्क है कि कमी को तकनीकी विकल्पों की बजाय समुदाय आधारित प्रयासों के माध्यम से ही पूरा किया जाना चाहिए। हालांकि जुकरबर्ग द्वारा अकेलेपन को एक गंभीर और त्वरित समस्या माना जाना सही है, Critics का जोर है कि समाधान मानव संपर्क और समुदाय को फिर से जीवंत बनाने पर केंद्रित होना चाहिए। सतत प्रगति के लिए आवश्यक है कि हम सामाजिक ढांचे, मानसिक स्वास्थ्य पहलों और नागरिक सहभागिता में निवेश करें, और तकनीक को मात्र एक सहायक के रूप में देखें, न कि मानव संबंधों का विकल्प। सारांश में, जुकरबर्ग की टिप्पणियों ने इस जटिल अकेलेपन की महामारी पर एक महत्वपूर्ण संवाद शुरू किया है। AI साथी आकर्षक संभावनाएँ रखते हैं और अस्थायी राहत दे सकते हैं, लेकिन मानवीय संबंधों की समृद्धि का स्थान नहीं ले सकते। प्रभावी समाधान के लिए जरूरी है कि हम मानवीय केंद्रित संस्थानों और समुदायों को मजबूत करने पर ध्यान केंद्रित करें, जो लचीलापन, सहानुभूति और स्थायी सामाजिक समर्थन नेटवर्क का निर्माण करें।
बजट में बाजार में उतार-चढ़ाव के बीच सर्किल का आईपीओ…
सर्कल इंटरनेट ने यूएसडीसी, जो कि लगभग 43 बिलियन डॉलर की मुस्तैद्य वाली एक प्रमुख फिएट-बैक्स्ड स्टेबलकॉइन है, के जारीकर्ता के रूप में महत्वपूर्ण प्रगति की है। अपने बाजार पदचिह्न का विस्तार करने और क्रिप्टो क्षेत्र में अपनी बढ़ती प्रभावशाली ताकत का उपयोग करने के लिए, सर्कल ने पिछले महीने एक S-1 फाइल किया है ताकि वह एक अंडर रिटेन इनिशियल पब्लिक ऑफरिंग (IPO) का प्रयास कर सके। यह कदम कंपनी की फिर से सार्वजनिक होने की महत्वाकांक्षा का संकेत है, जो प्रतिस्पर्धात्मक और विकसित हो रहे फिनटेक क्षेत्र में अपनी स्थिति मजबूत करने का प्रयास कर रही है। इस आईपीओ ने विशेष ध्यान आकर्षित किया है, जिसमें JPMorgan और Citigroup जैसे बड़े वित्तीय संस्थानों का समर्थन शामिल है, जिससे निवेशकों का भरोसा बढ़ा है और सर्कल का मूल्यांकन लगभग 5 बिलियन डॉलर के पास पहुंच गया है। हालांकि, इस समर्थन के बावजूद, सर्कल को नियामक और बाजार से जुड़ी जटिलताओं का सामना करना पड़ रहा है, जो क्रिप्टो व्यवसायों को प्रभावित करती हैं। यह सर्कल का पहला सार्वजनिक बाजार प्रयास नहीं है; 2021 में, इसने एक विशेष प्रयोजन अधिग्रहण कंपनी (SPAC) विलय का प्रयास किया था, जिसकी कीमत 9 बिलियन डॉलर थी, लेकिन यह बाजार की बदलती स्थिति और नियामक जांच के कारण असफल हो गया। उस समय 9 अरब डॉलर के मूल्यांकन से अब 5 अरब डॉलर का मूल्यांकन, पिछले कुछ वर्षों में क्रिप्टो और व्यापक वित्तीय बाजारों में आए उतार-चढ़ाव का संकेत है। कंपनी की कहानी में एक और बात जोड़ते हुए, रिपोर्टें बताती हैं कि Ripple Labs ने सर्कल को 4 से 5 अरब डॉलर के बीच खरीदने का प्रस्ताव दिया था, जिसे सर्कल ने अस्वीकार कर दिया। यह निर्णय इसकी विकास दृष्टिकोण और मूल्यांकन पर भरोसे को दर्शाता है, साथ ही बाजार की मंदी के बावजूद स्वतंत्र बने रहने और आईपीओ के साथ आगे बढ़ने के प्रति उसकी दृढ़ संकल्पशीलता को भी दर्शाता है। सामाजिक रूप से, सर्कल को एक “नैरो बैंक” के रूप में देखा जाता है—यह जमा स्वीकार करता है, लेकिन पारंपरिक ऋण नहीं देता। इसकी लगभग 98% आय Short-term Securities पर ब्याज आय से आती है। कई स्टेबलकॉइन जारीकर्ताओं के विपरीत, सर्कल यूएसडीसी धारकों को लाभांश नहीं देता। यह सरल मॉडल जटिलता को कम करता है, लेकिन यह सर्कल को ब्याज दर जोखिम और आय में उतार-चढ़ाव का सामना करने के लिए मजबूर करता है, क्योंकि मुनाफे में उतार-चढ़ाव मारीटरी नीति के समायोजन के साथ दुनियाभर में मुद्रास्फीति और आर्थिक कारकों के प्रतिक्रिया स्वरूप होता है। स्टेबलकॉइन क्षेत्र अभी भी गतिशील है, जिसमें उपभोक्ता संरक्षण, वित्तीय स्थिरता और मनी लॉन्ड्रिंग रोधी नियमों के पालन के लिए बढ़ती नियामक जांच देखी जा रही है। सर्कल की आईपीओ यात्रा और रणनीतिक वित्तीय फैसले पारंपरिक वित्तीय ढांचों के साथ डिजिटल संपत्ति पारिस्थितिकी तंत्र के मेल के संभावित अवसरों और जटिलताओं को उजागर करते हैं। जैसे-जैसे सर्कल अपने आईपीओ की ओर बढ़ रहा है, विश्लेषक देखेंगे कि वह नियामक आवश्यकताओं, बाजार की स्थिति और जोखिम की चुनौतीपूर्ण परिस्थियों से कैसे निपटता है। सफल सार्वजनिक लिस्टिंग स्थैतिक कॉइन को मुख्यधारा के वित्त में स्वीकार्यता और परिपक्वता का प्रतीक बन सकती है, जिससे अधिक ब्लॉकचेन आधारित वित्तीय सेवाओं के लिए पूंजी बाज़ार खोलने की संभावना है। सारांश में, सर्कल का दूसरा प्रयास सार्वजनिक होने का वर्तमान क्रिप्टोकरेन्सी क्षेत्र की निरंतर विकसित हो रही प्रक्रिया और पारंपरिक वित्त के साथ समझौते को दर्शाता है। अपनी बड़ी यूएसडीसी परिसंचरण, मजबूत संस्थागत समर्थन और विशिष्ट व्यवसाय पद्धति के साथ, सर्कल मुद्रीकरण में उतार-चढ़ाव, ब्याज दर संवेदनशीलता और प्रतिस्पर्धात्मक चुनौतियों के बावजूद, डिजिटल मुद्रा बाजार में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी बना हुआ है।
यूट्यूब ने Gemini AI फीचर की घोषणा की ताकि दर्शकों …
जॉश एडेलसन | AFP | गेटी इमेजेज बुधवार को, यूट्यूब ने एक नई सुविधा का 공개 किया है, जो विज्ञापनदाताओं को Google के Gemini AI मॉडल का उपयोग करके उस समय पर विज्ञापन लक्षित करने का अवसर प्रदान करती है जब दर्शक सबसे अधिक व्यस्त होते हैं। इस AI-आधारित उपकरण का नाम "पीक पॉइंट्स" है, जो वीडियो के उनMoments का पता लगाता है जब दर्शकों का ध्यान अचानक से बढ़ जाता है और इन्हें तुरंत उन क्षणों के बाद विज्ञापन दिखाने के लिए निर्धारित करता है। पीक पॉइंट्स का उद्देश्य अधिक इंप्रेशन उत्पन्न करना और यूट्यूब पर क्लिक-थ्रू दर बढ़ाना है, जो एक महत्वपूर्ण मेट्रिक है और यह तय करता है कि क्रिएटर प्लेटफार्म पर कितना कमाई करते हैं। यूट्यूब कंपनी ने बताया कि यह AI मॉडल वीडियो के विविध घटकों, जैसे फ्रेम्स और ट्रांसक्रिप्ट्स का विश्लेषण कर प्रशिक्षित किया गया है। वर्तमान में, पीक पॉइंट्स एक परीक्षण चरण में है और इस वर्ष के दौरान क्रमिक रूप से इसे शुरू करने की योजना है। यह घोषणा यूट्यूब के ब्रांडस्नात कार्यक्रम के दौरान न्यूयॉर्क में की गई। पीक पॉइंट्स के अलावा, यूट्यूब ने विज्ञापनदाताओं के लिए अन्य पहलुओं का भी खुलासा किया। इस फीचर के माध्यम से, Google अपनी AI को मुद्रीकृत करने के प्रयासों को आगे बढ़ा रहा है, उस समय जब सिलिकॉन Valley में बहुत से लोग उत्पाद नवाचार पर ज़ोर दे रहे हैं और सुरक्षा चिंताओं को गौण मान रहे हैं।
स्टैंडर्ड चार्टर्ड ने संरचनात्मक गिरावट के बीच एथेरियम…
स्टैंडर्ड चार्टर्ड बैंक ने अपने मूल्य लक्ष्य को प्रमुख रूप से कम करते हुए Ethereum (ETH), दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी क्रिप्टोकरेन्सी का दिसंबर 2025 तक मूल्य 4,000 डॉलर का आकलन किया है—यह पहले के अनुमान 10,000 डॉलर से गिर कर है। यह संशोधन Ethereum के दीर्घकालिक विकास का पुनर्मूल्यांकन दर्शाता है, जिसमें इसके नेटवर्क के अंदर उभर रही संरचनात्मक चुनौतियों का उल्लेख है। Ethereum विश्व प्रसिद्ध है स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट क्षमताओं के प्रणेता के रूप में और विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi), नॉन-फंगिबल टोकन्स (NFTs), और विभिन्न ब्लॉकचेन नवाचारों के लिए मुख्य प्लेटफार्म के रूप में। हालांकि, जैसे-जैसे ब्लॉकचेन क्षेत्र विकसित हो रहा है, Ethereum को ऐसे महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है, जो इसकी संभावनाओं को सीमित कर सकते हैं। स्टैंडर्ड चार्टर्ड मुख्य रूप से स्केलेबिलिटी समस्याओं और बढ़ते प्रतिस्पर्धात्मक दबाव को इसके मूल्य में गिरावट का कारण मानता है। स्केलेबिलिटी अभी भी एक मुख्य चुनौती बनी हुई है; Ethereum 2
"सुपरह्यूमन" एआई चिकित्सा क्षेत्र में बदलाव ला सकता ह…
हाल ही में वाशिंगटन डी.सी.
आवे लैब्स ने संस्थागत DeFi स्वीकृति के लिए प्रोजेक्ट ह…
Aave Labs ने प्रोजेक्ट होराइज़न की शुरुआत की है, जो एक महत्वाकांक्षी पहल है जिसका उद्देश्य संस्थागत वित्त और विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) के बीच सेतु बनाना है, ताकि पारंपरिक वित्त संस्थानों के बीच DeFi को अपनाने को बढ़ावा मिल सके। यह परियोजना मुख्य नियमावली और परिचालन बाधाओं को हल करने का प्रयास कर रही है जो वर्तमान में DeFi को मुख्यधारा के वित्त में शामिल होने से रोक रहे हैं, और एक अधिक समावेशी वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र बनाने का लक्ष्य रखती है जहां DeFi के लाभ—पारदर्शिता, दक्षता, और कम मध्यस्थ—विभिन्न बाजार प्रतिभागियों तक पहुंच सकें। DeFi तेजी से बढ़ रहा है, जो स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से पारंपरिक वित्त की blockchain-आधारित विकल्प प्रस्तुत कर रहा है, फिर भी संस्थागत अपनाने में अभी भी सीमाएं हैं क्योंकि नियामक अनुपालन, सुरक्षा, और मापनीयता को लेकर चिंताएं बनी हुई हैं। प्रोजेक्ट होराइज़न इन बाधाओं को दूर करने के लिए ऐसे फ्रेमवर्क विकसित करने का प्रयास कर रहा है जो नियामक नियमों का पालन सुनिश्चित करें, बिना विकेंद्रीकरण को कम किए। इसके लिए, Aave Labs नियामकों, अनुपालन विशेषज्ञों, और संस्थागत हितधारकों के साथ सहयोग करेगा ताकि वर्तमान कानूनों के अनुरूप समाधान तैयार किए जा सकें और साथ ही नवाचार को प्रोत्साहन भी मिले। इसके अतिरिक्त, यह पहल परिचालन एकीकरण में सुधार पर भी ध्यान केंद्रित करती है, जिसमें उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस और उपकरण शामिल हैं जो पारंपरिक वित्त संस्थानों और DeFi प्लेटफार्मों के बीच सहज संवाद सुनिश्चित करते हैं। प्रोजेक्ट होराइज़न का एक मुख्य पहलू उसकी सुरक्षा और पारदर्शिता पर जोर है। Aave Labs उन्नत ऑडिटिंग, निगरानी, और शासन तंत्र लागू करेगा ताकि संस्थागत विश्वास बनाया जा सके, और DeFi की कथित अस्थिरता और नियामक अनिश्चितता से जुड़ी जोखिमों को कम किया जा सके। साथ ही, यह परियोजना नए वित्तीय उत्पादों के निर्माण को भी तेज करेगी, जिसमें संस्थागत पूंजी और शासन की मजबूती के साथ decentralized प्रोटोकॉल की दक्षता और पहुंच को मिलाकर Lending, Borrowing, Asset Management जैसी सेवाओं का परिवर्तन संभव है। उद्योग विशेषज्ञों ने प्रोजेक्ट होराइज्न को DeFi में सतत विकास और दीर्घकालिक स्थिरता की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम माना है, जिससे पारंपरिक वित्त के साथ जोड़ने का प्रयास किया जा रहा है। संस्थागत पहुंच और समझ बढ़ने से प्रतिस्पर्धा को प्रोत्साहन मिलेगा, सेवाएं बेहतर होंगी, और वित्तीय समावेशन का विस्तार होगा। Aave Labs, जो अपनी अग्रणी DeFi लेंडिंग प्रोटोकॉल Aave के लिए प्रसिद्ध है, यह संकेत दे रहा है कि यह रणनीतिक विस्तार न केवल तकनीकी क्षेत्र में बल्कि मुख्यधारा की वित्त के साथ अधिक सहयोग के माध्यम से भी हो रहा है, और इससे संभवतः वित्तीय नवाचार और नियामक ढांचे के मेल का मानक स्थापित होगा। हालांकि, विशिष्ट समयसीमाएँ और उपलब्धियों का खुलासा अभी नहीं हुआ है, लेकिन Aave Labs समुदाय सदस्यों और संस्थागत भागीदारों के साथ निरंतर सहयोग का वचन देता है, जिसमें पायलट, अनुसंधान, और खुले संवाद शामिल हैं, ताकि परियोजना नियामक और बाजार की बदलती आवश्यकताओं के अनुरूप विकसित हो सके। संक्षेप में, प्रोजेक्ट होराइज़न एक भविष्यसूचक रणनीति है जिसका लक्ष्य नियामक, परिचालन और सुरक्षा चुनौतियों का समाधान करते हुए संस्थागत और विकेंद्रीकृत वित्त का एकीकृत रूप स्थापित करना है। जैसे-जैसे यह परिवर्तनकारी पहल सामने आएगी, निवेशकों, नियामकों, और उद्योग भागीदारों का ध्यान इसके ओर जाएगा, जो पारंपरिक और विकेंद्रीकृत मॉडलों को जोड़ने वाली एक सामंजस्यपूर्ण वित्तीय पारिस्थितिकी को प्राप्त करने के लिए उत्सुक हैं।
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