एक अग्रष्म व्यक्तिगत वफादारी समाधान प्रदाता के रूप में Exchange Solutions ने अपने वफादारी प्लेटफ़ॉर्म में एक नई जेनरेटिव AI सुविधा का शुभारंभ किया है। यह प्रगति विपणनकर्ताओं को समृद्ध वफादारी कार्यान्वयन की क्षमताएँ प्रदान करती है, जिसमें एक दर्शक संस्थान रेकमेंडर सुविधा शामिल है जो विपणनकर्ताओं को पूर्णता की जरूरत के बिना निश्चित दर्शकों का लक्ष्य बनाने की अनुमति देती है। इस सुविधा में प्राकृतिक भाषा इनपुट्स और बड़े भाषा मॉडल का उपयोग दर्शकों के निर्माण को सरल बनाने के लिए किया जाता है। एक और सुविधा, स्मार्ट हेल्प, विपणनकर्ताओं को सहायता करती है वफादारी कनसोल की कार्यान्वयन क्षमता में ठीक समय पर जवाब देकर। Exchange Solutions का उद्देश्य इन AI क्षमताओं के साथ मार्केटर की क्षमता और अभियान की प्रभावता को बढ़ाना है। कंपनी लोयल्टी डेटा और सदस्य सूचनाओं तक पहुंच की क्षमता को और उन्नत करने के लिए भविष्य में रिलीज़ पर काम कर रही है। Exchange Solutions ने अमेरिका और कनाडा के बिजनेसों को पिछले 25 वर्षों से व्यक्तिगत वफादारी समाधान प्रदान किया है और Esso, Sobeys Inc

लेक्सिकॉन, जिसे ब्लैकबेरी और ऐपल के पावरबुक जैसे प्रसिद्ध ब्रांड नामों के लिए जिम्मेदार भी समझा जा सकता है, AI नामकरण पर अध्ययन कर रही है, ताकि वो तेजी से बढ़ते हुए AI स्पेस में कारगर ब्रांड बना सके। उनका सर्वेक्षण ने पाया कि में 150 उपभोक्ताओं ने उनकी तरफ से अमेरिका में और 150 जर्मनी में AI द्वारा धन्यात्मक रूप से प्रभावित होने का अध्ययन किया। इसके अनुसार, टेलीकम्यूनिकेशन और हेल्थकेयर सेक्टर सबसे अधिक प्रभावित होने की संभावना रखते हैं, जबकि बैंकिंग, हॉस्पिटैलिटी, ट्रैवल, रिटेल और कानूनी सेवाएं का प्रभाव कम माना जाता है। प्रतिक्रियाओं में उपभोक्ताओं ने ये भी बताया कि AI का उपयोग करते समय उन्हें सशक्त महसूस होता है और वो खुद को बुद्धिमान महसूस करते हैं, लेकिन केवल एक छोटा हिस्सा ने आराम या आनंद की भावनाएं उजागर नहीं की। लेक्सिकॉन के CEO, डेविड प्लेसेक, ने उज्ज्वल संकेतों के विकास और बाजार की शोरगुल से बचने की महत्वता पर जोर दिया। उन्होंने ग्राहकों को सलाह दी कि उन्हें अपनी नामकरण युद्ध सावधानी से चुनने चाहिए और इसे सरल बनाए रखें। अध्ययन ने यह भी अनुमान लगाया है कि अधिक प्रतिस्पर्धा के कारण, और नामकरण के लिए एक और संकेतों के प्रमुख खासियतों की ओर एक हस्ताक्षर करेगा।

रोचक समाचार: एक संभावित दुर्लभ वजन घटाने की दवा ओजेम्पिक को पीछे छोड़ सकती है।

एस्पन के सीईओ, इवान स्पिगल, ने बताया है कि कंपनी ने शार्टकट के निवेश में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग को बढ़ाने की योजना बना ली है। ब्लूमबर्ग न्यूज के साथ हुई एक इंटरव्यू में, स्पिगल ने स्वीकार किया कि कंपनी ने मशीन लर्निंग में पिछड़ा हुआ है, जिससे उसके व्यापार प्रदर्शन पर प्रभाव पड़ा है। इसलिए, एस्पन अब अपने शीर्ष मशीन लर्निंग विशेषज्ञों को संगठित कर रहा है ताकि वह एक आधुनिक स्तर तक पहुंच सके और इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण निवेश कर सके। स्नैपचैट, एस्पन द्वारा विकसित प्लेटफॉर्म, सोशल मीडिया उपयोग और विपणनकर्ताओं की उम्मीदों में महत्वपूर्ण बदलावों का सामना कर रहा है। पहले, स्नैपचैट का ध्यान संदेश पर था और विज्ञापनकर्ता प्रमुख रूप से ब्रांड की कहानियाँ पहुंचाने का प्रयास करते थे बजाय तत्परता को बढ़ाने के लिए कोशिशें किया। हालांकि, कंपनी अब मशीन लर्निंग, एआई, और ऑगमेंटेड रियलिटी (एआर) विशेषताओं में निवेशों पर प्राथमिकता दे रही है, इन्हें विज्ञापन और उपयोगकर्ता फ़ीड रणनीतियों से मेल खाने के साथ जोड़ा जा रहा है। कार्यकाल के दौरान, स्पिगल ने एआर के महत्व पर जोर दिया और बताया कि यह डिजिटल अनुभवों को सहजता से हमारे दैनिक जीवन में इंटीग्रेट करता है, कम्प्यूटिंग को क्रांतिकारी बनाता है। रिपोर्ट में बताया गया है कि स्नैपचैट उपयोगकर्ताओं के बीस से अधिक प्रतिशत एप्लिकेशन का प्रयोग उनके पहले दिन में एआर के साथ करते हैं। अपने एआई उपकरण विकसित करने की बजाय, स्नैप ने अमेज़ॉन और गूगल के साथ बादल साझेदारी स्थापित की है, जिससे उन्हें उत्पाद नवाचारों पर ध्यान केंद्रित करने और स्नैपचैट अनुभवों को सुधारने में मदद मिली है। फिर भी, कंपनी अपने बजट का बड़ा हिस्सा आवंटित करने की योजना बना रही है, वार्षिक रूप से करीब $1

वित्तीय समयोजन (FT) की एक रिपोर्ट के अनुसार, व्यापार स्कूलों में तकनीक में बढ़ती हुई रुचि के प्रतिक्रिया के तहत AI से संबंधित पाठ्यक्रम का समावेश किया जा रहा है। एजुकेशन कंसल्टेंट कैरिंगटनक्रिस्प द्वारा 40 देशों में आयोजित एक सर्वेक्षण में प्रतिक्रिया देने वालों में से लगभग आधा उम्मीद करते हैं कि अगले पांच वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बारे में सीखेंगे। OpenAI के ChatGPT जैसे उपकरणों की प्रस्तावना के कारण कंपनियों को सार्जनिक AI का अन्वेषण करने की आवश्यकता महसूस हो रही है, जिसके परिणामस्वरूप व्यापार स्कूलों में इस विषय पर पाठ्यक्रमों की मांग बढ़ रही है। जर्मन चिकित्सा उपकरण निर्माता हार्टमैन ग्रुप की कार्यक्रम और परियोजना प्रबंधक अनेट सल्लर ने बताया कि वह AI की व्यापक समझ प्राप्त करना चाहती है जो सिर्फ पाठ और इमेज उत्पन्न करने से अधिक है, और उम्मीद करती है कि अपने अध्ययन के माध्यम से तकनीक को रहस्यमयता से मुक्त करेंगी। यह प्रवृत्ति समय किसी स्पर्धा के दौरान देखी जा रही है, जब सार्जनिक AI उपकरण और स्वचालित मशीन लर्निंग (ML) समाधान विभिन्न उद्योगों में अविरोधित हो रहे हैं और व्यवसायों के संचालन का तरीका परिवर्तित कर रहे हैं। इसके परिणामस्वरूप, वित्त प्रमुखों को अधिक संयुक्त बनने और योजना और एंकड़ों के लिए अधिक रणनीतिक भूमिका निभाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। जैम्स रिटर (तब के ABBYY के CFO) ने कहा कि AI प्रणालियों और लोगों के बीच संचालनिक संबंध को बदल रहा है, जिसके परिणामस्वरूप उन व्यक्तियों की आवश्यकता होती है जो क्रियात्मक विश्लेषण प्रदान कर सकें और डेटा को दर्ज़ करने जैसे कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता नहीं होती। आज के सीएफओ, जैसे ही खज़लट्री से अब केविन हेल्ड, पहले सिर्फ "बीन काउंटर" होने से व्यावसायिक साझेदार बन गए हैं। अब उनकी जिम्मेदारियों में नकदी के प्रदर्शन में पारदर्शिता को बढ़ावा देना और लागत की कमी और खर्च प्रबंधन के आलावा रणनीतिक आवश्यकताओं की परवाह करना शामिल है। हालांकि, ChatGPT जैसे उपकरण उपभोक्ताओं के लिए रोचक हो सकते हैं, सतर्क सीएफओ अपनी पूर्ण संघात का टकराव डेटा साझा करने और कॉर्पोरेट गोपनीयता के बारे में चिंता करके उनका पूर्णतया एकीकरण टालने की कोशिश करते हैं। इसके बजाय, वित्त टीमें अपने संगठनों के लिए विशेष AI उपकरणों पर निर्भर होती हैं, जो आन्तरिक डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं, प्रक्रिया बदलाव को सूचित करने और अनुकूलित करने के लिए। AI से संबंधित समाचार और विकासों पर अद्यतित रहने के लिए, आप PYMNTS के दैनिक AI न्यूजलेटर की सदस्यता ले सकते हैं।

गोपनीयता बढ़ाने के लिए यूके द्वारा प्रयास किए जा रहे हैं कि टेक कंपनियों द्वारा AI मॉडल की प्रशिक्षण में उनके काम का अनधिकृत उपयोग कैसे हो रहा है। फिनांशियल टाइम्स (FT) ने बताया कि इन पहलों का मतलब यह है कि डिजाइनर्स द्वारा बाहरी प्रोजेक्ट में उनके काम के अनधिकृत इस्तेमाल को लेकर खेद प्रकट किए जाने के बाद हो रहे हैं। ब्रिटिश सांस्कृतिक मंत्री लूसी फ्रेज़र ने एफ़टी को बताया कि सरकार आईए कंपनियों के माध्यम से पुस्तकों, संगीत और टीवी शोज़ के इस्तेमाल पर नियम स्थापित करने की प्रक्रिया में है। पहले, मुख्य ध्यान AI कंपनियों द्वारा उनके मॉडल का प्रशिक्षण करने के लिए उपयोग की जाने वाली सामग्री में पारदर्शिता सुनिश्चित करना होगा, जो सृजनात्मक उद्योगों को यह जानने में मदद करेगा कि क्या उनका काम अतिक्रमित हो रहा है। फ्रेज़र ने स्वीकार किया कि AI वार्तालापिक जगत के साथ ही साथ सृजनात्मक क्षेत्रों को बड़ी चुनौती प्रदान करता है। उन्होंने AI विकासकों द्वारा उपयोग की जाने वाली सामग्री के बारे में खुला होने की ज़रूरत और साथ ही साथ सामग्री उपयोग के लिए विकल्प चुनने और न्यायिक भुगतान करने जैसी अन्य चिंताएं भी उठाई हैं। हालांकि, रिपोर्ट में उचित पारदर्शिता प्रदान करने के लिए आवश्यक युक्तियाँ की विवरणित नहीं की गईं। यह प्रयास सामग्री निर्माताओं के चिंताओं के साथ मेल खाता है, जो Google खोज को AI के प्रभाव पर चिंतित हैं। खोज इंजन अब खोज के प्रश्नों के AI-संचार की सारांश उत्पन्न करता है, जो संगठनों की वेबसाइटों के लिए यात्रा को कम कर सकता है और इसके पश्चात उनकी विज्ञापनिक आय को प्रभावित कर सकता है। रैपटिव के मुख्य अभिनवता अधिकारी मार्क मैककलम ने अनुमान लगाया है कि एक साल के भीतर निर्माताओं की कुल राजस्व हानि $2 अरब की हो सकती है इस AI-आधारित खोज सुविधा के कारण। मैककलम ने उठाया है कि वर्तमान मॉडल में चिंताओं की न्यायिक भुगतान करने के लिए निर्माताओं के सामरिक संपदा की व्यावस्था पर सवाल उठा रहा है। वहीं, साइबर सुरक्षा और प्रौद्योगिकी सलाहकार माइकल हासे जैसे कुछ विशेषज्ञ विश्वास रखते हैं कि AI-आधारित खोज स्पष्ट उत्पादों की खोज में सहायता और बाधा दोनों कर सकती है। उन्होंने बताया कि पारंपरिक खोज परिणाम अक्सर SEO या भुगतान करे हुए स्थानों वाली कंपनियों द्वारा दोबारा प्रभावित किए जाते हैं, जो उपभोगकों को केवल संतोषप्रद प्रोडक्ट्स के लिए संमत करवा देती हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जेनरेटिव एआई, त्वरित गणना और बड़े भाषा मानक (LLM) के खिलाफ और बचाव आपत्ति यह रही है कि इनकी सफलता का प्रमाण अभी तक साबित नहीं हुआ है, इसलिए इनमें निवेश करना असमय की बात होगी। हालांकि, मई 2023 में, Nvidia और सीईओ जेंसन हुआंग ने $4 अरब के आय की उम्मीदों से ऊपर जाकर कंपनी की सफलता का संकेत दिया। Nvidia के चिप्स का उपयोग अमेज़न, एल्फाबेट, माइक्रोसॉफ्ट और मेटा प्लेटफ़ॉर्म जैसे प्रमुख खिलाड़ियों द्वारा हो रहा है, और यह जेनरेटिव एआई और रेशाओं की क्षमताओं में उन्नतियों को द्विगुणित कर रहा है। Nvidia $3 ट्रिलियन की मार्केट कैप तक पहुंचने की कगार पर है, लेकिन इसकी आगामी आय रिपोर्ट उसके यात्रा में महत्वपूर्ण निर्धारक होगी। कंपनी के नवीनतम प्रौद्योगिकी, ब्लैकवेल, वर्तमान त्वरित गणना क्षमताओं को पीछे छोड़कर क्रांतिकारी कंप्यूटिंग शक्ति की वादा करती है। यदि ब्लैकवेल की उम्मीदों के मापदंड के अनुसार होता है, तो उसके संभावित अनुप्रयोग मानव गतिविधियों के मूल्यांकन से लेकर चिकित्सा शोध में सहायता तक हो सकते हैं। Nvidia की अगली पीढ़ी को अप्रत्याशित प्रदर्शन दिखाने और परस्पर प्रतियोगियों जैसे एएमडी, अमेज़न, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट से दूरी बढ़ाने की आवश्यकता है। आय रिपोर्ट केवल वर्तमान उपलब्धियों को प्रदर्शित करने के साथ-साथ ब्लैकवेल के भविष्य की संभावनाओं का एक झलक प्रदान करने की आवश्यकता है। सकारात्मक परिणाम स्टॉक में बढ़ोतरी कर सकते हैं, जबकि कुछ कम से कम तकनीकी क्षेत्र में बिक्री को प्रेरित कर सकता है। अंततः, Nvidia ने चुनौतियों को सामने लाने और उम्मीदों से अधिक प्रदर्शन करने की क्षमता साबित की है, जिस से यह एक आशावादी निवेश अवसर है।