हाल के Google I/O 2024 कार्यक्रम में, Google ने MusicFX DJ Mode पेश किया, जो इसके सृजनात्मक AI उपकरण, Google Music FX का विस्तार है। इसकी मदद से उपयोगकर्ता प्रोम्प्ट्स दर्ज करके और विभिन्न ध्वनियों को लेयरिंग करके पूरे डीजे सेट बना सकते हैं। संगीतकार और यूट्यूबर मार्क रेबिलेट ने इस उपकरण को एक अलगाववित दिखाया, जिसने AI द्वारा उत्पन्न संगीत में रुचि जगाई। वेब पेज में एक सरल डिजाइन है, जिसमें प्रोम्प्ट सुझाव बार और प्लेबैक बॉक्स हैं। अन्य AI संगीत उपकरणों की तुलना में, MusicFX DJ रचनात्मक स्वतंत्रता प्रदान करता है, जिसके द्वारा उपयोगकर्ता अपने पसंदीदा प्रोम्प्ट्स जोड़ सकते हैं, तीव्रता को समायोजित कर सकते हैं, और असीमित समय के लिए ध्वनियों को लेयरिंग कर सकते हैं। यह Suno और Spotify AI DJ जैसे प्लेटफॉर्मों को पीछे छोड़ता है, क्योंकि यह ध्वनियों के बीच सहजता से ट्रांजिशन करने की क्षमता रखता है। उपयोगकर्ता प्रोम्प्ट्स दर्ज करके अपने पसंदीदा कलाकारों की स्टाइल की पुनर्रचना कर सकते हैं। सम्ग्रामी DJ मोड के मेधान से AI द्वारा उत्पन्न संगीत की धारणा को बदलने और एक वाचस्पतिक कैज़ुअल AI संगीत निर्माण उपकरण के तौर पर अपार संभावना है।

गूगल ने घोषणा की है कि उसका भाषा मॉडल, जेमिनी, अब अपने चैटबॉट क्षमताओं से परे बढ़ रहा है और एक व्यक्तिगत AI सहायक बन रहा है। यह बड़ा भाषा मॉडल विभिन्न गूगल ऐप्स और सेवाओं के साथ एकीकृत होगा, जिससे उपयोगकर्ताओं को प्रगतिशील क्षमताएं और तर्कसंगति की सुविधा मिलेगी। गूगल उपयोगकर्ताओं के लिए एक धृष्टि परिवर्तन जेमिनी संक्षेप डिफ़ॉल्ट खोज परिणामों में दिखेगा। ये अपडेट और बदलाव धीरे-धीरे लागू किए जाएंगे, पहले डेवलपर्स और जेमिनी एडवांस सदस्यों के लिए। जेमिनी अडवांस्ड सदस्यों के लिए मज़बूती दूरगामी के साथ AI ओवरव्यूज़, जो जेमिनी फ़ाउंडेशन मॉडल द्वारा संचालित होगा, चयनित खोज प्रश्नों के लिए AI उत्पन्न उत्तर और संक्षेप प्रस्तुत करेगा, पारंपरिक खोज परिणामों से पहले दिखाई देता है। यह परिवर्तन वैकल्पिक नहीं है और धीरे-धीरे उपयोगकर्ताओं के लिए विश्वव्यापी उपलब्ध किया जाएगा। जबकि AI उत्पन्न संक्षेपों के संदर्भ को उद्धृत किया जाएगा, लेकिन इन संक्षेपों के पार जानकारी की तथाकथित योग्यता की इच्छा करने वाले उपयोगकर्ताओं के संबंध में चिंताएं बनी रहती है। गूगल ने उस प्रमाणित करने में उपयोगकर्ताओं की मदद करने के लिए गूगल डबल-चेक जैसे फ़ीचर लागू किए हैं। जबकि जेमिनी विकसित होता रहेगा, उम्मीद है कि यह उपयोगकर्ताओं के अनुभव पर एक विस्तारित प्रभाव डालेगा।

स्मार्टफोनों के प्रतिस्पर्धी बाजार में, प्रतिस्पर्धा पर नजर रखना महत्वपूर्ण है, खासकर स्मार्टफोन एआई के मामले में। Google का Android पहले से ही महत्वपूर्ण एआई-आधारित सुविधाएं पेश कर चुका है, जबकि Apple को दौड़ में पिछड़ते हुए देखा जाता है। हालांकि, Apple की उम्मीद है कि इसके आगामी WWDC कॉन्फ़्रेंस में नई जेनरेटिव एआई-आधारित सुविधाओं के पेशकश के साथ वह ट्रेंड पर पकड़ करेगा। इसी बीच, Google ने Android के लिए विभिन्न नई क्षमताओं की घोषणा करके अपने प्रभाव को बढ़ाया है, जैसे कि Google I/O डेवलपर कॉन्फ़्रेंस में। इनमें से एक सुविधा है सर्कल-टू-सर्च फ़ंक्शन का विस्तार, जो उपयोगकर्ताओं को उनके फोन की डिस्प्ले पर किसी भी चीज़ को चुनकर खोजने की अनुमति देता है। Google ने छात्रों को भौतिकी और गणितीय शब्द समस्याओं में सहायता करने वाली होमवर्क हेल्पर सुविधा भी पेश की है, जिसमें उन्हें उन्हें कैसे हल करना है यह बताया जाता है। इसके अलावा, Google अपने Gemini जेनरेटिव एआई मॉडल को Android में एकीकृत कर रहा है, जिससे उपयोगकर्ताओं को एआई-जेनरेटेड छवियों को खींचें और वीडियोज़ में विशेष जानकारी ढूंढ़ने की सुविधा मिलती है। दूसरी तरफ, Apple की उम्मीद है कि वह WWDC में iPhones पर बड़े भाषा मॉडल निर्धारित रूप से चलाने की क्षमता पर जोर देगा, जो गोपनीयता और परफ़ॉर्मेंस के मामले में लाभ देगी। Google भी यह फायदे मानती है और यह प्लान कर रही है कि वह Gemini Nano मॉडल को Android में एकीकृत करने वाला पहला मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम बनेगी। इसके अलावा, Google की योजना के मुताबिक, वह गेमिनी नैनो की एक मल्टीमोडल संस्करण को भी पेश करने जा रही है, जो बोली गई भाषा, ध्वनि और कैमरा इनपुट को पहचानता है। Google ने कार्यक्रम में अन्य एआई अनुप्रयोगों को भी प्रदर्शित किया है, जैसे कि TalkBack, जो दृश्य हंसीपूर्वक किसी भी छवि की वर्णन करता है, और Scam Detection, जो फ़ोन की बातचीत के दौरान पोटेंशियल धोखाधड़ी की पहचान करता है। ये एआई-आधारित सुविधाएँ इस साल नए Android उपकरणों पर लॉन्च की जाएगी, और Apple से भी ऐसी ही सुविधाएँ की उम्मीद है। यहाँ तक कि स्मार्टफोनों की भविष्यवाणी AI-आधारित सुविधाओं में है, जो उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ावा देती है और सूक्ष्म और प्रोत्साहन भरे संवाद की पेशकश करती हैं।

कई तकनीकी कंपनियां, जिनमें टेस्ला, एनविडिया, अमेज़न, एल्फाबेट, और एपल शामिल हैं, हाल ही में स्टॉक स्प्लिट कर चुकी हैं। तकनीक क्षेत्र में, सर्विसनाउ (NYSE: NOW) एक स्टॉक स्प्लिट के लिए एक संभावित उम्मीदवार के रूप में उभरता है। स्टॉक स्प्लिट अक्सर तब किया जाता है जब सेयरों की कीमत में काफी वृद्धि होती है, जिससे उन्हें खुदरा निवेशकों के लिए महंगा दिखाई देता है। सर्विसनाउ की साझा कीमत $755 होने के बावजूद, जो ऊँचा प्रतीत हो सकता है, कंपनी को अन्य सॉफ्टवेयर-उपास्य सेवा (SaaS) विकास के स्टॉक्स के मुकाबले मूल्य-से-बिक्री अनुपात पर अल्प्सित माना जाता है। इसके अतिरिक्त, स्टॉक स्प्लिट कंपनी की पहचान बढ़ा सकता है और एक व्यापक निवेशकों का समूह आकर्षित कर सकता है। यद्यपि स्टॉक स्प्लिट को पीआर प्रचार के तरीके के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए, सर्विसनाउ के साठीय व्यावसायिक परिणाम, तेजी से बढ़ती राजस्व वृद्धि, और माइक्रोसॉफ़्ट, एनविडिया, और आईबीएम जैसी कंपनियों के साथ रणनीतिक साझेदारियों से यह एक आकर्षक लंबे समय के निवेश अवसर बना सकता है।

दो तकनीक के उद्यम, एल्फाबेट और मेटा प्लेटफॉर्म, अपने संबंधित क्षेत्रों में अपनी प्रमुखता और AI में निवेश में समानताएं रखते हैं। दोनों कंपनियाँ अपने प्लेटफॉर्म पर विज्ञापन के माध्यम से राजस्व उत्पन्न करती हैं और भविष्य की वृद्धि के लिए AI का उपयोग करने पर केंद्रित हो रही हैं। हालांकि, AI के आपातकालीन उपयोग के मामले में उनमें कुछ अंतर हैं। एल्फाबेट के लिए, AI चैटबॉट का उपयोग अपनी खोज इंजन विज्ञापन से अपने राजस्व पर प्रभाव डाल सकता है, जबकि मेटा का AI उपयोग उनके सोशल मीडिया मॉडल को मजबूत करता है और ग्राहकों के लिए मान्यता जोड़ता है। वित्तीय प्रदर्शन के मामले में, मेटा के राजस्व वृद्धि दर ने एल्फाबेट की से ऊंचा हो गई है, और यह अपने राजस्व का उच्च प्रतिशत को मुक्त नकद प्रवाह में परिवर्तित करती है। दोनों कंपनियों के भारी बाज़ार कैप और गहरे जेब होती हैं, लेकिन वे AI और वित्तीय मापदंडों के प्रति अपनी दृष्टि में अंतर रखती हैं। अंततः, मेटा AI के लिए बेहतर प्रावधानिक रखता है और वित्तीय दृष्टि से कम-से-कम मीटा की रेंकिंग थोड़ी ऊँची होती है, जिसके कारण एल्फाबेट से तुलना में यह एक पोटेंशियली बेहतर विकल्प हो सकता है।

AI द्वारा समारोह में कमी के बिना यह सुनिश्चित करने की चुनौती का सामना कर रहे हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल अत्यधिक राजनीतिक शुद्धता के बिना विश्व के विभिन्नता को प्रतिबिंबित करते हैं। एक चिंता है कि एक संभवतः पक्षपातपूर्ण जानकारी पर निर्मित कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विभाजन के ऑटोमेटिक होने का खतरा हो सकता है। AI के निर्णय-निर्माण की गुणवत्ता उसे मिलने वाले इनपुट पर निर्भर करती है, जो उपयोगी और पूर्वाग्रहीत सामग्री दोनों सम्मिलित कर सकती है। यह खतरनाक होता है क्योंकि लोग AI सॉफ़्टवेयर पर बढ़ती हुई निर्भरता करते हैं। AI में पक्षपात को मजबूती से जनसंख्या की पक्षपातपूर्ण संस्कृति द्वारा पुष्टि की जा सकती है। AI को मानवीय विविधता के प्रतिबिंबित करने की सुनिश्चित करना सिर्फ राजनीतिक चुनाव नहीं है, बल्कि यह AI एप्लिकेशन में भेदभाव को रोकने के लिए महत्वपूर्ण है, जैसे चेहरे की पहचान। हालांकि, विविधता को उचित रूप से प्रतिबिंबित करने और अत्यधिक राजनीतिक शुद्धता के बीच एक खास पत्र होता है, जैसा कि Google की छवि जेनरेटर ने विश्व युद्ध द्वितीय जगह के जर्मन सैनिकों की एक छवि उत्पन्न की, जिसमें विभिन्न जातियों के व्यक्ति शामिल थे। पक्षपात के खिलाफ तकनीकी समाधान सीमित हैं, क्योंकि उत्पादक एआई मॉडल पक्षपात के बारे में तर्क नहीं कर सकते और उन्हें दूरकरने के लिए परमाणुयुक्त कार्रवाई नहीं ले सकते हैं। वर्तमान में उचित और निष्पक्ष AI आउटपुट सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी मानवों पर है। AI मॉडल में पक्षपात को संबोधित करने के लिए प्रयास जारी हैं, लेकिन यह एक कठिन कार्य है क्योंकि नए मॉडल्स लाने की गति बहुत तेज है। आल्गोरिदमिक विकसिती और फाइन-ट्यूनिंग जैसे उपायों पर विचार किया जा रहा है, लेकिन इनकी प्रभावकारिता अनिश्चित है। कुछ लोग मानते हैं कि पक्षपात मानवों और AI दोनों में निहित है और इसे पूरी तरह से समाप्त नहीं किया जा सकता है।

एआई के अग्रणी आदान-प्रदान में एक समान बेसिक इनकम के कार्यान्वयन की प्रस्तावना की है जो नौकरियों पर प्रभाव कम करने के समाधान के रूप में प्रस्तावित की जाती है। गेफ्री हिंटन, गूगल के पूर्व उपाध्यक्ष, ने चिंताएं व्यक्त की हैं कि एआई और रोबोट समाज पर भयानक प्रभाव डाल सकते हैं, मिलियनों को बेरोजगार छोड़कर जो उत्पादकता में वृद्धि के परिणामस्वरूप हो रही है, इससे लाभान्वित न हों। हिंटन ने रोजगार से प्राप्त आत्मसम्मान के महत्व को जटिलता में रखने का महत्व बताया और सुझाव दिया कि केवल एक समान बेसिक इनकम इस मुद्दे का समाधान न करेगी। उन्होंने यह भी बताया कि नलजल जैसे कुछ पेशेवरों को कंप्यूटरीकरण के प्रति कम संवेदनशील हो सकता है। हिंटन की चेतावनी आंतरराष्ट्रीय मुद्रा कोष के पूर्वानुमान के साथ मेल खाती है जिसके अनुसार एआई के प्रभाव से वैश्विक रूप से चालू नौकरियों का 40 प्रतिशत प्रभावित होगा, यूके में प्रभावित होने की संभावना है जहां तकरीबन आठ मिलियन नौकरियां हो सकती हैं। पूर्व गूगल के कार्यकारी ने एआई की संभावनाओं के खतरों और समाज पर प्रभाव की तारीफ की, उसे अस्तित्व की धर्मघातक खतरा के रूप में वर्णित किया। उन्होंने धन की संघटन के बारे में चिंता व्यक्त की, जो सामाजिक आर्थिक असमानता को और देशप्रेमी जनवाद के उदय को बढ़ाता है। हाल की घटनाओं, जैसे सेनसबरी के माइक्रोसॉफ्ट के साथ की गई साझेदारी, रचनात्मक खेपों में एआई के व्यापक अपनाने के ढंग को प्रकट करती हैं। यूके के प्रधानमंत्री ऋषि सुनाक, वैश्विक नेताओं और प्रौद्योगिकी कार्यकारियों के साथ एक आभासी सत्र में शामिल होने के लिए तय हैं जिसमें एआई के लाभों और सुरक्षा उपाय की जरूरत पर चर्चा होगी। यूके एआई द्वारा प्रस्तावित चुनौतियों और अवसरों को पता करने में अपनी नेतागिरी भूमिका कायम रखने का लक्ष्य रख रहा है।