चीनी राज्य प्रसारणकर्ता CGTN ने "एक असंगठित अमेरिका" शीर्षक के एक एनीमेटेड वीडियो सीरीज जारी की है, जिसमें AI जनरेटेड सामग्री का उपयोग करके संयोग किया जाता है जो संयुक्त राज्यों को आलोचना करता है। वीडियो ईंधन व्यस्था, कारावासी दर, और धन-असमानता जैसे मुद्दों को संघर्ष करते हैं, जो अमेरिका को पतन में बताते हैं और अमेरिकी सपना को संचालित न करने में विफल हो रहा है। एआई तकनीक का उपयोग इन वीडियों के त्वरित और कम लागत वाले निर्माण के लिए संभव करता है, जिससे चीन को अमेरिका को कमजोर करने वाला सामग्री उत्पादित करना आसान हो जाता है। एआई जनरेटेड सामग्री बढ़ते में और सत्यापन मुश्किल होने के बारे में चिंता के बारे में उठने लगी है। एआई का उपयोग प्रभाव प्रचार में चुनौतियों को प्रभावी और व्यापक बनाने की क्षमता होती है। अमेरिका और ताईवान, चीनी प्रभाव अभियानों का एक और लक्ष्य, अपने आगामी चुनावों में एआई जनरेटेड सामग्री के प्रभाव के बारे में चिंतित हैं।

एक हाल ही की घोषणा में, अमेज़ॅन ने खुलासा किया है कि उसने एक AI स्टार्टअप Anthropic में और 2

2022 के नवंबर में OpenAI के जेनरेटिव AI चैटबॉट ChatGPT की रिलीज़ के बाद से, AI संबंधित कंपनियों ने इस परिवर्तनकारी तकनीक को अमान्यता का लाभ उठाने के लिए निवेशकों की भीड़ का अनुभव किया है। इसके परिणामस्वरूप उन्हीं कोंपनियों में हाईप्र उद्योग के बारे में बहस उठी है, जहाँ पर सवाल उठा है कि क्या निवेशकों का AI के प्रति उत्साह न्यायित है या अतिरिक्त है। 2022 के अंत में OpenAI के बोर्ड ऑफ़ डायरेक्टर्स में शामिल होने वाले पूर्व ट्रेजरी सेक्रेटरी लैरी समर्स ने हाल ही में फोर्च्यून इनोवेशन फोरम में होंगकॉग में अपने विचार का विमर्श किया। उन्होंने तकनीकी नवाचार के एक पूर्व रूपरेखा की मदद से उभरते हुए देशीकरण की वीभत्स वीभाजन को उपेक्षा नहीं की, कहते हैं, "सामान्य नियम यह है कि तकनीकी उन्नतियाँ अपेक्षित से कम समय में माटेरियलाइज़ होती हैं, फिर शीघ्रता से जल्दी विकसित हो जाती हैं।" बहुत सारे AI प्रोपोनेंट्स के विपरीत, समर्स का विश्वास है कि AI की पूरी क्षमता निकट भविष्य में पहचानी जाएगी नहीं। उन्होंने कहा, "मुझे लगता है कि हम अगले तीन से पांच वर्षों में उत्पादकता की क्रांति नहीं देखेंगे।" समर्स के अनुसार, तकनीकी विकास के "आखिरी मील" को प्राप्त करना, जहाँ परिवर्तनकारी तकनीक सामान्य जनता के लिए पहुंचयोग्य बनती है, आमतौर पर अपेक्षाएँ से अधिक समय लेता है। उन्होंने "उत्पादकता J-कर्व" की बात की, जिसे समझाते हैं कि एक नई विचार से महत्वपूर्ण उत्पादकता लाभ के लिए कुछ वर्षों तक शोध और विकास पर बड़ी मात्रा में निवेश की आवश्यकता होती है। समर्स ने आत्मनिर्भर वाहनों को एक नमूना के रूप में उठाया, जहाँ जबकि कई सालों से परिश्रमित काम हो रहा है, कोई शॉफर, ट्रक चालक या टैक्सी चालक नौकरी से हटाए गए हैं। उन्होंने जोर दिया कि जबकि स्वतंत्र वाहनों को काफी श्रम दिया गया है, तथात्मक आंकड़ों में कोई सामर्थ्य या नतीजा नहीं दर्शाया जा रहा है। हालांकि, महत्वपूर्ण है कि समर्स AI के बारे में कटिबद्ध नहीं हैं। आगामी पीढ़ी की ओर देखते हुए, उन्हें लगता है कि AI की संभावित क्षमता ईकोनॉमिक इतिहास में औद्योगिक क्रांति के बाद सबसे महत्वपूर्ण विकास हो सकता है। उन्होंने ऐसे समय के आकार में AI को संभालने की क्षमता पर बल दिया, जिसमें मनुष्य की कोई कोशिका काम नहीं कर पाएगी, विशेषकर सफेद कॉलर कर्मचारियों द्वारा निष्पादित मानसिक कार्य। समर्स ने आगे भी स्पष्ट किया कि AI धीरे-धीरे विभिन्न मानवीय कार्यों की जगह लेते हुए, भावनात्मक बुद्धिमत्ता (EQ) इंटेलिजेंस (IQ) की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होगी। AI संभावित रूप से डॉक्टर के रूप में जटिल निदान करने की जगह ले सकता है, लेकिन समर्स ने यह दावा किया कि यह डरे हुए रोगी को भावनात्मक समर्थन प्रदान करने की क्षमता महिला की भूमिका को प्रतिस्थापित नहीं करेगा। सारांश में, समर्स कबीरा है कि AI का वास्तविक प्रभाव वर्तमान में अपेक्षित से दिखाई देने में अधिक समय लग सकता है। तथापि, वह इसकी परिवर्तनात्मक क्षमता में पूर्ण विश्वास रखते हैं और आगामी भविष्य में AI को देखते हुए, जहाँ AI न केवल मानवीय व्यवसायों का पूरक होता है, बल्कि बढ़ती हुई मानवीय व्यवसायों को भी प्रतिस्थापित करता है, का अनुमान लगाते हुए।

AI का सार्वजनिक सुरक्षा पर प्रभाव नीति कई AI अनुप्रयोगों की विविधताओं को बयान करती है जिनमें सार्वजनिक सुरक्षा और मानवाधिकारों को प्रभावित करने की संभावना होती है। इस नीति के अनुसार, यह अनिवार्य है कि एजेंसियाँ 1 दिसंबर तक सत्यापित करें, जिनमें एल्गोरिदमिक भेदभाव को कम करने और सरकारी AI उपयोग में पारदर्शिता सुनिश्चित करने के उपाय शामिल हों। एजेंसियों को इन सत्यापनों को पूरा न करने वाले AI के उपयोग से छुटकारा दिलाने की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, वे सार्वजनिक को किसी ऐसे AI के बारे में सूचित करने के लिए भी जिम्मेदार होते हैं, जो OMB नीति के अधीन चूक है और ऐसे छूट के लिए व्याख्या प्रदान करती हैं। डैम, इलेक्ट्रिकल ग्रिड, यातायात नियंत्रण प्रणाली, वाहन और कार्यस्थल रोबोट जैसे सुरक्षा पर प्रभावित करने वाले AI इस सुरक्षा प्रभावित करने वाले AI की श्रेणी में आते हैं। वहीं, संरक्षित भाषण को दबाने या हटाने, कानूनी प्रशासन के लिए जोखिम मूल्यांकन जनरेट करने और बॉयोमेट्रिक पहचान करने वाले AI को अधिकारों पर प्रभाव डालने के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। स्वास्थ्य सेवा, आवास, रोजगार, चिकित्सा निदान और आप्रवासी स्थिति से संबंधित AI प्रेरित निर्णयों को भी अधिकारों पर प्रभावित किया जाता है। OMB नीति के तहत, एजेंसियों को सरकारी AI कोड, मॉडल और डेटा विमोचित करने की सलाह दी जाती है, केवल जब यह सार्वजनिक सुरक्षा या सरकारी प्रचालनों के लिए खतरा नहीं उत्पन्न करता है। नई नीति को विभिन्न मानवाधिकार और डिजिटल अधिकार संगठनों से मिश्रित समीक्षा मिली है। हालांकि, अमेरिकन सिविल लिबर्टी यूनियन (ACLU) ने इस नीति को एक महत्वपूर्ण कदम माना है जो AI द्वारा अपमानित करने से अमेरिकी निवासियों की सुरक्षा की रक्षा करता है, लेकिन उन्होंने इसके परिमाण के बारे में चिंताएं व्यक्त की हैं। ACLU ने विशेष रूप से राष्ट्रीय सुरक्षा सिस्टम और खुफिया एजेंसियों के लिए व्यापक छूट को उठाया है, साथ ही संवेदनशील कानूनी प्रशासन जानकारी के लिए छूटें का उल्लेख किया है। एक बयान में, ACLU के वरिष्ठ नीति सलाहकार कोडी वेंज्के ने कहा, "राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसियों, राज्य सरकारों और अन्यों द्वारा AI का हानिकारक और भेदभावपूर्ण उपयोग नहीं होना चाहिए, लेकिन ऐसे खुलापन के आवश्यक होने के बावजूद की तबाही और अनुचित उपयोग अप्रशासित ही बंदा है। नीति निर्माताओं को इन खामियों को दूर करने और आवश्यक संरक्षा स्थापित करने के लिए कार्रवाई करनी चाहिए।"

मंनेस्स, क्रेस्पी, हार्ड्ट एंड कंपनी के विश्लेषक ने बुधवार को डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर निर्माता पलांटियर टेक्नोलॉजीज (PLTR) को दिल्ली के उत्साह के चारों ओर उभरती हुई जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बीच एक अतिरंजीत मूल्यांकन की चिंता के कारण घटा दिया है। पलांटियर के शेयर दोपहरी व्यापार के दौरान गिर गए। विश्लेषक ब्रायन व्हाइट ने पलांटियर शेयर को न्यूट्रल से बिक्री करने का निर्धारण किया और मूल्य लक्ष्य को 20 रुपये कर दिया। रिपोर्ट में उन्होंने कहा, "इस अभूतपूर्व जनरेटिव एआई हाइप चक्र के पीछे, पलांटियर ने 2023 में रैंप किया और स्टॉक की उपरोक्त गतिशीलता ने 2024 में जारी रखी है, जिससे कम्पनी का हमारी दृष्टि में अत्यधिक सम्मानित मूल्यांकन हुआ है।" पलांटियर शेयर ने 2024 में 43% की बढ़त देखी। हालांकि, आज दोपहरी व्यापार में 23

खुले और बंद उन्नत AI मॉडलों के बीच आपसी विचारविमर्श है जो ध्यान भटकाने का काम करता है। एक व्यापक AI खुलापन की परिभाषा अपनाकर, हमें नगरसेवा की सेवा के लिए खुली विज्ञान, पारदर्शिता और समानता पर जोर देने की आवश्यकता है, एक व्यापक व्यवसाय मॉडल पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय। खुली विज्ञान तकनीकी उन्नति को प्रोत्साहित करके और अधिक विविध और व्यापक विचारों को संभव बनाकर बढ़ावा देती है। आईए की अविलंबीय भुगतान और खुले प्रकाशन परियोजना नवाचार में गतिशीलता के लिए महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। सूचनात्मकता जवाबदेही के लिए आवश्यक है, जो समय पर जानकारी प्रदान करती है, स्पष्ट संचार को आवश्यकताओं को संचित करने और सुंदर दस्तावेज़ी मानकों को जरूरी बनाती है। विभिन्न दृष्टिकोणों को सम्मिलित करने वाला खुला संवर्धित पारिस्थितिकी अधिक आर्थिक लाभ दे सकता है और शक्ति की समक्रमण से बचा सकता है। हालांकि, हमें मंच स्थापित करने से परे जाकर समावेशी आईएआई विकास, मूल्यांकन, और संघटित होने के लिए न्यूनतम समुदायों को निवेश करने की जरूरत है। सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए राष्ट्रीय अनुसंधान और खुले नवाचार तंत्रों, प्रौद्योगिकीय विकास के दृश्यमान और सड़क पर नियमों की स्पष्टता की आवश्यकता होती है। यहाँ यह प्रमुख है कि AI का वाद विपणन के लिए हमें विभिन्न आवाज़ों की सुनने की आवश्यकता है ताकि AI अपने वादे को पूरा कर सके।

"साइन अप करना 'साइन अप' पर क्लिक करके आपकी हमारी सेवा की शर्तों और गोपनीयता नीति की स्वीकृति को दर्शाता है। आप कभी भी इससे बाहर निकल सकते हैं। हमारे एप के साथ ज़रूरतमंद व्यक्तिगत सामग्री तक पहुंच पाएं। बाजार, तकनीक और व्यापार में मुख्य समाचारों पर अद्यतन प्राप्त करने के लिए दैनिक समाचार अद्यतन प्राप्त करने के लिए साइन अप करें। सीईओ जॉन पासमोर द्वारा नेतृत्व किए जाने वाली एआई स्टार्टअप लैटिमर ऐआई मॉडल में पक्षपात के मुद्दे के सामने आने का लक्ष्य रखती है। पासमोर एआई को अधिक विविध और समावेशी बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, और मई 2023 में लैटिमर की स्थापना की हैं। कंपनी अपने प्रशिक्षण आंकड़ों को स्रोतियाँ बाल्क कॉलेज और विश्वविद्यालयों के अपरंपरागत कैब और काले मीडिया कंपनियों के लाइसेंसिंग समझौतों के साथ प्रयोग करती है। लैटिमर ने भी एआई-जेनरेटेड पाठ के लिए पक्षपात-शोध पद्धति विकसित करने के लिए मॉर्गन स्टेट यूनिवर्सिटी के साथ साझेदारी की है। स्टार्टअप ने ओपन एआई के जीपीटी-3