उनकी हनीमून के दौरान, मिशेल जांसे ने जाना कि उसका क्लोन बना दिया गया था। धोखेबाज़ों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उपकरणों के माध्यम से उसकी प्रसिद्ध वीडियो को दोगुना बनाने के लिए उसपर प्रभाव डाला, उसकी मिसाल का उपयोग करके इरेक्टाइल डिसफंक पूर्तियों की प्रचार करने के लिए। ऐसे पहचान की चोरी का यह प्रकार मानवता ने बढ़ते में आ रहा है जबकि AI द्वारा संचालित उपकरणों के कारण यह आसान हो रहा है कि विश्वसनीय डीपफेक्स बनाए जाएँ। प्रमुख व्यक्तित्व और सामाजिक मीडिया परिचय वाले व्यक्ति को लक्षित किया जा रहा है, जो बुरे चरित्र वाले व्यापारों और विचारों की प्रचार करने के लिए चोरी गई पहचान का उपयोग करते हैं। डीपफेक्स पहचान की चोरी को रोकने के प्रयास धीमे रहे हैं, पीड़ितों के लिए सीमित रास्ते हैं। यूट्यूब जैसी कंपनियाँ डीपफेक्स की पहचान और हटाने की क्षमता में निवेश कर रही हैं, लेकिन दोषियों का पता लगाना मुश्किल हो सकता है, खासकर उनके पास कम संसाधनों वाले लोगों के लिए। AI उपकरणों के विस्तार के साथ, विशेषज्ञों के अनुसार चोरी गई पहचान के साथ बनाए गए विज्ञापनों की मात्रा में एक त्रासदी का विशाल वृद्धि होने की संभावना है।

2024 में 50 से अधिक देशों में चुनाव हो रहे हैं, इसलिए जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग के संबंध में चिंता बढ़ रही है, जिसमें उम्मीदवारों के AI डीप फेक भी शामिल हैं। तकनीकी कंपनियाँ चुनावों में AI के दुरुपयोग के संघर्ष करने के लिए प्रतिबद्धता कर रही हैं, जिसमें सिविल समाज और विश्वविद्यालय के साथ सहयोग करना, पारदर्शिता बढ़ाना, और मीडिया ज्ञान की पहल करना शामिल हैं। हालांकि, इन प्रतिबद्धताओं में कुछ सीमाएं हैं, जैसे अस्पष्ट मार्गदर्शन और पालन की चुनौतियाँ। कंपनियों को लोकतंत्र की भरोसेमंदी को सुरक्षित करने और जोखिमों से निपटने के लिए सरकारों और सिविल समाज के साथ मिलकर काम करने की आवश्यकता है।

अपना हनीमून मनाते समय सोशल मीडिया प्रभावकारी मिशेल जांसे ने जाना कि उसका क्लोन बनाया गया था। धोखाधड़ी करनेवाले लोगों ने उसकी छवि और एआई तकनीक का उपयोग करके एक गहरे फेक वीडियो बनाया, जो मर्दाना कमजोरी के पोषण परिपूर्ण पदार्थों की पदार्थ निर्माण की प्रचार कर रही थी। यह घटना चोरी की गई पहचानों, सिलेब्रिटीज़ और छोटे-छोटे सोशल मीडिया प्रभावकारियों का उपयोग करके अपमानजनक उत्पादों का विज्ञापन करने के बढ़ते प्रवृत्ति की प्रतिफलिति है। एआई उपकरणों का उपयोग चोरों को ऑडियो और वीडियो सामग्री को प्रभावी और विश्वसनीय डीपफेक बनाने के लिए आसान बनाता है। यह पहचान चोरी की प्रक्रिया को रोकना कठिन होता है और इसे विशेष रूप से महिलाओं को लक्षित किया जा रहा है। कानूनी प्रशासनिक संगठन इस प्रकार के साइबर अपराध के साथ मुकदमों में सामरिकता और जुरिसडिक्शन संबंधी मुद्दों के कारण चुनौतियों का सामना करते हैं। यूट्यूब जैसे मंच डीपफेक सामग्री को हटाने की नीतियों पर काम कर रहे हैं, लेकिन कम संसाधनों वाले पीड़ित व्यक्तियों के लिए अपराधियों का पता लगाना कठिन होता है।

यूनाइटेड किंगडम में ए.आई.

बढ़ते हुए घटनाओं के बीच जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके छात्रों, विशेष रूप से युवा लड़कियों, के गलत तस्वीरों को बनाने और वितरित करने के बारे में घटनाएँ घट रही हैं, विद्यालय और माता-पिता इस मुद्दे का सामना करने की समस्या के साथ जूझ रहे हैं। इलिनोइस में एक मामले में, जहां एक छात्र ने AI का उपयोग करके सहपाठियों की नंगी फ़ोटोग्राफ़ी बनाई, ने एक पुलिस जांच की शुरुआत की है। इसी तरह, फ्लोरिडा और कैलिफोर्निया में हुए घटनाओं ने AI प्रौद्योगिकी का उपयोग करके छात्रों के बीच गड़बड़ी के फ़ोटोग्राफ़ियों को बनाने और साझा करने में शामिल छात्रों के पक्ष में गिरफ़्तारी और निष्कासन का कारण बनाया है। जैसे-जैसे ये घटनाएँ बढ़ती रहें, शिक्षायों को और प्रशासकों को भविष्य में ऐसी हादसों से बचने के लिए AI के उपयोग पर स्पष्ट नियम और नीतियाँ स्थापित करने की सलाह दी जाती है। समाज में AI की बढ़ती हुई प्रसिद्धि ने तकनीक के दुरुपयोग का सामर्थ्य मुख्यतः कर रखा है, इसलिए इससे निपटने के लिए सक्रिय उपायों की आवश्यकता है।

फ्रांसीसी कार पार्ट्स निर्माता वालियो ने बुधवार को घोषणा की कि वह गूगल क्लाउड AI उपकरणों का बढ़ते हुए उपयोग कर रहा है। यह ऑटोमोटिव उद्योग में तकनीक की महत्ता को दर्शाता है। वालियो योजना बना रहा है कि वह कई क्षेत्रों में AI का उपयोग करेगा, जैसे कि सॉफ़्टवेयर विकास उपकरण में गूगल क्लाउड के AI उत्पादों को सम्मिलित करना, साथ ही वाहन डिज़ाइन और ग्राहक सेवा में भी। वालियो के मुख्य प्रावधान प्राधिकरण जेफ्री बूकोट ने अपनी यह मान्यता जताई है कि इस सहयोग का महत्वपूर्ण योगदान होगा वालियो के विकास का समर्थन करने के लिए जनरेटिव AI को प्रयोग करने में, साथ ही प्राथमिकता को महत्त्व देते हुए सुरक्षा और उत्पादकता को। फ़रवरी में, वालियो ने ऑटोमोटिव बाजार में धीमी वृद्धि के कारण 2025 के लिए अपनी नेट बिक्री की अनुमानित पूर्ति को समायोजित किया, खासकर संबंधित इलेक्ट्रिक वाहनों के संदर्भ में।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने व्यापारों को उनके ग्राहकों की समझने का तरीका क्रांतिकारी बना दिया है। AI के माध्यम से, कंपनियों को अब बड़ी मात्रा में डेटा को एकत्र करके और विश्लेषण करके उपयोगी जानकारी प्राप्त करने का अवसर है जिससे उन्हें उपभोगता व्यवहार के बारे में मूल्यवान ज्ञान प्राप्त होता है। हालांकि, उन ज्ञानों को प्रभावी ढंग से कार्यान्वित करना कंपनियों को अलग बनाता है और इन्हें प्रतिस्पर्धात्मक फायदा प्राप्त कराता है। Sona Abaryan, न्यूनतम डेटा साइंस कंसल्टेंसी कंपनी Ekimetrics के साथी और वैश्विक रियल और प्रीमियम क्षेत्र नेता, ने बताया कि केवल डेटा और ज्ञान होने से कोई कंपनी स्वचालित रूप से डेटा-द्विपुष्ट नहीं हो जाती है। सचमुच अपना निर्णय लेने की प्रक्रिया रचनात्मक ढंग से परिवर्तित करने और एक वास्तविक प्रभाव डालने के लिए, कंपनियों को अपने संगठनात्मक संरचना, प्रोत्साहन और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को विकसित करने की आवश्यकता होती है। ग्राहक केंद्रितता आज के व्यवसायिक सफलता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। यह व्यक्तिगत ईमेल या ऑनलाइन कैटलॉग्स को नीरंतरता से व्यक्तिगत करने से अधिक है। ग्राहक केंद्रितता के विषय में मूल्यांकन-जैसी सॉफ्टवेयर-एस-ए-सेवा (SaaS) पर निर्भरता का प्रचलन नतीजतानुसार प्रभाव को समानता लाता है और प्रतिस्पर्धी अवसर प्राप्त करने की जरूरत होती है। वह मर्केटिंग से प्रोडक्ट डिजाइन और वित्तीय विनिर्माण जैसी अपनी सभी कार्यों में ग्राहक केंद्रितता का पूर्णांकन करने का एक समग्र दृष्टिकोण अपनाने वाले ब्रांड्स लक्ष्य ग्राहकों तक सफलता देख रहे हैं। डेटा ज्ञान को अनुकूलित करने और ग्राहक लाइफटाइम मान को सुधारने के लिए, व्यापारों को सही ग्राहकों को प्राप्त करने और उनकी संभाविता को शुरुआत में ही समझने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होती है। यह ग्राहक की यात्रा के दौरान डेटा को जुटाने और ग्राहक अनुभव का उपयोग करके व्यापार रणनीतियों को सूचित करने की आवश्यकता होती है। AI ब्रांड मार्केटिंग और निवेश के प्रभाव को मापने और उपलब्धियों को अर्पित करने में मदद कर सकता है। हालांकि, चुनौती इसमें ब्रांड मार्केटिंग पहलों और बजट आवंटन निर्धारण के प्रभाव को संबंधित करने में होती है। प्रदर्शन को मापने और इसे ब्रांड क्षमता और रणनीतिक ग्राहक लक्ष्यों के साथ सहमत करने के लिए समग्र दृष्टिकोण रखना आवश्यक है। अधिकारियों के लिए यदि AI-प्रेरित ज्ञान को उनके व्यापार में कार्यान्वित करने द्वारा शक्ति लाने की तलाश हो रही है, तो वित्त मंत्रियों को अवयवी आरओआई पर शिक्षा देना महत्वपूर्ण है और कई महत्वपूर्ण कार्यक्षेत्रियों के प्रमुख प्रदर्शन मापकों का जोड़ करना। यह सुनिश्चित करता है कि AI-संचालित ज्ञान की मूल्य और प्रभाव की सार्थक समझ होती है। कार्य संगठन में सूचना और मानक की सुस्त भाषा बनाए रखने और प्रभावी निर्णय लेने के लिए सामग्री-व्यापार का एक स्थायी भाषा बनाए रखना भी महत्वपूर्ण है। कुल मिलाकर, AI-सक्षम डेटा ज्ञान के आधार पर व्यापारों को प्रतिस्पर्धी अवसर प्राप्त करने और निर्णय लेने में ग्राहक को निर्णय के मध्य में रखकर उन्हें दिशा प्रदान करने का पूर्णांकन करके उन्हें दिशा देने की संभावना है।