हार्डवेयर कंपनियाँ जो Artificial Intelligence computing के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करती हैं, यहां बढ़त निवेश के लिए प्रभावी हो रही हैं। Micron Technology, Super Micro Computer और Dell Technologies जैसी कंपनियों के स्टॉक में उछाल देखी जा रही है और आगामी कमाई संभावनाओं के आगे बढ़ रहे हैं। निवेशक Nvidia की सफलता को दोहराने के क्षमताओं वाले स्टॉक्स की तलाश कर रहे हैं, जिसके द्वारा AI प्रोसेसर्स में निर्धारित बनाती है। AI computing में जुड़े अन्य सामग्री जैसे मेमोरी चिप्स, सर्वर्स और नेटवर्किंग संघटक्स भी ध्यान में आ रहे हैं। Micron के स्टॉक्स Nvidia को पछाड़ चुके हैं, क्योंकि उच्च मांग का संकेत देने वाले मजबूत विक्रय के पूर्वानुमान के कारण AI सॉफ़्टवेयर के प्रति उच्च मांग है। Dell की बिक्री और मुनाफा भी अपेक्षाओं को पार कर गए हैं, इसके कारण इसकी AI संबंधित उपकरणों के लिए मांग है। साथ ही चिपमेकरों जैसे Broadcom और Advanced Micro Devices Nvidia के पीछे हैं, इसलिए हालांकि रैली मार्गी हो चुकी है, विनिवेशकों की ओर से Nvidia को अभिप्रेत किया जा रहा है और कुछ लोग AI बाजार में अगला बड़ा विजेता खोज रहे हैं।

सोमवार को, डेटाब्रिक्स नामक डेटा साइंस और AI कंपनी की एक इंजीनियरिंग और कार्यकारी टीम ने जानने के लिए एक वर्चुअल मीटिंग आयोजित की जो। यह जांचने के लिए की गई कि उनके प्रयासों ने एक उत्कृष्ट AI भाषा मॉडल बनाने में सफलता हासिल की है। उनका परियोजना, जिसका नाम DBRX है, कई महीनों में विकसित की गई और करीब $10 मिलियन की लागत हुई। DBRX, OpenAI के ChatGPT की डिज़ाइन के समान है, लेकिन उसकी वास्तविक क्षमताओं का पता फाइनल टेस्ट के बाद ही चलेगा। अंत में, डेटाब्रिक्स के मुख्य न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्ट और DBRX टीम के नेता जोनाथन फ्रैंकले ने अपने सहकर्मियों के साथ यह उत्साहजनक समाचार साझा किया। "हमने सबको पार कर दिया है," उन्होंने एलान किया। टीम ने चीयर्स, वूप्स और ताली इमोजी के साथ प्रतिक्रिया दी। फ्रैंकले, जो आमतौर पर कैफीन से दूर रहते हैं, निद्रा के बिना रात भर परिणामों को संकलित करने में बिताए हुए बेदाग लैटे के साथ अपनी आदतों में थोड़ा आनंद लेने लगे। डेटाब्रिक्स की योजना है कि वह DBRX को एक ओपन-सोर्स लाइसेंस तहत रिलीज़ करेगी, जिससे दूसरे लोग उनके काम पर निर्माण कर सकें। फ्रैंकले ने डेटा प्रस्तुत किया जिसने साबित किया कि DBRX ने अन्य ओपन-सोर्स मॉडल्स के मुकाबले विभिन्न तार्किक तकनीकों में सामान्य ज्ञान प्रश्नों के उत्तर देने, पठन समझने, तार्किक पहेलियों को हल करने और कोड जेनरेशन करने में बेहतरीन प्रदर्शन किया है। DBRX ने खासकर ओपन-सोर्स के तौर पर उपलब्ध मेटा के लामा 2 और मिस्ट्रल के मिक्स्ट्रल, जैसे प्रसिद्ध AI मॉडल्स की पेशकश से भी ऊपर की योग्यता दिखाई। "हाँ!" अली गोधसी, डेटाब्रिक्स के CEO, ने स्कोर देखकर कहा। फ्रैंकले ने जोकिंग में बताया कि उन्हें इलॉन मस्क की xAI कंपनी द्वारा हाल ही में ओपन-सोर्स किए गए ग्रोक AI मॉडल से भी पार कर दिया है। उन्होंने मजाक करके कहा कि मस्क द्वारा लिखी गई कोई भी मीन ट्वीट प्राप्त करना सफलता की गणना होगी। हर किसी की आश्चर्यजनकी के साथ, DBRX ने जीपीटी-4, ओपनएआई के क्लोज़्ड मॉडल जो चैटजीपीटी को प्रदान करता है और मशीन इंटेलिजेंस की शिखर के रूप में संज्ञानात्मक रूप से मान्यता प्राप्त है, के पास काफी क़रीबी रिवाल कर दी। फ्रैंकले ने खुशी से कहा कि वे खुले स्रोत बड़े भाषा मॉडल (LLM) के लिए नए स्टेट-ऑफ-द-आर्ट मानक सेट किए हैं। डेटाब्रिक्स ओपन-सोर्सिंग के माध्यम से डीबीआरएक्स के साथ उभरते हुए जनरेटिव AI क्षेत्र की गोपनीयता के खिलाफी आंदोलन में शामिल होती है। ओपनएआई और गूगल अपने जीपीटी-4 और जेमिनी बड़े भाषा मॉडल के कोड की रक्षा करते हैं, जबकि मेटा जैसे प्रतिरोधी ने अपनी मॉडल को जारी करने का चयन किया है, यह मानते हुए कि इससे अधिक शोधकर्ताओं, उद्यमियों, स्टार्टअप्स और स्थापित व्यापारों को नवीनता और प्राप्तियों का लाभ होगा। डेटाब्रिक्स ने केवल अपने ओपन-सोर्स मॉडल को साझा करने का लक्ष्य रखा है, बल्कि उसके निर्माण की प्रक्रिया भी खुलासा करने की योजना है। मेटा ने अपने लामा 2 मॉडल के निर्माण के बारे में सभी विवरण उपलब्ध नहीं किए हैं। डेटाब्रिक्स यह योजना बना रही है कि वह जमीनीदार कार्यप्रणाली के दौरान अपने इंजीनियरों के महत्वपूर्ण निर्णयों को अवलोकित करने के लिए इंगित करने वाले एक ब्लॉग पोस्ट जारी करेगा। यह झलक उभरता है कि प्रमुख एआई मॉडल्स के निर्माण में जटिलता, लेकिन साथ ही हाल ही में गति के कारण खर्च कम करने की संभावना है। DBRX जैसे ओपन-सोर्स मॉडल्स की उपलब्धता के साथ, इससे यह संकेत मिलता है कि AI विकास तेजी से जारी रहेगा। अली फरहादी, एलन इंस्टीट्यूट फॉर एआई के CEO, ने एआई मॉडल्स के निर्माण और प्रशिक्षण में अधिक पारदर्शिता की महत्वता पर जोर दिया। कंपनियों के बीच दूसरों से अधिक फायदा हासिल करने की चुनौती बढ़ने के साथ ही, इस क्षेत्र में रहस्यमयता बढ़ गई है। फरहादी को यह मान्यता है कि पारदर्शिता महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से जब उन्नत एआई मॉडल्स के साथ जुड़े जोखिमों के बारे में चिंताएं हैं। उन्होंने अपने प्रस्तावना को व्यक्त करते हुए कहा कि वह अपरिवर्तनशीलता की ओर के हर प्रयास की कदर करते हैं और उसका अपेक्षा है कि बड़े हिस्से मार्केट ओपन मॉडल्स को ग्रहण करेंगे। "हमें इसकी और अधिक आवश्यकता है," उन्होंने निष्कर्ष निकाला।

2023 के साथ AI में मुख्यमंत्री रुचि में एक महत्वपूर्ण वृद्धि देखी गई है, जैसे ChatGPT के लौंच के साथ। फिर भी, विचारशीलताएं उठी हैं कि प्रमुख कंपनियाँ, माइक्रोसॉफ्ट, एल्फाबेट, अमेज़न, एपल, और मेटा सहित, इस क्षेत्र में स्थापित होने का प्रमुख नियंत्रण स्थापित कर सकती हैं, जिससे एक अलगार्खी बन सकती है। प्रतिक्रिया के रूप में, ब्लॉकचेन और वेब3 कंपनियाँ इस मैदान में प्रवेश कर चुकी हैं, जहाँ सहयोगियों के बीच डेटा को अधिक पारदर्शी तरीके से साझा किया जाता है।

AI के बारे में उपन्यास और अज्ञातताओं के बीच, कंपनियां निवेशकों को आकर्षित करने के लिए तकनीक के इंगित को भड़ास कर रही हैं। शेयर और एक्सचेंज कमीशन (SEC) ने "एआई धोना" के बारे में चेतावनी दी है, जहां कंपनियां एक शांत उपयोग के झूले जैसा अनुभव देती हैं। कुछ कंपनियों को एआई उपयोग के बारे में गुमराह करने के लिए आरोप और जर्जरत का सामना करना पड़ा है। कानून तोड़ने के बावजूद, कई कंपनियां एआई के आसानी से नाइंसाफी कर रही हैं। गोल्डमैन सच्चस विश्लेषण ने खचाखच में पाया है कि S&P 500 कंपनियों में से 36% कंपनियां अपने आय और लाभ के शुन्यन प्रसंग में एआई का उल्लेख करती हैं। हालांकि, एआई की संभावनाओं और योग्य परिणामों के आसपास कुछ अतिशय वास्तविकता और अनिश्चितता है। विशेषतः एआई का विकास उद्दीप्त होने वाले परियोजनाओं को भी चुनौतियों और आलोचना का सामना करना पड़ता है। एआई क्षमताओं की ओवरसेलिंग और ओवरस्पिनिंग आम हो गये हैं, और तकनीकी दिग्गजों के पास भी विचारशक्ति है कि वह अपने ग्राहकों को एआई का कैसे प्रस्तुत करते हैं। एआई से उत्पन्न राजस्व अब तक संख्यात्मक रूप से छोटे हैं, और एआई के बारे में बात करने वाली गैर-तकनीकी कंपनियों के प्लान और विभेदिता में अक्सर संशयात्मकता होती है। वित्तीय प्रोत्साहन और स्वचालन के सपने एआई की संभावनाओं को अधिशृंखलता करते हैं। एआई के भविष्य के प्रभाव अनिश्चित हैं, जहां अत्यधिक आशावादी और निराशावादी दृष्टियां संभावित रूप से गलत हो सकती हैं। महत्वपूर्ण है कि एसी कहने वाले को यह अंजाम देना है कि वे बखूबी जानते हैं कि आंकड़ों या एआई के अग्रसर लक्ष्य के बारे में कौन क्या कर रहा है।

पाठ विभिन्न उद्योगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के प्रभाव पर चर्चा करता है और नवीडिया को AI क्रांति में अग्रणी लाभांशी मानता है। हालांकि, यह चेतावनी देता है कि नवीडिया के स्टॉक में पोटली एक बुलबुला हो सकता है क्योंकि प्रतिस्पर्धा और ग्राहक आश्रितता में बदलती हुई चुनौतियों की संभावना है। तब पाठ तीन AI स्टॉक्स को प्रस्तुत करता है जो बुद्धिमत्ता के निवेश में होने के रूप में प्रतिभुता दिखाते हैं: अलीबाबा, जे

ओस्लो, नॉर्वे, 27 मार्च 2024 - Elliptic Labs (OSE: ELABS), एक वैश्विक AI सॉफ़्टवेयर कंपनी, अपना 100% सॉफ़्टवेयर-ओनली AI वर्चुअल ह्यूमन प्रेजेंस सेंसर Lenovo के नवीनतम घोषित ThinkPad X13 Gen 5 और X13 2-in-1 Gen 5 मॉडल के कुछ मॉडल पर शिप कर रही है, साथ ही पहले लॉन्च किए गए ThinkPad X1 2-in-1 Gen 9 14" लैपटॉप मॉडल पर भी। ये लैपटॉप्स Intel Core Ultra चिपसेट्स द्वारा प्रदर्शित की जा रही हैं। AI वर्चुअल ह्यूमन प्रेजेंस सेंसर, Elliptic Labs के AI वर्चुअल स्मार्ट सेंसर प्लेटफ़ॉर्म का हिस्सा है, जो सुधारित उपयोगकर्ता अनुभव, कम विद्युत खपत, बढ़ी हुई गोपनीयता और बढ़ी हुई सुरक्षा प्रदान करता है। Elliptic Labs को पीसी उद्योग में अपनी विद्युत बढ़ाने और अधिक मानव-मित्रता वाले उपकरण लाने के लिए उत्साह है।

ज़ीसेलर, इंक। ने अपनी 2024 एआई सुरक्षा रिपोर्ट जारी की है, जो कंपनियों को विशेष रूप से डेटा सुरक्षा में सुधार की आवश्यकता को हाइलाइट करती है, क्योंकि ये कंपनियाँ एआई उपकरणों के साथ एक महत्वपूर्ण मात्रा में डेटा साझा करती हैं। रिपोर्ट में बताया गया है कि नवम्बर 2023 से जनवरी 2024 तक मासिक आईए लेन-देन में व्यापार की सामर्थ्य में काफी वृद्धि हुई है, 521 मिलियन से 3