अमेज़न ने एंथ्रोपिक में अपने निवेश को और $2.75 बिलियन बढ़ाया है, जिससे की इस artificial intelligence कंपनी में कुल निवेश $4 बिलियन हो गया है। यह नया निवेश सितंबर में अमेज़न द्वारा की गई प्रतिबद्धता को पूरा करता है, जिसमें पहले से की गई $1.25 बिलियन की निवेश शामिल थी। मंगलवार (27 मार्च) को प्रेस विज्ञप्ति में, अमेज़न वेब सेवाओं (AWS) के डेटा और AI के उपाध्यक्ष डॉ.

Intel (NASDAQ: INTC) शेयर ने बुधवार को 4

तकनीकी महारथी ऊर्जाविद्या क्षेत्र में सर्वोत्तम प्रतिभा का नियोजन करने के लिए पूरी कोशिश कर रहे हैं। मार्क ज़करबर्ग और सेर्गेई ब्रिन जैसे बिलियनेयर नेताओं ने व्यक्तिगत तौर पर पाठकों से संपर्क करके उन्हें अपनी विभाजनीय कंपनियों में शामिल होने के लिए प्रेरित किया है। एक रिपोर्ट के अनुसार, ईमेटा प्लेटफॉर्म्स इंक के CEO ज़करबर्ग ने विभाजनीय गूगल द्वारा स्वामित्विक एलएबी रिसर्च लैब DeepMind के AI शोधकर्ताओं को हस्तलिखित नोट भेजकर उन्हें मेटा पर आकर्षित करने की कोशिश की है। इसी तरह, गूगल के सह-संस्थापक ब्रिन ने ओपनएआई के लिए जाने वाले एक कर्मचारी को व्यक्तिगत रूप से फोन करके उन्हें अधिक वेतन और अन्य लाभों की पेशकश की है ताकि उन्हें रोक सकें। मार्क ज़करबर्ग की व्यक्तिगत पहुंच ने साबित होकर एक इतने दूर के स्थान पर मौजूद DeepMind इंजीनियर, मिखाल वाल्को, ने हाल ही मेटा में जाने की घोषणा की और उन्होंने अपना निर्णय लेने में ज़करबर्ग को मान्यता दी। एकांतवादी सिलिकॉन घाटी की अन्य कम्पनियों की तुलना में कमेटा ने कम वेतन पैकेज पेश किए जाने के लिए चर्चा में रहा है। जबकि ओपनएआई रिपोर्ट के अनुसार महान करारों को $5 से $10 मिलियन तक का भुगतान, अधिकतर स्टॉक के माध्यम से, करता है, मेटा के पेशकशें सालाना $1 मिलियन से $2 मिलियन तक होती हैं। फिर भी, इसके बावजूद, मशीन लर्निंग और AI इंजीनियरों के लिए मेटा की मध्यवीय भत्ता प्राप्ति, बोनस और मुद्रांक सहित, प्रति वर्ष लगभग $400,000 का रहता है। टेक कंपनियां AI विकास की ओर पुनः संसाधित कर रही हैं, खासकर चैटबॉट्स और भाषा मॉडल्स पर ध्यान केंद्रित करके। इंजीनियरिंग टीमों को लाभदायक पैकेज पेश किए जा रहे हैं, कभी-कभी सात-अंकी परिसंख्या तक, एक कंपनी से दूसरी कंपनी में समूह वाली अदालतकों को प्रोत्साहित करने के लिए। इस संघर्ष के बीच, चिप नियोजन कंपनी के अध्यक्ष ने एक AI इंजीनियरिंग प्रबंधक की उदाहरण साझा किया जिसने माइक्रोसॉफ्ट को छोड़कर एक स्टार्टअप में कम मूल वेतन के बावजूद भविष्य में लगभग $40 मिलियन के मूल्य के स्टॉक ऑप्शन्स की वादशंपना करने का वादा किया।

प्रिंसेस कैथरीन वेल्स ने अपनी कैंसर निदान के बारे में एक वीडियो स्टेटमेंट जारी की, जिसने सोशल मीडिया पर सांचोंतंत्रिकता की संदेह उत्पन्न की। कुछ उपयोगकर्ता ने दावा किया कि वीडियो को artificial intelligence (AI) द्वारा उत्पन्न किया गया है, और इसमें गायब होते और फिर से प्रकट होते वस्तुओं और अनियमित गतियों जैसे दावा करते हैं। हालांकि, बीबीसी स्टूडियो ने वीडियो की प्रामाणिकता की पुष्टि की और deepfake विवाद विश्लेषण विशेषज्ञों ने AI के माध्यम से संपादन के कोई सबूत नहीं पाए। यह परिघटना AI के युग में वास्तविकता को अलग करने के बारे में चिंता पैदा करती है, पूर्व राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप ने AI के माध्यम से उत्पन्न सामग्री और सोशल मीडिया पर फर्जी छवियों को गलत तरीके से लेकर लगाम लगा रखी है। आलोचकों ने संगठनों को संदेह सिद्धांतों को फैलने से पहले छवियों की प्रामाणिकता की पुष्टि करने की अपील की।

वेल्स की महारानी कैथरीन ने हाल ही में एक वीडियो बयान जारी करके अपनी कैंसर की जांच की खुलासा की। हालांकि, कुछ सोशल मीडिया उपयोगकर्ता सोच रहे थे कि वीडियो को Artificial Intelligence (AI) द्वारा उत्पन्न किया गया है। AI में हेरफेर करने के दावे, जैसे कि एक गायब हो जाता है और पुनः प्रदर्शित होता है और कैथरीन के बालों की अन्यायपूर्ण चाल के रूप में, वीडियो की असंगठितता पर आधारित थे। वीडियो का निर्माता BBC Studios ने इसकी सत्यता की पुष्टि की और डीपफेक विश्लेषण विशेषज्ञों ने AI के लिए किसी भी साबित का कोई सबूत नहीं पाया। यह घटना प्रौद्योगिकी के युग में वास्तविकता को AI द्वारा उत्पन्न सामग्री से अलग करने की चुनौती को उजागर करती है। इस प्रकरण ने महत्वपूर्ण ऑनलाइन घटनाओं के चारों ओर षडयंत्रा के बढ़ते संस्कृति की उपेक्षा को भी जटिल किया है। विशेषज्ञ संस्थानों और समाचार संगठनों को सलाह देते हैं कि ऑनलाइन साझा की गई छवियों और वीडियो की प्रामाणिकता की पुष्टि और मान्यता करें ताकि भ्रमण के प्रसारण को रोका जा सके।

गूगल अपनी खोज क्षमताओं को बढ़ाने के लिए अधिक AI प्रौद्योगिकी को सम्मिलित कर रहा है, जिसका उद्देश्य यह है कि वे शॉपर्स की मदद करें उन उत्पादों को ढूंढ़ने में जो उन्हें चाहिए, हालांकि उन उत्पादों को AI द्वारा उत्पन्न किया जाता है। यह सुविधा गूगल की ऐप और मोबाइल प्लेटफॉर्म पर प्रयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगी, जिससे उन्हें जनरेटिव AI टूल का उपयोग करके विशेष जैकेट स्टाइल की खोज में सुधार करने की सुविधा मिलेगी। हाल ही में प्रस्तुत की गई सुविधा, जिसका नाम स्टाइल सिफारिशें है, उपयोगकर्ताओं को अपनी खोज में आइटमों की मंजूरी देने की सुविधा प्रदान करती है, जिससे सिस्टम उपयोगकर्ता की पसंदीदा स्टाइल और प्राथमिकताएं सीख सकता है। यह सुविधा थोड़ा सा Tinder की अवधारणा के समान है, लेकिन कमीज़ का चयन करने के लिए है। एक बार जब प्रयोगकर्ता कोई पसंदीदा कपड़ा ढूंढ़ता है, तो उन्हें अपना पसंदीदा ब्रांड निर्दिष्ट करने की सुविधा होती है, जिससे चुने गए ब्रांड्स से और अधिक परिधान विकल्प स्वतः प्रदर्शित होते हैं। पहले, गूगल ने उपयोगकर्ताओं को अपने स्वाद के साथ जुड़े अधिक आइटम खोजने में मदद करने के लिए AI टूल का परीक्षण किया था। नवम्बर में, कंपनी के जनरेटिव अनुभव वाले गूगल सर्च के उपयोगकर्ताओं को दिए गए प्रयोक्त्र के आधार पर जैकेट और अन्य कपड़े संगठित करने वाली छवि उत्पन्न करने वाली सुविधा का मूल्यांकन करने का मौका मिला। फिर उपयोगकर्ता उत्पन्न AI छवियों के आधार पर समान आइटम खोज सकते हैं। इसके अलावा, गूगल ने एक आभासी ट्राय-ऑन सुविधा की भी परीक्षा की, जिससे शॉपर्स को यह दिखाने की सुविधा मिलती है कि विभिन्न ब्रांडों की दिए गए ड्रेस कैसे उन पर दिखती हैं। इन दो सुविधाओं का इस समय गूगल शॉपिंग पर लागू कर दिया गया है। गूगल शॉपिंग में जनरेटिव AI टूल्स को शॉपिंग अनुभव में सम्मिलित करने के लिए अन्य ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म के साथ गूगल भी शामिल हो रहा है। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन अपने शॉपिंग सहायक रुफस का उपयोग करता है, जो उत्पादों के बारे में ग्राहक के प्रश्नों का उत्तर देता है। पहले रुफस ने जेफ बेज़ोस के बारे में मजाक उड़ाते थे, लेकिन अंततः अमेज़ॅन ने सहायक को कुछ चुने गए उपयोगकर्ताओं के लिए प्रदर्शित किया। कंपनी ने इसके अलावा AI प्रद्योगित आकार अनुशंसाएं भी परीक्षण की है।

MLCommons, एक AI बेंचमार्किंग समूह, ने एक नया सेट टेस्ट और परिणाम जारी किया है जो AI एप्लिकेशन को चलाने और उपयोगकर्ताओं के प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करने के लिए हाई-एंड हार्डवेयर की गति का मापन करता है। ये बेंचमार्क्स डेटा-पैक्ड AI मॉडल्स से प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने में AI चिप्स और सिस्टम की प्रतिक्रियाशीलता को मापते हैं। इससे ChatGPT जैसे एप्लिकेशन्स द्वारा उपयोगकर्ता प्रश्नों के जवाब तक पहुंचने की गति का मूल्यांकन किया जा सकता है। Llama 2 के नाम से एक नया बेंचमार्क विकसित किया गया है, जो बड़े भाषा मॉडल्स के प्रश्न-उत्तर सीनारियों की गति का मापन करने पर ध्यान केंद्रित करता है। यह Meta Platforms द्वारा विकसित किया गया है और इसमें 70 अब्जार पैरामीटर हैं। साथ ही, MLCommons ने स्थिरता AI की Stable Diffusion XL मॉडल पर आधारित एक दूसरा पाठ-चित्र जेनरेटर भी शामिल किया है, जिसे MLPerf के नाम से जाना जाता है। यद्यपि नई बेंचमार्क्स में नवीनतम कार्यक्षमता के हिसाब से, Google, Supermicro और Nvidia के जैसी कंपनियों के Nvidia के H100 चिप्स द्वारा संचालित सर्वरों की कारणों से उत्कृष्ट परिणाम मिले। कुछ सर्वर बनाने वाले ने Nvidia के कम पावरफुल L40S चिप पर आधारित डिजाइन भी प्रस्तुत किए। महत्वपूर्ण रूप से, सर्वर निर्माता Krai ने एक Qualcomm AI चिप का उपयोग करके छवि उत्पादन बेंचमार्क के लिए डिजाइन प्रस्तुत किया है, जो Nvidia के प्रगतिशील प्रोसेसरों से काफी कम विद्युत खपत करता है। Intel ने भी अपने Gaudi2 एक्सेलरेटर चिप्स पर आधारित डिजाइन प्रस्तुत किया है, जिससे कंपनी को मजबूत परिणाम मिले हैं। कार्यक्षमता तो महत्वपूर्ण है, लेकिन AI एप्लिकेशन्स को तैनात करते समय ऊर्जा की कुशलता भी एक महत्वपूर्ण पहलू है। उन्नत AI चिप्स को भूमिका निभाने के लिए काफी ऊर्जा की आवश्यकता होती है, इसलिए AI कंपनियों के लिए प्रदर्शन और ऊर्जा खपत के बीच संतुलन ढूंढना एक महत्वपूर्ण चुनौती है। MLCommons ने ऊर्जा खपत का मापन करने के लिए एक अलग बेंचमार्क श्रेणी का भी आयोजन किया है। (Max A