हाल ही में जारी किए गए नेटवर्किंग कंपनी ग्रैफाइट की रिपोर्ट ने इंटरनेट पर AI-निर्मित सामग्री की भूमिका को लेकर चल रही चर्चा में नई जानकारियां दी हैं। पहले की भविष्यवाणियों के विपरीत, यह अध्ययन दर्शाता है कि वर्तमान में AI-निर्मित लेख और मानव लिखित सामग्री लगभग समान मात्रा में ऑनलाइन नजर आ रही है। यह पहले की गई पूर्वानुमानों को चुनौती देता है, जैसे कि 2022 के यूरोपोल के अनुमान ने कहा था कि 2026 तक सभी 웹 सामग्री का लगभग 90% कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बनाई जाएगी। ग्रैफाइट की शोध प्रक्रिया अधिक सख्त और वैज्ञानिक पद्धति का इस्तेमाल करते हुए हुई है। इस कंपनी ने Surfer नामक AI पहचान उपकरण का उपयोग किया, जो Common Crawl नामक एक विशाल खुला वेब डेटाबेस से चयनित URLs के यादृच्छिक नमूनों का विश्लेषण करता है, जिसमें व्यापक ऑनलाइन डेटा मौजूद है। इस विश्लेषण का उद्देश्य यह जानना था कि कौनसी सामग्री AI तकनीकों द्वारा बनाई गई है और कौनसी मानव द्वारा। सभी जटिलताओं के बावजूद, ग्रैफाइट मानता है कि सामग्री को निश्चित रूप से AI-निर्मित या मानव-लिखित घोषित करना आसान नहीं है। AI लेखन में होने वाले प्रगति ने मशीन से बनी पाठ्य सामग्री को मानव-लिखित से अलग करना कठिन कर दिया है, जिससे इन दोनों के बीच की सीमाएँ धुंधली हो रही हैं। इससे वेब पर AI सामग्री का सही-सही अनुपात मापने की प्रक्रिया इतनी आसान नहीं रह जाती है। रिपोर्ट का एक बड़ा निष्कर्ष यह है कि कैसे सर्च इंजन और चैटबॉट AI-निर्मित सामग्री के साथ संवाद करते हैं। सामग्री बनाने वाले हज़ारों प्रकाशक और प्लेटफार्म, जो अक्सर तेजी से大量 मात्रा में टेक्स्ट उत्पन्न करने के लिए AI का प्रयोग करते हैं, उन्हें यह पता चला है कि ऐसी सामग्री को सर्च रैंकिंग में कम प्राथमिकता दी जाती है और AI चैटबॉट के जवाबों में भी इसकी उपेक्षा की जाती है। इससे वे क्वालिटी में कम या फॉर्मूला वाली AI सामग्री की दृश्यता और प्रभाव कम हो जाती है। विपरीत रूप से, इस रिपोर्ट में एक दूसरा ट्रेंड भी उजागर किया गया है, जिसमें AI-निर्मित संक्षेप (summaries) को पारदर्शी रूप से टैग किया गया है, विशेषकर जब वे स्वामित्व वाली सामग्री पर आधारित होते हैं। ये संक्षेप सर्च इंजन रैंकिंग में अच्छा प्रदर्शन करते हैं, जिससे पता चलता है कि AI की भागीदारी के बारे में खुलापन और उच्च गुणवत्ता वाले स्रोत सामग्री का उपयोग, सकारात्मक परिणाम ला सकता है। इसका अर्थ है कि AI को जिम्मेदारी से और नैतिकता के साथ सामग्री सृजन में प्रयोग किया जाए तो यह एक मूल्यवान संसाधन हो सकता है। मानव की प्राथमिकता इस डिजिटल माहौल में अभी भी बहुत महत्वपूर्ण है। पाठक अभी भी मानव द्वारा लिखित सामग्री को अधिक प्रामाणिक, सूक्ष्म और विश्वसनीय मानते हैं। यह लगातार चल रही धारणा मानव की रचनात्मकता और विशेषज्ञता की अहमियत को दर्शाती है, जो आकर्षक कहानियों और जानकारीपूर्ण लेख बनाने में अनमोल हैं। ग्रैफाइट की रिपोर्ट के निष्कर्ष वर्तमान ऑनलाइन कंटेंट की स्थिति को समझने के लिए एक गहन दृष्टिकोण की आवश्यकता को उजागर करते हैं। जबकि AI उपकरण व्यापक रूप से फैल चुके हैं और महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं, उनका प्रभुत्व उतना मजबूत नहीं है जितना कि शुरुआती अनुमानों में संकेतित था। मशीन-निर्मित और मानव-लिखित सामग्री के बीच का संतुलन तकनीकी प्रगति, सर्च इंजन के एल्गोरिदम, कंटेंट गाइडलाइंस और उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं से प्रभावित जटिल मेल-जोल का परिणाम है। भविष्य में, उद्योग को निरंतर नई चुनौतियों का सामना करना होगा। AI-निर्मित पाठ की बेहतर पहचान के लिए अधिक सटीक पहचान तकनीकों का विकास जरूरी है, ताकि गलतियों को न्यूनतम किया जा सके। साथ ही, कंटेंट क्रिएटर्स और प्रकाशकों को AI के उपयोग के नैतिक पहलुओं का भी ध्यान रखना चाहिए, जिनमें पारदर्शिता, मौलिकता और गलत जानकारी से बचाव शामिल हैं। अंततः, यह रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि सभी भागीदारों को संतुलित रणनीतियों को अपनाना चाहिए, जो AI की क्षमताओं का लाभ उठाते हुए मानव लेखन के अनूठे गुणों को कायम रखते हैं। ऐसी नीतियों से ऑनलाइन सामग्री की विविधता और गहराई बढ़ेगी, और यह रचनाकारों, पाठकों और प्लेटफार्मों की आवश्यकताओं को पूरे तरीके से पूरा कर सकेगी, खासकर जब हम एक डिजिटल दुनिया में तेजी से आगे बढ़ रहे हैं।

सेल्सफोर्स, एक प्रमुख क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी, ने सोमवार को अगले पांच वर्षों में सैन फ्रांसिस्को में भारी 15 अरब डॉलर निवेश करने की योजना की घोषणा की। इस बड़े निवेश का उद्देश्य कंपनी के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीकों को अपनाने को तेज़ करना और क्षेत्र में व्यापक डिजिटल परिवर्तन प्रयासों का समर्थन करना है। 1999 में सैन फ्रांसिस्को में इसकी स्थापना हुई, सेल्सफोर्स अब एक प्रमुख तकनीकी क्षेत्र का खिलाड़ी बन गया है, जो ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) समाधान के साथ-साथ विभिन्न क्लाउड-आधारित सेवाएं प्रदान करता है। इस हालिया निवेश से कंपनी की नवीनता के प्रति प्रतिबद्धता और उस शहर के प्रति इसकी लगाव चीन्ही जाती है, जहां इसकी नींव रखी गई थी। सेल्सफोर्स ने कहा कि 15 अरब डॉलर का उपयोग एआई क्षमताओं को बढ़ावा देने, ढांचे का विस्तार करने और सैन फ्रांसिस्को में नई नौकरियों को सृजन करने में किया जाएगा। कंपनी इस पहल को अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने और एक ऐसा इकोसिस्टम विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण मानती है जो अत्याधुनिक एआई और क्लाउड कंप्यूटिंग प्रगति को बढ़ावा दे। सीईओ मार्क बेनिओफ़ ने टिप्पणी की, “यह 15 अरब डॉलर का निवेश हमारे सैन फ्रांसिस्को के प्रति अविचल प्रतिबद्धता और व्यवसाय के भविष्य को आकार देने में एआई की भूमिका पर हमारे विश्वास को दर्शाता है। हमें विश्वास है कि यह पहल शहर के लिए महत्वपूर्ण आर्थिक विकास का मार्ग प्रशस्त करेगी और नवाचार के कई अवसरों को खोल will। यह घोषणा सेल्सफोर्स की आगामी रणनीतिक योजनाओं और आयोजनों के साथ मेल खाती है, जिसमें इसके सेवा सूट में एआई को और गहरा एकीकृत करने के लिए तैयार किया गया एक अत्यधिक प्रत्याशित उत्पाद लॉन्च भी शामिल है। कंपनी नए उपकरणों का अनावरण करने की तैयारी कर रही है, जो उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने और जटिल कारोबारी प्रक्रियाओं को स्वचालित करने का लक्ष्य रखते हैं। वर्तमान में, सेल्सफोर्स दुनियाभर में दसियों हज़ार कर्मचारियों को रोजगार देता है, जिनमें से एक बड़ा भाग सैन फ़्रांसिस्को मेंBased है; नई निवेश से हजारों अतिरिक्त नौकरियों का सृजन होने की संभावना है, जो एआई अनुसंधान, सॉफ्टवेयर विकास और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन पर केंद्रित होंगे। घोषणा के बाद, सेल्सफोर्स के शेयर शुरुआती कारोबार में लगभग 1 प्रतिशत बढ़ गए, जो कंपनी की रणनीतिक दिशा और एआई नवाचारों से प्रेरित विकास की संभावनाओं को दर्शाता है। उसी दिन, कंपनी ने अपने नए "एजेंटफोर्स 360" एआई प्लेटफ़ॉर्म का भी अनावरण किया, जिसे वैश्विक स्तर पर लॉन्च किया जाना है। यह प्लेटफ़ॉर्म एआई को सेल्सफोर्स के CRM क्षमताओं के साथ जोड़ता है, जिससे व्यवसायों को बेहतर ग्राहक सेवा उपकरण, भविष्यवाणी विश्लेषण और स्वचालित कार्यप्रणालियों का लाभ मिलता है, जो ग्राहक जुड़ाव को अधिक व्यक्तिगत और कुशल बनाकर बदलने का वादा करता है। सकारात्मक विकास के बावजूद, सेल्सफोर्स ने तीसरे तिमाही की आयपूर्वानुमान दी, जो कुछ विश्लेषकों की उम्मीदों से कम थी। कंपनी ने इस सतर्क दृष्टिकोण का कारण बाजार अनिश्चितताएँ और आर्थिक चुनौतियों को बताया, लेकिन अपने दीर्घकालिक विकास रणनीति, जिसमें एआई और क्लाउड नवाचार मुख्य हैं, के प्रति अपनी प्रतिबद्धता दोहराई। कुल मिलाकर, सेल्सफोर्स का यह महत्वाकांक्षी 15 अरब डॉलर का निवेश उसकी रणनीतिक प्राथमिकता को दर्शाता है कि कैसे वह एआई का उपयोग व्यवसाय संचालन में क्रांति लाने के लिए कर रहा है। इस निवेश को सैन फ्रांसिस्को में केंद्रित कर कंपनी अपनी जड़ों को मजबूत करती है और शहर के तकनीकी इकोसिस्टम में महत्वपूर्ण योगदान देती है। यह साहसी कदम व्यापक रूप से स्थानीय अर्थव्यवस्था, प्रौद्योगिकी क्षेत्र और विश्वभर में CRM व क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं के भविष्य के विकास पर प्रभाव डालने के लिए तैयार है।

दुनियाभर में खुदरा दुकानें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वीडियो पहचान प्रणालियों को अपने सुरक्षा ढांचे का एक महत्वपूर्ण भाग बनाने लगी हैं। ये परिष्कृत प्रणालियां सतत रूप से लाइव वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करने के लिए तैयार की गई हैं, जिससे दुकानदारी चुराने, अवैध पहुंच और अन्य संदिग्ध गतिविधियों जैसी संभावित खतरों का पता लगाया जा सके। सुरक्षा कर्मचारियों को तुरंत रियल टाइम में चेतावनी देकर, एआई वीडियो पहचान तकनीक खुदरा विक्रेताओं की तेजी से प्रतिक्रिया देने और नुकसान कम करने की क्षमता को बहुत बेहतर बनाती है। खुदरा क्षेत्र में अनुभवी सुरक्षा प्रबंधक Karen Miller ने इस तकनीक के व्यावहारिक फायदों पर जोर देते हुए कहा, "एआई वीडियो पहचान क्षति को रोकने के लिए एक मूल्यवान उपकरण है," उन्होंने कहा, "यह हमें घटनाओं पर तुरंत प्रतिक्रिया करने और संभावित नुकसान को रोकने में मदद करता है।" इन प्रणालियों को अपनाने के बाद, खुदरा विक्रेताओं ने घटना प्रबंधन में सुधार और चोरी से संबंधित नुकसान में कमी की रिपोर्ट दी है। खुदरा सुरक्षा में एआई का उपयोग व्यक्तिगत डेटा संरक्षण का सम्मान करते हुए उन्नत तकनीकों का उपयोग करने की व्यापक प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। ये प्रणालियां जटिल एल्गोरिदम पर आधारित हैं, जो असामान्य व्यवहार पैटर्न की पहचान करती हैं और घटनाएं बढ़ने से पहले कर्मचारियों को सूचित करती हैं। पारंपरिक निगरानी कैमरों के विपरीत, जिन्हें निरंतर मानव निगरानी की आवश्यकता होती है, एआई समर्थित प्रणालियां निगरानी प्रक्रिया का अधिकांश हिस्सा स्वचालित कर देती हैं, जिससे दक्षता बढ़ती है और सुरक्षा टीमें सत्यापित खतरों पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं। फिर भी, एआई वीडियो पहचान को लागू करने में चुनौतियां भी हैं। प्राइवेसी समर्थक और कानूनी विशेषज्ञ इस बात पर बल देते हैं कि बेहतर सुरक्षा और ग्राहक की निजता के अधिकारों के बीच संतुलन बनाए रखना जरूरी है। इस पर चल रही चर्चाएं डेटा संरक्षण नियमों का पालन सुनिश्चित करने पर केंद्रित हैं, जैसे यूरोप में जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) और अन्य स्थानों पर समान कानून। खुदरा विक्रेताओं के लिए महत्वपूर्ण बातें हैं कि डेटा सुरक्षा, निगरानी प्रथाओं के बारे में स्पष्टता और वीडियो फुटेज के भंडारण और उपयोग पर स्पष्ट नीतियां हों, ताकि ग्राहक का विश्वास बना रहे। उद्योग विशेषज्ञ ग्राहकों के साथ पारदर्शी संवाद की सलाह देते हैं ताकि निगरानी की उपस्थिति और उद्देश्य के बारे में जागरूकता बढ़ सके और निजता की चिंताएं कम हो सकें। साथ ही, कड़ा डेटा प्रबंधन प्रोटोकॉल जरूरी है ताकि रिकॉर्ड किए गए फुटेज का उपयोग केवल सुरक्षा उद्देश्यों के लिए ही किया जाए और अनधिकृत पहुंच से सुरक्षित रहे। भविष्य में, एआई वीडियो पहचान की प्रगति सुरक्षा क्षमताओं को और बेहतर बनाने की उम्मीद है। आने वाले समय में बेहतर व्यवहार विश्लेषण, अन्य सुरक्षा प्रणालियों के साथ एकीकरण और झूठे अलार्म से वास्तविक खतरों में फर्क करने में अधिक सटीकता जैसी नवाचार की संभावना है। इन विकासों से खुदरा विक्रेताओं को सुरक्षित खरीदारी वातावरण बनाए रखने में मदद मिलेगी, साथ ही निजता मानकों का भी सम्मान किया जाएगा। यदि किसी को इस विषय का अधिक विस्तारपूर्वक अध्ययन चाहिए, तो Retail Dive ने एआई वीडियो पहचान की भूमिका, तकनीकी विकास और नैतिक मुद्दों को लेकर एक व्यापक लेख प्रकाशित किया है। यह लेख खुदरा विक्रेताओं, सुरक्षा पेशेवरों और ग्राहकों के लिए एक मूल्यवान संसाधन है, जो खुदरा सुरक्षा के विकासशील परिदृश्य को समझने में मदद करता है। संक्षेप में, एआई वीडियो पहचान प्रणालियां खुदरा चोरी और अवैध पहुंच से मुकाबले में शक्तिशाली उपकरण साबित हो रही हैं। इन प्रणालियों की क्षमता रियल टाइम चेतावनी देने और सुरक्षा कर्मचारियों की मदद करने की है, जिससे नुकसान में सुधार हुआ है। फिर भी, आवश्यक है कि खुदरा विक्रेता इन तकनीकों को सतर्कता से लागू करें, डेटा संरक्षण कानूनों का पालन सुनिश्चित करें और सुरक्षा उद्देश्यों के साथ-साथ व्यक्तिगत निजता के अधिकारों का संतुलन बनाए रखें। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होगी, सभी हितधारकों के बीच सतत संवाद इस बात को सुनिश्चित करेगा कि हम AI के फायदों का लाभ उठाते समय ग्राहक का विश्वास और निजता सुरक्षित रहे।

न्यूयॉर्क, 14 अक्टूबर, 2025 (ग्लोब न्यूजवायर)— ड्रीमडेटा, एक प्रमुख बी2बी विपणन प्लेटफ़ॉर्म जो एआई युग के लिए अनुकूलित है, ने पीकस्पैन कैपिटल के नेतृत्व में 55 मिलियन डॉलर के सीरीज बी फंडिंग राउंड का समापन किया है, जिसमें इनरीच वेंचर्स, एंजेल इन्वेस्ट, क्यूरियोसिटी वेंचर कैपिटल और क्रॉबेर्री कैपिटल ने अपना योगदान दिया है। इस पूंजी निवेश का उद्देश्य ड्रीमडेटा के प्लेटफ़ॉर्म के विकास को तेज करना है, ताकि इसे दुनिया भर के बी2बी मार्केटर्स के लिए एक आवश्यक गो-टू-मार्केट इंफ़्रास्ट्रक्चर बनाया जा सके। यह निवेश ऐसे समय में आया है जब बी2बी मार्केटिंग में भारी बदलाव हो रहा है, जहां डाटा का विखंडन मार्केटर्स को उनके राजस्व प्रभाव को दिखाने और अधिकतम करने से रोक रहा है, खासकर एआई- आधारित परिदृश्य में। जबकि मार्केटर्स बी2बी ग्राहक यात्रा का लगभग 70% प्रभाव डालते हैं, उन्हें पारंपरिक रूप से एक ऐसी प्रणाली का अभाव रहा है जो उनके प्रयासों का प्रभावी प्रबंधन कर सके—ठीक वैसे ही जैसे बिक्री में CRM का कार्य होता है। ड्रीमडेटा इस अन्तर को पूरा करता है, सबसे व्यापक, एकीकृत गो-टू-मार्केट डेटा मॉडल प्रदान करके, जो सिलों को तोड़ता है और वर्कफ़्लोज़ को सरल बनाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म कच्चे, डिसकनेक्टेड ग्राहक यात्रा डेटा को एकमात्र सत्य के स्रोत में परिवर्तित करता है, जिससे बी2बी मार्केटिंग टीमें तेज़ी से ROI के विस्तृत insights को प्रभावशाली सक्रियता रणनीतियों में बदल सकें, वह भी उन्नत एआई क्षमताओं के माध्यम से। ड्रीमडेटा के सीईओ निक टर्नर ने कहा, “हमारा उद्देश्य है मार्केटर्स को उनके संगठनों का हीरो बनाना। आज के खरीदार बिक्री कॉल पर मुख्य रूप से जानकारी के साथ आते हैं—90% निर्णय वे पहले ही ले चुके होते हैं—यह सब मार्केटर्स की वजह से। फिर भी, उनके पास अपनी भूमिका के लिए एक मूल ‘CRM’ का अभाव रहा है, और वह उपकरणों पर निर्भर रहते हैं जो उनके सही प्रभाव को अस्पष्ट कर देते हैं। जैसे-जैसे विपणन का ग्राहक यात्रा पर स्वामित्व बढ़ रहा है, खासकर एआई के उदय के साथ, यह समय है कि मार्केटर्स को वह प्लेटफ़ॉर्म दिया जाए जिसके वे हकदार हैं, जिससे विपणन का स्वर्ण युग शुरू हो।" ड्रीमडेटा का रणनीतिक भागीदारी न केवल निवेश का प्रतिनिधित्व करता है बल्कि एक साझा दीर्घकालिक, मूल्य-आधारित विकास की दिशा में भी है। पीकस्पैन की क्षेत्र-संबंधी विशेषज्ञता वर्टिकल सास और मारटेक में ड्रीमडेटा की महत्वाकांक्षा के साथ मेल खाती है, ताकि यह बी2बी मार्केटर्स के लिए एक प्रमुख गो-टू-मार्केट इंजन बन सके। पीकस्पैन कैपिटल के सह- संस्थापक और प्रबंधन भागीदार मैट मिलेमाका ने कहा, “बी2बी वृद्धि का भविष्य डेटा और एआई को लोकतांत्रिक बनाने पर निर्भर है, ताकि मार्केटिंग टीमें रेट्रोस्पेक्टिव विश्लेषण से निकल कर रीयल-टाइम कार्रवाई कर सकें। ड्रीमडेटा सामान्य अट्रिब्यूशन से ऊपर उठकर एक मजबूत एकीकृत डेटा मॉडल के साथ एक गतिशील सक्रियता परत शामिल करता है, इसलिए यह एआई युग के लिए प्रमुख बी2बी मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म बन गया है।” ड्रीमडेटा का प्लेटफ़ॉर्म स्वच्छ, जुड़ा हुआ और व्यापक बी2बी यात्रा डेटा प्रदान करता है, जो एआई-संचालित गो-टू-मार्केट रणनीतियों को खोलने के लिए आवश्यक है। यह दर्शक ऑर्केस्ट्रेशन से लेकर सटीक अट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग तक सब कुछ समर्थन करता है, और मार्केटरों को एआई टूल्स के साथ सशक्त बनाता है जो भरोसेमंद, मार्केटिंग-विशिष्ट डेटा का उपयोग करते हैं। अलीस डे कूर्सी, कॉग्निज़म की सीएमओ, ने ड्रीमडेटा की प्रशंसा करते हुए कहा, “यह हमारे लिए इस तरह से आधार बन गया है कि हम मार्केटिंग के ज़रिए होने वाली आय को समझें और बढ़ावा दें। ड्रीमडेटा बी2बी ग्राहक यात्रा का पूर्ण दृश्य प्रदान करता है—गुप्त पहले संपर्क से लेकर बंद हुए सौदों तक—और उस जानकारी को क्रियाशील रणनीतियों में बदल देता है। इसके साथ हम अपने पाइपलाइन को ऊर्जा देने वाली गतिविधियों को मापते हैं, और स्मार्ट मार्केटिंग निर्णय लेते हैं। यह बी2बी मार्केटिंग का भविष्य है।” प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म फीचर्स में शामिल हैं: - अट्रिब्यूशन व रिटर्न ऑन इनवेस्टमेंट (ROI): सामग्री, चैनल और अभियानों के बीच सही निवेश लाभ को स्पष्ट करता है। - सक्रियता व दर्शक: स्मार्ट ऑर्केस्ट्रेशन को सक्षम बनाता है, विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म पर पाइपलाइन डेटा लौटाता है, और खर्च को अनुकूल बनाता है। - इंटेलिजेंस व ऑटोमेशन: एआई का उपयोग कर अनूठे खरीद संकेत पहचानना, समय पर सूचनाएँ भेजना और गो-टू-मार्केट वर्कफ़्लोज़ का प्रबंधन करना। सीरीज बी फंड का उपयोग ड्रीमडेटा के एनालिटिक्स और सक्रियता परतों में सुधार करने, विशेष रूप से भविष्यवाणी संकेत उत्पन्न करने वाली और प्रमुख विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्मों पर रूपांतरण समकालिकता को स्वचालित करने वाले AI-संचालित फीचर्स का विस्तार करने के लिए किया जाएगा। इससे डेटा इंजीनियरिंग टीमों पर निर्भरता कम होगी और मार्केटर्स के वर्कफ़्लोज़ को आसान बनाएगा। टर्नर ने कहा, “हम एक ऐसी प्लेटफ़ॉर्म बना रहे हैं जिसे बी2बी मार्केटर्स के बिना नहीं रह सकते। हमारा लक्ष्य है मार्केटिंग टीमों को राजस्व का स्वामित्व देना, एक डेटा आधार, विश्वसनीयता और ऑर्केस्ट्रेशन इंजन प्रदान करके, जो हर मार्केटर को AI युग में एक राजस्व चालक बनाता है, साथ ही उबाऊ कार्यों को स्वचालित करते हुए उन्हें मार्केटिंग के रचनात्मक पक्ष पर केंद्रित करता है।” ड्रीमडेटा के बारे में ड्रीमडेटा एक बी2बी एक्टिवेशन एवं अट्रिब्यूशन प्लेटफ़ॉर्म है जो मार्केटर्स को पूरी खरीदार यात्रा का व्यापक, क्रियाशील दृश्य प्रदान करता है। गो-टू-मार्केट डेटा को अकाउंट-आधारित मॉडल में एकीकृत करके, ड्रीमडेटा सटीक ROI माप, तेजी से अभियान अनुकूलन और तेज़ पाइपलाइन विकास को संभव बनाता है, बिना भारी डेटा इंजीनियरिंग आवश्यकताओं के। पीकस्पैन कैपिटल के बारे में पीकस्पैन कैपिटल एक ग्रोथ इक्विटी फर्म है जिसका मुख्यालय न्यूयॉर्क शहर व सैन माटेओ में है, जो 2

प्रेस विज्ञप्ति प्रकाशित: 18 सितंबर, 2025 वियना-based उद्यमी जूलियन प्रॉपस्ट पिछले कई वर्षों से प्रौद्योगिकी, आतिथ्य और रचनात्मक क्षेत्रों के चौराहे पर सक्रिय हैं। उनके प्रयास अक्सर इस पर केंद्रित होते हैं कि डिजिटल उपकरण कैसे जटिल कार्यों को आसान बना सकते हैं और साथ ही एक व्यक्तिगत, मानवीय तत्व को बनाए रख सकते हैं। आतिथ्य उपकरणों से आउटरीच सिस्टम तक प्रॉपस्ट के एक पहले प्रोजेक्ट, बोनसक्लब, का लक्ष्य होटल और एयरबर्नबी होस्ट थे। इसमें अतिथि पृष्ठ जैसे फीचर्स शामिल थे—सरल, उपयोगकर्ता के अनुकूल वेबसाइटें जो अतिथियों को महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करती हैं—और रिव्यू बूस्टर, जो संपत्ति रेटिंग्स को सुधारने के लिए डिज़ाइन किया गया था। ये उपकरण कर्मचारी समय बचाने और होस्ट और अतिथियों के बीच बेहतर संचार को बढ़ावा देने का लक्ष्य रखते थे। बोनसक्लब के विकास के दौरान, प्रॉपस्ट ने एक सामान्य समस्या को पहचाना: व्यवसाय आम तौर पर दैनिक कार्यों को प्रबंधित करने में कम कठिनाई महसूस करते हैं, लेकिन सही दर्शकों से जुड़ने में अधिक चुनौती का सामना करते हैं। इस मान्यता ने उन्हें सेल्सगॉड नामक एक अनूठी बी2बी आउटरीच प्रणाली बनाने के लिए प्रेरित किया। सेल्सगॉड क्या करता है सेल्सगॉड, जो बोनसक्लब का एक उत्पाद है, एक मल्टी-टचपॉइन्ट आउटरीच प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करता है। यह संपर्क डेटा बेस को स्वचालित, फिर भी कस्टमाइज़ किए गए, संचार क्रमिकों के साथ मिलाता है। पारंपरिक मास ईमेल अभियानों से आगे बढ़ते हुए, यह विभिन्न चैनलों—जैसे ईमेल और सोशल मीडिया—को एकीकृत करता है और व्यवसायों को यह निगरानी करने की क्षमता देता है कि कौन सा तरीका सबसे अच्छा परिणाम देता है। हालांकि सिस्टम व्यापक रूप से AI-जनित टेक्स्ट पर निर्भर करता है, प्रॉपस्ट ज़ोर देते हैं कि इसका उद्देश्य मानवीय संपर्क को प्रतिस्थापित करना नहीं है, बल्कि प्रारंभिक आउटरीच को स्वचालित बनाकर सजीव, प्रामाणिक बातचीत में सुविधा प्रदान करना है। एक व्यापक दृष्टिकोण प्रॉपस्ट के प्रयास डिजिटल व्यवसाय में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाते हैं: Swachalit (ऑटोमेशन) और प्रामाणिकता के बीच संतुलन। कई कंपनियां अपनी आउटरीच प्रयासों का विस्तार करना चाहती हैं, बिना उस व्यक्तिगत स्पर्श को खोए जो संचार को प्रभावशाली बनाता है। सेल्सगॉड इसी दिशा में उनके प्रयास का प्रतीक है, जिससे इन दोनों प्राथमिकताओं का समेकन संभव हो सके। अधिक जानकारी के लिए, visit salesgod

OpenAI ने Broadcom के साथ एक प्रमुख साझेदारी की घोषणा की है ताकि अपने स्वयं के कस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोसेसर बनाए जा सकें, जिसका उद्देश्य उच्च प्रदर्शन वाली कंप्यूटिंग शक्ति की बढ़ती माँग को पूरा करना है, जो AI तकनीकों को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक है। इस सहयोग में, OpenAI विशिष्ट AI वर्कलोड के लिए अनुकूलित चिप्स डिज़ाइन करेगा, जबकिऔर Broadcom संबंधित हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर का विकास और तैनाती करेगा। तैनाती का आयोजन 2026 के अंतिम भाग में शुरू किया जाएगा, जो AI अनुप्रयोगों के लिए समर्पित विशाल कंप्यूटिंग क्षमता निर्माण की एक बहुवर्षीय योजना है। यह परियोजना अत्यंत महत्वाकांक्षी है, जिसमें 10 गीगावॉट से अधिक प्रोसेसिंग क्षमता तैनात करने का लक्ष्य है। इसे दृष्टि में रखते हुए, इस क्षमता का ऊर्जा खपत उन आठ मिलियन से अधिक अमेरिकी घरों के समान होगी। पूरी पहल का अंत 2029 तक होने की उम्मीद है। वित्तीय शर्तों का खुलासा नहीं किया गया है, लेकिन विशेषज्ञों का अनुमान है कि इस तरह के डेटा केंद्रों का निर्माण प्रति गीगावॉट लगभग पचास से साठ अरब डॉलर लागत का हो सकता है, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में एक बड़ा निवेश दर्शाता है। यह अग्रणी प्रयास अत्याधुनिक गणनात्मक संसाधनों को सुनिश्चित करने का लक्ष्य रखता है, जो अधिक जटिल और शक्तिशाली बड़े पैमाने पर AI मॉडल के प्रशिक्षण और संचालन के लिए जरूरी हैं। कस्टम डिज़ाइन किए गए प्रोसेसर बेहतर प्रदर्शन और विशिष्ट AI कार्यों के लिए अनुकूल दक्षता प्रदान करने की उम्मीद है, जिससे तेज़ प्रशिक्षण समय और परिचालन लागत में कमी संभव हो सकेगी। अपने इनोवेटिव स्वभाव के बावजूद, विश्लेषक मानते हैं कि यह विकास Nvidia के प्रमुख स्थान को तत्काल चुनौती नहीं देगा। Nvidia अभी भी उच्च प्रदर्शन AI चिप्स में आगे है, जिसके मजबूत सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर की एक उत्कृष्ट पारिस्थितिकी है। OpenAI का चिप डिज़ाइन में प्रवेश प्रतिस्पर्धा बढ़ाएगा, लेकिन निकट भविष्य में Nvidia का बाजार हिस्सा प्रभावित होने की संभावना कम है। यह घोषणा अन्य महत्वपूर्ण AI चिप सौदों और निवेशों के बीच हो रही है। OpenAI ने पहले AMD के साथ छह गीगावॉट की चिप आपूर्ति का अनुबंध किया है, जो प्रमुख कंपनियों के बीच सहकार्य का हिस्सा है, और Nvidia ने OpenAI में निवेश के रूप में 100 अरब डॉलर तक का निवेश करने का वादा किया है, जो इन प्रमुख कंपनियों के बीच जारी सहयोग को दर्शाता है। OpenAI-Broadcom साझेदारी उद्योग में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती है, जिसमें AI वर्कलोड के लिए कस्टम सिलिकॉन समाधानों के विकास पर ध्यान केंद्रित है। गूगल, अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट और मेटा जैसी टेक कंपनियां भी अपने विशेष सेमीकंडक्टर डिजाइनों का विकास कर रही हैं ताकि AI प्रशिक्षण और इनफिरेंस को बेहतर बनाया जा सके, जिससे हार्डवेयर नवाचार की रणनीतिक महत्ता स्पष्ट होती है। Broadcom ने AI हार्डवेयर क्षेत्र में मजबूत स्थिति हासिल की है, और निवेशकों के भरोसे के चलते इसके शेयरों में अच्छी वृद्धि हुई है। कंपनी की नेटवर्किंग और सेमीकंडक्टर निर्माण में विशेषज्ञता इसे बड़े पैमाने पर AI तैनातियों का समर्थन करने में मदद कर रही है। इस सहयोग से बने कस्टम चिप systems Broadcom के उन्नत नेटवर्किंग उपकरणों का प्रयोग करेंगे, जो Nvidia के InfiniBand तकनीक का विकल्प होंगे। यह डेटा ट्रांसफर और संचार को बेहतर बनाएंगे, जो AI डेटा केंद्रों में उच्च प्रदर्शन की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए जरूरी है और AI मॉडल को कई प्रोसेसिंग यूनिट्स पर प्रभावी ढंग से स्केल करने में मदद करेंगे। संक्षेप में, OpenAI की Broadcom के साथ साझेदारी एक महत्वपूर्ण कदम है, जो स्वामित्व वाली AI हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने की दिशा में है। यह 2029 तक कई गीगावॉट की योजना के साथ, AI आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित कस्टम कंप्यूटिंग समाधान की बढ़ती महत्ता को दर्शाता है। जबकि AI चिप बाज़ार में भारी निवेश और सहयोग जारी हैं, Nvidia का नेतृत्व मजबूत बना हुआ है, हालांकि OpenAI और Broadcom जैसी नई कंपनियाँ AI प्रोसेसर प्रौद्योगिकी में नवाचार को प्रेरित कर रही हैं।

2028 तक, यह अनुमान लगाया गया है कि बिक्री पेशेवरों का 10% आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के माध्यम से बचाए गए समय का उपयोग "अधिक रोजगार" में करने के लिए करेंगे, यानी एक साथ कई नौकरियों में काम करना, अक्सर गुप्त रूप से। यह भविष्यवाणी गार्टनर, इंक.