हॉवर्ड मार्क्स के अनुसार, AI के मामले में स्टॉक मार्केट में विजेता का निर्धारण करना एक कठिन कार्य है। मार्क्स ने बताया कि हर बबल व्यापक विश्वास से उत्पन्न होता है, और AI की संभावना पर बहुत से लोग शर्त लगाते हैं कि यह विभिन्न क्षेत्रों, जैसे कि सेमिकंडक्टर और इंफ्रास्ट्रक्चर को क्रांति कर सकता है, बाजार अत्यधिक ऊबर सकता है। मार्क्स ने 25 वर्ष पहले इंटरनेट के उभरने के समय की स्थिति की तुलना की, जहां हर कोई यह मानता था कि यह दुनिया को बदल देगा, लेकिन देरे 90 के दशक की कई इंटरनेट और ई-कॉमर्स स्टॉक्स बेकार साबित हुए। मार्क्स ने AI के महत्त्व को स्वीकार किया, लेकिन उन्होंने निवेश पोर्टफोलियों में इसे कैसे सम्मिलित करना चाहिए इसे निर्धारित करने की कठिनाई पर ध्यान दिया। भविष्य का AI की किसी भी विमान करने के कोशिशों के बावजूद, मार्क्स ने चेतावनी दी कि वॉल स्ट्रीट के पूर्वानुमानों पर भरोसा करते समय सतर्क रहें, ध्यान दें कि मूल्यों का निर्धारण आवश्यकतानुसार नहीं होता है, बल्कि यह उपलब्ध सर्वसम्मति का सर्वश्रेष्ठ होता है।

ईट्सी, एक ऑनलाइन स्टोर जहां हथसेल और अद्वितीय वस्तुओं की खरीदारी की जाती है, के आपने उत्पन्न कुछ क्रोशे पैटर्नों की चित्रित तस्वीरों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग होने का आपत्ति व्यक्त की है। यद्यपि ईट्सी कृत्रिम बुद्धिमत्ता सृजित सामग्री की अनुमति देता है, लेकिन विक्रेताओं को अपने उत्पादों की सटीक चित्रण तस्वीरों में प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है। चिंताओं का सामना करने पर, ईट्सी ने बताया है कि इसकी खरीदारी संरक्षा कार्यक्रम खराब उत्पादों के लिए खरीदारों को वापसी की सुविधा प्रदान करता है। क्रोशे उत्पाद तस्वीरों में दिखाई देने वाले चित्रों के एक-एक पहचानने योग्य लक्षण में प्रकाश, प्रकाश-छाया और कंप्यूटर उत्पन्न हाथ/बांह चित्रों में अंतरिक्ष की अनुपातमता शामिल है। कुछ खरीदारों ने रिपोर्ट किया है कि वे प्रदर्शित तस्वीरों से मेल नहीं खाते हुए पैटर्न प्राप्त करते हैं, जबकि कुछ अन्यों ने यह खोजा है कि अंतिम उत्पादों में भी सूचित तस्वीरों के साथ असंगतताएं हैं। कृत्रिम चित्र उत्पन्नक की, जो मुक्त रूप से उपलब्ध हैं, ने ईट्सी जैसे प्लेटफॉर्म पर भ्रामक विज्ञापन के बारे में चिंताएं पैदा की हैं।

यूके में स्थित प्रतिस्पर्धा और बाजार निगरानी प्राधिकरण (CMA) माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़ॅन के बीच छोटे जनरेटिव एआई मॉडल निर्माताओं के बीच साझेदारी के बारे में प्रतिक्रिया चाह रहा है। रुचियों वाले व्यक्ति को मार्च 9 तक इनका अपने दृष्टिकोण साझा करने के लिए आमंत्रित किया जाता है, जिनमें से प्रमुख एआई भागीदारी माइक्रोसॉफ्ट और फ्रांसीसी एआई फर्म, मिस्ट्रल, और अमेज़ॅन और अमेरिकी स्टार्टअप, एंथ्रॉपिक, की शामिल हैं, साथ ही माइक्रोसॉफ्ट द्वारा इनफ्लेक्शन एआई से पूर्व कर्मचरियों की भर्ती। CMA का उद्देश्य यह जांचना है कि क्या ये व्यवस्थाएं मर्ज़र के रूप में मान्य होती हैं और 9 मई तक रुचियों से प्रतिक्रिया की अनुरोध कर रहा है। यह आमंत्रण ब्रिटिश नियामकों की स्वरूपात्मक चरण 1 समीक्षा से पहले जानकारी एकत्रित करने की प्रक्रिया का हिस्सा है। माइक्रोसॉफ्ट की हाल की 15 मिलियन यूरो की मिस्ट्रल में निवेश में मिस्ट्रल के बड़े भाषा मॉडल (LLM) को माइक्रोसॉफ्ट के एज़्यूर क्लाउड कम्प्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध कराना शामिल है। इसी तरह, अमेज़ॅन ने $4 अरब देकर एंथ्रॉपिक में निवेश किया है, जहां वह एक अल्प हिस्सेदार बने रहते हैं लेकिन किसी बोर्ड सीट का मालिक नहीं होते हैं। माइक्रोसॉफ्ट इस तरह के अपने समझौतों को मर्ज़र के रूप में मानने का खंदन करता है और यह मानता है कि ये प्रतिष्ठान व्यापार की सामान्य व्यवस्थाएं हैं जो प्रतिस्पर्धा को सराहती हैं। अमेज़ॅन अपने एंथ्रॉपिक के साथीत्व की समीक्षा करने के लिए CMA को अभूतपूर्व मानता है। वे सीमित निवेश, अमेज़ॅन के पास कोई बोर्ड निदेशक या अवलोकक भूमिका की कमी, और एंथ्रॉपिक के आपत्तिजनक उपयोग को ध्यान में रखते हैं। दोनों कंपनियों ने अपनी साझेदारी की महत्वाकांक्षा में आत्मविश्वास जताया है और उम्मीद की है कि CMA से त्वरित समाधान मिलेगा।

क्लोड 3, एक प्रभावशाली लार्ज लर्निंग मॉडल (LLM), जेनरेटिव AI मॉडल के महत्वपूर्ण बेंचमार्किंग परीक्षणों में ओपनएआई के GPT-4 को पीछे छोड़ दिया। स्वतंत्र परीक्षणों में भी साबित हुआ कि क्लोड 3 की क्षमताएं PDF को सारांशित करने और कविता लिखने जैसे कार्यों में मजबूत हैं। हालांकि, विशेषज्ञों के मतानुसार, इसकी वास्तविक क्षमताओं के प्रति संदेह है, क्योंकि LLM पर आधारित एआई व्यक्तिगत विचारों की तुलना में मानव प्रतिक्रियाओं की अनुकरण करने में उत्कृष्ट हो सकते हैं। क्लोड 3 ने टेस्ट स्थितियों को पहचानने जैसी चेतना और स्व-सिद्धांती कौशल का प्रदर्शन भी किया, लेकिन कुछ इसकी विरोधी बात करते हैं कि ये प्रतिक्रियाएं वास्तविक स्वच्छंदता के संकेतक नहीं हैं, बल्कि सीखी हुई आचरण हैं। क्लोड 3 की उपलब्धियां आदर्श हैं, लेकिन वास्तविक AI स्वयं व्यक्तित्व लोकार्पण अभी भविष्य का विकास हो सकता है।

एडोब शोधकर्ताओं ने एक उद्भवी AI मॉडल वीडियोगीगागैन विकसित किया है जो मस्तिष्कशक्ति वाले वीडियो की रेज़ोल्यूशन को मूल गुणवत्ता की 8 गुणा तक बढ़ा सकता है। अप्रैल 18 वीं को एडोब की एक पत्रिका में प्रस्तुत एक वीडियोगीगागैन द्वारा नहीं सिर्फ अधिक धातुशील विवरण प्रदान करता है बल्कि एकाधिकार्य -आधारित सुधारों के साथ किसी भी अनावश्यक विकृतियों या विचित्रताओं से बचता है जो आमतौर पर AI-आधारित सुधारों से जुड़ी होती हैं। संक्षेप में, जबकि प्रजनक-प्रतिरोधी नेटवर्क (GANs) फ़ोटो को उंचाई में वृद्धि करने में प्रभावी होते हैं, वीडियो में उपयोग करने पर उन्हें चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिससे चंचलितता और कलात्मक प्रतिरूप उत्पन्न होते हैं। हालांकि, अन्य उंचाई करने वाले तरीकों में ये मुद्दे समाधान करते हैं, लेकिन वे अक्सर धार्यता और विवरण की कुर्बानी देते हैं। वीडियोगीगागैन का उद्देश्य इन दोनों दृष्टियों के बीच बालंस स्थापित करना है जिससे उन्नत छवि और वीडियो गुणवत्ता मिल सके, जबकि सभी फ्रेम में तेज़ी से चमक और विकृतियों को कम किया जाए। उनके प्रभावशाली परिणामों को देखने के लिए एडोब के पूर्ण-रेज़ोल्यूशन उदाहरणों की जांच करें। एडोब द्वारा प्रदर्शित नमूना क्लिप्स में कुछ पूरी तरह से कृत्रिम, लेकिन अविश्वसनीयता के साथ देखने वाले तत्वों का प्रदर्शन करते हैं, जैसे त्वचा का बनावट और सिलकटा। ये सुधार सिर्फ़हीनी की गई हैं, जो प्रजनक AI का लागू होने का पता लगाना कठिन होगा, संभवतः फ़ोटोग्राफ़ की परिभाषा के बारे में नई बहसों को प्रेरित करेगी - स्थिर छवियों से बढ़ते और वीडियो तक फैली। AI ने त्वचा के कारकत्वीय अंश भी जोड़ दिए हैं और सही और चलती भौंहें बना दी हैं। परिणाम आश्चर्यजनक जैविक हैं! चित्र: एडोब और चित्र: एडोब

Nvidia ने महत्वपूर्ण वृद्धि का अनुभव किया है, AI योग्यता के लिए उनके डेटा सेंटर चिप्स के कारण $2 ट्रिलियन कंपनी बन गई है। हालांकि, कई अन्य स्टॉक्स ने भी एआई योजना का लाभ उठाया है, लेकिन सभी AI कंपनियों ने सफलता नहीं देखी है। AI रेस में लंबे समय तक के विजेता की पहचान करना मुश्किल है, तो निवेशक सीमित जोखिम और मजबूत AI रिटर्न के लिए एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड (ईटीएफ) में निवेश का विचार कर सकते हैं। AI पर केंद्रित दो ईटीएफ जिनके विचारनीय होल्डिंग्स हैं, Global X Artificial Intelligence and Technology ETF (AIQ) और Global X Robotics and Artificial Intelligence ETF (BOTZ), दोनों के द्वारा S&P 500 के मुकाबले रिटर्न में सुधार हुआ है। AIQ ETF AI विकास की बेनेफिट लेने वाली कंपनियों पर ध्यान केंद्रित करता है, जबकि BOTZ ETF रोबोटिक्स और स्वतंत्र वाहनों जैसे नीचे के सेगमेंट्स पर केंद्रित होता है। हालांकि BOTZ ETF अधिक केंद्रित है और अधिक जोखिम लेकर आता है, लेकिन यह AI क्रांति की प्रगति के साथ बाजार को पीछे छोड़ने की संभावना रखता है।

कृपया ईमेल के माध्यम से क्लीनटेक्निका से रोजाना समाचार अपडेट प्राप्त करने के लिए साइन अप करें। वैकल्पिक रूप से, आप हमें गूगल समाचार पर फॉलो कर सकते हैं। आज के टेसला कॉन्फ्रेंस कॉल में, CEO एलॉन मस्क ने स्पष्ट रूप से बताया कि अगर आप टेसला की AI कार्य और रोबोटैक्सी योजनाओं पर विश्वास नहीं करते हैं, तो आपको टेसला के स्टॉक (NASDAQ: TSLA) में निवेश नहीं करना चाहिए। उन्होंने यह बताया कि कंपनी मूल रूप से एक AI कंपनी है, केवल एक कार कंपनी नहीं, जो उसके मार्केट कैप से साफ़ नज़र आता है। विश्लेषकों ने अक्सर रोबोटैक्स की क्षमता को नजरअंदाज किया है, केवल गाड़ियों, ट्रकों, बैटरीज़ और सौर पैनल बेचने से लाभ पर केंद्रित होते हुए। लेकिन टेसला और अन्य ऑटोमोबाइल निर्माताओं के बीच मार्केट कैप में अंतर कहता है कुछ और। जबकि यह टेसला के लिए कार उत्पादन और संबंधित सेवाओं के मामले में फ़ोर्ड को परास्त करने के लिए उम्मीदवारी हो सकती है, मस्क का इरादा है कि वे टेसला के मार्केट मूल्य के बारे में किसी भ्रम या भ्रान्ति को हटा देंगे -यह सब AI और रोबोटों के बारे में है। मस्क ने नोकिया को उदाहरण देते हुए बताया कि कब वक्त था जब फ्लिप फोन्स के साथ नोकिया फ़ोन मार्केट में महत्वपूर्ण था, और उन्होंने यह उद्घाटन करते हुए कहा कि लोगों ने स्मार्टफोनों के उदय को पहले से नहीं समझा। उन्होंने यह कहा कि हम अब "फ्लिप फ़ोन कार" से "स्मार्ट कार" पर अंतर्राष्ट्रीय हो रहे हैं। यह विकास, जो कारों में और टेसला HQ में बुद्धिमत्ता द्वारा चलाया जाता है, दुनिया को बदलेगा और टेसला को असाधारण बनाएगा, सिर्फ़ वाहनों से मात्र नहीं। कॉल के अंत में, मस्क ने मजबूती से सलाह दी कि टेसला के स्टॉक में निवेश करने की सोच रखने वाले व्यक्ति को FSD (पूर्ण स्व-चालित) 12