यह पाठ "द चर्च" रियलिटी शो के सीजन 6 में एक एआई चैटबॉट "मैक्स" की परिचय पर चर्चा करता है। लेखक पहले एआई की क्षमताओं को कम समझता है लेकिन उसे आश्चर्य होता है कि "मैक्स" कितनी अच्छी तरह काम करता है। शो के निर्माता भी चैटबॉट की कुछ विशेष पलों में सटीकता से हैरान हो जाते हैं। "मैक्स" के पीछे लोजिस्टिक्स की व्याख्या की जाती है, जिसमें एआई प्रौद्योगिकी ने चैटबॉट के रूप में खेलने के लिए एक 26 साल के दवा संरचनात्मक अंतर्निहित जिसका नाम पिप्पा है के साथवेतनरी इंटर्न के रूप में एक प्रोफ़ाइल और निर्देश विकसित किया। एआई के जवाब और वर्णन सभी एआई से उत्पन्न हैं। "मैक्स" खेल के कुछ पहलुओं में उत्कृष्ट होता है, लेकिन यह अधिकांश जटिल स्थितियों में संक्रामक कैटफ़िश को अन्तरजालीय नहीं सहज पहचान पाता है। एआई सिस्टम के नैतिक संहिता से रोकथाम करता है कि मैक्स नकारात्मक या अनुचित राय व्यक्त नहीं कर सकता। हालांकि, एआई मानव भावनाओं या मोहब्बत पर ठीक से परामर्श दे नहीं सकती है। प्रभावशाली प्रदर्शन के बावजूद, निर्माता उद्यमी अपनाई हुई मानव भावनात्मक बुद्धिमत्ता के मुकाबले एआई की मुकाबला कर नहीं सकती हैं।

खेल के लीग और ब्रांड अब अपने अंतिम उत्पादों पर प्रौद्योगिकी के संभावित प्रभाव की जांच कर रहे हैं। ChatGPT और जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के आगमन ने इस प्रौद्योगिकी के द्वारा सामग्री और आंतरिक क्रियाकलाप को कैसे मजबूत करता है, की पुनर्मूल्यांकन को तेजी से बढ़ा दिया है। जनरेटिव AI खेल सामग्री का मूल्यांकन और प्रबंधन को क्रांतिकारी बना रहा है, जिससे आविष्कारमय भक्त संगठन अनुभवों को बढ़ावा मिल रहा है। इसे खेलों में विभिन्न तरीकों से उपयोग किया जाता है, जैसे कि हाइलाइट्स के लिए स्वचालित रूप से टिप्पणी जनरेट करना और टिकट के अनुभव को सुधारना। AI स्थान में सहयोग, जैसे कि पीजीए टूर और डब्ल्यूएससी स्पोर्ट्स के बीच सहयोग, स्पोर्ट्स वीडियो उत्पादन के लिए AI का उपयोग कोट्यवधि में लाने में महत्वपूर्ण होते हैं। भक्तों के लिए हाइपर-निजीकृत अनुभव सृजन करने के लिए जनरेटिव AI का उपयोग महत्वपूर्ण हो रहा है, और यह प्रकाशित किया जाता है कि 2032 तक वैश्विक खेल बाजार में AI की मूल्यांकन की वैल्यू 29 अरब डॉलर से अधिक हो सकती है। मुकाबले में रहने के लिए, खेल ब्रांडों को अपने व्यापार के लिए AI का अनुमानित उपयोग उनकी गहरी समझ विकसित करना चाहिए और खेल सामग्री के भविष्य को आकार देने में इसकी संभावना को स्वीकार करनी चाहिए।

गूगल ने बुधवार को घोषणा की है कि वह अपने सॉफ़्टवेयर डिवीजन को Android और Chrome के लिए जिम्मेदार है और हार्डवेयर डिवीजन को अपने पिक्सल स्मार्टफोन और फिटबिट वियरबल्स के लिए जाना जाता है, को मर्ज करेगा। यह कदम गूगल की योजना का हिस्सा है जिसमें कंपनी के अंदर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को ज्यादा मजबूत ढंग से एकीकृत किया जा रहा है। कर्मचारियों को लिखित पत्र में, गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई ने कहा है कि ये बदलाव अंड्रॉइड और क्रोम इकोसिस्टम को बड़ी मात्रा में सुधारेंगे और साथ ही नवाचार को बढ़ावा देंगे। इस निर्णय से दोनों डिवीजन्स को रिक ओस्टरलो के नेतृत्व में ले जाया जाएगा, जो पहले हार्डवेयर ग्रुप का प्रबंधन करते थे। लक्ष्य है कि AI को गूगल के उत्पादों में तेजी से सम्मिलित किया जाए। हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर टीमों को मिलाकर, गूगल को AI का बड़े पैमाने पर उपयोग करने की योजना है। ओस्टरलो ने इस पर जोर दिया कि ए आई गूगल की उपभोक्ता हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों को एकत्र करने की प्रमुख संचालन शक्ति है। उन्होंने इसे साबित करने के लिए बताया कि फोन प्रौद्योगिकी AI पर अधिकतम निर्भर होती जा रही है, जैसे कि पिक्सल कैमरा रात में फ़ोटोग्राफ़ी और सर्वश्रेष्ठ शॉट की चयन के लिए AI का उपयोग करता है। यह मर्जर गूगल को अपने विशेषताओं में AI की प्रवर्धन करने की क्षमता प्रदान करेगा। ओस्टरलो ने उपयोगकर्ता अनुभव को सुधारने में AI के महत्वपूर्ण प्रभाव को उजागर किया है। यह कदम गूगल की इच्छा को प्रदर्शित करता है कि यह उपयोक्ता और उद्योग में उभरती ए आई अर्थव्यवस्था में खुद को एक नेता के रूप में स्थापित करना चाहती है। संगठनात्मक परिवर्तनों के संबंध में, गूगल की सॉफ़्टवेयर डिवीजन के मुख्य हिरोशी लोचकगायर ने पिचाई के पत्र में उल्लेखित नाममथित परियोजनाओं पर काम करेंगे। लोचकगायर, साथ ही ओस्टरलो ने एक साक्षात्कार में स्पष्ट किया कि ये परिवर्तन शक्ति की लड़ाई के परिणामस्वरूप नहीं हुए हैं। गूगल अपने ए आई अनुसंधान और ज़िम्मेदारी समूहों को भी संगठित कर रहा है, लेकिन इन परिवर्तनों का प्रत्यक्ष प्रभाव थोड़े समय तक उपभोक्ता उत्पादों पर प्रत्यक्ष प्रभाव नहीं होने की उम्मीद है।

संभवतः SK Hynix Inc.

गूगल अपने क​ौशली साधारणतः आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल बनाने के प्रयासों को सबकुछीकृत करने के लिए गूगल रिसर्च और गूगल डीपमाइंड से टीमों को एकीकृत कर रहा है। गूगल और एल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने कर्मचारियों को एक पत्र में घोषणा की है कि अब सभी एआई मॉडल विकास गूगल डीपमाइंड के भीतर समेकित किया जाएगा। इस पहल का मकसद उपयोगकर्ताओं, साझेदारों और ग्राहकों के लिए समर्थ एआई समाधान प्रदान करने की क्षमता में सुधार करना है। यह संयोजन मॉडल निर्माण में संगठित करके विकास को सरल बनाएगा, एक स्थान पर कम्प्यूट कारोबारी मॉडल निर्माण पर ध्यान केंद्रित करेगा। इससे जनरेटिव एआई एप्लिकेशन विकसित करने में रुचि रखने वालों के लिए एकमात्र प्रवेश बिंदु स्थापित होगा। इसके अलावा, पुनर्व्यवस्थापना गूगल रिसर्च के लिए स्पष्ट और विशिष्ट उद्देश्य प्रदान करेगी, जिसमें कंप्यूटिंग सिस्टम, मुख्य मशीन लर्निंग और एल्गोरिदम, और अनुप्रयोगिक विज्ञान और समाज की निवेश की जाएगी। इस निर्णय के पश्चात गूगल डीपमाइंड के निर्माण के बाद गूगल ब्रेन, डीपमाइंड और अन्य एआई-फोकस टीमों से शोधकर्ताओं को एकत्रित करने का निर्णय लिया गया। यह एकीकृत समूह गूगल के जेमिनी मॉडलों का विकासकर्ता था। पत्र में यह भी बताया जाता है कि गूगल की जिम्मेदार एआई टीमों में बदलाव किए गए हैं। अनुसंधान विभाग की शोधकर्ताओं को डीपमाइंड में एकीकृत किया गया है, जबकि अन्य जिम्मेदारी टीमें पुनर्मूल्यांकन और सुरक्षा और सुरक्षा टीम में स्थानांतरित की जा चुकी हैं। कंपनी भी एआई-सक्षम सुविधाओं की गलतियों के परीक्षण के लिए निवेश बढ़ाएगी। पिचाई ने भरोसा दिलाया कि ये बदलाव कंपनी की संरचना को सरल बनाने, गति और कार्यान्वयन को सुधारने और ग्राहक अनुभव को समृद्ध करने के लगातार प्रयासों का हिस्सा है। पहले, गूगल ने गूगल रिसर्च में ब्रेन टीम को एकीकृत किया, अपनी एमएल इंफ्रास्ट्रक्चर और एमएल डेवलपर टीमों को एकीकृत किया, और अपनी सर्च टीमें एक ही नेता के तहत लाया गया था। अंत में, हाल की रिपोर्ट सुझाव देती है कि गूगल की एआई पर खर्च को 100 अरब डॉलर से भी ज्यादा होगा।

विशेषज्ञ यह सुझाव देते हैं कि सेनेटर मिट रोमनी द्वारा कल्पित बुद्धिमत्ता (AI) के संघीय निगरानी के लिए बढ़ाई गई मांग को तकनीक के तेजी से आगे बढ़ने और व्यापक अनुप्रयोगों के कारण चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा। हालांकि बहुत से सहमत हैं कि बुद्धिमत्ता खतरे पैदा करती है, लेकिन कौन सी प्रणालियों को सख्त निगरानी की आवश्यकता है, इसे निर्धारित करना कठिन होता है। प्रोत्साहन तकनीकी विकास और संबंधित जोखिमों के प्रबंधन के बीच संतुलन खोजना महत्वपूर्ण है। बड़ी भाषा मॉडल के लिए मौजूदा सुरक्षा प्रतिबंध शोषित हुए हैं। वर्तमान में, यूएस में बुद्धिमत्ता के प्रति संघीय कानून निर्माण सीमित है, जबकि यूरोपीय संसद ने डेटा गुणवत्ता, पारदर्शिता, मानव पर निगरानी और जवाबदेही का नवीनाराचारण करने के लिए प्रथागत बुद्धिमत्ता अधिनियम को पारित कर लिया है। रोमनी, अन्य संसदीय सदस्यों के साथ, बुद्धिमत्ता को नियंत्रित करने के लिए चार तरीके प्रस्तावित करते हैं, जिसमें नई समिति और एजेंसी की स्थापना शामिल है। इन उपायों को प्रभावी ढंग से परिभाषित करने की आवश्यकता होगी, जिन प्रकार के बुद्धिमत्ता और उपयोग मामले नियमों के अंदर आएंगे, और संभवतः नए सरकारी एजेंसियों को विशेष शक्तियाँ प्रदान करने के लिए नए कानूनों का पास होना। विशेषज्ञ इसे स्पष्टता से कहते हैं कि तकनीकी उन्नति को बाधित किए बिना सुरक्षा को संकोच न करने वाले संतुलन की आवश्यकता है। इसके अलावा, बुद्धिमत्ता विकास में वैश्विक प्रतिस्पर्धा को ध्यान में रखना चाहिए। विशेषज्ञों के बीच बुद्धिमत्ता के द्वारा प्रदान किए गए खतरों पर मतभेद हैं, लेकिन चिंताएं मुख्य रूप से विपक्षी उपयोगी बुद्धिमत्ता का उपयोग करके साइबर हमलों को मजबूत करने के बारे में होती हैं। पोटेंशियल दोषों के बावजूद, बुद्धिमत्ता ने कई लाभ प्रदान किए हैं लेकिन इसके गलत उपयोग को पहले से ही रोकने के लिए मजबूत नियामक ढांचे की आवश्यकता है।

एमेटा के सीईओ मार्क ज़करबर्ग ने घोषणा की है कि कंपनी अपने सोशल मीडिया ऐप में अपने चैटबॉट, मेटा एआई, को एकीकृत करेगी। यह कदम मेटा के एआई टूल्स को ओपेनएआई के चैटजीपीटी और गूगल के जेमिनी जैसे अन्य मुख्य एआई चैटबॉट्स के साथ मुकाबला कराने का मतलब है। हालांकि, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि एआई चैटबॉट्स के व्यापक उपयोग से मेटा के सोशल नेटवर्क पर मौजूदा समस्याओं जैसे हानिकारक भ्रम और नफरत की बातों की मात्रता बढ़ सकती है। इसके अलावा, मेटा के इमेज जेनरेटर में पक्षपात के बारे में चिंताएं जगाई गई हैं और कैसे एआई टूल्स सामाजिक टाइमलाइन में पक्षपात सुदृढ़ करने का कारण बन सकते हैं।