इस हफ्ते, संयुक्त राज्य अमेरिका और संयुक्त राज्य के साथी के सहयोग से उन्नत AI प्रौद्योगिकियों के लिए सुरक्षा परीक्षण स्थापित करने का प्रयास किया जा रहा है। Google और Microsoft जैसे विज्ञान विपणन के बड़े खिलाड़ी ने कर्मचारियों को AI युग के लिए तैयार करने के लिए एक कार्यदल गठित किया है, जिसमें योग्यता विकास की आवश्यकता को प्राथमिकता दी जा रही है। AI हॉट निवेश क्षेत्र से वेंचर कैपिटल में बुद्धिमान निवेश निर्णयों के लिए एक मुख्य साधन बन गई है। इसके अलावा, Apple की अनुसंधान टीम ने ReALM नामक एक AI प्रौद्योगिकी विकसित की है, जो आवाज सहायक के साथ बातचीत में सुधार करने और संभावित रूप से खुदरा और सेवा उद्योगों को क्रांतिकारी बनाने का उद्देश्य रखती है।

कंपनियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और अन्य सजीव तकनीकों के साथ अत्यधिक ज्ञापन में जा रही हैं जो वास्तव में हमारे जीवन को सुधार नहीं सकती हैं। दो उदाहरण हैं "AI" वाला $400 विद्युत टूथब्रश और अमेज़न के कैशियर-मुक्त किराना स्टोर्स जिनका प्रमाणित हुआ है कि वे फेल हो गए हैं। व्यापारों की दौड़ है AI के प्रति अपनी समर्पण को प्रदर्शित करने की, लेकिन इस प्रौद्योगिकी के साथ कई झूठे वादे और बर्बाद आस्त्र संबंधित संसाधन हैं। हमें इस AI प्रौद्योगिकी के मौजूद रहने का कारण, हमारे समय और पैसे के योग्य होने का कारण और इससे सरल विकल्पों की तुलना में यह अधिक अच्छा क्यों है जानने के लिए अधिक सवाल पूछने की आवश्यकता है। जबकि अमेज़न की कैशियर-मुक्त प्रौद्योगिकी को सकारात्मक प्रतिक्रिया मिली है, इस प्रणाली की जटिलता और महंगाई के प्रकार ने इसके लाभों को पछाड़ दिया है। अंततः, कंपनियों को चमकीली AI प्रगतियों की बजाय व्यावहारिक और कार्यात्मक नवाचारों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। AI की भड़ास और संशय करने के साथ मेंतन जरूरी है, और इसके प्रदान की सच्ची मूल्य को प्रश्नात्मक रूप से विचार करना है।

कंपनियों ने मानवीय जीवन को वास्तव में सुधार न कर पाने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और अन्य आकर्षक तकनीकों में दीवानगी प्राप्त कर ली है। दो उदाहरण हैं जहां एक $400 कीमती टूथब्रश AI के रूप में विपणित की जा रही है और अच्छी संभावना नहीं बताई गई है; और अमेज़न के रोकडपेशेवर ग्रोसरी स्टोर, जो मान्यता से असफल माने जाते हैं। AI का उपयोग करने से तो मदद करने वाले कारख़ानों को भी इसकी बढ़ी हुई उम्मीदों या वायस्ट की समस्याओं का सामना करना पड़ता है, जो समय, ऊर्जा और पैसे का नुकसान करते हैं। हमें यह पूछना होगा कि ये AI तकनीकें क्यों मौजूद हैं, क्यों ये हमारे समय और पैसे के लायक हैं, और क्यों ये सरल विकल्पों से बेहतर हैं। अमेज़न के रकमुक्त स्टोर्स संघर्षपूर्ण और महंगे साबित होने वाली धूम्रपान तकनीक के उदाहरण हैं, जबकि सरल तकनीकों से अक्सर अधिक महत्वपूर्ण सुधार होते हैं। उदाहरण के लिए, अमेज़न के इन्वेंटरी ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर और कर्मचारी अनुसूचीकरण तकनीक ने वितरण को तेजी से किया है और ग्रोसरी शॉपिंग को सुधाराकर्षक बनाया है। वहीं, Oral-B जैसी कंपनियाँ भी AI सुविधाएं वाली आपात साउंडिंग तकनीक को अधिक बढ़ा रही हैं। हालांकि, ये दावे भ्रामक या अतिशयोक्ति हो सकती हैं। AI के ख़्यालों की ताक़तवर सवालवारी और संदेह के साथ में इनके पीछे हिस्सा लेना महत्वपूर्ण है।

माइक्रोसॉफ्ट द्वारा हाल ही में प्रकाशित रिपोर्ट चीनी सोशल मीडिया खातों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग बताती है। ये खाते, चीनी कम्युनिस्ट पार्टी से जुड़े हुए हैं, विभिन्न ऑनलाइन मंचों पर एआई-उत्पन्न मीम, ऑडियो और वीडियो साझा कर रहे हैं। इन खातों का प्रमुख लक्ष्य पूर्व एशियाई देशों में है; हालांकि, वे संयुक्त राज्यों के चुनावों पर भी प्रभाव डालने का योगदान देना चाहते हैं। माइक्रोसॉफ्ट की रिपोर्ट, जो शुक्रवार को उसके धमकी जानकारी डिवीजन के माध्यम से जारी की गई थी, पूर्व एशिया और संयुक्त राज्यों में चुनावों को मनिपुरित करने के लिए चीन के इरादों की चेतावनी के रूप में कार्य करती है। कृपया ध्यान दें कि विमोचित कृत्रिम टेक्स्ट की मात्रा को बनाए रखने के लिए मूल टेक्स्ट के कुछ हिस्से अपठित छोड़े गए हैं।

बढ़ती संख्या में शोधकर्ता और स्टार्टअप वेब पर उनकी फैलाव के खिलाफ लड़ाई के लिए गहने बनाने और ट्रेक करने के उपकरणों पर काम कर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमानी (AI) द्वारा उत्पन्न गहनों को 'डीपफेक' कहा जाता है, जो अब वास्तविक गहनों से भिन्न करना लग रहे हैं और इसका उपयोग तकनीकी प्रसार के कारण समस्याओं जैसे अनुचित यौनीकता और गलत सूचना के प्रसार से जुड़ी है। समस्या का सामान्य निपटान करने के लिए कई तरीके विकसित हो रहे हैं, जिनमें AI छवियों के बारे में वॉटरमार्किंग और वास्तविक छवियों को मेटाडेटा के साथ लेबल करके उनकी प्रमाणितता की पुष्टि करना शामिल है। एकारोहण तकनीक सॉफ़्टवेयर भी बनाया जा रहा है जो AI गणितीय ऐल्गोरिदम द्वारा पहचानित पैटर्न के आधार पर डीपफेक्स की पहचान करने में मदद करता है। यद्यपि ये तरीके मददगार हैं, तालिका बनाने वाले मान्यज्ञ लोगों के लिए ऑनलाइन सामग्री के प्रति संदेहशील रहने और अनिवार्य रूप से किसी बात को नकली मानने की महत्वाकांक्षा दर्ज करते हैं।

चुनावी मौसम में, AI डीपफेक्स एक महत्वपूर्ण समस्या बन गए हैं, जहां भ्रामक ऑडियो और वीडियो सामग्री व्यापक रूप से सर्कुलेट हो रही है। अबर्डीन विश्वविद्यालय की एक अध्ययन ने यह खुलासा किया है कि प्रायः दो-तिहाई लोग AI द्वारा उत्पन्न की गई सामग्री और वास्तविकता के बीच अंतर का पता नहीं लगा सकते हैं। अपने वोट की सुरक्षा के लिए, निम्नलिखित कुछ महत्वपूर्ण मार्गदर्शक नियमों को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है: 1

मैं मनहानि हुई और हंसी आई जब मैं पेशेवर कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिकता के अध्यापकों से समझदार और मनी प्रश्नवादपूर्ण बातचीत कर रही थी। ये विशेषज्ञ, जो गहन अनुसंधान के लिए अपनी पेशेवरी विनियोजित कर चुके हैं, मेरी उम्मीद से बिल्कुल अलग नज़र आए। कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिकता के क्षेत्र में तीन उपक्षेत्रों से मिलकर बना हुआ है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिकता, कृत्रिम सुरक्षा और कृत्रिम संरेखण, प्रत्येक अपने ध्यानविषय और पृष्ठभूमि के साथ। यह एक पेशा है जो अन्तरविद्याविषयक ज्ञान की आवश्यकता को पूरा करता है और किसी कंपनी की संस्कृति और ब्रांड पोजिशनिंग के अंदर काम करने को शामिल है। क्षेत्र में जटिलता और अलग-अलग दृष्टिकोण के बावजूद, यह महत्वपूर्ण नैतिक मुद्दों का अध्ययन करने में एक वादीन पेशेवरी का वादीन करता है। उद्योग तेजी से विकसित हो रहा है, लेकिन एक उत्कृष्ट व्यक्ति के पास इतिहास के रास्ते पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालने की संभावना है।