### समाधान **1
हालांकि एआई-प्रेरित डीपफेक्स और प्रचार की चिंताएँ उचित हैं, लेकिन इन जोखिमों पर अत्यधिक ध्यान केंद्रित करने से प्रौद्योगिकी की लोकतांत्रिक प्रक्रियाओं को बढ़ाने की क्षमता छिप सकती है, एशियाई उदारवादी और डेमोक्रेट्स की परिषद और मनीला स्थित मतदान फर्म डब्ल्यूआर नुमेरो की एक रिपोर्ट के अनुसार। रिपोर्ट में सुझाया गया है कि इन अवसरों की अनदेखी "लोकतांत्रिक और उदार दलों को नुकसान में डाल सकती है, जबकि विरोधी राजनीतिक ताकतें और अन्य उद्योग एआई को अपना सकते हैं।" एआई पहले से ही एशिया के चुनावों और राजनीति को अभियान रणनीतियों को बदलकर और "पूरे चुनावी प्रक्रिया को पुनर्गठित करके" बदल रहा है, डब्ल्यूआर नुमेरो के सीईओ और राजनीतिक वैज्ञानिक क्लीव आर्गुएल्स ने कहा। हालांकि, उन्होंने नोट किया, "इन नए अवसरों के साथ हमें संबोधित करने के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियाँ भी आती हैं।" "प्रौद्योगिकी किसी की प्रतीक्षा नहीं करती," कंबोडियाई सीनेटर मार्डी सेन, सीएएलडी के चेयर और उदारखमेर विल पार्टी के सदस्य ने 4 दिसंबर को रिपोर्ट के विमोचन पर चेताया। सेन ने सरकारों को पीछे न छूटने के लिए एआई को अपनाने की आवश्यकता पर जोर दिया।
Nvidia ने AI इंडस्ट्री में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) को उपलब्ध कराते हुए जो उन्नत AI सिस्टम्स को शक्ति देते हैं और AI नेटवर्किंग और सॉफ़्टवेयर उपकरण भी प्रदान करते हैं। इस मजबूत स्थिति के बावजूद, हेज फंड मैनेजर डेविड टेपर ने तीसरी तिमाही में अपने Nvidia होल्डिंग्स को 9% तक घटा दिया और Vistra, एक इलेक्ट्रिक यूटिलिटी कंपनी में निवेश किया, जो अब उनके पोर्टफोलियो का 2
**एप्पल का Genmoji iOS 18
विश्व मॉडल, जिन्हें विश्व सिमुलेटर भी कहा जाता है, एआई में एक उभरता हुआ विकासशील क्षेत्र बन रहे हैं। एआई अग्रणी फी-फी ली की वर्ल्ड लैब्स ने बड़े विश्व मॉडल बनाने के लिए $230 मिलियन जुटाए हैं, और डीपमाइंड ने इसी तरह की तकनीक पर ध्यान केंद्रित करने के लिए सोरा के निर्माता को नियुक्त किया है। ये मॉडल शोधकर्ता डेविड हा और जर्गन श्मिधुबर द्वारा वर्णित, इंसानों द्वारा दुनिया को समझने के लिए उपयोग किए जाने वाले अवचेतन मानसिक मॉडलों से प्रेरित होते हैं। उदाहरण के लिए, बेसबॉल बैटर्स गेंद की राह को मूल रूप से पूर्वानुमान करते हैं, आंतरिक मॉडलों पर निर्भर रहते हुए बजाय सजग योजना के। विश्व मॉडल जेनरेटिव वीडियो एप्लिकेशन में अपनी क्षमता के कारण लोकप्रियता हासिल कर रहे हैं। वर्तमान एआई-निर्मित वीडियो अक्सर अजब-गजब दिखते हैं, लेकिन विश्व मॉडल इसको समझने में सुधार कर सकते हैं कि वस्तुएं कैसा और क्यों व्यवहार करती हैं। इन्हें वास्तविक दुनिया की गतिशीलता के आंतरिक प्रतिनिधित्व विकसित करने के लिए विविध डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। जैसा कि हिग्सफील्ड के एलेक्स मशराबोव बताते हैं, एक मजबूत विश्व मॉडल वस्तु के व्यवहार को समझता है, जिससे कठिन मैनुअल इनपुट की आवश्यता समाप्त हो जाती है। वीडियो जेनरेशन से परे, विश्व मॉडल भविष्यवाणी और योजना में उन्नति की सम्भावना रखते हैं, जैसा कि मेटा के एआई प्रमुख यान लेकुन ने सुझाव दिया है। उदाहरण के लिए, एक विश्व मॉडल कमरे को साफ करने के लिए गहन तर्क का उपयोग करके क्रियाएं योजना बना सकता है, न कि केवल पैटर्न मान्यता पर आधारित। इस क्षमता के बावजूद, महत्वपूर्ण तकनीकी बाधाएं हैं। विश्व मॉडल को विशाल कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है और वे प्रशिक्षण डेटा की पूर्वाग्रहों के प्रति संवेदनशील होते हैं। इसके अलावा, वे विविध स्थितियों का सटीक रूप से अनुकरण करने जैसी चुनौतियों का सामना करते हैं। यदि ये समस्याएं हल हो जाती हैं, तो विश्व मॉडल एआई को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के साथ पर्याप्त रूप से जोड़ सकते हैं, आभासी दुनिया की रचना, रोबोटिक्स और एआई निर्णय-निर्माण में सुधार कर सकते हैं। ये रोबोटों को उनके पर्यावरण की अधिक जागरूकता प्रदान कर सकते हैं, उनके क्षमताओं को वास्तविक दुनिया में दिशा-निर्देश और बातचीत करने में सुधार कर सकते हैं।
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