इस सप्ताह AI उद्योग में कई उल्लेखनीय विकास हुए। OpenAI ने "कैनवस" का शुभारंभ किया, जो लिखाई और कोडिंग परियोजनाओं पर ChatGPT के साथ सहयोग के लिए एक इंटरफेस है, जो वेब और विंडोज उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। OpenAI के GPT-4o मॉडल में एकीकृत, कैनवस Python कोड चलाने और अनुकूलित GPTs के साथ संगतता की पेशकश करता है। Cohere ने Command R7B, अपने R श्रृंखला के बड़े भाषा मॉडलों में अंतिम और सबसे कॉम्पैक्ट मॉडल पेश किया, जो न्यूनतम हार्डवेयर पर कुशलता से प्रदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Command R7B को Cohere प्लेटफॉर्म और HuggingFace पर उपलब्ध कराया गया है, जो इनफेरेंस और एजेंटिक कार्यों में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्रदान करता है। Speak, एक AI भाषा सीखने वाला स्टार्टअप, ने $78 मिलियन की सीरीज C फंडिंग राउंड की घोषणा की, जिसने इसकी मूल्यांकन को $1 बिलियन तक दोगुना कर दिया। यह निवेश वैश्विक स्तर पर बोलचाल की प्रवाह को बढ़ाने के इसके मिशन का समर्थन करता है। Ayar Labs ने AI चिप्स के बीच डेटा ट्रांसफर में सुधार के लिए अपनी ऑप्टिकल I/O टेक्नोलॉजी के विस्तार हेतु $155 मिलियन की सीरीज D फंडिंग प्राप्त की। इस फंडिंग राउंड में AMD Ventures और Intel Capital जैसे प्रमुख निवेशक शामिल थे। Gentrace, AI परीक्षण सहयोग के लिए एक मंच, ने सीरीज A फंडिंग में $8 मिलियन जुटाए। उनके नए टूल, Experiments, टीमों को बड़े भाषा मॉडलों को तैनात करने से पहले सामूहिक रूप से परीक्षण और पूर्वावलोकन करने में सक्षम बनाते हैं। ये विकास AI तकनीक और बुनियादी ढांचे में चल रहे नवाचार और निवेश को उजागर करते हैं।

Oracle ने इस साल शेयर बाजार में मजबूत प्रदर्शन किया है, इसके शेयर 80% बढ़ गए हैं। हालांकि, 9 दिसंबर को अपने वित्तीय 2025 की Q2 रिपोर्ट जारी करने के बाद, वाल स्ट्रीट की उम्मीदों को पूरा न कर पाने के कारण प्री-मार्केट ट्रेडिंग में इसके शेयर 8% से अधिक गिर गए। इसके बावजूद, Oracle का बुनियादी प्रदर्शन विकास की संभावना दिखाता है, जो इसे 2025 और उसके बाद के लिए एक आकर्षक निवेश बनाता है। Q2 में, Oracle का राजस्व 9% बढ़कर $14

साउंडहाउंड एआई के स्टॉक में आज महत्वपूर्ण बढ़ोतरी हो रही है, कीमत 3:15 अपराह्न ET तक 24

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजेलेस (UCLA) एक मध्यकालीन साहित्य कोर्स पेश कर रहा है, जिसमें AI से निर्मित एक पाठ्यपुस्तक का उपयोग होगा, जिसे Kudu नामक लर्निंग टूल्स कंपनी के साथ मिलकर विकसित किया गया है। यह अभिनव पाठ्यपुस्तक, जो पारंपरिक $200 की लागत की तुलना में $25 में उपलब्ध है, कोर्स की प्रोफेसर ज़्रिन्का स्टाहुलजाक द्वारा प्रदान की गई सामग्री से बनाई गई है। यह पाठ्यपुस्तक छात्रों को इंटरैक्टिव तरीके से सीखने की अनुमति देती है, लेकिन उन्हें इसका उपयोग असाइनमेंट लिखने में करने से रोकती है। जहां कुछ लोग इसे लागत-प्रभावी और अधिक आकर्षक शिक्षण उपकरण के रूप में देखते हैं, वहीं ओहायो स्टेट यूनिवर्सिटी के थॉमस डेविस जैसे अन्य लोगों को चिंता है कि यह शिक्षा को कमज़ोर और शैक्षणिक नौकरियों के लिए खतरा उत्पन्न कर सकता है। आलोचकों का मानना है कि यह मानविकी पाठ्यक्रमों में मानव योगदान को हटाने पर सवाल उठाता है। हालांकि, स्टाहुलजाक का मानना है कि यह शिक्षण को बेहतर करता है क्योंकि यह पहले व्याख्यानों में खर्च हुए समय को बचाकर कक्षा में गहरी सहभागिता की अनुमति देता है। AI पाठ्यपुस्तक, जिसमें स्टाहुलजाक द्वारा संकलित जानकारी है, शिक्षण सहायकों को व्याख्यान के सारांश की बजाय इंटरैक्टिव चर्चाओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है। आलोचकों की चिंता है कि पाठ्यपुस्तक की सामग्री केवल स्टाहुलजाक द्वारा प्रदान की गई चीज़ों तक सीमित करने से छात्रों को AI के व्यापक डेटा परिदृश्य से पूरी तरह से निपटने के लिए तैयार नहीं किया जा सकेगा। हालांकि, स्टाहुलजाक का कहना है कि यह इंटरैक्टिव पाठ्यपुस्तक पारंपरिक ग्रंथों की तुलना में अधिक आकर्षक अनुभव प्रदान करती है। आलोचनाओं के बावजूद, अगले साल शुरू हो रही यह कोर्स, UCLA के शिक्षा में AI को शामिल करने की व्यापक पहल का हिस्सा है। पहले, Kudu ने कैल पॉल पोमोना में भौतिकी पाठ्यक्रमों के लिए AI समर्थित अध्यायों पर सहयोग किया था। Kudu के सह-संस्थापक अलेक्जेंडर कुसेनको का मानना है कि ये AI उपकरण शिक्षा को व्यक्तिगत बना सकते हैं, विशेषकर उन अल्पसंख्यक छात्रों के लिए फायदेमंद जो पारंपरिक परिवेश में सवाल पूछने में हिचकिचाते हैं। शैक्षणिक जगत में, जैसे कि मार्क कैरिगन मैनचेस्टर यूनिवर्सिटी से, चिंता है कि AI संभावित रूप से शिक्षा में मानव भूमिकाओं को प्रतिस्थापित कर सकता है। AI के उपयोग के स्पष्ट मानदंडों के अभाव में, मानव छात्रवृत्ति को प्रतिष्ठित संस्थानों तक सीमित करने का खतरा है, और बाकी को वित्तीय और संस्थागत दबावों के कारण स्वचालित बनाया जा सकता है। हालांकि, स्टाहुलजाक जोर देते हैं कि कोर्स मानव शिक्षण के इर्द-गिर्द केंद्रित रहेगा, जिसमें AI एक सहायक के रूप में होगा।

जेफ्री डास्टिन द्वारा वैंकूवर (रायटर) - इल्या सुत्सकेवर, ओपनएआई के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक प्रमुख व्यक्ति, ने शुक्रवार को भविष्यवाणी की कि तर्क क्षमताओं में प्रगति के कारण तकनीक कम पूर्वानुमेय हो जाएगी। गूगल के ओरिओल विनयल्स और क्वोक ले के साथ 2014 के अपने पेपर के लिए "टेस्ट ऑफ टाइम" पुरस्कार स्वीकार करते समय, सुत्सकेवर ने नोट किया कि एआई एक महत्वपूर्ण परिवर्तन के समीप थी। उनकी टीम की एक दशक पुरानी अवधारणा, जिसमें एआई सिस्टम को "प्रि-ट्रेन" करने के लिए डेटा का विस्तार करना शामिल था, अपनी सीमाओं के करीब पहुंच रही है, उन्होंने कहा। इस दृष्टिकोण से ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसी नवाचारों का विकास हुआ, जिसकी 2022 में व्यापक प्रशंसा हुई। "लेकिन प्रि-ट्रेनिंग जैसा हम जानते हैं, वह निश्चित रूप से समाप्त हो जाएगा," सुत्सकेवर ने वैंकूवर के न्यूरआईपीएस सम्मेलन में हजारों लोगों से कहा। "कंप्यूट बढ़ना जारी है," उन्होंने नोट किया, "लेकिन डेटा नहीं, क्योंकि हमारे पास केवल एक इंटरनेट है।" सुत्सकेवर ने इस चुनौती के बावजूद आगे बढ़ने के तरीके सुझाए। उन्होंने नई डेटा उत्पन्न करने वाली तकनीक या एआई को कई समाधान का मूल्यांकन करने के बाद सबसे अच्छा जवाब निर्धारित करने का सुझाव दिया ताकि सटीकता बढ़ सके। अन्य वैज्ञानिक वास्तविक दुनिया के डेटा का लाभ उठाने का लक्ष्य रखते हैं। उनके वार्ता का समापन सुपरइंटेलिजेंट मशीनों के लिए एक भविष्यवाणी के साथ हुआ, लेकिन उन्होंने कहा कि राय भिन्न हो सकती है। इस वर्ष, सैम ऑल्टमैन को संक्षेप में ओपनएआई से हटाए जाने के बाद - एक निर्णय जिसे सुत्सकेवर ने जल्दी ही पछताया - उन्होंने सेफ सुपरइंटेलिजेंस इंक की सह-स्थापना की। वह भविष्य के एआई एजेंट्स की कल्पना करते हैं, जो आगे की समझ और आत्म-जागरूकता प्राप्त करेंगे, समस्याओं को मानव-जैसे तर्क के साथ हल करेंगे। लेकिन एक चेतावनी है। "जितना अधिक यह तर्क करेगा, उतना ही अनिश्चित होगा," उन्होंने कहा। विभिन्न विकल्पों के माध्यम से तर्क करने से अप्रत्याशित परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, डीपमाइंड द्वारा विकसित अल्फागो ने गो समुदाय को अपने अप्रत्याशित 37वे मूव के साथ चौंका दिया, जिसने अंततः 2016 में ली सेडोल को हरा दिया। सुत्सकेवर ने इसको शतरंज एआई से तुलना की, जो शीर्ष मानव खिलाड़ियों के लिए भी अप्रत्याशित रहता है। उन्होंने कहा, जैसा कि हम जानते हैं, एआई "पूरी तरह से अलग" होगा। (जेफ्री डास्टिन और अन्ना टोंग द्वारा रिपोर्टिंग; संपादन सैम होम्स द्वारा)

हाल ही में जेनरेटिव AI अपनाने वाले संगठन "एनालिटिकल AI" के रूप में जाने जाने वाले पुराने, प्रतिष्ठित रूप की उपेक्षा कर सकते हैं। यह प्रकार AI से दूर नहीं है और अधिकांश कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन बना हुआ है। हालांकि कुछ AI अनुप्रयोग दोनों एनालिटिकल और जेनरेटिव AI का उपयोग करते हैं, ये दृष्टिकोण आम तौर पर अलग होते हैं। जेनरेटिव और एनालिटिकल AI के महत्व और मूल्य का आकलन करने के लिए, संगठनों को उनके भेदभाव को समझने की आवश्यकता है, साथ ही प्रत्येक द्वारा प्रस्तुत अनूठे लाभ और जोखिमों को भी। इस समझ के साथ, वे अपने रणनीति, व्यवसाय मॉडल, जोखिम सहिष्णुता और विभिन्न स्थितियों के आधार पर किस AI को प्राथमिकता देनी है, यह तय कर सकते हैं। इस ज्ञान के बिना, वे अपने व्यवसाय को पूरी तरह से रूपांतरित करने के लिए किसी भी प्रकार का पूरा लाभ उठाने में असफल हो सकते हैं।

OpenAI के सह-संस्थापक इल्या सुत्सकेवर ने शुक्रवार को NeurIPS वार्षिक एआई सम्मेलन में विभिन्न विषयों पर चर्चा की, इससे पहले कि उन्हें एआई में उनके योगदान के लिए एक पुरस्कार प्राप्त हुआ। सुत्सकेवर ने "सुपरइंटेलिजेंट एआई" के लिए अपनी उम्मीदों को साझा किया, जिसके बारे में उनका मानना है कि यह कई क्षेत्रों में मानव क्षमताओं को पार कर जाएगी और अंततः विकसित होगी। उन्होंने ऐसे एआई को "गुणात्मक रूप से भिन्न" बताया, जो आज के संस्करणों से कभी-कभी अपरिचित होगा। सुत्सकेवर ने उल्लेख किया कि "[सुपरइंटेलिजेंट] प्रणालियाँ वास्तव में लक्ष्य साधक होंगी," हमारी मौजूदा "बहुत थोड़ी लक्ष्य साधक" एआई के विपरीत। ये प्रणालियाँ "तर्क करेंगी," जिससे वे कम पूर्वानुमानित होंगी, सीमित डेटा से अवधारणाएँ समझेंगी, और आत्म-जागरूकता रखेंगी, सुत्सकेवर के अनुसार। उन्होंने आगे सुझाव दिया कि ऐसी एआई अधिकारों की मांग कर सकती है। "यह कोई प्रतिकूल परिणाम नहीं है यदि एआई केवल हमसे सह-अस्तित्व की इच्छा रखे और अधिकार प्राप्त करना चाहे," सुत्सकेवर ने कहा।