वकालती क्षेत्र में वाणिज्यिक बुद्धिमत्ता (AI) और कानूनी प्रौद्योगिकी पर ध्यान देने की दिशा में वृद्धि हो रही है, जबकि डिजिटल क्रांति जारी है। ये उपकरण कानूनी अभ्यास को सुधारने की क्षमता रखते हैं जो स्वतः कार्यों को स्वचालित करने और पूर्वानुमानित अनुमानों प्रदान करके कानूनी अभ्यास को क्रांतिकारी बनाने की संभावना रखते हैं। हालांकि, इन प्रौद्योगिकियों के लिए स्पष्ट रूप से परिभाषित और उपयोग मामलों की पहचान करना महत्वपूर्ण है। उपयोग मामले प्रौद्योगिका और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बीच की गाढ़ी को भरते हैं, जो बताते हैं कि प्रौद्योगिक कैसे विशेष समस्याओं का हल कर सकती है और निर्णय-निर्माण को सुधारती है। कानूनी उद्यम में, जहां न्याय और अधिकार प्रश्नमय हैं, उपयोग मामलों की प्रासंगिकता और स्पष्टता और भी महत्वपूर्ण हैं। उपयोग मामले कानूनी कार्य में प्रौद्योगिकी को सम्मिलित करने के लिए महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, इसकी सुनिश्चित करते हैं कि समाधान कानूनी कार्यप्रणाली, नैतिक मानक और ग्राहक की आवश्यकताओं के साथ मेल खाते हैं। AI और कानूनी प्रौद्योगिकी की संपूर्ण संभावनाओं को पूरी तरह से प्रभावित करने के लिए, स्तेकहोल्डर्स को वकालती कार्य की वास्तविकता को प्रतिष्ठित करने की योजनाबद्ध प्रक्रिया की शुरुआत करनी चाहिए। यह स्पष्टता कानूनी अभ्यास में प्रौद्योगिकी को सम्मिलित करने में केवल महत्वपूर्ण नहीं हैं बल्कि अनिवार्य हैं, एक संवेदनशील और उद्देश्यदृष्टि युक्त मानवीय तरीके से प्रौद्योगिक के संगठन में तकनीकी को सम्मिलित करने के भविष्य को आकार देने के लिए।

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हम वर्तमान में एक ऐसी अवधि जी रहे हैं जो सुनहरे युग की याद दिलाती है, जिसे तेज, सस्ते और ट्रेंडी कपड़ों की अधिकता से चरित्रित किया जाता है। कुछ ही क्लिक्स के साथ, कोई भी हालचल प्राप्ति को उचित मूल्ययोग्य मान्यता वाले अभूतपूर्व धारणाओं को खरीद सकता है ऑनलाइन, जो फिर त्वरितता से उनके दरवाजे पर पहुंचाए जाते हैं। इस प्रथा ने तो फैशन को अधिक पहुंचने वाला बना दिया है, परंतु इससे उत्पादन में शामिल कर्मचारियों के खर्चे पर अक्सर हानि भी होती है, और यह बहुतायती और बेकार उपभोक्ता आदतों में योगदान भी करता है। शॉपीफ़ाई के अनुमानों के अनुसार, ऑनलाइन खरीदारी के 20 से 30 प्रतिशत वापस बंगाल कर दी जाती है, जबकि नेशनल रिटेल फेडरेशन इसे संभावित करती है कि लगभग 18 प्रतिशत ऑनलाइन ऑर्डरों का यही हाल होता है। फ़िनेस, एक ऑनलाइन फैशन ब्रांड, इस मान्यता को चुनौती देने की कोशिश करता है। उनका प्राथमिक लक्ष्य अतिरिक्त उत्पादन का प्रतिस्पर्धा करना है, और इसके लिए तत्वावधान का प्रयोग करके कपड़े को उनके लक्षित दर्जे के लिए विशेष रूप से मार्केट और डिज़ाइन करना है। विकासात्मक AI विपणन का विपणन के बीच लोकप्रियता हासिल की है: ईबे सेलर्स उत्पाद विवरण स्वतः उत्पन्न कर सकते हैं, अमेज़न का AI फिट सुविधा वादा करती है कि वह सहायता करेगा उपभोक्ताओं को सही कपड़े का साइज खोजने में, और शॉपीफ़ाई ने AI उपकरणों को पेश किए हैं जो छवियों को संपादित कर सकते हैं और वेबसाइट की प्रतिलिपि लिख सकते हैं। पहनावा ने समावेशीता को बढ़ाने के लिए तत्वावधान मॉडलों का प्रयोग किया, हालांकि इस दृष्टिकोण ने ग्राहकों से महत्वपूर्ण आपत्ति प्राप्त की।

सरकारी एजेंसियों समेत जनसेवा क्षेत्र में AI के माध्यम से परिवर्तन की अद्भुत क्षमता है। बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के अनुसार, प्रेरक AI 2033 तक 1

सभी संकट के निम्नतम स्तर से S&P 500 ने मदद के साथ Magnificent Seven के रूप में जाने जाने वाले सात टेक्नोलॉजी स्टॉक्स की सहायता से वापसी की है। ये कंपनियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में संलग्न हैं और या तो इसे विकसित कर रही हैं, इसे अपने स्वयं के कार्यों में उपयोग कर रही हैं, या AI उपकरणों की विक्रय कर रही हैं। निवेशक कुछ ही इन स्टॉक्स में निवेश करके लाभान्वित हो सकते हैं, क्योंकि इनमें आय के विकास और AI क्रांति में सफलता के लिए प्रमाणित क्षमता होती है। दो उच्च गुणवत्ता वाले Magnificent Seven AI स्टॉक्स केवल $500 से कम की कीमत पर उपलब्ध हैं, जो इन्हें लंबे समय के निवेश के लिए आकर्षक बना देता है। ई-कॉमर्स और क्लाउड कंप्यूटिंग में विपुल खिलाड़ी आमेज़ॉन AI का प्रयोग कर रही है ताकि कार्यों को सुचारू बनाने और ग्राहक सेवा में सुधार करने में मदद मिले। इसका यह Amazon Web Services (AWS) भी AI उत्पादों और सेवाओं की एक श्रृंगारिकता प्रदान कर रहा है। Google की माता कंपनी Alphabet अपने खोज परिणामों को सुधारने और अपना बाजार धार बनाए रखने के लिए AI में निवेश कर रही है। Google Cloud अपने AI उपकरणों के साथ मजबूत विकास दे रहा है। दोनों Amazon और Alphabet को सामर्थ्यपूर्वक मूल्यांकित किया गया है और उनके लंबे समय के AI की आशाएं हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की क्रांति ने निवेशकों का ध्यान आकर्षित किया है, जहां एक बढ़ती धारणा है कि यह इंटरनेट के प्रभाव के समान आर्थिक विकास और नवाचार का कारण बन सकता है। सुपर माइक्रो कंप्यूटर ने एआई के उच्च अपेक्षाओं से लाभ उठाया है, जिसके परिणामस्वरूप इसकी स्टॉक महत्वपूर्ण रूप से उच्च हो गई है। हालांकि, इस कंपनी की Nvidia के आपूर्ति कमी और अपेक्षाओं को पूरा करने में नाकामी के बारे में चिंताओं के बारे में भी चिंता है। बिलियनेयर निवेशक स्टीवन कोहेन, केन ग्रिफिन और इज़रायल इंग्लैंडर ने सुपर माइक्रो के साझे बेचे हैं, लेकिन अन्य एआई स्टॉक्स में निवेश किया है। कोहेन ने अमेज़न और डेल टेक्नोलॉजी में पोज़िशन जोड़ी है, जबकि ग्रिफिन ने Nvidia और एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेज पर ध्यान केंद्रित किया। इंग्लैंडर ने एल्फाबेट (गूगल) और ऐपल को चुना है। ये निवेश एआई के विकास के लिए एक्सपोजर प्रदान करते हैं जबकि अपने पोर्टफोलियो को विविधीकरण करते हैं।

स्टेबिलिटी एआई के सीईओ, इमाद मोस्तक, ने अपरिवर्तित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को पुरस्कृत करने के लिए इस्तीफा दे दिया है। इस घोषणा को शुक्रवार (मार्च 22) को उनकी कंपनी की वेबसाइट पर ब्लॉग पोस्ट के माध्यम से किया गया। मोस्तक ने एक समर्थन व्यक्त किया कि उन्होंने स्टेबिलिटी को सेहशिक्षा कराकर सैकड़ों मिलियनों डाउनलोड प्राप्त करने और विभिन्न क्षेत्रों में सर्वश्रेष्ठ एआई मॉडल विकसित करने में अपना गर्व व्यक्त किया है। वह कंपनी के कार्य में मजबूत विश्वास रखते हैं लेकिन अब उन्हें यह सुनिश्चित करना है कि एआई खुली और अपरिवर्तनशील बनी रहे। मोस्तक के रिजाइन के बाद स्थायित्व ने इंटरिम सह-सीईओ के रूप में सीन क्षान वांग, मुख्य कार्य प्रबंधक, और क्रिश्चियन लाफोर्ट, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, की नियुक्ति की है। एक अलग लेखन में, मोस्तक ने एकाधिकार प्रकाशन समूह एवं ऐनथ्रोपिक जैसी केंद्रीय एआई कंपनियों में संघटित शक्ति के मुद्दे पर जोर दिया, एआई में पारदर्शी और वितरित तंत्रिका की आवश्यकता को उजागर करते हुए। उन्होंने स्वतंत्र रूप से इस्तीफा दिया क्योंकि वे स्थायित्व में नियंत्रण करने वाले अधिकांश शेयर्स रखते थे, और इस समस्या का समाधान करने का उद्देश्य रखते थे, विशेष रूप से कंपनी और इस उद्योग के भीतर। इस हफ्ते एआई स्थान में कई महत्वपूर्ण बदलाव देखे गए हैं, क्योंकि माइक्रोसॉफ्ट हाल ही में डीपमाइंड के सह संस्थापक मुस्तफा सुलेमान को अपने उपभोक्ता एआई यूनिट के प्रमुख के रूप में नियुक्त किया है। इसके अलावा, एक नई शोध तकनीक "क्वाइट-एसटीएंआर" पेश की गई है, जो वैचारिक क्षमताओं को बढ़ाने पर केंद्रित है, एकांतर्बुद्धि संवादों के जवाब देने से पहले आंतरिक न्याय-लक्षणों का उत्पादन करके, मानवीय विचार प्रक्रियाओं की तरह। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य एआई की प्रदर्शन क्षमता को सुधारना है, इसे मानवों की तरह सोचने और परिस्थिति, अवयवता और अनुकरणीय अर्थों को समझना संभव बनाकर। 4CRisk के सीईओ, वेंकी येर्रापोटु, ने जटिल प्रश्नों को कार्यान्वित करने हेतु एआई को मानवीय इच्छा को समझने की महत्वपूर्णता को बताया। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि मानवीय तरीके से सोचने में संचार और सूक्ष्म मायनों के साथ किया जाता है, और जब बड़े भाषा मॉडल आगे बढ़ रहे हैं, तो वे इस स्तर को प्राप्त करने के करीब उबरने जा रहे हैं।