जब लगभग तीस साल पहले एक कंप्यूटर ने एक मानव शतरंज चैंपियन को हरा दिया, तो कुछ लोगों ने भविष्यवाणी की कि यह मनुष्यों के अंत की शुरुआत थी। हालांकि, उन भविष्यवाणियों के बावजूद हमने उन्नति की। अब जब एआई हमारे दैनिक जीवन के हर पहलू को प्रभावित कर रहा है, तो इसी तरह की चिंताएँ उठ रही हैं। फिर भी, कई लोग यह नजरअंदाज कर देते हैं कि एआई क्रांति मनुष्यों और मशीनों के बीच शून्य-राशि का संघर्ष नहीं है। क्यों इंसान हमेशा आगे रहेंगे मानव मस्तिष्क एक अत्यंत जटिल सूचना प्रोसेसर है। जबकि एआई बड़े डेटा सेट्स का विश्लेषण कर सकता है और पैटर्न को पहचान सकता है, यह उन सूक्ष्मताओं को समझने की अंतर्निहित मानव क्षमता से वंचित है। हमारे पास सीमित जानकारी के साथ सूक्ष्मताओं की व्याख्या करने, संदर्भ को पकड़ने और सहज संबंध बनाने की क्षमता है जो एआई की पहुँच से परे है, चाहे इसकी गणनात्मक शक्ति कितनी भी क्यों न हो। भावनात्मक बुद्धिमत्ता का आयाम हालांकि एआई भावनाओं का आकलन कर सकता है और चेहरे की अभिव्यक्तियों को पहचान सकता है, यह वास्तव में भावनाओं को समझता या महसूस नहीं करता। जीवन और व्यवसाय में कई महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए भावनात्मक बुद्धिमत्ता आवश्यक है। चाहे सौदे का मोलभाव करना हो, टीम को चुनौतियों से निपटने के लिए मार्गदर्शन करना हो, या उपभोक्ताओं से गहराई से जुड़ने वाले उत्पाद बनाना हो, मानव भावनात्मक बुद्धिमत्ता अनिवार्य है। अकल्पनीय की कल्पनाशीलता मनुष्यों के पास उन चीजों की कल्पना करने और बनाने की अनूठी क्षमता होती है जो कभी अस्तित्व में नहीं रहीं। जबकि एआई ज्ञात पैटर्न से भिन्नताओं का उत्पादन कर सकता है, यह वास्तव में नए विचारों को उत्पन्न नहीं कर सकता या उनके गहरे अर्थ को समझ नहीं सकता। सच्चे नवाचार के लिए रचनात्मकता, मानव आवश्यकताओं और आकांक्षाओं की समझ और सामाजिक अंतर्दृष्टि की आवश्यकता होती है - ये गुण मानवता को परिभाषित करते हैं। मानव-एआई सहयोग की बढ़त मनुष्यों को बदलने के बजाय, एआई एक उत्कृष्ट उपकरण के रूप में कार्य करता है। इसे एक स्मार्ट सहायक के रूप में देखें जो नियमित कार्यों का प्रबंधन करता है, जानकारी को तेजी से संसाधित करता है और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है - लेकिन अंततः दिशा के लिए मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है। यह सहयोग हमें रणनीतिक सोच, संबंध निर्माण और रचनात्मक समस्या-समाधान पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। जहाँ निर्णय महत्वपूर्ण है स्वास्थ्य देखभाल, कानून या व्यापार जैसे क्षेत्रों में, नैतिक निर्णय लेना जटिल होता है। यद्यपि एआई डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, यह नैतिक निहितार्थों पर विचार नहीं कर सकता या मूल्य-आधारित निर्णय नहीं ले सकता, जिसके लिए मानव मूल्यों, सामाजिक आदर्शों और संतुलित हितों की समझ की आवश्यकता होती है - ये कार्य मानव जिम्मेदारियाँ बने रहेंगे। हम जो भविष्य बना रहे हैं हम जिस परिवर्तन के साक्षी बन रहे हैं वह मनुष्यों को बदलने के बारे में नहीं है; यह उन्हें ऊपर उठाने के बारे में है। जैसे-जैसे एआई दोहराए जाने वाले कामों को संभालता है, मनुष्य उच्च-मूल्य की गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जिनके लिए विशिष्ट मानव क्षमताओं की आवश्यकता होती है। इस बदलाव ने नई भूमिकाओं और अवसरों को जन्म दिया है जो एक दशक पहले अकल्पनीय थे, दिखाते हुए कि प्रौद्योगिकी प्रगति मानव कार्य को समाप्त करने के बजाय इसे विकसित करती है। आने वाले युग में सफलता उन्हीं की होगी जो मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता दोनों का लाभ उठाते हैं। लक्ष्य एआई के साथ प्रतिस्पर्धा करना नहीं है बल्कि उन मानव कौशलों को विकसित करना है जो उसे पूरक बनाते हैं। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी उन्नति करती है, हमारी मानव विशेषताएँ—हमारी जुड़ने, नवाचार करने, और देखभाल करने की क्षमता—और अधिक मूल्यवान होती जाएगी, कम नहीं। आने कल की ओर नजर भविष्य का कार्यस्थल न तो केवल एआई द्वारा और न ही केवल इंसानों द्वारा हावी होगा, बल्कि उन लोगों द्वारा आकार लिया जाएगा जो दोनों को सामंजस्यपूर्ण बनाने में कुशल हैं। एआई को प्रतिस्थापन के बजाय एक उन्नति के उपकरण के रूप में देखकर, हम ऐसा भविष्य बना सकते हैं जो मानव क्षमता को बढ़ाता है। सबसे शक्तिशाली बल केवल एआई या मानव बुद्धिमत्ता नहीं है, बल्कि प्रौद्योगिकी से बढ़ी हुई बुद्धिमत्ता और मानवीय ज्ञान का संगम है।

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शॉन मैकनल्टी (00:04): द एंकलर पॉडकास्ट में आपका स्वागत है। मैं शॉन मैकनल्टी, एंकलर के द वेकअप न्यूज़लेटर से, न्यूयॉर्क सिटी से मंगलवार, 26 नवंबर को रिकॉर्ड कर रहा हूँ। लॉस एंजिल्स से मेरे साथ हैं रिचर्ड रशफील्ड और शिकागो से इलेन लो। हम इस सप्ताह आपके पास पहले आ रहे हैं क्योंकि रिचर्ड ने थैंक्सगिविंग के दिन अमेजन जैसी रिकॉर्डिंग सत्र का सुझाव दिया था, जिसे इलेन और मैंने अस्वीकार कर दिया। तो, रिचर्ड, क्या आप अमेजन के सीईओ एंडी जसी के साथ बहुत समय बिता रहे हैं? रिचर्ड रशफील्ड (00:33): मेरी नीति है: थैंक्सगिविंग और क्रिसमस को छोड़ो अगर आप नहीं आते। शॉन मैकनल्टी (00:38): एक सही एंकलर सिद्धांत! आज, हमारे पास दो-भाग वाला एपिसोड है। बाद में, इलेन रॉबर्ट किंग से बातचीत करेंगी, जो "द गुड वाइफ" और "एल्सबेथ" के टीवी शो रनर हैं, उनकी हाल की रिपोर्ट पर चर्चा करती हैं, जिसमें बताया गया है कि टीवी लेखकों ने खोजा कि एआई ने उनके लगभग 140,000 स्क्रिप्ट्स पर आधारित प्रशिक्षण प्राप्त कर लिया है। इलेन, क्या आपको पिछले साल के WGA समझौते में AI अवशिष्ट दर याद है? इलेन लो (01:08): नहीं। इस साल, टीवी लेखकों के लिए एआई का डर वास्तविक खतरों में बदल गया है, जो पिछले साल थोड़े अमूर्त लगे थे—लेकिन हम इस पर बाद में चर्चा करेंगे। शॉन मैकनल्टी (01:22): बिल्कुल। हम केटी रिच का भी स्वागत करते हैं, जो हमारी पुरस्कार सीज़न विशेषज्ञ और प्रेस्टिज जंकी हैं, ऑस्कर दौड़ पर चर्चा करने के लिए, क्योंकि हम मध्य या दो-तिहाई से गुज़र रहे हैं। केटी, आप वर्तमान स्थिति को कैसे परिभाषित करेंगी? केटी रिच (01:39): हम मध्य में है, लेकिन अभी तक कोई पुरस्कार नहीं दिए गए हैं। थैंक्सगिविंग के बाद यह बदलने वाला है। गोथम अवॉर्ड्स, आलोचकों के पुरस्कार, और अन्य जल्द ही इसे तेज़ करेंगे। यह अंतिम निराशाजनक क्षण है जब सभी स्क्रीनर्स और स्वैग भेज रहे हैं और सर्वश्रेष्ठ की उम्मीद कर रहे हैं।

जनरेटिव एआई में अग्रणी कंपनियाँ, जैसे कि मेटा, गूगल, ओपनएआई, एंथ्रोपिक और अन्य ने हाल ही में रक्षा क्षेत्र, जिसमें रक्षा विभाग (DoD) शामिल है, के साथ साझेदारी शुरू या गहरी की है। पहले सैन्य कार्य में शामिल होने को लेकर झिझक रखने वाली ये टेक कंपनियाँ अब एआई विकास की विशाल लागत और रक्षा अनुबंधों के आकर्षक स्वभाव के कारण अधिक रुचि दिखा रही हैं। DoD, जो अपने बड़े बजट के लिए जाना जाता है, उन कंपनियों के लिए दीर्घकालिक वित्तीय स्थिरता और विकास के अवसर प्रदान करता है जो इसकी जटिल अनुबंध आवश्यकताओं को पूरा कर सकती हैं। सैन्य अनुप्रयोगों में एआई की उपयोगिता विविध है, जिसमें डेटा प्रोसेसिंग जैसे मामूली कार्यों से लेकर साइबर सुरक्षा और स्वायत्त प्रौद्योगिकियों में उन्नत उपयोग शामिल हैं। जबकि कुछ कंपनियाँ मूल रूप से सैन्य संचालन में सहभागिता से बचती थीं, अब वे बदलते राजनीतिक माहौल और आर्थिक प्रोत्साहनों के प्रभाव से ऐसे संबंधों के प्रति अधिक खुली हैं। गूगल और अन्य ने रक्षा कार्य को प्रतिबंधित करने वाली नीतियों को ढीला कर दिया है, राष्ट्रीय सुरक्षा में एआई के रणनीतिक महत्व को पहचानते हुए। DoD, भविष्य के संघर्षों के लिए एआई को महत्वपूर्ण मानते हुए, एआई और संबंधित प्रौद्योगिकियों को वित्तपोषित करने के लिए रणनीतिक पूंजी कार्यालय जैसी पहलों का निर्माण कर रहा है। वर्तमान में एआई उपयोगिता में सीमाओं के बावजूद, रक्षा के बड़े पैमाने पर अनुप्रयोग उनके विकास को तेज कर सकते हैं। लगभग $1 ट्रिलियन के करीब रक्षा बजट के साथ, जिसमें से लगभग आधा ठेकेदारों को दिया जाता है, कंपनियाँ इस महत्वपूर्ण वित्तीय अवसर में शामिल होने के लिए उत्सुक हैं। संक्षेप में, एआई कंपनियों और सैन्य के बीच विकसित होती गतिशीलता, आर्थिक दबावों और रणनीतिक प्राथमिकताओं से प्रेरित रक्षा सहयोग की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव को रेखांकित करती है।

जब अधिकांश लोग जेनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं, तो वे आमतौर पर अपनी मौजूदा सोच के अनुसार ही कार्यरत होते हैं कि आगे क्या होना चाहिए। उदाहरण के लिए, जब वे गूगल का उपयोग करते हैं, तो वे कोई प्रश्न पूछ सकते हैं, "मेरे पास के" सबसे अच्छे थाई रेस्तरां को खोज सकते हैं, या विशेष फिल्टर जैसे "मध्यम स्तर के साइकिल चालकों के लिए सबसे अच्छी डाउनहिल माउंटेन बाइक" का उपयोग कर सकते हैं। यह विधि प्रॉम्प्टिंग में भी स्थानांतरित होती है। परिणाम सामान्यत: तर्क, अनुसंधान, और निर्णय-निर्माण की एक रेखीय पथ का अनुसरण करते हैं जो हमारी दुनिया की समझ पर आधारित है। हालांकि, एआई वास्तव में तब चमकता है जब आप इसके साथ मिलकर कुछ अनूठा बनाते हैं—कुछ ऐसा जो मानव और मशीन के बीच साझेदारी के बिना संभव नहीं होता। इसके लिए आवश्यक है कि आप अपने पूर्वाग्रहों को चुनौती दें कि जेनरेटिव एआई कैसे काम करना चाहिए और क्या परिणाम अपेक्षित या संभव हैं। यह लेख 12 अभ्यास प्रस्तुत करता है जो जेनएआई के प्रॉम्प्टिंग पर आपके दृष्टिकोण को व्यापक बनाने के लिए बनाए गए हैं। नेता जो अपनी टीमों में इस सोच में बदलाव को प्रोत्साहित करते हैं, वे एक ऐसे संस्कृति का विकास करेंगे जहां "असंभव" एक दैनिक चुनौती—और उपलब्धि—बन जाता है।

डेल टेक्नोलॉजीज (DELL) के शेयर बुधवार को तीसरी तिमाही के परिणामों के बाद गिर गए, जिन्हें JPMorgan ने "स्वीकार्य रूप से उलझा हुआ" बताया, हालांकि बैंक के विश्लेषकों का मानना है कि लंबे समय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उत्थान का लाभ प्राप्त करने के लिए डेल अभी भी अच्छी स्थिति में है। सर्वर और पर्सनल कंप्यूटर के लिए प्रसिद्ध इस कंपनी ने तीसरी तिमाही में $24

डेज़ी हैरिस को पक्षियों का बहुत शौक है—एक उसके खिड़की के बाहर ही है। उसके पास फ्लफी नाम की एक बिल्ली है और वह अपनी बुनाई की शौक के बारे में बात करने में आनंदित होती है। उसे चाय और बिस्कुट भी पसंद हैं, लेकिन इंटरनेट समझने में कठिनाई होती है। क्या आप इसे फिर से समझा सकते हैं? यह डेज़ी हैरिस के साथ बातचीत का सार है, जो एक एआई द्वारा बनाई गई दादी है जिसे इस महीने ब्रिटिश टेलीकॉम कंपनी O2 द्वारा फोन स्कैमर्स से लड़ने की रणनीति के तहत प्रस्तुत किया गया है। जबकि उसके पास कोई बैज या वारंट नहीं है और वह सीधे स्कैमर्स को नहीं रोक सकती, डेज़ी उनके समय को अनिश्चित काल तक खराब कर सकती है जब वे उसे कॉल करते हैं। "ये लोग हजारों स्कैमर्स से बात नहीं कर सकते," मौरन लीगर्थ ने कहा, जिन्होंने लंदन की विज्ञापन एजेंसी VCCP के साथ मिलकर डेज़ी का निर्माण किया। "लेकिन यह विचार है कि ए