OpenAI के CEO, Sam Altman, जो ChatGPT के निर्माता हैं, ने ट्रम्प प्रशासन के साथ सहयोग करने की इच्छा व्यक्त की, विश्वास जताते हुए कि राष्ट्रपति चुने गए ट्रम्प अमेरिका की AI अवसंरचना को बढ़ावा देने में उत्कृष्ट प्रदर्शन करेंगे। "फॉक्स न्यूज़ संडे" के एक साक्षात्कार के दौरान, Altman ने अमेरिका और उसके सहयोगियों द्वारा AI विकास के लिए महत्वपूर्ण अवसंरचना के निर्माण में नेतृत्व लेने की आवश्यकता पर प्रकाश डाला, विशेष रूप से चीन के साथ प्रतिस्पर्धा में। उन्होंने बताया कि AI की अवसंरचना की अद्वितीय मांग—ऊर्जा, कंप्यूटर चिप्स और डेटा केंद्र—से अमेरिका को विश्व स्तरीय सुविधाओं का निर्माण करना आवश्यक है ताकि प्रौद्योगिकी में नेतृत्व बनाए रखा जा सके। Altman ने ट्रम्प की इस उपलब्धि को हासिल करने की क्षमता में अपना विश्वास जताया। Altman ने ट्रम्प टीम के साथ सहयोग की उम्मीद जताई, AI विकास के ऐतिहासिक महत्व और अमेरिकी नेतृत्व की आवश्यकता को उभारा। अन्य तकनीकी नेताओं ने भी ट्रम्प के साथ सहयोग करने की इच्छा दिखाई है, जिसमें Meta के CEO मार्क जुकरबर्ग ने हाल ही में राष्ट्रपति चुने गए ट्रम्प से मुलाकात की। ट्रम्प के सलाहकार स्टीफन मिलर ने जुकरबर्ग की यात्रा पर टिप्पणी करते हुए कहा कि कई व्यापारी नेता ट्रम्प को एक परिवर्तनकारी व्यक्ति के रूप में देखते हैं। ट्रम्प की चुनाव जीत के उल्लेखनीय प्रौद्योगिकी समर्थकों में टेस्ला के CEO एलन मस्क, Palantir Technologies के सह-संस्थापक जो लोंसडेल, उद्यम पूंजीपति डेविड सैक्स, Andreessen Horowitz के संस्थापक बेन होरोविट्ज़ और मार्क आंद्रेसेन, और क्रिप्टोकरेंसी एक्सचेंज Gemini के सह-संस्थापक टाइलर और कैमरन विंक्लेवॉस शामिल हैं। Altman ने AI के लाभों को स्वीकार किया, जैसे कि चिकित्सा निदान में सहायता और छोटे व्यवसायों के संचालन में, लेकिन इसके संभावित नुकसानों को भी पहचाना, जिसमें नौकरी में बाधा शामिल है। उन्होंने कहा कि कुछ नौकरियां उत्पादकता में सुधार सकती हैं, जबकि अन्य बदतर हो सकती हैं या पूरी तरह से गायब हो सकती हैं। इसके अतिरिक्त, Altman ने चेतावनी दी कि AI मॉडल का दुरुपयोग बेईमान तत्वों या विरोधियों द्वारा किया जा सकता है जो राष्ट्रीय सुरक्षा खतरे पैदा करते हैं। Altman ने AI विकास में नेतृत्व बनाए रखने के महत्व पर जोर देकर अपनी बात समाप्त की।

वित्तीय Q2 में, चिपमेकर की राजस्व में 5% की गिरावट आई और यह $1

बुधवार को, शोधकर्ताओं और धार्मिक नेताओं ने एक दो महीने के कलात्मक प्रयोग के परिणाम साझा किए जो एक स्विस कैथोलिक चैपल में संचालित किया गया था। इस परियोजना में "यीशु" का एक कंप्यूटर स्क्रीन अवतार सम्मिलित था, जिसे एक कुन्फेशनल में रखा गया था। यह आगंतुकों के विश्वास, नैतिकता और समकालीन मुद्दों पर आधारित प्रश्नों का उत्तर लिखित रूप में पवित्र शास्त्र के आधार पर देता था। लगभग 900 गुमनाम बातचीत दर्ज की गईं, जिनमें से कुछ आगंतुक कई बार लौटे। आयोजकों ने परियोजना को सफल घोषित किया, यह देखते हुए कि कई आगंतुक चिंतनशील महसूस करते हुए गए और उन्होंने बातचीत को सीधा-साधा पाया। चैपल के धर्मशास्त्री मार्को श्मिड, जिन्होंने इस पहल का नेतृत्व किया, ने देखा कि प्रतिभागी अवतार के साथ गंभीरता से जुड़ गए बजाय इसके कि वे मजाक उड़ाएं। श्मिड ने जोर देकर कहा कि "एआई यीशु", जिसे "यीशु जैसी" व्यक्तित्व के रूप में वर्णित किया गया था, एक कलात्मक प्रयास था जो डिजिटल और दिव्य के बीच संबंध के बारे में विचार उत्पन्न करने के लिए बनाया गया था। इसका उद्देश्य कभी भी मानव बातचीत, पुरोहित के साथ सांक्रमणीय कुन्फेशनों को बदलना या पादरी संसाधनों को संरक्षित करना नहीं था। श्मिड ने उल्लेख किया कि "लोगों के लिए यह स्पष्ट था कि यह एक कंप्यूटर था और कुन्फेशन नहीं।" "यह अभ्यर्थना या प्रार्थनाएं देने के लिए प्रोग्राम नहीं किया गया था।" श्मिड ने यह भी जोड़ा कि परियोजना अस्थायी थी, लेकिन भविष्य में इसे पुनः स्थापित करने को लेकर चर्चाएं हो रही हैं।

ईस्ट ग्रीन्सबोरो, एन.सी.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आपके व्यक्तिगत फोटो को अवांछित चेहरे की पहचान और धोखेबाजों से सुरक्षित रखने का समाधान हो सकती है, और साथ ही छवि की गुणवत्ता को बनाए रख सकती है। जॉर्जिया टेक के हालिया अध्ययन, जो 19 जुलाई को arXiv प्री-प्रिंट डेटाबेस में प्रकाशित हुआ, में यह बताया गया है कि कैसे शोधकर्ताओं ने "कैमेलियन" नामक AI मॉडल विकसित किया। यह मॉडल व्यक्तिगत फोटो के लिए एक डिजिटल "एकल, व्यक्तिगत गोपनीयता सुरक्षा (P-3) मास्क" बनाता है, जो चेहरे को स्कैन करने वाले सॉफ़्टवेयर को व्यक्ति के चेहरे की पहचान करने से रोकता है, जिससे ऐसा प्रतीत होता है जैसे फोटो किसी अन्य व्यक्ति की हैं। "कैमेलियन जैसे गोपनीयता-संरक्षणात्मक डेटा साझाकरण और विश्लेषण शासन और जिम्मेदार AI तकनीकी अपनाने को प्रोत्साहित करेंगे, जिम्मेदार विज्ञान और नवप्रवर्तन को प्रोत्साहित करते हुए," अध्ययन के प्रमुख लेखक लिंग लियू ने बताया, जो जॉर्जिया टेक के स्कूल ऑफ कंप्यूटर साइंस में डेटा और बुद्धिमत्ता-समर्थित कंप्यूटिंग के प्रोफेसर हैं। लियू ने अन्य शोधकर्ताओं के साथ मिलकर कैमेलियन मॉडल विकसित किया। चेहरे की पहचान प्रणालियां व्यापक हैं, पुलिस कैमरों से लेकर iPhone के फेस आईडी तक। अवैध स्कैनिंग से साइबर अपराधी स्कैम, धोखाधड़ी या पीछा करने के लिए छवियां एकत्र कर सकते हैं। वे इन छवियों को अवांछित विज्ञापनों और साइबर हमलों के लिए डेटाबेस में भी जमा कर सकते हैं। मास्क बनाना हालांकि छवि मास्किंग नई नहीं है, मौजूदा प्रणालियां अक्सर किसी फोटो के महत्वपूर्ण विवरणों को छुपा देती हैं या डिजिटल कलाकृतियों को जोड़कर छवि की गुणवत्ता को कम कर देती हैं। इसे संबोधित करने के लिए, शोधकर्ता कैमेलियन की तीन महत्वपूर्ण विशेषताओं को हाईलाइट करते हैं। पहली है क्रॉस-इमेज ऑप्टिमाइजेशन, जो कैमेलियन को प्रति उपयोगकर्ता एक P3-मास्क उत्पन्न करने की अनुमति देती है, फोटो के लिए अलग-अलग मास्क की बजाय। यह तत्काल सुरक्षा प्रदान करता है और कंप्यूटिंग संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग करता है, जो उपयोगी है यदि कैमेलियन स्मार्टफोन जैसे डिवाइस में उपयोग किया जाता है। दूसरी विशेषता "परसेप्टिबिलिटी ऑप्टिमाइजेशन" का उपयोग करता है, जिससे यह सुनिश्चित किया जाता है कि सुरक्षित छवि की दृश्य गुणवत्ता बिना मैन्युअल इनपुट या पैरामीटर समायोजन के बनाए रखी जाती है। तीसरी विशेषता P3-मास्क को अज्ञात चेहरे की पहचान मॉडल्स का सामना करने के लिए मजबूत बनाती है। इसमें फोकल डाइवरसिटी-ऑप्टिमाइज्ड एन्सेम्बल लर्निंग को मास्क बनाने के प्रक्रिया में शामिल करना होता है, जो कई मॉडलों की भविष्यवाणियों को जोड़कर एल्गोरिदम की सटीकता को बढ़ाता है। आखिरकार, शोधकर्ताओं की आकांक्षा है कि कैमेलियन की अस्पष्टता तकनीकों को व्यक्तिगत छवियों की सुरक्षा से परे विस्तारित किया जाए।

एनवीडिया वर्तमान में एआई चिप बाजार पर प्रभुत्व रखता है, जो वित्तीय वर्ष 2025 की तीसरी तिमाही में इसके शानदार वित्तीय प्रदर्शन से स्पष्ट है। कंपनी ने 94% राजस्व वृद्धि के साथ $35

कुछ महीने पहले, मैंने मीटिंग्स के दौरान Granola, जो कि एक AI नोटटेकिंग ऐप है, का उपयोग शुरू किया। यह ऐप मुझे मुख्य बिंदुओं की नोट्स लेने की सुविधा देता है और मीटिंग के बाद बातचीत का एक विस्तृत विवरण तैयार करता है। Granola के CEO के अनुसार, महत्वपूर्ण बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करने से हमें मीटिंग्स से अधिक मूल्य मिलता है। एक टेक संस्थापक ने इस ऐप की तारीफ की थी कि यह मीटिंग्स में चर्चा किए गए निर्णयों और कार्यों को कैप्चर करने में मदद करता है, तो मैं जिज्ञासु हो गया। मैंने पहले भी AI टूल्स का उपयोग नोट्स को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए किया था, लेकिन वे अक्सर विवरणों और रोचक टिप्पणियों को याद कर देते थे। यह एक गहन विश्लेषण की बजाय केवल सतही सारांश प्राप्त करने जैसा था। मैंने Granola डाउनलोड किया, जो फिलहाल एक डेस्कटॉप टूल के रूप में उपलब्ध है, लेकिन iOS और Windows संस्करणों की योजना है। मध्य-गर्मियों से, इसने मेरी मीटिंग्स को बदल दिया है। हालाँकि मैं अभी भी सटीकता के लिए पूरे कॉल रिकॉर्ड करने के लिए एक अन्य ऐप का उपयोग करता हूँ, लेकिन Granola मुझे नोट्स की रूपरेखा बनाने की सुविधा देता है, जिसे मैं चर्चाओं के दौरान अपने ध्यान के साथ संरेखित कर सकता हूँ। Granola मेरे कैलेंडर के साथ समन्वय करता है, मीटिंग्स से पहले मुझे संकेत देता है और बातचीत रिकॉर्ड करने की अनुमति लेने की याद दिलाता है। ऐप का इंटरफ़ेस उपयोगकर्ता के अनुकूल है, जिसमें मुझे केवल सबसे महत्वपूर्ण बिंदु टाइप करने की आवश्यकता होती है, और फिर AI उनके आस-पास एक रूपरेखा बनाता है। यह दृष्टिकोण अन्य AI सारांशों से भिन्न है, और मैं अभी भी सटीकता सुनिश्चित करने के लिए अपने प्रारंभिक नोट्स को देखता हूँ। बिना किसी इनपुट के भी, Granola स्पष्ट संगठन के साथ संक्षिप्त सारांश प्रदान करता है। यह सुविधा मुझे नोट्स लेने की तुलना में मीटिंग पर अधिक ध्यान केंद्रित करने देती है, जो अन्य उपयोगकर्ताओं द्वारा भी महसूस किया गया है। Granola के CEO, Chris Pedregal, ने कहा कि उपयोगकर्ता अक्सर ऐप पर भरोसा करते हैं यदि उन्हें मीटिंग के दौरान जरूरी संदेशों पर ध्यान देना पड़ता है, जो यह दर्शाता है कि AI ऐप्स आधुनिक कार्य आदतों का समर्थन कैसे कर सकते हैं। Pedregal, जिन्होंने मार्च 2023 में Granola की सह-स्थापना की थी, अमेरिका में अपनी जड़ें रखते हैं, हालांकि कंपनी लंदन से संचालित होती है और इसके अमेरिकी निवेशक हैं। उन्होंने $20 मिलियन का सीरीज़ A फंडिंग राउंड पूरा किया। Pedregal का पिछला स्टार्टअप, Socratic, 2018 में Google द्वारा अधिग्रहित किया गया था। AI नोटटेकिंग का सबसे बड़ा लाभ यह है कि वास्तविक समय में सब कुछ कैप्चर करने के दबाव को कम करना, जिससे मैं चर्चाओं में उपस्थित रह सकता हूँ। Pedregal मानते हैं कि आदर्श उपयोग यह है कि यादगार बिंदुओं को लिखा जाए बिना सब कुछ रिकॉर्ड करने की आवश्यकता के, जो व्यस्त मीटिंग शेड्यूल के लिए एक सुरक्षा कवच प्रदान करता है, मुझे संलग्न और आवश्यक विवरण रिकॉर्ड करने में सुरक्षित रखता है।