शताब्दियों से, मनुष्य जीवन प्रत्याशा का अनुमान लगाने के लिए अंशकालिक तालिकाओं का उपयोग करता आ रहा है, जिसे अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के द्वारा और भी अधिक सटीक बनाया जा रहा है। यह अर्थशास्त्रियों और वित्तीय योजनाकारों के लिए विशेष रुचि का विषय है। जुलाई में लाunched किया गया AI-संचालित ऐप, डेथ क्लॉक, काफी लोकप्रिय हो गया है, जिसे 125,000 बार डाउनलोड किया गया है। यह 1,200 से अधिक अध्ययनों और 53 मिलियन प्रतिभागियों के डेटा का उपयोग करके आहार, व्यायाम, तनाव और नींद को शामिल करते हुए जीवन प्रत्याशा की भविष्यवाणी करता है। डेवलपर ब्रेंट फ्रांसन का दावा है कि यह पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक सटीक भविष्यवाणियाँ प्रदान करता है। अपने गंभीर प्रस्तुति के बावजूद, यह स्वास्थ्य ऐप्स में उच्च रैंकिंग में है और उन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करता है जो स्वस्थ जीवनशैली के लिए प्रयासरत हैं। जीवन प्रत्याशा कई वित्तीय और आर्थिक निर्णयों को प्रभावित करती है, जैसे सेवानिवृत्ति योजना और बीमा। सामाजिक सुरक्षा प्रशासन का अनुमान है कि अमेरिका में 85 वर्षीय व्यक्ति के एक साल के भीतर मरने की 10% संभावना है। नए AI अल्गोरिद्म व्यक्तिगत मृत्यु दर पूर्वानुमान प्रदान करते हैं, जो आर्थिक विश्लेषण को प्रभावित कर सकते हैं, जैसा कि हाल के नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च के लेखों में उल्लेख किया गया है। एक अध्ययन दर्शाता है कि वर्तमान नीतियाँ, जो कालानुक्रमिक उम्र पर आधारित हैं, शायद वृद्ध व्यक्तियों की कार्यात्मक क्षमताओं की अनदेखी कर सकती हैं, जिससे बढ़ती दीर्घायु के लाभ सीमित हो सकते हैं। एक अन्य पेपर "स्टैटिस्टिकल लाइफ के मूल्य" (VSL) की जांच करता है, जिसका उपयोग लागत-लाभ विश्लेषणों में किया जाता है जैसे प्रदूषण विनियमन। यह विभिन्न स्वास्थ्य अवस्थाओं में वरिष्ठों के लिए भिन्न VSL को प्रकट करता है, जो वित्तीय नियोजन के लिए व्यक्तिगत दीर्घायु मेट्रिक्स के महत्व को रेखांकित करता है, जैसा कि वित्तीय योजनाकार रयान ज़ाब्रोस्की ने कहा। वह यह नोट करते हैं कि जीवन प्रत्याशा में अनिश्चितता से सेवानिवृत्ति बचत के निर्णय प्रभावित होते हैं, और AI-चालित आकलनों से योजना की सटीकता बढ़ सकती है। AI और चिकित्सा प्रगति जीवन प्रत्याशा को बढ़ा सकती है, सेवानिवृत्ति की अवधि में वृद्धि कर सकती है और निवेश पर उच्च रिटर्न ला सकती है, जिससे इक्विटी की मांग बढ़ सकती है। मौजूदा तकनीकों, जैसे हृदय गति मॉनीटर, के साथ AI उपकरणों के संयोजन से मृत्यु दर की भविष्यवाणियों में सुधार हो सकता है। हालांकि, दुर्घटनाओं या महामारियों जैसे कारक अप्रत्याशित रहते हैं, और समाजिक निर्धारक जैसे अकेलापन और आभार भी दीर्घायु को प्रभावित करते हैं। सामाजिक-आर्थिक स्थिति भी एक भूमिका निभाती है, अधिक धनवान व्यक्ति आमतौर पर अधिक लंबा जीवन जीते हैं। डेथ क्लॉक के $40 वार्षिक सब्सक्राइबरों के लिए, लाइफस्टाइल सिफारिशें जीवन विस्तार का लक्ष्य रखती हैं, जो मृत्यु की अपेक्षा की महत्वपूर्णता पर बल देती हैं। फ्रांसन का कहना है कि अपनी संभावित मृत्यु के समय को समझना जीवनीय योजना का एक बहुत महत्वपूर्ण पहलू है।

वाल स्ट्रीट पर बुल मार्केट जारी है, एनवीडिया और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियों के प्रभावशाली प्रदर्शन द्वारा प्रेरित, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उभार की लहर पर सवार हैं। जब बाजार अपने सर्वकालिक उच्च स्तर के करीब पहुंचता है, तो निवेश करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। कई लोग बुल मार्केट की निरंतरता की उम्मीद कर रहे हैं, जो उद्यमिता-समर्थक प्रशासन और AI में महत्वपूर्ण निवेशों से उठाव प्राप्त कर रहा है, विशेष रूप से बिग टेक से। ये कंपनियां अगले वर्ष अकेले पूंजीगत व्यय में $250 बिलियन का निवेश करने की उम्मीद कर रही हैं, और AI राजस्व के 2030 तक $820 बिलियन से अधिक होने का अनुमान है। हालांकि, यह स्टॉक की कीमतों में अंतहीन वृद्धि की गारंटी नहीं देता, क्योंकि जोखिम बने हुए हैं। मैं बाद में बुल मार्केट में खरीदारी की रणनीतियों की जांच करूंगा। पहले, दो कंपनियों पर विचार करें जो मजबूत दीर्घकालिक रिटर्न के लिए अच्छी स्थिति में हैं। डेल का विशाल डेटा सेंटर क्षमता इस साल, हाइपरस्केल डेटा सेंटर्स (100,000 वर्ग फुट से अधिक) की संख्या 1,000 से अधिक हो गई, आने वाले वर्षों के लिए कम से कम 120 और की वार्षिक प्रेक्षण के साथ। ये बड़े केंद्र, जिनमें से कुछ 1 मिलियन वर्ग फुट से अधिक हैं, मजबूत इंफ्रास्ट्रक्चर जैसे सर्वर की आवश्यकता होती है। डेल (DELL 2

ChatGPT ने दो साल पहले शुरुआत की, जिससे शिक्षा पर गहरा प्रभाव पड़ा क्योंकि यह AI-जनित गृहकार्य और परीक्षाओं को सक्षम बनाता है। यह प्रवृत्ति डिग्रियों के मूल्य के लिए खतरा बनती है और स्वास्थ्य सेवा और इंजीनियरिंग जैसे वास्तविक ज्ञान की आवश्यकता वाले क्षेत्रों में जोखिम उत्पन्न कर सकती है। इस समस्या की गंभीरता के बावजूद, कई शैक्षणिक संस्थान AI-सहायता प्राप्त अकादमिक धोखाधड़ी को संबोधित करने को प्राथमिकता नहीं देते हैं। कुछ यहां तक कि AI के उपयोग की अनुमति देते हैं जबकि पहचान तकनीकों को प्रतिबंधित करते हैं, यह एक महत्वपूर्ण चूक है क्योंकि शोध से पता चलता है कि शिक्षक AI-जनित कार्य को पहचानने में संघर्ष करते हैं। एक यू

कई वर्षों से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ब्लॉकचेन ने विकेंद्रीकृत एआई समाधान और एआई-चालित डीफाई प्रोटोकॉल के माध्यम से एक-दूसरे के साथ सहभागिता की है। हाल ही में, एआई एजेंटों ने विशेष रूप से क्रिप्टो समुदाय में ध्यान आकर्षित किया है, जहां उन्हें एआई मेमेकोइन्स के साथ-साथ अगली बड़ी चीज के रूप में देखा जा रहा है। एआई एजेंट चैटबॉट्स या वर्चुअल असिस्टेंट्स जैसे एलेक्सा से भिन्न होते हैं क्योंकि वे सिर्फ पूर्वनिर्धारित नियमों का पालन नहीं करते। इसके बजाय, वे स्वायत्त रूप से काम करते हैं, उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्य करते हैं, उनके पर्यावरण का विश्लेषण करते हैं और स्वतंत्र निर्णय लेते हैं। इस स्वायत्तता ने विशेष रूप से ट्रेडिंग में रुचि को आकर्षित किया है। एआई एजेंटों को डिजिटल ट्विन्स के रूप में देखा जा सकता है, जो बिना मानवीय हस्तक्षेप के कार्य सीखते हैं। उल्लेखनीय है कि सभी एआई एजेंट पूरी तरह स्वायत्त नहीं होते; जैसे कि एक अर्द्ध-स्वायत्त एजेंट जिसे 'टर्मिनल ऑफ ट्रुथ्स' कहा जाता है, मेमेकोइन 'गोएट्सीयस मैक्सिमस (GOAT)' के उत्कर्ष में योगदान कर चुका है, जिसने इसे समर्थन करने के बाद $937 मिलियन के शिखर मूल्य तक पहुंचाया। एआई एजेंटों ने एआई मेमेकोइन्स की लोकप्रियता बढ़ाई है, जो मीम्स को एआई के साथ मिलाते हैं और अक्सर एजेंटों को तैनात करते हैं या एआई यूटिलिटी को अपनाते हैं। 'टर्मिनल ऑफ ट्रुथ्स' एजेंट, आंशिक रूप से इसके निर्माता एंडी आयरी द्वारा सुपरवाइज्ड, अर्द्ध-स्वायत्त रूप से काम करता है, जबकि लोग इसके वॉलेट में मेमेकोइन्स को एयरड्रॉप करने की कोशिश कर रहे थे, बावजूद इसके कि इसका GOAT के लॉन्च में कोई शामिल नहीं था। क्लस्टर प्रोटोकॉल के यथार्थ जैन बताते हैं कि जबकि एआई एजेंट वर्तमान में टोकन के प्रमोशन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, उनके पास अधिक स्वायत्त कार्यों के लिए क्षमता है। स्पेक्ट्रल जैसे प्रोजेक्ट्स समुदाय द्वारा गवर्न किए गए ट्रेडिंग के साथ एक एजेंट इकोनॉमी स्थापित करने का प्रयास कर रहे हैं जो वास्तव में स्वायत्त एआई पर आधारित हो। एआई एजेंटों की इस बढ़ती चर्चा का संबंध "एजेंटिक वेब" में वेब3 से संक्रमण के विचार से है। आउटलाइन वेंचर द्वारा खोजा गया पोस्ट वेब कॉन्सेप्ट, एआई को वितरित लेजर तकनीक के साथ जोड़ता है। यह सुझाव देता है कि वेब3, जो प्रारंभ में पर्दे के पीछे की क्रांति थी, मशीन इंटरैक्शन के लिए तैयार है। जबकि वेब3 एक विकेंद्रीकृत इंटरनेट का लक्ष्य रखता है, इसकी जटिलताएँ उपयोगकर्ताओं के लिए दिक्कत पैदा कर सकती हैं। एजेंटिक वेब, वेब3 पर आधारित, एक अतिरिक्त परत का प्रस्ताव करता है: प्रतिनिधिमंडल—मॉडल को "रीड, राइट, ओन, डेलीगेट" में बदलता है। एआई मेमेकोइन्स इस भविष्य की ओर एक प्रारंभिक कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो ऑनलाइन इंटरेक्शन्स में बढ़ी हुई स्वायत्तता और दक्षता की ओर बदलाव का संकेत देते हैं।

हेनरी किसिंजर, जिन्होंने वैश्विक मामलों पर एक स्थायी प्रभाव छोड़ा, ने 2018 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर एक निबंध लिखा, जो उनकी उम्र - उस समय 95 - और AI पर सीमित ध्यान के कारण बहुत से लोगों को आश्चर्यचकित किया, खासकर 2022 के बाद के परिदृश्य की तुलना में जब OpenAI के ChatGPT को रिलीज़ किया गया। उनके जीवनी लेखक के रूप में, मैं उनकी रुचि से आश्चर्यचकित नहीं था, क्योंकि वे परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों से निपटने में अपनी कोशिश के लिए जाने जाते थे। 1957 में, किसिंजर ने "न्यूक्लियर वेपन्स एंड फॉरेन पॉलिसी" के साथ प्रसिद्धि प्राप्त की, जो मैनहट्टन प्रोजेक्ट के नेता जे.

एआई के विभिन्न लोगों के लिए अलग-अलग अर्थ होते हैं, जिससे स्पष्ट चर्चाओं की आवश्यकता होती है। ड्रियू ब्रूनिग एआई को तीन प्रकारों में उपयोगी वर्गीकृत करते हैं: देवता, इंटर्न्स, और कॉग्स। "देवता" अत्यधिक बुद्धिमान एआई को संदर्भित करते हैं जो स्वतंत्र रूप से कार्य करते हैं, जैसे ओपनएआई द्वारा अनुसरण की जा रही एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता)। ये मानव-प्रतिस्थापन तकनीकें हैं जिनके लिए विशाल संसाधनों की आवश्यकता होती है और ये संभावित अस्तित्व खतरे पैदा कर सकती हैं। "इंटर्न्स" एआई सिस्टम हैं जैसे चैटजीपीटी और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जो विशेषज्ञों के साथ सहयोग करते हैं और उनकी देखरेख में होते हैं। वे साधारण कार्यों में मदद करते हैं, जिससे विशेषज्ञ उच्च स्तर के काम पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। वर्तमान में, ये सबसे सामान्य एआई अनुप्रयोग हैं, जो विभिन्न क्षेत्रों में मानव क्षमताओं को बढ़ाते हैं। "कॉग्स" विशिष्ट मशीनें हैं जो एक प्रणाली में एकल कार्य कुशलता से करती हैं। हेल्थकेयर में, एआई की उल्लेखनीय संभावनाएं हैं, जैसे रेटिनल स्कैन विश्लेषण की गति में सुधार। हालांकि, एक हालिया अध्ययन से पता चला है कि चैटजीपीटी जैसे एआई ने चिकित्सकों की निदान क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से संवर्द्धित नहीं किया। आश्चर्यजनक रूप से, चैटजीपीटी अकेले ने उन चिकित्सकों की तुलना में अच्छा प्रदर्शन किया, जिन्होंने इसे उपयोग किया और जो बिना इसके थे। यह चिकित्सकों की एआई का प्रभावी उपयोग करने की क्षमता में अंतर को दर्शाता है। अन्य अध्ययनों, जैसे एमआईटी में एक अध्ययन, से पता चलता है कि एआई शोधकर्ताओं की वैज्ञानिक उत्पादन में महत्वपूर्ण वृद्धि करता है। हालांकि, इससे शोधकर्ताओं में नौकरी संतोष की कमी हुई, क्योंकि एआई ने रचनात्मक कार्यों को अपने ऊपर लिया, और उन पर एआई द्वारा उत्पन्न विचारों का मूल्यांकन करना छोड़ दिया। यह एआई-मानव सहयोग के मनोवैज्ञानिक प्रभाव को उजागर करता है, जो प्रौद्योगिकी के एकीकरण पर सावधानीपूर्वक विचार करने पर बल देता है। अन्य पाठों में, "व्हाट इफ इको चेम्बर्स वर्क?" नामक एक निबंध ट्रम्प युग में उदार चुनौतियों पर चर्चा करता है, वहीं रायटर्स एलन मस्क की कुशलता रणनीतियों पर अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

जेपी मॉर्गन चेज़ पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लिए प्रतिबद्ध है, जिसका नेतृत्व सीईओ जेमी डिमन कर रहे हैं। प्रौद्योगिकी के "अत्यधिक उपयोगकर्ता" के रूप में जाने जाने वाले, डिमन अपने फोन में AI को शामिल करने के लिए उत्सुक हैं। "वह इसे अपने फोन पर लाने के लिए बेकरार हैं," जेपी मॉर्गन की चीफ डाटा और एनालिटिक्स अधिकारी टेरेसा हिट्सनरेदर ने एविडेंट एआई संगोष्ठी में कहा। उन्होंने कहा कि वर्ष के अंत तक इसे प्राप्त करना एक प्रमुख लक्ष्य है, जैसा कि बिज़नेस इनसाइडर द्वारा रिपोर्ट किया गया है। जेपी मॉर्गन ने अपने "एलएलएम सूट," एक जनरेटिव एआई टूल, को 200,000 कर्मचारियों के लिए लॉन्च किया है। ये उपकरण पहले से ही बैठकों की तैयारियों में सुधार कर रहे हैं, जिससे डिमन के साथ बैठकें सटीक और स्पष्ट होती हैं, हिट्सनरेदर ने कहा। यह एआई लॉन्च जेपी मॉर्गन के बड़े एआई एजेंडे का हिस्सा है। डिमन ने इस वर्ष की शुरुआत में एआई के प्रभाव की तुलना क्रांतिकारी आविष्कारों जैसे भाप इंजन और प्रिंटिंग प्रेस से की थी। बैंक का लक्ष्य कर्मचारी दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाना है, हिट्सनरेदर ने कहा, दैनिक कार्यों में एआई के एकीकरण की परिकल्पना करते हुए जो सरल दस्तावेज़ सारांश से परे है। जेपी मॉर्गन के भीतर एआई को "उत्साहपूर्ण" प्रतिक्रिया मिली है, जिससे टीमों के बीच "स्वस्थ प्रतिस्पर्धा" शुरू हो गई है। धन और संपत्ति प्रबंधन डिवीजन ने इस गर्मी के दौरान एक जनरेटिव एआई "को-पायलट" का परीक्षण किया, जिससे अन्य विभागों की रुचि उत्पन्न हुई। "जब निवेश बैंक को इस बारे में पता चला, तो उन्होंने कहा, 'ठहरो, हमें भी इसमें शामिल होना है,'" हिट्सनरेदर ने कहा, जिससे बाद में व्हील इफेक्ट शुरू हो गया। एआई अपनाने की सुविधा के लिए, जेपी मॉर्गन प्रशिक्षण प्रदान करता है और "सुपर यूज़र्स" की स्थापना की है — कर्मचारियों के शीर्ष 10% से 20% जो प्रौद्योगिकी अपनाने के लिए उत्सुक हैं और टीम विशेषज्ञ के रूप में कार्य करते हैं। कानूनी कर्मचारी त्वरित रूप से लाभ देखते हैं, अनुबंध समीक्षा का समय घटाकर घंटों से मिनटों तक हो जाता है। हालांकि, कुछ प्रतिरोध भी है। हिट्सनरेदर ने कुछ "प्रतिरोध के कक्ष" माने हैं लेकिन एआई की क्षमता को खोलने के लिए शुरुआती जुड़ाव के महत्व को रेखांकित किया। "इसे अपने हाथों में लेना, मुझे लगता है, इसे काफी हद तक रहस्यमयी कर देता है," उन्होंने कहा। जेपी मॉर्गन और विकास envision करता है। अगले वर्ष तक, हिट्सनरेदर को आशा है कि व्यक्तिगत एआई सहायक कर्मचारियों को उनके अनूठे भूमिकाओं में समर्थन देंगे। फिर भी, यह एक सतत प्रक्रिया है। जेपी मॉर्गन की एआई अनुसंधान टीम की सुमित्रा गणेश ने समझाया कि एआई सिस्टम को आउटपुट को मान्य करने के लिए "मानव इन द लूप" की आवश्यकता होती है, वर्तमान चरण को "ट्रेनिंग व्हील्स" के बराबर मानते हैं। अंततः, एआई पूरी तरह से स्वायत्त हो सकता है। फिलहाल, जेमी डिमन का फोन अभी भी एआई एकीकरण की प्रतीक्षा कर रहा है।