माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ताओं और अकादमिक साझेदारों द्वारा किए गए एक नए सर्वेक्षण में बताया गया है कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) द्वारा संचालित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एजेंट ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (GUIs) को नियंत्रित करने के लिए विकसित हो रहे हैं, जो मानव-सॉफ्टवेयर इंटरैक्शन को संभावित रूप से बदल सकते हैं। ये एआई सिस्टम अब बटन क्लिक करने और ऐप्स में नेविगेट करने जैसे कार्य कर सकते हैं, प्राकृतिक भाषा की व्याख्या कर कमांड निष्पादित कर सकते हैं। इसे एक महत्वपूर्ण पैटर्न बदलाव के रूप में वर्णित किया गया है, ऐसे "GUI एजेंट" उपयोगकर्ताओं को सरल बातचीत के माध्यम से जटिल कार्य करने की अनुमति देते हैं, जो वेब नेविगेशन, मोबाइल ऐप्स और डेस्कटॉप स्वचालन में उपयोगकर्ता अनुभव को बदल देते हैं। प्रमुख तकनीकी कंपनियां इन क्षमताओं को एकीकृत कर रही हैं। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट का पावर ऑटोमेट और कोपायलट एआई कार्यप्रवाह और सॉफ़्टवेयर नियंत्रण में स्वचालन में मदद करते हैं, जबकि एंथ्रॉपिक का क्लॉड वेब इंटरफेसिंग को सक्षम करता है। गूगल कथित रूप से प्रोजेक्ट जार्विस पर काम कर रहा है, जो वेब कार्यों के लिए क्रोम का उपयोग करता है। LLMs, विशेष रूप से बहुआयामी मॉडलों का उदय, GUI स्वचालन में एक नए चरण को चिह्नित करता है, जिसमें BCC रिसर्च के अनुसार 2022 में $8

AI एजेंट और एजेंसी वर्कफ्लो डेवलपर्स और आईटी निर्णय-निर्माताओं के बीच लोकप्रिय विषय बन चुके हैं। हालांकि, विरासत प्रणालियों और एंटरप्राइज एप्लिकेशन के एकीकरण को अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है, जबकि यह एआई क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है। एआई एजेंटों का कार्यान्वयन जटिल एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन के समान है। एंथ्रोपिक, एक एआई मॉडल प्रदाता, ने मॉडल कंटेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) पेश किया, जो एक आइडेंटिटी प्रदान करता है जो एआई सिस्टम को बाहरी डेटा स्रोतों जैसे डेटाबेस, फ़ाइल सिस्टम और कोड रिपॉजिटरीज़ से जोड़ने की सुविधा देता है। MCP एआई इंटीग्रेशन को सरल बनाता है, डेटा एक्सेस चुनौतियों का समाधान करता है और एआई आउटपुट को द्विमार्गीय संचार को समर्थन देकर बढ़ाता है। यह एक क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के साथ काम करता है जो तीन मुख्य भागों में विभाजित है: MCP सर्वर (AI एप्लिकेशन के लिए डेटा गेटवे), MCP क्लाइंट्स (AI उपकरण), और एक सुरक्षित संचार लेयर। यह सेटअप एआई मॉडल और बाहरी प्रणालियों के बीच सुगम बातचीत की अनुमति देता है, GitHub जैसे प्लेटफार्मों के साथ वास्तविक समय में संचालन को सक्षम करके एजेंटों की कार्यक्षमता को सुधारता है। हालांकि सेवा-उन्मुख आर्किटेक्चर (SOA) प्रोटोकॉल के समान, MCP एआई के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विभिन्न डेटा स्रोतों के साथ कुशल इंटीग्रेशन पर ध्यान केंद्रित करता है। इसके विकास के लिए व्यापक उद्योग सहभागिता और मानकीकरण की आवश्यकता है, जिसमें OpenAI, Google और Microsoft जैसी प्रमुख AI कंपनियां शामिल हैं, ताकि वैश्विक इंटरऑपरेबिलिटी और नवाचार सुनिश्चित हो सके। अंततः, MCP का उद्देश्य एआई-संचालित वर्कफ्लो को सुव्यवस्थित करना और स्वायत्त एआई सिस्टम को सक्षम बनाना है। इसकी सफलता एक मानक प्रोटोकॉल के रूप में इसकी स्वीकृति पर निर्भर करती है, जिससे एक सामंजस्यपूर्ण एआई पारिस्थितिकी तंत्र का मार्ग प्रशस्त होता है।

इस शनिवार को कॉलेज फुटबॉल शेड्यूल के वीक 14 के दौरान नंबर 12 क्लेम्सन टाइगर्स और नंबर 15 साउथ कैरोलिना गेमकॉक्स एक निर्णायक प्रतिद्वंद्विता खेल खेलने के लिए तैयार हैं। पिछले हफ्ते कई उलटफेरों के बाद दोनों टीमें फिर से कॉलेज फुटबॉल प्लेऑफ वार्तालाप में शामिल हो गई हैं, जिनमें क्लेम्सन को वीक 14 के ऑड्स में 2.5 अंकों से पसंदीदा माना गया है। इस सप्ताहांत में दो अन्य रैंक मैचअप भी शामिल हैं: नंबर 18 आयोवा स्टेट (-2.5) नंबर 24 कैनसस स्टेट की मेजबानी करेगा, और नंबर 20 टेक्सास ए.एम.

पीटर गेस्ट द्वारा मार्च में, बीजिंग के समर पैलेस में, एक टूर गाइड को अपने समूह का ध्यान बनाए रखना मुश्किल हो गया। सम्राटीय बागों के शानदार मंडपों की प्रशंसा करने के बजाय, पश्चिमी और चीनी प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों से मिलकर बने पर्यटक अपने ही वार्तालापों में अधिक उलझे हुए थे। "मुझे उस व्यक्ति के लिए बुरा लग रहा था," एक प्रतिभागी ने याद किया। "लोग इस खूबसूरत यूनेस्को विश्व धरोहर स्थल से गुजर रहे हैं, फिर भी वे एआई पर बहस करने में व्यस्त हैं।"

ब्लैक फ्राइडे 2024 बढ़ते कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उपयोग के कारण एक नया रूप ले रहा है। सौदों को अनंत समय तक स्क्रॉल करने या सबसे अच्छे मूल्य खोजने के लिए दस अलग-अलग टैब्स को मैनेज करने के बजाय, खरीदार अधिक कुशल और कम तनावपूर्ण अनुभव के लिए AI टूल्स की ओर रुख कर रहे हैं। कई लोग खरीदारी के पागलपन को सरल बनाने और बड़ी बचत खोजने के लिए ChatGPT जैसे AI सहायकों का उपयोग कर रहे हैं। बॉस्टन कंसल्टिंग ग्रुप की एक रिपोर्ट के अनुसार, 38% लोग इस साल ब्लैक फ्राइडे की खरीदारी के लिए AI का उपयोग कर चुके हैं या करने की योजना बना रहे हैं, जबकि अटेस्ट के सर्वेक्षण से संकेत मिलता है कि 44% छुट्टी की खरीदारी के लिए AI सहायकों पर निर्भर होंगे। AI के लाभ स्पष्ट हैं। घंटों मूल्य तुलना करने या समीक्षाओं को छानने के बजाय, AI आपके लिए यह काम कर सकता है। एक नए लैपटॉप पर सबसे अच्छा सौदा चाहिए? AI कुछ सेकंड में कई विक्रेताओं को स्कैन कर सकता है। एक महंगी एस्प्रेसो मशीन के मूल्य के बारे में जिज्ञासु हैं? AI समीक्षाओं को संक्षेप में बता सकता है कि लोग क्या पसंद करते हैं या नापसंद करते हैं। यह असीम ऊर्जा वाले शॉपिंग साथी के समान है। इस साल, अधिक खरीदार ब्लैक फ्राइडे की योजना के लिए AI की ओर रुख कर रहे हैं। विशेष रूप से उन लोगों में वृद्धि हो रही है जो अवकाश सौदों को नेविगेट करने के लिए AI टूल्स का उपयोग कर रहे हैं, खासकर जो तकनीकी रूप से परिपक्व हैं। अटेस्ट रिपोर्ट में पाया गया है कि 56% AI उपयोगकर्ता इन टूल्स का उपयोग सौदे खोजने के लिए करते हैं। AI व्यक्तिगत उपहार सिफारिशों और अपने लिए छूट पर वस्तुएं खोजने में भी सहायक होता है जिनके बारे में आप शायद ध्यान न दें। यदि AI बिक्री को बढ़ावा दे सकता है, तो रिटेलर्स उपभोक्ताओं की तरह ही इससे खुश हैं। वास्तव में, WHOP रिपोर्ट के अनुसार, 70% उपभोक्ताओं का कहना है कि जनरेटिव AI टूल्स उनकी खरीदारी के अनुभव को बेहतर बनाते हैं। कुछ स्टोर पहले से ही AI शॉपिंग सहायकों का उपयोग कर रहे हैं। अमेज़न और गूगल जैसी कंपनियाँ AI का उपयोग करके शॉपर्स की सहायता करती हैं और अपने प्लेटफॉर्म्स पर बिक्री को बढ़ाती हैं, और उम्मीद है कि अधिक रिटेलर्स भी इसी तरह कि AI कार्यान्वयन करेंगे। हालाँकि, छुट्टियों में AI की कमियाँ गायब नहीं होतीं, और घोटाले AI को निशाना बना सकते हैं या आपकी AI शॉपिंग साथी को धोखा दे सकते हैं। आप के AI साथी द्वारा सुझाई गई किसी भी नकली सौदा साइट से सावधान रहें। इसे ध्यान में रखते हुए, आप आम तौर पर AI पर भरोसा कर सकते हैं जो आपको अच्छे उत्पादों और सौदों की ओर मार्गदर्शन करेगा, जिससे आप अवकाश की भीड़ के बीच अद्भुत बिक्री का लाभ उठाने से चूकने से बच सकते हैं।

अधिक कंपनियाँ अपनी दैनिक गतिविधियों में AI का उपयोग कर रही हैं, जिससे उत्पादकता और सार्वजनिक सुरक्षा में सुधार हो रहा है। हालांकि, कुछ उद्योग जोखिमों और नियमन की कमी के कारण AI के कुछ हिस्सों का विरोध कर रहे हैं। अमेरिकी साइबर सुरक्षा और अवसंरचना सुरक्षा एजेंसी की निदेशक जेन इस्टर्ली, AI के सावधानीपूर्वक एकीकरण की आवश्यकता पर जोर देती हैं ताकि विशेष रूप से स्वास्थ्य देखभाल और परिवहन जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में नए जोखिमों से बचा जा सके। डेलॉइट के एक वैश्विक सर्वेक्षण से पता चला है कि व्यापारिक नेताओं को AI क्रियान्वयन की तुलना में सरकार के निर्देशनों की ज्यादा चिंता है, जिसमें नियामक अनुपालन को एक बड़ा अवरोध मानते हैं। जोखिमों के बावजूद, इस्टर्ली ने सरकार की धीमी नियामक प्रतिक्रिया की ओर इशारा किया, लेकिन उनका मानना है कि कांग्रेस को AI प्रगति में सुरक्षा को प्राथमिकता देने के लिए भूमिका निभानी चाहिए। जबकि कुछ राज्यों जैसे टेनेसी ने AI के दुरुपयोग से समान छवियों की सुरक्षा के लिए कानून (जैसे ELVIS अधिनियम) लागू किए हैं, संघीय सरकार ने अभी तक व्यापक सुरक्षा उपाय स्थापित नहीं किए हैं। FTC ने धोखाधड़ी प्रथाओं, जैसे AI-जनित नकली समीक्षाओं का मुकाबला करने के लिए "ऑपरेशन AI कम्प्लाई" शुरू किया है। हालांकि AI सुरक्षा चिंताएं बढ़ाता है, यह स्वास्थ्य देखभाल और आपातकालीन प्रतिक्रियाओं जैसे क्षेत्रों में संभावनाएं भी दर्शाता है। उदाहरण के लिए, हवाई ने स्वास्थ्य निदान और जंगल की आग का पता लगाने में सुधार के लिए AI में निवेश किया है, जहां कैलिफोर्निया और कोलोराडो जैसे स्थानों में आपातकालीन सेवाओं में इसी तकनीक का उपयोग हो रहा है। AI को स्कूल सुरक्षा के लिए भी लागू किया जा रहा है, जहाँ विभिन्न जिलों में हथियार पहचान प्रणाली का परीक्षण किया जा रहा है, जैसे ऊटा में। अन्य राज्य, जैसे मैरीलैंड और मैसाचुसेट्स, बिना शिक्षा बाधित किए सुरक्षा बढ़ाने के लिए इसी तरह के उपायों का अनुसंधान कर रहे हैं। EU ने AI के लिए नियम लागू किए हैं, जो न्यूनतम से अस्वीकार्य तक जोखिमों को श्रेणीबद्ध करते हैं, और महत्वपूर्ण अवसंरचना जैसे उच्च-जोखिम अनुप्रयोगों के लिए कठोर आवश्यकताएं रखते हैं। अमेरिका के पास कुछ AI दिशानिर्देश हैं लेकिन ऐसे विस्तृत जोखिम वर्गीकरण अपनाने की संभावना नहीं है। इस्टर्ली जोर देती हैं कि अमेरिका को वैश्विक आर्थिक स्थिति बनाए रखने के लिए AI नवाचार में आगे रहना होगा, जिसके लिए निवेश और नवाचार की आवश्यकता है।

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