पिछले 30 वर्षों में, इंटरनेट के उदय जैसे विभिन्न निवेश अवसरों ने संयुक्त राज्य अमेरिका की अर्थव्यवस्था पर प्रभाव डाला है। वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्रांति निवेशकों के बीच महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित कर रही है। AI में मानवों द्वारा पारंपरिक रूप से किए जाने वाले कार्यों का सॉफ़्टवेयर और सिस्टम के माध्यम से संचालन करने का उपयोग किया जाता है, जिसमें मशीन लर्निंग (ML) उसकी संभावनाओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। AI का व्यापक अनुप्रयोग, 2030 तक वैश्विक GDP को $15

पहली पक्ष धोखाधड़ी भुगतान नेटवर्क के लिए महत्वपूर्ण हो रही है जब वे डेटा और एआई का उपयोग कर रहे हैं ताकि वे लेनदेन के बारे में सच्चाई का पता लगा सकें और यह जांच सकें कि क्या उपभोक्ताओं द्वारा धोखाधड़ी का मुद्दा उत्पन्न नहीं किया जा रहा है। एक स्थिति का कल्पना करें जहां एक कार्डधारक अपने खाते पर किसी वैध चार्ज के खिलाफ विवाद करता है। मास्टरकार्ड ने हाल ही में जोर दिया है कि ऐसे चुनौतियां विभिन्न कारणों के कारण उठ सकती हैं: उपभोक्ता वास्तव में खरीद के बारे में भूल गए हो सकते हैं, या वे अपने स्टेटमेंट पर विवरणों से भ्रमित हो सकते हैं। हालांकि, चोरी भी शामिल हो सकती है अगर ग्राहक वैध लेनदेन के लिए मुआवज़ा चाहते हैं और सामान या सेवाएं प्राप्त करते रहते हैं। इस मुद्दे का सामना करने के लिए, मास्टरकार्ड ने अपने फर्स्ट पार्टी ट्रस्ट प्रोग्राम की जल्दी होने वाली शुरुआत की घोषणा की है, जो पेशेवर लेनदेन दृष्टिकोण, एआई और रिस्क मॉडलिंग का उपयोग करके दोस्ताना, या पहली पक्ष, धोखाधड़ी के खिलाफ लड़ाई करने के लिए होगा। इस कार्यक्रम का रिलीज़ इस साल के बाद की योजना है, जिसका उद्देश्य है स्पष्ट करना कि जब उपभोक्ता अपने खुद के कार्ड और उपकरण का उपयोग कर रहे हों, तब पहली पक्ष धोखाधड़ी की पहचान करने की कठिनाई का सामना करें। यह व्यापारियों के लिए एक सुरक्षित माध्यम स्थापित करता है ताकि वे विशेष लेनदेन जानकारी को मास्टरकार्ड को सबमिट करने में सक्षम हों, एक कार्डधारक के खरीद इतिहास और व्यवहार का विश्लेषण करके पहली पक्ष अधिकारों के दुरूपयोग की संभावनाएं पता लगा सकें। इस कार्यक्रम में भाग लेने वाले व्यापारी को खरीद के समय या विवाद की शुरुआत होने पर संबंधित डेटा सबमिट करने का विकल्प होगा। ये प्रगतिशील तकनीकें सच्ची तृतीय पक्ष धोखाधड़ी की बेहतर खोज और झूठे चार्जबैक्स के खिलाफ मान्यता मज़बूत करने की सुविधा प्रदान करेंगी। वीज़ा भी अपने प्रभावी प्रमाण 3

आस्टेरा लैब्स इंक.

गूगल की माता कंपनी एल्फाबेट ने अपने स्टॉक मूल्य में प्राकृतिक बुढ़ापा देखा है क्योंकि रिपोर्ट्स के अनुसार एपल के साथ संभावित मानवहीन बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में एक साझेदारी की संभावना है। एपल गूगल जेमिनी, एक एआई प्रणाली, को अपने आईफ़ोन में सम्मिलित करना चाहता है। इस साझेदारी में उनकी पहले की खोज प्रौद्योगिकी की डील की तरह नियामकीय संवेदनशीलता का सामना करना हो सकता है। मानवप्रतिष्ठान की चिंताओं के बावजूद, एक ऐसी मिलीभगत सुमेल दोनों कंपनियों के लिए एआई प्रतिस्पर्धा में लाभदायक साबित हो सकती है, खासकर जबकि एपल माइक्रोसॉफ्ट जैसे उद्योग के नेताओं के पीछे पहुँचने की कोशिश कर रहा है। हालांकि, एपल अपनी खुद की भाषा मॉडल विकसित कर सकता है, लेकिन गूगल जेमिनी अब तक एक अधिक व्यापक विकल्प के तौर पर देखा जा रहा है। हालांकि, जेमिनी और चैटजीपीटी-4 टर्बो अभी भी काम की प्रगति मानी जाती है और छूटीली गलतियों के प्रति संवेदनशील हैं। फिर भी, उपयोगकर्ताओं को ये दोष स्वीकार्य हैं और स्वयं तथ्य-तपस्तरी करने के लिए तत्पर हैं। भविष्य में, एपल गेमिनी को अपनी खुद की भाषा मॉडल से बदल सकता है। यह साझेदारी गूगल और एपल को एआई के मुकाबले माइक्रोसॉफ्ट को पीछे छोड़ने में मदद करने की क्षमता रखती है, और अगर सौदा हो जाता है, तो इससे एल्फाबेट स्टॉक के मूल्य में संबंधितता की मात्रा को विस्तारित किया जा सकता है। विश्लेषकों के मुताबिक एल्फाबेट को मजबूत खरीदारी के रूप में माना जाता है, जिसमें 12

इलॉन मस्क का xAI अपने एआई चैटबॉट, ग्रोक, को ओपन-सोर्स कर रहा है, जिसके कुछ लोग मानते हैं कि यह एआई प्रौद्योगिकी को लोकतंत्रीकृत करेगा और वाणिज्यिक अनुप्रयोगों में नवाचार को प्रोत्साहित करेगा। X प्रीमियम+ के सदस्यों के लिए उपलब्ध ग्रोक, 314 अरब पैरामीटर्स के साथ एक बड़े सादी भाषा मॉडल प्रदान करता है, जो ओपनएआई के जीपीटी-3 मॉडल के पैरामीटर्स को पीछे छोड़ देता है। ओपन सोर्स एआई तेज़ नवाचार, अधिक पारदर्शिता और छोटे कंपनियों के लिए पहुंचयोग्यता की सुविधा प्रदान करता है। हालांकि, ओपन-सोर्स मॉडल के साथ वैश्विकांकन और संभावित सुरक्षा जोखिमों के बारे में चिंताएं हैं। हानिकारकताओं के बावजूद, ओपन-सोर्स एआई में समुदाय के योगदान और वास्तविक समय डेटा प्रशिक्षण के माध्यम से क्षेत्र को लोकतंत्रीयकृत करने और अनुप्रयोगों की व्याप्ति में विस्तार करने की क्षमता होती है।

रोबलॉक्स ने आज GDC में अपनी व्यापक सामग्री निर्माताओं की सरलीकरण के लिए दो एआई प्रौद्योगिकियों का परिचय दिया। ये टूल 3D मॉडल को एनिमेशन के लिए तैयार करने का कार्य और एआई-प्रयोग बढ़ाने की सुविधा प्रदान करने का उद्देश्य रखते हैं। पहला टूल, आवतार ऑटो सेटअप, मानव-प्राणी मॉडल के लिए रिगिंग को सरल बनाता है और इन्हें रोबलॉक्स आवतार के रूप में उपयोग किया जा सकता है। रिगिंग, केज विच्छेदन और स्किनिंग प्रक्रिया को स्वचालित करके यह्य तकनीक केवल कुछ मिनटों में पूरी करती है इससे दिनों के कार्य को हटाकर। दूसरा टूल, टेक्सचर जेनरेटर, पूर्वानुमानित छवि उत्प्रेरण का उपयोग करके 3D वस्तुओं के लिए टेक्सचर बना सकता है। रोबलॉक्स के क्रिएटर इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष निक टोरनोव के अनुसार, ये प्रौद्योगिकियां प्लेटफ़ॉर्म पर नई संभावनाओं को मूल्यांकन, मापांकन और मानवश्रमीकरण की ओर ले जाने की क्षमता दिखाती हैं। हालांकि, प्रेस विज्ञप्ति में "किसी द्वारा" का उल्लेख संबंधित कानूनी मुकदमे के संकेत के प्रमाण में चिंता उठ रही है, विशेष तौर पर रोबलॉक्स को बाल मजदूरी का उत्पीड़न करने के आरोपों के प्रकाश में। इन नए रोबलॉक्स स्टूडियो सुविधाओं की क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए डेमो फुटेज प्रदर्शित किया गया। आवतार ऑटो सेटअप ने आसानी से एक बच्चे के चेहरे वाले मन्नकी को एवेटार के रूप में सेटअप कर दिया, जिसमें रोबलॉक्स कौशल का आपूर्ति बांधने के लिए अटैचमेंट प्वाइंट शामिल हैं। स्वचालित रिगिंग प्रक्रिया भव्य दिखाई दी, हालांकि, परिणामस्वरूप चरित्र का फैशन सेंस बहुत कुछ चाहता था। टेक्सचर जेनरेटर भी विभिन्न 3D मॉडल का उपयोग करके देखाया गया, जिसमें बैकपैक, खजाने का संदूकचा, कुर्सी और भालू शामिल थे। उत्पन्न टेक्सचर प्रस्ताव के साथ मेल खाती थी, लेकिन समाप्ति उत्पादक के बजाय "शुरुआती बिंदु" की तरह दिखाई गई। अब आवतार ऑटो सेटअप और टेक्सचर जेनरेटर रोबलॉक्स स्टूडियो में उपलब्ध हैं, जिससे सामग्री निर्माताओं को उनकी रचनाओं को कुशलतापूर्वक बढ़ाने के लिए शक्तिशाली टूलों की उपलब्धता होती है।

अपने खाते के साथ शामिल हों और इस सामग्री का विशेष उपयोग करते हुए और प्रीमियम सामग्री के साथ विशेष विशेषाधिकारों का आनंद लें - बिलकुल मुफ्त में Fox News के साथ। कृपया एक वैध ईमेल पता प्रदान करें। LSU महिला बास्केटबॉल के प्रमुख खिलाड़ी एंजल रीस ने हाल ही में सोशल मीडिया पर उन व्यक्तियों को निशाना बताया है जिन्होंने माना जाता है कि उन्होंने उनकी ऑटोमेटेड इमेज तैयार की है। वह रीस ने इन तस्वीरों के प्रकार के बारे में विशेष विवरण प्रदान नहीं किए, लेकिन उन्होंने अपनी चिंता और आश्चर्य को एक पोस्ट में व्यक्त किया, जहां कहा गया, "मेरी बारम्बार अवतार तस्वीरों को बनाना मुझे वाहियात और अजीब लगता है।" दूसरी पोस्ट में उन्होंने जोड़ा, "मुझे पता है कि मेरी कुछ को आकर्षित कर सकती है, लेकिन मैं सिर्फ 21 साल की हूं, और आप इस बकवास में शामिल हो रहे हैं जब मैं कभी ऐसी बात नहीं करती।" रीस पहली सार्वजनिक व्यक्ति नहीं है जिसे इसी तरह की समस्याओं का सामना करना पड़ा है, क्योंकि पहले इस वर्ष, X ने प्लेटफॉर्म पर लोकप्रिय स्टार टेलर स्विफ्ट की खोज को निरस्त करना पड़ा था, क्योंकि उसकी सेक्सुअल नीलामी की अवैध ऑटोमेटेड इमेजेज प्रसारण कर रही थीं। X ने कहा था कि उन्होंने इन तस्वीरों से संबंधित कम से कम एक खाते को निलंबित किया था और इसकी घोषणा की थी कि उनकी सख्ती से असहमति नंगापन (NCN) सामग्री पर कोई सहमति नहीं होगी। व्हाइट हाउस प्रेस सचिव करीन जान-पिएर एक लोकतांत्रिक कार्रवाई लेने का आलोचनामय स्वरूप मानती है और कांग्रेस से कानूनी कार्रवाई करने की अपील करती है। इन दावित तस्वीरों को सामने आने का समय लोगि के लिए हैं जब LSU एक और लगातार राष्ट्रीय चैम्पियनशिप के लिए लक्ष्य रख रहा है। टाइगर्स, सीड़ी No