जनरेटिव एआई में अग्रणी कंपनियाँ, जैसे कि मेटा, गूगल, ओपनएआई, एंथ्रोपिक और अन्य ने हाल ही में रक्षा क्षेत्र, जिसमें रक्षा विभाग (DoD) शामिल है, के साथ साझेदारी शुरू या गहरी की है। पहले सैन्य कार्य में शामिल होने को लेकर झिझक रखने वाली ये टेक कंपनियाँ अब एआई विकास की विशाल लागत और रक्षा अनुबंधों के आकर्षक स्वभाव के कारण अधिक रुचि दिखा रही हैं। DoD, जो अपने बड़े बजट के लिए जाना जाता है, उन कंपनियों के लिए दीर्घकालिक वित्तीय स्थिरता और विकास के अवसर प्रदान करता है जो इसकी जटिल अनुबंध आवश्यकताओं को पूरा कर सकती हैं। सैन्य अनुप्रयोगों में एआई की उपयोगिता विविध है, जिसमें डेटा प्रोसेसिंग जैसे मामूली कार्यों से लेकर साइबर सुरक्षा और स्वायत्त प्रौद्योगिकियों में उन्नत उपयोग शामिल हैं। जबकि कुछ कंपनियाँ मूल रूप से सैन्य संचालन में सहभागिता से बचती थीं, अब वे बदलते राजनीतिक माहौल और आर्थिक प्रोत्साहनों के प्रभाव से ऐसे संबंधों के प्रति अधिक खुली हैं। गूगल और अन्य ने रक्षा कार्य को प्रतिबंधित करने वाली नीतियों को ढीला कर दिया है, राष्ट्रीय सुरक्षा में एआई के रणनीतिक महत्व को पहचानते हुए। DoD, भविष्य के संघर्षों के लिए एआई को महत्वपूर्ण मानते हुए, एआई और संबंधित प्रौद्योगिकियों को वित्तपोषित करने के लिए रणनीतिक पूंजी कार्यालय जैसी पहलों का निर्माण कर रहा है। वर्तमान में एआई उपयोगिता में सीमाओं के बावजूद, रक्षा के बड़े पैमाने पर अनुप्रयोग उनके विकास को तेज कर सकते हैं। लगभग $1 ट्रिलियन के करीब रक्षा बजट के साथ, जिसमें से लगभग आधा ठेकेदारों को दिया जाता है, कंपनियाँ इस महत्वपूर्ण वित्तीय अवसर में शामिल होने के लिए उत्सुक हैं। संक्षेप में, एआई कंपनियों और सैन्य के बीच विकसित होती गतिशीलता, आर्थिक दबावों और रणनीतिक प्राथमिकताओं से प्रेरित रक्षा सहयोग की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव को रेखांकित करती है।

जब अधिकांश लोग जेनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं, तो वे आमतौर पर अपनी मौजूदा सोच के अनुसार ही कार्यरत होते हैं कि आगे क्या होना चाहिए। उदाहरण के लिए, जब वे गूगल का उपयोग करते हैं, तो वे कोई प्रश्न पूछ सकते हैं, "मेरे पास के" सबसे अच्छे थाई रेस्तरां को खोज सकते हैं, या विशेष फिल्टर जैसे "मध्यम स्तर के साइकिल चालकों के लिए सबसे अच्छी डाउनहिल माउंटेन बाइक" का उपयोग कर सकते हैं। यह विधि प्रॉम्प्टिंग में भी स्थानांतरित होती है। परिणाम सामान्यत: तर्क, अनुसंधान, और निर्णय-निर्माण की एक रेखीय पथ का अनुसरण करते हैं जो हमारी दुनिया की समझ पर आधारित है। हालांकि, एआई वास्तव में तब चमकता है जब आप इसके साथ मिलकर कुछ अनूठा बनाते हैं—कुछ ऐसा जो मानव और मशीन के बीच साझेदारी के बिना संभव नहीं होता। इसके लिए आवश्यक है कि आप अपने पूर्वाग्रहों को चुनौती दें कि जेनरेटिव एआई कैसे काम करना चाहिए और क्या परिणाम अपेक्षित या संभव हैं। यह लेख 12 अभ्यास प्रस्तुत करता है जो जेनएआई के प्रॉम्प्टिंग पर आपके दृष्टिकोण को व्यापक बनाने के लिए बनाए गए हैं। नेता जो अपनी टीमों में इस सोच में बदलाव को प्रोत्साहित करते हैं, वे एक ऐसे संस्कृति का विकास करेंगे जहां "असंभव" एक दैनिक चुनौती—और उपलब्धि—बन जाता है।

डेल टेक्नोलॉजीज (DELL) के शेयर बुधवार को तीसरी तिमाही के परिणामों के बाद गिर गए, जिन्हें JPMorgan ने "स्वीकार्य रूप से उलझा हुआ" बताया, हालांकि बैंक के विश्लेषकों का मानना है कि लंबे समय में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उत्थान का लाभ प्राप्त करने के लिए डेल अभी भी अच्छी स्थिति में है। सर्वर और पर्सनल कंप्यूटर के लिए प्रसिद्ध इस कंपनी ने तीसरी तिमाही में $24

डेज़ी हैरिस को पक्षियों का बहुत शौक है—एक उसके खिड़की के बाहर ही है। उसके पास फ्लफी नाम की एक बिल्ली है और वह अपनी बुनाई की शौक के बारे में बात करने में आनंदित होती है। उसे चाय और बिस्कुट भी पसंद हैं, लेकिन इंटरनेट समझने में कठिनाई होती है। क्या आप इसे फिर से समझा सकते हैं? यह डेज़ी हैरिस के साथ बातचीत का सार है, जो एक एआई द्वारा बनाई गई दादी है जिसे इस महीने ब्रिटिश टेलीकॉम कंपनी O2 द्वारा फोन स्कैमर्स से लड़ने की रणनीति के तहत प्रस्तुत किया गया है। जबकि उसके पास कोई बैज या वारंट नहीं है और वह सीधे स्कैमर्स को नहीं रोक सकती, डेज़ी उनके समय को अनिश्चित काल तक खराब कर सकती है जब वे उसे कॉल करते हैं। "ये लोग हजारों स्कैमर्स से बात नहीं कर सकते," मौरन लीगर्थ ने कहा, जिन्होंने लंदन की विज्ञापन एजेंसी VCCP के साथ मिलकर डेज़ी का निर्माण किया। "लेकिन यह विचार है कि ए

**संपादक की टिप्पणी: RTX उपयोगकर्ताओं के लिए AI और इसके लाभों की समझ** यह AI Decoded श्रृंखला AI अवधारणाओं को सरल बनाती है और GeForce RTX पीसी और NVIDIA RTX कार्यस्थानों के उपयोगकर्ताओं के लिए नई तकनीकों को उजागर करती है। जेनरेटिव AI रचनात्मकता को बढ़ावा देता है, और एजेन्सिक AI जटिल समस्याओं का स्वायत्त समाधान करके अधिक सहायता प्रदान करता है। **AnythingLLM का परिचय** AnythingLLM एक कस्टमाइज़ेबल, ओपन-सोर्स डेस्कटॉप एप्लिकेशन है जो उपयोगकर्ताओं को अपने पीसी पर सीधे बड़े भाषा मॉडल (LLM) क्षमताओं को शामिल करने की अनुमति देता है, जैसे कि सामग्री निर्माण और संक्षिप्तीकरण के लिए। यह टूल NVIDIA RTX AI पीसी पर गति संवर्धित है और हाल ही में उपयोगकर्ताओं के लिए प्रॉम्प्ट्स और AI एजेंट कौशल साझा करने के लिए एक सामुदायिक केंद्र लॉन्च किया है। **एजेंटिक AI: जटिल समस्याओं का समाधान** सरल चैटबॉट्स के विपरीत, AI एजेंट कार्य संदर्भों को समझते हैं, रणनीतियाँ बनाते हैं, और कार्यों को निष्पादित करते हैं। रेस्तरां की सिफारिश से परे, वे आरक्षण शेड्यूल और कैलेंडर रिमाइंडर सेट कर सकते हैं। ये एजेंट व्यापक लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, कार्य-स्तर की सूक्ष्मता को दरकिनार कर देते हैं। एजेंटिक ऐप्स के विकास पर काम चल रहा है जो कार्य-व्यवस्थापनों का प्रबंधन करते हैं, ईमेल को स्वचालित करते हैं, कसरत की योजनाएँ बनाते हैं, और अधिक। एजेंटिक AI डेटा इकट्ठा कर सकता है और सूचित तर्क और कार्य निष्पादन के लिए LLMs का उपयोग कर सकता है, जो अक्सर फीडबैक लूप के माध्यम से सुधार होता है। NVIDIA RTX AI पीसी द्वारा गति संवर्धित, ये एजेंट तेजी से निष्पादित होते हैं और डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करते हैं क्योंकि वे स्थानीय रूप से, यहां तक कि ऑफलाइन, काम करते हैं। **AnythingLLM: सामुदायिक-संचालित उपकरण** AnythingLLM डेवलपर्स को RTX-संचालित पीसी का उपयोग करके एजेंटिक AI मॉडल और टूल बनाने और कस्टमाइज़ करने का अधिकार देता है। यह मांगलिक AI मॉडल के लिए आवश्यक प्रदर्शन प्रदान करता है, जिससे AI कार्य सहज और सुलभ हो जाते हैं। उपयोगकर्ता दस्तावेजों के साथ सहज इंटरफ़ेस के माध्यम से बातचीत करते हैं और विभिन्न अनुप्रयोगों को एकीकृत करने जैसे जटिल कार्यों को संभालते हैं। सामुदायिक केंद्र AI उत्साही लोगों को सिस्टम प्रॉम्प्ट्स साझा करने, कमांड खोजने, AI कौशल विकसित करने और संसाधनों का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। उपलब्ध कौशल में Microsoft Outlook सहायक, कैलेंडर एजेंट, होम सहायक नियंत्रक, और कस्टम API एकीकरण शामिल हैं। **AnythingLLM के पीछे की नवाचार** AnythingLLM उत्पादकता और रचनात्मकता को बढ़ाने में AI की क्षमता को दर्शाता है। एजेंटिक AI यह दिखाता है कि AI विभिन्न कार्यप्रवाहों में कैसे सहयोग कर सकता है, जिसे NVIDIA RTX AI पीसी से उनकी रचनात्मकता और मजबूत कंप्यूटिंग शक्ति द्वारा प्रोत्साहन मिलता है, जो सरल सामग्री कार्यों और जटिल सॉफ़्टवेयर ऑर्केस्ट्रेशन दोनों को प्रबंधित करने के लिए आदर्श हैं। आज ही AnythingLLM की क्षमताओं का अनुभव करें।

चाइनीज़ स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक कंपनी पोनी एआई ने बुधवार को नैस्डैक पर $15 प्रति शेयर की दर से कारोबार शुरू किया, जिससे इसका मूल्यांकन $5

यदि आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के भविष्य की दिशा में रुचि रखते हैं, तो Nvidia (NASDAQ: NVDA) के सीईओ जेन्सेन हुआंग पर नजर रखना एक समझदारी भरा विचार है। बड़े पैमाने पर AI मॉडल को चलाने के लिए Nvidia की ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) सबसे आगे हैं। हुआंग AI के भविष्य के बारे में क्या अंतर्दृष्टियाँ देते हैं? हाल ही में, उन्होंने "AI की अगली लहर" के बारे में बात की, Nvidia के अलावा एक और संभावित प्रमुख खिलाड़ी की ओर इशारा करते हुए। मॉर्निंग स्कूप नहीं मिल रहा? ब्रेकफास्ट न्यूज आपको एक त्वरित, सूचनात्मक और निःशुल्क दैनिक न्यूज़लेटर प्रदान करता है। मुफ्त में साइन अप करें » AI में उभरते रुझान 20 नवंबर को Nvidia की तीसरी तिमाही की कमाई कॉल के दौरान, हुआंग ने कहा, "AI की अगली लहर में एंटरप्राइज AI और इंडस्ट्रियल AI शामिल हैं।" उन्होंने जोड़ा, "एंटरप्राइज AI तेजी से आगे बढ़ रही है।" लेकिन ये उभरते AI रुझान क्या समझते हैं? एंटरप्राइज AI में AI तकनीकों को लागू करना शामिल है ताकि संगठनात्मक उत्पादकता को बढ़ाया जा सके, ग्राहक सेवा को बेहतर किया जा सके, लागत को कम किया जा सके और नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को आगे बढ़ाया जा सके। अल्फाबेट का गूगल क्लाउड सुझाव देता है, "एंटरप्राइज AI बुनियादी स्वचालन से परे है। यह AI का उपयोग जटिल व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने के लिए करता है, जिनमें मानव जैसी बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है, जैसे ग्राहक गतिविधियों को समझना, लॉजिस्टिक्स का अनुकूलन या धोखाधड़ी का पता लगाना।" इंडस्ट्रियल AI समानांतर है एंटरप्राइज AI के लेकिन इसका ध्यान विनिर्माण पर है, जैसे कि रोबोटिक्स और सप्लाई चेन प्रबंधन में AI का उपयोग करना। जैसा कि हुआंग ने उल्लेख किया था, Nvidia एंटरप्राइज और इंडस्ट्रियल AI दोनों के लिए समाधान प्रदान करता है। Nvidia का AI एंटरप्राइज एक क्लाउड प्लेटफॉर्म है जो AI एजेंटों और जनरेटिव AI एप्लिकेशन के निर्माण और तैनाती को सुविधाजनक बनाता है। उनका Omniverse प्लेटफॉर्म ग्राहकों को इंडस्ट्रियल AI मॉडल और रोबोटिक्स बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने में मदद करता है। Nvidia से परे एक महत्वपूर्ण एंटरप्राइज AI खिलाड़ी हुआंग ने Nvidia AI एंटरप्राइज का उपयोग करके AI-चालित एजेंटों और सहयोगियों को विकसित करने वाले ग्राहकों पर ध्यान केंद्रित किया। उन्होंने उल्लेख किया कि "Accenture (NYSE: ACN) और Deloitte जैसी कंसल्टिंग अग्रणियां Nvidia AI को वैश्विक उद्यमों तक ला रही हैं।" उन्होंने एंटरप्राइज AI में Accenture के प्रयासों के बारे में और साझा किया, जिसमें Nvidia की AI तकनीक में प्रशिक्षित लगभग 30,000 पेशेवरों के साथ एक नया व्यावसायिक इकाई शुरू करने का हवाला दिया। यह टीम वैश्विक स्तर पर Nvidia AI एंटरप्राइज के कार्यान्वयन में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। आंतरिक रूप से, Accenture भी एंटरप्राइज AI का लाभ उठाता है। हुआंग ने कहा कि फर्म AI एजेंटों को मार्केटिंग अभियानों में एकीकृत करने के प्रयास कर रही है, जिससे मैन्युअल कार्यों को 25% से 35% तक कम किया जा रहा है।