आज के कॉलम में, मैं ब्रेन फॉग के चिंताजनक उत्थान की पड़ताल कर रहा हूँ, जो एक लोकप्रिय शब्द बनता जा रहा है और इसे मस्तिष्कीय कठिनाइयों जैसे धुंधली सोच और स्मृति की कमी का वर्णन करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है। ब्रेन फॉग की तीव्रता और अवधि अलग-अलग होती है, जो शारीरिक, मानसिक या जीवनशैली संबंधी कारणों जैसे तनाव, नींद की कमी या आहार से उत्पन्न होती है। दिलचस्प रूप से, जनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जैसे AI उपकरण संभावित रूप से ब्रेन फॉग का सामना करने में सहारा प्रदान कर सकते हैं। हालांकि यह सबका समाधान नहीं हैं, AI विस्तृत और इंटरएक्टिव वार्तालापों के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, जिससे लोग संभावित कारणों और समाधानों की पहचान कर सकते हैं, जैसे बेहतर नींद या तनाव प्रबंधन। हालांकि, AI की सहायता को पेशेवर चिकित्सा सलाह के साथ जोड़ना महत्वपूर्ण है। लॉरा मैकवर्टर और अन्य शोधकर्ताओं द्वारा लिखित "ब्रेन फॉग क्या है?" शीर्षक से एक अध्ययन विभिन्न अनुभवों और "ब्रेन फॉग" शब्द के उपयोग का अन्वेषण करता है। यह असंबद्धता और थकान जैसी चुनौतियों को उजागर करता है, जो अक्सर विभिन्न स्वास्थ्य स्थितियों और व्यवहारों से जुड़ी होती हैं। ब्रेन फॉग को संबोधित करने में AI की भूमिका पर विचार करते समय, उपयोगकर्ताओं को AI के साथ संवाद बनाए रखने की सलाह दी जाती है ताकि विचारशील अनुशंसाएँ प्राप्त की जा सकें, लेकिन हमेशा AI द्वारा प्रदान की गई जानकारी की पुष्टि भी करनी चाहिए। AI की अंतर्दृष्टि और पेशेवर सलाह से सूचित आदतों में संरचित परिवर्तन को अपनाकर, ब्रेन फॉग के लक्षणों को कम किया जा सकता है। अधिक सीखने के लिए, तकनीकी उपकरणों और पारंपरिक ज्ञान दोनों को अपनाएं, जैसे कि स्पष्ट सोच के लिए एकांत खोजने पर थॉमस एडिसन की सलाह। नवीन दृष्टिकोणों और पुरानी प्रथाओं के संतुलन से मानसिक स्पष्टता बनाए रखने में मदद मिल सकती है।

Microsoft ने Ignite 2024 में 10 ऑटोनोमस AI एजेंट्स की शुरुआत के साथ बड़ा प्रभाव डाला, जो यह संकेत देता है कि AI एजेंट व्यापक उपयोग के लिए तैयार हैं—एक मील का पत्थर जो अन्य अभी तक नहीं पहुंच पाए हैं। ये प्री-बिल्ट एजेंट प्रमुख उद्यम कार्यों के लिए लक्षित हैं, जिनमें CRM, सप्लाई चेन प्रबंधन, और वित्तीय मिलान शामिल हैं। हालांकि, Salesforce और ServiceNow जैसी कंपनियों ने सीमित क्षेत्रों में AI एजेंट समाधान प्रदान किए हैं, Microsoft ने एक विस्तृत एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र विकसित किया है जो इसके प्लेटफॉर्म से परे है। इसमें 1,400 तीसरे पक्ष के कनेक्टर्स शामिल हैं और यह 1,800 से अधिक बड़े भाषा मॉडलों के बीच कस्टमाइजेशन का समर्थन करता है। गोद लेने की दर उल्लेखनीय है: 100,000 संगठन वर्तमान में एजेंट बना या संशोधित कर रहे हैं, और तैनाती की दरें पिछले तिमाही में दोगुनी होकर प्रतिस्पर्धियों की संख्या से अधिक हो गईं। मेरी वीडियो श्रृंखला में AI विशेषज्ञ सैम विटेवेन के साथ, हम इस विकास के उद्यमों के लिए प्रभावों का विश्लेषण करते हैं, क्यों Microsoft का दृष्टिकोण इसे एजेंटिक AI में अग्रणी बनाता है, और वर्कफ़्लो प्रबंधन में संभावित परिवर्तन। नीचे, हम प्रमुख बिंदुओं का सारांश देते हैं, पूरी श्रृंखला में गहरी जानकारी के लिए अन्वेषण के लिए निमंत्रण के साथ। मुख्य हाइलाइट्स Microsoft के 10 AI एजेंटों की लॉन्चिंग से एंटरप्राइज़ AI का स्थानांतरण थ्योरी से प्रैक्टिस में हो गया है, आगे के प्रभावों के साथ: प्री-बिल्ट एंटरप्राइज़ समाधान: पारंपरिक टूलकिट से अलग, जिसे व्यापक कस्टमाइजेशन की आवश्यकता होती है, Microsoft के एजेंट विशिष्ट कार्यों के लिए पूर्व-कॉन्फ़िगर होते हैं, जैसे बिक्री लीड योग्यता या सप्लाई चेन ऑप्टिमाइज़ेशन। स्पष्ट लाभ: Microsoft अपने उत्पादकता ऐप पारिस्थितिकी तंत्र और व्यापक ग्राहक आधार का लाभ उठाकर Salesforce, Google और AWS जैसे प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ते हुए स्केलेबल एंटरप्राइज़ समाधान प्रदान करता है। प्रतिस्पर्धा पर पुनर्विचार: CRM लीड स्कोरिंग और समय प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में एजेंटों की क्षमताएं स्टार्टअप्स के लिए चुनौती पेश करती हैं जो पहले उन क्षेत्रों में प्रमुख थे। एजेंटिक AI के लिए दृष्टि: Microsoft का इकोसिस्टम एजेंटों के आसान निर्माण, संशोधन और तैनाती का समर्थन करता है, गोद लेने की बाधाओं को कम करता है। मॉडल मूल्य में बदलाव: Microsoft का "प्रति टोकन" से "प्रति संदेश" मूल्य निर्धारण से "प्रति परिणाम" मूल्य की ओर संक्रमण सरल भाषा मॉडल आउटपुट से परे जाने का संकेत देता है। भले ही Google, AWS, और ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क जैसे प्रतिस्पर्धी आगे बढ़ रहे हैं, Microsoft की बढ़त अस्थायी हो सकती है। श्रृंखला में, हम इन वैकल्पिक खिलाड़ियों और Microsoft की विशिष्ट दृष्टिकोण पर भी चर्चा करते हैं। श्रृंखला देखें तीन-पार्ट श्रृंखला यह विश्लेषण करती है कि Microsoft के AI एजेंट उद्यम नेताओं के लिए क्या महत्व रखते हैं। जानने के लिए देखें: पार्ट 1: Microsoft Ignite 2024 के चार प्रमुख निष्कर्ष। पार्ट 2: माइक्रोसॉफ्ट के 10 एआई एजेंटों द्वारा आवरण में आवश्यक उद्यम वर्कफ़्लो, जहां संभावित रूप से समान स्थानों में स्टार्टअप्स प्रभावित हो सकते हैं। पार्ट 3: माईक्रोसॉफ्ट, गूगल, ओपनएआई और AWS जैसे प्रतिस्पर्धियों के साथ एजेंटिक AI नेतृत्व की दौड़ में कैसे तुलना करता है। पूरी श्रृंखला यहाँ देखें:

"बुद्धिमत्ता शक्ति देती है। तो कौन उस शक्ति को नियंत्रित करेगा?" फ्रिंज थ्योरी एक प्रमुख एआई अग्रणी चेतावनी दे रहा है कि न केवल तेजी से शक्तिशाली होती तकनीक दुनिया को नुकसान पहुंचा सकती है, बल्कि नियंत्रण में रहने वाले लोग भी महत्वपूर्ण खतरे पैदा कर सकते हैं। सीएनबीसी के एक साक्षात्कार में, कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञ योशुआ बेंगियो ने एक तकनीकी "फ्रिंज" के बारे में चिंता व्यक्त की जो मानवों को एआई से बदलने की कोशिश कर रही है। बेंगियो मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय के लर्निंग एल्गोरिदम संस्थान का नेतृत्व करते हैं और ओपेनएआई शोधकर्ताओं द्वारा हस्ताक्षरित "राइट टू वार्न" खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए हैं, जिसमें एआई के खतरों के बारे में चुप कराया जा रहा है। यान लेकुन और ज्योफ्री हिंटन के साथ एआई के "गॉडफादर्स" के रूप में जाने जाने वाले बेंगियो ने मॉन्ट्रियल में वन यंग वर्ल्ड समिट के दौरान पूछा, "कौन उस शक्ति को नियंत्रित करेगा?" "ऐसे लोग हो सकते हैं जो उस शक्ति का दुरुपयोग करना चाहते हैं, और कुछ ऐसे भी हो सकते हैं जो चाहते हैं कि मानवों को मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाए," बेंगियो ने चेताया। "यह फ्रिंज महत्वपूर्ण शक्ति प्राप्त कर सकता है जब तक कि हम अभी सुरक्षात्मक उपाय नहीं करते।" पैसा बोलता है एआई सिस्टम को विकसित करने में अरबों की आवश्यकता होती है, जो वित्तीय प्रभाव के महत्व को दर्शाता है। "बहुत कम संगठन और देश इसे वहन कर सकते हैं," बेंगियो ने कहा। "यह पहले से ही हो रहा है।" "वहां शक्ति का संकेंद्रण होगा: आर्थिक, जो बाजारों के लिए हानिकारक हो सकता है; राजनीतिक, जो लोकतंत्र के लिए खतरा पैदा कर सकता है; और सैन्य, जो भू-राजनीति को अस्थिर कर सकता है," उन्होंने जोड़ा। विशेषज्ञ कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता, या मानव स्तर के एआई को प्राप्त करने की क्षमता और समयसीमा पर बहस करते हैं। बेंगियो का सुझाव है कि अगर यह वैश्विक नीतियां लागू होने से पहले होता है, तो हम मुश्किल में पड़ सकते हैं। "अगर यह पांच साल दूर है, तो हम तैयार नहीं हैं," उन्होंने जोर दिया, "क्योंकि हमारे पास ऐसी प्रणालियों को सुनिश्चित करने की विधियां नहीं हैं जो मनुष्यों को नुकसान नहीं पहुंचाएंगी या उनके खिलाफ नहीं होंगी।" हालांकि एआई के खतरों के बारे में चेतावनी देने वाले वे पहले नहीं हैं, लेकिन इसके विकास में उनकी भूमिका के कारण बेंगियो की अंतर्दृष्टियां महत्वपूर्ण मानी जाती हैं। एजीआई की चेतावनियों पर और अधिक: एआई उत्साही लोग डरते हैं कि ट्रंप की अध्यक्षता के दौरान विशिष्टता हो सकती है।

पिछला हफ्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की खबरों से भरा रहा है। मुख्य आकर्षणों में Nvidia की प्रभावशाली Q3 आय और Elon Musk के साहसिक AI पूर्वानुमान शामिल हैं, जो टेक जगत में उत्साह जगा रहे हैं। हॉलीवुड भी AI क्रांति की प्रतीक्षा कर रहा है, और जिम क्रैमर Nvidia को लेकर आशावादी बने हुए हैं। इस बीच, चीनी तकनीकी दिग्गज सिलिकॉन वैली में अपनी AI उपस्थिति बढ़ा रहे हैं। आइए इन घटनाक्रमों पर करीब से नज़र डालें। **Nvidia की Q3 आय उम्मीदों से बेहतर** Nvidia Corp

जैसे-जैसे AI वॉइस-क्लोन के घोटाले बढ़ रहे हैं, स्कैमर्स वॉइस-एनेबल्ड AI मॉडल्स का उपयोग करके इंसानों की आवाज़ की नकल कर रहे हैं, जिनमें परिवार के सदस्य भी शामिल हैं, ताकि व्यक्तियों को संवेदनशील जानकारी साझा करने के लिए धोखा दिया जा सके। ये AI टूल्स, जैसे कि OpenAI की वॉइस API, मॉडल और इंसानों के बीच वास्तविक समय में बातचीत की सुविधा प्रदान कर सकते हैं, जिससे घोटाले अधिक विश्वसनीय लगते हैं। सोशल मीडिया से कुछ सेकंड की ऑडियो ही आवाज़ को क्लोन करने के लिए पर्याप्त हो सकती है। ऐसे घोटालों से बचने के लिए, विशेषज्ञ सुझाव देते हैं कि दोस्तों और परिवार के साथ एक सुरक्षित वाक्यांश स्थापित करें ताकि कॉल के दौरान उनकी पहचान की पुष्टि की जा सके। चूंकि AI मॉडल्स आवाज़ पैटर्न को सटीक रूप से दोहरा सकते हैं लेकिन व्यक्तिगत जानकारी तक उनकी पहुँच नहीं होती, इसलिए ऐसे प्रश्न पूछना उपयोगी होता है जो केवल वास्तविक व्यक्ति को ही पता हों। जबकि AI की आवाज़ें विश्वसनीय लगती हैं, अजीब शब्दों पर जोर या बिना भाव की टोन जैसी बातें उन्हें पहचानने में मदद कर सकती हैं। स्कैमर्स अपने कॉलों के रूप को परिचित संपर्कों की तरह बना सकते हैं। अगर संदेह होता है, तो यह सलाह दी जाती है कि कॉल काट दें और किसी जानपहचान वाले नंबर से वापस कॉल करें। ये घोटाले पीड़ितों को जल्दबाजी में निर्णय लेने के लिए मजबूर करने के लिए तात्कालिकता पैदा करते हैं, अक्सर धन हस्तांतरण के बारे में। आपके बैंक के प्रामाणिक संचार तरीकों से अवगत रहकर, जैसे कि कॉल स्टेटस इंडिकेटर्स की जाँच करना, धोखाधड़ी कॉल से बचाव को बढ़ावा दे सकता है।

नेबियस, जो अब नैस्डैक पर "NBIS" के तहत ट्रेड कर रही है, एआई क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर क्षेत्र में एक नई सार्वजनिक कंपनी है, जो रूसी इंटरनेट दिग्गज यांडेक्स की पूर्व होल्डिंग कंपनी Yandex N

बाल यौन अपराधियों, धोखेबाजों, हैकरों और अन्य अपराधियों द्वारा पीड़ितों का शोषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग बढ़ता जा रहा है, राष्ट्रीय पुलिस के AI प्रमुख एलेक्स मरे ने चेताया। AI तकनीकी की तेजी से बढ़ती पहुँच के कारण इसके विस्तार ने पुलिस को इन खतरों से निपटने के लिए तुरंत कार्रवाई करने की आवश्यकता दी है। अपराधी AI को विभिन्न अपराधों के लिए अपना रहे हैं, जिसमें बड़े पैमाने पर धोखाधड़ी शामिल है, जहाँ वे वित्तीय लाभ के लिए एग्जीक्यूटिव्स की पहचान को बदलने के लिए डीपफेक तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। ऐसे घटनाओं में महत्वपूर्ण आर्थिक क्षति होती है, जैसे एक उल्लेखनीय मामले में एक वित्त कर्मी को HK$200 मिलियन ट्रांसफर करने के लिए एक बहुत ही प्रभावी डीपफेक वीडियो कॉल द्वारा धोखा दिया गया था। मरे ने बाल यौन अपराधियों द्वारा पीढ़ीक्षम AI का उपयोग करके बच्चों के उत्पीड़न की छवियाँ बनाने पर गहरी चिंता व्यक्त की, इसे छवि की उत्पत्ति की परवाह किए बिना गैरकानूनी बताते हुए। AI के चलते सोशल मीडिया फोटो को छेड़छाड़ करके यौन उत्पीड़न किया जाता है, जबकि हैकर्स इसका उपयोग सॉफ़्टवेयर की कमजोरियों की पहचान करने के लिए करते हैं। हालाँकि, वर्तमान में इसका ध्यान बाल उत्पीड़न की छवियाँ और धोखाधड़ी तक सीमित है, AI के संभावित खतरे का दायरा व्यापक है। AI चैटबॉट्स जोखिम उत्पन्न करते हैं, संभवतः अपराध और आतंकवाद को प्रोत्साहित कर सकते हैं। सरकार के आतंकवाद कानून समीक्षक, जोनाथन हॉल ने आतंकवाद में AI के संभावित दुरुपयोग की पड़ताल की, जिसमें चैटबॉट द्वारा कट्टरवाद शामिल है। उन्होंने दिखाया कि वाणिज्यिक प्लेटफार्मों का उपयोग करके एक ओसामा बिन लादेन चैटबॉट कितनी आसानी से बनाया जा सकता है। AI तकनीक की प्रगति के साथ, अपराधियों द्वारा दुरुपयोग बढ़ने की आशंका है। मरे ने इन खतरों का प्रभावी ढंग से मुकाबला करने के लिए त्वरित पुलिस प्रतिक्रिया की आवश्यकता पर जोर दिया। AI उपकरणों की सादगी, यथार्थवाद और उपलब्धता बढ़ने की भविष्यवाणी है, जो 2029 तक अपराध के विस्तार को कम करने के लिए सक्रिय उपायों की आवश्यकता पैदा करता है।